冷超霞 周橙旻
摘? 要:人口是社會(huì)發(fā)展圍繞的中心,人口因素的變化會(huì)對社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治、資源、生態(tài)等產(chǎn)生重要影響,研究人口結(jié)構(gòu)對國家社會(huì)發(fā)展具有積極意義。本文從聯(lián)合國數(shù)據(jù)網(wǎng)站獲取世界人口變化數(shù)據(jù),通過FineBI對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理,以地圖圖表、折線圖、柱狀圖、面積堆疊圖等圖表數(shù)據(jù)直觀地顯示出世界人口數(shù)據(jù)隨年份和地區(qū)的不同而產(chǎn)生的變化。用FineBI將人口大數(shù)據(jù)可視化處理后,通過圖視化分析從2005年至2015年世界各地關(guān)于出生率、人口增長率與嬰兒死亡數(shù)、孕婦死亡數(shù)與男女平均預(yù)期壽命的數(shù)據(jù)變化趨勢,可以看出非洲存在的問題尤為突出,非洲的人口增長率、孕婦和嬰兒死亡率為世界最高,而男女平均預(yù)期壽命為世界最低;這種嚴(yán)峻的人口現(xiàn)狀,究其原因即為各類社會(huì)因素造成的,主要有政策、經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療、教育等方面。筆者以真實(shí)的人口數(shù)據(jù)反映非洲存在的復(fù)雜社會(huì)問題,認(rèn)為其解決人口結(jié)構(gòu)問題迫在眉睫;并通過查詢相關(guān)文獻(xiàn)資料,整理出一些建議,期望能令非洲嚴(yán)峻的人口現(xiàn)狀有所改善,對非洲國家社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生一定的積極影響。
關(guān)鍵詞:人口結(jié)構(gòu);FineBI;趨勢變化;非洲人口;社會(huì)問題
DOI:10.16397/j.cnki.1671-1165.201904044
人口結(jié)構(gòu)可以影響人口再生產(chǎn)模式,對人類可持續(xù)發(fā)展前景產(chǎn)生一定的影響。人口結(jié)構(gòu)具有多樣性,不同地區(qū)人口的年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、地域結(jié)構(gòu)等方面對實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展會(huì)產(chǎn)生比較明顯而重要的影響。[1]本文通過FinBI對世界人口的大數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理,直觀地顯示世界人口數(shù)據(jù)隨年份和地區(qū)的不同而產(chǎn)生的變化,分析出各類指標(biāo)的變化趨勢,用真實(shí)數(shù)據(jù)來反映社會(huì)問題,并結(jié)合各國的政策、經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療等情況來思考人口問題嚴(yán)重性的緣由,并對各國調(diào)整政策來改善人口結(jié)構(gòu)給出一定的積極意見。
一、研究意義
人口結(jié)構(gòu)可以作為評價(jià)人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)達(dá)程度以及是否可持續(xù)發(fā)展的工具性指標(biāo)。與人口相關(guān)的一些社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),通常被選擇作為評價(jià)社會(huì)發(fā)達(dá)程度的工具。[2]可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)與人口是緊密關(guān)聯(lián)的,人口是整個(gè)社會(huì)活動(dòng)的中心,人口因素的變化會(huì)對整個(gè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)、政治、資源、生態(tài)等產(chǎn)生重要影響。因此,應(yīng)根據(jù)各國的發(fā)展現(xiàn)狀與社會(huì)問題對人口結(jié)構(gòu)及時(shí)作出相應(yīng)調(diào)整,從而提高國家的綜合國力與發(fā)展水平。