自1999年高校擴(kuò)招以來,我國高等教育規(guī)模不斷擴(kuò)大,高校畢業(yè)生的數(shù)量也逐漸增加,由1999年的90萬人增長到2018年的820萬人①,高校畢業(yè)生的就業(yè)難問題日漸明顯,不同學(xué)科高校畢業(yè)生的供給與社會對人才需求之間的矛盾逐漸突出。從不同學(xué)科來看,2010年工學(xué)畢業(yè)生的初次就業(yè)率最高,為88.9%,其次為管理學(xué)(86.1%),第三是經(jīng)濟(jì)學(xué)(85.7%),而哲學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的初次就業(yè)率最低,僅為70.8%②,不同學(xué)科之間的高校畢業(yè)生在就業(yè)方面存在顯著差異。
伴隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),經(jīng)濟(jì)發(fā)展從高速增長轉(zhuǎn)為中高速增長,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級,經(jīng)濟(jì)增長由要素驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動。自2015年第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重首次超過50%以來,2017年這一比重達(dá)到51.6%③,為高校畢業(yè)生就業(yè)提供了廣闊的發(fā)展機(jī)遇,同時對不同學(xué)科畢業(yè)生的需求也發(fā)生了變化。習(xí)近平總書記在2018年全國教育大會上的講話強(qiáng)調(diào),“要提升教育服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展能力,調(diào)整優(yōu)化高校區(qū)域布局、學(xué)科結(jié)構(gòu)、專業(yè)設(shè)置,建立健全學(xué)科專業(yè)動態(tài)調(diào)整機(jī)制”[1]。因此,高等教育學(xué)科以及專業(yè)的結(jié)構(gòu)和數(shù)量要隨著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的需求而變化。
在我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和高校畢業(yè)生就業(yè)壓力并存的背景下,不同學(xué)科的高校畢業(yè)生在就業(yè)結(jié)果方面是否存在顯著差異、不同學(xué)科畢業(yè)生的就業(yè)特點(diǎn)如何、影響不同學(xué)科畢業(yè)生就業(yè)的因素有哪些等問題的解決,將對高校畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展、緩解勞動力市場的供需矛盾具有一定的借鑒和指導(dǎo)作用。因此,本研究利用2017年“全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況抽樣調(diào)查”數(shù)據(jù)對上述問題進(jìn)行分析,以期為高校畢業(yè)生就業(yè)問題的解決提供一定的參考。
勞動力供求關(guān)系理論和市場歧視理論有助于解釋高校畢業(yè)生就業(yè)的學(xué)科差異。從勞動力供求關(guān)系理論看,當(dāng)勞動力供給量與社會需求量相一致時是一種平衡的狀態(tài),但由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和結(jié)構(gòu)調(diào)整,勞動力市場上比較常見的現(xiàn)象是勞動力供大于求、供小于求或兩種形式并存。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的背景下,我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級引致社會用人結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,對理工科等技能創(chuàng)新型人才的需求增加而人文學(xué)科的需求相對減少,由此可能導(dǎo)致高校畢業(yè)生就業(yè)的學(xué)科差異。
