趙雙閣 牛文靜

摘要：隨著機器人參與新聞采訪與寫作、算法型新聞遍布移動新聞資訊客戶端、VR和AR變革新聞報道模式，人工智能逐漸滲入新聞行業(yè)重塑新聞傳播生態(tài)圖景。挑戰(zhàn)與機遇并存的智能化媒體要求新聞傳播人才必須具備創(chuàng)造性思維和社會責任意識，并熟練掌握人工智能等信息傳播技術(shù)，克服技術(shù)弊端，利用技術(shù)優(yōu)勢生產(chǎn)新聞作品。因此，針對目前傳統(tǒng)新聞教育與智能化媒體實踐嚴重脫節(jié)、新聞傳播教師欠缺人工智能技術(shù)素養(yǎng)、新聞傳播院校對人工智能技術(shù)反映遲緩等問題，應從改革傳統(tǒng)新聞教育方式以適應傳媒智能化趨勢、加強新聞教師隊伍建設以提高媒介技術(shù)素養(yǎng)、完善新聞傳播學科建設以支持人工智能教學等方面進行全能型新聞人才的培養(yǎng)。

關(guān)鍵詞：人工智能;新聞教育;新聞人才

中圖分類號：G648 ? 文獻標識碼：A ? 文章編號：1673-1573（2019）03-0080-08

人類追求賦予人工智能無限成長空間，中國智能制造逐步崛起。在人工智能技術(shù)加劇新聞業(yè)結(jié)構(gòu)性變革的過程中，新聞生產(chǎn)內(nèi)容、信息分發(fā)渠道的主導角色由記者、編輯轉(zhuǎn)向機器算法。傳媒智能化使得機器新聞、臨場化新聞、VR新聞和傳感器新聞等新型體裁應運而生，不但沖擊新聞時效性而且還帶來了新聞客觀性問題，媒體權(quán)威性和專業(yè)度面臨更高要求，新聞從業(yè)者需要承擔更多責任。然而，當前我國培育新聞人才的新聞教育模式與傳媒智能化趨勢尚不匹配，新聞傳播類高校辦學質(zhì)量參差不齊，新聞教學方式和教學內(nèi)容還停留于報紙和廣播電視等傳統(tǒng)媒體時代，專業(yè)教學與社會人才需求失衡，師資水平有待提高。為此，新聞教育亟需跟隨人工智能技術(shù)在新聞領域的應用現(xiàn)狀進行改革與創(chuàng)新，以培養(yǎng)符合傳媒智能化發(fā)展趨勢的新型媒體人，促進新聞傳播業(yè)健康發(fā)展。

一、人工智能技術(shù)在新聞領域的應用現(xiàn)狀

人工智能涵蓋自然科學以及社會科學各學科，在計算機科學中，人工智能涉及的子領域包括大數(shù)據(jù)、機器學習、圖像識別、神經(jīng)網(wǎng)絡等。通俗來說，人工智能是指使機器具備人類的認知、學習、分析、解決問題的智能。[1]人工智能應用于新聞領域，作用于新聞生產(chǎn)整個流程，從內(nèi)容生產(chǎn)到信息分發(fā)以及用戶追蹤，對新聞業(yè)造成顛覆性影響。

（一）機器人參與新聞寫作與采訪

長期以來，新聞傳播活動都由新聞從業(yè)者主導，從信息采集到信息分發(fā)，每一個環(huán)節(jié)都離不開人類的參與。信息作坊式的新聞生產(chǎn)隨著技術(shù)變革發(fā)生顛覆性變化，機器新聞獨立于人力，自主生產(chǎn)和傳播信息。人們驚嘆于每一次工業(yè)革命所帶來的契機，對近些年人工智能技術(shù)在新聞領域的大規(guī)模應用也甚覺驚奇，再次印證“媒介即信息”。每時每刻都有不同信息產(chǎn)生和傳播，影響人們社會生活的方方面面，但信息具有時效性，時間久了便會被遺忘，與信息重要性相對的便是傳播信息的工具，信息科學技術(shù)在歷史更迭中演變進化，每一項新技術(shù)在新聞領域的應用都會在一定時期引起轟動性效應，如此循環(huán)。

機器人寫作新聞由設想成為現(xiàn)實，技術(shù)與新聞業(yè)的聯(lián)系越來越密切。我們生活的時代，不僅是各種觀念相互碰撞的時代，還是一個技術(shù)升級的時代，不斷更新的技術(shù)一次次刷新人們的認知與體驗。虛擬機器人率先入駐新聞行業(yè)，開展新聞寫作活動。2015年9月10日，騰訊財經(jīng)自動新聞寫作機器人“Dreamwriter”撰寫國內(nèi)首篇機器人新聞報道《8月CPI同比上漲2.0% 創(chuàng)12個月新高》，[2]機器新聞寫作依托數(shù)據(jù)技術(shù)，遠超新聞記者編輯速度，新聞生產(chǎn)和傳播效率提高。隨后，機器人從虛擬網(wǎng)絡空間步入新聞采訪活動現(xiàn)場，與新聞記者肩并肩開展工作，實體機器人介入新聞采訪活動。新華社機器人記者愛思（Inspire）在2017年全國兩會期間嶄露頭角，湖北廣電長江云派出機器人記者“云朵”參與2018年湖北兩會報道，[3]新聞采訪活動也由人工轉(zhuǎn)向機器，機器人記者可以隨時記錄和調(diào)動采訪數(shù)據(jù)信息，這是人類記者在短時間內(nèi)無法做到的。

機器人參與新聞采訪與寫作，在解放人類勞動力、提高新聞生產(chǎn)效率的同時也帶來了一定風險。機器無法像人一樣思考，僅憑數(shù)據(jù)和模板自動生成新聞信息，容易造成虛假新聞，誤導受眾，侵犯他人隱私權(quán)和著作權(quán)，對技術(shù)過于樂觀或悲觀都是不可取的。人工智能技術(shù)在新聞領域的應用越來越廣泛，新聞從業(yè)者更需掌握相關(guān)技術(shù)，克服人工智能技術(shù)弊端，讓其更好地為人類服務。

