傅蘊(yùn)英　宋沁蓓　康繼軍

[摘 要]近年來，旅游業(yè)正日益成為經(jīng)濟(jì)增長的支柱產(chǎn)業(yè)，自然災(zāi)害型重大危機(jī)事件以其突發(fā)性和不可控性往往給區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展造成劇烈的沖擊，評估此類事件的后果和影響對旅游業(yè)的布局與發(fā)展，特別是對災(zāi)后區(qū)域旅游業(yè)的復(fù)蘇與旅游形象重建有重要指導(dǎo)作用。文章以四川汶川地震為例，采用合成控制法構(gòu)建反事實(shí)框架，量化評估了四川省入境旅游業(yè)因地震的損失程度。實(shí)證結(jié)果表明，汶川地震使四川省入境旅游業(yè)遭受了嚴(yán)重?fù)p失，2008年國際旅游外匯收入比預(yù)計(jì)值減少424.55百萬美元，預(yù)期下降幅度達(dá)到73.4%;地震對入境旅游業(yè)的影響持續(xù)到2010年，直至2011年才基本恢復(fù)到震前水平。研究結(jié)果表明，地震對旅游業(yè)的影響劇烈且不是暫時性的，在旅游業(yè)的布局與發(fā)展、災(zāi)區(qū)旅游業(yè)重建規(guī)劃設(shè)計(jì)及實(shí)踐中應(yīng)對此予以充分重視。

[關(guān)鍵詞]自然災(zāi)害;合成控制法;區(qū)域旅游業(yè);汶川地震

[中圖分類號]F59

[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

[文章編號] 1002-5006（2019）06-0124-11

Doi： 10.19765/j.cnki.1002-5006.2019.06.016

引 言

近年來，我國旅游業(yè)發(fā)展迅猛，業(yè)已躋身國民經(jīng)濟(jì)中成長迅速的支柱型產(chǎn)業(yè)之列，蓬勃發(fā)展的旅游業(yè)對增加就業(yè)、刺激消費(fèi)、促進(jìn)投資和消除貧困都有顯著的促進(jìn)作用。據(jù)世界旅游及旅行理事會（WTTC）測算，2012年至2016年旅游業(yè)對我國國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)份額呈平穩(wěn)遞增態(tài)勢，期間平均值達(dá)到55 997.66億元，占當(dāng)年國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例也持續(xù)攀升，年平均增長速度達(dá)10%;直接與間接就業(yè)崗位穩(wěn)步增加，占近5年全部平均新增就業(yè)崗位的8.53%;旅游業(yè)相關(guān)資本投資額年均增長速度達(dá)到9.46%。中國是世界上最大的經(jīng)濟(jì)體之一，旅游業(yè)的發(fā)展為進(jìn)一步提升中國經(jīng)濟(jì)、社會、文化、環(huán)境和遺產(chǎn)價值提供了重大機(jī)會，尤其是在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、服務(wù)業(yè)發(fā)展以及文化輸出等方面發(fā)揮著重要作用。

就中國近年來旅游業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況而言，影響旅游業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的各種國內(nèi)外因素較多。首先，國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，潛在增長率呈下降態(tài)勢，在不斷強(qiáng)化民生和深化改革的道路上，面臨著許多矛盾與各種風(fēng)險。此外，國際金融危機(jī)引發(fā)的經(jīng)濟(jì)蕭條使得主要客源國經(jīng)濟(jì)波動較大，各國經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇與發(fā)展的前景尚不明朗，存在一定的不確定性，導(dǎo)致境外游客的旅行與消費(fèi)意愿趨于保守;與此同時，我國周邊環(huán)境日趨嚴(yán)峻，地緣政治格局紛繁復(fù)雜。而就我國自身社會因素來看，食品安全和空氣污染的問題仍然尖銳、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與旅游資源開發(fā)不到位、自然災(zāi)害頻發(fā)等問題也給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了不可忽視的消極影響。

中國是世界上自然災(zāi)害較為嚴(yán)重的少數(shù)幾個

國家之一。我國幅員遼闊，地勢西高東低，呈階梯狀分布，地形多種多樣，包括了高原、山嶺、平原、丘陵、盆地等，復(fù)雜的地理環(huán)境使得種類繁多的自然災(zāi)害頻繁發(fā)生，自然災(zāi)害呈現(xiàn)出種類多、頻率高、災(zāi)情嚴(yán)重的特點(diǎn)。究其原因，除了我國地形地貌復(fù)雜多樣外，近年來人們不合理的生產(chǎn)活動也加速了生態(tài)環(huán)境惡化，大大加劇了自然災(zāi)害的發(fā)生頻度與成災(zāi)程度。

