王靜 馮梓峰 李春仙
摘要:大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)性監(jiān)管領(lǐng)域的應(yīng)用不僅可以提高監(jiān)管水平和效率,增強(qiáng)監(jiān)管的科學(xué)性,還能創(chuàng)新監(jiān)管方式。大數(shù)據(jù)在工作場所安全、衛(wèi)生健康以及環(huán)境保護(hù)等方面有著廣闊的應(yīng)用前景。在工作場所安全領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)可以對(duì)工作場所的設(shè)備故障進(jìn)行精準(zhǔn)排查,實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)和實(shí)時(shí)監(jiān)管的透明化。在衛(wèi)生健康領(lǐng)域,通過建立健全信息追溯系統(tǒng)進(jìn)而破除以人員經(jīng)驗(yàn)為主的傳統(tǒng)監(jiān)管弊端。在環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域,通過布設(shè)監(jiān)測點(diǎn)、提高公眾參與程度,實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境問題的全時(shí)段、全過程監(jiān)管,增強(qiáng)監(jiān)管的針對(duì)性。有必要通過打造數(shù)據(jù)全方位的開放,建立強(qiáng)有力的技術(shù)支撐,構(gòu)建監(jiān)管的溯源系統(tǒng),形成良好的合作機(jī)制,以進(jìn)一步加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)性監(jiān)管領(lǐng)域的應(yīng)用和推廣。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);社會(huì)性監(jiān)管;監(jiān)管模式;案例分析
中圖分類號(hào):D035 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1008—7168(2019)02—0019—07
聯(lián)合國于2012年發(fā)布《大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇》白皮書,象征著人類社會(huì)正式邁進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。所謂大數(shù)據(jù)是指“海量數(shù)據(jù)”,其規(guī)模巨大到無法使用典型數(shù)據(jù)庫軟件工具進(jìn)行運(yùn)行和處理。它具有4V的特征,即數(shù)據(jù)數(shù)量巨大(Volume)、數(shù)據(jù)種類繁多(Variety)、數(shù)據(jù)價(jià)值密度低(Value)、處理時(shí)效高速度快(Velocity)。對(duì)具有信息搜集任務(wù)的政府監(jiān)管部門來說,大數(shù)據(jù)時(shí)代正是監(jiān)管改革創(chuàng)新的有利時(shí)機(jī)。本文從社會(huì)性監(jiān)管的角度出發(fā),詳細(xì)分析了大數(shù)據(jù)在工作場所安全、衛(wèi)生健康與環(huán)境保護(hù)中的具體應(yīng)用。
社會(huì)性監(jiān)管是市場經(jīng)濟(jì)條件下,政府或社會(huì)公共機(jī)構(gòu)為保障勞動(dòng)者的生命安全、健康衛(wèi)生以及防止災(zāi)害、保護(hù)環(huán)境、維護(hù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的良好秩序等,進(jìn)而對(duì)市場主體的市場進(jìn)入行為、企業(yè)的生產(chǎn)銷售、產(chǎn)品的質(zhì)量水平和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)等各種市場經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行直接或間接干預(yù),通過制定標(biāo)準(zhǔn),禁止、限制特定行為的監(jiān)管活動(dòng)[1](p.25)。與經(jīng)濟(jì)性監(jiān)管不同,社會(huì)性監(jiān)管不是以某一產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象,而是為達(dá)到某種社會(huì)目標(biāo)實(shí)行跨產(chǎn)業(yè)全方位監(jiān)管,主要包括工作場所安全、衛(wèi)生健康與環(huán)境保護(hù)三大類別。由于社會(huì)性監(jiān)管切實(shí)關(guān)系到公眾健康與安全,因此放松經(jīng)濟(jì)性監(jiān)管的同時(shí),我們應(yīng)更加關(guān)注社會(huì)性監(jiān)管。根據(jù)社會(huì)性監(jiān)管的特點(diǎn),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會(huì)在監(jiān)管中發(fā)揮巨大作用。
