張?jiān)偕?周博文

(天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，天津 300072)

一、引 言

近年來，眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為科技革命的代言人和產(chǎn)業(yè)變革的風(fēng)向標(biāo)。自2014年中央提出眾創(chuàng)概念至今，全國上下系統(tǒng)部署“雙創(chuàng)”建設(shè)工作，從城市到鄉(xiāng)村，從路邊到高樓，從草根到精英，眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)升溫?！?017年大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告》顯示，我國實(shí)有企業(yè)3033.7萬戶，同比增長16.9%，其中新登記企業(yè)數(shù)量和注冊(cè)資本同比分別增長16.3%和33.6%，增長勢頭依舊迅猛。同時(shí)，眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)對(duì)新增就業(yè)貢獻(xiàn)率達(dá)70%，新登記初創(chuàng)企業(yè)周年開業(yè)率約70%，創(chuàng)業(yè)孵化載體中參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人數(shù)256.5萬人，帶動(dòng)就業(yè)人數(shù)近700萬人。此外，白皮書顯示我國創(chuàng)投募資總額3476.69億元，眾創(chuàng)空間5739家，孵化器4069家，擁有有效知識(shí)產(chǎn)權(quán)30.7萬項(xiàng)，眾創(chuàng)規(guī)模領(lǐng)跑全球，全面發(fā)力,數(shù)量和質(zhì)量都有提升。

眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)看似資本狂熱，其實(shí)并非頭腦發(fā)熱，而眾創(chuàng)熱潮興起離不開眾創(chuàng)政策保駕護(hù)航，更離不開眾創(chuàng)治理規(guī)范引導(dǎo)。實(shí)踐證明，完善的眾創(chuàng)治理體系能夠提升眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)、眾創(chuàng)產(chǎn)業(yè)和眾創(chuàng)集群整體績效，帶來破解眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展瓶頸的治理之道。然而，眾創(chuàng)治理體系建設(shè)迫在眉睫，例如，眾創(chuàng)政策落地不實(shí)，眾創(chuàng)基地盲目建設(shè)，眾創(chuàng)空間魚目混珠，眾創(chuàng)平臺(tái)魚龍混雜；眾籌融資跑路風(fēng)險(xiǎn)過高，眾包質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)把控不力；眾創(chuàng)社會(huì)氛圍偏頗，部分創(chuàng)客急功近利，眾創(chuàng)能力不強(qiáng)；眾創(chuàng)文化根植不深，眾創(chuàng)基因傳承不廣，眾創(chuàng)品牌維護(hù)不強(qiáng)；眾創(chuàng)治理存在放管怪圈，稍管即死,稍放即亂?？梢姡苿?dòng)眾創(chuàng)發(fā)展的核心問題在于如何提升眾創(chuàng)治理效率和優(yōu)化眾創(chuàng)治理體系，為此有必要對(duì)眾創(chuàng)治理體系進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，為眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展添柴加火，進(jìn)而把好眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)演進(jìn)脈絡(luò)，促進(jìn)眾創(chuàng)集群加速崛起。

眾創(chuàng)治理是創(chuàng)新3.0時(shí)代亟待研究的重點(diǎn)領(lǐng)域，國內(nèi)外學(xué)者圍繞眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)及其治理問題研究尚鮮有成果論述，相關(guān)研究集中在共享經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)治理、區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)建設(shè)和社會(huì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)評(píng)價(jià)等方面，但是明顯缺乏針對(duì)眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)的理解把握，以及眾創(chuàng)治理體系的評(píng)價(jià)分析。針對(duì)共享經(jīng)濟(jì)治理，趙坤等(2017)實(shí)證分析共享經(jīng)濟(jì)與異常模仿的相關(guān)性，利用評(píng)分匹配法證實(shí)二者眾創(chuàng)維度存在U型號(hào)關(guān)系，并認(rèn)為共享經(jīng)濟(jì)是社會(huì)治理的垂直性影子，需要完善自組織治理戰(zhàn)略和過程規(guī)制。[注]趙坤,郭東強(qiáng),劉閑月.眾創(chuàng)式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的共生演化機(jī)理研究[J].中國軟科學(xué),2017(8):74-81.針對(duì)社會(huì)創(chuàng)新治理，Morris等(2014)認(rèn)為社會(huì)創(chuàng)新是過程取向的雙重創(chuàng)新，而創(chuàng)新系統(tǒng)需要利用多層次治理解決制度性分割和碎片化爭奪，通過多元協(xié)同整合區(qū)域創(chuàng)新治理效率。[注]MORRIS M.W.,SAVANI K.,MOR S.,et al.When in Rome: Intercultural learning and implications for training[J]. Research in Organizational Behavior, 2014, 34(2):189-215.針對(duì)社會(huì)創(chuàng)業(yè)治理，Godart等(2015)從創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)探討初創(chuàng)企業(yè)績效與社會(huì)創(chuàng)業(yè)的因果關(guān)系，提出社會(huì)創(chuàng)業(yè)治理影響初創(chuàng)企業(yè)績效的內(nèi)在機(jī)理，厘清創(chuàng)業(yè)治理衍生邏輯的作用邊界。[注]GODART F.C.,MADDUX W.W.,SHIPILOV A.V.,et al.Fashion with a foreign flair: Professional experiences abroad facilitate the creative innovations of organizations [J]. Academy of Management Journal, 2015, 58(1):195-220.