圖1和圖2分別為我國境內(nèi)外旅游收入和游客數(shù)增速變動的時間序列曲線圖，圖中標(biāo)示了重大自然災(zāi)害發(fā)生的年份節(jié)點(diǎn)。如圖所示，1998年我國爆發(fā)全域性大洪水，2008年南方冰災(zāi)和汶川地震，以及2013年雅安地震和多地洪澇災(zāi)害都對應(yīng)了我國境外旅游業(yè)的劇烈震蕩，自然災(zāi)害對境外旅游市場造成的沖擊比境內(nèi)市場更加顯著和易于分辨。自然災(zāi)害的發(fā)生與旅游業(yè)劇烈波動的相關(guān)關(guān)系顯然不是巧合，事實(shí)上現(xiàn)有文獻(xiàn)已經(jīng)在該研究領(lǐng)域進(jìn)行了一定的定量與定性分析研究，包括沖擊效應(yīng)的量化評估、自然災(zāi)害對旅游業(yè)影響的傳導(dǎo)機(jī)制、自然災(zāi)害干擾函數(shù)具體形式、影響持續(xù)期間等。對于自然災(zāi)害和旅游業(yè)發(fā)展二者關(guān)系的研究業(yè)已成為理論和實(shí)務(wù)中迫切需要解決的重要問題，這關(guān)系到旅游業(yè)的布局與發(fā)展、災(zāi)后區(qū)域旅游業(yè)的重建與合理地進(jìn)行產(chǎn)業(yè)投資布局規(guī)劃等一系列問題。舉例來說，旅游業(yè)是地方政府發(fā)展本地經(jīng)濟(jì)的一個投資突破點(diǎn)，但是如果不計(jì)風(fēng)險地進(jìn)行旅游業(yè)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的大量投入，一旦出現(xiàn)自然災(zāi)害，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所受到的影響并不簡單是想象中現(xiàn)有投資的損失。災(zāi)害所造成的各種破壞和損失，包括之前相關(guān)投資帶來的地方債務(wù)負(fù)擔(dān)，可能需要較長時間和資金來恢復(fù)和重建，旅游業(yè)恢復(fù)到災(zāi)害之前的水平可能也需要超乎一般想象的時間，地方經(jīng)濟(jì)有可能錯過恰當(dāng)?shù)陌l(fā)展時機(jī)，在較長時期持續(xù)低迷或蕭條。

因此，如何科學(xué)地對自然災(zāi)害的沖擊效應(yīng)進(jìn)行精確的量化評估就成為一個重要的問題。

本文擬借鑒常用于政策效應(yīng)評估的合成控制法來進(jìn)行自然災(zāi)害沖擊效應(yīng)的量化評估，作為一種非參數(shù)的估計(jì)方法，從方法本身避免了現(xiàn)有大量研究文獻(xiàn)在研究設(shè)計(jì)中的主觀判斷和假設(shè)，具有透明和避免過分外推的優(yōu)點(diǎn)，它能夠明確地表示出所關(guān)注對象（處理組）在反事實(shí)狀態(tài)下潛在結(jié)果發(fā)展變化情況，從而實(shí)現(xiàn)對自然災(zāi)害沖擊效應(yīng)的準(zhǔn)確評估。

1 文獻(xiàn)綜述

資本主義工業(yè)化革命帶來生產(chǎn)效率的提高和財富積累促使世界近代旅游業(yè)興起，因此早期對旅游業(yè)影響因素的研究主要聚焦于國外發(fā)達(dá)國家與城市，他們發(fā)現(xiàn)影響區(qū)域旅游業(yè)的因素包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游資源稟賦、交通運(yùn)輸水平、政策頒布和特殊事件。而在眾多因素中，特殊事件的發(fā)生對游客選擇旅游目的地有著最直接、迅速的影響，這類事件大多具有突發(fā)性或不確定性，包括自然災(zāi)害、疾病、政治與社會危機(jī)事件等。實(shí)驗(yàn)心理學(xué)研究表明，人們對新的或不可預(yù)知的事件往往存在過度反應(yīng)，尤其是在缺乏一定認(rèn)知過程的時候，進(jìn)而導(dǎo)致人們高估風(fēng)險或夸大認(rèn)知風(fēng)險。因此游客會對此類事件做出快速響應(yīng)，進(jìn)而做出放棄出游或改變目的地的決定。相反，大型賽事會議、文化活動則會極大地推動旅游發(fā)展，如北京奧運(yùn)會、上海世博會、上海國際電影節(jié)等。國內(nèi)外的研究大多集中在具有

負(fù)效應(yīng)的事件上，以起到防范和保護(hù)經(jīng)濟(jì)的作用。

就本文的研究主題而言，自然災(zāi)害作為不可抗力危機(jī)因素，對旅游經(jīng)濟(jì)的沖擊十分強(qiáng)烈，而旅游業(yè)從自然災(zāi)害中恢復(fù)并非易事。重建道路，恢復(fù)旅游設(shè)施和運(yùn)營，使之完全還原到災(zāi)害前水平可能需要幾年甚至更長的時間。因此，準(zhǔn)確的災(zāi)害評估和旅游預(yù)測對于政府機(jī)構(gòu)和私人部門的旅游開發(fā)與投資規(guī)劃至關(guān)重要。

在眾多預(yù)測方法中，多元回歸分析在旅游相關(guān)文獻(xiàn)中有著廣泛的應(yīng)用。Arana和Leon采用基于不同時間點(diǎn)針對恐怖襲擊建立的兩個不同樣本的地區(qū)偏好模型，著重討論了9·11事件對地中海和加那利群島競爭目的地旅游偏好的短期影響。Wang運(yùn)用時間序列自回歸分布滯后模型（autoregressivedistributed lag，ARDL）檢驗(yàn)了亞洲金融危機(jī)、我國臺灣地區(qū)9·21地震、9·11事件以及SARS（嚴(yán)重急性呼吸系統(tǒng)綜合癥，即非典型肺炎）4次危機(jī)事件對臺灣入境旅游需求的負(fù)面影響，研究結(jié)果表明，任何導(dǎo)致嚴(yán)重安全問題的危機(jī)事件都會造成旅游業(yè)的衰退，因此安全和衛(wèi)生是保持入境游客數(shù)量增長的關(guān)鍵要素。

