王幫元

（中共安徽省委黨校（安徽行政學(xué)院）安徽經(jīng)濟管理學(xué)院，安徽 合肥 230059）

一、引 言

大數(shù)據(jù)全媒體時代，傳統(tǒng)智庫已經(jīng)開始產(chǎn)生結(jié)構(gòu)化變局。特別是高校智庫在以文獻庫作為決策的重要參考過程中開始重視建設(shè)智庫數(shù)據(jù)庫，相比文獻庫，大數(shù)據(jù)支撐下智庫數(shù)據(jù)庫內(nèi)容不僅僅以文字方式，而是以文字、圖表、圖片甚至視頻等方式展示思想和觀點。結(jié)構(gòu)化變局的另一個特點是以平臺整合各種資源，通過平臺整合資源達到信息資源的流動互通，打破傳統(tǒng)智庫的封閉性［1］。李玲、李中國（2014）針對高校智庫建設(shè)中數(shù)據(jù)庫建立、成果發(fā)布平臺的設(shè)計以及建立智庫聯(lián)盟和構(gòu)建國際交流對話平臺，以保障高校智庫的高效運轉(zhuǎn)［2］。謝宏斌（2016）提出了科研新生產(chǎn)力“互聯(lián)網(wǎng)＋智庫”大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建方案，并對平臺的層次架構(gòu)和門戶模塊、科研協(xié)同管理以及大數(shù)據(jù)管理等模塊的建設(shè)內(nèi)容和平臺運行機制進行詳細(xì)探討［3］。關(guān)曉斌、伍聰（2017）從國家高端智庫建設(shè)的基本出發(fā)點，分析國內(nèi)外智庫信息支持系統(tǒng)的信息系統(tǒng)相關(guān)理論，初步形成智庫研究中信息采集與分析系統(tǒng)的基本架構(gòu)，提出了加強高校新型智庫信息支持平臺建設(shè)的建議［4］。張霞、孫會清（2017）針對目前智庫平臺構(gòu)建現(xiàn)狀，采用hadoop和eclipse技術(shù)搭建了高校特色智庫知識共享平臺的實現(xiàn)方法［5］。王婧、王馨等（2018）通過分析地方智庫平臺建設(shè)現(xiàn)狀，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的國際化地方智庫平臺的整合模型，為我國地方建設(shè)提供了基礎(chǔ)性服務(wù)［6］。然而，在新型智庫平臺中，智庫成果和經(jīng)驗的傳播轉(zhuǎn)化、推介智庫專家和項目、實現(xiàn)智庫與決策實時溝通打造融媒體平臺方面還有缺失。

以“安徽行政學(xué)院 安徽省公共政策研究評估中心”（智庫簡稱：政策研究評估中心）為例，該智庫成立于2016年，是安徽省重點培育智庫，也是中國智庫索引（CTTI）首批來源智庫（2016-2018年度）名單和共建共享單位，履行安徽省委省政府賦予的公共政策研究咨詢評估服務(wù)的智庫職能。2017年建立研究評估中心網(wǎng)站，希望通過網(wǎng)站發(fā)布研究成果、科研咨詢項目、學(xué)術(shù)交流會議、論壇等。但是，網(wǎng)站管理更新不及時，數(shù)據(jù)滯后，也沒有微信公眾號或手機客戶端APP等形式將研究成果通過智庫數(shù)據(jù)平臺充分傳播展示。為此，通過公共政策研究評估中心新型智庫大數(shù)據(jù)共享平臺的構(gòu)建，探索智庫咨政時的數(shù)據(jù)資源獲取、數(shù)據(jù)挖掘分析以及數(shù)據(jù)可視化運用的新途徑，進一步提升新型智庫在參政咨政中的啟智層次和高度。

