周金容 孫誠

摘要 人工智能時(shí)代，以人工智能技術(shù)、信息技術(shù)為代表的一系列高新技術(shù)引發(fā)了產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的深刻變革。在人工智能發(fā)展浪潮的影響下，勞動(dòng)力市場出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性失業(yè)和全面性失業(yè)并存的困局，職業(yè)崗位的形式和秩序也發(fā)生著深刻變化。為適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展要求，高職院校需要加快推動(dòng)人才培養(yǎng)目標(biāo)躍升，推動(dòng)培養(yǎng)方式走向個(gè)性化定制，推動(dòng)教學(xué)模式走向人機(jī)交互。針對當(dāng)前高職教育在培養(yǎng)理念、培養(yǎng)方式、培養(yǎng)規(guī)格、培養(yǎng)載體、師資力量等與人工智能相脫節(jié)的問題，應(yīng)從理念重塑、教育技術(shù)置換、教育要素優(yōu)化配置、延展學(xué)習(xí)場域、加強(qiáng)人工智能技術(shù)深度應(yīng)用以及師資建設(shè)等方面著手，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)升級(jí)，滿足人工智能時(shí)代產(chǎn)業(yè)與職業(yè)變革對高素質(zhì)技術(shù)技能人才的需求。

關(guān)鍵詞 人工智能;職業(yè)沖擊;高職教育;人才培養(yǎng)

中圖分類號(hào) G712

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

文章編號(hào) 1008-3219（2019）28-0018-07

人工智能（Artificial Intelligence）是一門新的技術(shù)科學(xué)，人工智能的迅猛發(fā)展，不僅在多種應(yīng)用場景中實(shí)現(xiàn)了重大技術(shù)突破，在人類生產(chǎn)生活中的應(yīng)用范圍也越來越廣，作為人類智能延伸的人工智能憑借越來越強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力、深度思考能力和信息處理能力，與新一代信息技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)等一系列高新技術(shù)融合，推動(dòng)著生產(chǎn)力飛躍發(fā)展，引發(fā)了勞動(dòng)力市場和職業(yè)崗位形態(tài)的深刻變革。面對全新的技術(shù)發(fā)展趨勢和勞動(dòng)力市場變革形勢，高職教育要實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化，更好服務(wù)于我國現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)和實(shí)現(xiàn)民眾更高質(zhì)量更充分就業(yè)的需要，必須及時(shí)更新人才培養(yǎng)理念，轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)方式，升級(jí)教育教學(xué)體系，培養(yǎng)更多適應(yīng)人工智能時(shí)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變革的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。

一、人工智能時(shí)代職業(yè)崗位面臨著深層次沖擊

（一）工作機(jī)會(huì)逐漸被機(jī)器替代，勞動(dòng)力市場的結(jié)構(gòu)性失業(yè)和全面性失業(yè)并存

人類科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史表明，科學(xué)技術(shù)的重大進(jìn)步在推動(dòng)人類文明發(fā)展的同時(shí)也會(huì)給人類社會(huì)帶來一系列創(chuàng)造性的破壞，滋生出眾多社會(huì)問題。人工智能的出現(xiàn)本來是為了更好地解放人類的雙手，讓機(jī)器更高效、更精確地替代人類工作。但隨著人工智能的水平越來越高、功能越來越強(qiáng)大，其發(fā)展勢頭已經(jīng)逐漸超出減輕人類勞動(dòng)負(fù)擔(dān)的范疇，開始全面沖擊就業(yè)市場，造成越來越多的工作機(jī)會(huì)被機(jī)器取代，勞動(dòng)力市場日漸呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)性失業(yè)和全面性失業(yè)并存的局面。

首先，在職業(yè)結(jié)構(gòu)上，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用正在淘汰大批傳統(tǒng)崗位。工業(yè)化大生產(chǎn)是以大規(guī)模機(jī)器生產(chǎn)為特征的，在我國工業(yè)化過程中，建立了規(guī)模龐大的制造業(yè)體系，容納了數(shù)以億計(jì)的勞動(dòng)力。當(dāng)前，我國正處于工業(yè)化后期階段，產(chǎn)業(yè)體系中仍有大量勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，有千千萬萬的勞動(dòng)者在流水線上勞作。然而，隨著人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，高水平的自動(dòng)化生產(chǎn)正在迅速取代人工操作的流水線，促使大量程式化強(qiáng)、重復(fù)性高的勞動(dòng)崗位消失，低技能型勞動(dòng)者面臨的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和再就業(yè)壓力與日俱增。

其次，在就業(yè)市場上，人工智能技術(shù)正在取代大批職業(yè)。新世紀(jì)以來，人工智能技術(shù)的發(fā)展突飛猛進(jìn)，人工智能已經(jīng)渡過了簡單模擬人類智能的計(jì)算階段，進(jìn)入到能夠主動(dòng)思考并采取行動(dòng)的認(rèn)知智能階段，初步具備了全面輔助甚至代替人類工作的能力。以往人們普遍認(rèn)為需要人類獨(dú)特智力和創(chuàng)造力才能夠勝任的工作類型也逐漸被納入人工智能的能力范疇，導(dǎo)致大批腦力勞動(dòng)者也面臨失業(yè)的命運(yùn)。可以預(yù)見，未來一段時(shí)期內(nèi)，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的進(jìn)一步發(fā)展，人工智能將更加強(qiáng)大，應(yīng)用也將更加廣泛，將會(huì)有越來越多的工作交由智能終端、智能機(jī)器人以及智能軟件來完成，相應(yīng)地，也會(huì)有越來越多的崗位從就業(yè)市場上消失。同時(shí)，就業(yè)市場上的崗位類型也將發(fā)生深刻變革，勞動(dòng)力市場上結(jié)構(gòu)性失業(yè)和全面性失業(yè)并存的局面將持續(xù)較長時(shí)間，這就對高職教育的人才培養(yǎng)提出了全新要求和挑戰(zhàn)。