綜上，眾創(chuàng)治理體系評(píng)價(jià)是眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究的關(guān)注熱點(diǎn)，也是眾創(chuàng)政策決策實(shí)施的重要參考。可以說，沒有前沿的眾創(chuàng)治理體系研究，眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)很難走得更穩(wěn)更遠(yuǎn)，大眾創(chuàng)客也很難深入其中。因此，本文在厘清眾創(chuàng)治理體系的理論特征基礎(chǔ)上，首先運(yùn)用AHP建立眾創(chuàng)治理指標(biāo)體系，以此為依據(jù)選取輸入及輸出指標(biāo)；其次運(yùn)用DEA實(shí)證測算眾創(chuàng)治理體系運(yùn)行的綜合效率，從而為建構(gòu)眾創(chuàng)治理分析框架提供邏輯和數(shù)據(jù)支撐。

二、指標(biāo)體系建構(gòu)

(一)理論闡述

眾創(chuàng)即大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，其中“眾”是指草根百姓，即眾創(chuàng)不是少數(shù)精英的專利，而是多數(shù)百姓為主角；“創(chuàng)”是指創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，這一創(chuàng)新3.0過程需要社會(huì)的融合、權(quán)責(zé)的共享與市場的開放，單打獨(dú)斗并不可行，閉門造車無法自省。實(shí)際上，眾創(chuàng)是助力草根大眾收獲成功、成就傳奇的富民之策，不是非要發(fā)明創(chuàng)造才叫創(chuàng)新，也不是非要公司上市才叫創(chuàng)業(yè)，只要收獲人生價(jià)值，就算實(shí)現(xiàn)成功眾創(chuàng)。關(guān)于社會(huì)創(chuàng)新，Peattie等(2008)認(rèn)為社會(huì)創(chuàng)新的動(dòng)機(jī)會(huì)影響社會(huì)創(chuàng)業(yè)的戰(zhàn)略，內(nèi)在超前行為維度利于利益相關(guān)者，但是進(jìn)攻性商業(yè)、超載性風(fēng)險(xiǎn)和自主性創(chuàng)業(yè)對(duì)于社會(huì)創(chuàng)新作用存在顯著差異，捕獲社會(huì)創(chuàng)新導(dǎo)向需要遵循社會(huì)目的本身。[注]PEATTIE K.,MORLEY A..Eight paradoxes of the social enterprise research agenda[J]. Social Enterprise Journal, 2008，4(2):91-107.關(guān)于社會(huì)創(chuàng)業(yè)，Maria等(2011)認(rèn)為影響社會(huì)創(chuàng)業(yè)的重要變量包括人力資本、資源獲取、社會(huì)價(jià)值和機(jī)會(huì)識(shí)別，而社會(huì)創(chuàng)業(yè)發(fā)展應(yīng)圍繞四個(gè)關(guān)鍵變量獲取創(chuàng)業(yè)應(yīng)變要素，以此促進(jìn)創(chuàng)業(yè)關(guān)系的動(dòng)態(tài)平衡和創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的合法構(gòu)建。[注]MARIA L G，VLATKA H，ELAYNE C，SOUAD M. Social enterprise and social entrepreneurship research and theory：A bibliometric analysis from 1991- 2010 [J].Social Enterprise Journal,2011,7(3):198-218.

眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)是社會(huì)創(chuàng)客基于大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新而形成的經(jīng)濟(jì)關(guān)系總和。眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)是四維的，具體維度包括眾智形態(tài)、眾包形態(tài)、眾籌形態(tài)和眾扶形態(tài)，而這一四維眾創(chuàng)形態(tài)不僅在眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)內(nèi)部交互作用，還滲透在眾創(chuàng)政治、眾創(chuàng)文化、眾創(chuàng)生態(tài)和眾創(chuàng)社會(huì)等關(guān)系網(wǎng)絡(luò)之中。[注]周博文,張?jiān)偕?“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的中國特色社會(huì)主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)解析[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2018(3):23-31.關(guān)于眾包，Brabham(2012)認(rèn)為眾包全球化等于距離的死亡，外部驅(qū)動(dòng)持續(xù)壓縮空間距離和增加知識(shí)輸出，并通過眾包動(dòng)機(jī)、眾包激勵(lì)、眾包激活和眾包行為遞進(jìn)模型線性完成商業(yè)活動(dòng)。[注]BRABHAM D C. The myth of amateur crowds, information[J]. Communication&Society,2012,15(3):394-410.關(guān)于眾籌，Allison等(2015)認(rèn)為，眾籌傾向于幫助別人而非追求商業(yè)價(jià)值，其投資項(xiàng)目類似羊群行為，投資動(dòng)機(jī)具有從眾效應(yīng)，而其影響因素涉及眾籌認(rèn)知、眾籌情感、眾籌社會(huì)、眾籌功能和眾籌價(jià)值五個(gè)方面。[注]ALLISON T H, DAVIS B C, SHORT J C, etal. Crowd-funding in aprosocial microlending enviroment:examining the role of intrinsic versus extrinsic cues[J]. Entre-preneurship Theory and Practice, 2015,39(1):53-73.關(guān)于眾創(chuàng)空間，李燕萍等(2017)認(rèn)為眾創(chuàng)空間脫胎于傳統(tǒng)孵化器和創(chuàng)客空間，衍生出投資孵化融合網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)業(yè)加速接遞鏈條，并由協(xié)作工場、創(chuàng)新孵化、創(chuàng)意實(shí)踐和創(chuàng)業(yè)加速四個(gè)維度構(gòu)成。[注]李燕萍,陳武.中國眾創(chuàng)空間研究現(xiàn)狀與展望[J].中國科技論壇,2017(5):12-18.