二、智庫建設(shè)過程依然存在的問題

安徽“政策研究評估中心”智庫主要圍繞安徽經(jīng)濟社會發(fā)展中的公共政策理論、重大公共事件、公共政策決策與實施開展研究評估工作，為黨和政府部門提供科學(xué)決策、民主決策和依法決策的重要智力支撐。該智庫在為政府部門提供決策和咨詢中最主要途徑是：申報與承接省市領(lǐng)導(dǎo)圈定的政策研究課題提交專家研究論文和課題研究報告形式。也有通過參與政策制定中的社會調(diào)研、政策文件的起草論證以及提交專家咨詢和建議報告。校（院）可以通過校刊部的《皖政參閱》刊物為政府決策部門傳送研究成果和咨詢決策的重要建議。還有通過學(xué)術(shù)研討會、微博微信平臺以及高峰論壇等多渠道發(fā)聲，闡述發(fā)表重要觀點。雖然，國家已經(jīng)出臺了我國建設(shè)新型智庫的各項政策措施，但智庫建設(shè)過程中仍然存在下列主要問題。

（一）研究的時效性不足

智庫作為政府智囊團和思想庫的主要作用是思想引領(lǐng)與理論創(chuàng)新。但是，目前我國智庫研究中統(tǒng)軍型人才比較缺，且研究人員的專業(yè)性不足以強，往往對政策的敏感程度也反應(yīng)慢，傳統(tǒng)方法的研究中實時動態(tài)數(shù)據(jù)少。因此，多數(shù)智庫在研究選題的申報擬定過程中，研究前瞻性的問題還是較少，而對某些短期性和臨時性的具體問題研究得多［7］。研究過程基本以文獻庫作為參考，較多依賴中國知網(wǎng)、國研庫等論文數(shù)據(jù)庫和公共數(shù)據(jù)庫來采集數(shù)據(jù)材料，數(shù)據(jù)時效性差。即便有些研究采用網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查、座談會等形式獲得實時數(shù)據(jù)，但從設(shè)計樣本到數(shù)據(jù)匯集清理分析，研究人員雖是專家學(xué)者，也有自己的日常工作任務(wù)和其他教科研項目等工作，所以在完成采集有效數(shù)據(jù)資料的進程中需要耗費大量的時間。因此，在國內(nèi)外社會經(jīng)濟環(huán)境變幻莫測情況下，智庫傳統(tǒng)的方法研究中數(shù)據(jù)分析與運算的滯后性完全會致使研究結(jié)果偏離主旨或失去時效［8］。

（二）研究存在孤島問題

由于政府?dāng)?shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)資源共享開放程度較低，使得一些智庫機構(gòu)獨立建設(shè)自己的信息數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫之間相互兼容性差，也缺乏互聯(lián)互通機制。因此，各數(shù)據(jù)庫之間無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的互通與開放共享。智庫研究的一些課題報告，也因研究資源比較分散，智庫研究人員相互之間溝通交流少，數(shù)據(jù)信息采集渠道的局限性，卻不能完成對全樣本數(shù)據(jù)的廣泛深入研究。同時發(fā)現(xiàn)有些智庫在具體課題的研究過程中，研究者所獲得的材料大部分還是定性的數(shù)據(jù)材料，沒有定量數(shù)據(jù)的有力撐持，從而導(dǎo)致在課題研究報告中的數(shù)據(jù)存在片面性或數(shù)據(jù)誤差較大，根本談不上具有代表性和權(quán)威性了。

（三）大數(shù)據(jù)提升智庫咨政水平不夠

傳統(tǒng)智庫對許多前瞻性、系統(tǒng)性、時效性等問題把握不夠深，智庫研究中大數(shù)據(jù)思維意識還不夠強，致使對各類數(shù)據(jù)信息資源的整合過程存在斷層，數(shù)據(jù)信息資源的共享不夠暢通等等。智庫的研究周期會相當(dāng)長，提供政府決策的質(zhì)量就不夠高。另外在傳統(tǒng)智庫研究過程中，搜集數(shù)據(jù)過程也較為復(fù)雜且較困難，分析數(shù)據(jù)的手段與算法等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不夠先進，特別是對海量的、實時的、多樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集整理很困難。由于智庫系統(tǒng)之間沒有建立有效的聯(lián)動機制，智庫的智力資源相對分散從而會出現(xiàn)重復(fù)研究現(xiàn)象，很難出高質(zhì)量的智庫研究成果［9］。因此，只有有效地應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，新型智庫對公眾的意見和需求才能更加深入快速獲知，為社會公眾提供精準(zhǔn)化服務(wù)，用數(shù)據(jù)決策來提升智庫資政水平。