（二）“云勞動(dòng)”的工作出現(xiàn)，重塑職業(yè)崗位的形態(tài)和秩序

崗位是企業(yè)生產(chǎn)流程中的核心組成要素，是企業(yè)為完成某項(xiàng)特定生產(chǎn)任務(wù)而確立的工作單元。要充分發(fā)揮崗位的作用并創(chuàng)造價(jià)值，就需要設(shè)計(jì)科學(xué)、規(guī)范、合理、明確的崗位職責(zé)，即崗位對應(yīng)的工作內(nèi)容和責(zé)任范圍。在傳統(tǒng)生產(chǎn)組織模式中，每一個(gè)崗位都有著清晰明確的職責(zé)，其崗位職責(zé)不僅有系統(tǒng)的規(guī)章制度進(jìn)行約束，還有詳細(xì)的文本界定和說明。但如今，隨著人工智能技術(shù)與信息技術(shù)的不斷融合，基于互聯(lián)網(wǎng)而產(chǎn)生的新型勞動(dòng)組織形式一一“云勞動(dòng)”出現(xiàn)了?！霸苿趧?dòng)”依靠互聯(lián)網(wǎng)來連接產(chǎn)品以及服務(wù)的供給方與需求方，借助網(wǎng)絡(luò)智能設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)終端實(shí)現(xiàn)人力資源的快速、彈性供應(yīng)，顛覆了傳統(tǒng)職業(yè)崗位的形態(tài)和秩序。

不論在國內(nèi)還是國外，當(dāng)下都有許多連接職業(yè)者和雇主的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，雇傭方將目標(biāo)任務(wù)發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上，同時(shí)附上相應(yīng)的價(jià)格，勞動(dòng)者根據(jù)自身的專業(yè)能力和時(shí)間安排選擇某一項(xiàng)任務(wù)，一旦勞動(dòng)者選定，平臺(tái)就自動(dòng)生成一份微型的短期雇傭協(xié)議，勞動(dòng)者按約定的內(nèi)容和截止日期完成工作任務(wù)，雇傭方驗(yàn)收合格后按照約定的方式支付報(bào)酬。這種新型的勞動(dòng)形式不需要繁雜的規(guī)章制度來控制和約束勞動(dòng)者的工作過程，也不需要連篇累牘的文本來說明勞動(dòng)者承擔(dān)的職責(zé)，只要?jiǎng)趧?dòng)者準(zhǔn)確理解雇主的需求和任務(wù)，自行在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成任務(wù)并交付合格的工作成果就可以。

在這種工作模式下，勞動(dòng)者基于目標(biāo)導(dǎo)向的自律取代了基于企業(yè)規(guī)章制度的他律，崗位職責(zé)從明確清晰走向了模糊虛化，工作結(jié)果成為了雇傭關(guān)系的新核心。勞動(dòng)者既是生產(chǎn)者，也是管理者，既是生產(chǎn)資料的占有者，也是生產(chǎn)資料的使用者，只有具備優(yōu)良的自我管理能力和自我驅(qū)動(dòng)能力的勞動(dòng)者，才能在新的職業(yè)崗位形態(tài)和秩序體系中獲得更穩(wěn)定、更優(yōu)質(zhì)的就業(yè)機(jī)會(huì)。

二、人工智能的發(fā)展要求高職人才培養(yǎng)升級(jí)

（一）要求推動(dòng)人才培養(yǎng)目標(biāo)躍升，加快復(fù)合型、創(chuàng)新型人才培養(yǎng)

在人工智能時(shí)代，越來越多的人類勞動(dòng)可以交由智能設(shè)備或智能終端完成，那些只具有單一技能，僅僅能解決特定專業(yè)領(lǐng)域問題的勞動(dòng)者無疑是最有可能被人工智能裝備取代的人群。因此，高職教育要及時(shí)推動(dòng)人才培養(yǎng)目標(biāo)躍升，加快復(fù)合型、創(chuàng)新型人才培養(yǎng)，著力提升受教育者解決復(fù)雜問題的能力以及創(chuàng)造能力，形成與人工智能能力結(jié)構(gòu)不同的差異化競爭優(yōu)勢。

一方面，人工智能是一門涉及認(rèn)知學(xué)、神經(jīng)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等多學(xué)科的交叉性學(xué)科，理解人工智能的技術(shù)原理以及熟練操作人工智能機(jī)器設(shè)備，需要具有多學(xué)科的專業(yè)知識(shí)功底?？梢哉f，交叉性、集成性是人工智能的基本屬性。高職院校要培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時(shí)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求的技術(shù)技能人才，就必須培養(yǎng)既精通人工智能技術(shù)，又具備較高綜合素質(zhì)的復(fù)合型人才。從外在技能方面看，高職院校要培養(yǎng)具備多學(xué)科知識(shí)理解能力和應(yīng)用能力的復(fù)合型人才，能在不同環(huán)境、不同條件下靈活運(yùn)用人工智能技術(shù)的能力。從內(nèi)在素質(zhì)方面看，高職院校要著重培養(yǎng)具備良好情感溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作能力、自我管理能力、自主學(xué)習(xí)能力等多元能力的復(fù)合高素質(zhì)型人才，以建立起與人工智能有別的個(gè)人能力體系。