一、大數(shù)據(jù)在社會(huì)性監(jiān)管中的作用
(一)增強(qiáng)監(jiān)管的科學(xué)性
社會(huì)性監(jiān)管的首要問題就是搜集諸如工作場所、食品藥品、環(huán)境污染等方面的相關(guān)信息,根據(jù)信息與現(xiàn)實(shí)情況做出監(jiān)管決策。而政府依靠大數(shù)據(jù)監(jiān)管可以獲得更加客觀精準(zhǔn)的信息,提高監(jiān)管的科學(xué)化水平。從信息生產(chǎn)看,大數(shù)據(jù)依托云計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),由機(jī)器自動(dòng)生產(chǎn),擺脫了依靠人力搜集帶有很大程度的主觀性的生成方法,因此數(shù)據(jù)信息和資料也更加真實(shí)可靠。從數(shù)量看,大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少為P(1000T)、E(100萬T)或者Z(10億T),數(shù)據(jù)量大就會(huì)使內(nèi)容更加全面和豐富,能更好地體現(xiàn)實(shí)際情況[2]。從時(shí)間看,大數(shù)據(jù)的采集和生成方式可以做到實(shí)時(shí)更新,這就使數(shù)據(jù)的時(shí)效性得到增強(qiáng),可以被及時(shí)利用,因此監(jiān)管就是根據(jù)最新情況而做出的。從來源看,大數(shù)據(jù)包含了社會(huì)公眾的更多相關(guān)數(shù)據(jù)信息,信息的來源范圍和采集規(guī)模更加龐大,突破了以往社會(huì)公共機(jī)構(gòu)只依靠監(jiān)管人員的主觀經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行監(jiān)管的局限性,而是依靠更多社會(huì)公眾的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)而做出更加科學(xué)合理的監(jiān)管決策。因此,監(jiān)管從根源上變得更加合理、公平,科學(xué)性顯著提高。
(二)監(jiān)管重心前移
大數(shù)據(jù)的核心就在于預(yù)測,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行社會(huì)性監(jiān)管就是在預(yù)測的基礎(chǔ)上把握趨勢,做出正確判斷,達(dá)到防患于未然的目的,使監(jiān)管重心前移。傳統(tǒng)的社會(huì)性監(jiān)管以事后補(bǔ)救為主,即使處理得當(dāng),所造成的一些健康損害卻是無法彌補(bǔ)的。因此,在社會(huì)性監(jiān)管中,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警就尤為重要。谷歌是全球最大的搜索引擎,專業(yè)人員把搜索引擎里的關(guān)鍵詞與疾控中心流感數(shù)據(jù)結(jié)合起來建立了模型,在2009年H1N1爆發(fā)的前幾周,成功預(yù)測了H1N1在整個(gè)美國的傳播,甚至具體到特定的地區(qū)。與傳統(tǒng)模式相比,大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)巨大優(yōu)勢作用,使政府事后處理變?yōu)槭虑邦A(yù)測。
(三)非現(xiàn)場監(jiān)管
相對(duì)于現(xiàn)場監(jiān)管,非現(xiàn)場監(jiān)管就是監(jiān)管人員不在現(xiàn)場,而是遠(yuǎn)程開展檢查或者核查的工作模式。即利用大數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)分析業(yè)務(wù)信息,查找異常情況。一方面,非現(xiàn)場監(jiān)管能夠保持監(jiān)管的獨(dú)立性。在社會(huì)性監(jiān)管中,現(xiàn)場檢查通常是監(jiān)管人員依賴被檢查單位提供的實(shí)物證明,但存在被改寫與抵賴的情況,也存在各方面干擾監(jiān)管人員判斷的情況。非現(xiàn)場監(jiān)管能夠依據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行前期分析取證,因此具有獨(dú)立性與靈活性。另一方面,非現(xiàn)場監(jiān)管能夠減少監(jiān)管的成本,提升監(jiān)管效率。傳統(tǒng)社會(huì)性監(jiān)管需要大量人員去實(shí)地檢查,而非現(xiàn)場監(jiān)管通過遠(yuǎn)程分析數(shù)據(jù)能夠降低監(jiān)管經(jīng)費(fèi)成本。同時(shí),遠(yuǎn)程分析數(shù)據(jù)后再去現(xiàn)場檢查,更加有針對(duì)性,使監(jiān)管效率提高。