（二）算法推薦個性化新聞產(chǎn)品

個性化新聞算法推薦機制將信息選擇權(quán)交予機器算法，根據(jù)用戶的信息閱讀興趣、頻率等有針對性地推薦新聞資訊。人工智能觸及之處，技術(shù)改變了用戶傳統(tǒng)的信息接觸習慣，算法主導移動閱讀，用戶決定信息內(nèi)容。

信息傳播技術(shù)變革新聞推送方式，在算法時代，用戶生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)反過來繼續(xù)指引用戶閱讀習性。移動互聯(lián)網(wǎng)消解傳統(tǒng)信息傳播觀念，在極大程度上釋放信息生產(chǎn)潛力和傳播空間?？梢哉f，算法在一定程度上取代了傳統(tǒng)編輯功能，依靠用戶數(shù)據(jù)為其自主推薦信息。信息傳播主體從傳播者轉(zhuǎn)向受眾，一切信息服務以受眾需求為中心。算法型新聞推送以移動新聞資訊客戶端為代表，實時記錄用戶閱讀習慣，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)追蹤人們的地理位置和關(guān)注對象，挖掘數(shù)字痕跡，掌握用戶基本信息需求，再依托自然語言處理和機器學習等技術(shù)分析用戶關(guān)注內(nèi)容的主題、語義等，用機器算法為用戶匹配個性化的新聞產(chǎn)品?！敖袢疹^條”是個性化新聞算法推薦機制的重要代表，近些年發(fā)展迅速，信息篩選和分發(fā)形式日益成熟，已達到精準化的信息匹配效果，根據(jù)不同用戶需求向其推送多種形式的信息，重構(gòu)用戶信息閱讀模式。

個性化新聞算法推薦機制在顧及用戶需求，方便用戶獲取信息時也容易形成“信息繭房”。算法過于追求用戶閱讀習性，被用戶長期關(guān)注和頻繁轉(zhuǎn)發(fā)、點贊的相似主題信息將會一直被推送，在某種程度上限制了用戶獲取信息的范圍，長此以往，機器將主導“擬態(tài)環(huán)境”，束縛用戶視野，不利于個人及時感知周圍世界變動，新聞從業(yè)者的把關(guān)作用由此突顯。

（三）VR和AR新聞報道呈現(xiàn)新業(yè)態(tài)

傳統(tǒng)新聞報道主要借助文字、圖片和視頻還原新聞事件原貌，人工智能時代，虛擬現(xiàn)實技術(shù)（VR）、增強現(xiàn)實技術(shù)（AR）提高了新聞的真實性和視聽覺渲染力，達到讓受眾直觀感受新聞發(fā)生場景的效果，從而獲得沉浸式和交互式體驗。

媒介是人體的延伸，虛擬現(xiàn)實技術(shù)得益于自身強大的沉浸交互能力使得新聞報道更加逼真形象，人體感官借助技術(shù)穿梭于虛擬與現(xiàn)實。依托于虛擬現(xiàn)實技術(shù)的沉浸式新聞帶給受眾第一人稱的視角體驗，新聞場景被還原，新聞故事獲重塑，新聞生產(chǎn)方式日益多元化。國內(nèi)外媒體機構(gòu)借助虛擬現(xiàn)實技術(shù)創(chuàng)作出許多優(yōu)秀的VR新聞作品。2013年，美國甘內(nèi)特集團旗下的《得梅因紀事報》將虛擬現(xiàn)實技術(shù)與游戲元素結(jié)合，推出《豐收的變化》大型解釋性報道。國內(nèi)媒體也開始使用虛擬現(xiàn)實技術(shù)，如新華社的VR集錦《直擊政協(xié)會議開幕前一小時》、財新的VR紀錄片《山村里的幼兒園》。[4]VR在新聞實踐中的使用頻率越來越高，新聞生產(chǎn)者對新聞作品內(nèi)容和表達方式都重視起來。增強現(xiàn)實技術(shù)（AR）首次在2018年全國兩會報道中應用，河南日報報業(yè)集團攜手騰訊打造“AR讀報”，用戶掃描《河南日報》新聞圖片就可觀看現(xiàn)場報道。[5]新聞表達方式在技術(shù)的影響下越來越豐富，新聞從業(yè)者需要掌握更多媒介技術(shù)，滿足受眾多樣化的信息需求。

VR是一種全新的未來媒介的主流形態(tài)，虛擬與現(xiàn)實的融合即將成為媒介進化的顯著特征。目前，VR新聞取得很大發(fā)展，應用領域日漸寬泛，但VR專業(yè)技術(shù)人才稀缺，VR新聞制作存在許多缺陷，虛擬現(xiàn)實技術(shù)并不成熟，制作成本高昂，視頻畫面模糊，長期佩戴容易產(chǎn)生眩暈感等。在新聞實踐中，新聞從業(yè)者要跟上技術(shù)發(fā)展的步伐，熟練操作虛擬現(xiàn)實技術(shù)（VR）和增強現(xiàn)實技術(shù)（AR），并警惕其過度娛樂化和沉浸化，避免曖昧性符號異化新聞價值導向，影響受眾身心健康。

二、人工智能視域下的新聞教育反思

人工智能的廣泛應用是無法回避的必然趨勢，對傳媒業(yè)來說，機遇與挑戰(zhàn)并存。人工智能技術(shù)重塑新聞傳播生態(tài)環(huán)境，新聞生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)都在發(fā)生變革，技術(shù)的進步既解放了人力，讓新聞從業(yè)者有更多時間去鉆研新聞報道問題，同時，技術(shù)也取代了部分新聞從業(yè)人員的工作，在技術(shù)與人類的角逐中，人們不得不反思新聞從業(yè)者的存在價值與前進方向。