國內(nèi)與旅游業(yè)相關(guān)的事件研究自1997年亞洲金融危機(jī)爆發(fā)之后日益受到學(xué)界關(guān)注。孫根年等用經(jīng)過濾波修正的歷史數(shù)據(jù)建立一個國家或地區(qū)在不受任何嚴(yán)重事件的干擾時，其境內(nèi)或境外旅游業(yè)發(fā)展趨勢應(yīng)該呈現(xiàn)出的固有函數(shù)模型，從而估計(jì)出某一事件帶來的沖擊，他運(yùn)用此方法預(yù)測了SARS、汶川地震、北京奧運(yùn)會、金融危機(jī)等一系列事件對我國入境旅游業(yè)的影響。該方法也稱為“本底趨勢線法”，是早期國內(nèi)旅游業(yè)研究文獻(xiàn)應(yīng)用較為廣泛的反事實(shí)分析方法之一，該方法的局限性在于其僅以觀測變量在事件干預(yù)前的實(shí)際觀測值為預(yù)測基礎(chǔ)，歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的誤差可能被放大，從而可能較大地影響預(yù)測值。

定量分析危機(jī)事件的另一個處理思路是在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中引入虛擬變量來刻畫重大政治、經(jīng)濟(jì)或自然災(zāi)害事件對入境旅游業(yè)的影響，虛擬變量法僅能通過初步預(yù)測事件發(fā)生后短期內(nèi)某地區(qū)的旅游需求，但對事件直接影響程度的度量還缺乏深入討論。

與現(xiàn)有文獻(xiàn)大量運(yùn)用的多元回歸方法相比，時序模型對旅游需求有著相對更為準(zhǔn)確的預(yù)測效果。國外對影響旅游業(yè)的重大危機(jī)事件的研究相對比較成熟，時間序列預(yù)測模型被廣泛應(yīng)用于危機(jī)事件對旅游業(yè)沖擊的量化評估，這種方法通過建立單變量的時間序列模型并進(jìn)行外推，將外推預(yù)測值與實(shí)際值之間的差異作為事件影響的具體結(jié)果。例如，Huang和Min就運(yùn)用季節(jié)單整自回歸移動平均模型（seasonal autoregressive integrated moving aveeage，SARIMA）來估計(jì)了我國臺灣地區(qū)9·21大地震對臺灣入境游客數(shù)的沖擊，并以此檢驗(yàn)政府在地震后實(shí)施的一系列激勵入境政策的有效性。辛亞平等也運(yùn)用此方法對汶川地震后四川省月度旅游人數(shù)和收入進(jìn)行了預(yù)測，以預(yù)測值與實(shí)際值差異定量評估汶川地震對四川旅游業(yè)造成的影響。該方法通過季節(jié)性差分處理來消除旅游數(shù)據(jù)的季節(jié)趨勢，充分考慮了季節(jié)因素對預(yù)測變量的影響，比自回歸移動平均模型（ARIMA）更適用于旅游預(yù)測相關(guān)研究。類似地，TRAMO/SEATS方法也能最大程度地反映旅游業(yè)季節(jié)性波動的特點(diǎn)。

為了進(jìn)一步提升時間序列模型在外推預(yù)測時的精度，Box和Tiao將干擾變量引入時序模型建立帶干預(yù)變量的干擾分析模型，對突變性的時間序列進(jìn)行模型化處理，其中自回歸移動平均模型在此類干擾分析建模中應(yīng)用最廣。Min借鑒該方法研究了SARS和我國臺灣地區(qū)9·21地震對臺灣入境旅游的影響，通過引入干擾變量并刻畫干擾事件的性質(zhì)，分別建立漸進(jìn)變化干擾函數(shù)與延長脈沖干擾函數(shù)，可以更為準(zhǔn)確地評估兩項(xiàng)事件的影響程度。

綜上來看，關(guān)于旅游業(yè)重大危機(jī)事件效應(yīng)評估的問題，學(xué)術(shù)界已經(jīng)積累了不少研究文獻(xiàn)。其中，時間序列模型能夠比多元回歸分析更準(zhǔn)確地預(yù)測旅游需求，解釋旅游業(yè)目標(biāo)事件發(fā)生后一段時間內(nèi)的發(fā)展變化趨勢，但此類利用單變量建模的方法易受歷史統(tǒng)計(jì)誤差的影響。相比之下，采用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)量方法評估事件對旅游沖擊效應(yīng)的研究十分缺乏，Abadie和Gardeazabal提出的合成控制法能夠很好規(guī)避常規(guī)旅游預(yù)測方法的不足，它充分利用被解釋變量和與其相關(guān)經(jīng)濟(jì)因素間的內(nèi)在聯(lián)系，以期得出在不受任何干擾情況下潛在穩(wěn)定狀態(tài)，近年來得到了較為廣泛的應(yīng)用。

本文嘗試借鑒合成控制法反事實(shí)分析的框架，首次將合成控制法引入旅游預(yù)測研究領(lǐng)域，該方法既可以避免多元回歸法在預(yù)測中可能出現(xiàn)的主觀假設(shè)，也能排除時序模型中旅游業(yè)歷史數(shù)據(jù)誤差、季節(jié)因素干擾和過分外推問題。本文從實(shí)證分析角度進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)研究，以汶川地震為例，探索諸如地震等各類自然災(zāi)害危機(jī)事件對旅游業(yè)的影響，并對

影響程度進(jìn)行精準(zhǔn)量化評估，以期為旅游業(yè)事件研究以及旅游預(yù)測提供新的研究思路。

2 理論假說

對于事件或者政策處理效應(yīng)的研究中，存在只關(guān)注某個特殊地區(qū)、城市或者國家的情況，這種情況下事件或者政策干預(yù)的個體往往只有一個，本文研究的重大自然災(zāi)害事件對區(qū)域旅游業(yè)的沖擊就屬于此類情形。