眾創(chuàng)治理是眾創(chuàng)系統(tǒng)中影響眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的一系列眾創(chuàng)規(guī)范要素的總和，包括區(qū)塊鏈治理、產(chǎn)消者治理、無法人治理與“信用+治理”等作用機(jī)理。基于眾創(chuàng)系統(tǒng)規(guī)范考量，眾創(chuàng)治理體系是否完善已成為影響一個(gè)區(qū)域甚至國家眾創(chuàng)水平的核心制約因素，其高效運(yùn)行需要良好的去中心化組織、主體發(fā)現(xiàn)機(jī)制、認(rèn)知盈余偏好和機(jī)會(huì)選擇空間，體現(xiàn)在社會(huì)治理層面則映射出普惠性人的治理、動(dòng)態(tài)性創(chuàng)新治理、持續(xù)性創(chuàng)業(yè)治理和整體性技術(shù)治理。關(guān)于創(chuàng)新治理，陳套等(2016)構(gòu)建創(chuàng)新治理“四力”評(píng)價(jià)指標(biāo)，實(shí)證分析區(qū)域創(chuàng)新演化進(jìn)程，認(rèn)為政策規(guī)劃、四力均衡與協(xié)同治理是無縫咬合創(chuàng)新鏈的有效路徑。[注]陳套,馮鋒.中國區(qū)域科技創(chuàng)新系統(tǒng)治理能力動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)與提升路徑[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2016(1)：44-50.關(guān)于創(chuàng)業(yè)治理，韓煒等(2014)認(rèn)為社會(huì)創(chuàng)業(yè)治理重在資源流動(dòng)匹配與創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)，而初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)業(yè)治理績效取決于特定關(guān)系所投資產(chǎn)的專用程度，并通過嵌入創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的人情經(jīng)驗(yàn)與人際關(guān)系建立創(chuàng)業(yè)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)。[注]韓煒,楊俊,張玉利.創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)混合治理機(jī)制選擇的案例研究[J].管理世界,2014(2)：118-136.

(二)影響因素及指標(biāo)體系建立

根據(jù)以往創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指標(biāo)建構(gòu)研究，相關(guān)論文主要聚焦在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境的評(píng)價(jià)模型構(gòu)建、指標(biāo)體系設(shè)計(jì)、運(yùn)行效率測算等實(shí)證研究方面，但在構(gòu)建眾創(chuàng)治理系統(tǒng)的過程中，很少將政治因素、生態(tài)因素等引入系統(tǒng)評(píng)價(jià)體系的設(shè)計(jì)中去，往往忽略各眾創(chuàng)要素間體制吸納、利益稀釋和治理優(yōu)化等問題。Alonso等(2010)建構(gòu)出由科技環(huán)境、自然環(huán)境及人才中介等支撐體系所組成的人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境指標(biāo)體系，對(duì)利用PSR模型對(duì)區(qū)域人才政策環(huán)境進(jìn)行實(shí)證測算。[注]S. ALONSO, E. HERRERA-VIEDMA, F. CHICLANA, F. HERRERA. A web based consensus support system for group decision making problems and incomplete preferences [J]. Information Science, 2010, 180(5): 4477-4495.夏維力等(2017)將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境分為創(chuàng)新鏈接、基礎(chǔ)環(huán)境、扶持政策和科技金融等多個(gè)子目標(biāo)，基于創(chuàng)建的動(dòng)態(tài)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)全國31個(gè)省級(jí)單位的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)年度狀況進(jìn)行測評(píng)排序。[注]夏維力,丁珮琪.中國省域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建研究——對(duì)全國31個(gè)省級(jí)單位的測評(píng)[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2017(4)：63-72.

針對(duì)上述問題，篩選眾創(chuàng)治理指標(biāo)主要基于三項(xiàng)前期研究展開。首先，通過文獻(xiàn)計(jì)量深入分析1999-2018年間眾創(chuàng)治理研究的知識(shí)圖譜和脈絡(luò)演進(jìn)，運(yùn)用扎根理論建立眾創(chuàng)治理理論體系，初步建立眾創(chuàng)治理遞階層次結(jié)構(gòu)。[注]周博文，張?jiān)偕?眾創(chuàng)、眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)與眾創(chuàng)治理[J].社會(huì)科學(xué),2019(2):58-70.其次，基于眾創(chuàng)治理理論框架，運(yùn)用內(nèi)容分析法對(duì)2015-2018年間我國眾創(chuàng)政策文本進(jìn)行定量分析，[注]周博文，張?jiān)偕?基于政策工具視角的我國眾創(chuàng)政策量化分析[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2019(1):62-71.并運(yùn)用DEA模型實(shí)證測度眾創(chuàng)政策指標(biāo)實(shí)施效率，從宏觀上驗(yàn)證眾創(chuàng)治理指標(biāo)的科學(xué)性。[注]周博文，張?jiān)偕?基于DEA模型的我國眾創(chuàng)政策效率評(píng)價(jià)[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2017(9):121-132.再次，針對(duì)實(shí)證得出的眾創(chuàng)治理指標(biāo)，通過走訪眾創(chuàng)空間，調(diào)研初創(chuàng)企業(yè)和開展專家訪談，篩選部分眾創(chuàng)治理指標(biāo)，并邀請(qǐng)20位眾創(chuàng)研究領(lǐng)域?qū)＜也捎脤哟畏治鲞M(jìn)行打分，排除得分小于0.5的眾創(chuàng)治理指標(biāo)，從微觀上保證眾創(chuàng)治理指標(biāo)建構(gòu)的合理性。[注]周博文，張?jiān)偕?眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì):一個(gè)亟待正名的經(jīng)濟(jì)模式[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2018(5):3-12.

基于前期研究鋪墊及已有研究成果，本文最終從生態(tài)系統(tǒng)理論的角度構(gòu)建了由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層組成的眾創(chuàng)治理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中，一級(jí)指標(biāo)包括眾創(chuàng)政治、眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)、眾創(chuàng)文化、眾創(chuàng)生態(tài)及眾創(chuàng)社會(huì)等5項(xiàng)指標(biāo)；二級(jí)指標(biāo)包括眾創(chuàng)政府(國家)建設(shè)有效程度、眾創(chuàng)政黨建設(shè)的先進(jìn)性、眾創(chuàng)政策建設(shè)完善程度、眾智經(jīng)濟(jì)的平臺(tái)性、眾包經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)意性等19項(xiàng)指標(biāo)。