另一方面，人工智能是一門正在發(fā)展中的科學(xué)?？傮w而言，盡管當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，但其還遠(yuǎn)沒有進(jìn)入成熟期，在許多重要領(lǐng)域的人工智能裝備還停留在研發(fā)階段或者驗(yàn)證階段，在現(xiàn)在以及未來一段時(shí)期內(nèi)，圍繞人工智能的技術(shù)創(chuàng)新、發(fā)明創(chuàng)造仍有十分廣闊的空間。高職院校要適時(shí)推動(dòng)人才培養(yǎng)目標(biāo)躍升，更加注重創(chuàng)新型人才培養(yǎng)，著力提高學(xué)生包括創(chuàng)新意識(shí)、創(chuàng)新思維、創(chuàng)新實(shí)踐能力在內(nèi)的綜合創(chuàng)新能力，以更好地應(yīng)用人工智能創(chuàng)新成果，并支撐人工智能領(lǐng)域的發(fā)明創(chuàng)造。

（二）要求推動(dòng)人才培養(yǎng)方式走向定制化，加強(qiáng)人才的個(gè)性化培養(yǎng)

教育形式歷來是與社會(huì)生產(chǎn)形式相伴而生、發(fā)展變化的。在工業(yè)化時(shí)期，社會(huì)化大生產(chǎn)的組織模式主要是大規(guī)模的流水線，大量勞動(dòng)者聚集在廠房中進(jìn)行集中、統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化生產(chǎn)，與之相應(yīng)的教育組織形式則是大面積的學(xué)校，大量學(xué)生聚集在校園中進(jìn)行集中、統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化地學(xué)習(xí)，藉由這種內(nèi)在的一致性，學(xué)校造就的人才素質(zhì)與企業(yè)崗位需求的能力結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了對接，并達(dá)到了教育效益的最大化。但在人工智能時(shí)代，流水線上機(jī)械性、重復(fù)性的體力勞動(dòng)逐漸被自動(dòng)化設(shè)備取代，寫字樓里程序化、事務(wù)性的腦力勞動(dòng)也有被人工智能替代的趨勢。集中、統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的生產(chǎn)方式呈現(xiàn)出明顯的衰退跡象，個(gè)性化服務(wù)、定制型生產(chǎn)逐漸成為商品經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新趨勢，客觀上要求高職教育在人才培養(yǎng)方式上向定制化轉(zhuǎn)變，加強(qiáng)人才的個(gè)性化培養(yǎng)。

另一層面，人工智能技術(shù)與教育的融合為高職教育人才培養(yǎng)的個(gè)性化創(chuàng)造了條件。在以往的學(xué)校教學(xué)過程中，教師只能依靠個(gè)人精力完成教學(xué)任務(wù)，在每個(gè)教師都要教授幾十個(gè)學(xué)生的狀況下，教師完成每天的基本教學(xué)任務(wù)就會(huì)耗盡大量的工作時(shí)間，想要做到因材施教、個(gè)性化教學(xué)十分困難。在“人工智能+教育”的技術(shù)條件下，很多常規(guī)性知識(shí)教學(xué)工作可以交由智能網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)來完成，部分學(xué)生管理工作以及學(xué)生信息收集工作也可以由學(xué)生信息平臺(tái)來承擔(dān)，師生之間的交流互動(dòng)可以借助社交軟件來實(shí)現(xiàn)，如此，教師能夠從大量重復(fù)性、事務(wù)性、繁雜瑣碎的日常教學(xué)工作中解放出來，把主要精力用在開發(fā)個(gè)性化教學(xué)方案以及實(shí)施針對性的教學(xué)方面，從而真正實(shí)現(xiàn)人才的個(gè)性化培養(yǎng)。

（三）要求推動(dòng)教學(xué)模式走向人機(jī)交互，提升學(xué)生管理的智慧化水平

人工智能時(shí)代不僅是社會(huì)生產(chǎn)模式深刻變革的時(shí)代，也是教育深刻變革的時(shí)代，不論是產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)模式還是商業(yè)模式變革對教育模式變革的“倒逼”，亦或教育自身發(fā)展規(guī)律的推動(dòng)，都要求高職教育深化教學(xué)模式改革，建立更加現(xiàn)代、更加先進(jìn)的教育模式。

首先，教學(xué)模式從人人交互走向人機(jī)交互。傳統(tǒng)的教學(xué)過程是一個(gè)純粹的人人交互過程，離開教師與學(xué)生之間的交流與互動(dòng)，教學(xué)活動(dòng)就無從談起。在人工智能時(shí)代，基于人工智能技術(shù)搭建的各類智慧化教學(xué)平臺(tái)將顯著改變傳統(tǒng)的教學(xué)模式，使得人機(jī)互動(dòng)成為教學(xué)過程中不可或缺的中心環(huán)節(jié)。在專業(yè)知識(shí)教授方面，依托數(shù)量龐大的網(wǎng)絡(luò)視頻教學(xué)資源以及數(shù)字教學(xué)資源，學(xué)生完全可以在沒有教師實(shí)時(shí)指導(dǎo)的情況下進(jìn)行專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)，即使有疑惑也可以通過人工智能問答系統(tǒng)來解決。在專業(yè)技術(shù)實(shí)訓(xùn)方面，依托虛擬現(xiàn)實(shí)智能平臺(tái)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)智能平臺(tái)，學(xué)生可以在教室里體驗(yàn)到與真實(shí)工作情境和工作過程別無二致的訓(xùn)練環(huán)境，借助虛擬環(huán)境來操作和訓(xùn)練相關(guān)技術(shù)技能，從而提升對專業(yè)知識(shí)和技術(shù)的認(rèn)識(shí)層次。

其次，學(xué)生管理走向智慧化。學(xué)生管理是高職院校校園管理和教學(xué)管理的重要方面，由于我國高職院校學(xué)生數(shù)量龐大，學(xué)生又都處于好奇心強(qiáng)、活潑好動(dòng)的青春期，學(xué)生管理向來是一個(gè)“老大難”問題。在人工智能時(shí)代，高職院校通過融合大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)，搭建學(xué)生智能管理平臺(tái)，不僅可以全面、系統(tǒng)地收集和分析學(xué)生的家庭信息、學(xué)習(xí)信息、生活信息、發(fā)展信息，可以提前發(fā)現(xiàn)學(xué)生心理異常、防控安全事件的發(fā)生;還可以用于分班排課、學(xué)習(xí)進(jìn)度監(jiān)督、圖書館管理等方面，為學(xué)生構(gòu)建更便捷高效、更利于個(gè)性發(fā)展的學(xué)習(xí)空間，解決學(xué)生的安全管理和教學(xué)管理問題。