例如城市化就是一種集約利用資源的人類發(fā)展模式,通過改善人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu),提高人口城市化水平可以推動(dòng)人類社會(huì)向可持續(xù)發(fā)展的方向邁進(jìn)。[3]資源的節(jié)約利用和環(huán)境的保護(hù)很大程度上有賴于人類知識(shí)水平的提高和整體素質(zhì)的全面提升;全面普及教育,大力發(fā)展基于知識(shí)的信息產(chǎn)業(yè),提升人口的文化結(jié)構(gòu)和改善人口的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),可以極大地增進(jìn)人類福利、節(jié)約資源,并有利于環(huán)境保護(hù)。[4]人口結(jié)構(gòu)可以成為人類衡量可持續(xù)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo),根據(jù)不同地區(qū)的人口現(xiàn)狀對人口結(jié)構(gòu)作出相應(yīng)改善,能對國家社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生積極影響。
二、 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
(一)數(shù)據(jù)來源
支撐本文論點(diǎn)的數(shù)據(jù)取自聯(lián)合國數(shù)據(jù)網(wǎng)1,獲取的數(shù)據(jù)包括2005年至2015年世界各地關(guān)于出生率與人口增長率、嬰兒死亡數(shù)與孕婦死亡數(shù)、男女平均預(yù)期壽命,數(shù)據(jù)充分、真實(shí)可靠、量大客觀。通過大量的數(shù)據(jù),我們可以客觀地對世界人口變化趨勢、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、政策政規(guī)等進(jìn)行深入分析,挖掘出數(shù)據(jù)背后所隱藏的信息。
(二)軟件分析
本次對數(shù)據(jù)的分析采用FineBI軟件,通過該軟件將大數(shù)據(jù)以各種形式的圖表展現(xiàn)出來,可更加直觀清晰地觀察到世界各國的人口結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。FineBI對于常規(guī)的文件數(shù)據(jù)如Excel、CSV等能支持直接進(jìn)行對接分析。通過對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、處理及加載,為分析服務(wù)生成數(shù)據(jù)庫,選取所需數(shù)據(jù)快速創(chuàng)建表格或者圖表,將數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn);并可通過添加過濾條件篩選數(shù)據(jù),進(jìn)行即時(shí)排序和選擇性展示,從而使數(shù)據(jù)分析高效快捷。FineBI中圖表類型豐富多變,包括有熱力圖、流向地圖、雷達(dá)圖、散點(diǎn)圖、堆疊圖等,形式賦予變化,通過顏色、形狀、標(biāo)簽、圖表類型等直觀地表現(xiàn)出數(shù)據(jù)的重點(diǎn)。[5]
三、世界人口數(shù)據(jù)的可視化分析
數(shù)據(jù)內(nèi)容主要分為三部分:出生率與人口增長率、嬰兒死亡數(shù)與孕婦死亡數(shù)、男女平均預(yù)期壽命。通過各部分的數(shù)據(jù)分析及趨勢變化,綜合出生率、死亡率及期望壽命三方面的考慮,分析人口結(jié)構(gòu)存在的問題及產(chǎn)生的原因、國家政府在解決問題中的重要性。
(一)出生率與人口增長率的變化趨勢
將世界各地關(guān)于2005年至2015年的出生率及人口增長率的平均值通過兩條折線圖展示(圖1),其中出生率是指每1 000婦女的全年活產(chǎn)嬰兒數(shù),人口增長率是一定時(shí)期內(nèi)(通常為1年內(nèi))由人口自然變動(dòng)和遷移變動(dòng)而引起人口增長的比率。從圖中可以觀察到2005年至2015年出生率及人口增長率呈現(xiàn)逐年下降的趨勢,出生率從3.09‰降至2.83‰,人口增長率從1.40‰降至1.31‰。
