萬歆

[摘 要]采用系統(tǒng)動力學(xué)的方法，以2000—2017年長春市教育和經(jīng)濟數(shù)據(jù)為例，構(gòu)建區(qū)域教育和經(jīng)濟發(fā)展模型，并在該模型的基礎(chǔ)上測算了長春市教育對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻。結(jié)果表明，2000—2010年長春市教育對于經(jīng)濟發(fā)展的貢獻并不顯著;2011—2017年長春市教育對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率為17.7%;在保持各方面投入變化趨勢不變的情況下，預(yù)測2018—2030年的貢獻率將達到12.4%。隨著經(jīng)濟的進一步發(fā)展，目前長春市教育服務(wù)經(jīng)濟的能力還有待進一步的提升和改進。

[關(guān)鍵詞]區(qū)域教育;經(jīng)濟發(fā)展;系統(tǒng)動力學(xué);長春市

[中圖分類號] ??G620 [文獻標(biāo)識碼] A [文章編號]1005-5843（2019）05-0027-06

[DOI]10.13980/j.cnki.xdjykx.2019.05.006

一、引言

現(xiàn)代教育發(fā)展的關(guān)鍵在于能否滿足人的發(fā)展和服務(wù)經(jīng)濟社會的需要?！饵h的十八大以來教育改革發(fā)展成就述評》提出，教育發(fā)展改革應(yīng)以服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展和促進區(qū)域教育協(xié)同發(fā)展為導(dǎo)向。通過了解區(qū)域教育和經(jīng)濟發(fā)展的相互作用，可以科學(xué)地引導(dǎo)區(qū)域教育的結(jié)構(gòu)性改革，并為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展提供助力。

習(xí)近平總書記在第四屆東方經(jīng)濟論壇全會上強調(diào)“要關(guān)注東北亞經(jīng)濟的發(fā)展，東北亞要積極開展發(fā)展戰(zhàn)略對接，共同建設(shè)開放型區(qū)域經(jīng)濟，努力構(gòu)建東北亞經(jīng)濟圈”。為了更好地為長春市經(jīng)濟發(fā)展服務(wù)，長春市第十三次黨代會提出了建設(shè)東北亞區(qū)域性教育中心的奮斗目標(biāo)，更好地為東北亞區(qū)域中心城市建設(shè)服務(wù)。

筆者采用系統(tǒng)動力學(xué)方法測算長春市教育服務(wù)經(jīng)濟發(fā)展的能力，一方面希望能為長春市構(gòu)建東北亞教育中心的目標(biāo)獻智獻策;另一方面也希望為區(qū)域教育和經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展提供參考。

二、先行理論和方法研究

著名的經(jīng)濟學(xué)家亞當(dāng).斯密認為“人的才能與其他任何種類的資本，同樣是重要的生產(chǎn)手段”[1]。19世紀(jì)40年代李斯特認為人類的精神資本來自智力方面成果的積累，是“一個人所固有的或個人從社會或政治環(huán)境中所吸取的精神力量的體現(xiàn)”[2]。20世紀(jì)60年代，舒爾茨提出了人力資本的概念，是指體現(xiàn)在人身上的，可以為未來提供收入的一種資本[3]。20世紀(jì)80年代，以羅默和盧卡斯為代表的內(nèi)生增長理論有了長足的發(fā)展。其中羅默提出資本、非技術(shù)勞動、人力資本、新思想這4個生產(chǎn)要素;盧卡斯提出了通過學(xué)校教育獲得人力資本積累的模型[4]?？梢?，教育是人力資本形成的基本途徑，而發(fā)展教育的關(guān)鍵在于增加教育投資?？紤]到企業(yè)和社會對于從業(yè)人員的教育投入衡量方式較為復(fù)雜，所以本文所指的教育投資是指政府用于小學(xué)、初中、高中和高等教育投入的經(jīng)費。