合成控制法（ synthetic control methods）是一種事件研究的方法，通過構(gòu)造反事實(shí)框架來估計(jì)事件對特定變量的干擾效果。其適用對象類似于雙重差分法（differences-in-differences），即某一時點(diǎn)起某項(xiàng)干預(yù)事件或政策影響了處理組樣本，但是對控制組樣本沒有影響，事前兩組樣本均未受到事件或者政策的干預(yù)，而事后只有處理組樣本受到了事件或者政策的影響。與雙重差分法適用場景不同之處在于合成控制法中處理組只有一個個體，可以是一個城市、地區(qū)或者國家，適用于本文的研究情形。

Abadie和Gardeazabal首次提出合成控制法來合成盡可能接近巴斯克地區(qū)20世紀(jì)60年代恐怖活動爆發(fā)前經(jīng)濟(jì)特征的經(jīng)濟(jì)走勢，然后對比恐怖活動大規(guī)模爆發(fā)后合成巴斯克地區(qū)與真實(shí)巴斯克地區(qū)的經(jīng)濟(jì)情況，進(jìn)而估計(jì)出恐怖活動對該地區(qū)發(fā)展產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)成本。

合成控制法的基本思想和原理可參見Abadie和Gardeazabal的經(jīng)典文獻(xiàn)，本文不再贅述，僅根據(jù)研究內(nèi)容介紹具體做法。在處理組的選擇上，本文綜合考慮了發(fā)生災(zāi)害事件的嚴(yán)重程度，影響范圍以及旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀等因素，選擇四川省作為研究樣本。四川省以其優(yōu)美的自然風(fēng)光、獨(dú)特的民俗風(fēng)情和悠久的歷史文化吸引了眾多中外游客，長期以來對旅游景點(diǎn)的大規(guī)模投資、營銷宣傳，對旅游資源的整合規(guī)劃也給四川省的經(jīng)濟(jì)增長帶來了新的機(jī)遇。2016年，四川省實(shí)現(xiàn)旅游總收入7705.5億元，躋身全國各省旅游收入排行榜前五之列。旅游收入占第三產(chǎn)業(yè)和全省GDP的比重分別達(dá)到18.4%和8.4%，旅游業(yè)已成為推動四川省經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和轉(zhuǎn)型的支柱型產(chǎn)業(yè)。但與此同時，自然災(zāi)害引發(fā)的危機(jī)也在不斷侵蝕著四川省旅游業(yè)，暴雨、洪澇、地震、泥石流頻頻發(fā)生，尤其是自2008年來，四川省連續(xù)遭受了汶川地震（2008）、雅安地震（2013）和九寨溝地震（2017）的重大沖擊，這些旅游安全隱患成為游客人川旅游的首要考慮因素。在四川省遭受的眾多自然災(zāi)害中，2008年5月12日發(fā)生的汶川地震最具代表性，地震造成的直接及衍生危害重創(chuàng)了迅猛發(fā)展的四川旅游業(yè)，特別是對入境旅游業(yè)而言，2008年四川省接待入境游客數(shù)較上年銳減59%，國際旅游外匯收入同比下降69.95%。汶川地震作為一次自然實(shí)驗(yàn)干擾事件，所造成的經(jīng)濟(jì)損失主要集中在四川省，具有排他性影響，符合合成控制法使用條件。本文選擇了四川省的入境旅游業(yè)作為研究樣本，以國際旅游外匯收入作為觀測變量，選擇該指標(biāo)的主要原因是合成控制法的運(yùn)用需要事件干預(yù)前較長期數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為支撐，而我國旅游業(yè)起步較晚，相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料不盡完善，20世紀(jì)90年代初期及以前的國內(nèi)旅游收入和旅游人數(shù)數(shù)據(jù)存在較大缺失，僅相對全面地統(tǒng)計(jì)了入境游客接待人數(shù)和國際旅游外匯收入數(shù)據(jù)。因此選用國際旅游外匯收入指標(biāo)來觀測汶川地震的處理效應(yīng)是合理的。

本文構(gòu)造合成控制的基本思路是：假設(shè)共有（1+J）個地區(qū)的國際旅游外匯收入下降，其中第1個地區(qū)為汶川地震發(fā)生地（四川?。溆鄑，個地區(qū)的入境旅游業(yè)未遭受災(zāi)害的強(qiáng)烈沖擊，即構(gòu)成控制組。

記Rit，為地區(qū)i在第t期實(shí)際觀測到的結(jié)果變量，未受到地震影響的結(jié)果變量，假設(shè)To為地震發(fā)生時后，地區(qū)i受到地震的后續(xù)影響。那么當(dāng)i=1時，地

接下來引入因子模型，假設(shè)國際旅游外匯收入的決定方程如下：

式（1）中，б1是時間固定效應(yīng)。Z1是不受地震影響的可觀測變量，λ1為不可觀測的“共同因子”，即不同地區(qū)所面臨的共同沖擊，而各地區(qū)對共有沖擊的反應(yīng)并不完全相同，這個誤差用Ui來表示，稱為“因

子載荷”。為了估計(jì)出RNit，我們需要在控制組地區(qū)選擇一組地區(qū)進(jìn)行加權(quán)來擬合四川省入境旅游外匯收入。

將合成控制地區(qū)的權(quán)重表示為以下J維列向量：

W=（w2…wj+1）'

（2）

式（2）中，W2表示地區(qū)2在合成控制組中所占的權(quán)重，w1（i=2，3，4...）均非負(fù)，且所有地區(qū)所占權(quán)重之和為1。如果給定了一個向量W，就可將合成控制地區(qū)的結(jié)果變量改寫為：