通過柱狀圖比對出生率與人口增長率隨地區(qū)的變化(圖2),可以看出出生率由高到低依次為:非洲、大洋洲、亞洲、南美洲、北美洲、歐洲;人口增長率由高到低依次為:非洲、大洋洲、南美洲、亞洲、北美洲、歐洲。出生率與人口增長率呈現(xiàn)相似的趨勢。
提取世界各地出生率的數(shù)據(jù),采用求平均值的計(jì)算方法,將世界各地區(qū)關(guān)于2005年至2015年的出生率通過地圖圖表展示出來(圖3),目前世界各地出生率的范圍為-1.60‰ ~ 5.97‰,其中顏色深淺的變化代表出生率的不同,顏色越偏向深色,該地區(qū)的出生率越高,顏色越淺,出生率越低。從圖3中可直觀地看出出生率較低的集中在歐洲地區(qū),出生率較高的集中在非洲地區(qū)。
從世界人口增長率逐年降低,歐洲、北美洲發(fā)達(dá)地區(qū)出生率低,而非洲貧困地區(qū)出生率高,可看出人口規(guī)模龐大對經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及資源環(huán)境關(guān)系產(chǎn)生了巨大壓力。由于人口基數(shù)大,會(huì)產(chǎn)生人口整體素質(zhì)提升難,貧富差距大,環(huán)境惡化,能源、食物、水面臨短缺等問題。因而,為了世界的可持續(xù)發(fā)展,各國應(yīng)積極采取適當(dāng)措施控制人口增長率。
(二)嬰兒死亡數(shù)與孕婦死亡數(shù)的變化趨勢
將世界各國的嬰兒及孕婦死亡數(shù)的平均值通過折線上下對比圖展現(xiàn)出來,其中嬰兒死亡數(shù)單位為每1 000名活產(chǎn)嬰兒,孕婦死亡數(shù)單位為每100 000名人數(shù)死亡,通過單位的換算,可以看出嬰兒死亡數(shù)的10倍與孕婦死亡數(shù)在同一單位下,相關(guān)數(shù)據(jù)比較可以參考此換算關(guān)系。兩組死亡數(shù)據(jù)單位性質(zhì)不同,不能對數(shù)據(jù)的值直接進(jìn)行作圖對比分析,但可以對其變化趨勢進(jìn)行分析。
孕婦死亡數(shù)與嬰兒死亡數(shù),不同國家地區(qū)的變化趨勢相似(圖4),其中孕婦死亡數(shù)與嬰兒死亡數(shù)最高的國家在塞拉利昂,其孕婦死亡數(shù)為1 659.67人,該國家處于非洲西部。以柱狀圖顯示世界各地孕婦死亡數(shù)的平均值隨時(shí)間不同而變化(圖5),呈現(xiàn)了孕婦死亡人數(shù)逐年降低的趨勢,從2005年死亡數(shù)228.96人降至2015年168.21人。以柱狀圖展示嬰兒死亡數(shù)隨地區(qū)不同而變化(圖6),死亡數(shù)由高到低依次為:非洲、亞洲、大洋洲、南美洲、歐洲、北美洲。其中,嬰兒死亡數(shù)最高的地區(qū)為非洲,死亡數(shù)為68.67人;死亡數(shù)最低的地區(qū)為北美洲,死亡數(shù)為6.5人。
將世界各地區(qū)嬰兒死亡數(shù)平均值通過地圖圖表展示(圖7),顏色越深,嬰兒死亡數(shù)越多,顏色越淺,死亡數(shù)越少,其中死亡數(shù)范圍為2至115.40人。從圖7可以直觀地看出,嬰兒死亡數(shù)低的國家主要集中在歐洲、北美洲,嬰兒死亡數(shù)高的國家主要集中在非洲。
醫(yī)療衛(wèi)生保健水平低、經(jīng)濟(jì)貧窮落后、受教育水平差等多種因素均對嬰兒和孕婦的死亡率有影響,如北美洲、歐洲發(fā)達(dá)地區(qū)死亡率低,非洲貧窮地區(qū)死亡率高,即可證明。同時(shí)嬰兒及孕婦死亡數(shù)逐年降低,說明世界各國社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,重視提升醫(yī)療水平,培養(yǎng)醫(yī)療人才及引進(jìn)醫(yī)療設(shè)備來改善民眾醫(yī)療環(huán)境。
(三)男女預(yù)期壽命的變化趨勢
人均期望壽命是指若當(dāng)前的分年齡死亡率保持不變,同一時(shí)期出生的人能繼續(xù)生存的平均年數(shù)的一切可能值與其對應(yīng)的概率P的乘積之和[6],它是根據(jù)嬰兒和各年齡段人口死亡的情況計(jì)算后得出的,即指在現(xiàn)階段每個(gè)人如果沒有意外應(yīng)該活到的年齡。
壽命的長短主要受兩方面的制約:一是社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件、衛(wèi)生醫(yī)療水平限制著人們的壽命,不同的社會(huì)時(shí)期人類壽命的長短有著很大的差別;二是體質(zhì)、遺傳因素、生活條件等個(gè)人差異會(huì)使每個(gè)人的壽命長短相差懸殊。[7]因此,雖然難以預(yù)測具體某個(gè)人的壽命有多長,但可以通過科學(xué)的方法計(jì)算并告知在一定的死亡水平下,預(yù)期個(gè)人出生時(shí)平均可存活的年數(shù)。
