梁田田　趙玉洋　錢思妍　杜毅蓉　王然禹　劉倩　譚巍

[摘要] 目的 用共詞分析、聚類分析法對中醫(yī)藥領(lǐng)域核心期刊論文進行分析，構(gòu)建中醫(yī)藥科技形象二級維度。 方法 采用共詞分析法和聚類分析法對15 333篇中醫(yī)藥相關(guān)論文的高頻關(guān)鍵詞進行分析。 結(jié)果 59個高頻關(guān)鍵詞可分為中醫(yī)藥基礎(chǔ)研究類、中醫(yī)藥臨床研究類、中醫(yī)藥傳承應(yīng)用類、中醫(yī)藥發(fā)展應(yīng)用類。前兩類屬于對中醫(yī)藥的探索和認知，后兩類屬于中醫(yī)藥現(xiàn)代化成果及應(yīng)用。 結(jié)論 對結(jié)果分析構(gòu)建出中醫(yī)藥科技形象的二級維度，即科學(xué)研究形象、成果轉(zhuǎn)化形象、科技貢獻形象。

[關(guān)鍵詞] 中醫(yī)藥;科技形象;共詞分析;聚類分析

[中圖分類號] R2 ? ? ? ? ?[文獻標(biāo)識碼] A ? ? ? ? ?[文章編號] 1673-7210（2019）06（c）-0136-05

Research on the image of traditional Chinese medicine science and technology based on co-word analysis

LIANG Tiantian ? ZHAO Yuyang ? QIAN Siyan ? DU Yirong ? WANG Ranyu ? LIU Qian ? TAN Wei

School of Management， Beijing University of Chinese Medicine， Beijing ? 100029， China

[Abstract] Objective To analyze the core journal papers in the field of traditional Chinese medicine by using co-ward analysis and cluster analysis， so as to construct the secondary dimension of the image of traditional Chinese medicine science and technology. Methods The high frequency keywords of 15 333 papers related to traditional Chinese medicine were analyzed by co-ward analysis and cluster analysis. Results Fifty-nine high-frequency keywords could be divided into basic research of traditional Chinese medicine， clinical research of traditional Chinese medicine， inheritance and application of traditional Chinese medicine， development and application of traditional Chinese medicine. The first two categories belong to the exploration and cognition of traditional Chinese medicine， the latter two belong to the achievement and application of modernization of traditional Chinese medicine. Conclusion The secondary dimension of the image of Chinese medicine science and technology are constructed by analyzing the results， which is the image of scientific research， the image of transformation of achievements and the image of contribution of science and technology

[Key words] Traditional Chinese medicine; Image of science and technology; Co-word analysis; Cluster analysis

中醫(yī)藥社會形象是指與中醫(yī)藥相關(guān)的各種要素（人、事、物等）在人們心中的綜合反應(yīng)[1]。關(guān)于中醫(yī)藥社會形象的研究，殷曉月等[2]率先采用半結(jié)構(gòu)化訪談，調(diào)查了北京市居民對中醫(yī)藥社會形象的認識，通過訪談資料、文獻等定性資料分析和德爾菲專家咨詢，建立了中醫(yī)藥社會形象評價指標(biāo)體系，中醫(yī)藥科技形象是首要一級維度。殷曉月等[2]建立的中醫(yī)藥科技形象包含科技投入形象、科技產(chǎn)出形象、科技影響形象三個二級維度。由于公眾接觸這類專業(yè)性強的二級指標(biāo)可能性較小，所以不利于開發(fā)工具，面向公眾調(diào)查。

共詞分析法主要應(yīng)用于人工智能、科學(xué)計量學(xué)、信息檢索等多個領(lǐng)域[3]，分析不同主題間的關(guān)系[4]、某領(lǐng)域的研究熱點、結(jié)構(gòu)或體系。蘇娜[5]采用共詞方法分析數(shù)字圖書館領(lǐng)域的研究主題及相互關(guān)系。李長玲等[6]使用共詞聚類分析法研究各主題間的內(nèi)在關(guān)系。陳艷等[7]利用共詞分析法分析方劑翻譯相關(guān)的研究現(xiàn)狀和研究熱點。周玲娜等[8]以共詞、聚類分析法對近十年國內(nèi)中醫(yī)食療的研究熱點進行分析。馬費成等[9]運用共詞分析聚類出了信息政策等5個子領(lǐng)域。閏士濤[10]通過共詞分析、聚類分析探索出知識管理學(xué)科的結(jié)構(gòu)和理論體系。蔣振喜等[11]以國內(nèi)文獻為研究對象，應(yīng)用共詞聚類分析方法構(gòu)建我國高校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控體系。