三、人工智能時(shí)代高職人才培養(yǎng)面臨的問題

（一）人才培養(yǎng)理念滯后于人工智能的發(fā)展要求

人才培養(yǎng)理念體現(xiàn)了高職院校對當(dāng)代技術(shù)技能人才應(yīng)該具備何種素質(zhì)、如何培養(yǎng)等應(yīng)然問題的根本理解，決定著高職院校的人才培養(yǎng)方向，影響著高職院校的人才培養(yǎng)質(zhì)量。人工智能時(shí)代的高職教育人才培養(yǎng)理念應(yīng)體現(xiàn)出人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的時(shí)代特征，并契合現(xiàn)代智慧化生產(chǎn)對技術(shù)技能人才的能力要求。但從現(xiàn)階段高職院校人才培養(yǎng)的實(shí)踐特點(diǎn)來看，其人才培養(yǎng)理念滯后于人工智能發(fā)展要求的問題還比較突出。

—方面，大部分高職院校尚未樹立以綜合素質(zhì)提升為導(dǎo)向的人才培養(yǎng)觀。在工業(yè)化時(shí)期，精通一門技術(shù)是技術(shù)技能人才的安身立命之本，也是勞動(dòng)者職業(yè)發(fā)展后勁的根本來源。改革開放以來，我國長期處于工業(yè)化進(jìn)程之中，受此影響，高職院校始終把專業(yè)知識(shí)教授和專業(yè)技術(shù)訓(xùn)練放在人才培養(yǎng)的第一位。人工智能時(shí)代來臨以后，產(chǎn)業(yè)形態(tài)和結(jié)構(gòu)都發(fā)生了重大變化，在技術(shù)技能人才的能力結(jié)構(gòu)中，單一技術(shù)技能逐漸退居次要地位，綜合素質(zhì)開始成為高素質(zhì)人才的核心競爭力。然而，當(dāng)前很多高職院校仍然秉持著傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)理念，尚未樹立起以綜合素質(zhì)提升為導(dǎo)向的人才培養(yǎng)觀。另—方面，很大一部分高職院校未能有效執(zhí)行以人為本的教學(xué)觀。傳統(tǒng)的高職院校教學(xué)以教師為中心，教師是教學(xué)過程的絕對主導(dǎo)者，學(xué)生更多地處于被動(dòng)學(xué)習(xí)的地位。在人工智能時(shí)代，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求從業(yè)者擁有更強(qiáng)的創(chuàng)造力、自我管理能力、自我驅(qū)動(dòng)能力和自主學(xué)習(xí)能力，這需要高職院校在人才培養(yǎng)過程中必須以學(xué)生為中心，更加注重學(xué)生個(gè)性的發(fā)展、潛能的挖掘和興趣的培養(yǎng)，但就目前來看，在高職院校中，教師主導(dǎo)教學(xué)過程，忽視學(xué)生個(gè)性發(fā)展和自我發(fā)展能力的培養(yǎng)，忽視學(xué)生主體成長內(nèi)在需要的現(xiàn)象仍十分普遍。

（二）人才培養(yǎng)方式仍然固守學(xué)科專業(yè)單元和知識(shí)傳授

人工智能是一門交叉學(xué)科，其在不同領(lǐng)域的應(yīng)用具有典型的交叉性、集成性特征。在人工智能時(shí)代培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能人才，理應(yīng)以專業(yè)集群化建設(shè)和專業(yè)群教育為專業(yè)建設(shè)的新方向，以適應(yīng)人工智能時(shí)代產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)對人才知識(shí)結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)的新要求。但當(dāng)前我國大部分高職院校在專業(yè)教育方面仍然固守以學(xué)科專業(yè)單元和知識(shí)傳授為中心的人才培養(yǎng)方式，不利于高職院校畢業(yè)生群體的職業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

一是學(xué)科專業(yè)壁壘森嚴(yán)，跨專業(yè)教育發(fā)展緩慢。在高職教育領(lǐng)域，學(xué)科專業(yè)不僅是一種教育的單元和專業(yè)知識(shí)的分類結(jié)果，更象征著一種條塊分割的管理體制。不同學(xué)科專業(yè)之間分配了不同的學(xué)術(shù)資源，同時(shí)也成為學(xué)術(shù)資源進(jìn)行再分配、再生產(chǎn)的框架和依據(jù)。在以學(xué)科專業(yè)為邊界的教育管理體制下，各個(gè)學(xué)科自我封閉，幾乎沒有交叉融合的可能。盡管在人工智能時(shí)代，學(xué)科交叉融合的趨勢愈發(fā)明顯，但眾多高職院校囿于傳統(tǒng)學(xué)科專業(yè)管理體制下的種種利益牽絆，難以實(shí)質(zhì)性地推進(jìn)專業(yè)群建設(shè)，跨專業(yè)教育發(fā)展十分緩慢。二是教學(xué)仍以專業(yè)知識(shí)傳授為核心，忽視學(xué)生體驗(yàn)。課堂教學(xué)是高職院校人才培養(yǎng)的重要環(huán)節(jié)。人工智能時(shí)代的課堂教學(xué)與過去截然不同，學(xué)生有條件參與到整個(gè)知識(shí)構(gòu)建的過程中去，完全可以通過體驗(yàn)與探究的方式獲得新知。但在很多高職院校中，傳統(tǒng)以專業(yè)知識(shí)傳授為核心的課堂教學(xué)形式仍然占據(jù)主流，知識(shí)由老師到學(xué)生的單向傳播仍然是知識(shí)傳授的主要方式，學(xué)生無法參與到知識(shí)的構(gòu)建過程和驗(yàn)證過程中去，課堂教學(xué)的效果大打折扣。