（一）人工智能對新聞人才的新要求

大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)手段對今天的傳媒業(yè)帶來了前所未有的沖擊和挑戰(zhàn)。人工智能時代，面對專業(yè)教學與社會人才需求不平衡等現(xiàn)實問題，革新理念、轉(zhuǎn)變思路、創(chuàng)新模式是傳媒教育發(fā)展的重點。

1. 具備創(chuàng)新意識，保證新聞作品質(zhì)量。創(chuàng)新是傳媒業(yè)發(fā)展的一大動力，新聞從業(yè)者在創(chuàng)新中生產(chǎn)高質(zhì)量的新聞作品，才能提高自身競爭力，展示其不可替代性。無論技術(shù)如何發(fā)展，內(nèi)容一直都是傳媒業(yè)公認的核心所在，新聞作品的質(zhì)量決定了一個媒體能否長久生存下去，而高質(zhì)量的新聞作品離不開新聞從業(yè)者的創(chuàng)造性勞動。隨著網(wǎng)絡的普及，各種碎片化的信息充斥在人們眼前，媒介素養(yǎng)參差不齊的受眾很難辨別信息真假，謠言肆虐成為網(wǎng)絡時代無法避免的難題，新聞從業(yè)者需要提高自身職業(yè)道德素養(yǎng)，生產(chǎn)高質(zhì)量的新聞作品。作為新聞作品的“把關(guān)人”，新聞從業(yè)者較早接觸和發(fā)布新聞信息，要從源頭遏制虛假新聞，保證新聞作品質(zhì)量。在人人追求簡短快的信息背景下，機器新聞日益興起，傳統(tǒng)新聞編輯記者是否會被取代就成為焦點問題。在人機博弈中，新聞從業(yè)者要發(fā)揮先天優(yōu)勢，回歸新聞本原，做有深度和“有溫度”的新聞，以便應對信息碎片化生產(chǎn)現(xiàn)象。網(wǎng)絡資訊更新快，內(nèi)容淺顯無深度，片面追求閱讀量，和新聞理想背道而馳，新聞從業(yè)者要在龐雜的信息線索中挖掘有價值的新聞信息，實地采訪新聞事件及相關(guān)人物，延伸新聞價值鏈，創(chuàng)新新聞報道方式，生產(chǎn)對受眾有益的高質(zhì)量新聞。

2. 學習新技能，適應人工智能傳播生態(tài)。人工智能技術(shù)重新建構(gòu)新聞傳播生態(tài)圖景，智能算法、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的發(fā)展對新聞生產(chǎn)格局產(chǎn)生很大影響，目前，新聞行業(yè)已開始利用人工智能技術(shù)對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行加工，自動生產(chǎn)新聞，傳媒業(yè)在技術(shù)的驅(qū)動下朝著智能化方向發(fā)展。

傳媒智能化意味著新聞記者的工作負荷相應減少，數(shù)據(jù)處理增加，未來新聞生產(chǎn)需要更多具有新聞傳播學、計算機和大數(shù)據(jù)背景的融合型人才。技術(shù)在新聞報道中的作用越來越大，媒介技術(shù)的演進與媒介從業(yè)者之間共生或替代的關(guān)系成為人們關(guān)注的重要問題。機器生產(chǎn)新聞的優(yōu)勢讓新聞記者望塵莫及，2017年8月8日晚，中國地震臺網(wǎng)中心在其官方微信上發(fā)布了一條消息《四川阿壩州九寨溝縣發(fā)生7.0級地震》，這則新聞由機器用時25秒自動編寫，內(nèi)容詳實，配圖準確。中國地震臺網(wǎng)中心的機器人運用目前該中心建立的地震數(shù)據(jù)管理與服務系統(tǒng)，新聞生產(chǎn)流程通過數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)加工、自動寫稿和編輯簽發(fā)完成，其寫作與播報的速度用秒來計算，迅速而準確。[6]2017年政府工作報告首次寫入“人工智能”，人工智能逐步滲入各行各業(yè)。機器人寫作的新聞雖然速度快，但寫作內(nèi)容單一、格式固定，還需新聞記者編輯輔助作業(yè)。人工智能不可能完全代替人類從事新聞生產(chǎn)工作，深度報道以及新聞評論等有創(chuàng)造性的新聞生產(chǎn)活動離不開媒體人，人機協(xié)作將是未來新聞生產(chǎn)的重要方式。機器人學習和思維技能、科學過程技能以及與科學素養(yǎng)相關(guān)的系統(tǒng)理解都有很大關(guān)系，[7]新聞從業(yè)者在提升基本功的同時需要不斷學習新技能，提高科學素養(yǎng)，以便熟練運用人工智能技術(shù)生產(chǎn)優(yōu)秀新聞作品，促進傳媒業(yè)發(fā)展。

3. 增強責任感，做好把關(guān)人。技術(shù)善惡論的博弈一直存在，對于人工智能技術(shù)的發(fā)展，消極態(tài)度與積極態(tài)度并存。無論人們?nèi)绾慰创斯ぶ悄軐o社會帶來的影響，我們都應該努力朝著積極方向引導人工智能，讓其更好地為社會生活的各個方面服務。人工智能在新聞領域的應用顯示：一方面，人工智能介入新聞報道后，新聞生產(chǎn)效率得到快速提高，精準化新聞推送以及各種形式的新聞報道在很大程度上改善了受眾新聞體驗效果;另一方面，人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)當中的運用也帶來了一些問題，如侵犯他人隱私權(quán)和著作權(quán)，生產(chǎn)虛假新聞。每次技術(shù)上的突破都會重新定義人工智能，人工智能具有人類大腦所無法企及的數(shù)據(jù)處理能力，在許多方面都遠超人類，已引起廣泛憂慮。[8]

