■//劉 健

隨著數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，大量的數(shù)據(jù)累積使數(shù)據(jù)挖掘和分析成為可能，財(cái)會(huì)也將由此擺脫內(nèi)部控制為中心的作業(yè)模式，轉(zhuǎn)而向決策型管理模式轉(zhuǎn)變，作為財(cái)會(huì)從業(yè)人員，如何應(yīng)對這種行業(yè)深刻變革，將成為我們每個(gè)人所必須面對和思考的課題。

一、大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)及特征

（一）大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)

普遍觀點(diǎn)認(rèn)為大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)量大、變化快和多樣化的信息集合，是一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍，而不得不采用新的處理形式，從而強(qiáng)化決策，促進(jìn)洞察力有及優(yōu)化流程。

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種海量數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的技術(shù)。解決問題的核心是大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的本質(zhì)是研究事物未來發(fā)展的可能性，可以說是預(yù)測科學(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)技術(shù)的未來。

（二）大數(shù)據(jù)的特征

1.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)量巨大。數(shù)據(jù)從TB級別到ZB級別，從結(jié)構(gòu)到質(zhì)量都發(fā)生“代際轉(zhuǎn)換”。

2.數(shù)據(jù)類型繁多。數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)種類和格式已沖破了以前所限定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇。

3.數(shù)據(jù)處理速度快。需要有處理海量數(shù)據(jù)的能力，數(shù)據(jù)運(yùn)算效率極高。對數(shù)據(jù)的處理已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人力計(jì)算的范疇，必須借助高性能計(jì)算機(jī)，甚至一些傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫亦未能勝任大數(shù)據(jù)在實(shí)時(shí)性計(jì)算方面的要求，新數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)和算法的改進(jìn)，使機(jī)器更多地具備人工智能的特征，并將進(jìn)一步超越個(gè)體本身對數(shù)據(jù)的認(rèn)知。

4.數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，大數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)抽樣數(shù)據(jù)，它是對全體樣本數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析，因此對數(shù)據(jù)涵蓋范圍盡可能要求大，數(shù)據(jù)的價(jià)值正是在于看似無價(jià)值數(shù)據(jù)盡可能多的收集和采納。

二、大數(shù)據(jù)對會(huì)計(jì)行業(yè)的變革

與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作相比，大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)工作與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作有著明顯的區(qū)別。

（一）會(huì)計(jì)信息傳遞速度加快精度增強(qiáng)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，信息集成化促使數(shù)據(jù)孤島不斷消除，會(huì)計(jì)一體化進(jìn)程不斷加速，會(huì)計(jì)共享服務(wù)中心模式越來越成熟，促進(jìn)了會(huì)計(jì)信息傳達(dá)的及時(shí)性和直接性。與傳統(tǒng)的紙質(zhì)文件相比，電子合同、電子發(fā)票、電子報(bào)稅表等電子系統(tǒng)和設(shè)備的應(yīng)用，通過數(shù)據(jù)的共享和收集，可以進(jìn)一步消除信息處理過程中的錯(cuò)誤。

（二）會(huì)計(jì)信息涵蓋范圍和深度發(fā)生深度變化

大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)信息涵蓋范圍和深度發(fā)生深度變化，會(huì)計(jì)信息除包括原來的財(cái)會(huì)信息外，同時(shí)還包含了各部門的非財(cái)會(huì)信息，會(huì)計(jì)人員對各種信息的挖掘?qū)⒆兊酶由钊?，諸如記賬等工作將由系統(tǒng)自動(dòng)完成，會(huì)計(jì)人員更多的時(shí)間將用于對企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，以提高企業(yè)的運(yùn)作效率，財(cái)會(huì)部門的工作也不再停留在事后核算上，而是事前預(yù)測和事中控制，通過大數(shù)據(jù)功能對來往數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，為各部門提供數(shù)據(jù)支持，并提出專業(yè)性建議，用以決策上的參考。