（三）人才培養(yǎng)規(guī)格未能有效滿足人工智能時(shí)代對勞動(dòng)者綜合通用能力的要求

與工業(yè)化時(shí)期相比，人工智能時(shí)代的社會(huì)生產(chǎn)、服務(wù)、建設(shè)、管理一線崗位對從業(yè)者素質(zhì)能力的要求發(fā)生了很大變化。高職教育要培養(yǎng)出適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的高素質(zhì)技術(shù)技能人才，應(yīng)及時(shí)調(diào)整人才培養(yǎng)規(guī)格，使之與人工智能時(shí)代的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式和技能需求相契合，但現(xiàn)階段高職院校的人才培養(yǎng)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)仍停留在工業(yè)化時(shí)期，其人才培養(yǎng)規(guī)格難以滿足人工智能時(shí)代對勞動(dòng)者綜合通用能力的要求。

一是技能彈性不足，與人工智能時(shí)代工作崗位技能廣度擴(kuò)充的要求背道而馳。當(dāng)代人工智能技術(shù)的應(yīng)用推廣正在重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式和組織模式，也重塑著職業(yè)崗位的工作內(nèi)容和職責(zé)要求，職業(yè)的穩(wěn)定性被大大削弱，職業(yè)邊界愈發(fā)模糊，只專注于發(fā)展單一技術(shù)技能的“工具型”人才在就業(yè)市場上的競爭力越來越弱。然而，高職院校仍然把針對單一類型工作崗位的定向培養(yǎng)作為人才培養(yǎng)的主要導(dǎo)向，導(dǎo)致高職畢業(yè)生的能力結(jié)構(gòu)無法滿足企業(yè)崗位繼續(xù)學(xué)習(xí)和轉(zhuǎn)崗的彈性需求。二是通用能力培養(yǎng)薄弱，與人工智能時(shí)代工作崗位之間增強(qiáng)協(xié)同性的要求相悖。人工智能時(shí)代的工作性質(zhì)已發(fā)生深刻變化，隨著生產(chǎn)過程的集成性程度不斷提高，產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程對操作性技術(shù)技能的要求降低了，同時(shí)對不同環(huán)節(jié)、不同性質(zhì)工作崗位之間的協(xié)同性要求提高了，也對技術(shù)技能人才的溝通能力、協(xié)同能力、領(lǐng)導(dǎo)能力提出了更高的要求。我國高職院校在人才培養(yǎng)規(guī)格上仍以知識(shí)教授和技術(shù)訓(xùn)練為主，在職業(yè)綜合通用能力的培養(yǎng)方面一直比較薄弱，不利于技術(shù)技能人才的順利就業(yè)和職業(yè)發(fā)展，亟需調(diào)整人才培養(yǎng)重心。

（四）以人工智能為核心培養(yǎng)載體的教材和課程開發(fā)滯后

在人工智能時(shí)代，各類智能終端設(shè)備將遍布社會(huì)的生產(chǎn)環(huán)境和民眾的生活環(huán)境，人工智能技術(shù)相關(guān)知識(shí)和操作技能將成為未來每一個(gè)職業(yè)者都必須具備的素質(zhì)。為此，2017年7月，國務(wù)院專門印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出“鼓勵(lì)高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成‘人工智能+X’復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式?！苯陙?，國內(nèi)各高職院校紛紛加強(qiáng)人工智能在教學(xué)、管理、資源建設(shè)等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，加快布局人工智能教育，但總體而言，高職院校教學(xué)體系中以人工智能為核心內(nèi)容的教材和課程開發(fā)仍然滯后于人工智能的發(fā)展與應(yīng)用的步伐。

第一，在教材開發(fā)層面。盡管當(dāng)前國內(nèi)已經(jīng)有了-一定數(shù)量的高職人工智能教材，但這些教材基本由各高等院校自發(fā)組織專家學(xué)者編寫，不僅在系統(tǒng)性上存在欠缺，也不具備普適性。不僅如此，高職教育人工智能教材在種類和形式上也較為單一，大部分仍是紙質(zhì)教材，更適合人工智能時(shí)代教學(xué)的數(shù)字化教材、網(wǎng)絡(luò)教材、多媒體教材等的數(shù)量和類型都十分有限，無法滿足不同類型高職院校的多元化人工智能教育需求。第二，在課程開發(fā)層面。盡管大部分高職院校都開設(shè)了，人工智能課程，但不論是課程的覆蓋面還是課程的種類都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足學(xué)生的實(shí)際學(xué)習(xí)需求。同樣地，在網(wǎng)絡(luò)課程、體驗(yàn)式課程等新興課程類型上，對應(yīng)的人工智能教育課程更是寥寥無幾，嚴(yán)重影響了高職院校人工智能教育的有效推進(jìn)。

（五）具備人工智能教學(xué)素養(yǎng)的師資力量不足

人工智能技術(shù)的發(fā)展歷史本身并不短，然而近年來才取得重大突破和迅速發(fā)展，不僅僅是我國，在全球范圍內(nèi)都存在具備較高人工智能專業(yè)知識(shí)和技術(shù)技能的人才缺口。同時(shí)，人工智能技術(shù)又是一項(xiàng)尖端技術(shù)，其涉及的學(xué)科知識(shí)范圍廣、程度深，不經(jīng)長期、系統(tǒng)地學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，難以達(dá)到精通水平。這兩方面的原因共同造成了現(xiàn)階段我國高職教育領(lǐng)域具備人工智能教學(xué)素養(yǎng)的師資力量嚴(yán)重不足。