在基礎(chǔ)理論和模型的基礎(chǔ)上，國內(nèi)學(xué)者們在教育對經(jīng)濟的影響方面一直給予關(guān)注。丁興富對教育投資為經(jīng)濟增長做出貢獻的幾種較有影響的計量方法和理論做了初步的剖析和比較，并應(yīng)用勞動簡化法核算了1952年、1978年、1997年期間中國教育投資對經(jīng)濟增長的貢獻。在區(qū)域教育和區(qū)域經(jīng)濟之間的影響方面，學(xué)者們也給予了較多的關(guān)注。劉鳳娟，司言武基于1998—2014年全國31個省級地區(qū)教育財政投入面板數(shù)據(jù)，采用固定影響變系數(shù)模型進行分析，得出結(jié)論：東北地區(qū)教育財政投入的經(jīng)濟增長地區(qū)彈性最高，其次為西北地區(qū)、西南地區(qū)，最小為華南地區(qū)[5]。杜浩波通過采用空間計量模型對我國各個省市的財政性教育投資與區(qū)域GDP的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)果顯示教育投資對經(jīng)濟的增長起到了顯著的推動作用[6]。

系統(tǒng)動力學(xué)是一種以反饋控制理論為基礎(chǔ)，結(jié)合了定性分析、定量分析方法，對社會經(jīng)濟管理系統(tǒng)理論進行研究。系統(tǒng)動力學(xué)建模的基本思想是因果關(guān)系與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)內(nèi)具有非常普遍的因果關(guān)系，這種因果關(guān)系進而構(gòu)成了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，而系統(tǒng)結(jié)構(gòu)所表現(xiàn)出的便是系統(tǒng)的功能[7]。采用系統(tǒng)動力學(xué)的方法能夠在前人研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建教育發(fā)展和經(jīng)濟發(fā)展的聯(lián)動關(guān)系，模擬中長期發(fā)展情況。

考慮到數(shù)據(jù)的可得性，以及各地經(jīng)濟的差異和特殊性，目前的學(xué)術(shù)研究主要集中于國家、省、直轄市范圍內(nèi)教育對于經(jīng)濟的拉動作用，然而對于更小區(qū)域范圍內(nèi)的研究則相對較少，并且已有的論文也通常以定性分析為主，定量的實證分析和模型分析相對較少。因此，本文在文獻分析和理論分析的基礎(chǔ)上，基于已有的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用系統(tǒng)動力學(xué)模型對長春市區(qū)域教育對服務(wù)經(jīng)濟發(fā)展的能力進行模型分析，通過驗證科學(xué)合理的模型數(shù)據(jù)后，測算長春市教育對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率，結(jié)合分析結(jié)果提出相關(guān)問題和政策建議。

三、模型設(shè)定和數(shù)據(jù)來源

由于長春市區(qū)域教育和經(jīng)濟之間的聯(lián)動關(guān)系，涉及到多方面的因素變動，本文采用系統(tǒng)動力學(xué)的觀點和方法來探討教育對于經(jīng)濟影響作用。而梳理系統(tǒng)動力學(xué)模型的關(guān)鍵之處在于追溯各個因素之間的因果關(guān)系，本節(jié)在基于傳統(tǒng)內(nèi)生增長理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合長春市教育、經(jīng)濟發(fā)展的實際情況，建立模型如下。

