劉洞波

摘 ?要：隨著信息技術與互聯(lián)網(wǎng)技術的迅猛發(fā)展，在線教育得到了廣泛的應用，從教學設計、教學資源與平臺、個體特征3個方面對在線課程學習參與度影響因素進行分析并提出學習參與度提升策略，研究結果表明，在一定程度上能夠促進在線學生的積極參與，提高在線學生的學習參與度。

關鍵詞：在線課程 ?參與度 ?提升策略

中圖分類號：G728 ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? 文章編號：1672-3791（2019）05（a）-0098-02

國務院發(fā)布的《國家教育事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》和教育部發(fā)布的《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011—2020年）》指出，積極促進信息技術與教育的融合創(chuàng)新發(fā)展，全面推進教育信息化，形成信息技術與教育融合創(chuàng)新發(fā)展的新局面。近年來，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術、云計算、大數(shù)據(jù)、情境感知技術等的普及和深入，在線學習應運而生。在線學生的高輟學率和低參與率己成為在線教育研究面臨的重大問題，提升在線學習參與度成為當前亟需解決的難題。

1 ?研究現(xiàn)狀

目前，國內(nèi)研究者主要是介紹國外的相關研究，包括學生投入概念、理論、方法的研究，并進行歸納與總結，該課題對學習參與度的相關文獻進行了定量和定性的分析。倪士光、伍新春等認為學習投入包括行為、情感和認知3個獨立的維度，然后從學業(yè)倦怠的對立面出發(fā)，系統(tǒng)梳理了測量方法與相關變量，并總結了有待進一步探討和完善的問題[1]。張羽將數(shù)據(jù)分析應用到MOOCs中，提升教育質(zhì)量[2]。張艷梅等提出移動環(huán)境下在線參與特征變化趨勢模型，在線參與度評價指標和設計自動測評方法，并在實踐中應用[3]。姜強等構建了基于大數(shù)據(jù)的個性化自適應在線學習分析模型，為學習資源的個性化推送和學習質(zhì)量分析提供可行的解決方案[4]。張麗萍等提出量化深度交流，提高在線參與度，促進形成性學習的方法，使深度交流的理論付諸實踐[5]。趙慧瓊等從學習分析技術的教育應用視角，追蹤、積累并篩選在線學習行為數(shù)據(jù)，構建了干預模型，將其應用于教學實踐中[6-8]。

通過以上分析，現(xiàn)有研究主要集中在對學生參與的綜合分析，在研究模型、研究維度、研究方法和應用層面等方面缺乏對學生參與度精確度量的研究。

2 ?在線學習參與度影響因素分析

在線學習參與度是指在計算機網(wǎng)絡環(huán)境或者移動網(wǎng)絡下學生參與學習的復雜過程，是學生認知參與、行為參與、情感參與有機融合的過程，具體而言，在線學習參與度會受到教學設計、教學資源與平臺和個性特征等因素的影響。

2.1 教學設計

學生自主學習過程中教師應該及時做出反饋，提供幫助和指導，并對學生的自主學習進行客觀評價。教師設計的教學目標與學生的學習目標契合程度是影響在線學習參與度的首要因素。多數(shù)學生的學習目標是獲得想學的實用知識，教師一旦確定好教學目標，那么在教學目標基礎上確定的教學策略、教學活動等成為影響學生內(nèi)部學習動機的主要因素。

為了激發(fā)學生參與的內(nèi)部動機教學策略應該包含激發(fā)學生主動學習的策略，為了提高學生的參與感和使用平臺的粘性應該包含與學生交互的策略，為了給予學生評價和鼓勵提高參與的成就感應該包含獎懲策略。教學活動則要考慮提高和保持學生主動參與的積極性，學習活動則要保持生動有趣有吸引力。教學評價手段嚴格程度是否合理，一般而言，教學質(zhì)量保障體系主要包括4個子體系，分別是質(zhì)量標準體系、監(jiān)控體系、信息及分析體系、改進體系。依靠4個子體系從多個方面對教學質(zhì)量進行科學化、規(guī)范化、信息化的評估和監(jiān)控，通過質(zhì)量信息及分析體系評價人才培養(yǎng)質(zhì)量，形成全方位、全過程的教學質(zhì)量監(jiān)控體系，最終達到提高人才培養(yǎng)質(zhì)量和教學質(zhì)量的目的。

