對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 劉星

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，特別是在信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷深入融合，伴隨著我國“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的深入實(shí)施，大數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，“數(shù)據(jù)化”已經(jīng)成為商務(wù)體系不中可或缺的重要組成部分，有力的促進(jìn)了商務(wù)智能的發(fā)展。盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了快速發(fā)展，但從當(dāng)前我國商務(wù)智能的整體實(shí)施情況來看，雖然與過去相比有了極大的進(jìn)步和提升，而且在決策體系建設(shè)方面發(fā)揮了積極作用，但商務(wù)智能與大數(shù)據(jù)的融合仍然不夠到位，“數(shù)據(jù)化”商務(wù)智能系統(tǒng)建設(shè)仍然比較薄弱，在一定程度上制約了商務(wù)智能的科學(xué)、健康、持續(xù)發(fā)展。這就需要進(jìn)一步加深大數(shù)據(jù)對(duì)商務(wù)智能的基礎(chǔ)性、支撐性、多元化作用，以強(qiáng)化有效決策為根本出發(fā)點(diǎn)，積極探索商務(wù)智能與大數(shù)據(jù)有效融合的方法和措施，努力使商務(wù)智能在決策輔助方面發(fā)揮積極作用。

1 大數(shù)據(jù)對(duì)商務(wù)智能決策的重要作用

商務(wù)智能是指由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、幫助企業(yè)提高運(yùn)營性能而采取的一系列方法、技術(shù)和軟件，是重要的決策輔助系統(tǒng)，具有十分強(qiáng)大的功能。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，由于大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)資源規(guī)模化、海量化、開放性以及融合性等多方面的特點(diǎn)，因而對(duì)商務(wù)智能決策具有十分重要的作用。一方面，大數(shù)據(jù)可以對(duì)商務(wù)智能決策提供更加強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐，由于商務(wù)智能決策系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)倉庫，只有大量的數(shù)據(jù)資源集合到一起，才能使商務(wù)智能更具有成效，特別是由于現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用，比如“云技術(shù)”與“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的共同應(yīng)用，可以為商務(wù)智能決策創(chuàng)造更加有利的條件，進(jìn)而使商務(wù)智能決策系統(tǒng)的數(shù)量無限增加，同時(shí)由于“云技術(shù)”的應(yīng)用，還使智能商務(wù)系統(tǒng)的計(jì)算、分析能力更加強(qiáng)大，決策機(jī)制更加完善，有利于提升商務(wù)智能決策的科學(xué)性、全面性和系統(tǒng)性。另一方面，大數(shù)據(jù)可以對(duì)商務(wù)智能決策提供十分有效的拓展功能，這其中至關(guān)重要的就是由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，可以使商務(wù)智能決策系統(tǒng)更具有拓展性，通過對(duì)企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、營銷、人才、財(cái)務(wù)等諸多信息的收集、分析和整理，推動(dòng)商務(wù)智能決策系統(tǒng)朝著多元化、系統(tǒng)化、全面化的方向發(fā)展，既有利于提供決策支撐，同時(shí)也有利于拓展商務(wù)管理職能。

2 大數(shù)據(jù)背景下商務(wù)智能決策存在問題

一是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用缺乏重視性。大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，使很多企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)有了新的認(rèn)識(shí)，而且也在應(yīng)用方面進(jìn)行了實(shí)踐和探索，也有一些企業(yè)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于商務(wù)智能決策系統(tǒng)當(dāng)中，形成了較強(qiáng)的支撐性。盡管如此，當(dāng)前有很多企業(yè)在發(fā)展商務(wù)智能決策系統(tǒng)的過程中，盡管已經(jīng)開始應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，但在應(yīng)用的過程中仍然沒有引起高度重視，特別是在技術(shù)支撐方面比較薄弱，對(duì)大數(shù)據(jù)的規(guī)模性、多樣性、高速性、價(jià)值性認(rèn)識(shí)不足，因而在應(yīng)用方面仍然有很多制約因素。比如一些企業(yè)沒有深刻認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)信息資源具有多樣性的特點(diǎn)，因而在大數(shù)據(jù)資源利用方面比較單一，更多的是企業(yè)的基本信息，對(duì)企業(yè)的外部信息缺乏有效的收集，無法為商務(wù)智能決策系統(tǒng)提供更加強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐，必然會(huì)導(dǎo)致商務(wù)智能決策系統(tǒng)無法發(fā)揮積極作用。從總體上來看，目前我國很多企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智能商務(wù)系統(tǒng)缺乏深入的研究和分析，導(dǎo)致應(yīng)用體系不夠完善，局限性還比較大。