中醫(yī)藥相關(guān)文獻完整記載了對中醫(yī)藥科學(xué)研究的過程，反映了中醫(yī)藥的科技水平，是中醫(yī)藥科技成果的載體。而且，核心期刊文獻有更高的影響力與價值。因此，本文利用共詞分析對中醫(yī)藥核心期刊文獻進行研究，深入挖掘中醫(yī)藥的主題與主題間的聯(lián)系，結(jié)合聚類分析探索中醫(yī)藥科技形象的結(jié)構(gòu)，重構(gòu)中醫(yī)藥科技形象。

1 資料與方法

1.1 資料

1.1.1 文獻獲取 ?在CNKI全文期刊數(shù)據(jù)庫，以主題檢索為檢索條件、中醫(yī)為檢索詞，檢索2008年1月1日～2017年12月31日在核心期刊發(fā)表的中醫(yī)藥相關(guān)文獻，獲得18 674篇文獻。采用如下原則對文獻進行清洗：第一，剔除重復(fù)項。第二，剔除不含有關(guān)鍵詞的文獻。第三，采取人工閱讀的方式，通過閱讀文獻的題目和摘要，剔除掉與研究不相關(guān)的文獻，如現(xiàn)狀簡介、會議通知和紀要、約稿通知等。通過清洗，最終獲得15 333篇文獻。

1.1.2 關(guān)鍵詞提取 ?利用EXCEL分列功能，獲得文獻關(guān)鍵詞。利用NVIVO質(zhì)性分析軟件對關(guān)鍵詞詞頻進行統(tǒng)計。將重復(fù)出現(xiàn)的關(guān)鍵詞記為1，共獲得23 299個原始關(guān)鍵詞。由于EXCEL分列產(chǎn)生不規(guī)范和無意義關(guān)鍵詞，因此對關(guān)鍵詞進行清洗、合并，保留有效高頻關(guān)鍵詞。原則如下：①合并同義詞，保留更為常見詞語。例如，高血壓病和高血壓，合并為高血壓。②合并包含關(guān)系的關(guān)鍵詞，保留含義廣泛的詞匯。例如，原發(fā)性肝癌和肝癌，合并為肝癌。③合并含義相同的中英文關(guān)鍵詞。例如，HIV和艾滋病，合并為艾滋病。④刪除信息量少的詞語。例如養(yǎng)生、中醫(yī)。通過對原始關(guān)鍵詞的清洗，共保留11 591個有效關(guān)鍵詞。建立有效關(guān)鍵詞庫，提取高頻詞。

1.1.3 高頻關(guān)鍵詞選取 ?利用齊拉普夫第二定律[12]T=（-1+）確定高頻、低頻詞分界，T為高頻與低頻詞的分界。本研究中為5816。經(jīng)計算，T為107。將頻次>107的關(guān)鍵詞確定為高頻詞，共59個高頻詞。部分高頻關(guān)鍵詞見表1。

表1 ? 部分高頻關(guān)鍵詞

1.1.4 共詞矩陣構(gòu)建 ?利用EXCEL，兩兩統(tǒng)計高頻關(guān)鍵詞在同一篇文獻中共同出現(xiàn)的次數(shù)，形成59×59共詞矩陣。用來確定高頻關(guān)鍵詞之間的相互關(guān)系，探索科技形象的構(gòu)成要素。見表2。

1.2 方法

1.2.1 共詞分析法 ?共詞分析是科學(xué)計量學(xué)常用方法[13]，靈活性高，直觀性強[14]。該方法通過詞與詞兩兩共同出現(xiàn)的次數(shù)，構(gòu)建關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，探索其相互關(guān)系。共同出現(xiàn)的次數(shù)越高，代表研究之間的關(guān)系越緊密。共詞分析以此為原理，利用多種統(tǒng)計分析方法，把分析對象之間復(fù)雜的共詞網(wǎng)狀關(guān)系簡化為數(shù)值、圖形，表達更加直觀[15]。共詞分析法研究為六個步驟：確定分析的問題、確定分析單元、高頻詞的選定、共詞出現(xiàn)頻率、共詞分析中統(tǒng)計方法、對共詞結(jié)果的分析[16]。