三、新型智庫數(shù)據(jù)平臺開發(fā)缺失

（一）研究平臺的數(shù)據(jù)資源匱乏

目前，安徽“政策研究評估中心”智庫研究平臺的數(shù)據(jù)資源主要還是來自中共安徽省委黨校（行政學(xué)院）圖書館的傳統(tǒng)文獻資源和公共數(shù)據(jù)庫，并參考政府相關(guān)部門信息數(shù)據(jù)庫資源。由于投入資金有限，研究人員檢索水平不夠，難以獲得特色行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)分析的手段還主要通過外部統(tǒng)計和調(diào)研方式進行。特別是在大數(shù)據(jù)背景下，沒有公共數(shù)據(jù)資源的協(xié)同開發(fā)共享開放平臺，就很精準(zhǔn)全面地查詢智庫研究中所需要的資源，要進行系統(tǒng)化研究達到精準(zhǔn)高效就顯得更為困難。

（二）研究平臺專業(yè)人才短缺

美國賓夕法尼亞大學(xué)的《全球智庫報告2018》研究數(shù)據(jù)顯示中國擁有智庫機構(gòu)507家，為全球國家中排名第三位。在其中51個分項表中，全球化智庫（CCG）是唯一進入百強的中國社會智庫。盡管我國智庫數(shù)量和研究平臺比較多，但是智庫總體質(zhì)量卻存在錯落和差距。尤其在智庫研究工作中，確少既搞基礎(chǔ)理論研究又善于應(yīng)用對策研究的專業(yè)性人才，多學(xué)科、復(fù)合型決策服務(wù)的人才隊伍建設(shè)短缺［10］。如安徽“政策研究評估中心”智庫機構(gòu)中，人文社科領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者相對較多，而掌握信息數(shù)據(jù)挖掘、分析統(tǒng)計等大數(shù)據(jù)技術(shù)的人才缺乏。針對地方復(fù)雜多變的社會經(jīng)濟發(fā)展的公共政策需求，往往導(dǎo)致力不從心。

（三）智庫成果展示與傳播平臺無創(chuàng)新

目前，大多數(shù)智庫的研究成果主要承載形式還是課題研究報告、提交決策咨詢報告或建議、論壇與評論、期刊文章等。智庫成果的主動展示與傳播，最終要在政府決策中發(fā)揮著重要的咨政服務(wù)作用，并讓智庫專家和政府決策者形成供需相互鏈接，才會是智庫提升咨政水平的存在價值。建設(shè)智庫中心多媒體網(wǎng)站平臺是大多數(shù)智庫成果展示與發(fā)布的載體，由于智庫機制、投入資金、人員配置等方面的缺失，智庫網(wǎng)站更新存在遲滯性，也有網(wǎng)站處于半封閉狀態(tài)，結(jié)果是智庫成果的展示與發(fā)布中，能夠最佳應(yīng)用多媒體技術(shù)并借助互聯(lián)網(wǎng)和新媒體的智庫極少極少［11］。

四、政策研究評估中心智庫大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建

（一）政策研究評估中心智庫大數(shù)據(jù)平臺框架

建設(shè)政策研究評估中心智庫大數(shù)據(jù)共享平臺，對提高新型智庫專家研究成果的發(fā)布時效性，暢通智新型智庫與政府決策部門的對接與溝通，進一步促進新型智庫研究成果在政府決策部門中的轉(zhuǎn)化，具有非常重要的作用。公共政策研究智庫大數(shù)據(jù)共享平臺框架結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 政策研究評估中心智庫數(shù)據(jù)平臺建設(shè)架構(gòu)

