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走向未來(lái)的人工智能

2019-10-08 03:46李承
鋒繪 2019年8期
關(guān)鍵詞:自我意識(shí)未來(lái)發(fā)展人工智能

李承

摘 要:20世紀(jì)50年代中期,人工智能在大家的期待中誕生了,幾十年的發(fā)展使得人工智能得到了很大的進(jìn)步,成為備受矚目的高新技術(shù)之一。作為一門綜合了神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息學(xué)、控制輪、語(yǔ)言學(xué)等多方面科學(xué)的交叉學(xué)科,具有多學(xué)科融合的特點(diǎn)。人工智能主要關(guān)注和學(xué)習(xí)模仿、擴(kuò)展人的智能行為。如今,人工智能在各個(gè)方面和領(lǐng)域都獲得了突破性發(fā)展,國(guó)務(wù)院也將人工智能列為“互聯(lián)網(wǎng)+”11項(xiàng)重點(diǎn)推進(jìn)項(xiàng)目中的其中一項(xiàng),享受國(guó)家政策的扶持和傾斜。當(dāng)下的人工智能已經(jīng)開(kāi)始試圖超過(guò)人類智能,力求從人腦思維、人體直覺(jué)、人的學(xué)習(xí)能力等方面尋求突破,未來(lái)的強(qiáng)人工智能也會(huì)逐步取代弱人工智能,實(shí)現(xiàn)其在自我意識(shí)方面的追求。

關(guān)鍵詞:人工智能;未來(lái)發(fā)展;自我意識(shí)

20世紀(jì)50年代中期,人工智能在大家的期待中誕生了,幾十年的發(fā)展使得人工智能得到了很大的進(jìn)步,成為備受矚目的高新技術(shù)之一作為一門綜合了神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息學(xué)、控制輪、語(yǔ)言學(xué)等多方面科學(xué)的交叉學(xué)科,具有多學(xué)科融合的特點(diǎn)。人工智能主要關(guān)注和學(xué)習(xí)模仿、擴(kuò)展人的智能行為。如今,人工智能在各個(gè)方面和領(lǐng)域都獲得了突破性發(fā)展,國(guó)務(wù)院也將人工智能列為“互聯(lián)網(wǎng)+”11項(xiàng)重點(diǎn)推進(jìn)項(xiàng)目中的其中一項(xiàng),享受國(guó)家政策的扶持和傾斜。當(dāng)下的人工智能已經(jīng)開(kāi)始試圖超過(guò)人類智能,力求從人腦思維、人體直覺(jué)、人的學(xué)習(xí)能力等方面尋求突破,未來(lái)的強(qiáng)人工智能也會(huì)逐步取代弱人工智能,實(shí)現(xiàn)其在自我意識(shí)方面的追求。

人工智能的應(yīng)用廣泛,涉及到生活的各個(gè)方面和不同的領(lǐng)域。例如以符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義、行為主義等為基礎(chǔ)的專家系統(tǒng)、語(yǔ)言與圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理及自動(dòng)程序設(shè)計(jì)和機(jī)器人、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等主要研究領(lǐng)域。

1 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)就是計(jì)算機(jī)扮演專家的角色,也有達(dá)到專家水平的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),利用這些存儲(chǔ)來(lái)解決一些領(lǐng)域的問(wèn)題。專家系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域較廣,例如醫(yī)學(xué)、教育、監(jiān)督等方面,同時(shí)也獲得了較為可觀的經(jīng)濟(jì)效益。

2 語(yǔ)言與圖像識(shí)別

語(yǔ)言和圖像識(shí)別統(tǒng)一稱為模式識(shí)別,是人工智能的基礎(chǔ)和重要組成部分。主要是通過(guò)視覺(jué)器官和聽(tīng)覺(jué)器官進(jìn)行對(duì)光學(xué)信息和聲學(xué)信息的識(shí)別和分析處理,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的獲取、辨別、分類和反應(yīng)。這一技術(shù)主要應(yīng)用于公安刑事案件偵破和語(yǔ)言翻譯等方面。

3 自然語(yǔ)言處理及自動(dòng)程序設(shè)計(jì)

這兩個(gè)方面著重于計(jì)算機(jī)對(duì)外界的自覺(jué)反應(yīng)方面。自然語(yǔ)言處理是根據(jù)語(yǔ)言指令進(jìn)行翻譯、回答和執(zhí)行等動(dòng)作。自動(dòng)程序設(shè)計(jì)是計(jì)算機(jī)自動(dòng)編寫不同的計(jì)算機(jī)程序來(lái)應(yīng)對(duì)當(dāng)下不同的目標(biāo)和要求。這兩個(gè)方面應(yīng)用于流水線、軟件開(kāi)發(fā)等方面。

4 機(jī)器人學(xué)