1.2.2 聚類分析 ?聚類分析是對給定對象分類的統(tǒng)計方法[17]，將大量數(shù)據(jù)集合依照其相似程度分成若干簇[18]。組內(nèi)相似度越大，組間差別度越大，聚內(nèi)效果就越好[19]。聚類分析是共詞分析常用的分析方法。在構(gòu)建共詞矩陣的基礎(chǔ)上，將詞語與詞語聚類，進一步挖掘詞語之間的相互關(guān)系。鐘偉金等[20]提出，聚類分析十分適用于對事物類別的面貌尚不清楚、共有幾類都不能確定的情況下進行分類。

2 結(jié)果

為了挖掘詞語之間相互關(guān)系，探索中醫(yī)藥科技形象的內(nèi)在構(gòu)成。本研究利用SPSS 22.0對高頻關(guān)鍵詞進行系統(tǒng)聚類分析。經(jīng)分析，高頻關(guān)鍵詞可分為如下四類：

2.1 中醫(yī)藥基礎(chǔ)研究類

中醫(yī)藥基礎(chǔ)研究類包含病證結(jié)合、動物模型、中醫(yī)體質(zhì)等7個關(guān)鍵詞，見圖1。這部分以研究中醫(yī)藥基礎(chǔ)知識為目的，充分運用中醫(yī)名醫(yī)經(jīng)驗與動物模型、流行病學(xué)調(diào)查等方法手段圍繞中醫(yī)體質(zhì)、中醫(yī)藥療法、病證結(jié)合等開展中醫(yī)藥基礎(chǔ)研究。

2.2 中醫(yī)藥發(fā)展應(yīng)用類

中醫(yī)藥發(fā)展應(yīng)用類包含中醫(yī)護理、肺癌、治未病、中風(fēng)等19個關(guān)鍵詞，見圖1。該部分以中醫(yī)藥黃帝內(nèi)經(jīng)和治未病等原創(chuàng)理論、中醫(yī)特色技法以及中醫(yī)護理、中醫(yī)治療的中醫(yī)藥現(xiàn)代化應(yīng)用為主要內(nèi)容，對中醫(yī)文化、中醫(yī)翻譯、中醫(yī)標(biāo)準(zhǔn)化和中醫(yī)科學(xué)性進行發(fā)展應(yīng)用。構(gòu)建符合自身特點的中醫(yī)藥標(biāo)準(zhǔn)，推動中醫(yī)藥進入國際主流市場。

2.3 中醫(yī)藥臨床研究類

中醫(yī)藥臨床研究類包括辨證論治、病因病機、療效評價、失眠等22個關(guān)鍵詞，見圖1。這部分以探究疾病病因病機、辨證論治為出發(fā)點，運用隨機對照試驗分析臨床療效以及患者生活質(zhì)量，開展心力衰竭、慢性阻塞性肺疾病、骨質(zhì)酥松癥、類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎、抑郁癥、高血壓、糖尿病、糖尿病腎病等常見病、重大疾病和難以解決的慢性復(fù)雜性疾病的辨證分型及相關(guān)研究。中醫(yī)藥臨床研究推動了中西醫(yī)結(jié)合。

2.4 中醫(yī)藥傳承應(yīng)用類

中醫(yī)藥傳承應(yīng)用類包括數(shù)據(jù)挖掘、用藥規(guī)律、艾滋病等11個關(guān)鍵詞，見圖1。這部分以中醫(yī)藥傳承應(yīng)用為主體，運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，開展對名老中醫(yī)學(xué)術(shù)思想、用藥規(guī)律和臨床經(jīng)驗的總結(jié)，以及對經(jīng)典文獻的研究。

3 討論

通過對高頻關(guān)鍵詞相互關(guān)系的深入挖掘，結(jié)合統(tǒng)計結(jié)果以及中醫(yī)藥發(fā)展現(xiàn)狀，構(gòu)建中醫(yī)藥科技形象二級指標(biāo)。

