周娟美 劉佳蓓 高瑋

內(nèi)容摘要：本文以我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)在2010-2017年的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，通過構(gòu)建DEA模型對(duì)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)背景下的流通效率進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果顯示：我國(guó)各區(qū)域流通業(yè)整體效率處于較低水平，各省份的流通效率值波動(dòng)較大，均未達(dá)到綜合效率有效性;我國(guó)北京、上海、海南、山西、青海5個(gè)省市均達(dá)到綜合效率和規(guī)模效率有效性，且兩種效應(yīng)整體呈現(xiàn)出東高西低的趨勢(shì);我國(guó)12個(gè)省份均達(dá)到純技術(shù)有效性，且東西分布比較均勻。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)? ?流通效率? ?DEA模型

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來，制造商與消費(fèi)者之間的聯(lián)系愈發(fā)緊密，低效率的交易方式已經(jīng)逐漸退出經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)。以互聯(lián)網(wǎng)為載體的電子商務(wù)催生出新興的流通業(yè)態(tài)，其逐漸取代了傳統(tǒng)的流通產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)了流通組織的改革與創(chuàng)新。新興的流通產(chǎn)業(yè)充分利用了互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)新，將原有的流通模式與互聯(lián)網(wǎng)深入融合，構(gòu)成多元化、低成本的流通體系。近年來，眾多經(jīng)濟(jì)學(xué)者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的流通產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了大量研究，部分學(xué)者認(rèn)為影響流通組織的互聯(lián)網(wǎng)因素主要有信息不對(duì)稱、交易時(shí)空受限。還有部分學(xué)者通過研究發(fā)現(xiàn)，信息更新頻率、市場(chǎng)格局和規(guī)模是影響流通效率的主要因素。因此，本文基于以往文獻(xiàn)研究成果，選取我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)（西藏、港澳臺(tái)地區(qū)除外）2010-2017年的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，構(gòu)建數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型對(duì)互聯(lián)網(wǎng)背景下的我國(guó)流通效率進(jìn)行實(shí)證分析，為我國(guó)流通效率的進(jìn)一步提高提供政策建議。

模型、變量選取以及指標(biāo)體系構(gòu)建

（一）模型選取

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型。DEA模型中的C2R模型主要用于衡量生產(chǎn)技術(shù)有效性與規(guī)模有效性，同時(shí)衍生出用于評(píng)價(jià)生產(chǎn)技術(shù)的B2C模型，二者共同構(gòu)成了DEA效率評(píng)價(jià)完整體系。在C2R模型中，具有n個(gè)決策單元，以DMU表示，各決策單元均存在p個(gè)輸入和k個(gè)輸出，針對(duì)權(quán)重系數(shù)v∈Em和u∈Es，決策單元j的效率評(píng)價(jià)指數(shù)為：

式（7）中，β0為回歸式的常數(shù)項(xiàng)，βi各自變量的回歸系數(shù)，μ為回歸誤差，i表示省份，t代表年份（t=2010，2011，…，2017）。Efficient為不同省份流通效率，x1i，t為每個(gè)地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)因素，x2i，t為各地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建程度，x3i，t為各省份的對(duì)外開放程度，x4i，t為各省份政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的參與程度。

（三）指標(biāo)體系

流通效率指標(biāo)體系構(gòu)建。本文從微觀角度出發(fā)，對(duì)限額以上批發(fā)和零售企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，并選取如下指標(biāo)來計(jì)算流通效率。

投入指標(biāo)。限額以上批零業(yè)商品購(gòu)進(jìn)總額：指的是商品在流通過程中流通機(jī)構(gòu)購(gòu)進(jìn)商品的總支出。

限額以上批零業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率：該指標(biāo)為批零業(yè)總資產(chǎn)與總負(fù)債的比值，用來反映企業(yè)債權(quán)人的經(jīng)營(yíng)能力。

限額以上批零業(yè)年末員工總量：用來描述企業(yè)在年末時(shí)的工作人員總數(shù)量，該指標(biāo)直接反映了企業(yè)在勞動(dòng)力上的投入程度。