（一）因果分析

根據(jù)王小魯[8]的研究結(jié)果來看，經(jīng)濟發(fā)展的方式正在發(fā)生變革，其中教育帶來的人力資本質(zhì)量提高正在替代勞動力數(shù)量簡單擴張的作用，因此勞動人口受教育程度的提升對于經(jīng)濟發(fā)展的推動作用正在逐步提升。而經(jīng)濟水平的提升是財政性教育經(jīng)費的有力保障，這就在國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、教育支出、勞動力的受教育程度之間形成一個正向的環(huán)路。參考其研究方法，長春市勞動人口受教育程度采用主要勞動人口（15～59歲）的平均受教育年限來衡量。通過栗建華[9]的研究結(jié)果來看，教育支出在一定程度對社會的固定資本投資形成了擠出效應(yīng)，對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生一定的負向影響。另外在人口方面，根據(jù)長春市城鄉(xiāng)設(shè)計規(guī)劃研究院課題組[10]的研究報告，長春市面臨著人口總量的減少，人口素質(zhì)和經(jīng)濟發(fā)展矛盾突出等問題，并提出加快長春經(jīng)濟發(fā)展，增加就業(yè)機會等對策。因此，增加了GDP、人口、從業(yè)人員之間的正向環(huán)路。在上述總體回路的基礎(chǔ)上，增加了人口增長對于教育支出壓力、以及勞動人口受教育程度的提升對于勞動人口數(shù)量的擠出效應(yīng)等因果關(guān)系，同時采用vensim軟件構(gòu)建長春市教育和經(jīng)濟增長模型的因果圖（見圖1所示）。

長春市三產(chǎn)的產(chǎn)值和固定資本量均采用2000年（模型起始點）的不變價格來進行計算，而長春市GDP、財政支出、教育支出、居民可支配收入等都采用當(dāng)年的價格來計算，中間折算系數(shù)以2000年為基期的GDP平減指數(shù)（該GDP平減數(shù)據(jù)由《2017年中國統(tǒng)計年鑒》的國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)等指標(biāo)計算得到）。

3.教育模塊。對于教育人口的模擬采用多狀態(tài)預(yù)測模型，將人口按照不同的教育狀態(tài)進行劃分，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建各個狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移率矩陣。其中做了以下基本假設(shè)：假設(shè)1：只有未上學(xué)和在校生狀態(tài)的人口有機會進行升學(xué)轉(zhuǎn)移，不在校人口不會再進入學(xué)校升學(xué);假設(shè)2：失學(xué)人口進入不在校人口隊列，并且不會再進入在校生隊列;假設(shè)3：不同年齡、性別的畢業(yè)生升學(xué)率相同;假設(shè)4：教育狀態(tài)的轉(zhuǎn)移是單向的，而且不能越級轉(zhuǎn)移。在這些假設(shè)的基礎(chǔ)上，對于各級各類在校生人數(shù)和不同受教育程度的人口數(shù)的方程進行了設(shè)置。對于小學(xué)、中學(xué)、高中（包含中職）、本?？啤⒀芯可骷壐黝惖脑谛Ｉ藬?shù)在分別考慮了去年各級各類在校生人數(shù)的基礎(chǔ)上，需要分別加上當(dāng)年各級各類的招生人數(shù)，并且分別扣減當(dāng)年各級各類的畢業(yè)生人數(shù)以及輟學(xué)、遷移、死亡人數(shù)。根據(jù)第六次人口普查資料中對受教育程度登記的相關(guān)說明，人口受教育程度登記最高學(xué)歷，接受普通教育的，無論是否在校、畢業(yè)、肄業(yè)或輟學(xué)均登記該學(xué)歷，而對于非普通高等教育（如成人、網(wǎng)絡(luò)、函授等）只統(tǒng)計畢業(yè)生，在校生仍登記為原學(xué)歷。因此，各階段受教育程度的人口數(shù)在考慮去年已有的學(xué)歷人口基礎(chǔ)上，需要考慮當(dāng)年對應(yīng)學(xué)歷階段入學(xué)但尚未進一步升學(xué)的人數(shù)，并且需要扣減當(dāng)年的各教育階段學(xué)歷人口的遷移、死亡人數(shù)。對于非普通高等教育的學(xué)歷人口數(shù)采用基于歷史數(shù)據(jù)的平滑處理方式進行了估計。在得到各學(xué)歷階段的人口數(shù)后，可以計算出主要勞動力人口平均受教育年限。主要勞動力人口平均受教育年限=15-59歲勞動力人口每個人接受學(xué)歷教育年限之和/15-59歲勞動力人口總數(shù)。依據(jù)上海教育科學(xué)研究院智力所提供資料《2010年全國新增勞動力平均受教育年限》，各級各類受教育年數(shù)分別為：小學(xué)文化程度6年、初中文化程度9年、高中文化程度12年、大專15年、本科16年、研究生19年。在本模型中，計算公式如下：主要勞動力人口平均受教育年限 = （15-59小學(xué)及以上學(xué)歷人口數(shù)*6+15-59初中及以上學(xué)歷人口數(shù)*3+15-59高中及以上學(xué)歷人口數(shù)*3+15-59專科及以上學(xué)歷人口數(shù)*3+15-59本科及以上學(xué)歷人口數(shù)*4+15-59研究生學(xué)歷人口數(shù)*3）/15-59人口總數(shù)。