(三)構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型

本文遵循習(xí)近平社會(huì)治理思想和“五位一體”總體布局，針對(duì)眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展掣肘和眾創(chuàng)治理影響因素，依據(jù)上述眾創(chuàng)治理技術(shù)路線構(gòu)建了眾創(chuàng)治理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如圖1所示。具體來看，眾創(chuàng)治理系統(tǒng)主要由五個(gè)維度組成，具體包括：眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)、眾創(chuàng)政治、眾創(chuàng)文化、眾創(chuàng)社會(huì)及眾創(chuàng)生態(tài)等影響因素。對(duì)于眾創(chuàng)政治因素而言，眾創(chuàng)政府建設(shè)的有效性、先進(jìn)性以及政策制定的完善性是衡量眾創(chuàng)政治環(huán)境的重要指標(biāo)，也是眾創(chuàng)活動(dòng)開展的基礎(chǔ)保障。眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)因素分為：眾智經(jīng)濟(jì)平臺(tái)性、眾包經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)意性、眾籌經(jīng)濟(jì)的風(fēng)險(xiǎn)性以及眾扶經(jīng)濟(jì)的扶持性四個(gè)方面。眾創(chuàng)社會(huì)因素分為：眾創(chuàng)社會(huì)理性的大眾性、眾創(chuàng)社會(huì)資源的多樣性、眾創(chuàng)社會(huì)組織的多樣性以及眾創(chuàng)社會(huì)信用的完備性四個(gè)方面。眾創(chuàng)文化因素分為：創(chuàng)意創(chuàng)業(yè)氛圍濃郁程度、創(chuàng)客文化發(fā)展程度、眾享文化發(fā)展程度以及DIY文化發(fā)展水平四個(gè)方面。眾創(chuàng)生態(tài)因素分為：眾創(chuàng)生態(tài)資源場域效率、眾創(chuàng)生態(tài)創(chuàng)意運(yùn)維凝聚智慧程度、眾創(chuàng)生態(tài)融資鏈條落地激活程度和眾創(chuàng)生態(tài)賦權(quán)協(xié)同融合程度四個(gè)方面。

圖1 眾創(chuàng)治理層次分析結(jié)構(gòu)模型

三、研究設(shè)計(jì)

(一)評(píng)價(jià)方法

眾創(chuàng)治理評(píng)價(jià)是一種基于眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)的價(jià)值判斷，是關(guān)于經(jīng)驗(yàn)對(duì)象的眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)條件與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)結(jié)果的判斷，也是對(duì)大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)自我期許的判斷。較典型的眾創(chuàng)治理評(píng)價(jià)理論可以分為基于統(tǒng)計(jì)決策的治理評(píng)價(jià)(即ELECTRE方法、DEA方法、MCDM方法等)、基于政策科學(xué)的治理評(píng)價(jià)(即實(shí)證主義評(píng)價(jià)、建構(gòu)主義評(píng)價(jià)等)、基于一般社會(huì)科學(xué)的治理評(píng)價(jià)(即ERET事實(shí)評(píng)價(jià)、PET參與評(píng)價(jià)、VEET價(jià)值評(píng)價(jià)等)，以及其他相關(guān)治理評(píng)價(jià)(即成本收益、同行評(píng)議、利益相關(guān)等)。[注]陳瑋,耿曙.政府介入能否有效推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新:基于兩個(gè)案例的分析[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2015(3):76-84.

(二)AHP法確定眾創(chuàng)治理指標(biāo)權(quán)重

1. 依據(jù)重要程度排序眾創(chuàng)治理指標(biāo)

表1 評(píng)價(jià)基準(zhǔn)

注：2，4，6，8表示第i個(gè)治理因素相對(duì)于第j個(gè)治理因素的相鄰等級(jí)評(píng)價(jià)中間值。

2. 眾創(chuàng)治理層次排序及一致性檢驗(yàn)

將層次分析法植入眾創(chuàng)治理評(píng)價(jià)過程中，比較矩陣需要通過一致性的檢驗(yàn)，這也是開展后續(xù)分析的必要條件。針對(duì)每組成對(duì)的眾創(chuàng)治理比較矩陣，首先計(jì)算眾創(chuàng)治理影響因素的特征向量及其眾創(chuàng)指標(biāo)的最大特征值，隨后通過計(jì)算CI、CR和RI值進(jìn)行眾創(chuàng)治理指標(biāo)一致性檢驗(yàn)。當(dāng)通過眾創(chuàng)治理指標(biāo)檢驗(yàn)時(shí)，眾創(chuàng)治理特征向量經(jīng)過歸一化處理后即可等同于權(quán)向量，并按總排序權(quán)向量表示的結(jié)果進(jìn)行決策分析；否則需要通過構(gòu)造新的比較矩陣需求理想權(quán)向量。

3. 建立三角模糊數(shù)據(jù)并構(gòu)建模糊比較矩陣

由于傳統(tǒng)的比較矩陣難以反映主觀上對(duì)指標(biāo)評(píng)價(jià)的模糊性及不確定性，因此將模糊數(shù)據(jù)引入層次分析法，從而更加準(zhǔn)確地將主觀信息反映在眾創(chuàng)治理數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)過程中。

Lij=min(Eijk)

Uij=max(Eijk)

其中Eijk為第k個(gè)專家對(duì)眾創(chuàng)治理的指標(biāo)i和指標(biāo)j重要程度的比較評(píng)價(jià)值，進(jìn)而接續(xù)引入α置信區(qū)間，搭建三角結(jié)構(gòu)的眾創(chuàng)治理模糊比較矩陣。

?α∈[0,1]

4. 去模糊化

眾創(chuàng)治理體系評(píng)價(jià)需要引入樂觀系數(shù)，并線性處理上述眾創(chuàng)矩陣函數(shù)，產(chǎn)出最終的眾創(chuàng)治理指標(biāo)比較矩陣，如公式所示。

0≤μ≤1

5. 計(jì)算特征根及特征矩陣

根據(jù)去模糊化的特征矩陣計(jì)算出特征根及特征向量，并對(duì)眾創(chuàng)治理的特征向量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算，得到最終的眾創(chuàng)治理指標(biāo)權(quán)重。

