王 萍,茅 旭2,高 洋3,殷洪博

布病是布魯氏菌屬的細菌侵入機體，引起的變態(tài)反應性人獸共患傳染病，是一種全身性疾病[1]，又稱地中海熱、波狀熱或馬爾他熱，是《中華人民共和國傳染病防治法》規(guī)定的乙類傳染病[2]。

對于動物與人類來說，布病并不是致命性傳染病，常常被政府部門和學者所忽視。從各個地區(qū)的布病流行趨勢來看，80年代以前，我國人畜間布病疫情主要發(fā)生在內蒙古、西藏、新疆、 青海和寧夏5大牧區(qū)，80年代以后，布病開始由牧區(qū)逐漸向半牧區(qū)、農區(qū)以及小鎮(zhèn)擴散， 如山西、遼寧、河北和吉林的發(fā)病率具有顯著增長趨勢[3]。

傳染病的發(fā)生、流行、病因及分布等都與空間信息具有緊密聯系。傳染病在空間上的分布狀態(tài)和特征最直接的方式就是疾病相關地圖，它能直觀地揭示所研究的問題在地域上的分布狀態(tài)和空間位置。GIS地理信息技術可以直觀、準確地呈現傳染病疫情現狀和空間流行特征，使得傳染病的空間分布狀況可視化，它可以揭示隱藏在空間數據之后的重要信息或一般規(guī)律，是現代醫(yī)學研究有力的輔助工具，被逐漸地應用于疾病的預防和控制領域，在公共衛(wèi)生方面得到有效運用。

對布病空間變化特征的研究可以為制定有效的布病防治策略與措施提供科學依據[4-5]。本研究首次采用GIS空間統(tǒng)計學方法分析沈陽地區(qū)布病發(fā)病的空間分布變化情況。

1 資料與方法

1.1資料來源 2009-2015年人間布病病例資料來源于沈陽市傳染病監(jiān)測信息報告管理系統(tǒng)的數據庫、法定傳染病疫情報告資料及各區(qū)縣監(jiān)測資料。

1.2研究方法 人布病監(jiān)測方法按《全國人間布病監(jiān)測方案》及《沈陽市人間布病監(jiān)測方案》要求進行。對布病疫情三間分布及時空轉換特征進行分析，用SPSS13.0進行數據處理和統(tǒng)計分析趨勢性檢驗，檢驗水準P<0.05為有統(tǒng)計學意義。結合GIS(地理信息系統(tǒng))，使用ArcGIS10.2軟件分析沈陽地區(qū)人布病疫情時空分布特征，繪制沈陽地區(qū)時空分布圖。

2 結 果

2.1疫情的時間分布 2009-2015年沈陽地區(qū)累積報告布病1 356例，死亡病例1例，發(fā)病率波動在0.46/100 000至4.59/100 000之間，呈逐年遞增趨勢(趨勢性檢驗χ2=541.441，P<0.001)，但是，發(fā)病率增幅呈現遞減趨勢(表1和圖1)。

表1 沈陽地區(qū)2009-2015年人間布病的發(fā)病及變化情況Tab.1 Incidence and changes of human brucellosis in Shenyang area from 2009 to 2015

年度發(fā)病數/例平均人口數/人發(fā)病率/(/10萬)發(fā)病率增幅/%2009337 163 8480.46-2010767 193 4441.06130.432011977 224 3411.3426.4220121787 245 5062.4683.5820132427 267 7653.3335.3720143528 226 2324.2822.2020153788 221 0874.596.75合計1 3567 506 0322.58-

從布病發(fā)病的時間看，每個月均有發(fā)病，以春夏季為布病高發(fā)季節(jié)，年均發(fā)病率呈現逐年增高趨勢，見圖1。

圖1 沈陽地區(qū)2009-2015年人間布病發(fā)病的時間分布(月、季、年)Fig.1 Time distribution of the incidence of human brucellosis in Shenyang, 2009-2015 (month, season, year)

2.2疫情的人群分布(圖2和圖3) 性別和年齡分布：在1 356例患者中，男性患者1 041例，女性患者317例，男女比例3.3∶1，以30～59歲為主，占72.22%(979/1 356)。

圖2 沈陽地區(qū)2009-2015年人間布病發(fā)病的性別-年齡分布Fig.2 Gender-age distribution of human brucellosis in Shenyang， 2009-2015

職業(yè)分布：沈陽地區(qū)布病的職業(yè)分布共涉及15類人群，以農民所占比重最大63.79%(865/1 356)。

圖3 沈陽地區(qū)2009-2015年人間布病發(fā)病的職業(yè)構成比Fig.3 Occupational ratio of the incidence of human brucellosis in Shenyang， 2009-2015