政策研究評估中心智庫大數(shù)據(jù)共享平臺建設(shè)的內(nèi)容主要是整合與安徽省公共政策研究相關(guān)的專業(yè)信息和空間地理信息、宏觀經(jīng)濟狀況、法律文化信息等公共基礎(chǔ)信息資源，發(fā)揮社會輿情機制有效作用，通過學(xué)者專家協(xié)作交流建立智庫聯(lián)盟，在新型智庫高效體制管理機制下，運用大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)結(jié)合“混合云”管理信息平臺完成公共政策研究智庫數(shù)據(jù)平臺的管理和泛在應(yīng)用，為政府決策咨詢提供數(shù)據(jù)支持。

（二）智庫建設(shè)中數(shù)據(jù)平臺開發(fā)的關(guān)鍵

1.建立智庫專題數(shù)據(jù)庫

智庫研究的根本性保證需要翔實的數(shù)據(jù)支撐，在經(jīng)濟社會發(fā)展中，智庫要想發(fā)揮其“啟智”的重要影響力，就必須注重智庫數(shù)據(jù)庫建立和智庫數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建與運用。在大數(shù)據(jù)時代背景下，新型智庫研究把控的數(shù)據(jù)信息資源除了通用的文獻資料庫，還應(yīng)該有面向政府決策的政務(wù)數(shù)據(jù)庫、商務(wù)數(shù)據(jù)庫、輿情數(shù)據(jù)庫、民調(diào)數(shù)據(jù)庫以及監(jiān)測數(shù)據(jù)庫等等。通過構(gòu)建公共政策研究評估中心智庫數(shù)據(jù)共享開放平臺，運用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘算法等技術(shù)，可以多渠道、多層面獲取海量數(shù)據(jù)信息并加以整理剖析，能夠快速地通過客觀實效數(shù)據(jù)反映出本地經(jīng)濟文化建設(shè)中的成就或缺失，并通過對公共政策實施前后的社會反饋狀況進行監(jiān)測和評估并對公眾政策訴求情形的分析把控，大大提高新型智庫對政策制訂的科學(xué)性。因而，掌握數(shù)據(jù)就掌握了話語權(quán)。為了打造新型智庫的自身特色，有必要建設(shè)一些具有特色研究優(yōu)勢的專題數(shù)據(jù)庫。同時還可以通過圖書館服務(wù)系統(tǒng)購買相關(guān)數(shù)據(jù)庫，為智庫研究提供更加全面的、更鮮活的信息數(shù)據(jù)資源。

2.構(gòu)建輿情數(shù)據(jù)庫與實時監(jiān)測平臺

通過傳統(tǒng)的社會調(diào)研和民意調(diào)查方式、抽樣調(diào)查都比較難以獲得經(jīng)濟社會發(fā)展情況以及社會公眾的主流思想的全面真實信息數(shù)據(jù)。構(gòu)建輿情數(shù)據(jù)庫是研究開發(fā)人員利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲得社會輿論熱點的重要基礎(chǔ)，政府通過社會輿情機制（輿情數(shù)據(jù)庫、輿情監(jiān)測平臺、預(yù)警及應(yīng)急機制）建立閉環(huán)系統(tǒng)，政府決策部門聯(lián)合公共部門以及相關(guān)信息機構(gòu)收集國內(nèi)外社會化媒體，關(guān)于社會、經(jīng)濟、政治等方面的數(shù)據(jù)信息資源，再由開發(fā)人員加工分析處理整合成文件、咨詢報告等文獻資料。智庫專家團隊獲得輿情資源后進行深度挖掘，解析輿論熱點再形成專題簡報、決策期刊等輔助政府決策。通過輿情監(jiān)測機制監(jiān)測輿情的發(fā)展趨勢，更有效地監(jiān)測民意，把握輿情規(guī)律，防止輿論走向較壞偏差的突發(fā)事件發(fā)生，維護輿論環(huán)境健康、安全穩(wěn)定，為政府科學(xué)決策作保障［12］。同時，還要建立預(yù)警及應(yīng)急處理機制，用來辨別網(wǎng)絡(luò)輿論的非理性、情緒化信息內(nèi)容的危害性，分析判斷可能發(fā)生的突發(fā)事件，并給出相應(yīng)的預(yù)警。