(四)提高監(jiān)管的公眾參與度
大數(shù)據(jù)時(shí)代,公眾不再是監(jiān)管的觀眾而是監(jiān)管的“決策者”。特別是在社會(huì)性監(jiān)管領(lǐng)域,工作場所、食品藥品的安全性、醫(yī)療服務(wù)以及環(huán)境污染等情況都是每個(gè)人所關(guān)注的,大數(shù)據(jù)監(jiān)管給公眾一個(gè)機(jī)會(huì)參與到其中。公眾可以利用社交平臺(tái)上的各種資源與信息,發(fā)表自己的意見與建議?;ヂ?lián)網(wǎng)、微信、微博等與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合可以為政府監(jiān)管提供新的手段,公眾可以突破時(shí)空的界限與政府進(jìn)行溝通,及時(shí)反饋身邊的情況。公眾在網(wǎng)站上的每一條搜索,在微博上的每一條評(píng)論,都會(huì)作為大數(shù)據(jù)的一部分被搜集與處理分析,為政府監(jiān)管貢獻(xiàn)自己的力量。正如阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》中所述,“沉重的決策擔(dān)子,最后將必須通過較廣泛的民主參政來分擔(dān)解決”[3](p.7)。與此同時(shí),公眾也可以對(duì)政府監(jiān)管的進(jìn)度進(jìn)行監(jiān)督,確保監(jiān)管的有力執(zhí)行,從而減少“尋租”情況,讓政府的權(quán)力在陽光下運(yùn)行。
二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)性監(jiān)管行業(yè)中的具體應(yīng)用和分析
(一)工作場所安全領(lǐng)域
2017年,國家安全監(jiān)管總局發(fā)布信息,一季度全國各類生產(chǎn)安全事故10131起,死亡人數(shù)為7196人,同比2016年第一季度分別下降了26.3%和16.6%。隨著信息化程度與水平不斷提高,安全生產(chǎn)形勢總體好轉(zhuǎn),但少數(shù)行業(yè)領(lǐng)域形勢不容樂觀。如煤礦行業(yè),占一季度發(fā)生重大事故的57.1%[4]。因此,對(duì)煤礦行業(yè)的安全監(jiān)管成為重中之重。傳統(tǒng)的監(jiān)管模式使煤礦生產(chǎn)陷入“發(fā)生煤礦事故—監(jiān)管水平提高—事故影響減弱—監(jiān)管水平降低—發(fā)生下一次煤礦事故”的僵局,而把大數(shù)據(jù)應(yīng)用到監(jiān)管中,能夠打破僵局創(chuàng)新監(jiān)管模式,促進(jìn)煤礦安全生產(chǎn)形勢進(jìn)一步好轉(zhuǎn)。
1.煤礦大數(shù)據(jù)監(jiān)管創(chuàng)新。首先,依托大數(shù)據(jù)對(duì)煤礦安全生產(chǎn)進(jìn)行監(jiān)管,可以預(yù)警重大災(zāi)害的發(fā)生,緩解安全生產(chǎn)形勢。大數(shù)據(jù)可以更加全面地搜集包括礦井瓦斯?jié)舛?、采掘位置以及溫度濕度和電磁輻射等井下環(huán)境和條件的相關(guān)數(shù)據(jù)信息,通過與瓦斯爆炸、涌水災(zāi)害等事故預(yù)測模型計(jì)算出來的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,更加科學(xué)地指導(dǎo)煤礦的安全生產(chǎn)工作。其次,大數(shù)據(jù)監(jiān)管可以實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)設(shè)備的實(shí)時(shí)跟蹤和遠(yuǎn)程智能管理。一般情況下,除自然條件等不可抗力因素外,監(jiān)管不力是造成安全事故發(fā)生的重要原因。一方面,故障眾多、設(shè)備失靈以及造成資源浪費(fèi)的主要原因在于對(duì)煤礦采掘設(shè)備材料的生產(chǎn)、采購以及運(yùn)輸?shù)冗^程環(huán)節(jié)缺乏全過程的監(jiān)管跟蹤。另一方面,對(duì)機(jī)器設(shè)備的故障排查、診斷與維修保養(yǎng)缺乏精準(zhǔn)性,不僅造成了人力資源的浪費(fèi),還容易造成重大事故。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)煤礦安全生產(chǎn)進(jìn)行監(jiān)管,監(jiān)管手段不僅依托傳統(tǒng)監(jiān)管模式下的實(shí)地考察,更可依靠大數(shù)據(jù)平臺(tái),進(jìn)行全方位實(shí)時(shí)跟蹤[5]。因此,數(shù)據(jù)監(jiān)管可以解決以上兩方面的問題和障礙,不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)煤礦安全設(shè)備的全過程監(jiān)控,也可以及時(shí)精準(zhǔn)地對(duì)故障進(jìn)行排除診斷,進(jìn)而為煤礦安全生產(chǎn)提供有力保障。另外,建立大數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺(tái)可以使企業(yè)、個(gè)人以及監(jiān)管部門互聯(lián)互通,為煤礦安全事故的預(yù)防減災(zāi)提供更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù),使安全生產(chǎn)決策更加科學(xué)合理。