二是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用缺乏系統(tǒng)性。從商務(wù)智能和大數(shù)據(jù)各自的特點(diǎn)來看，智能商務(wù)處理的大部分是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)中85%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；商務(wù)智能數(shù)據(jù)的來源主要是企業(yè)交易數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)的信息來源除了企業(yè)交易數(shù)據(jù)，還有更多的社會(huì)日常運(yùn)作和各種服務(wù)中實(shí)施產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；商務(wù)智能強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的因果分析，而大數(shù)據(jù)則是采用關(guān)聯(lián)分析。從這一點(diǎn)來看，大數(shù)據(jù)對(duì)商務(wù)智能數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的支撐性，特別是由于其數(shù)據(jù)來源多樣化并且具有關(guān)聯(lián)分析的能力，因而可以進(jìn)行系統(tǒng)應(yīng)用。但從當(dāng)前我國一些企業(yè)商務(wù)智能決策系統(tǒng)來看，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用缺乏系統(tǒng)性的問題比較突出，最根本的就是一些企業(yè)沒有建立專業(yè)化、專門化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)的應(yīng)用缺乏系統(tǒng)性。比如很多企業(yè)沒有深刻認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)信息來源的多樣化，因而缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)信息的有效收集，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)對(duì)商務(wù)智能決策系統(tǒng)的支撐缺乏全面性，甚至?xí)?dǎo)致出現(xiàn)一些錯(cuò)誤的決策“信號(hào)”，嚴(yán)重的會(huì)給企業(yè)造成極大的經(jīng)濟(jì)損失。

三是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用缺乏持續(xù)性。眾所周知，對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)來說，最重要的就是數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)性功能，因而必須持續(xù)收集、分析和整理信息，只有這樣，才能使其取得更好的成效。特別是由于大數(shù)據(jù)技術(shù)是在BI技術(shù)基礎(chǔ)上，再利用云計(jì)算技術(shù)、Hadoop、HBase、Hive、HDFS、MapReduce、ZooKeeper、Sqoop、Flume等進(jìn)行處理，因而必須持續(xù)不斷的強(qiáng)化數(shù)據(jù)資源數(shù)量，確保持續(xù)性。但從當(dāng)前一些企業(yè)商務(wù)智能決策系統(tǒng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的情況來看，缺乏持續(xù)性的問題比較突出，最根本的就是一個(gè)企業(yè)沒有深刻認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用是一個(gè)長期的、持續(xù)不斷的過程中，只有數(shù)據(jù)資源積累到一定的“量”，才能發(fā)生質(zhì)的變化，進(jìn)而為商務(wù)智能決策系統(tǒng)創(chuàng)造有利條件。還有一些企業(yè)缺乏對(duì)商務(wù)智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效對(duì)接，大數(shù)據(jù)信息資源與商務(wù)智能信息資源無法進(jìn)行融合，這也在很大程度上制約了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，甚至?xí)?duì)商務(wù)智能決策系統(tǒng)造成一定的影響。

3 大數(shù)據(jù)背景下商務(wù)智能決策的優(yōu)化對(duì)策

一是提高大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重視性。要想使大數(shù)據(jù)技術(shù)更好的應(yīng)用于商務(wù)智能決策系統(tǒng)當(dāng)中，要求企業(yè)必須對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用給予高度重視，雖然商務(wù)智能處理的數(shù)據(jù)類型較少，處理的數(shù)據(jù)量級(jí)別不如大數(shù)據(jù)技術(shù)，但是也不能被大數(shù)據(jù)所取代，必須通過有效的融合，才能使商務(wù)智能決策系統(tǒng)取得更好的成效。這就需要企業(yè)在發(fā)展商務(wù)智能決策系統(tǒng)的過程中，一定要牢固樹立科學(xué)的發(fā)展理念，進(jìn)一步提高大數(shù)據(jù)應(yīng)用于商務(wù)智能決策系統(tǒng)重要性的認(rèn)識(shí)，從思想上、行動(dòng)上給予加強(qiáng)。企業(yè)要加大對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的投入力度，在人力、物力、財(cái)力方面給予保障，并且要根據(jù)企業(yè)所在地區(qū)、所在行業(yè)、所在領(lǐng)域的特點(diǎn)，突出大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的針對(duì)性，使其能夠起到支撐商務(wù)智能系統(tǒng)的作用。提高大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重視性，還應(yīng)當(dāng)更加高度重視大數(shù)據(jù)應(yīng)用的戰(zhàn)略性設(shè)計(jì)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)從自身實(shí)際出發(fā)，研究制定《商務(wù)智能決策系統(tǒng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃》，通過幾年的努力，使大數(shù)據(jù)系統(tǒng)更加優(yōu)化和完善，進(jìn)而能夠?yàn)樯虅?wù)智能決策系統(tǒng)的科學(xué)發(fā)展奠定強(qiáng)大的基礎(chǔ)。