將2005年至2015年男女預(yù)期壽命通過兩條折線圖進(jìn)行對比(圖8),可以看出男女預(yù)期壽命呈現(xiàn)逐年上升的趨勢,且女性預(yù)期壽命一直比男性預(yù)期壽命高。通過柱狀對比圖來展示各地區(qū)男女預(yù)期壽命的變化(圖9),女性預(yù)期壽命由高到低依次為北美洲、歐洲、大洋洲、南美洲、亞洲、非洲,男性預(yù)期壽命由高到低依次為北美洲、大洋洲、歐洲、南美洲、亞洲、非洲,可以看出非洲的男女預(yù)期壽命為最低水平。
將世界各地關(guān)于2005年至2015年男女平均預(yù)期壽命數(shù)據(jù)通過地圖圖表展示,顏色深淺變化表示男女平均預(yù)期壽命的高低,顏色越深則平均預(yù)期壽命越高,顏色越淺則平均預(yù)期壽命越低。男女平均預(yù)期壽命范圍為46歲至83歲。男女平均預(yù)期壽命較低的地區(qū)集中在非洲,男女平均預(yù)期壽命較高的地區(qū)集中在北美洲、歐洲(圖10)。
人均預(yù)期壽命是反映一個(gè)國家或地區(qū)人民健康水平和社會(huì)生活質(zhì)量的重要指標(biāo)。世界男女平均預(yù)期壽命逐年上升的趨勢,說明隨著各國經(jīng)濟(jì)在發(fā)展,醫(yī)療水平不斷提高,人們物質(zhì)生活水平也正在改善。歐洲、北美洲平均預(yù)期壽命高,非洲平均預(yù)期壽命低,可以說明在發(fā)達(dá)國家醫(yī)療衛(wèi)生資源可及性、健康知識(shí)普及程度及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都較高。[8]
在男性、女性預(yù)期壽命的比較中,女性比男性預(yù)期壽命高,是由于男女的生活習(xí)慣、生活方式不同以及基因的差異導(dǎo)致的。查閱資料可知,男性和女性之間染色體和激素的差異會(huì)影響壽命,例如男性往往在器官周圍有更多的脂肪(內(nèi)臟脂肪),女性往往有更多的脂肪直接長在皮膚下(皮下脂肪),這種差異由雌激素和女性中第二條X染色體的存在決定,而這對于長壽很重要,因?yàn)槠鞴僦車闹救菀讓?dǎo)致心血管疾病。[9]
四、從非洲人口結(jié)構(gòu)看待社會(huì)問題
從世界人口的宏觀大數(shù)據(jù)的分析可以看出,非洲的人口問題尤為突出,非洲的人口增長率及孕婦、嬰兒死亡率最高,男女平均預(yù)期壽命最低。而非洲高出生率和高死亡率的原因主要?dú)w結(jié)于非洲地區(qū)發(fā)展落后,經(jīng)濟(jì)水平低。
第一,非洲醫(yī)療設(shè)備缺乏,醫(yī)務(wù)人員外流,新生兒容易感染各種疾病得不到救治,孕婦產(chǎn)后得不到正規(guī)醫(yī)療護(hù)理。
第二,非洲的教育水平低,整體素質(zhì)難以得到提升,傳統(tǒng)觀念很難撼動(dòng),人們?nèi)狈茖W(xué)的健康知識(shí)。除了陳舊的生育觀念,割禮等傳統(tǒng)陋習(xí)也是導(dǎo)致非洲孕產(chǎn)婦死亡的重要原因。破壞生殖器官的割禮在非洲近30個(gè)國家仍然流行。[10]據(jù)世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)顯示,非洲已接受割禮的10歲以上女孩超過9 200萬。
第三,性別不平等也是導(dǎo)致非洲高出生率、高死亡率的重要原因。因?yàn)閶D女地位低,不少女童十幾歲就成為低齡產(chǎn)婦,生育過程中面臨巨大危險(xiǎn)。同時(shí),崇尚多子女、重男輕女等觀念使得很多女嬰被遺棄,女人只被當(dāng)作生育工具,多頻率的性生活,薄弱的性安全意識(shí),在一定程度上加快了艾滋病的傳播,從而染上艾滋病死亡的概率也提高了。
因此,非洲需要不斷地發(fā)展經(jīng)濟(jì),提高醫(yī)療水平、醫(yī)療衛(wèi)生資源可及性、健康知識(shí)普及程度,提升教育水平和教育質(zhì)量,改變?nèi)藗兊膫鹘y(tǒng)觀念,學(xué)習(xí)更科學(xué)的健康知識(shí)。重視把握人口各要素之間以及人口與經(jīng)濟(jì)社會(huì)、資源環(huán)境等外部要素之間的相互關(guān)系,健全人口發(fā)展協(xié)調(diào)機(jī)制,加強(qiáng)人口規(guī)劃、監(jiān)測與預(yù)測機(jī)制,促進(jìn)人口長期均衡發(fā)展。[11]
