任恒娜

摘 要：習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中提出，要“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。人工智能作為新一輪科技革命的引擎，其產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，國家經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型起到重要的作用。從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度深度剖析人工智能產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵與外延，分析我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢和核心產(chǎn)品。研究發(fā)現(xiàn)，我國人工智能迅速發(fā)展，態(tài)勢樂觀?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)是我國人工智能發(fā)展的優(yōu)勢所在，但仍面臨產(chǎn)業(yè)發(fā)展人才供需不匹配、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展結(jié)構(gòu)失衡、人工智能技術(shù)創(chuàng)新有待突破、產(chǎn)業(yè)發(fā)展集聚效應(yīng)有待加強(qiáng)，以及與國際人工智能銜接度有待提高等問題。

關(guān)鍵詞：人工智能;產(chǎn)業(yè);內(nèi)涵與外延;產(chǎn)業(yè)發(fā)展

中圖分類號：TP18? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2019）24-0029-03

引言

“人工智能”的概念誕生于1956年，最初由學(xué)者在Dartmouth學(xué)會(huì)上提出。在近半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展歷程中，由于受到全球市場經(jīng)濟(jì)、科技水平、制度環(huán)境等多方面因素的影響，其發(fā)展經(jīng)歷了多次高潮和低谷。近年來，全球人工智能快速崛起，不僅在技術(shù)上飛速發(fā)展，更形成了最具市場潛力的新興產(chǎn)業(yè)。世界各國都把人工智能作為加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，優(yōu)化新興產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要核心技術(shù)和戰(zhàn)略部署。《中國制造2025》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》的發(fā)布，標(biāo)志著我國已將人工智能提升到國家發(fā)展戰(zhàn)略。同時(shí)，《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》和《十九大報(bào)告》等政府報(bào)告中均提出，作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，要加強(qiáng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，培養(yǎng)發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，鼓勵(lì)智能化創(chuàng)新，提升中國人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力，加速我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。

一、人工智能產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵及外延解析

人工智能產(chǎn)業(yè)作為全球新興產(chǎn)業(yè)，學(xué)界對其內(nèi)涵和外延研究的并不多，主要對其進(jìn)行了相關(guān)概念研究和梳理。人工智能產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵和外延是相對的，相互之間存在一種制約的關(guān)系。其主流觀點(diǎn)將人工智能的內(nèi)涵定義為本質(zhì)特征，包括特征及屬性的總和;人工智能產(chǎn)業(yè)的外延，主要指與其內(nèi)容相關(guān)的數(shù)量及范圍。

（一）人工智能產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵解析

人工智能產(chǎn)業(yè)作為全球新興發(fā)展的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，其內(nèi)涵界定學(xué)界存有不同的觀點(diǎn)，學(xué)者們從不同視角對其內(nèi)涵進(jìn)行了界定和梳理，本文主要以產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)視角為基礎(chǔ)，從產(chǎn)業(yè)聯(lián)系、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、產(chǎn)業(yè)鏈四個(gè)角度解析人工智能產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵。

1.產(chǎn)業(yè)聯(lián)系。產(chǎn)業(yè)聯(lián)系角度主要以核心技術(shù)和工藝為根據(jù)，來劃分產(chǎn)業(yè)層次，即以核心技術(shù)劃分產(chǎn)業(yè)。學(xué)界提出如下觀點(diǎn)：人工智能產(chǎn)業(yè)的核心是基于其技術(shù)本身，由使用核心技術(shù)的產(chǎn)品和服務(wù)所構(gòu)成的產(chǎn)業(yè)，包含對外提供的產(chǎn)品、以平臺(tái)的方式對外提供的服務(wù)、人工智能解決方案和集成服務(wù)三種類型（《人工智能核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書（2018）》）。人工智能產(chǎn)業(yè)包括數(shù)字資源、計(jì)算引擎、算法、技術(shù)、基于人工智能算法和技術(shù)進(jìn)行研究及拓展應(yīng)用的企業(yè)以及應(yīng)用領(lǐng)域（艾瑞咨詢，2018）。

2.產(chǎn)業(yè)發(fā)展。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度研究人工智能產(chǎn)業(yè)從產(chǎn)業(yè)的誕生、成長、擴(kuò)張、衰退各階段的產(chǎn)業(yè)政策及技術(shù)支持。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)與科學(xué)研究、技術(shù)開發(fā)、技術(shù)創(chuàng)新有著不可分割的聯(lián)系，科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新鏈將貫穿始終，覆蓋整個(gè)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈（張威，2018）。