（四）擬合情況

模型數(shù)據(jù)模擬了2000—2030年長春市教育和經(jīng)濟之間的協(xié)同變動。將2000—2017年長春市歷史數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)來自長春市統(tǒng)計年鑒）對比模型結(jié)果進行檢驗。經(jīng)檢驗，長春市國內(nèi)生產(chǎn)總值、長春市固定資本總額、長春市總從業(yè)人數(shù)、各級各類在校生數(shù)等核心指標(biāo)的平均誤差均不超過5%，因此該模型能夠較好地對長春市教育和經(jīng)濟發(fā)展的變化趨勢進行模擬，為歷史預(yù)測打下基礎(chǔ)。

四、模型結(jié)果及分析

在對區(qū)域教育和經(jīng)濟之間的理論分析基礎(chǔ)上，本文建立了長春市教育和經(jīng)濟增長模型，并通過了歷史值檢驗，在此基礎(chǔ)上對于長春市教育對經(jīng)濟的影響做進一步分析。

近年來，長春市在經(jīng)濟發(fā)展方面注重發(fā)展結(jié)構(gòu)調(diào)整、新老發(fā)展模式調(diào)整以及加強創(chuàng)新驅(qū)動，自2010—2017年的GDP平均增速為7%。在對長春市經(jīng)濟發(fā)展保持良好預(yù)期下，預(yù)計未來發(fā)展增速能予以保持，到2030年長春市GDP預(yù)計可以達到12 990億元，相比于2017年增長翻一倍。自2000年以來，長春市固定資本除了在2009年受金融危機的影響下有了一定下降趨勢外，隨著經(jīng)濟的好轉(zhuǎn)，固定資本呈逐漸遞增的趨勢。在假設(shè)長春市經(jīng)濟和固定資本增速持續(xù)向好的前提下，預(yù)計到2030年長春市固定資本可達到8 471億元，相比于2017年增長65%。雖然長春市經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)較為良好的趨勢，可以為居民提供更多的工作崗位，但是由于長春市人口的持續(xù)外流，導(dǎo)致勞動力供給能力較弱，因此長春市總從業(yè)人數(shù)在近些年有所增加，但是考慮到勞動年齡人口的限制，未來從業(yè)人員數(shù)增長較為緩慢，預(yù)計到2030年可以達到600萬人左右。

由于主要勞動力人口平均受教育年限需要經(jīng)歷較為復(fù)雜的測算過程，目前長春市并無相應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)進行支持。為此，本文對全國第六次人口普查數(shù)據(jù)中長春市分年齡、分受教育程度人口數(shù)以及長春市統(tǒng)計年鑒中各級各類學(xué)生數(shù)等各項核心的要素數(shù)據(jù)進行了測算。從測算結(jié)果來看，長春市2017年主要勞動人口平均受教育年限可以達到10.96年，高于全國平均水平（10.47年）。代入模型測算，到2030年長春市勞動力平均受教育年限可以達到12年左右，說明主要勞動力人口平均可以達到高中教育程度。