技術(shù)本身并無善惡，使用技術(shù)的主體才有善惡之分，另外，我們也不能忽視當下人工智能技術(shù)的局限性。新聞寫作機器人利用算法和不同模板生產(chǎn)新聞，程序化嚴重，缺乏理性和價值觀判斷。當前，算法機制和大數(shù)據(jù)的發(fā)展并不成熟，在缺乏把關(guān)的情況下容易將失實信息傳出。2016年1月4日，澎湃新聞客戶端推送消息稱江西九江市潯陽區(qū)發(fā)生6.9級地震，引起極大恐慌，后被證實是地震臺網(wǎng)自動后臺錄入的信息。人工智能畢竟沒有人的思考能力和責任感，新聞從業(yè)者在人工智能時代仍承擔著重要的任務，除做好具有人文關(guān)懷的深度報道和新聞評論外，還需要遵守職業(yè)道德規(guī)范，在新聞生產(chǎn)過程中對受眾和媒體負責，嚴格把關(guān)新聞內(nèi)容。

（二）人工智能時代傳統(tǒng)新聞教育存在的問題

新聞人才的培育依靠新聞教育。在我國，新聞傳播學屬于新興學科，主要借鑒外國經(jīng)驗發(fā)展起來，傳統(tǒng)新聞教育在長期的教學實踐中逐步形成自己的特色，根據(jù)社會實踐需要不斷豐富和發(fā)展，在傳播信息、引導社會輿論方面發(fā)揮了重要作用，但新聞教育與信息科學技術(shù)發(fā)展相比改革較緩慢，產(chǎn)生效果的時間較長，存在許多問題。

1. 傳統(tǒng)新聞教育與人工智能新聞實踐嚴重脫節(jié)。傳統(tǒng)新聞教學內(nèi)容局限于傳統(tǒng)的新聞采訪、新聞寫作和新聞編輯等基礎理論知識和實踐技能，使用的專業(yè)教材與時代發(fā)展差距較大，而且教學內(nèi)容一般面向紙質(zhì)媒體，忽視業(yè)界發(fā)展動態(tài)，對新興媒體的新聞業(yè)務指導性不強。傳統(tǒng)新聞教學方式延續(xù)傳統(tǒng)的教師教、學生學的固定模式，學生一直處于被動的學習狀態(tài)，師生之間缺乏互動和交流。學生考核也往往限制在考試成績上，專業(yè)實習機會較少，新聞教學缺乏實用性。在信息科學技術(shù)飛速發(fā)展的時代，各種新興技術(shù)不斷運用到新聞報道當中，信息傳播途徑和方式也在不斷革新，媒介融合步入新階段，人工智能入駐新聞領域，機器新聞寫作和機器人記者已取代新聞從業(yè)者部分勞動，新聞記者是否會被機器人所取代成為人們關(guān)注的熱點話題。伴隨著技術(shù)的發(fā)展與更新，新聞傳播生態(tài)環(huán)境對新聞作品內(nèi)容和用戶體驗提出了新要求，然而，傳統(tǒng)新聞教育與當下的新聞實踐相距甚遠，傳統(tǒng)新聞教育體系下的學生普遍缺乏創(chuàng)造性，即使有創(chuàng)新性的想法也很難得到實施，長期以往，學生走上工作崗位后，與實際工作存在脫節(jié)，還需要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思維方式，重新學習新技術(shù)。

2. 新聞傳播教師人工智能技術(shù)素養(yǎng)欠缺。新聞傳播學是一門實踐性很強的學科，需要的不僅是理論教師，還需要實踐課教師，然而，許多高校的新聞傳播實踐教師仍舊是理論教師，而不是既具備新聞傳播理論知識又活躍在新聞傳播一線的業(yè)界教師，教師的新聞實踐技能停留于其在校期間所學，并沒有在廣播、電視等媒體的實踐背景，也沒有新媒體內(nèi)容生產(chǎn)及運營經(jīng)驗。教師根據(jù)陳舊的新聞傳播知識體系教授學生，學生也只能照本宣科地按照老師要求完成任務。新聞傳播學師資水平跟不上時代發(fā)展，觀念落后，不懂新技術(shù)，理論研究也無法與實踐相結(jié)合，在這種情況下培養(yǎng)出來的學生無法感知新聞傳播前線所需技能，學到的新聞傳播實踐技能非常有限。在移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，傳媒業(yè)態(tài)千變?nèi)f化，人工智能參與新聞生產(chǎn)，機器新聞已部分取代新聞記者和編輯工作，新聞傳播學學生剛出校門就可能面臨被淘汰的危險，學生本著學以致用跟隨教師學習，但走出校門后卻無用武之地，這樣的教育無疑是失敗的。

另外，在學科知識結(jié)構(gòu)方面，我們也應當意識到，新聞傳播專業(yè)招收的學生不僅僅是人文社科背景的學生，也有理工科背景的學生，但是，新聞傳播學教師和學生主要還是人文社科的知識結(jié)構(gòu)，在人工智能技術(shù)逐步滲入新聞傳播領域的大環(huán)境下，“人文社科老師能不能教授學生技術(shù)，人文社科背景的學生能不能學得懂技術(shù)，這些構(gòu)成了教學中面臨的巨大挑戰(zhàn)?！盵9]

3. 新聞傳播院校對人工智能技術(shù)反映遲緩。人們的生活和工作離不開信息，信息傳播活動與每個人都密切相關(guān)，鑒于信息傳播的必要性以及新聞記者的責任和擔當，開設新聞傳播專業(yè)的院校也越來越多，但是各個高校的辦學質(zhì)量參差不齊，一些老牌新聞院校無論在師資、學術(shù)科研能力，還是硬件設施方面都遙遙領先。隨著時間的推移，重點新聞院校與地方院校的差距越來越大，甚至出現(xiàn)不可逾越的鴻溝。大量開設新聞傳播學專業(yè)的院校受生源質(zhì)量、師資、資金和政策等方面的支持，同質(zhì)化嚴重，沒有自己的辦學特色，學科建設落后，培養(yǎng)出來的學生與重點院校的新聞學專業(yè)學生綜合素質(zhì)差距較大。人工智能步入新聞領域，只有少數(shù)新聞傳播院校針對業(yè)界動態(tài)及時調(diào)整教學計劃和目標，大部分高校反映遲緩，無法緊跟新聞業(yè)界變化。信息傳播新技術(shù)出現(xiàn)后，越早接觸新聞傳播技術(shù)的專業(yè)院校越容易培養(yǎng)出符合社會發(fā)展需要的新聞傳播人才，這對學生發(fā)展和新聞行業(yè)發(fā)展都會產(chǎn)生意想不到的效果。開設新聞傳播專業(yè)的院校不能只看數(shù)量不看質(zhì)量，傳媒行業(yè)需要的是高素質(zhì)、能力全面的媒體人，而不是對新聞傳播學知識與技能掌握不足的從業(yè)者。為此，完善新聞傳播學科考核評估體系就顯得格外重要，只有提高新聞傳播學院校的辦學層次，才能培養(yǎng)更多符合傳媒業(yè)發(fā)展需求的新聞人才。

