朱凱歌 史國友 劉嬌 汪琪 陳作桓

摘要：針對海上搜救應(yīng)急管理能力評價指標(biāo)的模糊性和隨機(jī)性，以及處理復(fù)雜問題時傳統(tǒng)灰色白化權(quán)函數(shù)難以確定等問題，提出基于改進(jìn)灰云白化權(quán)函數(shù)模型和云理論的灰云聚類綜合評價模型。通過層次分析法確定海上搜救應(yīng)急管理能力評價指標(biāo)分級體系;運用能夠有效克服專家對指標(biāo)認(rèn)識的模糊性和隨機(jī)性特點的云模型對各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán);構(gòu)建集成灰云白化權(quán)函數(shù)模型和云理論兩者優(yōu)點的海上搜救應(yīng)急管理能力評價模型。通過對廣州海上搜救應(yīng)急管理能力分析，表明該模型可有效提高海上搜救應(yīng)急管理能力評價的可信度。

關(guān)鍵詞：灰云模型; 云理論; 海上搜救; 應(yīng)急管理

中圖分類號： U676.8

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

Abstract： Considering the fuzziness and randomness in evaluating indexes of maritime search and rescue emergency management capability， and the difficulty of determining the traditional grey whitening weight function when dealing with complex problems， a grey cloud clustering comprehensive evaluation model is presented based on the improved grey cloud whitening weight function model and the cloud theory. The analytic hierarchy process is adopted to determine the evaluation index classification system of maritime search and rescue emergency management capability; the cloud model is used to get the index weights， where this model can overcome effectively the fuzziness and randomness of expertsunderstanding indexes; the model integrating the advantages of the grey cloud whitening weight function model and the cloud theory is established to evaluate the maritime search and rescue emergency management capability. Through the analysis of the emergency management capability of Guangzhou maritime search and rescue， it is shown that the proposed model can effectively improve the credibility of the evaluation of maritime search and rescue emergency management capability.

0 引 言

隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，海上活動愈加頻繁，海上交通密度不斷增加，船舶事故發(fā)生也更為頻繁。這對我國海上搜救應(yīng)急管理能力提出了更高的要求，因此政府及有關(guān)部門更加重視海上救助力量部署及搜救隊伍建設(shè)。應(yīng)急管理能力是應(yīng)對突發(fā)事件的控制和處置能力。應(yīng)急管理能力評價指針對突發(fā)事件的各個環(huán)節(jié)及影響因素，建立科學(xué)合理的評價體系，運用管理科學(xué)相關(guān)評價方法對應(yīng)急管理能力進(jìn)行評價。根據(jù)評價結(jié)論，可以明確應(yīng)急管理工作存在的短板，明確改進(jìn)方向，從而提髙應(yīng)急管理能力。海上搜救活動的目的是保障人命、財產(chǎn)安全以及環(huán)境不受污染[1]，通過對海上搜救應(yīng)急管理能力的評價，不僅可以了解搜救部門的救助能力，而且可以不斷加強(qiáng)救援隊伍建設(shè)，因此海上搜救應(yīng)急管理能力評價具有非常重要的意義。王曉寧[2]結(jié)合自身多年的經(jīng)驗構(gòu)建指標(biāo)體系，應(yīng)用層次分析法和模糊綜合評價法對青島海上搜救能力進(jìn)行了評價。陳舒幸[3]結(jié)合公共管理學(xué)知識，提出了現(xiàn)代化海上搜救新工作新方法。潘家財[4]在對模糊綜合評價和模糊推理深入研究的基礎(chǔ)上，汲取二者優(yōu)點對海上搜救系統(tǒng)的適應(yīng)性水平進(jìn)行了評價。熊高峰[5]從多方面對海上搜救應(yīng)急管理能力進(jìn)行剖析，運用模糊綜合評價法對其進(jìn)行評價，并提出了部分應(yīng)對措施。常見的評價模型有層次分析法[6]、模糊綜合評價[7]等方法。層次分析法存在人的主觀性過強(qiáng)的缺點。模糊綜合評價存在隸屬函數(shù)難以確定的問題，當(dāng)隸屬函數(shù)精確數(shù)值化后就失去了模糊性，且隸屬函數(shù)的確定易受人的主觀因素影響。事實上，海上搜救應(yīng)急管理系統(tǒng)是一個煩瑣復(fù)雜的系統(tǒng)，加上指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失、多數(shù)指標(biāo)信息模糊性及定性化等原因，導(dǎo)致傳統(tǒng)的評價模型很難對其進(jìn)行科學(xué)有效的定量評價。針對上述不足，本文建立了集成灰云白化權(quán)函數(shù)模型和云理論兩者優(yōu)點的海上搜救應(yīng)急管理能力評價模型。運用改進(jìn)的灰云白化權(quán)函數(shù)模型能夠有效克服評價指標(biāo)隨機(jī)性、模糊性等問題，能夠恰當(dāng)反映臨界指標(biāo)“軟”邊緣性問題，實現(xiàn)定性指標(biāo)定量化。運用云理論確定各指標(biāo)的權(quán)重，能夠有效克服專家對指標(biāo)認(rèn)識的模糊性和隨機(jī)性等問題。應(yīng)用構(gòu)建的模型對廣州海上搜救應(yīng)急管理能力進(jìn)行評價，驗證該模型的有效性和可靠性。