產(chǎn)出指標(biāo)。限額以上批零業(yè)的銷售額：指的是在商品流通過程中流通機(jī)構(gòu)銷售商品的資金總額。

限額以上批零業(yè)的存貨周轉(zhuǎn)率：該指標(biāo)指的是在固定期限內(nèi)企業(yè)的營(yíng)銷成本在存貨總額中的占比，反映了企業(yè)的存貨周轉(zhuǎn)效率。

限額以上批零業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入：反映的是企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)所獲取的收入，體現(xiàn)了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力。

Tobit回歸模型指標(biāo)體系構(gòu)建。互聯(lián)網(wǎng)因素（x1）：基于數(shù)據(jù)可行性，本文選取了各省份各年度網(wǎng)民人數(shù)、互聯(lián)額普及率以及快件量為相關(guān)指標(biāo)。

對(duì)外開放程度（x2）：在互聯(lián)網(wǎng)背景下，各區(qū)域的對(duì)外開放程度與流通行業(yè)發(fā)展具有密切關(guān)系，文中以外企產(chǎn)品的進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)生額來描述各省份的對(duì)外開放程度。

物流基礎(chǔ)設(shè)施完善度（x3）：物流基礎(chǔ)設(shè)施完善度與流通成本投入密不可分，文中將省級(jí)公路、鐵路和水路里程的總和與對(duì)應(yīng)省份面積比值來表示每個(gè)省份的物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。

政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的參與程度（x4）：政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的參與程度既能夠促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也能夠阻礙流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。本文選取各省份的政府資金投入來反映政府的經(jīng)濟(jì)參與度。

數(shù)據(jù)來源及處理

（一）數(shù)據(jù)來源

文中所選取的所有數(shù)據(jù)樣本均來源于中國(guó)網(wǎng)絡(luò)中心發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。同時(shí)，實(shí)證分析所采用的數(shù)據(jù)均為我國(guó)北京、天津等30個(gè)省份在2010-2017年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)。

（二）數(shù)據(jù)處理

本文以2009年為基期指數(shù)，將投入產(chǎn)出指標(biāo)中的限額以上批零業(yè)的營(yíng)銷額、限額以上批零業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的參與程度、限額以上批零業(yè)商品采購(gòu)總投入的數(shù)據(jù)樣本轉(zhuǎn)化為基期指數(shù)，以消除價(jià)格因素對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響。同時(shí)，將投入產(chǎn)出指標(biāo)中的企業(yè)年末員工數(shù)量數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)變?yōu)橐?009年為基點(diǎn)的勞動(dòng)力增長(zhǎng)率。

實(shí)證測(cè)度

（一）基于DEA方法的綜合效率實(shí)證分析

本文對(duì)我國(guó)30個(gè)省份在2010-2017年的綜合效率進(jìn)行測(cè)算，測(cè)算結(jié)果如表1所示。

通過表1可以得出，在2010-2017年間，貴州、河南、吉林三個(gè)省份在2010年處于技術(shù)無效狀態(tài)，隨著時(shí)間的推移逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)有效，可見該三個(gè)省份的技術(shù)效率逐漸提高。流通行業(yè)技術(shù)效率為1的省份分別為北京、上海、山西、海南和青海，達(dá)到了DEA有效水平，這說明該五個(gè)省份對(duì)流通行業(yè)投入資源的利用比較充分，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出最大化。天津、遼寧和陜西等6個(gè)省份在2010年以后，技術(shù)效率值整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，屬于DEA無效，且2014年以后效率值出現(xiàn)明顯波動(dòng)。江西、湖南、四川、甘肅等13個(gè)省份的流通行業(yè)的技術(shù)效率值大部分都小于1，處于DEA無效狀態(tài)，且每年的技術(shù)效率值差異較大，整體處于低效率階段。

（二）基于DEA方法的純技術(shù)效率實(shí)證分析