4. 亟需全能型新聞人才。人工智能技術(shù)融入新聞業(yè)，傳媒生態(tài)環(huán)境發(fā)生巨大變化，新聞生產(chǎn)流程在技術(shù)的作用下逐步邁向自動化和智能化。傳統(tǒng)新聞教育培養(yǎng)的新聞人才已經(jīng)無法滿足技術(shù)化的媒介市場需求，新聞從業(yè)者需要學習更多技術(shù)方面的知識，以便參與融媒體報道。新聞業(yè)態(tài)變革中，新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)都要轉(zhuǎn)變最初職責，新聞教育既要教授學生基礎的新聞理論知識，也要促使新聞人才與新聞市場對接，培養(yǎng)具備一定計算機、數(shù)據(jù)分析等技能的高素質(zhì)人才。

傳統(tǒng)新聞教育在新聞業(yè)務方面著重培養(yǎng)學生的采訪編輯和攝影攝像等職業(yè)技能，但是隨著信息傳播技術(shù)的快速發(fā)展，新聞從業(yè)者除了掌握傳統(tǒng)新聞理論知識與技能外，還需要學習新技術(shù)。如VR新聞制作需要使用VR設備，用VR攝像機采集新聞并通過后期軟件制作新聞作品，但能夠熟練操作VR設備并進行新聞制作的新聞人才缺口較大。技術(shù)不是萬能的，無法獨立進行任何題材的新聞報道，新聞生產(chǎn)也不能完全依靠機器，還需要人工參與和把關(guān)，為此，在傳媒智能化發(fā)展趨勢下，人機協(xié)作將會是未來新聞生產(chǎn)的主體，但懂技術(shù)的新聞人才非常匱乏，新聞教育還未覆蓋人工智能等新技術(shù)教學，個別院校已經(jīng)意識到技術(shù)對新聞人才培養(yǎng)的重要性，并采取了一些應對措施，但仍處于初步探索階段。

三、人工智能視域下新聞教育重構(gòu)策略

人工智能的廣泛應用給新聞教育既帶來挑戰(zhàn)，也帶來了前所未有的機遇。新聞教育應當緊密結(jié)合社會現(xiàn)實發(fā)展需要，轉(zhuǎn)變教育理念，利用新媒體技術(shù)改革課程教學模式，重視師資力量引進，培養(yǎng)符合時代發(fā)展要求的應用性人才，使其在具備充足專業(yè)理論儲備的同時，也能夠熟練運用信息傳播技術(shù)。

（一）改革傳統(tǒng)新聞教育方式，適應傳媒智能化趨勢

在傳統(tǒng)媒體居于主流的時代，信息傳播呈單向傳播，受眾被動接受信息，傳統(tǒng)媒體傳播什么，受眾就只能接收什么。而在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，傳播者和受眾之間的交流與互動增多，傳受雙方的身份互相轉(zhuǎn)換，受眾話語權(quán)得到進一步解放，言論表達途徑更為暢通自由。學校是為社會培養(yǎng)人才的機構(gòu)，傳媒行業(yè)發(fā)生變革后，學校教育在內(nèi)容和教學方法上也要做出改變。

1. 豐富新聞傳播課程內(nèi)容，增補人工智能技術(shù)教學。新媒體發(fā)展日新月異，新聞教育的課程內(nèi)容也需要進行完善和更新。傳統(tǒng)的新聞教學科目，比如新聞寫作、新聞編輯、新聞評論等不能丟棄，同時要補充新內(nèi)容，更換教學案例和時事熱點，跟上時代發(fā)展的步伐。移動互聯(lián)網(wǎng)時代，人人皆可掌握麥克風，傳播者和受眾之間的界限越來越模糊，新聞教育要意識到技術(shù)帶來的信息革命和傳媒生態(tài)的改變，補充信息技術(shù)教學內(nèi)容。人工智能雖然已經(jīng)有多年歷史，但在新聞領域仍屬新鮮事物，人工智能和新聞的結(jié)合更是值得引起學界關(guān)注，新聞教材或者教學內(nèi)容中都應及時補充關(guān)于人工智能在新聞業(yè)的新應用，以便新聞傳播學生了解新事物和提出創(chuàng)新性的觀點，促進傳媒業(yè)發(fā)展。

課程內(nèi)容在新聞教育中充當了重要角色，普通高校要積極主動向新聞傳播學特色院校進行學習，借鑒優(yōu)秀教學方案，更新新聞教學課程內(nèi)容，做到通識教育和專業(yè)課程并重。與傳統(tǒng)工科的培育相比，傳統(tǒng)新聞教育是按照文科模式來培養(yǎng)新聞人才的，在思維方式和工作方式上都有很大差異。如今，人工智能等新技術(shù)在新聞傳播領域的應用充分顯示，新聞教育不能局限于文科思維，要講究跨學科教育，讓學生具備多學科技能，有所側(cè)重，找到自己的興趣所在。南京大學金陵學院目前已經(jīng)開展傳媒學院、藝術(shù)學院、信息工程學院和城市工程學院的合作模式，共同承擔一些項目，比如無人機、媒體預警等，并計劃根據(jù)學生的不同專業(yè)背景，根據(jù)協(xié)商的不同背景做不同的課程設計和體系，進行訓練，培養(yǎng)對媒體改革敏銳同時對技術(shù)熟悉的傳媒人。[10]