(三)DEA模型評(píng)價(jià)眾創(chuàng)治理指標(biāo)

通過采集測量數(shù)據(jù)來勾勒非參數(shù)的包絡(luò)前沿面，并利用數(shù)據(jù)診斷讓眾創(chuàng)治理效率數(shù)據(jù)點(diǎn)散落在前沿面的不同方位。其中CCR模型是DEA評(píng)價(jià)的最基本模型，該模型假設(shè)有m種眾創(chuàng)治理投入、s種眾創(chuàng)治理產(chǎn)出、以及n個(gè)眾創(chuàng)治理決策單元(DMU)，其中第j個(gè)眾創(chuàng)治理決策單元DMUj的治理投入與治理產(chǎn)出向量可以分別表示為：xj=(x1j,x2j……xmj)T,yj=(y1j,y2j……ymj)T,根據(jù)以上假設(shè)可以建立CCR模型：

min[θ-ε(eTs-+eTs+)]

λj≥0,j=1, ……n

s-≥0,s+≥0

其中x0,y0為任意第j0個(gè)眾創(chuàng)治理決策單元的治理投入和治理產(chǎn)出指標(biāo)，θ為眾創(chuàng)治理決策單元的相對(duì)效率值(0≤θ≤1)，反映出眾創(chuàng)治理決策單元的指標(biāo)體系合理程度。約束條件中的s+為眾創(chuàng)治理松弛變量，s-為眾創(chuàng)治理剩余變量。

四、實(shí)證分析

(一)基于AHP法的眾創(chuàng)治理體系評(píng)價(jià)

1. 計(jì)算組合權(quán)向量并做組合一致性檢驗(yàn)

根據(jù)上述AHP模糊計(jì)算過程，將眾創(chuàng)治理的模糊程度設(shè)定為中等，眾創(chuàng)治理的置信系數(shù)取0.5；將眾創(chuàng)治理的風(fēng)險(xiǎn)偏好設(shè)定為中等，眾創(chuàng)治理的樂觀系數(shù)取0.5。根據(jù)眾創(chuàng)治理評(píng)價(jià)專家的判斷數(shù)據(jù)，獲取最終的判斷矩陣，從而對(duì)眾創(chuàng)治理進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，并計(jì)算眾創(chuàng)治理指標(biāo)權(quán)重，如表2所示。

表2 組合權(quán)向量計(jì)算表

根據(jù)上表計(jì)算得到最大特征值λmax=4.215,特征向量[0.651,0.244,0.519,0.475,0.193]，通過上述的計(jì)算結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)該矩陣通過了一致性檢驗(yàn)。

2. 計(jì)算合成權(quán)重

采用層次分析法(AHP)對(duì)眾創(chuàng)治理體系結(jié)構(gòu)中各指標(biāo)層次進(jìn)行比對(duì)分析，通過1-9標(biāo)度方法對(duì)眾創(chuàng)治理指標(biāo)重要性進(jìn)行賦值，并建構(gòu)眾創(chuàng)治理體系的單層次比較判斷矩陣，利用MATLAB 軟件確定眾創(chuàng)治理指標(biāo)權(quán)重。眾創(chuàng)治理指標(biāo)體系的單層次排序(表3～7)和眾創(chuàng)治理影響因素的總排序(表8)如下所示。

表3 眾創(chuàng)政治因素的單排序

表4 眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)因素的單排序

表5 眾創(chuàng)社會(huì)因素的單排序

表6 眾創(chuàng)文化因素的單排序

表7 眾創(chuàng)生態(tài)因素的單排序

表8 眾創(chuàng)治理影響因素的總排序

3. 影響程度排序

H=-(0.261×log50.261+0.235×log50.235+0.158×log50.158+0.217×log50.217+0.129×log50.129)=0.5373

由于眾創(chuàng)治理準(zhǔn)則層存在5個(gè)維度，且其權(quán)重合理性度量值H=0.5373，證明此研究所構(gòu)建的眾創(chuàng)治理準(zhǔn)則層處于合理區(qū)間，說明基于眾創(chuàng)治理體系所選指標(biāo)的權(quán)重分布結(jié)果較為理想。

為了弄清制約眾創(chuàng)治理系統(tǒng)的關(guān)鍵要素及其影響程度，利用AHP模型測算出眾創(chuàng)治理指標(biāo)對(duì)目標(biāo)層的影響程度，由表8可以看出眾創(chuàng)治理指標(biāo)體系綜合權(quán)重的前10位要素，其影響程度由大到小依次為：眾創(chuàng)社會(huì)資源的多樣性>眾智經(jīng)濟(jì)的平臺(tái)性>眾創(chuàng)生態(tài)資源場域效率>眾創(chuàng)政府(國家)建設(shè)有效程度>眾創(chuàng)政策建設(shè)完善程度>眾創(chuàng)政黨建設(shè)的先進(jìn)性>DIY文化發(fā)展水平>眾創(chuàng)生態(tài)融資鏈條落地激活程度>眾創(chuàng)社會(huì)理性的大眾程度>創(chuàng)意創(chuàng)業(yè)氛圍濃郁程度。根據(jù)眾創(chuàng)治理指標(biāo)的測算結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)各眾創(chuàng)治理影響因素的判斷矩陣一致性比率(CR)均小于0.1，顯示出眾創(chuàng)治理指標(biāo)評(píng)價(jià)良好，眾創(chuàng)治理權(quán)重具有高度可信性，滿足眾創(chuàng)治理體系集聚程度的一致性與傳遞性。

(三)基于DEA模型的眾創(chuàng)治理指標(biāo)實(shí)施效率評(píng)價(jià)

