周才云 劉芳妤 金倩
摘? ? 要: 高??萍紕?chuàng)新是國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要助推器。本文運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型對2002年—2016年我國各區(qū)域高??萍紕?chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)水平進(jìn)行了實(shí)證分析,認(rèn)為四大地區(qū)科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展支持效率是存在差異的,并且從科技經(jīng)費(fèi)支出對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率看,西部地區(qū)最高;從研究與發(fā)展人員對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率看,東部地區(qū)最高。
關(guān)鍵詞: 高??萍紕?chuàng)新? ? 經(jīng)濟(jì)發(fā)展? ? 貢獻(xiàn)? ? 區(qū)域差異性
一、文獻(xiàn)綜述
在科技部公布的2017年度中青年科技創(chuàng)新人才名單中,全國共有323人入選,其中有190位來自高校,占比達(dá)58.8%??梢哉f,高校已成為我國科技創(chuàng)新的主力軍。自2006年2月《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006—2020年)》頒布實(shí)施以來,引發(fā)了國內(nèi)學(xué)者對高科技創(chuàng)新問題的關(guān)注。
劉桂云和姚本先(2007)借鑒國內(nèi)外大學(xué)學(xué)科建設(shè)方面成功的經(jīng)驗(yàn),論述了加強(qiáng)科技創(chuàng)新工作促進(jìn)高校學(xué)科建設(shè)的重要性及措施。梁燕等人(2010)建立了一套高??萍紕?chuàng)新能力評價指標(biāo)體系,以期為評價高??萍紕?chuàng)新能力和促進(jìn)高??萍紕?chuàng)新能力的提升提供參考依據(jù)。翟天任和李源(2014)認(rèn)為高校是人才、信息、知識、技術(shù)、設(shè)施等創(chuàng)新要素的集聚地,是國家創(chuàng)新體系建設(shè)的中堅(jiān)。在全球化背景下,隨著高等教育的發(fā)展,高校在全球化科技合作背景下具有的作用不可忽視,高校必須依據(jù)全球化科研合作的背景要求建立適合的科技創(chuàng)新體系。孟明銳(2017)強(qiáng)調(diào)在新時期應(yīng)當(dāng)不斷豐富和創(chuàng)新高校科技成果轉(zhuǎn)化模式,政府、企業(yè)與高校應(yīng)當(dāng)緊密合作,協(xié)同創(chuàng)新,推進(jìn)重大科技創(chuàng)新平臺建設(shè)和多學(xué)科交叉融合,豐富高校科技研發(fā)的融資路徑,以此提升高??萍汲晒D(zhuǎn)化水平。朱箭容和王子敏(2018)認(rèn)為,隨著高校科技成果轉(zhuǎn)化步入發(fā)展第三階段,我們需要把握從單一主體向多元主體回歸的理念之維、從自由探索導(dǎo)向向市場需求導(dǎo)向轉(zhuǎn)變的方法之維、從單向鼓勵向系統(tǒng)規(guī)范演變的制度之維等三個改革維度,進(jìn)一步強(qiáng)化政府頂層設(shè)計、完善體制機(jī)制建設(shè),推進(jìn)高校強(qiáng)化創(chuàng)新動力,完善科技成果轉(zhuǎn)化運(yùn)行機(jī)制,形成符合創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略要求的高??萍汲晒D(zhuǎn)化機(jī)制。
研究現(xiàn)狀表明,學(xué)術(shù)界關(guān)于高??萍紕?chuàng)新問題的研究取得了豐碩的成果,為本課題研究提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),但是在研究對象上,上述研究大都停留在全國整體分析層面,基本沒有涉及對各地區(qū)高??萍紕?chuàng)新進(jìn)行研究。此外,在研究方法上,大多采用定性方法,較少采用定量方法進(jìn)行實(shí)證研究。
二、高??萍紕?chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)區(qū)域差異性的實(shí)證分析
1.模型設(shè)定
在模型設(shè)計中,筆者借鑒柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),選取各地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo),高校研究與發(fā)展的經(jīng)費(fèi)支出作為資本變量指標(biāo),將研究與發(fā)展全時人員作為勞動的變量指標(biāo),構(gòu)建如下模型:
GDP=α+β(EST)+β(RDS)+μ(1)
其中,i=1,2,3,…,N,代表截面?zhèn)€體,表示31個省、市、自治區(qū);t=1,2,…,15,代表2002—2016年。其中,α是常數(shù),β、β為各變量系數(shù),μ為隨機(jī)誤差項(xiàng),GDP作為因變量代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo),EST代表科技經(jīng)費(fèi)支出,RDS表示研究與發(fā)展人員。
2.變量和數(shù)據(jù)說明
(1)國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)。衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)主要是整體國內(nèi)生產(chǎn)總值(Gross Domestic Product)和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值,這里我們選取地區(qū)整體的國內(nèi)生產(chǎn)總值,數(shù)據(jù)未作任何處理,用GDP表示。