2. 重構(gòu)教育場景，創(chuàng)新新聞教學方式。智媒化時代，學生需要掌握大數(shù)據(jù)、云計算等技能來處理大量數(shù)據(jù)信息，還需熟悉應用人工智能技術(shù)的新聞傳播規(guī)律。這就要求高校新聞傳播教育在教學方法上實行以學生為主的開放式教學方法，同時采取更加有效的教學互動工具與手段。課堂教學可以實行啟發(fā)式講授，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)教學方式單向傳播的特性，通過新媒體平臺增加師生之間課上和課下的互動與交流。在課堂改革方面，四川大學投入2億多元全面打造智慧教室400多間，超過教室總數(shù)的80%。在此基礎上，全面實行“啟發(fā)式講授、互動式交流和探究式討論”的課堂教學改革，讓學生真正“把頭抬起來、坐到前排來、提出問題來”。[11]

媒介技術(shù)對教學目標提出新挑戰(zhàn)，知識表達方式與教學內(nèi)容模式在技術(shù)的影響下呈現(xiàn)多種模態(tài)，新聞教育必須重新建構(gòu)教育場景，創(chuàng)新教育教學模式。課堂教學占據(jù)新聞教育的一大部分，除此以外，還應重視互聯(lián)網(wǎng)時代的在線教育。這是一個信息資源共享的時代，各種教育資源遍布網(wǎng)絡空間，包括電子論文、電子書籍和視頻課程等，新聞教育也可以從物理教室轉(zhuǎn)向在線學習。網(wǎng)絡教學可以突破時空界限，隨時隨地讓學生學習新知識。大學是一個相對比較自由的學習場所，學生有更多時間來安排自己的學習和生活。因此，新聞教學應線上與線下相結(jié)合，擴大學生信息接觸面，學習新理論。人工智能等新媒介技術(shù)的學習也不能僅限于課堂教學，對學生來說課堂的作用體現(xiàn)于知識指引或解決問題，無法在有限的時間里將所有知識傳授給學生，更多新知識還要依靠學生自覺的課外學習。互聯(lián)網(wǎng)是學生學習的重要途徑，人工智能等新事物從產(chǎn)生到應用處于動態(tài)發(fā)展中，學生需要在日常生活和學習中隨時留意其發(fā)展。另外，信息傳播技術(shù)也可以運用到新聞教育當中。伴隨著人工智能技術(shù)、圖像語音識別技術(shù)和VR技術(shù)等科技創(chuàng)新手段的應用，隨著跨學科的學分課程互認等教育管理體制改革的深入，高等在線教育必將取得更大的突破，從而規(guī)?；貙崿F(xiàn)每個人的個性化教學。[12]

3. 學界與業(yè)界協(xié)同培養(yǎng)全能型新聞人才。新聞理論學習與新聞實踐活動密不可分，只有學好理論知識才能更好地參加社會實踐，同時，實踐又反過來檢驗和豐富理論內(nèi)容。新聞教育需要學界和業(yè)界共同努力，協(xié)同培養(yǎng)全能型的新聞人才。新聞專業(yè)的學生長期生活在校園環(huán)境中，而新聞事件無所不在，隨時隨地都有可能發(fā)生，提高學生的新聞敏感性和職業(yè)道德感，需要學生親自參與社會新聞報道當中去，真正體驗新聞職業(yè)的樂趣。另外，在新聞傳播活動中，記者的社會接觸面很廣，有很多機會和社會各行各業(yè)、各種各樣的人打交道，經(jīng)過這樣的歷練，學生的交際能力、溝通能力和社會經(jīng)驗都會有所提高。新聞專業(yè)的學生在校期間有機會參與新聞前沿報道對其整個職業(yè)生涯都有好處，有利于他們了解新聞職業(yè)的具體工作和傳媒業(yè)的發(fā)展方向，以便及時調(diào)整自身所學，有目的地去學習新知識、探索新領域，也能為將來從事其他行業(yè)工作打下堅實的基礎。通過學校和傳媒企事業(yè)單位的聯(lián)合，學校能夠借助企事業(yè)單位的媒體平臺進行專業(yè)訓練，企事業(yè)單位也能夠吸引更加優(yōu)秀的新聞專業(yè)人才，在承擔社會責任的同時，實現(xiàn)未來更好的發(fā)展。

（二）加強新聞教師隊伍建設，提高媒介技術(shù)素養(yǎng)

新聞教育改革離不開新聞教師，教師是學生學習的領路人，發(fā)揮著舉足輕重的作用。人工智能時代，迫切需要加強高校新聞傳播學教師隊伍建設，更新高校教師的教育理念，提高新聞教師的技術(shù)素養(yǎng)，加強高校教師與新聞從業(yè)者的交流與溝通，從而做好新聞教育，培養(yǎng)新時代的新聞傳播人才。

1. 轉(zhuǎn)變新聞教師人工智能技術(shù)認知理念。教師是整個新聞教育改革的核心，而教師的教育理念在新聞教育中起著至關(guān)重要的作用，改革新聞教育，先要轉(zhuǎn)變高校教師的新聞教育理念與人工智能技術(shù)認知理念。我國高校新聞傳播學教師中既有新聞傳播學科設立時的老前輩，也有近些年剛剛?cè)肼毜哪贻p教師，這就導致不同的新聞教師在理解新媒介技術(shù)方面存在很大差異。微博、微信等新媒體在信息傳播中承擔了重要的角色，人工智能的興起帶來了個性化新聞算法推薦機制和虛擬現(xiàn)實新聞等新聞新業(yè)態(tài)，這就需要及時引導和轉(zhuǎn)變教師對新媒介技術(shù)的觀念與認知。互聯(lián)網(wǎng)普及后，移動互聯(lián)網(wǎng)就登上信息舞臺，隨后，人工智能技術(shù)也在新聞領域取得令人矚目的成績，未來人工智能與新聞業(yè)以及其他行業(yè)的融合還需要社會各界人士共同探索。在技術(shù)賦能的作用下，媒介生態(tài)發(fā)生巨大改變，人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)的整個流程中都扮演了指揮者的角色，新聞輸出類型多元化，長期處于變動狀態(tài)的傳媒環(huán)境要求我們對新聞傳播教育產(chǎn)生新的思考與評估。教師要意識到新聞行業(yè)的變動和發(fā)展方向，重新思考未來新聞傳播教育的方向。未來的新聞傳播教育不能局限于傳統(tǒng)的新聞理論基礎知識和采寫編評，還要重視新興媒介技術(shù)教學，指導學生創(chuàng)新新聞傳播形式。教師在新聞教育中要主動搭乘微博、微信以及人工智能等技術(shù)快車，使學生線上線下都保持學習和研究狀態(tài)，主動適應人工智能時代的新聞教育方式。