市場歧視理論中的統(tǒng)計(jì)性歧視認(rèn)為,如求職者的個人特征不能對其實(shí)際生產(chǎn)率做出準(zhǔn)確預(yù)測,企業(yè)進(jìn)行雇傭決策時就會同時利用求職者的個人信息和其所屬的群體信息來共同作為決策的依據(jù)[2]。由此可見,高校畢業(yè)生在求職時會受到其所屬學(xué)科的影響,不同學(xué)科畢業(yè)生就業(yè)結(jié)果會有所差異。一方面,不同的行業(yè)領(lǐng)域和單位類型對特定學(xué)科有所青睞,如金融領(lǐng)域更傾向于金融人才而國家機(jī)關(guān)更傾向于管理人才。另一方面,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整使得我國用人單位的發(fā)展規(guī)模和結(jié)構(gòu)趨向多元化,對不同學(xué)科的人才需求呈現(xiàn)顯著差異,如IT領(lǐng)域近年發(fā)展規(guī)模迅速壯大,人才缺口較其他領(lǐng)域更大。
在高校畢業(yè)生就業(yè)的學(xué)科差異方面,荊德剛(2015)從供給與需求角度,分析了新常態(tài)下大學(xué)生的就業(yè)形勢,指出我國高校畢業(yè)生就業(yè)的學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)問題凸顯,文科類專業(yè)畢業(yè)生比重過大而有效需求不足。[3]劉敏等(2015)基于東中西部高校畢業(yè)生調(diào)查數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn),不同專業(yè)畢業(yè)生在工作落實(shí)、薪酬水平等方面存在顯著差異,理工科畢業(yè)生的就業(yè)率和平均薪酬顯著高于人文社科,專業(yè)設(shè)置的供求失衡是造成專業(yè)差異的主要原因。[4]岳昌君的研究發(fā)現(xiàn),城鄉(xiāng)背景對高校畢業(yè)生工作落實(shí)和起薪具有顯著影響,城市背景高校畢業(yè)生落實(shí)工作的概率顯著更高。[5]究其原因,王玉潔等(2016)認(rèn)為,專業(yè)選擇可以解釋部分農(nóng)村學(xué)生在就業(yè)起薪和進(jìn)入高收入行業(yè)時的劣勢[6]。此外,賀凌等(2018)還分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型背景下專業(yè)與性別的交互作用對高校畢業(yè)生就業(yè)結(jié)果的影響,發(fā)現(xiàn)理工科畢業(yè)生就業(yè)的性別差異高于其他專業(yè)[7]。
在分析高校畢業(yè)生就業(yè)的影響因素時,馬廷奇(2013)指出,高等教育專業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型,導(dǎo)致了高校畢業(yè)生的結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題。[8]蘇麗鋒等(2016)在分析高等教育人才供給與配置特征后得到了一致的結(jié)論,發(fā)現(xiàn)高校畢業(yè)生就業(yè)難主要是由于專業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動力市場崗位的技能需求存在一定的矛盾[9]。楊翠芬等(2017)發(fā)現(xiàn)不同學(xué)科本科生就業(yè)的影響因素存在差異,理工科本科生就業(yè)影響因素中學(xué)習(xí)成績和相關(guān)職業(yè)資格證書的優(yōu)勢更明顯[10]。楊中超等(2016)的分析發(fā)現(xiàn),學(xué)歷層次和專業(yè)領(lǐng)域是影響畢業(yè)生初職社會經(jīng)濟(jì)地位的重要因素,理工類畢業(yè)生初職社會經(jīng)濟(jì)地位回報高于人文社科專業(yè)畢業(yè)生;同時,專業(yè)領(lǐng)域有利于調(diào)節(jié)家庭背景對初職社會經(jīng)濟(jì)地位的影響[11]。