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)是中國1990-2014年省級行政單位的面板數(shù)據(jù)。根據(jù)本文的研究目的，實(shí)際采用了25個省級行政區(qū)（除港澳臺外，還不包括4個直轄市、陜西省和甘肅省，原因見后文解釋）的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來構(gòu)建面板數(shù)據(jù)集，具體理由說明如下：

在合成控制法中，一個潛在的假定是事件（本例中的汶川地震）僅影響了處理組樣本（本例中的四川省），而未波及其他省份。這是因?yàn)槲覀冊跇?gòu)建反事實(shí)框架建模時，考慮的正是如果四川省未遭受地震影響，那么它當(dāng)年及以后年份的國際旅游外匯收入應(yīng)該是多少。為了達(dá)到該目的，本文擬從其他地區(qū)中選擇一個理想的樣本組合作為控制組，由于地震本身具有較大的地域傳導(dǎo)性，尤其是震級高的地震，往往波及面非常廣。根據(jù)中國地震局的數(shù)據(jù)，汶川地震的面波震級里氏震級達(dá)8.0 Ms，地震烈度達(dá)到11度，全國均有報告震感，破壞地區(qū)超過10萬平方千米，其中陜西、甘肅、四川3省災(zāi)情最為嚴(yán)重。汶川地震造成直接經(jīng)濟(jì)損失總計(jì)人民幣8451億元，陜、甘、川3省分別占總損失的2.9%、5.8%和91.3%。其他省份雖有不同程度震感，但地震并未造成人員傷亡、財產(chǎn)損失和自然環(huán)境破壞等嚴(yán)重后果，因此，本文從潛在控制組中剔除陜西、甘肅兩省。最后，需要指出的是，本文考慮到各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在樣本期間內(nèi)的可得性和潛在控制組與實(shí)驗(yàn)組經(jīng)濟(jì)體量的匹配性問題，剔除了4個直轄市樣本。

被解釋變量是四川省國際旅游外匯收入，即入境旅游的外國人、華僑、港澳同胞和臺灣同胞在中國大陸旅游過程中發(fā)生的一切旅游支出。

合成控制法的最終目的是使控制組中包含省份的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)特征能夠通過加權(quán)平均盡可能地刻畫處理組四川省的經(jīng)濟(jì)特征，且這些經(jīng)濟(jì)變量與四川省的國際旅游外匯收入高度相關(guān)，從而得到四川省國際旅游外匯收入的理論預(yù)期值?；谝陨弦?，本文參考現(xiàn)有代表性文獻(xiàn)的做法，選擇用于解釋國際旅游外匯收入變動的常規(guī)變量作為預(yù)測變量，包括接待國際游客數(shù)、人均GDP、居民消費(fèi)水平、星級飯店數(shù)、城市人均擁有道路面積以及被解釋變量國際旅游外匯收入的滯后項(xiàng)。其中，接待國

際游客數(shù)是影響國際旅游外匯收入的關(guān)鍵因素，觀光住宿和餐飲購物等消費(fèi)性收入隨入境游客人數(shù)遞增。人均GDP是衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的宏觀指標(biāo)，也可以作為居民收入水平的代理變量，我國的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈自東向西遞減的趨勢，這一趨勢與各地區(qū)旅游外匯收入之間存在明顯的協(xié)同效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（人均GDP）高的城市更具備吸引境外游客、創(chuàng)造旅游外匯收入的條件。居民消費(fèi)水平是市場經(jīng)濟(jì)活動的重要參考指標(biāo)，反映了一個地區(qū)的平均實(shí)物消費(fèi)量、現(xiàn)代化生活設(shè)施普及程度、居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)等價值指標(biāo)。地區(qū)居民消費(fèi)水平越高，人們的消費(fèi)需求越傾向于享受型和多樣化，消費(fèi)觀念也更能跟上經(jīng)濟(jì)發(fā)展的腳步。由此衍生出來的市場是多元化的、能滿足更高層次需求的市場，其旅游創(chuàng)匯的能力無疑更強(qiáng)。星級飯店數(shù)則反映了地區(qū)的游客接待能力和服務(wù)能力，是旅游創(chuàng)匯的硬性保障。城市人均擁有道路面積用于衡量地區(qū)交通狀況，作為旅游出行的必備條件，便捷的道路和完善的配套交通設(shè)施有利于旅游者進(jìn)入。

此外，本文分別將1994年、1998年和2003年3個特別年份的國際旅游外匯收入納入預(yù)測變量體系。1994年國際旅游外匯收入改按世界旅游組織（UNWTO）的口徑統(tǒng)計(jì)，除四川，廣西、山西3省的旅游外匯收入較上年出現(xiàn)負(fù)增長外，改變導(dǎo)致其他各省份旅游外匯收入發(fā)生不同程度的增長。1998年我國爆發(fā)了全域性特大洪水，地處長江上游的四川省也遭受了特大暴雨和洪水襲擊，并引發(fā)滑坡、泥石流等次生災(zāi)害。旅游自然資源受損嚴(yán)重，國際旅游外匯收入同比增速從12.5%下降到6.33%，入境旅游市場擴(kuò)張速度減緩近一半。2003年我國爆發(fā)SARS疫情，當(dāng)年4月15日世界衛(wèi)生組織將中國部分省份和城市劃為疫區(qū)，隨后世界衛(wèi)生組織和我國入境旅游的主要客源國陸續(xù)發(fā)出對華旅行勸誡，我國入境旅游業(yè)遭受全面沖擊，各項(xiàng)旅游活動大幅縮減。其中四川省入境游客人數(shù)同比下降47.62%，國際旅游外匯收入下降25.21%。本文認(rèn)為以上3個