(2)科技經(jīng)費(fèi)支出(EST)。研究與發(fā)展(R&D)活動是知識增長的核心要素和創(chuàng)新的源泉,科技經(jīng)費(fèi)支出(Expenditure on Science and Technology)是關(guān)系到高??萍紕?chuàng)新好壞非常重要的一個因素,本文將它作為第一個自變量指標(biāo),數(shù)據(jù)未作任何處理,用EST表示,具體數(shù)值見圖1。
(3)研究與發(fā)展人員(RDS)。研究與發(fā)展人員(Research and Development Staff)是指從事科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展活動的人員。在我國高等學(xué)校中常稱“科研人員”,包括從事此類活動的教師和其他技術(shù)職務(wù)系列的人員,以及為研究與發(fā)展服務(wù)的輔助人員和管理人員,數(shù)據(jù)未作任何處理,用RDF表示。
本文數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》(2003—2017)、《高等學(xué)??萍冀y(tǒng)計資料匯編》(2002—2016)及相關(guān)統(tǒng)計網(wǎng)站。
3.面板回歸分析
面板數(shù)據(jù)的回歸模型有兩種:一種是固定效應(yīng)模型,另一種是隨機(jī)效應(yīng)模型。若非觀測效應(yīng)對應(yīng)的因素與解釋變量相關(guān),則為固定效應(yīng)模型;反之,則為隨機(jī)效應(yīng)模型。本文選取我國各區(qū)域2002年—2016年樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,并且非觀測效應(yīng)對應(yīng)的因素與解釋變量相關(guān),故宜選擇固定效應(yīng)模型。依據(jù)上述數(shù)據(jù),我們使用EViews6.0軟件,得出如下面板回歸檢驗(yàn)結(jié)果:
表1的面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果顯示,(1)從EST對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率來看,西部地區(qū)最高(0.008006),接下來依次是中部地區(qū)(0.007038)、東北地區(qū)(0.003814)、東部地區(qū)(0.003345)。(2)從RDS對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率看,東部地區(qū)最高(1.338369),接下來依次是中部地區(qū)(0.376487)、東北地區(qū)(0.215823)、西部地區(qū)(-0.603322)。由此可見,四大地區(qū)高??萍紕?chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展支持效率是存在差異的。東部地區(qū)經(jīng)費(fèi)投入最高,但給予經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率卻最低,因此需要進(jìn)一步提高科技經(jīng)費(fèi)使用效率,不要過于盲目追求經(jīng)費(fèi)投入數(shù)量。從科技人員投入情況看,西部地區(qū)給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的是負(fù)增長,可能的原因是西部地區(qū)高校目前科技人員供應(yīng)不足,與現(xiàn)有科技發(fā)展對人才的需求不相匹配。
三、結(jié)論與啟示
本文通過運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型對2002年—2016年我國各區(qū)域高??萍紕?chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)水平進(jìn)行了實(shí)證分析,認(rèn)為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)的高校科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展支持效率是存在顯著差異的,并且各地區(qū)高??萍冀?jīng)費(fèi)投入和科技人員投入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)表現(xiàn)有所不同。因此,我國在科技創(chuàng)新政策路徑規(guī)劃中,應(yīng)該充分結(jié)合各區(qū)域的實(shí)際情況和特點(diǎn)制定有針對性的政策,進(jìn)一步提高科研經(jīng)費(fèi)的監(jiān)管和使用效率,強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的科技人才培育和輸送機(jī)制,最終不斷提高我國高??萍紕?chuàng)新的整體實(shí)力。
參考文獻(xiàn):
[1]劉桂云,姚本先.論科技創(chuàng)新與高校學(xué)科建設(shè)[J].中國科技論壇,2007(11):25-28.
[2]梁燕,林玉偉,李相銀.高??萍紕?chuàng)新能力評價指標(biāo)體系初探[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理,2010(4):377-380.
[3]翟天任,李源.全球化科研合作背景下的高校科技創(chuàng)新體系建設(shè)[J].中國高??萍迹?014(10):22-23.
[4]孟明銳.新時期高??萍汲晒D(zhuǎn)化模式創(chuàng)新研究[J].海峽科技與產(chǎn)業(yè),2017(9):65-68.
[5]朱箭容,王子敏.創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略視角下高??萍汲晒D(zhuǎn)化機(jī)制改革研究[J].現(xiàn)代管理科學(xué),2018(12):88-90.
基金項(xiàng)目:本文是江西省教育科學(xué)規(guī)劃重點(diǎn)項(xiàng)目《我國高校科技創(chuàng)新能力評價的省際比較研究》(18ZD028)的階段性成果。