（三）大數(shù)據(jù)理念開始滲透

大數(shù)據(jù)基于全樣本要素的分析，其結(jié)果展示的是數(shù)據(jù)或要素間的相關(guān)性，而非因果性，在具體工作實(shí)踐中，我們可以通過大數(shù)據(jù)對各種經(jīng)營結(jié)果進(jìn)行穿透分析，這樣可以多層次、全方位、立體性地掌握企業(yè)經(jīng)營狀況，在實(shí)際和預(yù)算之間合理地規(guī)劃和調(diào)配企業(yè)資源，實(shí)現(xiàn)邊際效益，在投入產(chǎn)出的調(diào)整中實(shí)現(xiàn)最佳回報(bào)。顯然，大數(shù)據(jù)要求財(cái)會(huì)人員必須有大數(shù)據(jù)的理念，系統(tǒng)的思維和管理的思維，會(huì)計(jì)人員要站在企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的角度，對大數(shù)據(jù)背后有價(jià)值的信息做出清晰的解讀。。

（四）財(cái)務(wù)部門轉(zhuǎn)型迫在眉睫

大數(shù)據(jù)在實(shí)時(shí)分析方面卻克服了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算的不足，基于實(shí)時(shí)獲取的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，使企業(yè)的全面預(yù)算管理成為可能，通過大數(shù)據(jù)的預(yù)測功能，使會(huì)計(jì)從傳統(tǒng)內(nèi)部型控制向風(fēng)險(xiǎn)防控發(fā)生轉(zhuǎn)變，設(shè)立與數(shù)據(jù)收集與分析的崗位將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的必選項(xiàng)，同時(shí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的站位也將隨之發(fā)生根本性變化——由核算型向管理型轉(zhuǎn)變，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員將在企業(yè)中更多地扮演起決策和管理的角色。

三、大數(shù)據(jù)對會(huì)計(jì)從業(yè)人員的新要求

大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)人員將成為聯(lián)接各個(gè)部門和業(yè)務(wù)的核心和紐帶，風(fēng)險(xiǎn)管理、信用管理、運(yùn)營成本管理等都將成為會(huì)計(jì)人員工作內(nèi)容，這種綜合化業(yè)務(wù)能力的需求對會(huì)計(jì)人員的素質(zhì)也提出了更高的要求。

（一）主動(dòng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新要求

大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)工作幾乎與人力資源管理、投資管理、業(yè)務(wù)管理等所有的管理工作相關(guān)，會(huì)計(jì)從業(yè)人員不能滿足傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算的工作，而要跳出傳統(tǒng)思維的束縛，創(chuàng)新傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式，利用自身業(yè)務(wù)發(fā)展優(yōu)勢與大數(shù)據(jù)深度融合，及時(shí)更新觀念，融入業(yè)務(wù)前端，及時(shí)挖掘出有用的信息，主動(dòng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新要求。

（二）加強(qiáng)大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)

借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)Ω鞣N會(huì)計(jì)和非會(huì)計(jì)資源進(jìn)行有效的配置、控制和考核，實(shí)現(xiàn)全過程、全方位、全員參與的全面預(yù)算。這就要求會(huì)計(jì)人員不僅要學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)專業(yè)知識，還要具備大數(shù)據(jù)收集和分析能力，讓大數(shù)據(jù)開口說話，將信息煉為見解的能力，從而為企業(yè)的經(jīng)營決策提供科學(xué)依據(jù)。

（三）做大數(shù)據(jù)時(shí)代的多面手

大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了沖擊和挑戰(zhàn)，但同時(shí)也并存著機(jī)遇，通過大數(shù)據(jù)，財(cái)會(huì)部門將更多地承擔(dān)起企業(yè)具有戰(zhàn)略意義的相關(guān)職能，也將促進(jìn)企業(yè)的科學(xué)和良性的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)的背景下，會(huì)計(jì)人員培養(yǎng)、塑造系統(tǒng)和管理的思維是發(fā)展的必然要求，會(huì)計(jì)人員必須全面掌握企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營的各個(gè)環(huán)節(jié)，能夠充分理解企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)背后與企業(yè)有價(jià)值的信息敏銳對發(fā)現(xiàn)和解讀。同時(shí)也應(yīng)具備對原始數(shù)據(jù)的采集、分析和挖掘建模能力，這就要求會(huì)計(jì)人員能以大數(shù)據(jù)為依托，主動(dòng)向一專多能、甚至多專多能財(cái)會(huì)人的方向發(fā)展，真正成為懂財(cái)務(wù)、懂技術(shù)、懂信息、會(huì)管理的復(fù)合型人才。