3.產(chǎn)業(yè)生態(tài)。產(chǎn)業(yè)生態(tài)角度是通過對人工智能產(chǎn)業(yè)分布數(shù)量，學(xué)界從產(chǎn)業(yè)生態(tài)角度將人工智能分為三個(gè)層次，即核心業(yè)態(tài)、關(guān)聯(lián)業(yè)態(tài)、衍生業(yè)態(tài)。其中，核心業(yè)態(tài)主要包括基礎(chǔ)設(shè)施、信息及數(shù)據(jù)、技術(shù)服務(wù)、產(chǎn)品。關(guān)聯(lián)業(yè)態(tài)主要涉及軟件開發(fā)、信息技術(shù)、電子材料、系統(tǒng)集成等。衍生業(yè)態(tài)主要涉及智能制造、智能家居、智能金融、智能交通、智能醫(yī)療等。

4.產(chǎn)業(yè)鏈。產(chǎn)業(yè)鏈的角度指以產(chǎn)業(yè)中各核心主體的結(jié)構(gòu)占比，即以人工智能經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的階段劃分。目前，學(xué)界對人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的劃分主要以三層次為主。第一、三層次產(chǎn)業(yè)布局：支撐層、技術(shù)層、應(yīng)用層。人工智能核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑：支撐層、硬件產(chǎn)品、軟件產(chǎn)品（《人工智能核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》，2018;艾瑞咨詢，2018）。人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域按照不同的軟硬件把整個(gè)產(chǎn)業(yè)由低到高垂直劃分為三個(gè)層次：基礎(chǔ)層、技術(shù)鏈、應(yīng)用圈（周振華，2016）。人工智能產(chǎn)業(yè)最底層次為基礎(chǔ)設(shè)施層，人工智能產(chǎn)業(yè)最高層次為應(yīng)用層（韓海雯，2016;蔡自興，2016;楊宇成，2017）。人工智能三層次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（如圖1所示）。

（二）人工智能產(chǎn)業(yè)的外延解析

人工智能產(chǎn)業(yè)的外延是指其相關(guān)產(chǎn)品和應(yīng)用。學(xué)界直接研究人工智能產(chǎn)業(yè)外延的較少，但從人工智能衍生角度，學(xué)界進(jìn)行了相關(guān)研究。

1.從技術(shù)結(jié)合角度。人工智能產(chǎn)業(yè)的外延是指人工智能相關(guān)核心技術(shù)匯集成的產(chǎn)業(yè)鏈。人工智能產(chǎn)業(yè)的外延包含機(jī)器人產(chǎn)業(yè)與智能系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)——智能科學(xué)的應(yīng)用技術(shù)（李德毅，2018），人工智能產(chǎn)業(yè)外延是人工智能與其他技術(shù)結(jié)合的研究，涵蓋人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算以及人工智能在智能科技領(lǐng)域的應(yīng)用（劉克松，2018）。

2.從行業(yè)交叉角度。行業(yè)交叉角度是指人工智能與其他行業(yè)交叉結(jié)合發(fā)展，主要包括人工智能產(chǎn)業(yè)與教育、金融、安保、醫(yī)療、社會(huì)治理、城市建設(shè)等。人工智能行業(yè)交叉主要體現(xiàn)“AI+”的特征，反映了大數(shù)據(jù)背景下，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與其他領(lǐng)域相互融入，相互結(jié)合，形成多元化的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

二、我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢研究

第一，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷史演進(jìn)。從國際視角看，人工智能從誕生至今發(fā)展六十年以來，主要經(jīng)歷了三個(gè)階段。第一階段：人工智能誕生（1956—1980年）。在這一階段，人們認(rèn)為人工智能如果賦予邏輯推理能力，那么機(jī)器就具有智能化，能夠完成人類賦予的邏輯基礎(chǔ)上的簡單算法，人工智能眼鏡處于“推理期”;第二階段：人工智能步入產(chǎn)業(yè)化（1980—2000年），在這一階段，在人工智能方面，人類意識(shí)到不僅可以賦予機(jī)器把判斷、決策、推理之外，還需要大量的知識(shí)作為支撐。因此，在這一階段，其主要發(fā)展專家系統(tǒng)，人工智能研究處于“知識(shí)期”;第三階段：人工智能飛速發(fā)展（2000年至今）（《世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》，2018;艾瑞，2018;蔡自興，2016）。從人工智能的發(fā)展時(shí)期分類，可以分為推理期、知識(shí)期和機(jī)器學(xué)習(xí)期。