一是高職院校現(xiàn)任的教師群體普遍缺乏人工智能教學(xué)素養(yǎng)?，F(xiàn)階段，高職院校中的教師絕大多數(shù)都沒有接受過系統(tǒng)的人工智能教育，而且教師們每天都承擔(dān)著很多教學(xué)工作，無法抽出太多時(shí)間進(jìn)行專門的人工智能知識(shí)學(xué)習(xí)，實(shí)際上，他們對人工智能的了解和認(rèn)知程度并不比剛?cè)胄５膶W(xué)生深多少，在人工智能教學(xué)素養(yǎng)方面積累嚴(yán)重不足。二是高職院校具有人工智能教學(xué)素養(yǎng)的教師數(shù)量有限。由于人工智能技術(shù)對人類生產(chǎn)生活產(chǎn)生明顯影響的時(shí)間并不長，我國師范類高校并沒有廣泛開展過人工智能素養(yǎng)教育，因而其培養(yǎng)的人才在人工智能素養(yǎng)上并沒有突出優(yōu)勢。加之具備深厚人工智能知識(shí)和技能的社會(huì)性專業(yè)人才數(shù)量較少，在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域尚存在較大人才缺口的狀況下，高職院校想要從社會(huì)上引進(jìn)具有人工智能教學(xué)素養(yǎng)的人才也比較困難。在這些現(xiàn)實(shí)條件的制約下，高職院校中具備人工智能教學(xué)素養(yǎng)的師資力量明顯不足，難以為學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)的人工智能教育。

四、人工智能時(shí)代高職人才培養(yǎng)的升級(jí)之路

（一）重塑教育理念，培育與人工智能發(fā)展相適應(yīng)的復(fù)合型人才

人工智能時(shí)代的高職教育要實(shí)現(xiàn)“轉(zhuǎn)型升級(jí)”，就需要重塑教育理念，致力于培養(yǎng)與人工智能時(shí)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)的復(fù)合型技術(shù)技能人才。

第一，高職院校要樹立“以人為本”的教育理念。培養(yǎng)人才是教育的根本任務(wù)，也是教育的主要目標(biāo)。在高職院校中，學(xué)生是受教育者，是教育培養(yǎng)的對象，高職院校樹立以人為本的教育理念，核心是樹立以學(xué)生為本的理念。在教育觀念上，高職院校要轉(zhuǎn)變過去技術(shù)至上的功利主義教學(xué)觀，要在教育過程中充分尊重學(xué)生的個(gè)性、主體性和整體性，推動(dòng)學(xué)校教育從知識(shí)和技術(shù)傳播向“德智體美勞+德技并修”的全面育人格局轉(zhuǎn)變。在教學(xué)方法上，高職院校教師要圍繞促進(jìn)學(xué)生獨(dú)立思考、激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)能力、樹立終身學(xué)習(xí)意識(shí)等制定教學(xué)方案，注重學(xué)生的體驗(yàn)和參與。

第二，高職院校要樹立“全面發(fā)展”的人才培養(yǎng)觀。人工智能時(shí)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的人才規(guī)格與過去截然不同，由于越來越多的人類勞動(dòng)終將被高度自動(dòng)化、智能化的機(jī)器設(shè)備替代，精通單—工具或者機(jī)械操作的人才類型將更難找到合適的工作機(jī)會(huì)。因此，高職院校要及時(shí)調(diào)整人才培養(yǎng)方向，樹立“全面發(fā)展”的人才培養(yǎng)觀，在人才培養(yǎng)過程中要著力促進(jìn)專業(yè)教育與人工智能、人文科學(xué)的融合，尤其要把人文素養(yǎng)的培育擺在與技術(shù)技能教育同等重要的地位，同時(shí)，要重視職業(yè)綜合通用能力的培育，促進(jìn)學(xué)生能力和個(gè)性的全面發(fā)展，提高學(xué)生對多元職業(yè)環(huán)境的適應(yīng)性，增強(qiáng)學(xué)生的職業(yè)發(fā)展后勁。

（二）推進(jìn)教育技術(shù)置換，強(qiáng)化人工智能技術(shù)在高職課堂中的應(yīng)用

人工智能同人類智能一樣，都是基礎(chǔ)性能力，其應(yīng)用場景擁有無限的延展性。在人工智能時(shí)代發(fā)展高職教育，要想利用好人工智能與教育融合的優(yōu)勢，應(yīng)大力推進(jìn)教育技術(shù)置換，強(qiáng)化人工智能技術(shù)在高職課堂中的應(yīng)用，建立全新的智慧課堂。

第一，高職院校要加強(qiáng)信息化建設(shè)，提高信息化教學(xué)水平。人工智能技術(shù)與信息技術(shù)結(jié)合是“人工智能+教育”的典型特征。高職院校要加大投入力度，在現(xiàn)有信息化建設(shè)的基礎(chǔ)上，引進(jìn)更多人工智能教育設(shè)備和技術(shù)資源，提高信息化建設(shè)與智能化建設(shè)的統(tǒng)籌層次，促進(jìn)教育信息技術(shù)與人工智能技術(shù)的深層次、全面融合。

第二，高職院校要建立人工智能技術(shù)應(yīng)用的制度保障。人工智能技術(shù)在課堂教學(xué)中對傳統(tǒng)教育技術(shù)的置換不能依賴教師的自覺，而要依靠硬性的制度約束來保障。高職院校要探索建立激勵(lì)教師學(xué)習(xí)并掌握人工智能教學(xué)技術(shù)的制度措施，通過改革教學(xué)評(píng)價(jià)機(jī)制，改革教學(xué)獎(jiǎng)懲機(jī)制等鼓勵(lì)教師漸進(jìn)推進(jìn)人工智能技術(shù)在課堂教學(xué)中的應(yīng)用。