綜上所述,已有研究鮮少基于大規(guī)模的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)、專門從學(xué)科差異的角度對高校畢業(yè)生的就業(yè)狀況進(jìn)行分析。因此,本研究基于2017年“全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況抽樣調(diào)查”的數(shù)據(jù),對高校畢業(yè)生就業(yè)特點(diǎn)的學(xué)科差異進(jìn)行專門分析,并運(yùn)用計(jì)量回歸方法進(jìn)一步分析造成不同學(xué)科畢業(yè)生就業(yè)結(jié)果差異的影響因素。
本文使用的數(shù)據(jù)來自北京大學(xué)教育學(xué)院2017年“全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況抽樣調(diào)查”。樣本包括我國21個省級行政區(qū)的33所高校,東部地區(qū)包括北京、天津、上海、廣東、河北、遼寧、山東、江蘇和浙江等9個省市的15所高校;中部地區(qū)包括安徽、江西、河南、湖北和湖南等5個省份的9所高校;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、四川、貴州、陜西、甘肅、寧夏和新疆等7個省級行政區(qū)的9所高校,調(diào)查共回收有效問卷17478份。本文根據(jù)核心變量進(jìn)行清洗,剔除畢業(yè)去向、學(xué)科門類等關(guān)鍵變量缺失的個案,最終得到包含13344個觀測值的樣本。
問卷中的學(xué)科門類包括13個,本文將其合并為人文(包括哲學(xué)、文學(xué)、歷史學(xué)和藝術(shù)學(xué))、社科(包括經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)、管理學(xué))、理科、工科和其他(包括農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)和軍事學(xué))五類。在有效樣本中,人文類畢業(yè)生有2328人,占比為17.45%;社科類畢業(yè)生有5177人,占比為38.80%;理科類畢業(yè)生有1624人,占比為12.17%;工科類畢業(yè)生有3427人,占比為25.68%,其他類畢業(yè)生有788人,占比為5.91%。
依據(jù)學(xué)歷層次劃分,??粕?5.5%,本科生占64.2%,碩士生占9.3%,博士生占1.0%;按性別劃分,男、女生占比均為50.0%;依據(jù)學(xué)校類型劃分,原“985”、原“211”、普通本科、高職高專和獨(dú)立學(xué)院高校畢業(yè)生占比分別為11.3%、17.3%、47.4%、21.0%和3.0%。
由于繼續(xù)深造的畢業(yè)生并不參與求職,因此,剔除樣本中選擇國內(nèi)升學(xué)、出國出境和其他三類去向的畢業(yè)生群體,設(shè)置代表畢業(yè)生求職結(jié)果的二分變量,建立如下logit模型,采用分樣本回歸方法,分析不同學(xué)科畢業(yè)生工作落實(shí)情況影響因素的差異。
其中,P表示已落實(shí)工作的概率,P/ (1-P)為已落實(shí)工作與沒有落實(shí)工作概率的優(yōu)勢比,即找到工作的機(jī)會比率。自變量Xi為影響畢業(yè)生工作落實(shí)的因素,主要包括畢業(yè)生的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、家庭背景、人力資本、學(xué)校背景和求職狀況等,系數(shù)βi的符號表示某因素對求職結(jié)果的影響方向。ε為隨機(jī)擾動項(xiàng)。
采用多元線性回歸模型對已落實(shí)畢業(yè)去向的畢業(yè)生群體進(jìn)行分析,估計(jì)各學(xué)科高校畢業(yè)生就業(yè)起薪的差異。具體模型如下:
