李佳玥

摘 要：以黑龍江省依安縣為例，立足對(duì)小農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的考察，研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化過(guò)程中的影響因素。通過(guò)選取適當(dāng)指標(biāo)，運(yùn)用因子分析和主成分分析，衡量現(xiàn)階段依安縣農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，通過(guò)回歸模型，得出人均機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)民人均純收入對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平具有顯著正相關(guān)關(guān)系，并根據(jù)分析結(jié)論，提出促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶(hù)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平的合理建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化;因子分析;主成分分析;回歸模型

文章編號(hào)：1004-7026（2019）06-0122-02? ? ? ? ?中國(guó)圖書(shū)分類(lèi)號(hào)：F323.6;F224? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

1? 研究思路

我國(guó)幅員遼闊，各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域各具特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的方式因地而異[1]。本文以黑龍江省依安縣為例，建立農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系，描述農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展情況。利用主成分分析研究各因素影響程度，建立回歸模型，分析影響因素與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的相關(guān)關(guān)系。

2? 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平衡量指標(biāo)體系

本文選取了8個(gè)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化衡量指標(biāo)：人均機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村勞動(dòng)生產(chǎn)率、農(nóng)村單位電氣化用電量、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資、單位耕地化肥施用量、單位面積糧食產(chǎn)量、農(nóng)民人均純收入和單位耕地有效灌溉面積，作為衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展模型的指標(biāo)。

2.1? 因子分析與主成分分析

首先采用KMO檢驗(yàn)與巴特利球形檢驗(yàn)，對(duì)因子分析的可行性進(jìn)行判定。構(gòu)造因子變量，采用主成分分析方法提取因子變量，確定公共因子的個(gè)數(shù)。主成分分析法可以對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行降維處理，根據(jù)所提取的主因子指標(biāo)得分，計(jì)算出依安縣農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的總得分;然后采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法，進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn);最后計(jì)算各因子變量得分。

2.1.1? 顯著性檢驗(yàn)

對(duì)所選取指標(biāo)進(jìn)行KMO測(cè)試與Bartlett檢驗(yàn)，得到KMO值為0.765，大于0.7，適合進(jìn)行因子分析。Bartlett檢驗(yàn)的值為314.829，相伴概率為0.000，小于0.05的顯著性水平，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，兩項(xiàng)檢驗(yàn)結(jié)果表明本文選取指標(biāo)適合進(jìn)行因子分析。

提取1和2兩個(gè)公共因子，其特征值分別為6.482和1.004，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為95.71%。對(duì)兩個(gè)公共因子變量建立原始因子載荷矩陣，對(duì)載荷矩陣進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，因子載荷矩陣結(jié)果為：第一個(gè)主成分對(duì)人均機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資、農(nóng)村電氣化用電量、單位耕地化肥施用量、單位耕地有效灌溉面積、農(nóng)民元純收入和勞均農(nóng)業(yè)增加值相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值較大，說(shuō)明指標(biāo)對(duì)公共因子1的載荷值較大，是主要評(píng)價(jià)因子，公共因子2在單位面積糧食產(chǎn)量的載荷值較大，為補(bǔ)充評(píng)價(jià)因子。

2.1.2? 計(jì)算依安縣農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合得分

由Thomson回歸法得到因子得分系數(shù)矩陣估計(jì)值，根據(jù)因子得分系數(shù)表得到：

F1=0.201X1+0.276X2+0.094X3+0.165X4+0.141X5+

0.132X6-0.204X7+0.102X8? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

F2=-0.127X1-0.375X2+0.193X3-0.038X4+

0.047X5+0.076X6+0.785X7+0.158X8? ? ? ? ? ? ? （2）

根據(jù)各因子的方差貢獻(xiàn)率與兩個(gè)主因子的累積貢獻(xiàn)率的比值得出公共因子權(quán)重，得到依安縣農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合得分公式：

F=0.745F1+0.255F2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（3）

計(jì)算2015—2017年依安縣農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合得分，見(jiàn)表1。

2.2? 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平與各指標(biāo)的回歸分析

根據(jù)依安縣農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，建立回歸模型：

Y=？琢+？茁iXi+？滋 ? ? ? ? ? ? ? ? ? （4）

其中，為依安縣農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化得分水平，Xi為第i個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)值，？滋為殘差項(xiàng)。