事件對四川省國際旅游外匯收入的預(yù)測有滯后影響，故將這3年的國際旅游外匯收入納入預(yù)測變量。

各省、自治區(qū)歷年國際旅游外匯收入、接待國際游客數(shù)、人均GDP、居民消費(fèi)水平和城市人均擁有道路面積數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，星級飯店數(shù)據(jù)來自《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.2 實(shí)證結(jié)果

本文應(yīng)用了Abadie等開發(fā)的Stata程序包synth，得出了用于擬合四川省國際旅游外匯收入的權(quán)重組合（表1），其中選取了浙江、廣西、安徽、湖北、貴州和青海6個省份。

表2列示了2008年汶川地震發(fā)生前4年的預(yù)測變量與合成值的平均值的對比情況，選擇地震發(fā)生前4年來對比的目的是為了反映數(shù)據(jù)的集中趨勢，且該趨勢應(yīng)該是不受其他重大因素影響，而2003年發(fā)生的SARS事件對各省旅游業(yè)的影響差異較大，所以只選擇2004-2007年的數(shù)據(jù)來取平均。預(yù)測相對誤差反應(yīng)預(yù)測值與實(shí)際值的相對誤差（1預(yù)測值一實(shí)際值l/實(shí)際值），25省均值誤差則表示將25個省份的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單算術(shù)平均后與實(shí)際值之間的相對誤差（125省均值一實(shí)際值l/實(shí)際值）。結(jié)果表明，接待國際游客數(shù)、人均GDP、居民消費(fèi)水平、星級飯店數(shù)和城市人均擁有道路面積的合成值與真實(shí)值都比較接近.各項(xiàng)指標(biāo)的預(yù)測值相對誤差遠(yuǎn)低于25省均值相對誤差，具體來看，接待國際游客數(shù)、人均GDP、居民消費(fèi)水平、星級飯店數(shù)、城市人均擁有道路面積的二者差異度對比分別為0.02%< 50.27%，11.57%< 49.22%， 5.67%< 22.01%， 6.48%< 10.6%，1.55%< 7.66%。其中影響國際旅游外匯收入最關(guān)鍵的指標(biāo)“接待國際游客數(shù)”的合成值與真實(shí)值相對誤差僅0.02%，可以認(rèn)為合成控制組比簡單的算術(shù)平均組更好地擬合了真實(shí)的四川國際旅游外匯收入，并且與選擇的各預(yù)測變量之間相關(guān)性較高。

圖3中，實(shí)線反映了四川省在2008年前后國際旅游外匯收入的變動情況，大致呈現(xiàn)出遞增趨勢（除2003年受SARS影響出現(xiàn)短期下降外），2008年汶川地震發(fā)生后，旅游外匯收入急劇下降到較低水平，2009年開始大幅提振，2011年旅游外匯收入恢復(fù)到震前水平。2008年以前虛線表示的合成四川省國際旅游外匯收入與真實(shí)數(shù)據(jù)幾乎重合，說明其很好地擬合了實(shí)際的國際旅游外匯收入。汶川地震發(fā)生后，四川省入境旅游收入在當(dāng)年即發(fā)生銳減，且在2008年以后，持續(xù)低于合成四川的國際旅游外匯收入。二者之間的差距表明，汶川地震對四川省境外旅游產(chǎn)生了巨大沖擊。由圖3也可以得到，如果2008年四川省沒有發(fā)生汶川地震，其潛在的國際旅游外匯收入是578.43百萬美元，說明當(dāng)年四川國際旅游外匯收入損失達(dá)到424.55百萬美元，損失金額占上年該項(xiàng)收入的73.4%;2009年和2010年國際旅游外匯收入分別比預(yù)期值縮減了352.71百萬美元和436.73百萬美元。

為了更直觀地觀察汶川地震對四川省境外旅游收入的沖擊效應(yīng)，我們生成四川省國際旅游外匯收入的實(shí)際值與合成值的差額，作為處理效應(yīng)。圖4顯示，1990年至2007年，除1995年和2004年外，該差異值在2000萬美元的范圍內(nèi)上下波動，預(yù)計(jì)造成1995年和2004年異常波動的原因分別是1994年國際旅游外匯收入統(tǒng)計(jì)口徑變動和2003年SARS造成人境旅游停滯半年后于2004年迅速恢復(fù)。其余年份波動幅度比較平穩(wěn)，而汶川地震發(fā)生后，該差距驟然擴(kuò)大。但合成控制法只適用于短期預(yù)測，圖4顯示2008年之后處理效應(yīng)震蕩加大，主要是由

于以后各期的預(yù)測值是不包含任何干擾因素的數(shù)據(jù)擬合結(jié)果，反映了一種平滑凈增長趨勢，其與實(shí)際值之間的差距會越來越大，因此就長期來看，該方法的估計(jì)效果仍然是有局限的。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保結(jié)果的可靠性，需要進(jìn)一步進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文從3個方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

3.3.1 實(shí)驗(yàn)組變換

如果選擇其他省份進(jìn)行同樣的處理，那么該省份被解釋變量的合成值應(yīng)該與實(shí)際值相差不大，如果得到相反的結(jié)果，甚至該差異和四川省一樣，就說明合成控制法并不能證明汶川地震的發(fā)生給四川入境旅游業(yè)帶來了嚴(yán)重的排他性后果。