由于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)在運(yùn)用過程中，只有當(dāng)決策單元DMU的數(shù)量大于輸入和輸出指標(biāo)數(shù)量之和的2倍時(shí)，測算結(jié)果才能更加準(zhǔn)確。因此為了使得DEA分析方法的運(yùn)用更加科學(xué)合理、符合規(guī)范，本文選取3個(gè)輸入指標(biāo)、4個(gè)輸出指標(biāo)進(jìn)入DEA的運(yùn)算。按照權(quán)重大小，確定輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)的組成為:

輸入指標(biāo)：眾創(chuàng)社會(huì)資源的多樣性、眾智經(jīng)濟(jì)的平臺(tái)性、眾創(chuàng)政策的完善程度。

產(chǎn)出指標(biāo)：眾創(chuàng)生態(tài)資源場域效率、眾創(chuàng)政府(國家)建設(shè)有效程度、眾創(chuàng)生態(tài)融資鏈條落地激活程度、DIY文化發(fā)展水平。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)的評(píng)估結(jié)果與眾創(chuàng)治理指標(biāo)體系的量綱無關(guān)，眾創(chuàng)治理指標(biāo)編制本身具有目標(biāo)特征，無須考慮眾創(chuàng)治理評(píng)價(jià)的模型閾值和眾創(chuàng)治理指標(biāo)的無量綱化處理。根據(jù)上文構(gòu)建的眾創(chuàng)治理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，綜合考慮到眾創(chuàng)數(shù)據(jù)的可獲得性，區(qū)域眾創(chuàng)資源和眾創(chuàng)政策分配的不均衡性等影響因素，本文運(yùn)用Deap2.1軟件測度眾創(chuàng)效率值，選擇投入導(dǎo)向的BCC模型計(jì)算眾創(chuàng)治理指標(biāo)實(shí)施效率，并選取30個(gè)省市(西藏因數(shù)據(jù)缺失除外)作為眾創(chuàng)治理指標(biāo)評(píng)價(jià)的決策單元，對(duì)2015～2017年間眾創(chuàng)治理體系進(jìn)行效率評(píng)估和對(duì)比分析，數(shù)據(jù)來源包括相關(guān)年份的科技統(tǒng)計(jì)年鑒、火炬統(tǒng)計(jì)年鑒和地方政府官方數(shù)據(jù)，評(píng)價(jià)結(jié)果如表9所示。

表9 2015～2017年我國30個(gè)省市眾創(chuàng)治理體系效率值

1. 區(qū)域眾創(chuàng)治理指標(biāo)體系效率值評(píng)價(jià)

通過表9的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，研究期內(nèi)我國眾創(chuàng)治理體系的平均效率值保持在0.75～0.85范圍內(nèi)，并且眾創(chuàng)治理指標(biāo)參數(shù)逐年上升。2015年我國眾創(chuàng)治理綜合效率平均值相對(duì)較低，僅為0.75，說明我國眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期眾創(chuàng)治理嵌入滯后；2017年綜合效率平均值相較于2015年增長了10.7%，有了明顯的提高。通過各地區(qū)的測算結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，2015年東部地區(qū)的眾創(chuàng)治理綜合效率平均值明顯高于東北部及中西部；2016年東北部地區(qū)的眾創(chuàng)治理綜合效率平均值有了明顯增長，東部、中部及東北部地區(qū)的綜合效率平均值趨于平衡，都在0.8以上，但明顯高于西部地區(qū)；2017年各區(qū)域的綜合效率平均值都有了一定程度的增長，但西部地區(qū)仍相對(duì)較低。另外通過觀察各省市的總體效率值可以發(fā)現(xiàn)，中部地區(qū)各省市綜合效率值的差異較小，東部和西部各省市綜合效率值波動(dòng)較大，尤其西部地區(qū)存在個(gè)別眾創(chuàng)治理指標(biāo)效率偏低的異常值。

2. 各省市眾創(chuàng)治理指標(biāo)體系效率值評(píng)價(jià)

圖2中展示了我國30個(gè)省市眾創(chuàng)治理體系綜合效率值的變動(dòng)情況。通過對(duì)各省市三年來眾創(chuàng)治理體系綜合效率值大小及空間差異進(jìn)行比較分析，可以將30個(gè)省市劃分為如下幾類：

第一類：北京、海南、浙江，這三個(gè)省市在考察期內(nèi)綜合效率值始終為1,未發(fā)生變動(dòng)，說明2015～2017年間10%左右的省市眾創(chuàng)治理體系運(yùn)行情況較為理想。第二類：江蘇、山東、河北、安徽、江西、新疆、陜西、寧夏、重慶、貴州、云南、黑龍江、遼寧，這13個(gè)省市綜合效率值呈現(xiàn)逐年上升態(tài)勢。其中陜西省增長幅度最大，由2015年0.41上升到2017年0.73，效率增長了78%；而寧夏、安徽兩個(gè)省通過兩年的發(fā)展綜合效率已經(jīng)達(dá)到了1，眾創(chuàng)治理勢頭較好。第三類:廣西、天津、湖南、上海，這四個(gè)省市綜合效率值呈下降趨勢，其中降幅相對(duì)較大的為天津，達(dá)到19%左右，說明在2017年眾創(chuàng)治理體系的發(fā)展受到了一定程度的限制。第四類：廣東、福建、河南、內(nèi)蒙古、青海，這五個(gè)省綜合效率值呈現(xiàn)V字形波動(dòng)，其中廣東省在經(jīng)歷了2016年波動(dòng)后，綜合效率值在2017年又達(dá)到了1。第五類：山西、湖北、四川、吉林，這四個(gè)省的綜合效率值呈現(xiàn)倒V字形波動(dòng)，其中山西省的綜合效率值波動(dòng)最大，從2015年的0.53波動(dòng)式增長到2017年的0.9。

