醫(yī)療衛(wèi)生是關(guān)乎廣大群眾生命健康的民生工程。習近平總書記在黨的十九大會議上明確提出實施“健康中國戰(zhàn)略”,強調(diào)要深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革,全面建立中國特色基本醫(yī)療衛(wèi)生制度、醫(yī)療保障制度和優(yōu)質(zhì)高效的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系,健全現(xiàn)代醫(yī)院管理制度。護患關(guān)系是護理照顧行為和干預活動得以建立的前提[1],和諧、良好的護患關(guān)系有利于促進醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)活動的優(yōu)質(zhì)化和高效性,對完善醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系,深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革具有重要意義。現(xiàn)代護理實踐范圍和功能不斷擴大,護患關(guān)系包含的內(nèi)容由原始的單純的護理人員與病人之間的人際關(guān)系逐步擴展,而護患關(guān)系相關(guān)研究也隨著醫(yī)學模式的演進得以變遷[2]。本研究以Web of Science數(shù)據(jù)庫為依托,利用CiteSpace可視化分析軟件對不同時期護患關(guān)系研究趨勢和熱點進行計量學分析,并繪制科學知識圖譜,旨在為護患關(guān)系相關(guān)研究提供方向借鑒和數(shù)據(jù)支撐。
2018年3月14日,以“nurse-patient relationship”為主題詞,檢索Web of Science數(shù)據(jù)庫中有關(guān)護患關(guān)系的文獻,時間范圍設(shè)置為2010年—2017年。檢索獲得相關(guān)文獻4 321篇,剔除重復文獻后最終獲得文獻4 309篇。
利用CiteSpace可視化分析軟件對不同時期護患關(guān)系研究趨勢和熱點進行計量學分析。CiteSpace軟件是由美國德雷克爾大學信息科學與技術(shù)學院陳超美于2004年應用Java語言開發(fā)的一款信息可視化軟件,它主要基于共引分析(co-citation analysis)理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法(pathfinden network scaling,PFNET)等,對特定領(lǐng)域文獻(集合)進行計量,以探尋出學科領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑及知識轉(zhuǎn)折點,并通過繪制一系列科學知識圖譜來形成對學科演化潛動力機制的分析和學科發(fā)展前言探測[3]。經(jīng)過十多年升級和更新,CiteSpace已成為近年來在信息分析中最具特色和影響力的信息可視化軟件。
從Web of Science導出文獻題錄,載入CiteSpace軟件進行運算,時間選擇為2010年—2017年,設(shè)置時間切片為1。對文獻進行篩選,排除重復文獻后,選擇不同功能屬性,對文獻作者、機構(gòu)、國家等進行合作網(wǎng)絡(luò)分析,對文獻關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析,對參考文獻共被引情況進行分析,并對分析結(jié)果進行可視化轉(zhuǎn)化,繪制護患關(guān)系研究科學知識圖譜。
圖1 論文年代分布狀況
2.2.1 國家合作網(wǎng)絡(luò)分析
對護患關(guān)系文獻進行國家合作網(wǎng)絡(luò)分析,閾值設(shè)為142。2010年—2017年在Web of Science收錄期刊上發(fā)表過主題為護患關(guān)系的文章中,美國學者發(fā)表文獻最多,共發(fā)表相關(guān)文獻1 559篇,超過總文獻量的1/3;其次是澳大利亞和英格蘭,分別發(fā)表392篇和288篇。我國學者發(fā)表文獻142篇,與美國、澳大利亞、新加坡、日本等國合作頻率較高。各國家合作網(wǎng)絡(luò)分析詳見圖2。我國與不同國家合作網(wǎng)絡(luò)分析詳見圖3。
圖2 各國家合作網(wǎng)絡(luò)分析
圖3 我國與不同國家合作網(wǎng)絡(luò)分析
2.2.2 機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析
對納入的護患關(guān)系文獻進行機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析,閾值設(shè)為37,可視化分析結(jié)果見圖4。發(fā)文量排名前10的研究機構(gòu)中約50%來自美國,澳大利亞和英國各2所。
圖4 機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析
2.2.3 作者合作網(wǎng)絡(luò)分析
將閾值設(shè)為7,對作者合作網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)現(xiàn)護患關(guān)系研究呈現(xiàn)區(qū)域集中、整體分散的研究狀態(tài),形成了以Aiken LH、Griffiths P等高產(chǎn)學者為核心的研究團隊,但團隊成員多來自同一機構(gòu),科研合作也僅限于團隊內(nèi)部。見圖5。
圖5 作者合作網(wǎng)絡(luò)分析