2.3 疫情的時空分布

2.3.1布病發(fā)病數的時空分布 發(fā)病數高發(fā)區(qū)2009年是新民市，2015年是沈陽市轄區(qū)；疫區(qū)范圍不斷擴大，最北部的康平縣發(fā)病數從無到有；總體來看7年間病例高發(fā)區(qū)由西向東推移(圖4和圖5)。

2.3.2布病發(fā)病率的時空分布 發(fā)病率高發(fā)區(qū)2009年依然是新民市，2015年變?yōu)榉◣炜h，7年間發(fā)病率高峰在新民市、法庫縣、康平縣之間輪換。

圖4 2009-2015年沈陽地區(qū)布病發(fā)病數的時空分布圖Fig.4 Temporal and spatial distribution of the incidence of brucellosis in Shenyang，2009-2015

圖5 2009-2015年沈陽地區(qū)布病發(fā)病率的時空分布圖Fig.5 Temporal and spatial distribution of the incidence of brucellosis in Shenyang, 2009-2015

3 討 論

2009-2015年沈陽地區(qū)布病年均發(fā)病率上升趨勢與遼寧省情況相似，7年間發(fā)病率增幅逐年下降，布病疫情相對得到控制。30-59歲男性比女性更容易接觸與畜牧相關的職業(yè)，更容易感染布病[6]。發(fā)病高峰在春夏兩季，與牛羊的繁殖、接羔授奶以及接觸病畜有關[7]。

隨著時間的推移，沈陽地區(qū)布病疫區(qū)數量在增加，2009年為7個疫區(qū)，2010年為11個疫區(qū)，2013年為12個疫區(qū)，2014-2015年為13個疫區(qū)。此外，沈陽地區(qū)發(fā)病數的高發(fā)區(qū)從2009年的新民市，變?yōu)?015年的沈陽市；沈北新區(qū)出現1例死亡病例，死亡病例身份為農民，死亡時間為2014年9月，2012-2015年沈北新區(qū)發(fā)病率逐年遞增，疫情嚴重。

從布病的發(fā)病率和地理信息上看，沈陽各區(qū)縣空間位置為：新民市(2009年疫情最嚴重)與于洪區(qū)接壤，于洪區(qū)與沈北新區(qū)和東陵區(qū)相互接壤，沈北新區(qū)和法庫縣(2015年疫情最嚴重)接壤；沈陽地區(qū)的病例高發(fā)區(qū)由西向東推移，最北部的康平縣7年間發(fā)病數從無到有，疫區(qū)呈現擴大蔓延，感染高發(fā)疫區(qū)在新民市、法庫縣、康平縣之間輪換。新民市、法庫縣、康平縣屬于農牧地區(qū)、布病發(fā)病率高，而布病主要傳染源是攜帶病菌的家畜[8]，疫情蔓延的原因與空間地理位置的接壤，病畜流通，畜牧養(yǎng)殖方式與規(guī)模，交通運輸等因素有關，使布病的發(fā)病人數呈現此消彼長的變化。

分析比較7年間新民市與法庫縣的畜牧業(yè)養(yǎng)殖情況可以發(fā)現：新民市是以個體畜牧養(yǎng)殖戶為主，而法庫縣從2012年以來陸續(xù)建立輝山、蒙牛等10多座大型奶牛養(yǎng)殖場，是大型畜牧企業(yè)和個體養(yǎng)殖戶并存的狀況，養(yǎng)殖規(guī)模也呈現擴大趨勢，布病感染者中乳業(yè)公司的員工占有相當比例，這可能是導致感染高發(fā)疫區(qū)變化最相關的原因。

因此沈陽市應該針對傳染源、傳播途徑、易感人群3個環(huán)節(jié)綜合采取控制措施，畜間管理、淘汰病畜、加強對養(yǎng)殖戶和企業(yè)員工的個體防護、以及衛(wèi)生管理宣傳工作[9]。今后應該加大宣傳力度，出臺布病的有關政策[10]，加強動物疫情監(jiān)測并及時掌握布病疫情動態(tài)，落實“預防為主，防重于治的方針”。

2009-2015年間沈陽地區(qū)布病疫情的時空變化特征為：隨著時間的推移，疫區(qū)由局部地區(qū)擴展為整個地區(qū), 病例高發(fā)區(qū)由西部的新民市向東部的沈陽市和法庫縣推移。

利益沖突:無

引用本文格式：王萍,茅旭,高洋,等2009-2015年沈陽地區(qū)布魯氏菌病疫情的時空特征分析[J].中國人獸共患病學報,2019,35(5):455-459. DOI:10.3969/j.issn.1002-2694.2019.00.041