圖2 2015～2017年我國省市眾創(chuàng)治理體系綜合效率變動(dòng)對(duì)比

通過圖2中的雷達(dá)圖可以發(fā)現(xiàn)，處在效率前沿面的省市的眾創(chuàng)治理體系完善情況較為理想，其中包括以北京、天津?yàn)榇淼木┙蚣胶铜h(huán)渤海城市群，以廣東為代表的珠三角城市群。上述區(qū)域眾創(chuàng)治理指標(biāo)供給豐富、眾智經(jīng)濟(jì)平臺(tái)搭建完善、眾創(chuàng)政策的出臺(tái)和扶持力度較大，因此眾創(chuàng)治理體系較為完善。而部分省市位于眾創(chuàng)治理效率前沿面以外，往往是由于眾創(chuàng)治理純技術(shù)效率或者眾創(chuàng)治理指標(biāo)規(guī)模效率無效所致。眾創(chuàng)治理的純技術(shù)效率無效表明，區(qū)域眾創(chuàng)治理指標(biāo)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)不合理，應(yīng)當(dāng)對(duì)眾創(chuàng)治理實(shí)施效率進(jìn)行結(jié)構(gòu)性調(diào)整；眾創(chuàng)治理的規(guī)模效率無效表明，眾創(chuàng)治理指標(biāo)投入產(chǎn)出未帶來虹吸效應(yīng)，應(yīng)當(dāng)對(duì)效率偏低的眾創(chuàng)治理指標(biāo)加大體系吸納和制度刺激。

五、結(jié)論與對(duì)策建議

本文選取眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)等5個(gè)一級(jí)指標(biāo)，眾包經(jīng)濟(jì)創(chuàng)意性等19個(gè)二級(jí)指標(biāo)，建立眾創(chuàng)治理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過測算發(fā)現(xiàn)眾創(chuàng)治理影響因素的判斷矩陣一致性比率(CR)均小于0.1，顯示出眾創(chuàng)治理指標(biāo)評(píng)價(jià)良好，眾創(chuàng)治理權(quán)重具有高度可信性。同時(shí)，運(yùn)用AHP模型確定眾創(chuàng)治理體系影響因素權(quán)重，并利用DEA模型對(duì)我國30個(gè)省市2015～2017年眾創(chuàng)治理效率區(qū)域分布進(jìn)行測度分析。研究結(jié)果表明，各省市眾創(chuàng)治理平均效率值逐年上升，中部地區(qū)各省市綜合效率值的差異較小，東部和西部各省市綜合效率值波動(dòng)較大；顯示處在效率前沿面省市的眾創(chuàng)治理體系完善情況較為理想，而部分省市位于眾創(chuàng)治理效率前沿面以外，其眾創(chuàng)治理指標(biāo)的純技術(shù)效率及眾創(chuàng)治理指標(biāo)規(guī)模效率未能達(dá)到有效性?；诖耍姘盐毡妱?chuàng)經(jīng)濟(jì)風(fēng)向，優(yōu)化眾創(chuàng)治理體系措施如下：

第一，完善眾創(chuàng)政策體系建設(shè)。一般認(rèn)為，一個(gè)地區(qū)眾創(chuàng)政策完備程度越高，政策加碼規(guī)模效應(yīng)越明顯，眾創(chuàng)治理體系就越趨于完善，而政策環(huán)境優(yōu)化重塑及改造升級(jí)，則是眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)有效開展的必要制度保障。目前，我國眾創(chuàng)治理體系建構(gòu)尚在起步階段，眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)資源及眾創(chuàng)治理能力未被完全挖掘。為此，要系統(tǒng)性構(gòu)建眾創(chuàng)治理體系中人才吸引、產(chǎn)業(yè)聚集、資金扶持等方面的眾創(chuàng)政策供給措施，降低眾創(chuàng)準(zhǔn)入門檻，做實(shí)眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)體量，重視眾創(chuàng)治理供給，確保眾創(chuàng)政策體系的有效性、引導(dǎo)性和完備性。[注]蔡莉,單標(biāo)安.中國情境下的創(chuàng)業(yè)研究:回顧與展望[J].管理世界,2013(12)：160-169.同時(shí)，要利用眾創(chuàng)政策打造包容審慎的眾創(chuàng)政府，優(yōu)化眾創(chuàng)利益分配，提升眾創(chuàng)服務(wù)質(zhì)量，拓展眾創(chuàng)融匯渠道，并以眾創(chuàng)政府的減法換取眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)的加法，以簡政放權(quán)促進(jìn)眾創(chuàng)戰(zhàn)略集聚，以放管結(jié)合釋放眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)活力，全力打造眾創(chuàng)升級(jí)版和“雙創(chuàng)”新高地。

第二，優(yōu)化眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)功能。眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)浪潮襲來，給予大眾草根最大的自主權(quán)，資源首先要整合，創(chuàng)業(yè)苗圃異軍突起，商業(yè)聯(lián)絡(luò)退居其次，優(yōu)化眾創(chuàng)系統(tǒng)功能已經(jīng)成為不可忽視的問題。未來，要加強(qiáng)眾智經(jīng)濟(jì)平臺(tái)性建設(shè)，突出創(chuàng)新模式自由化和創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域開放化，并利用區(qū)塊鏈技術(shù)梳理眾智平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)眾創(chuàng)空間從遍地開花到加速升級(jí)，傾力打造“雙創(chuàng)”產(chǎn)業(yè)孵化平臺(tái)和資源高維共享平臺(tái)。要重視眾扶經(jīng)濟(jì)互助性，突出龍頭企業(yè)領(lǐng)跑示范，帶動(dòng)草根創(chuàng)客抱團(tuán)奮斗，并構(gòu)建協(xié)同眾創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)，布局產(chǎn)業(yè)協(xié)同鏈條，跑出中國眾扶加速度。同時(shí)，要強(qiáng)化眾包經(jīng)濟(jì)創(chuàng)意轉(zhuǎn)化，從垂直到生態(tài)，從外包到眾包，遞進(jìn)優(yōu)化零散資源，激發(fā)奇思妙想噴發(fā)，并全面對(duì)標(biāo)全網(wǎng)眾包看板，完善駐場眾包會(huì)員服務(wù)管控。要加強(qiáng)眾籌經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)防控，推動(dòng)眾籌供應(yīng)鏈品牌化，加速非標(biāo)準(zhǔn)化眾籌平臺(tái)轉(zhuǎn)型下架，為眾創(chuàng)資本安全進(jìn)出搭建通暢渠道。