二是突出大數(shù)據(jù)應(yīng)用的系統(tǒng)性。由于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和商務(wù)智能系統(tǒng)具有一定的差異性，無論是在數(shù)據(jù)信息方面，還是在技術(shù)支撐方面，都不盡相同，因而必須著眼于促進(jìn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與商務(wù)智能決策系統(tǒng)的融合與創(chuàng)新，努力在強(qiáng)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用的系統(tǒng)性方面下功夫。這就需要企業(yè)在發(fā)展商務(wù)智能決策系統(tǒng)的過程中，一定要善于運(yùn)用系統(tǒng)思維，著眼于大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的全面性以及融合性，積極探索，大膽實(shí)踐，進(jìn)一步強(qiáng)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用于商務(wù)智能決策系統(tǒng)的效果。比如應(yīng)當(dāng)對(duì)大數(shù)據(jù)信息以及大數(shù)據(jù)技術(shù)轉(zhuǎn)化模式進(jìn)行深入的研究，通過自身的努力，研究出一種可以將大數(shù)據(jù)技術(shù)與商務(wù)智能技術(shù)進(jìn)行有效銜接、轉(zhuǎn)化以及融合的技術(shù)體系，進(jìn)而使大數(shù)據(jù)應(yīng)用的系統(tǒng)性更強(qiáng)。由于智能商務(wù)決策系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息主要來源于企業(yè)交易數(shù)據(jù)，具有一定的固定性，而大數(shù)據(jù)信息來源更加多樣化，具有更加強(qiáng)大的決策支撐功能，因而企業(yè)一定要建立自身的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，強(qiáng)化對(duì)各類數(shù)據(jù)信息的收集、整理和分析，并且要在系統(tǒng)性應(yīng)用方面下功夫，使專業(yè)化與綜合性各自發(fā)揮作用，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)決策的科學(xué)化和戰(zhàn)略性，這一點(diǎn)需要引起企業(yè)的高度重視，并在具體的實(shí)施過程中認(rèn)真加以完善。

三是強(qiáng)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用的持續(xù)性。將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于商務(wù)智能決策系統(tǒng)當(dāng)中，一定要牢固樹立可持續(xù)發(fā)展理念，努力使大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用更具有長期性和穩(wěn)定性，而不是短期性和不穩(wěn)定性。企業(yè)在發(fā)展商務(wù)智能系統(tǒng)的過程中，一定要大力加強(qiáng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)工作，特別是要在數(shù)據(jù)收集工作進(jìn)行深入的研究，不僅要建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而且還要構(gòu)建大數(shù)據(jù)收集機(jī)制，比如企業(yè)可以建立“大數(shù)據(jù)信息收集協(xié)調(diào)機(jī)制”，企業(yè)的各個(gè)部門都要參與到“大數(shù)據(jù)信息收集協(xié)調(diào)機(jī)制”中來，定期將本部門的各類信息交給相關(guān)專業(yè)部門和人員進(jìn)行處理，進(jìn)而使大數(shù)據(jù)規(guī)模得到擴(kuò)大，只有持續(xù)不斷的增加數(shù)據(jù)信息資源，才能為大數(shù)據(jù)更好的服務(wù)商務(wù)智能決策系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。強(qiáng)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用的持續(xù)性，還要求企業(yè)要在構(gòu)建開放型大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系方面下功夫，比如企業(yè)除了利用自身的技術(shù)完善大數(shù)據(jù)平臺(tái)、強(qiáng)化與商務(wù)智能決策系統(tǒng)的對(duì)接之外，還可以充分利用“第三方”大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、商務(wù)智能支撐平臺(tái)的戰(zhàn)略合作，發(fā)揮它們的技術(shù)優(yōu)勢和人才優(yōu)勢，對(duì)企業(yè)商務(wù)智能決策系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行融合性應(yīng)用與管理，能夠取得更好的成效。

綜上所述，在當(dāng)前信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，而且其具有很強(qiáng)的支撐功能，因而在發(fā)展商務(wù)智能的過程中，一定要更加高度重視大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，特別是要使大數(shù)據(jù)與商務(wù)智能進(jìn)行深度融合，力求發(fā)揮大數(shù)據(jù)最大的功能。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用在我國起步較晚，因而我國商務(wù)智能決策系統(tǒng)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)方面仍然停留在淺層次上，缺乏對(duì)商務(wù)智能決策系統(tǒng)有效的數(shù)據(jù)支撐和功能拓展，已經(jīng)成為制約商務(wù)智能創(chuàng)新發(fā)展的重要瓶頸之一，需要引起重視，并采取切實(shí)有效措施認(rèn)真加以改進(jìn)。要想使大數(shù)據(jù)與商務(wù)智能決策系統(tǒng)進(jìn)行有效融合，重要的就是要在提高大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重視性、突出大數(shù)據(jù)應(yīng)用的系統(tǒng)性、強(qiáng)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用的持續(xù)性“三性”方面取得突破，使大數(shù)據(jù)在商務(wù)智能決策系統(tǒng)方面的功能和作用得到最大限度發(fā)揮，為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展以及科學(xué)決策創(chuàng)造有利條件。