2.國內(nèi)外案例分析。貴州省六盤水市是我國著名的煤都,安全生產(chǎn)形勢一直不容樂觀,其中瓦斯爆炸是安全生產(chǎn)的最大威脅。為緩解安全生產(chǎn)的嚴(yán)峻形勢,政府與煤礦企業(yè)共同啟動(dòng)了“云上貴州·安全云”計(jì)劃,該技術(shù)最重要的措施就是建立監(jiān)管信息化平臺(tái),當(dāng)前煤礦企業(yè)均已實(shí)現(xiàn)與該平臺(tái)的聯(lián)網(wǎng)。該平臺(tái)根據(jù)所監(jiān)測到的瓦斯?jié)舛葘㈩A(yù)警等級(jí)分為藍(lán)、黃、橙、紅四級(jí)警告,并分別由煤礦安檢員、安監(jiān)站以及縣、市級(jí)安監(jiān)部門負(fù)責(zé)監(jiān)控[6]。同時(shí),企業(yè)也可以根據(jù)預(yù)警隨時(shí)自查自糾監(jiān)察執(zhí)法中可能出現(xiàn)的隱患和危險(xiǎn),使事后災(zāi)害處理向事前預(yù)警防范轉(zhuǎn)變。在傳統(tǒng)監(jiān)管執(zhí)法中,安全執(zhí)法人員只能根據(jù)企業(yè)的基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)、特種作業(yè)人員持證等煤礦企業(yè)所提供的信息,且必須下井才能檢查出可能存在的問題及隱患[7]。在大數(shù)據(jù)監(jiān)管下,安全執(zhí)法人員可從平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行客觀分析,也使下井檢查安全設(shè)備和防害裝備更有針對(duì)性。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,不僅使煤礦安全生產(chǎn)由事后減災(zāi)向預(yù)防轉(zhuǎn)變,也使監(jiān)管部門的管理呈多樣化趨勢發(fā)展,提高了監(jiān)管效率。
美國大數(shù)據(jù)技術(shù)較為成熟,利用相關(guān)數(shù)據(jù)建立模型,通過對(duì)生產(chǎn)過程中的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析對(duì)比,探索出事故發(fā)生的規(guī)律、預(yù)測未來;通過事前預(yù)測防范,能夠使事故傷害降低,甚至能防止事故的發(fā)生;即使發(fā)生礦難,利用大數(shù)據(jù)也能確定責(zé)任,進(jìn)行相關(guān)處理。根據(jù)聯(lián)邦礦山安全健康監(jiān)察局公布的新聞報(bào)道,2010年美國西弗吉尼亞州發(fā)生礦難,造成29人死亡。在判定主要責(zé)任應(yīng)該由煤礦安全健康局還是出事煤礦所屬公司去承擔(dān)時(shí),大數(shù)據(jù)為追責(zé)提供重要證據(jù),調(diào)查結(jié)果為煤礦安全健康局沒有監(jiān)管失職問題[8]。因此,大數(shù)據(jù)在事故災(zāi)害追責(zé)中也有重要作用。此外,美國在利用大數(shù)據(jù)監(jiān)管中,更加注重煤礦安全生產(chǎn)教育培訓(xùn),安全培訓(xùn)體系與機(jī)構(gòu)健全,而我國在這方面有欠缺,需要不斷完善[9]。
(二)衛(wèi)生健康領(lǐng)域
食品、藥品與醫(yī)療服務(wù)監(jiān)管是衛(wèi)生健康監(jiān)管的重點(diǎn)。由于食品是每個(gè)人每天必須要攝入的,其安全直接關(guān)系到人的健康,因此以食品行業(yè)為例,詳細(xì)分析大數(shù)據(jù)監(jiān)管的創(chuàng)新。
1.食品大數(shù)據(jù)監(jiān)管創(chuàng)新。首先,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)食品生產(chǎn)、加工與包裝的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)管。收集食品從生產(chǎn)加工到包裝運(yùn)輸過程中的包括物料重量、加工環(huán)境、滅菌包裝等在內(nèi)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),通過對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析,使監(jiān)管重心前移,進(jìn)而從根源上消除食品安全的各種問題與隱患[10]。