第三，高職院校教師要改變教學(xué)方法，使之與人工智能技術(shù)相適應(yīng)。教育方法和教育技術(shù)是緊密聯(lián)系、不可分割的關(guān)系，在課堂教學(xué)過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，意味著必須采取與人工智能技術(shù)相適應(yīng)的教學(xué)方法。高職院校教師要切實(shí)增強(qiáng)人工智能時(shí)代推動(dòng)教學(xué)模式“轉(zhuǎn)型升級(jí)”的責(zé)任感和使命感，主動(dòng)學(xué)習(xí)借鑒現(xiàn)代教育教學(xué)方法，充分利用翻轉(zhuǎn)課堂、情景模擬、沉浸式體驗(yàn)等新型教學(xué)方法，讓學(xué)生更樂于接受人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)課堂教學(xué)模式的改造，提升課堂教學(xué)的品質(zhì)和成效。

（三）加強(qiáng)深度應(yīng)用，構(gòu)建與人工智能相匹配的高職“教”與“學(xué)”環(huán)境

人工智能時(shí)代的教育必然是人工智能技術(shù)在整個(gè)人才培養(yǎng)過程中全方位介入、深層次融合的教育。就高職教育而言，人工智能技術(shù)在課堂教學(xué)中的應(yīng)用只是“人工智能+高職教育”的一個(gè)側(cè)面，要實(shí)現(xiàn)人工智能與高職教育的全面、深度融合，除了推進(jìn)教育技術(shù)置換外，還必須構(gòu)建與人工智能相匹配的高職“教”與“學(xué)”環(huán)境。

首先，高職院校要推動(dòng)智慧校園建設(shè)。智慧校園是以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智慧化校園工作、學(xué)習(xí)和生活一體化環(huán)境。高職院校要按照“智能感知，數(shù)據(jù)為體，流程為基，師生為本”的原則大力推進(jìn)智慧校園建設(shè)，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，采取系統(tǒng)化思維和方法進(jìn)行方案設(shè)計(jì)與實(shí)施，構(gòu)建起人工智能技術(shù)與學(xué)校教學(xué)、科研、管理和校園生活充分融合的整體框架。其次，高職院校要基于人工智能技術(shù)搭建智慧化教學(xué)與管理平臺(tái)。高職院校可以通過推動(dòng)人工智能技術(shù)與信息化教學(xué)平臺(tái)的融合，搭建新型智慧化教學(xué)與管理平臺(tái)，還可以整合實(shí)驗(yàn)室、教室和圖書館中的各類教育資源，融入統(tǒng)一的云智能開放教學(xué)平臺(tái)，從而增強(qiáng)教育學(xué)習(xí)資源的可獲得性。同時(shí)，通過記錄每一個(gè)學(xué)生登錄該平臺(tái)的學(xué)習(xí)和反饋記錄，就能獲知學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)效果，為實(shí)施更精準(zhǔn)、更有效的教學(xué)管理提供依據(jù)。

（四）優(yōu)化教育要素配置，保障高職教育的多維驅(qū)動(dòng)

在人工智能時(shí)代，人工智能技術(shù)對高職教育的全面滲透還能幫助高職院校優(yōu)化教育要素配置，保障高職教育的多維驅(qū)動(dòng)，為高職教育現(xiàn)代化發(fā)展提供更加強(qiáng)大的動(dòng)能。高職院校要發(fā)揮好人工智能優(yōu)化教育要素的功能，第一，要加強(qiáng)資源整合，優(yōu)化課程設(shè)置。以往的高職院校囿于教育資源構(gòu)建能力和技術(shù)條件的限制，在課程設(shè)置方面存在很多局限，一些區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需的技術(shù)技能人才類型，當(dāng)?shù)馗呗氃盒Ｍ驗(yàn)椴痪邆湎鄳?yīng)的專業(yè)教育資源和教學(xué)條件而無法進(jìn)行相應(yīng)的人才培養(yǎng)工作。如今，利用人工智能技術(shù)與信息技術(shù)的結(jié)合，高職院?？梢栽谛ｋH之間、地區(qū)之間甚至國家之間共享專業(yè)課程資源，從而為培養(yǎng)更加多樣化的人才開辟空間。廣大高職院校要立足自身專業(yè)優(yōu)勢，持續(xù)開發(fā)強(qiáng)勢專業(yè)的優(yōu)質(zhì)教育資源，同時(shí)，憑借自身的優(yōu)質(zhì)教育資源與其他高職院校、教育機(jī)構(gòu)進(jìn)行資源置換或者共享，進(jìn)而優(yōu)化課程設(shè)置，拓展專業(yè)教育的廣度和深度。

第二，要強(qiáng)化線上線下互動(dòng)，構(gòu)建新型教學(xué)模式。人工智能時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)從傳統(tǒng)的PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代走進(jìn)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，移動(dòng)智能終端的高度普及為現(xiàn)代高職教育構(gòu)建全新的教學(xué)模式提供了可能。高職院校通過建設(shè)“人工智能+互聯(lián)網(wǎng)+教育”的一體化教學(xué)體系，能實(shí)現(xiàn)教育資源向每一個(gè)學(xué)生的定向推送、個(gè)性化推送，讓每個(gè)學(xué)生方便地獲取適合自身學(xué)習(xí)階段的教學(xué)資源，并隨時(shí)隨地進(jìn)行碎片化學(xué)習(xí)。當(dāng)學(xué)生在自主學(xué)習(xí)過程中遇到疑難與困惑時(shí)，也能夠通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)與教師進(jìn)行即時(shí)溝通，在傳統(tǒng)的課堂教學(xué)之外建立起新的師生連接，構(gòu)建起一種新型的教學(xué)模式和師生關(guān)系。

（五）延展學(xué)習(xí)場域，構(gòu)建新型的終身技能學(xué)習(xí)生態(tài)