2.2 教學資源與平臺

教學資源因素是指在在線課程教學平臺的資源庫中課程視頻長度是否適中，課程內(nèi)容是否生動清晰，學習資源是否更新及時，課程視頻學習資源是否完善豐富，是否有其他學習網(wǎng)站的超鏈接等因素。移動通信技術和終端已經(jīng)得到普及，通過移動網(wǎng)絡學習的比重越來越大。移動環(huán)境下的碎片化學習是一種開放便捷的學習，是處于正式學習與非正式學習二者之間的一種學習形式，如果學習資源不符合這種特殊性質(zhì)學習的要求，那么會很大程度上影響學生的在線參與度。移動環(huán)境下學習具有靈活性、開放性和便捷性，在線課程學習資源建設必須盡量符合這一要求，否則對學生在線參與度的影響就會非常大。

教學平臺因素是指在線課程教學平臺操作具有簡單易用的特點，具有布置作業(yè)、在線測驗、答疑討論、學習記錄等功能。由于移動網(wǎng)絡學習環(huán)境下，像智能手機、平板電腦等移動設備應用率很高，如果學生遭遇了學習困難而又得不到幫助，可能會導致學生離開學習進程玩手機游戲、看視頻等，從而影響在線參與學習的效果。一般來說，在線學習碰到的問題有兩類，一類是學習內(nèi)容上遇到的難題，另一類是學習平臺使用方面碰到的問題，這就需要服務平臺提供相關幫助，教師負責解決學習問題，管理人員解決平臺問題。如果這兩方面的服務跟不上，會很大程度上影響學生的在線參與度。

2.3 個性特征

最理想的情感參與是學生抱著端正的學習態(tài)度、積極的學習動機，懷著學習的信心參與學習，情感參與能夠促進學生的認知參與和行為參與;反之，當學生缺乏學習興趣，學習態(tài)度和學習動機不端正，那么學習常常表現(xiàn)為缺乏積極性、受挫感強、很難解決困難等。學生自我管控能力差，依賴性很強，缺乏自主學習的意識，課程學習中功利心都很強烈，對于計分少或無計分的活動常常視而不見，能動性差。網(wǎng)絡平臺學習環(huán)境下教師需要發(fā)揮主導作用，與學生交流互動，和學生做朋友，引導學生從被動學習轉(zhuǎn)變成主動學習。在線學習中，學生與老師和其他學生的交流很重要，可以緩解課堂緊張的氣氛，營造互幫互助、思維活躍的和諧的學習氛圍。

3 ?提升策略

3.1 教學策略

在線課程教學策略的選擇要重點考慮激發(fā)學生的學習興趣和促進持續(xù)有效的學習。從在線課程教學實踐來看，有3類教學策略比較有效，分別是基于問題導向的教學策略、基于類比的教學策略和基于情景的教學策略。

基于問題的教學策略是學生自主性學習過程中最能提升學習驅(qū)動力的方法。問題牽引引導學習思路，統(tǒng)領學習內(nèi)容，還能有效激發(fā)學習興趣，對有志提高工作能力而參加在線教育的學生來說很有吸引力。

基于類比的教學策略比學習任務本身具有更高的抽象、概括和包容水平，是先于學習任務呈現(xiàn)的一種引導性材料，通過“觸類旁通”手段關聯(lián)起學習任務與學生認知結構中原有的觀念，使學生理解和掌握新知識。