第三，加強(qiáng)眾創(chuàng)社會(huì)資源整合。眾創(chuàng)社會(huì)是服務(wù)大眾的社會(huì)生態(tài)圈，人與服務(wù)被突破地域的無界連接。要秉持眾創(chuàng)社會(huì)價(jià)值大眾性，突出眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)各盡所能和眾創(chuàng)利益按需分配，并發(fā)揮眾創(chuàng)治理人民屬性，通過合作剩余與協(xié)作消費(fèi)有效解決創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)不平衡不充分問題，有效釋放眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)潛能空間。要提高眾創(chuàng)社會(huì)資源轉(zhuǎn)化率，加強(qiáng)眾創(chuàng)經(jīng)濟(jì)物質(zhì)能量交換，鼓勵(lì)區(qū)域內(nèi)相關(guān)科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新產(chǎn)學(xué)研合作新模式，著力打造區(qū)域眾創(chuàng)示范基地聯(lián)盟和國際眾創(chuàng)集群策源地。同時(shí)，要發(fā)展眾創(chuàng)社會(huì)組織4.0模式，注重眾創(chuàng)社會(huì)組織專業(yè)化，打通政府間眾創(chuàng)壁壘，培育眾創(chuàng)社會(huì)組織服務(wù)生態(tài)，以治理型結(jié)盟推動(dòng)草根創(chuàng)客在自我眾創(chuàng)自我治理軌道上運(yùn)行。[注]王路昊.區(qū)域創(chuàng)新中府際合作的多重邏輯——基于成都經(jīng)濟(jì)區(qū)八市的話語分析[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2016(4):72-83.要注重眾創(chuàng)社會(huì)信用完備性，運(yùn)用信息博弈和區(qū)塊鏈技術(shù)精準(zhǔn)評(píng)估眾創(chuàng)行為，推動(dòng)眾創(chuàng)信用標(biāo)準(zhǔn)化和失信懲戒常態(tài)化，將眾創(chuàng)信用作為眾創(chuàng)治理的基本前提和強(qiáng)大杠桿。

第四，培育眾創(chuàng)文化發(fā)展氛圍。眾創(chuàng)治理不是一蹴而就的，草根創(chuàng)客文化氛圍需要積淀自省，才能邁過初創(chuàng)，厚積薄發(fā)。要增強(qiáng)眾創(chuàng)氛圍濃郁程度，播種容錯(cuò)文化、盈余文化和審慎文化，摒棄暴力灌輸、機(jī)械傳教和生冷解讀，積極營造鼓勵(lì)眾創(chuàng)寬容失敗的眾創(chuàng)文化底蘊(yùn)。要提升創(chuàng)客文化發(fā)展質(zhì)量，深刻理解創(chuàng)客文化滯后效應(yīng)，精準(zhǔn)傳播創(chuàng)新故事，精準(zhǔn)翻譯創(chuàng)業(yè)話語，保持創(chuàng)客文化革命屬性，確保創(chuàng)客文化在摧枯拉朽中提升質(zhì)量。同時(shí)，要深耕眾享文化，杜絕不食人間煙火的精英文化，摒棄抱殘守缺的利己文化，并搭建文化眾享平臺(tái)，調(diào)配文化眾享資源，努力實(shí)現(xiàn)眾創(chuàng)文化裂變發(fā)展。要發(fā)展DIY文化世界，培育眾創(chuàng)運(yùn)維天賦，建立大眾個(gè)性審美，并踐行草根統(tǒng)一認(rèn)知，關(guān)照人本完整存在，鼓勵(lì)草根創(chuàng)客開動(dòng)大腦雙手創(chuàng)造眾創(chuàng)奇跡。

第五，提升眾創(chuàng)生態(tài)場域效率。生態(tài)環(huán)境不僅需要共享，還需要眾創(chuàng)，生態(tài)眾創(chuàng)就是將生態(tài)治理倒置和生態(tài)經(jīng)濟(jì)前置，并將生態(tài)治理權(quán)責(zé)還權(quán)于草根大眾。因此，要提高眾創(chuàng)生態(tài)資源場域效率，整合生態(tài)眾創(chuàng)層次，創(chuàng)新生態(tài)眾創(chuàng)技術(shù)，并明晰眾創(chuàng)生態(tài)產(chǎn)權(quán)界定，完善眾創(chuàng)生態(tài)修復(fù)措施，解決生態(tài)共治破窗效應(yīng)和公地悲劇。要加強(qiáng)眾創(chuàng)生態(tài)賦權(quán)協(xié)同融合，構(gòu)建眾創(chuàng)生態(tài)全產(chǎn)業(yè)鏈，努力實(shí)現(xiàn)眾創(chuàng)治理嵌入眾創(chuàng)生態(tài)的視域融合。同時(shí)，要加速眾創(chuàng)生態(tài)創(chuàng)意運(yùn)維凝聚，利用科技創(chuàng)意打造垂直生態(tài)，建設(shè)眾創(chuàng)生態(tài)技術(shù)輻射、眾創(chuàng)生態(tài)產(chǎn)品集散、眾創(chuàng)生態(tài)觀光旅游和眾創(chuàng)生態(tài)專業(yè)分工的眾創(chuàng)生態(tài)創(chuàng)意發(fā)展體系。還要加快眾創(chuàng)生態(tài)融資鏈條落地，借助眾籌名人效應(yīng)，資本扶持生態(tài)眾創(chuàng)項(xiàng)目，并提高生態(tài)眾籌品牌推廣，提高生態(tài)眾籌誠信額度，搭建眾創(chuàng)生態(tài)預(yù)售實(shí)銷新模式。