在監(jiān)管依據(jù)方面,以往的食品安全監(jiān)管方式主要依靠工作人員的主觀經(jīng)驗(yàn),且監(jiān)管主體以政府為主,責(zé)任認(rèn)定比較模糊[11]。而大數(shù)據(jù)技術(shù)下的監(jiān)管主體不僅包括政府還包括社會(huì)公眾,且責(zé)任認(rèn)定比較明確,監(jiān)管流程也由分段式監(jiān)管向全部產(chǎn)業(yè)鏈監(jiān)管轉(zhuǎn)變。其次,利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決信息不對(duì)稱問題。傳統(tǒng)監(jiān)管模式下,企業(yè)可以依靠信息方面的優(yōu)勢獲得額外租金,消費(fèi)者處于信息劣勢。而利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)公開食品相關(guān)信息,能夠維護(hù)消費(fèi)者的知情權(quán)與選擇權(quán),解決信息不對(duì)稱問題。同時(shí),政府利用平臺(tái)可以加深與消費(fèi)者聯(lián)系,了解公眾對(duì)食品問題關(guān)注的重點(diǎn)和對(duì)食品監(jiān)管的意見建議,不斷調(diào)整監(jiān)管重點(diǎn)與方式,做到以公眾需求為導(dǎo)向的“服務(wù)型”監(jiān)管。因此,在大數(shù)據(jù)監(jiān)管下,監(jiān)管范圍更加全面,從而食品安全性得以提高。
2.國內(nèi)外案例分析。廣東檢驗(yàn)檢疫局實(shí)現(xiàn)了無縫隙的食品安全溯源管理。香港蔬菜約80%來自內(nèi)地,而其中超過一半以上來自廣東,內(nèi)地供港蔬菜質(zhì)量成為監(jiān)管重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。廣東省出入境檢驗(yàn)檢疫局建立了基于RFID技術(shù)的食品安全溯源管理系統(tǒng),對(duì)供港蔬菜從種植到消費(fèi)的各個(gè)信息進(jìn)行記錄[12](p.21)。RFID即射頻識(shí)別標(biāo)簽,讓每一件食品擁有唯一的“身份證”,能夠無線存儲(chǔ)、發(fā)送、讀寫數(shù)據(jù)。由此確保了食品來源清晰可查。貴州省監(jiān)管中對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用十分值得借鑒。2016年底,貴州省清鎮(zhèn)市開始小范圍上線食品安全檢測云平臺(tái),監(jiān)管機(jī)構(gòu)通過培訓(xùn)相關(guān)監(jiān)管人員,利用手機(jī)APP軟件和智能小程序,能夠隨時(shí)隨地對(duì)食品廠家或作坊的生產(chǎn)經(jīng)營過程進(jìn)行查詢和監(jiān)測,實(shí)現(xiàn)了對(duì)食品安全生產(chǎn)的全過程、無盲區(qū)監(jiān)管。同時(shí),社會(huì)公眾也可以在手機(jī)上通過下載運(yùn)行食品安全云軟件,對(duì)包括食品生產(chǎn)日期、營養(yǎng)成分與配料、檢測報(bào)告等在內(nèi)的食品安全的各項(xiàng)信息進(jìn)行查詢,從而緩解了食品信息的不對(duì)稱問題。同時(shí),大數(shù)據(jù)監(jiān)管也破除了傳統(tǒng)食品監(jiān)管依靠人海戰(zhàn)術(shù)和人員經(jīng)驗(yàn)的一系列弊端,解決了監(jiān)管漏洞與“搭便車”等相關(guān)問題,并在一定程度上實(shí)現(xiàn)了食品安全整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的智能監(jiān)管和智慧監(jiān)管。
美國把大數(shù)據(jù)應(yīng)用于食品行業(yè)監(jiān)管中,實(shí)現(xiàn)了監(jiān)管環(huán)節(jié)相互銜接的一體化管理。在總統(tǒng)食品安全管理委員會(huì)的指揮和部署下,一個(gè)部門只負(fù)責(zé)一個(gè)或者幾個(gè)產(chǎn)品的所有安全工作,使從田野到餐桌無縫監(jiān)管的責(zé)任主體明確。同時(shí)開展食品追溯標(biāo)準(zhǔn)化工作,使食品安全生產(chǎn)受到全過程監(jiān)控。此外,美國政府十分重視消費(fèi)者的知情權(quán)與參與權(quán),建立了全國范圍的食品安全信息網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)站設(shè)立了詢問請(qǐng)教專家的專欄,公眾能夠通過在線溝通、電子郵件等形式咨詢,并且在兩個(gè)工作日內(nèi)就會(huì)得到回復(fù)[13]。該網(wǎng)站也會(huì)及時(shí)發(fā)布食品市場的檢測、問題食品召回情況等信息,使消費(fèi)者及時(shí)知曉食品安全真實(shí)情況。