1 改進(jìn)的灰云白化權(quán)函數(shù)模型

1.1 灰云的基本概念

灰云模型是在云理論基礎(chǔ)上發(fā)展而來的，通常采用任意隨機(jī)數(shù)U（x）∈0，1表示灰數(shù)的白化權(quán)。灰云模型及其數(shù)字特征見圖1。

4 結(jié)束語

本文基于改進(jìn)的正態(tài)灰云白化權(quán)函數(shù)模型和云理論兩者優(yōu)點構(gòu)建了海上搜救應(yīng)急管理能力評價模型。用云理論確定指標(biāo)權(quán)重，能夠綜合考量多位專家的經(jīng)驗和認(rèn)識。構(gòu)建的評價模型能夠充分考慮信息的隨機(jī)性和模糊性等問題，更好地評價海上搜救應(yīng)急管理能力。同時該模型還具有適用性強(qiáng)的特點，可以為工業(yè)、軍事等其他領(lǐng)域的指標(biāo)復(fù)雜難以定量化的系統(tǒng)仿真評價提供參考。

參考文獻(xiàn)：

[1]黃志球. 治理理論視域下的我國海上搜救管理體制創(chuàng)新[J]. 中國航海， 2014， 37（3）： 72-75.

[2]王曉寧. 青島海上搜救應(yīng)急能力評價與提升對策研究[D]. 大連： 大連海事大學(xué)， 2015.

[3]陳舒幸. 寧德海上搜救應(yīng)急管理對策研究[D]. 大連： 大連海事大學(xué)， 2016.

[4]潘家財. 基于模糊綜合和模糊推理的搜救系統(tǒng)適應(yīng)性評價[D]. 大連： 大連海事大學(xué)， 2004.

[5]熊高峰. 廣州海上搜救應(yīng)急管理能力評價研究[D]. 廣州： 暨南大學(xué)， 2016.

[6]RAVIV G， SHAPIRA A， FISHBAIN B. AHP-based analysis of the risk potential of safety incidents： case study of cranes in the construction industry[J]. Safety Science， 2017， 91： 298-309. DOI： 10.1016/j.ssci.2016.08.027.

[7]LIU Yaolong， HUANG Xiaoli， DUAN Jin， et al. The assessment of traffic accident risk based on grey relational analysis and fuzzy comprehensive evaluation method[J]. Natural Hazards， 2017， 88（3）： 1409-1422. DOI： 10.1007/s11069-017-2923-2.

[8]王洪利， 馮玉強(qiáng). 基于灰云的改進(jìn)白化模型及其在灰色決策中應(yīng)用[J]. 黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報， 2006， 23（6）： 740-745. DOI： 10.13482/j.issn1001-7011.2006.06.004.

[9]李德毅. 云計算技術(shù)發(fā)展報告[M]. 北京： 科學(xué)出版社， 2012.

[10]李德毅， 劉常昱. 論正態(tài)云模型的普適性[J]. 中國工程科學(xué)， 2004， 6（8）： 28-34.

[11]毛紅保， 張鳳鳴， 馮卉， 等. 一種基于區(qū)間估計的多屬性決策組合賦權(quán)方法[J]. 系統(tǒng)工程理論與實踐， 2007， 27（6）： 86-92.

[12]韓冰， 劉義軍， 陳汶濱， 等. 基于云模型的指標(biāo)權(quán)重獲取方法[J]. 軟件導(dǎo)刊， 2012， 11（5）： 15-17.

[13]潘輝. 基于云模型的船舶溢油風(fēng)險綜合評價研究[J]. 武漢理工大學(xué)學(xué)報（交通科學(xué)與工程版）， 2015， 39（1）： 148-152. DOI： 10.3963/j.issn.2095-3844.2015.01.034.

（編輯 賈裙平）