對參考文獻進行共被引分析,閾值設(shè)為20,可視化分析結(jié)果見圖6。學者Aiken LH發(fā)表的文章被引頻次較高,其中2008年、2012年和2014年發(fā)表的文章分別被引用48次、40次和28次。
對文獻進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,閾值設(shè)為200,可視化分析結(jié)果見圖7。進一步分析出現(xiàn)頻次前30的關(guān)鍵詞(見表1),將意思相近的詞進行合并,可以發(fā)現(xiàn)當前護患關(guān)系研究主要集中在以下幾個方面:①腫瘤、燒傷等??萍膊∽o理過程中的護患關(guān)系研究;②護理活動對治療結(jié)局的影響研究,如病人生存質(zhì)量、死亡率等;③護理過程中對病人的健康管理和健康宣教;④護士護理經(jīng)驗、態(tài)度等對護理質(zhì)量的影響及病人滿意度研究;⑤護理倫理相關(guān)研究,如護士的護理觀念研究和對癡呆等特殊疾患的護理研究。
圖6 參考文獻共被引分析
圖7 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析
表1 頻次排名前30的關(guān)鍵詞
通過對2010年—2017年Web of Science收錄以護患關(guān)系為主題的文獻進行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn):當前護患關(guān)系相關(guān)研究發(fā)文量總體呈現(xiàn)上升趨勢。以文獻不同特征為屬性繪制網(wǎng)絡(luò)分析圖,國家合作網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果顯示:2010年—2017年Web of Science收錄期刊上發(fā)表過以護患關(guān)系為主題的文章的作者來自不同國家,說明護患關(guān)系這一問題受到世界醫(yī)學研究者關(guān)注。我國護患關(guān)系研究較多,且與美國、澳大利亞、新加坡、日本等國家科研合作密切。機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析可以發(fā)現(xiàn)某一領(lǐng)域的核心機構(gòu)及各機構(gòu)間的合作強度,為科學評價學術(shù)領(lǐng)域內(nèi)各科研機構(gòu)知名度和學術(shù)影響力提供參考。圖4結(jié)果顯示:護患關(guān)系研究發(fā)文量較多的前10所機構(gòu)中,美國科學研究院以約50%的比例居于首位,與國家合作網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果一致,說明美國在護患關(guān)系研究上處于核心地位,反映出美國先進的醫(yī)療水平和強大科研實力。作者合作網(wǎng)絡(luò)分析可以發(fā)現(xiàn)某一領(lǐng)域核心作者[4-5]及作者間的合作強度。圖5可見,目前護患關(guān)系研究形成了以Aiken LH、Griffiths P等高產(chǎn)學者為核心的研究團隊,但團隊成員多來自同一機構(gòu),科研合作也僅限于團隊內(nèi)部,各團隊、作者間相互合作較少,作者合作總體呈區(qū)域集中、整體分散的研究狀態(tài),可能與各地區(qū)醫(yī)療政策、研究主題差異性有關(guān)。
被引文獻即為別人應用的文獻。目前認為,文獻被引頻次越高,文獻質(zhì)量越好、越具學術(shù)價值[6-8]。參考文獻共被引是指兩篇參考文獻被同一篇文獻引用的現(xiàn)象,通過分析共被引網(wǎng)絡(luò)中的聚類和關(guān)鍵節(jié)點,可以揭示出某一研究領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu),深度挖掘出重要的知識基礎(chǔ)演進脈絡(luò)[9]。圖6結(jié)果顯示:學者Aiken LH發(fā)表的文獻被引頻次較高,尤其是2008年、2012年和2014年發(fā)表的文獻分別被引用48次、40次和28次,綜合作者合作網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果,說明Aiken LH不僅發(fā)文數(shù)量較多,且質(zhì)量較高,在護患關(guān)系相關(guān)研究領(lǐng)域具有一定影響力和權(quán)威性,其研究內(nèi)容一定程度上反映出護患關(guān)系的前沿熱點。
關(guān)鍵詞是論文核心觀點和主題的高度概括,關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析可以反映某一研究領(lǐng)域研究熱點[10]。關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析發(fā)現(xiàn):護患關(guān)系研究熱點除傳統(tǒng)的護理質(zhì)量、病人滿意度調(diào)查及護理過程對疾病結(jié)局的影響外,護理倫理、健康管理等也逐漸成為當前護患關(guān)系研究的重要內(nèi)容。此外,隨著腫瘤發(fā)病率不斷上升及其對人類生命健康影響問題凸顯,為腫瘤病人等提供科學的護理測評和個性化的支持性照顧也成為護患關(guān)系研究的又一趨勢[11-12]。
本研究主要基于CiteSpace對護患關(guān)系發(fā)展現(xiàn)狀和研究熱點進行文獻計量研究,結(jié)果以科學知識圖譜形式展示,旨在了解當前護患關(guān)系研究狀況及發(fā)展脈絡(luò),幫助研究者把握護患關(guān)系研究方向。但本研究只對Web of Science 的核心數(shù)據(jù)庫進行檢索,可能存在文獻漏檢情況,后續(xù)還需進一步擴大數(shù)據(jù)庫檢索范圍,提高查全率及研究結(jié)果可行度。