對(duì)各指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)人均機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)村居民人均純收入兩個(gè)因素對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響較為顯著，兩個(gè)影響因素均對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平具有正相關(guān)性，調(diào)整后的R方值分別為0.998 7、0.976 4，兩個(gè)影響因素均通過(guò)在10%的置信水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明人均機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)村人均純收入，對(duì)支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有很高的解釋度。

3? 計(jì)量模型結(jié)果分析

3.1? 機(jī)械化投入和農(nóng)民收入對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有顯著影響

通過(guò)回歸模型檢驗(yàn)各影響因素對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的解釋程度，得出結(jié)論：人均機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)民人均純收入，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的解釋度較高。規(guī)模化、機(jī)械化的作業(yè)方式可以大幅提高耕作效率，提高單位耕地的產(chǎn)量，降低生產(chǎn)成本;集約化的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式將分散的傳統(tǒng)小農(nóng)戶(hù)聚集在一起，使小農(nóng)戶(hù)享受到規(guī)模經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的規(guī)模效益[2]。

3.2? 資源稟賦限制小農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)

從自然資源稟賦來(lái)看，小農(nóng)戶(hù)耕地細(xì)碎化和分散化，嚴(yán)重阻礙了農(nóng)業(yè)機(jī)械在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的使用，以家庭為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)單位的小農(nóng)戶(hù)在生產(chǎn)中難以形成規(guī)模;部分耕地自然條件較差，耕地細(xì)碎、不平整，難以進(jìn)行機(jī)械化作業(yè)。從家庭產(chǎn)量來(lái)看，小農(nóng)戶(hù)不具產(chǎn)量?jī)?yōu)勢(shì)，交易規(guī)模小，農(nóng)產(chǎn)品交易成本高。從不同村落所處的地理位置來(lái)看，一部分村莊由于與鄉(xiāng)鎮(zhèn)、城市距離較遠(yuǎn)，道路不通暢，提升了農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的成本，限制農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)再投入的能力。

4? 對(duì)策與建議

4.1? 提高農(nóng)戶(hù)組織化，培育多類(lèi)型服務(wù)主體

規(guī)?；?jīng)營(yíng)可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，提高產(chǎn)量，為小農(nóng)戶(hù)帶來(lái)規(guī)模收益，鼓勵(lì)不具備機(jī)械化耕作條件的農(nóng)戶(hù)積極參與土地流轉(zhuǎn)。隨著土地流轉(zhuǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，耕地從分散逐漸走向集中，突破了農(nóng)業(yè)資源稟賦對(duì)農(nóng)戶(hù)規(guī)?；?jīng)營(yíng)的限制。政府應(yīng)支持農(nóng)民發(fā)展社區(qū)綜合性服務(wù)組織，培育真正代表農(nóng)民利益的合作主體。

4.2? 重視農(nóng)戶(hù)培訓(xùn)，提升人力資本水平

在加大對(duì)農(nóng)業(yè)科技投入的同時(shí)，要兼顧提高農(nóng)村的人力資本水平。主動(dòng)為農(nóng)戶(hù)創(chuàng)造了解和學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，加強(qiáng)對(duì)先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)和經(jīng)營(yíng)的培訓(xùn)。利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)向農(nóng)民開(kāi)展農(nóng)業(yè)相關(guān)知識(shí)講座，提升農(nóng)戶(hù)務(wù)農(nóng)能力。

4.3? 降低融資難度，拓寬融資渠道

資金缺乏，是限制很多小農(nóng)戶(hù)走向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的影響因素之一，政府應(yīng)為小農(nóng)戶(hù)發(fā)展建立多元化融資渠道，協(xié)調(diào)普惠金融、精準(zhǔn)扶貧和兩權(quán)抵押3者的共同發(fā)展。通過(guò)普惠金融，建立專(zhuān)門(mén)為農(nóng)村提供金融服務(wù)的村鎮(zhèn)銀行和小微貸款公司。建立針對(duì)農(nóng)戶(hù)的信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)，降低金融機(jī)構(gòu)貸款給農(nóng)民的信用風(fēng)險(xiǎn)，提高各金融機(jī)構(gòu)為小農(nóng)戶(hù)提供貸款的積極性。

參考文獻(xiàn)：

[1]崔紅志，劉亞輝.我國(guó)小農(nóng)戶(hù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)銜接的相關(guān)政策、存在問(wèn)題及對(duì)策[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào)，2018（5）：34-41.

[2]吳珊珊.湖北省農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響研究[D].上海：上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)，2017.