我國與美國的食品安全大數(shù)據(jù)監(jiān)管既有相似,又有差異(參見表1)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使監(jiān)管更加全面,食品更加安全。但是,無論食品監(jiān)管還是大數(shù)據(jù)技術(shù),美國都起步較早,因此各項(xiàng)制度比較成熟,在二者的結(jié)合上我國需進(jìn)一步加強(qiáng)。
表1 中美食品安全大數(shù)據(jù)監(jiān)管對(duì)比
資料來源:作者根據(jù)相關(guān)資料整理所得。
(三)環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域
環(huán)境問題產(chǎn)生的原因主要是外部性,特別是負(fù)外部性,即某經(jīng)濟(jì)主體的行為使其他經(jīng)濟(jì)主體利益受損,卻沒有承擔(dān)相應(yīng)的成本。在環(huán)境保護(hù)方面,企業(yè)對(duì)于其他企業(yè)或消費(fèi)者的負(fù)外部性就是監(jiān)管的重點(diǎn)。利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行環(huán)境監(jiān)管,可以盡早發(fā)現(xiàn)污染問題,提升環(huán)境質(zhì)量,同時(shí)明確相關(guān)責(zé)任并給予相應(yīng)處罰。
1.環(huán)境大數(shù)據(jù)監(jiān)管創(chuàng)新。在傳統(tǒng)監(jiān)管模式下,環(huán)境問題發(fā)現(xiàn)后查找污染源會(huì)耗費(fèi)大量時(shí)間與精力,同時(shí)企業(yè)間權(quán)責(zé)不明確,監(jiān)管效果較差。企業(yè)環(huán)境信息公開程度差,因此公眾監(jiān)督渠道受限,參與度不夠,難以形成社會(huì)共同治理局面。而利用大數(shù)據(jù)監(jiān)管,不僅可以實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境的全方位監(jiān)管,還可以增強(qiáng)監(jiān)管的精準(zhǔn)化。首先,大數(shù)據(jù)記錄了污染源各個(gè)時(shí)期的各類數(shù)據(jù),可以分析其對(duì)環(huán)境影響的過程與程度,使監(jiān)管具有針對(duì)性。通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、處理,對(duì)任一污染對(duì)象進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注,從而鎖定區(qū)域、行業(yè)、目標(biāo),對(duì)相關(guān)企業(yè)予以處置。通過建立污染物特征數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)溯源監(jiān)管。同時(shí),大數(shù)據(jù)監(jiān)管通過布設(shè)監(jiān)測點(diǎn),獲取監(jiān)測數(shù)據(jù),能夠?qū)Νh(huán)境進(jìn)行全時(shí)段、全過程監(jiān)管。其次,大數(shù)據(jù)監(jiān)管實(shí)現(xiàn)了信息公開。在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上公開數(shù)據(jù)以及分析結(jié)果,便于公眾監(jiān)督。公眾可以在平臺(tái)上實(shí)時(shí)查詢最新數(shù)據(jù),了解環(huán)境信息,維護(hù)自己的權(quán)益。監(jiān)管的透明化也減少了政府“尋租”的空間。與傳統(tǒng)監(jiān)管模式相比,大數(shù)據(jù)監(jiān)管創(chuàng)新有著無可比擬的優(yōu)勢(參見表2)。
表2 環(huán)境大數(shù)據(jù)監(jiān)管創(chuàng)新
資料來源:作者根據(jù)相關(guān)資料整理所得。
2.國內(nèi)外案例分析。廣西建立了環(huán)保大數(shù)據(jù)信息平臺(tái),整合了行政辦公、環(huán)境在線、綜合業(yè)務(wù)管理等子系統(tǒng),包含了污染源普查數(shù)據(jù)、環(huán)境統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、監(jiān)督性監(jiān)測數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)共享[14]。通過企業(yè)污染物排放在線監(jiān)測系統(tǒng),能夠?qū)Ω髦笜?biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測,一旦發(fā)現(xiàn)指標(biāo)值異常,即污染物超標(biāo)排放,能夠采取應(yīng)急措施,避免環(huán)境大面積污染。此外,在環(huán)境政策實(shí)施后,通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析、評(píng)價(jià)政策效果,隨后進(jìn)行適度調(diào)整,做到動(dòng)態(tài)管理。同時(shí),廣西進(jìn)一步開發(fā)環(huán)境保護(hù)手機(jī)應(yīng)用軟件,使公眾能夠隨時(shí)隨地了解環(huán)境信息,也可在軟件上提出意見建議,真正成為監(jiān)管主體一分子。