機(jī)器人學(xué)是人們了解比較多的一個(gè)人工智能研究領(lǐng)域。主要表現(xiàn)為機(jī)器人按照人們預(yù)先設(shè)定好的程序完成某個(gè)或某些目標(biāo)動(dòng)作和指令,在一定程度上解放了人工,提高了生產(chǎn)和生活效率。機(jī)器人的應(yīng)用呈現(xiàn)出學(xué)科交叉的特點(diǎn),在工業(yè)、旅游業(yè)、農(nóng)業(yè)等各方面與其他學(xué)科相結(jié)合從而得到有效利用,但是機(jī)器人在發(fā)展過(guò)程中也遇到了很多輿論壓力和倫理問(wèn)題。

5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人類的大腦生理結(jié)構(gòu)組成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并通過(guò)這一技術(shù)實(shí)現(xiàn)自組織、自我學(xué)習(xí)和自適應(yīng),擴(kuò)展人類對(duì)外部的認(rèn)識(shí)和智能化的控制。在信號(hào)識(shí)別、光譜分析、、臨床醫(yī)學(xué)、教育等方面得到廣泛應(yīng)用。

人工智能正踏著堅(jiān)實(shí)的步伐走向未來(lái),它的對(duì)于人類生產(chǎn)生活的影響與日俱增,應(yīng)用領(lǐng)域也越來(lái)越多。人工智能也帶動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)等信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,在一定程度上取代了人工,解放了人力和生產(chǎn)力,帶來(lái)了可觀的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。同時(shí),人工智能也在潛移默化的改變?nèi)藗兊乃季S方式和文化觀念。

未來(lái)的人工智能也會(huì)不斷的改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)和生活方式。在生活方式方面,人工智能會(huì)幫助人們實(shí)現(xiàn)交通的自動(dòng)化和智能化,與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合用于提高大眾衛(wèi)生醫(yī)療的水平和生存質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)線上教育的智能化、互動(dòng)化和定制化,同時(shí)也會(huì)致力于加強(qiáng)公共安全,減少潛在危險(xiǎn)和犯罪。在生產(chǎn)方式方面,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)更高程度上的自動(dòng)化,利用數(shù)字系統(tǒng)拓展任務(wù)范疇,提供新的工作種類,構(gòu)建交互模型實(shí)現(xiàn)管理和組織方式的創(chuàng)新,提高公眾參與度和市場(chǎng)運(yùn)作效率,從而獲得更高的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。

以上設(shè)想的實(shí)現(xiàn)需要下面幾個(gè)主要研究領(lǐng)域的發(fā)展、突破和創(chuàng)新。首先,在人工智能的推理功能實(shí)現(xiàn)之后,需要更高程度的模仿人類的大腦,尤其是右腦,實(shí)現(xiàn)人工智能在直覺(jué)和心理方面的飛躍。其次,將神經(jīng)網(wǎng)路作為突破口,模仿人類更加豐富和復(fù)雜的神經(jīng)活動(dòng),提高其認(rèn)知能力和水平,使機(jī)器獲得更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和感知水平。最后,對(duì)人工智能的情感賦予和開(kāi)發(fā),才能使其更加人性化??傊斯ぶ悄艿陌l(fā)展趨勢(shì)總體來(lái)說(shuō)就是實(shí)現(xiàn)更加的智能化和人性化。

然而,人工智能這樣的發(fā)展趨勢(shì)也不可避免的帶來(lái)了一些倫理和安全問(wèn)題:(1)人工智能對(duì)人力的取代會(huì)極大程度上的沖擊勞動(dòng)力市場(chǎng)。(2)人工智能或許會(huì)反客為主威脅人類生存權(quán)益、入侵人類隱私。(3)人工智能會(huì)被犯罪分子和危險(xiǎn)分子利用危及人類安全。(4)人類對(duì)人工智能的過(guò)度依賴會(huì)造成對(duì)自身的傷害。(5)人工智能也依舊存在著人權(quán)倫理、責(zé)任倫理、道德倫理等倫理問(wèn)題。

現(xiàn)階段各個(gè)領(lǐng)域的人工智能成都顯示我們已經(jīng)進(jìn)入了人工智能時(shí)代。這些潛在的倫理和安全問(wèn)題也開(kāi)始出現(xiàn)萌芽,雖然當(dāng)下還沒(méi)有找到妥善的解決方案去處理這些問(wèn)題,但是相信在未來(lái),這些問(wèn)題會(huì)受到更廣大群體的研究和關(guān)注,也會(huì)早日實(shí)現(xiàn)突破。

參考文獻(xiàn)

[1]李俊平.人工智能技術(shù)的倫理問(wèn)題及其對(duì)策研究[D].武漢理工大學(xué),2013,(11).

[2]何哲.通向人工智能時(shí)代—兼論美國(guó)人工智能戰(zhàn)略方向及對(duì)中國(guó)人工智能戰(zhàn)略的借鑒[J].前沿研究,2016,(12).

[3]夏海波.中國(guó)人工智能科技的公眾傳播與社會(huì)評(píng)價(jià)研究[D].浙江工業(yè)大學(xué),2017,(5).

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