其中,Y表示畢業(yè)生的月起薪,對其取對數(shù)作為因變量。自變量Xi為畢業(yè)生月起薪的影響因素,除上述影響畢業(yè)生求職結(jié)果的因素外,還包括畢業(yè)生的就業(yè)狀況。系數(shù)βi表示自變量對月起薪的邊際影響,即自變量每變化一個單位所引起的因變量百分比的變化。
研究中所涉及的具體變量如表1所示。
表1 變量說明
續(xù)表1
問卷中畢業(yè)生的畢業(yè)去向分為十類,本文將“待就業(yè)”“不就業(yè)擬升學(xué)”“其他暫不就業(yè)”和“其他”四項(xiàng)歸為“未落實(shí)畢業(yè)去向”,其他六類歸為“已落實(shí)畢業(yè)去向”。由表2可知,工科類畢業(yè)生的工作落實(shí)率最高,為87.6%,其次為社科86.0%,理科畢業(yè)生的工作落實(shí)率為83.9%,而人文和其他類學(xué)科畢業(yè)生的工作落實(shí)率較低,分別為82.6%和82.4%。
在十類畢業(yè)去向中,“已確定單位”的畢業(yè)生占比最高,其中,社科的占比最高,為41.6%;而理科畢業(yè)生國內(nèi)升學(xué)和出國出境的比例最高,分別為27.3%和8.8%;人文畢業(yè)生國內(nèi)升學(xué)的比例最低,為16.9%;工科和其他學(xué)科畢業(yè)生出國出境的比例不足5%;人文和工科畢業(yè)生選擇自由職業(yè)、自主創(chuàng)業(yè)和靈活就業(yè)的比例相對更高。
表2 畢業(yè)去向的學(xué)科差異(%)
綜上所述,工科畢業(yè)生的就業(yè)落實(shí)率相對更高且畢業(yè)選擇較為豐富,社科類畢業(yè)生確定單位的比例最高,理科畢業(yè)生更傾向于繼續(xù)深造,而人文學(xué)科畢業(yè)生的工作落實(shí)情況則相對較差。
根據(jù)畢業(yè)生對自己月起薪的估計(jì),本文選取“已落實(shí)畢業(yè)去向”的樣本,剔除月起薪低于500元和高于50000元的奇異值后,匯總的不同學(xué)科畢業(yè)生的就業(yè)起薪情況如表3所示。總體而言,不同學(xué)科畢業(yè)生的月起薪存在顯著差異。理科畢業(yè)生的起薪最高,為5737元;人文、社科、工科和其他畢業(yè)生的月起薪均值均低于5000元。
表3 就業(yè)起薪的學(xué)科差異(元)
學(xué)歷是造成畢業(yè)生起薪差異的重要因素,學(xué)歷層次越高的畢業(yè)生,起薪越高。從不同學(xué)歷水平來看,就業(yè)起薪的學(xué)科差異依然存在。在??粕筒┦可?,工科類的起薪均值最高;在本科生和專業(yè)碩士生中,社科類的起薪均值最高;在學(xué)術(shù)碩士中,理科類的起薪最高。理工科和社科都屬于應(yīng)用性較強(qiáng)的學(xué)科,因此在勞動力市場上的收入也較高。
剔除繼續(xù)深造的觀測值后,最終得到的樣本包含9625個觀測值。根據(jù)模型(1),對不同學(xué)科畢業(yè)生進(jìn)行分樣本回歸,結(jié)果如表4所示。
對于人文類畢業(yè)生,家庭年收入在5001—20000元的畢業(yè)生比3000元及以下的畢業(yè)生更容易找到工作。擔(dān)任過學(xué)生干部、有過實(shí)習(xí)經(jīng)歷的畢業(yè)生落實(shí)畢業(yè)去向的概率顯著更高;與原211(含985)高校相比,高職高專院校的畢業(yè)生更容易找到工作;與東部地區(qū)高校相比,西部地區(qū)高校的畢業(yè)生在工作落實(shí)方面則顯著處于劣勢。
對于社科類畢業(yè)生,男生落實(shí)工作的可能性顯著更高;家庭人均年收入相對較高的畢業(yè)生落實(shí)工作的可能性更大;與家庭社會關(guān)系不廣泛的畢業(yè)生相比,家庭社會關(guān)系廣泛的畢業(yè)生更易落實(shí)工作。黨員、學(xué)生干部落實(shí)工作的可能性更高,畢業(yè)生的實(shí)習(xí)經(jīng)歷對工作落實(shí)有顯著的正影響;與本科生相比,??粕锌赡苷业焦ぷ鳎华?dú)立學(xué)院的畢業(yè)生落實(shí)工作的概率顯著更低,而高職高專院校的畢業(yè)生落實(shí)工作的可能性更高;與東部地區(qū)畢業(yè)生相比,中部地區(qū)高校畢業(yè)生更有可能找到工作。
