徐風華 雷國梁 王生懷

摘要：結合概率論與數理統計課程的特點，對該課程的優(yōu)化教學方面進行了一些探索與實踐，加強理論與實際問題的聯系，制定符合學生特色的教學體系，以激發(fā)學生的學習熱情與興趣，培養(yǎng)學生的綜合概括能力、創(chuàng)新能力和應用概率統計方法的能力，從而培養(yǎng)出當前高等教育轉型發(fā)展背景下的具有自身特色的應用技術型人才。

關鍵詞：概率論與數理統計；教學過程；應用技術型；分層教學

中圖分類號：G642.4 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2019）15-0209-02

2014年2月底，國務院常務會議部署加快發(fā)展現代職業(yè)教育，提出“引導一批普通本科高校向應用技術型高校轉型”。地方院校應制定出符合自身特色的教學體系，培養(yǎng)具有自身特色的應用技術型人才顯得尤為重要。本文結合《概率論與數理統計》的教學實際，對該課程的優(yōu)化教學方面進行了一些探索與實踐，以激發(fā)學生的學習熱情與興趣，培養(yǎng)學生的綜合概括能力、創(chuàng)新能力和應用概率統計方法的能力[1]，從而培養(yǎng)出具有自身特色的應用技術型人才。

一、把概率論的發(fā)展史引入教學，激發(fā)學生的學習興趣

概率論的發(fā)展史耐人尋味，引人入勝，比如講授《概率論》的緒論時，告訴學生它起源于十七世紀中期意大利的賭場中，其經典問題是與賭博有關的“點數問題”，帕斯卡和費馬在1654年的七封通信中正確解決了“點數問題”。帕斯卡在數學史上被稱為“最偉大的天才”，曾對微積分、射影幾何和概率論等數學分支做出了巨大貢獻。費馬的職業(yè)是律師，在大部分的空余時間里進行數學研究，他的眾多重要的貢獻豐富了數學的眾多領域，被譽為“業(yè)余數學家之王”。

這樣結合概率論的發(fā)展歷史進行教學，可使學生全面了解概率論及其思想、方法和發(fā)展過程，開闊學生的視野，激發(fā)學生的求知興趣和探究欲望，啟發(fā)學生的數學思維，激發(fā)學生的學習動力。

二、設置符合學生專業(yè)背景的教學例題，加深學生對知識的理解和應用

該課程與經濟、管理、金融、電子、通信等都有緊密聯系，設置符合學生專業(yè)背景的例題能更好地培養(yǎng)出更具有專業(yè)特色的應用技術型人才。

三、多引入與生活密切相關的案例，讓學生感受概率論與生活密不可分

概率論是所有數學學科中與現實生活聯系得最為緊密的一門學科，在講概率的古典定義時可設問“你是否有過在排隊結賬時總感覺別人的隊伍比自己的快的經歷？”學生們自然會引起共鳴。“設想有12條隊伍在排隊結賬，你的隊伍比別人快的概率只有1/12，而別人的隊伍比你的快的概率卻有11/12，1∶11的比例，所以上述情況幾乎是必然?！敝v清這一點會使學生發(fā)覺原來概率不只在課本上，還在生活中。介紹小概率事件實際不發(fā)生原理時可以拓展一下，生活中任意一輛汽車行駛在馬路上都有可能發(fā)生車禍，但人們并沒有因此不敢開車出門，因為這是一個小概率事件。然而全中國卻沒有一天沒有車禍發(fā)生，這又是為什么？就此可向學生解釋小概率事件的累積效應[3]，并引導學生思考小概率事件的極限是什么。

設置與生活密切相關問題，不僅可激發(fā)學生的興趣和探索欲望，也有助于提高學生分析和解決問題的能力。

四、嘗試進行多模式“分層次”教學

近年隨著招生規(guī)模擴大，同一學校同一個專業(yè)間學生差距顯著，給教學帶來困難，如何不斷提高教學質量成為廣大教師和管理者關注的熱點問題[1]。采用統一的教學大綱和教學內容，有的學生壓力很大，消化不了課程內容，慢慢地失去了學習的熱情和信心，而一些優(yōu)秀拔尖的學生卻“吃不飽”，束縛了他們的迅速成長。對于該課程的分層教學，不僅是“快慢班”的“分層”，而且要從課程體系內部、教學方法、手段等層面進行“分層”教學改革與試點。可以考慮按學生的培養(yǎng)目標分為三類：基礎性目標，標準性目標，提高性目標?；A性目標要求掌握基礎知識，概念和原理，會做簡單的計算和應用；標準性目標是在前者基礎上，強調知識的遷移和綜合應用，要求學生能在知識的深度和廣度上提升一個檔次；提高性目標是在實現了前兩個目標的基礎上，對知識能夠融會貫通，更著重于強調知識的科學性和嚴謹性。

統計部分公式多且繁雜，可以適當調整教學內容，電信和金融類專業(yè)對統計部分的依賴性很大，要加強這類學生在此部分的學習和實際動手能力，而有的專業(yè)對統計部分的要求不高，可以適當刪減統計部分的內容。這樣在一定程度上滿足了多元化人才培養(yǎng)目標的需求，也提高了課程的教學質量。

當然，結合《概率論與數理統計》課程的教學實際，設計更加合理的、操作性強的分層教學標準，優(yōu)化課程的課堂教學，建設完備的教學支撐體系，最終使各個層次的學生都能從教學中收益，培養(yǎng)出更具特色的應用技術型人才也正是所有的教學工作者持續(xù)不懈努力的目標。

參考文獻：

[1]徐群芳.《概率論與數理統計》課程教學的探索與實踐[J].大學數學，2010，26（1）：10-13.

[2]丁迎秀.數學期望與方差在經濟分析中的應用[J].數學教學研究，2010，29（11）：62-64.

[3]陳忠維，惠淑榮，鄭鈺.高等學校概率論教學改革的探索與實踐[J].沈陽農業(yè)大學學報（社會科學版），2011，13（3）：331-334.