五、結(jié)論和對策建議

基于長春市教育和經(jīng)濟增長的模型，本文對于長春市教育對于經(jīng)濟增長的貢獻做了分時間段的測算，并就貢獻率的發(fā)展變化進行分析并提出相關(guān)政策建議如下。

從長春市的主要勞動人口平均受教育年限來看，在保持當(dāng)前教育投入增速的情況下，未來主要勞動人口平均受教育年限增長將逐漸趨于平緩態(tài)勢，到2030年接近于12年，平均達到高中階段教育水平。與廣州市等其他副省級城市相比，存在一定差距。2016年長春市高中階段毛入學(xué)率已達到96.2%，高于全國平均水平8.7個百分點，全市接受普通高中教育的需求得到了較好的滿足。但鄉(xiāng)村地區(qū)普通高中辦學(xué)條件薄弱，難以滿足基本教學(xué)需求，吸引力不強，而城鎮(zhèn)地區(qū)校均規(guī)模偏大，大班額問題仍然突出。因此，普通高中教育綜合改革需進一步加強，為進一步提升受教育程度打下扎實基礎(chǔ)。

長春市教育對于經(jīng)濟發(fā)展的貢獻逐漸顯著。近些年來，長春市教育對于經(jīng)濟發(fā)展的影響經(jīng)歷了從不顯著到顯著的過程。這和長春市優(yōu)先發(fā)展教育事業(yè)的決策部署密切相關(guān)，比如：頒布《關(guān)于進一步集聚人才創(chuàng)新發(fā)展的若干意見》《長春市教育人才隊伍建設(shè)行動計劃》等，吸引了更多外來人才聚集長春。進一步支持吉林大學(xué)、東北師范大學(xué)等重點大學(xué)進行“雙一流”建設(shè)、吸引高校畢業(yè)生留駐長春、促進高校發(fā)展和區(qū)域發(fā)展相融合，不斷深化長春市教育服務(wù)經(jīng)濟發(fā)展。

根據(jù)測算結(jié)果，如果教育投入保持近年的投入增速，預(yù)測未來長春市教育對于經(jīng)濟發(fā)展的貢獻將略有下降。隨著經(jīng)濟的創(chuàng)新發(fā)展，對于人才質(zhì)量的要求也不斷提升，因此對于教育的要求也將持續(xù)升高。長春市歷來高度重視職業(yè)教育的發(fā)展，將其作為推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展、加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和改善民生的重要手段。長春的中職學(xué)校雖然較多，但是普遍校均規(guī)模小，辦學(xué)質(zhì)量不高。職業(yè)教育吸引力欠缺導(dǎo)致職教生源不足、生源質(zhì)量不高，人才培養(yǎng)滯后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展。長春市教育人才培養(yǎng)必須緊密結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技能需求，緊緊圍繞優(yōu)化一產(chǎn)、抓牢二產(chǎn)、提升三產(chǎn)的發(fā)展思路，突出實踐性應(yīng)用型的導(dǎo)向，培養(yǎng)對口的人才，真正成為經(jīng)濟增長的重要推動力。

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（責(zé)任編輯：宇美臻）

Abstract： Using the method of system dynamics and taking Changchuns education and economic data from 2000 to 2017， this paper constructs a model of regional education and economic development， and calculates the contribution of Changchuns education to economic development on the basis of the model. The results show that the contribution of Changchun education to economic development from 2000 to 2010 is not significant. The contribution rate of education to economic development in Changchun City from 2011 to 2017 was 17.7 %. Under the condition of keeping the changing trend of investment in various fields unchanged， the contribution rate is predicted to reach 12.4 % from 2018 to 2030. With the further development of economy， Changchuns ability to serve the economy needs to be further improved.

Key words： ?regional education; economic development; system dynamics; Changchun city