第二，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策。人工智能作為新時(shí)代產(chǎn)業(yè)革命的核心動(dòng)力，其發(fā)展影響著國家總體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。同時(shí)，人工智能的不斷創(chuàng)新發(fā)展正在改變?nèi)蛉祟惖闹饕罘绞?。各國紛紛出臺(tái)相關(guān)政策，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展被提升至國家層面。

第三，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢。人工智能作為驅(qū)動(dòng)新一輪科技革命的引擎，其發(fā)展推動(dòng)國家經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，其發(fā)展速度在全球名列前茅，發(fā)展態(tài)勢樂觀。國家出臺(tái)了一系列相關(guān)政策推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)集聚。新一代人工智能技術(shù)在各類產(chǎn)業(yè)中開始廣泛應(yīng)用。

從產(chǎn)業(yè)規(guī)模角度，2018年我國人工智能產(chǎn)業(yè)在市場規(guī)模上，達(dá)到250億元，同比增加67%（中國信通院）。其中，以生物、視頻、圖像等識(shí)別技術(shù)為主的計(jì)算機(jī)視覺方面的市場占比大。根據(jù)國家人工智能發(fā)展規(guī)劃，預(yù)計(jì)2020年，產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4 000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元（國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》）。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)角度，人工智能產(chǎn)業(yè)主要可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。我國人工智能發(fā)展主要集中在計(jì)算語言識(shí)別、自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺，出現(xiàn)了科大訊飛、曠世、BAT等獨(dú)角獸公司。應(yīng)用層，主要指人工智能產(chǎn)品和服務(wù)，涉及AI與金融、安防、教育、交通、醫(yī)療、制造、社會(huì)治理等領(lǐng)域結(jié)構(gòu)。目前，應(yīng)用層的市場占比最大。

三、我國人工智能發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

隨著全球人工智能的發(fā)展態(tài)勢，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著其特殊性，同時(shí)也面臨著不同于其他國家的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

第一，大數(shù)據(jù)是我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢所在。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有賴于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，我國在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)方面具有優(yōu)勢地位。從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算智能數(shù)據(jù)發(fā)展到互聯(lián)網(wǎng)帶來的海量數(shù)據(jù)，將更具優(yōu)勢地開發(fā)人工智能產(chǎn)品，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

第二，產(chǎn)業(yè)發(fā)展人才供需不匹配。人才供需呈現(xiàn)不匹配，是阻礙我國人工智能發(fā)展的重要瓶頸。人工智能時(shí)代，產(chǎn)業(yè)對人才需求將從“質(zhì)”和“量”上都發(fā)生變化，現(xiàn)階段人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)人才無法滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人才需求。人才培養(yǎng)供給和市場需求之間出現(xiàn)失衡，在人工領(lǐng)智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)方面，應(yīng)建設(shè)高峰高原相關(guān)學(xué)科，加快培養(yǎng)聚集技術(shù)高端人才、輻射管理人才及一線操作人員。

第三，人工智能應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展結(jié)構(gòu)失衡。人工智能產(chǎn)業(yè)從應(yīng)用層面的發(fā)展?jié)B透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域，包括金融、教育、運(yùn)輸、安防、醫(yī)療、智能制造等。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能在應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展存在結(jié)構(gòu)失衡，各領(lǐng)域間發(fā)展差異明顯。在金融、運(yùn)輸、醫(yī)療等方面運(yùn)用較為深入，在零售、安防、社會(huì)治理應(yīng)用方面較為一般，在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用有待開發(fā)。

結(jié)語

經(jīng)過了六十多年的發(fā)展，人工智能在自身技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)同步輻射方面已取得較大的進(jìn)步。國家相關(guān)政策的出臺(tái)，標(biāo)志著我國對于人工智能發(fā)展的重視。構(gòu)建良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和社會(huì)政策環(huán)境，是其產(chǎn)業(yè)的發(fā)展的堅(jiān)實(shí)后備力量。現(xiàn)階段，我國發(fā)展人工智能應(yīng)當(dāng)大力完善理論基礎(chǔ)，創(chuàng)新核心技術(shù)，培養(yǎng)專業(yè)人才，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)聚集。

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