2. 提高新聞教師媒介技術(shù)素養(yǎng)。新聞教育離不開教師指導，教師在新聞教育中擔負著重要的責任，新聞教育的師資水平?jīng)Q定了新聞人才培養(yǎng)的未來，必須提升教師的新媒介素養(yǎng)，學校在引進人文社科優(yōu)秀教師的同時也要引進計算機等理工科背景的教師來充實師資隊伍。另外，高校要對原有的新聞傳播學教師隊伍開展人工智能等新媒介技術(shù)的培訓，為高校教師提供參與人工智能等有關(guān)新媒介技術(shù)研究的學術(shù)交流會議機會。高質(zhì)量的新聞教育需要高水平的新聞教師傳道授業(yè)解惑，人工智能時代，新聞教師也需要掌握相關(guān)理論知識和實踐技能，這樣才能把新知識傳授給學生，啟迪學生積極探索新領域、新應用。此外，還可以在條件允許的情況下定期聘請國際或國內(nèi)一流的學者專家，給師生開設媒體技術(shù)前沿的講座等。提高高校新聞教師的媒介技術(shù)素養(yǎng)成為新聞教育過程當中的一項迫切任務，教師要有主動學習意識，同時高校也要為教師學習新知識創(chuàng)造條件，鼓勵新聞教師學習新媒介技術(shù)，“以學術(shù)質(zhì)量和科技創(chuàng)新為導向，完善高校教師破格晉升、直聘、高聘機制，為優(yōu)秀青年人才的脫穎而出提供制度保障”。[13]

3. 促進高校新聞教師與業(yè)界教師溝通交流。新聞教育的最終目的是培養(yǎng)從事新聞工作的人才，高校教師需要及時引導學生朝著感興趣的新聞業(yè)務方向發(fā)展，但是學校的教育環(huán)境相對閉塞，與新聞實踐活動有一定差距。為此，指導學生的新聞教師要多和業(yè)界新聞從業(yè)者溝通、交流，了解新聞發(fā)展動態(tài)和前沿問題，引導學生有目的地學習。當技術(shù)在新聞傳播中扮演的角色越來越重要時，開設新聞傳播專業(yè)的高校要安排、組織新聞傳播學師生與社會上的互聯(lián)網(wǎng)、計算機企業(yè)、實驗室以及傳媒的新媒體技術(shù)部門等合作，共同研發(fā)技術(shù)、課程等，取長補短，理論與實踐協(xié)同發(fā)展。新聞教師在新聞教育中承擔著重要任務，除了做好學?？蒲薪虒W工作外，還需要走出去，深入新聞一線，與新聞從業(yè)人員互相學習，這樣才能培養(yǎng)出新聞實踐需要的新聞人才。

（三）完善新聞傳播學科建設，支持人工智能教學

完善新聞傳播學科考核評估體系離不開高校主管部門的監(jiān)督與管理，也離不開新聞傳播師生的共同努力。適當?shù)谋O(jiān)督與考核對新聞教育有利無害，有利于及時發(fā)現(xiàn)新聞教育問題，從源頭解決困難，促進新聞傳播學科發(fā)展。

1. 為新聞傳播學科建設提供資金和技術(shù)支持。高校既然開設了新聞傳播專業(yè)，就要本著對學生和社會負責的態(tài)度。做好新聞教學工作。新聞傳播學科建設需要一定的資金和技術(shù)支持，高校要均衡各方利益，為新聞傳播學科建設和教學提供相應的資金，支持學生活動和教師科研工作。另外，新聞是一門實踐性較強的學科，許多高校在校內(nèi)配有專門供新聞傳播學生開展新聞采訪、攝影攝像等實踐活動的場所，方便學生學以致用，但也有許多高校雖然開設了新聞傳播學專業(yè)，但硬件設施落后，學生只能學習書本知識，無法進行業(yè)務操作，學習效果較差。人工智能在新聞行業(yè)風生水起，發(fā)展勢頭強勁，新聞教育在改革中迫切需要投入資金購買人工智能相關(guān)設備，以方便教學和提升學生的人工智能技術(shù)素養(yǎng)。資金與技術(shù)對新聞教學效果影響較大，不容忽視。教學投入與產(chǎn)出的關(guān)系非常密切，高校作為學生學習場所應當盡一切可能為學生提供完善的基礎設施服務，讓學生學有所得。

2. 提高學生學術(shù)科研能力，打好人工智能教學基礎。新聞教育效果的最終體現(xiàn)形式除了一批又一批畢業(yè)后步入工作崗位的學生外，還包括新聞傳播學科建設過程中師生的學術(shù)科研水平。新聞傳播高校的辦學層次在很大程度上依賴于學術(shù)科研能力，學術(shù)科研能力與學校的師資、學科的重要性以及學生學習的積極性等都有關(guān)系，提高人工智能視域下的新聞教育質(zhì)量，需要提高學生的學術(shù)科研能力，帶領學生深入學習學科知識，打好專業(yè)基礎，這對學習人工智能等新技術(shù)，將其與新聞結(jié)合，營造良好的學術(shù)氛圍都有積極作用。師生可以通過新聞傳播學術(shù)講座和各種學術(shù)會議學習新知識，接觸新鮮事物，由此培養(yǎng)科研興趣，這對學生走上工作崗位或者繼續(xù)學習深造都有重要意義。當然，學術(shù)科研不只體現(xiàn)在數(shù)量上，還有質(zhì)量要求，多而不精是無法做好學術(shù)科研任務的。相比于重點院校，普通院校的學術(shù)科研能力相對較弱，這就需要高校之間開展合作和交流，以強帶弱，互幫互助，共同提高新聞教育質(zhì)量。由于地域等因素的限制，新聞傳播類高校之間的交流與合作并不充分，還有很大的發(fā)展空間，這種交流不應局限于高校教師之間的交流，還應包括學生之間的交流與學習，比如，新聞學生在滿足一定學習條件要求后可以提交材料申請到其他高校交流學習。