本文選擇兩個省級行政區(qū)作為實(shí)驗(yàn)組，其中一個是吉林省，吉林地理位置距四川較遠(yuǎn)，汶川地震沒有對吉林造成嚴(yán)重、直接的人員財產(chǎn)損失;另一個是青海省，震中汶川縣隸屬的阿壩藏族羌族自治州，與青海省交界。就地理位置來看，汶川地震會成為國際游客選擇旅游目的地的重要考慮因素。將吉林和青海兩個極端情況作為實(shí)驗(yàn)組來檢驗(yàn)汶川地震發(fā)生前后兩省實(shí)際國際旅游外匯收入與合成值的情況，具有明顯的差異對比作用。

圖5顯示了吉林省合成控制法檢驗(yàn)的結(jié)果，圖6是青海省的結(jié)果。我們可以看到吉林省在地震發(fā)生前后一段時間內(nèi)，合成值對實(shí)際值的擬合效果都比較好，地震發(fā)生當(dāng)年合成的國際旅游外匯收入與實(shí)際值之間僅相差7.53%，說明地震并沒有對吉林省入境旅游造成嚴(yán)重影響。這與實(shí)際情形也是相符的，2008年吉林省國際旅游外匯收入較上年增長了18.12%，只是增速與上年比有所放緩。青海省在2008年以前合成的國際旅游外匯收入基本圍繞著其實(shí)際值上下波動，汶川地震后二者明顯分離，但地震造成青海當(dāng)年的國際旅游收入損失僅為10.46百萬美元，同比減少了36.56%，與四川省73.4%的降幅相比差異顯著。因此，該檢驗(yàn)在一定程度上證明了汶川地震對四川入境旅游的影響并不是偶然情況。

3.3.2安慰劑檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)上述分析的可靠性，Abadie等提出了“安慰劑檢驗(yàn)”方法。該方法源于醫(yī)學(xué)上的隨機(jī)檢驗(yàn)，例如，為了檢驗(yàn)一種新藥的療效，隨機(jī)將實(shí)驗(yàn)人群分為兩組，其中一組服用真藥;而另一組服用安慰劑（完全沒有療效），目標(biāo)人群不清楚所服藥物的真假，從而避免測試因?yàn)橹饔^心理作用而影響藥物療效?！鞍参縿z驗(yàn)”方法借用了這一思想，本文依次將其他省份作為處理組樣本，然后使用合成控制法擬合其他地區(qū)的國際旅游外匯收入，并估計(jì)其他省份對汶川地震的反應(yīng)效應(yīng)。

為了保證安慰劑檢驗(yàn)的可信度，本文剔除了均方預(yù)測誤差超過四川省遭受汶川地震前均方預(yù)測誤差兩倍的地區(qū)，除廣東省和寧夏回族自治區(qū)不滿足合成控制法的條件外，江蘇、浙江、福建、廣西和湖南5個省份在2008年以前國際旅游外匯收入的預(yù)測值和實(shí)際值之間均方誤差較大，說明合成控制組在地震沖擊前對于以上省份的擬合效果就比較差，所以我們也不能相信其在地震發(fā)生之后的估計(jì)結(jié)果，保留的18個省份安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果如圖7。

圖7中實(shí)線表示四川省的處理效應(yīng)（即四川和合成四川的國際旅游外匯收入差額），而虛線表示其

他17個省份的處理效應(yīng)，可以看出，在2008年以前，四川省和其他地區(qū)的處理效應(yīng)基本持平，汶川地震發(fā)生后，四川省處理負(fù)效應(yīng)顯著大于其他所有省份。假如汶川地震并不會對四川省入境旅游造成任何影響，那在這18個省份中，我們碰巧看到四川省處理效應(yīng)最大的概率僅為5.56%（ 1/18），也就是我們通過合成控制法估計(jì)的處理效應(yīng)的顯著性水平。

3.3.3排序檢驗(yàn)

該檢驗(yàn)的基本思路是：將合成控制法運(yùn)用于除四川外的其他省份，計(jì)算各個省份在2008年后與2008年前的均方誤差比值，然后考察這些比值的分布;由于2008年之前均方誤差越小表明擬合情況越好，2008年之后均方誤差越大表明汶川地震對一省國際旅游外匯收匯影響越大。因此四川省的均方誤差比值越大，則說明汶川地震對四川省入境旅游的影響越異于其他省份。排序檢驗(yàn)不需要通過均方誤差比較刪除特定的對照組省份，就避免了安慰劑檢驗(yàn)中的對照省份主觀選擇性強(qiáng)的問題。由于合成控制法在短期預(yù)測上更有優(yōu)勢，尤其是對旅游收入的預(yù)測，在長期來看，無法排除其他事項(xiàng)的干擾，因此在做外推預(yù)測時，離2008年越近的年份其擬合情況越好。因此本文選擇汶川地震后3年的均方誤差來與地震前均方誤差相比。

圖8描繪了23個省份（廣東和寧夏除外）2008年前后均方誤差的比值的分布情況。由圖8可知四川省2008年前后的均方誤差比值為374.45，而其他22個省份均方誤差比值的均值為58.39，74%的省份的均方誤差在100以內(nèi)。四川省的均方誤差比值在23個省份中最大，顯著性水平在5%（1/23）以內(nèi)。結(jié)合安慰劑檢驗(yàn)的結(jié)果，可以認(rèn)為：汶川地震對四川省的入境旅游造成了嚴(yán)重的負(fù)面影響。

4 結(jié)論

本文采用新近發(fā)展的合成控制法，以汶川地震為例，構(gòu)建反事實(shí)框架分析討論了重大自然災(zāi)害對旅游業(yè)的影響。研究結(jié)果表明，汶川地震對四川省當(dāng)年及此后短期內(nèi)的入境旅游業(yè)造成了劇烈的沖擊，且地震對旅游業(yè)的影響并不是暫時性的，評估的事件發(fā)生當(dāng)年及期后3年旅游收入損失與實(shí)際損失大致吻合，可以反觀災(zāi)后旅游恢復(fù)重建工作的穩(wěn)步推進(jìn)取得的成效。