3.大數(shù)據(jù)“混合云”服務(wù)管理

智庫數(shù)據(jù)資源的“云”平臺建設(shè)可以實現(xiàn)信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的集中管理，推進面向政府決策的數(shù)據(jù)信息資源開發(fā)過程標(biāo)準(zhǔn)化，減少多部門信息資源的重復(fù)開發(fā)。公共政策研究智庫中心可以利用中共安徽省委黨校（安徽行政學(xué)院）條件建立院?！盎旌显啤惫芾砥脚_。應(yīng)用大數(shù)據(jù)云存儲技術(shù)，通過政府部門、公共部門以及社會中的重要信息機構(gòu)，把面向政府決策的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)儲到“混合云”管理平臺，設(shè)置在有效權(quán)限內(nèi)由不同的機構(gòu)或部門進行數(shù)據(jù)資源的上傳、查詢、檢索及獲取等操作，以達到實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共建共享來提高智庫服務(wù)與政府科學(xué)決策的整體能效［13］。同時，由于我國大數(shù)據(jù)安全保障方面政策法規(guī)目前尚未完善，應(yīng)當(dāng)建立大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)運用的安全保障規(guī)范體系，通過完善大數(shù)據(jù)管理模式科學(xué)使用大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)深度挖掘又防止侵犯隱私，完成數(shù)據(jù)信息資源的流通與共享又避免數(shù)據(jù)的濫用［13］。

4.建立可視化數(shù)據(jù)成果展示

海量的大數(shù)據(jù)背后會隱藏著事物發(fā)展中的一定規(guī)律，挖掘大數(shù)據(jù)這些規(guī)律并加以推演，會有更重要的意義。例如大數(shù)據(jù)能夠從文本、圖像、聲音等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中獲取知識［14］。作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的可視化技術(shù)將數(shù)量巨大、邏輯關(guān)系復(fù)雜枯燥的數(shù)據(jù)信息進行視覺方式的轉(zhuǎn)化，為數(shù)據(jù)用戶提供更加簡便、高效的使用途徑，以達到深度剖析數(shù)據(jù)信息之間的潛在關(guān)聯(lián)性和隱藏規(guī)律的目的。例如：通過豐富空間可視化技術(shù)手段，實現(xiàn)輿情監(jiān)測平臺的研判拓展：使用分布、時間序列、函數(shù)以及散點線、軌跡線、符號圖完成數(shù)據(jù)繪圖，實現(xiàn)輿情數(shù)據(jù)渲染的空間可視化。針對個案的空間繪圖操作和面向多組的空間視圖設(shè)計，實現(xiàn)輿情數(shù)據(jù)處理的空間可視化，對輿情數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計和剖析，提供多維統(tǒng)計圖表和輿情動態(tài)預(yù)警［15］。

五、結(jié)束語

傳統(tǒng)智庫依然在數(shù)據(jù)資源采集引用、數(shù)據(jù)提煉分析到提供政府部門決策方面不適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的結(jié)構(gòu)性變化需求，建立公共政策研究評估中心智庫大數(shù)據(jù)共享平臺，重點的基礎(chǔ)在于底層機構(gòu)各類數(shù)據(jù)資源的采集。在傳統(tǒng)智庫中充分利用大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)清理分析、大數(shù)據(jù)可視化等應(yīng)用技術(shù)，通過數(shù)據(jù)資源的“混合云”管理系統(tǒng)，實現(xiàn)云計算、云存儲到智庫成果發(fā)布以及轉(zhuǎn)化應(yīng)用具有重要的指導(dǎo)意義。根據(jù)本文研究的建設(shè)路徑還必須要有機整合政府機構(gòu)、公共部門內(nèi)部數(shù)據(jù)和公共政策知識資源庫、行業(yè)數(shù)據(jù)、專家觀點等外部數(shù)據(jù)包括網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)，建立相關(guān)的社會調(diào)研與考查、數(shù)據(jù)追蹤統(tǒng)計與分析以及集成化案例等專題數(shù)據(jù)庫。后續(xù)研究中在保障公共政策研究智庫大數(shù)據(jù)共享平臺的高效運轉(zhuǎn)時，還需要引進大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才，完善科學(xué)化、系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)監(jiān)測和維護制度，建立新型智庫體制管理機制。