基于情景的教學策略包括情景化、案例化和故事化策略等，建構主義學習理論認為，最好的學習是在真實情景中進行，與真實情景相關聯(lián)的學習內(nèi)容更容易獲得學生的關注，并能夠保持長久的注意力。

3.2 教學資源建設

明確教學目標，精煉教學內(nèi)容，針對核心概念、重要知識點、必要教學環(huán)節(jié)、教學活動等特定的主題，在眾多的知識點或教學環(huán)節(jié)中提煉出重點、難點或興趣點，予以重點解答。主要目的是選題內(nèi)容清晰凝練，學生倍感興趣，讓學生在短時間內(nèi)高效掌握學習內(nèi)容。課程內(nèi)容可以是知識講解、知識拓展、方法傳授、技能演示、教材解讀、題型精講、總結歸納、教學經(jīng)驗交流等。

課程視頻資源的設計要考慮到主題明確，內(nèi)容短小，信息完整;在盡可能短的時間內(nèi)組織好教學內(nèi)容，邏輯清晰，語言生動有趣，盡量將復雜的問題進行分解，減小學生的壓力，吸引學生的注意力，降低無關性認知負荷;課程結束后進行學習效果形成性評價，布置適量的練習題和問卷調(diào)查，鞏固學習內(nèi)容并反饋教學意見。課程資源的核心內(nèi)容是視頻，為了便于存儲和網(wǎng)絡傳輸，視頻大多采用流媒體形式呈現(xiàn)。視頻課程的特點是教學過程完整簡短，包括提出教學問題、導入教學案例或情景、講解教學內(nèi)容、安排教學活動、引導和啟發(fā)學生開展協(xié)作學習、探究學習等，吸引并保持學生的注意是成功的關鍵。

3.3 學生個性

以學生為中心，注重學生滿意度和體驗感，在線課程資源設計開發(fā)團隊將收集的數(shù)據(jù)進行整理和分析，根據(jù)匯總意見，對在線課程進行修改完善后正式上線使用。學生的性別、年齡等自身屬性都會影響到學生的不同需求和傾向。網(wǎng)站前期設計中給予充分的考慮，對于同一問題，可以從不同領域、不同方式、不同角度等多方面提供多種學習途徑，讓學生選擇最適合自己的途徑。通過統(tǒng)計學生對學習工具的選擇偏好，確定學生個性化的認知特征和學習特征。在線課程資源設計與開發(fā)過程中需要調(diào)查這些因素來提高學生的學習滿意度與體驗感。

4 ?結語

通過對在線課程學習參與度影響因素分析與提升策略研究，分析了教學設計、教學資源與平臺、學生個性特征對學習參與度的影響，分別對三者因素提出了提高學習參與度的策略，能夠促進在線學生的積極參與，提高在線學生的學習參與度，為在線課程的開設提供一個良好的范例。

參考文獻

[1] 倪士光，伍新春.學習投入：概念，測量與相關變量[J].心理研究，2011，4（1）：81-87.

[2] 張羽，李越.基于MOOCs大數(shù)據(jù)的學習分析和教育測量介紹[J].清華大學教育研究，2013（4）：22-26.

[3] 張艷梅，章寧，涂艷，等.移動環(huán)境下學習者在線參與度研究[J].現(xiàn)代教育技術，2014（11）.

[4] 姜強，趙蔚.基于大數(shù)據(jù)的個性化自適應在線學習分析模型及實現(xiàn)[J].中國電化教育，2015（1）：85-92.

[5] 張麗萍，葛福鴻.量化深度交流，提高在線參與度，促進形成性學習[J].電化教育研究，2016（6）.

[6] 趙慧瓊，姜強，趙蔚，等.基于大數(shù)據(jù)學習分析的在線學習績效預警因素及干預對策的實證研究[J].中國電化教育，2017（1）：62-69.

[7] 胡敏.在線學習中學生參與度模型及應用研究[D].華中師范大學，2016.

[8] 楊杉.在線課程學習參與度的提升策略研究[D].西南大學，2015.