本文有助于豐富重大事件對旅游業(yè)沖擊影響研究文獻(xiàn)，也能給職能層決策提供理論支持。首先，本文創(chuàng)新性地將反事實(shí)分析方法應(yīng)用于旅游預(yù)測，拓寬了常規(guī)旅游預(yù)測研究思路并大幅提高旅游相關(guān)變量潛在結(jié)果評估精度。其次，本文的研究結(jié)果對應(yīng)急救災(zāi)管理機(jī)制的調(diào)整有啟發(fā)。通過對重大自然災(zāi)害影響程度的評估，可以有效識別災(zāi)害影響的性質(zhì)，包括影響程度如何和影響期間長短等，進(jìn)而指導(dǎo)相關(guān)資金配比、優(yōu)化災(zāi)后區(qū)域旅游業(yè)重建規(guī)劃設(shè)計(jì)及實(shí)踐，為自然災(zāi)害的防范和應(yīng)對營造良好的制度環(huán)境。最后，相關(guān)部門可以利用本文量化評估結(jié)果對區(qū)域旅游業(yè)恢復(fù)狀態(tài)和救災(zāi)工作效果進(jìn)行衡量。在旅游恢復(fù)遲緩的情況下，加大旅游恢復(fù)投資力度，不僅要重視道路景點(diǎn)設(shè)施的建設(shè)和生態(tài)自然環(huán)境的恢復(fù)，更要關(guān)注游客旅游意愿的心理重建。自然災(zāi)害型危機(jī)事件雖然是影響區(qū)域旅游業(yè)的重大風(fēng)險因素，但絕不是無法逾越的障礙。完善、有效的災(zāi)害預(yù)防、應(yīng)對以及事后評估反饋機(jī)制不僅給入境旅游者打了一劑強(qiáng)心針，是發(fā)展旅游業(yè)的長遠(yuǎn)之道，更是實(shí)現(xiàn)地方經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)持續(xù)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

Evaluation of the Impact of Disaster Crisis on Regional Tourism ：

Based on the Synthetic Control Method

FU Yunying1， SONG Qinbeil， KANG Jijun1，2

（I. School ofEconomics and Business Administration， Chongqing University， Chongqing 400044， China;

2. Chief Expert Workshop ， Chongqing University， Chongqing 400044， China ）

Abstract： The industrial revolution has caused the improvement of production efficiency and theaccumulation of social wealth， which has promoted the growing up of tourism in the modern world. Inrecent years， tourism has increasingly become the pillar industry of economic growth， but as a service，export and joint industry， the development of tourism is inevitably affected and restricted by variousintemal and external factors. Many studies have shown that factors affecting regional tourism includeeconomic development， tourism resources， transportation level， policy and special events. Among themany factors affecting the development of tourism， the natural disaster crisis often has a severe impacton the development of regional tourism due to its sudden and uncontrollable nature. Assessing theconsequences and impacts of such incidents will play an important role in the overall arrangement anddevelopment of tourism， especially in the recovery of regional tourism and the reconstruction oftourism image in post-disaster areas. Taking the Wenchuan earthquake in Sichuan province as anexample， this paper uses the synthetic control method to construct a counterfactual framework toquantitatively assess the damage caused by earthquakes in the inbound tourism industry in Sichuanprovince. Firstly， this paper constructs a panel data set of 25 provincial administrative units in Chinafrom 1990 t0 2014. The indicators include foreign exchange income of international tourism， number ofintemational tourists hosted， per capita gross domestic product， consumption level of residents， numberof star hotels， urban per capita road area and lagging items of foreign exchange income of internationaltourism. Among them， foreign exchange income of international tourism is the dependent variables ofresearch. Then the mathematical optimization model is used to select samples from other provinces toestablish an ideal control group. The predictive variables in the control group are optimizedcontinuously by weighted average method to simulate the economic characteristics of Sichuanprovince. Finally， we get the expected change curve of intemational tourism foreign exchange incomein Sichuan province. The empirical results show that the Wenchuan earthquake has caused seriouslosses to the inbound tourism industry in Sichuan province. In 2008， international tourism foreignexchange income decreased by 424.55 million US dollars compared with the expected value， and theexpected decline rate reached 73.4%. The impact of the earthquake on inbound tourism continued until2010， and did not recover to the pre- earthquake level until 2011. The results show that the impact ofearthquakes on tourism is intense and not temporary. It should be given full attention in the layout anddevelopment of tourism， planning and design of tourism reconstruction in disaster areas. This study ishelpful to enrich the literature on the impact of important events on tourism industry， and also providestheoretical support for decision-making at the functional level. Firstly， this paper innovatively appliescounterfactual analysis method to tourism forecasting， broadens the thinking of conventional tourismforecasting research and greatly improves the accuracy of potential results evaluation of tourism-relatedvariables. Secondly， the results of our research can provide some ideas for the adjustment of emergencydisaster management mechanism. Through the assessment of the impact severe natural disasters， wecan effectively identify the nature of the impact of disasters， including the degree and the duration ofthe impact， and then it is helpful in guiding the allocation of relief funds， optimizing the planningdesign and practice of post- disaster regional tourism reconstruction， so as to create a good legalenvironment for natural disasters prevention and response.

Keywords： natural disasters; synthetic control method; regional tourism; Wenchuan earthquake