盡管人類已經(jīng)進(jìn)入人工智能時(shí)代，但人工智能技術(shù)本身的發(fā)展遠(yuǎn)未進(jìn)入成熟期，人類不僅尚未發(fā)展出具備復(fù)雜思考能力的強(qiáng)人工智能，現(xiàn)有人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用范圍也比較有限。可以預(yù)見，在未來，人工智能技術(shù)仍將長期延續(xù)持續(xù)發(fā)展的態(tài)勢，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)造仍將不斷涌現(xiàn)。高職院校要培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時(shí)代產(chǎn)業(yè)變革的高素質(zhì)技術(shù)技能人才，應(yīng)當(dāng)加快延展學(xué)生個(gè)體的學(xué)習(xí)場域，構(gòu)建新型的終身技能學(xué)習(xí)生態(tài)圈，使其始終保持知識(shí)和技能更新的意識(shí)以及能力。學(xué)習(xí)場域可以分為時(shí)間與空間兩個(gè)維度，高職院校拓展學(xué)生個(gè)體的學(xué)習(xí)場域，也應(yīng)當(dāng)從拓展時(shí)間長度與空間廣度兩個(gè)方面著手。

第一，高職院校要把職業(yè)教育延伸到在職培訓(xùn)之中。傳統(tǒng)的高職教育是終結(jié)性教育，學(xué)生畢業(yè)就相當(dāng)于結(jié)束了受教育階段。人工智能時(shí)代的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求職業(yè)者有能力應(yīng)對不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)，有能力適應(yīng)不斷變化的職業(yè)環(huán)境，因此，高職院校必須擺脫傳統(tǒng)教育觀念的束縛，把畢業(yè)生的在職培訓(xùn)也納入到廣義的高職教育中，積極介入高職畢業(yè)生的再教育，與企業(yè)協(xié)同配合，共同延長高職學(xué)生個(gè)體的學(xué)習(xí)時(shí)間維度，為其終生學(xué)習(xí)提供環(huán)境支持。

第二，高職院校要深入推進(jìn)校企合作，在實(shí)訓(xùn)中提升學(xué)生的能力水平。職業(yè)教育是跨界教育，學(xué)校和企業(yè)共同育人是職業(yè)教育的基本特征。在人工智能時(shí)代，生產(chǎn)系統(tǒng)的復(fù)雜性和集成性越來越高，客觀要求學(xué)生具備更加全面的知識(shí)和技能。高職院校要深入推進(jìn)校企合作，加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)專業(yè)知識(shí)教育與技術(shù)技能訓(xùn)練的高度統(tǒng)一，促進(jìn)高職學(xué)生順利實(shí)現(xiàn)從學(xué)生到職業(yè)者的角色轉(zhuǎn)換。通過高職院校與行業(yè)企業(yè)的深度合作、緊密配合，在時(shí)間與空間兩個(gè)維度支持高職學(xué)生持續(xù)學(xué)習(xí)，從而構(gòu)建新型的終身技能學(xué)習(xí)生態(tài)。

（六）打牢師資基礎(chǔ)，提升教師的智能化教學(xué)能力

在人工智能時(shí)代發(fā)展高職教育，提升教師群體的人工智能技術(shù)應(yīng)用水平和智能化教學(xué)能力十分關(guān)鍵?，F(xiàn)階段，不論是高職院校的資深教師，還是剛走上教學(xué)崗位的新任教師，在人工智能技術(shù)應(yīng)用能力和人工智能教學(xué)素養(yǎng)方面都有待提升。高職院校要促進(jìn)人工智能與教育的深度融合，需要構(gòu)建起系統(tǒng)全面的教師培訓(xùn)體系，切實(shí)提高教師群體的人工智能教學(xué)素養(yǎng)。

第一，高職院校要搭建創(chuàng)新培訓(xùn)平臺(tái)。不論是提高教師群體的人工智能技術(shù)應(yīng)用能力，還是增強(qiáng)教師的智能化教學(xué)能力，都需要一個(gè)圍繞人工智能素養(yǎng)提升的培訓(xùn)平臺(tái)，以承擔(dān)相關(guān)的教育培訓(xùn)工作。高職院校要優(yōu)化教育資源配置，優(yōu)先搭建創(chuàng)新培訓(xùn)平臺(tái)，為提高教師群體的人工智能教學(xué)素養(yǎng)奠定基礎(chǔ)。

第二，高職院校要啟動(dòng)教師人工智能教學(xué)素養(yǎng)提升工程，狠抓教師培訓(xùn)。高職院校要高度重視教師群體的人工智能技術(shù)應(yīng)用能力和智能化教學(xué)能力的培訓(xùn)工作，統(tǒng)籌校內(nèi)外教師培訓(xùn)進(jìn)修資源和渠道，提高教師培訓(xùn)的頻率，爭取短時(shí)間、高效率地提升骨干教師群體的智能化教學(xué)能力，并形成示范效應(yīng)。此外，高職院校還應(yīng)當(dāng)建立長效機(jī)制，緊跟人工智能技術(shù)發(fā)展的步伐，持續(xù)提升教師群體的人工智能教學(xué)素養(yǎng)。

第三，高職院校要?jiǎng)?chuàng)新培訓(xùn)模式，實(shí)行線上與線下相結(jié)合的混合式教師培訓(xùn)體系。線上線下結(jié)合既可以成為學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能的學(xué)習(xí)模式，也可以成為教師培訓(xùn)智能化教學(xué)能力的培訓(xùn)模式。高職院?？梢砸劳腥斯ぶ悄芗夹g(shù)與信息技術(shù)的融合，打造線上線下結(jié)合的混合式教師培訓(xùn)體系，推動(dòng)教師的自主學(xué)習(xí)、自我成長，建立起教師隨時(shí)、隨地進(jìn)行學(xué)習(xí)的常態(tài)化發(fā)展機(jī)制。