綜上所述,本文主要通過數(shù)據(jù)支撐,分析出生率與人口增長率、嬰兒死亡數(shù)與孕婦死亡數(shù)、男女平均預(yù)期壽命這三方面的現(xiàn)狀;再通過分析其趨勢變化特點(diǎn),得出非洲人口結(jié)構(gòu)存在一定問題的結(jié)論,并通過分析其產(chǎn)生的社會(huì)原因,以期非洲國家政府能相應(yīng)地調(diào)整政策,改善非洲現(xiàn)狀,實(shí)現(xiàn)從人口高出生率、高死亡率到低出生率、低死亡率的轉(zhuǎn)型。
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(責(zé)任編輯? 張?jiān)录t)
Visual Analysis Based on World Population Trend Data
Leng Chaoxia, Zhou Chengmin
(College of Furnishings and lndustrial Design, Nanjing Forestry University)
Abstract:Population is the focus of social development. The changes in population factors will have an impact on social economy, politics, resources and ecology. The study of population structure will bring a positive effect on a countrys social development. This paper obtains the world population trend data from the UN data website. By means of FineBI, the paper visualizes the variation in world population data caused by year and region factor from the chart data such as map chart, line chart, histogram, and area stack chart. By using FineBI to visualize 2005—2015 demographic data in various regions, which includes birth rate, population growth rate, infant mortality rate, maternal mortality rate, average life expectancy, the research shows that the problems in Africa are particularly prominent. Africas population growth rate, maternal and infant mortality rates are the highest, while the average life expectancy is the lowest in the world. The deep reasons lie in a diversity of social problems involving policies, economy, medical care and education. The genuine data reveals the massive social problem in Africa. It is an urgent issue for Africa to solve the problem of population structure. After the analysis of various literature and resources, this paper puts forward some suggestions for the problem, hoping to improve the grim situation of African population, and bring positive effect for the social development? in African countries.
Key words:demographic structure; FineBI; trend change; African population; social issue