3.1 科學(xué)研究形象

構(gòu)建科學(xué)研究形象從中醫(yī)藥基礎(chǔ)研究和中醫(yī)藥臨床研究兩類關(guān)鍵詞以及科學(xué)研究對中醫(yī)藥發(fā)展的現(xiàn)實意義兩方面出發(fā)。中醫(yī)藥基礎(chǔ)研究和中醫(yī)藥臨床研究均是利用科研手段、資料及設(shè)備對中醫(yī)藥知識所開展的研究活動，從中醫(yī)藥學(xué)的基礎(chǔ)理論和實踐應(yīng)用出發(fā)，探索挖掘中醫(yī)藥防治疾病的療效與價值，均屬于中醫(yī)藥科學(xué)研究范疇。中醫(yī)藥具有原創(chuàng)性的科技優(yōu)勢資源，蘊含著深厚的科學(xué)內(nèi)涵。充分利用科學(xué)手段與方法，結(jié)合中醫(yī)藥原創(chuàng)思維，可以充分發(fā)掘中醫(yī)藥科學(xué)的內(nèi)涵與價值?；诖耍瑯?gòu)建出科學(xué)研究形象，幫助中醫(yī)藥擺脫古老、守舊的刻板印象，進而重塑中醫(yī)藥當(dāng)代形象?？茖W(xué)研究形象是中醫(yī)藥科技形象的基礎(chǔ)與核心，是其他二級維度建立的本源。

3.2 成果轉(zhuǎn)化形象

從科學(xué)研究形象出發(fā)、結(jié)合聚類分析結(jié)果以及中醫(yī)藥的發(fā)展三方面出發(fā)，構(gòu)建成果轉(zhuǎn)化形象。中醫(yī)藥現(xiàn)代化發(fā)展繼承了中醫(yī)藥已有的成果精髓，又吸收了優(yōu)秀的現(xiàn)代醫(yī)學(xué)成果，并且結(jié)合中醫(yī)藥自身的特點與時代需求，借鑒科研與當(dāng)代醫(yī)學(xué)的手段與方法，對中醫(yī)藥原創(chuàng)理論、思想、文化等的創(chuàng)新發(fā)展與應(yīng)用，在中西醫(yī)結(jié)合、中醫(yī)護理、中醫(yī)藥標(biāo)準(zhǔn)化等方面取得成績。不忘本來，吸收外來，面向未來，在繼承中發(fā)展，發(fā)展中創(chuàng)新，創(chuàng)新中產(chǎn)生成果，成果不斷轉(zhuǎn)化應(yīng)用?；诖?，構(gòu)建成果轉(zhuǎn)化形象，展示中醫(yī)藥當(dāng)代發(fā)展的豐碩成果與廣泛應(yīng)用，提升中醫(yī)藥行業(yè)自信。成果轉(zhuǎn)化形象是中醫(yī)藥科技形象的代表，是其他二級維度建立的依據(jù)。

3.3 科技貢獻形象

以科學(xué)研究形象為基礎(chǔ)，以成果轉(zhuǎn)化形象為依據(jù)，衍伸構(gòu)建科技貢獻形象。中醫(yī)藥是中華民族在長期的生產(chǎn)生活中不斷摸索與積累的具有中華民族原創(chuàng)性的醫(yī)學(xué)科學(xué)。從宏觀與微觀、整體與個體的角度認識了人的生命以及健康和疾病的發(fā)生發(fā)展規(guī)律，是中華民族戰(zhàn)勝疾病、強身健體的利器，為中華民族的繁衍昌盛做出了突出的貢獻。中醫(yī)藥與西醫(yī)充分結(jié)合，提升了傳染病、慢性病、常見病等的臨床療效與治愈率;中醫(yī)藥在周邊乃至世界各國廣泛傳播，促進各地民眾的健康維護與養(yǎng)生保健;中醫(yī)藥科研成果的應(yīng)用與轉(zhuǎn)化為臨床診療標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、增加國家的科技優(yōu)勢取得了顯著的社會效益和經(jīng)濟效益，推動中醫(yī)藥在世界的規(guī)范廣泛的傳播。構(gòu)建科技貢獻形象反映了中醫(yī)藥科學(xué)研究和成果轉(zhuǎn)化的作用與意義，充分體現(xiàn)了中醫(yī)藥的當(dāng)代價值與影響力，有助于促進中醫(yī)藥在世界范圍內(nèi)更好地發(fā)展。

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