美國于2009年創(chuàng)立Data.gov門戶網(wǎng)站,整合了多個(gè)政府部門數(shù)據(jù),生態(tài)系統(tǒng)就是其中重要的構(gòu)成部分。生態(tài)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)包括多尺度土地變化特征、環(huán)境地圖平臺(tái)等子系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)管[15]。在數(shù)據(jù)收集管理方面,構(gòu)建了環(huán)境信息生命周期框架,包括七個(gè)環(huán)節(jié),形成了多層次合作網(wǎng)絡(luò)。這一框架使其他政府部門、企業(yè)與公眾結(jié)合起來,形成共同治理模式。在數(shù)據(jù)公開與開放方面,美國政府定期或不定期地將包括許可證信息、違法排污行為、監(jiān)管內(nèi)容與結(jié)果等在內(nèi)的環(huán)境執(zhí)法與違法信息向社會(huì)公眾開放,并且定期更新。這些信息由企業(yè)提供,一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不真實(shí),企業(yè)將面臨巨額罰款。美國法律要求排污企業(yè)必須安裝排放控制設(shè)備與排放檢測數(shù)據(jù),以便監(jiān)測。在數(shù)據(jù)利用方面,美國監(jiān)管部門積極與其他單位合作。谷歌、微軟以及亞馬遜等眾多國外企業(yè)很早就開始著手布局并大力發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù),在一定程度上成為美國大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的實(shí)際推動(dòng)者,為大數(shù)據(jù)監(jiān)管的實(shí)施和推廣提供了技術(shù)服務(wù)和支撐[16]。深水地平線鉆井平臺(tái)漏油事故的解決辦法就是依托大數(shù)據(jù)互通來阻止原油的泄露。公共部門與私營部門進(jìn)行合作,在14天內(nèi)完成了數(shù)據(jù)整合,以便各個(gè)工作小組可以分析天氣、海洋等數(shù)據(jù),隨后預(yù)測地區(qū)受影響情況,并幫助確定應(yīng)該向何地區(qū)派遣清理人員。公私合作模式一方面使政府部門工作效率提高,另一方面也使企業(yè)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。此外,美國監(jiān)管部門積極與高??蒲性核_展合作。鼓勵(lì)高校設(shè)立相應(yīng)學(xué)科,為大數(shù)據(jù)監(jiān)管輸送人才做準(zhǔn)備[17]。目前美國已有多所大學(xué)開辦了有關(guān)大數(shù)據(jù)的課程,加州大學(xué)伯克利分校還得到了一千萬美元的資助。美國環(huán)境大數(shù)據(jù)監(jiān)管在各個(gè)環(huán)節(jié)都注重合作,社會(huì)力量參與度高,值得我國借鑒。美國環(huán)境大數(shù)據(jù)監(jiān)管的平臺(tái)為生態(tài)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái),通過環(huán)境信息生命周期框架、多層次合作網(wǎng)絡(luò)收集相關(guān)數(shù)據(jù),進(jìn)而對(duì)違規(guī)企業(yè)或單位進(jìn)行相應(yīng)的處罰,同時(shí)每隔一定時(shí)期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更新,對(duì)數(shù)據(jù)造假的相關(guān)單位進(jìn)行處罰,以保證公平、公正[18]。
三、加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)性監(jiān)管領(lǐng)域應(yīng)用推廣的戰(zhàn)略對(duì)策
(一)打造數(shù)據(jù)的全方位開放