對于理科類畢業(yè)生,男生比女生更容易找到工作;家庭在城鎮(zhèn)的畢業(yè)生落實(shí)工作的可能性顯著更高。擔(dān)任過學(xué)生干部的畢業(yè)生更容易找到工作;與本科生相比,研究生落實(shí)工作的概率顯著更高;與原211(含985)高校相比,一般本科高校畢業(yè)生落實(shí)工作的可能性顯著更低;學(xué)校所在地在中部的畢業(yè)生比在東部的畢業(yè)生更容易找到工作。
對于工科類畢業(yè)生,男生落實(shí)工作的可能性顯著更高。黨員、曾擔(dān)任學(xué)生干部、擁有實(shí)習(xí)經(jīng)歷的畢業(yè)生更容易落實(shí)工作;與本科生相比,??粕脱芯可鋵?shí)工作的概率更高;與學(xué)校所在地在東部的畢業(yè)生相比,中部高校的畢業(yè)生更容易找到工作。
表4 求職結(jié)果影響因素的學(xué)科差異
選擇已落實(shí)畢業(yè)去向且月起薪在500—50000元之間的觀測值作為樣本,最終進(jìn)入回歸方程的觀測值有5403個。根據(jù)模型(2)進(jìn)行回歸,方程R2為0.433,模型總體顯著性水平低于1%,模型總體顯著,回歸結(jié)果見表5。
與人文類畢業(yè)生相比,工科畢業(yè)生的月起薪顯著更低;理科、社科、其他學(xué)科畢業(yè)生的月起薪與人文類之間沒有顯著差異。不同學(xué)歷畢業(yè)生的月起薪存在較大差異,學(xué)歷層次越高的畢業(yè)生,月起薪越高,與本科生相比,??粕脑缕鹦降?6.1%,而研究生的月起薪顯著高出本科生24.6%。根據(jù)前文描述統(tǒng)計(jì)的結(jié)果,不同學(xué)科門類的畢業(yè)生在不同學(xué)歷層次下的月起薪存在差異,因此,加入學(xué)科門類與學(xué)歷層次的交互項(xiàng)。從回歸結(jié)果看,在不同學(xué)科門類下,學(xué)歷層次帶來的月起薪差異較大,與人文學(xué)科相比,社科、理科和工科研究生的收益更大,而社科和工科??粕啾热宋念惖氖找娓?。
從影響高校畢業(yè)生就業(yè)起薪的其他因素看,男性比女生高9.2%;家庭人均年收入越高,月起薪越高;父親從事管理技術(shù)類職業(yè)、家庭社會關(guān)系廣泛的畢業(yè)生的月起薪顯著更高。黨員、學(xué)生干部、有過實(shí)習(xí)經(jīng)歷的畢業(yè)生的月起薪顯著更高。與原211(含985)高校相比,一般本科、獨(dú)立學(xué)院和高職高專學(xué)校畢業(yè)生的月起薪顯著更低;與畢業(yè)于東部高校的畢業(yè)生相比,中西部高校畢業(yè)生的月起薪顯著更低。就業(yè)狀況方面,在大中城市就業(yè)、選擇學(xué)用匹配工作的畢業(yè)生月起薪顯著更高;與進(jìn)入國有企業(yè)的畢業(yè)生相比,在國家機(jī)關(guān)工作月起薪顯著更低,而在三資企業(yè)工作的月起薪顯著更高;與進(jìn)入科教文衛(wèi)行業(yè)的畢業(yè)生相比,進(jìn)入房地產(chǎn)、金融和IT業(yè)更容易獲得高起薪,而進(jìn)入農(nóng)林牧漁業(yè)工作的畢業(yè)生的月起薪顯著更低;辦事人員或有關(guān)人員、工人等畢業(yè)生的月起薪顯著低于從事專業(yè)技術(shù)工作的畢業(yè)生。
表5 就業(yè)起薪的學(xué)科差異
續(xù)表5
本文基于2017年高校畢業(yè)生就業(yè)狀況調(diào)查數(shù)據(jù),分析了高校畢業(yè)生在求職結(jié)果和起薪上的學(xué)科差異,主要結(jié)論如下:
第一,高校畢業(yè)生的就業(yè)狀況存在顯著的學(xué)科差異。在畢業(yè)去向和就業(yè)起薪方面,工科畢業(yè)生的工作落實(shí)率最高,理科畢業(yè)生的就業(yè)起薪最高,社科類畢業(yè)生的月起薪其次,而人文學(xué)科畢業(yè)生的工作落實(shí)率和月起薪均較低。