3. 提高教師教學考核標準，督促教師學用人工智能。教師的主要任務是教書育人，同時也承擔著做好學校新聞傳播學科建設的責任，提高教師教學考核標準對新聞教育來說非常重要。教師教學考核標準不能局限于完成教學任務、做好規(guī)定的科研工作，高校還應當組織相關(guān)負責人不定期檢查教師課堂教學內(nèi)容，將其按照一定比例折算到教師最終考核成績當中。高校也可以對教師安排類似于學生的期末測評，考察教師對所教科目的掌握情況，高校教師要加強繼續(xù)學習，從而教給學生有用的知識。人工智能等新媒介技術(shù)日新月異，新聞傳播途徑日益豐富多樣，新聞傳播形式隨著技術(shù)不斷變革，信息傳播環(huán)境交錯復雜，新聞教師要及時捕捉技術(shù)變化趨勢，教授學生新知識，啟發(fā)和引導學生學習新技能。目前，我國各高校都有組織學生對教師教學進行評分的活動，但大部分沒有真正起到作用，在學期或者學年末，學生給教師的教學內(nèi)容、教學方式等打分時可以采取匿名形式，對得分較低的教師學校要及時進行溝通，督促其改進課堂教學方式，提高教學效果。另外，定期組織師生交流會議，促進教與學的共同提高。

四、結(jié)語

新聞學涉及的學科領域之廣超出想象，不僅需要學習人文社科知識，也需要掌握一定的自然科學知識。在人工智能環(huán)境下，新聞教育任重道遠，既要關(guān)注新聞傳播新技術(shù)的發(fā)展，緊跟人工智能發(fā)展潮流;也要以傳統(tǒng)的新聞理論教學為根基，完善新聞教學體系，為不斷變化的媒介生態(tài)和媒介市場培養(yǎng)更加全面的融合型人才。技術(shù)作為教育改革的動因，對新聞人才培育提出新要求，人工智能時代的新聞教育仍需以學生為本，提高學生新聞理論與媒介素養(yǎng)，適應傳媒智能化發(fā)展趨勢。

參考文獻：

[1]仇筠茜，陳昌鳳.黑箱：人工智能技術(shù)與新聞生產(chǎn)格局嬗變[J].新聞界，2018（1）：28-34.

[2]朱俊駿.實體類新聞機器人的應用實踐及思考——基于現(xiàn)代快報新聞機器人“快寶”應用的個案分析[J].傳媒觀察，2018（3）：26-28.

[3]賀嶺，南一飛.人工智能時代新聞生產(chǎn)方式的變革研究[J].出版廣角，2018（7）：66-68.

[4]伍菲.“VR+新聞”：虛擬現(xiàn)實報道的嘗試與反思[J].傳媒，2018（2）：38-40.

[5]王小娟，左志新，沈金萍.2018全國兩會媒體報道的“融”與“變”[J].傳媒，2018（7）：9-11.

[6]杜一娜.記者不能因機器可寫作丟棄基本功[N].中國新聞出版廣電報，2017-08-10.

[7]Florence R. Sullivan. Robotics and science literacy： Thinking skills， science process skills and systems understanding[J]. Journal of Research in Science Teaching，2008，45（3）.

[8]Calum Chace. Artificial Intelligence and the Two Singularities[M].CRC Press，2018.

[9]林露.人大教授張輝鋒：互聯(lián)網(wǎng)時代，新聞人才培養(yǎng)面臨重重挑戰(zhàn)[EB/OL].http：//edu.people.com.cn/n1/2018/0622/c1006-30075619.html，2018-06-22.

[10]劉勝男，曹素妨.人工智能對傳媒教育有何沖擊？[J].中國傳媒科技，2016（1）：32-34.

[11]萬玉鳳.“不抓本科教育的高校不是合格高校”——新時代全國高等學校本科教育工作會議側(cè)記[N].中國教育報，2018-06-22.

[12]左志新.在新媒體時代共謀傳媒教育新未來——訪中國傳媒與藝術(shù)在線教育聯(lián)盟會長、中國傳媒大學原副校長高福安[J].傳媒，2016（23）：31-33.

[13]寧濱.新時代加強高校教師隊伍建設的若干思考[J].中國高教研究，2018（4）：5-8.

責任編輯：李金霞

Abstract： With robots participating in news interview and writing， algorithmic news spreading all over mobile news information clients， VR and AR changing news reporting mode， artificial intelligence gradually infiltrates into the news industry to reshape the ecological picture of news communication. Intelligent media with challenges and opportunities requires journalism and communication talents to have creative thinking and social responsibility awareness， and to master the information and communication technologies such as artificial intelligence， overcome technical drawbacks， and make use of technological advantages to produce news works.Therefore， in view of the serious disconnect between traditional journalism education and intelligent media practice， the lack of artificial intelligence technology literacy for journalism communication teachers， and the slow response of journalism and communication institutionsto artificial intelligence technology，we should reform the traditional way of news education to adapt to the trend of intelligent media， strengthen the construction of news teachers to improve the media technical literacy， perfect the construction of news communication discipline to support artificial intelligence teaching and so on to carry out the cultivation of all-round news talents.

Key words： artificial intelligence， journalism education， journalism talent