大數(shù)據(jù)監(jiān)管的根本在于數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)的開放是首要前提。國內(nèi)外先進(jìn)案例都是以建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為數(shù)據(jù)開放載體。數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立能夠解決社會(huì)性監(jiān)管中信息不對(duì)稱的問題,同時(shí)給公眾與政府搭建了溝通的橋梁,政府監(jiān)管可以在社會(huì)的監(jiān)督下及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、糾正錯(cuò)誤,提高政府監(jiān)管的透明度。因此,政府部門有關(guān)人員應(yīng)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)意識(shí),轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的思維模式,由以往的權(quán)威、封閉轉(zhuǎn)向開放與透明,使大數(shù)據(jù)可以更好地共享與利用。
(二)建立強(qiáng)有力的技術(shù)支撐
上述案例表明,把大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到監(jiān)管中,需要公務(wù)人員既具備大數(shù)據(jù)專業(yè)技能,又能夠熟悉政府工作流程,二者的完美結(jié)合能夠使監(jiān)管效率提高,實(shí)現(xiàn)監(jiān)管創(chuàng)新。但目前這種人才在我國屬于“稀缺資源”。在人才儲(chǔ)備相對(duì)薄弱的情況下開啟大數(shù)據(jù)監(jiān)管模式,極易導(dǎo)致錯(cuò)誤結(jié)論,使政府監(jiān)管方向產(chǎn)生偏差。因此,我國應(yīng)提高大數(shù)據(jù)技術(shù)水平,培養(yǎng)大數(shù)據(jù)相關(guān)人才。首先,在政府人員內(nèi)部進(jìn)行定期培訓(xùn),培養(yǎng)公務(wù)員大數(shù)據(jù)思維與技能。其次,與高校和科研機(jī)構(gòu)合作,開設(shè)相關(guān)大數(shù)據(jù)學(xué)科,為政府輸送源源不斷的人才。最后,與企業(yè)合作,吸引優(yōu)秀人才投身于政府監(jiān)管。
(三)構(gòu)建監(jiān)管的溯源系統(tǒng)
社會(huì)性監(jiān)管中的外部性問題時(shí)常導(dǎo)致權(quán)責(zé)不明確,監(jiān)管效率低下。上述案例利用大數(shù)據(jù)技術(shù),建立信息追溯系統(tǒng)。追溯系統(tǒng)是詳細(xì)全過程記錄數(shù)據(jù)對(duì)象和監(jiān)管對(duì)象全部歷史信息的系統(tǒng),在大數(shù)據(jù)監(jiān)管方面和諸多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。建立和完善追溯系統(tǒng),有利于全過程實(shí)時(shí)監(jiān)管,是確保產(chǎn)品質(zhì)量和工作場所安全的重要技術(shù)手段。此外,一旦出現(xiàn)問題監(jiān)管部門也能夠及時(shí)查明原因,采取相應(yīng)對(duì)策,同時(shí)對(duì)相關(guān)企業(yè)進(jìn)行處罰。因此,我國在監(jiān)管中應(yīng)不斷完善信息追溯機(jī)制,形成權(quán)責(zé)明確的高效監(jiān)管。
(四)形成良好的合作機(jī)制
大數(shù)據(jù)監(jiān)管并非單打獨(dú)斗,而要依靠社會(huì)各界力量合作共贏?!奥?lián)合開發(fā)”或者“公私合作”模式都有利于社會(huì)各方取長補(bǔ)短,共同進(jìn)步。一直以來,我國監(jiān)管的主體是政府部門,所有的監(jiān)管工作幾乎都由政府一手包辦。盡管我國正在進(jìn)行大數(shù)據(jù)監(jiān)管改革創(chuàng)新,公眾能夠參與其中,但在一些地區(qū)與行業(yè),政府仍然有較大主導(dǎo)權(quán),社會(huì)力量參與度較低。在這方面應(yīng)學(xué)習(xí)美國經(jīng)驗(yàn),監(jiān)管的各個(gè)環(huán)節(jié)都借助社會(huì)力量,實(shí)現(xiàn)監(jiān)管主體的多樣化。除依托企業(yè)、高校與科研組織外,政府還可以培育社會(huì)組織等多樣性參與主體。例如“無邊界計(jì)算”時(shí)代,越來越多的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)專注于商業(yè)數(shù)據(jù)分析,包括數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)質(zhì)量、高級(jí)和預(yù)測分析、客戶洞察、零售分析、欺詐檢測、安全解決方案等。我國在大力發(fā)展云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的同時(shí),也應(yīng)積極參與國際數(shù)據(jù)分析組織和公司的各種論壇活動(dòng),釋放計(jì)算潛力,打破數(shù)據(jù)中心邊界,吸取各國經(jīng)驗(yàn),全方位實(shí)現(xiàn)計(jì)算效率的持續(xù)提升。
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[責(zé)任編輯:楊 健]