第二,不同學(xué)科畢業(yè)生求職結(jié)果的影響因素存在差異。對于人文和社科類畢業(yè)生而言,人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、家庭社會關(guān)系、政治面貌、學(xué)生干部、實(shí)習(xí)經(jīng)歷、學(xué)校類型和學(xué)校所在地等對畢業(yè)生的工作落實(shí)具有顯著影響;而人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征和家庭背景對理工科畢業(yè)生的影響相對較小,學(xué)歷層次、學(xué)校所在地等人力資本和學(xué)校背景特征對理工科畢業(yè)生工作落實(shí)的影響更為顯著。
第三,不同學(xué)科畢業(yè)生的就業(yè)起薪存在顯著差異,與人文類畢業(yè)生相比,工科畢業(yè)生的月起薪顯著更低;學(xué)歷層次對高校畢業(yè)生的月起薪具有顯著的正向影響,學(xué)歷層次越高,月起薪越高;學(xué)科門類與學(xué)歷層次存在顯著的交互作用,在不同學(xué)科門類下,學(xué)歷層次所帶來的月起薪差異較大。
基于勞動力供求關(guān)系理論和市場歧視理論,結(jié)合我國經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的發(fā)展現(xiàn)狀,為縮小高校畢業(yè)生就業(yè)的學(xué)科差異,本研究提出如下建議:
第一,國家在大力發(fā)展創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的大環(huán)境下,應(yīng)繼續(xù)重視制造業(yè)的發(fā)展,將我國從制造業(yè)大國變?yōu)橹圃鞓I(yè)強(qiáng)國。本文的研究顯示,工科畢業(yè)生的就業(yè)率最高,但收入?yún)s最低,說明市場對工科畢業(yè)生的需求很大,但工科就業(yè)單位中國企的占比較大使得收入的剛性較大。為此,政府應(yīng)調(diào)節(jié)收入分配狀況,提高在制造業(yè)及相關(guān)行業(yè)工作的畢業(yè)生的收入水平。這樣才能吸引更多的學(xué)子選擇工科學(xué)習(xí),讓更多工科人才在勞動力市場發(fā)揮專業(yè)知識,提升我國制造業(yè)及相關(guān)行業(yè)的整體水平。
第二,為解決高等教育專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的問題,高校應(yīng)重視學(xué)科專業(yè)建設(shè),依據(jù)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級和勞動力市場的發(fā)展需求,兼顧地區(qū)發(fā)展不平衡的現(xiàn)實(shí)狀況,結(jié)合高校畢業(yè)生就業(yè)的地區(qū)結(jié)構(gòu),動態(tài)調(diào)整學(xué)校的學(xué)科專業(yè)設(shè)置。
注釋
① 數(shù)據(jù)來源:就業(yè)促進(jìn)司.人力資源社會保障部關(guān)于做好2018年全國高校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作的通知[EB/OL]. http://www.mohrss.gov.cn/gkml/xxgk/201803/t20180312_289571.html,2018-3-2/2018-9-26.
② 數(shù)據(jù)來源:全國高等學(xué)校學(xué)生信息咨詢與就業(yè)指導(dǎo)中心.全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況(2009-2010)[M].北京:北京大學(xué)出版社, 2010.
③ 數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計(jì)局.中華人民共和國2017年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報[EB/OL]. http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201802/t20180228_1585631.html,2018-2-28/2018-9-26.