田政杰，段志民，董 麓

(天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，天津 300222)

內(nèi)容提要：就業(yè)是關(guān)系社會(huì)民生的重要問題，深刻理解集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)的促進(jìn)作用具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。在構(gòu)建囊括專業(yè)化集聚和多樣化集聚的就業(yè)動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)模型基礎(chǔ)上，本文采用中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)及地區(qū)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)兩類集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)城市制造業(yè)就業(yè)的影響，并對(duì)兩者的作用差異予以解釋。結(jié)果表明，專業(yè)化集聚的行業(yè)內(nèi)溢出效應(yīng)抑制了城市制造業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)，多樣化集聚的行業(yè)間溢出效應(yīng)具有顯著正向影響，而產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)是其主要作用機(jī)制；行業(yè)內(nèi)溢出效應(yīng)對(duì)不同行業(yè)和地區(qū)的就業(yè)增長(zhǎng)均為負(fù)向影響，而行業(yè)間溢出效應(yīng)由于不同行業(yè)和地區(qū)的市場(chǎng)環(huán)境、技術(shù)水平和產(chǎn)業(yè)鏈等存在差異從而具有異質(zhì)性影響；從微觀層面看，相比于專業(yè)化集聚，多樣化集聚的就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)主要通過促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)建和擴(kuò)大中小企業(yè)規(guī)模得以實(shí)現(xiàn)。

一、引言

推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來的挑戰(zhàn)不容忽視，由此造成的失業(yè)還兼具行業(yè)和區(qū)域集中等特征，如何保持穩(wěn)定的就業(yè)增長(zhǎng)現(xiàn)已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要任務(wù)。集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)于地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)變遷和資源優(yōu)化配置具有重要作用，進(jìn)而對(duì)地區(qū)就業(yè)增長(zhǎng)具有積極影響，那么可以預(yù)期就業(yè)總量增長(zhǎng)越快的地區(qū)在初期的集聚程度會(huì)更高。結(jié)合圖1給出的各城市在2009年的集聚程度，可見城市就業(yè)增長(zhǎng)與其初期集聚程度在空間分布上具有較高的重合度，表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)集聚程度越高的地區(qū)，就業(yè)增長(zhǎng)幅度往往越大，而集聚程度較低的地區(qū)就業(yè)增長(zhǎng)幅度也較為有限，這些初步的證據(jù)表明地區(qū)集聚程度與就業(yè)增長(zhǎng)之間或許存在正向聯(lián)系。

從理論上看，集聚經(jīng)濟(jì)的形成對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)的影響有兩種不同的理論解釋。Marshall(1890)[1]從專業(yè)化集聚的角度解釋了集聚經(jīng)濟(jì)與就業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)系，認(rèn)為相同行業(yè)內(nèi)的廠商可因集聚產(chǎn)生的行業(yè)內(nèi)溢出效應(yīng)獲益，具體通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)、勞動(dòng)池共享以及知識(shí)溢出效應(yīng)得以更大規(guī)模擴(kuò)張，此即Mar外部性。然而，Jacobs(1969)[2]從多樣化集聚的角度給出了另一種解釋，認(rèn)為更為多樣化的行業(yè)集聚有利于城市制造業(yè)的發(fā)展。因?yàn)椴煌袠I(yè)集聚引致的行業(yè)間溢出效應(yīng)可吸引多樣化的勞動(dòng)力，從而提高勞動(dòng)力的匹配效率，并且相異行業(yè)間的知識(shí)交流也可促進(jìn)創(chuàng)新，此即Jacobs外部性?？梢?，盡管兩者在理論上較為一致地認(rèn)為集聚經(jīng)濟(jì)有利于就業(yè)的增長(zhǎng)，但在現(xiàn)實(shí)背景下究竟是專業(yè)化集聚還是多樣化集聚擬或兩者同時(shí)有利于就業(yè)增長(zhǎng)，關(guān)系到我國(guó)當(dāng)前應(yīng)該采用何種針對(duì)性政策以保證“穩(wěn)就業(yè)”目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)。對(duì)此，借鑒范劍勇(2004)[3]的做法，本文利用城市行業(yè)的就業(yè)密度表征城市集聚程度，試圖構(gòu)建囊括專業(yè)化集聚和多樣化集聚的就業(yè)增長(zhǎng)模型，對(duì)我國(guó)的實(shí)際情況進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)，通過探討我國(guó)不同城市中集聚經(jīng)濟(jì)的就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)對(duì)上述問題予以解答。

圖1 2009年城市集聚程度

注：灰色部分為缺失數(shù)據(jù)城市，數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒(2010-2017)》，圖1單位為就業(yè)人口密度，地圖來源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)。

在已有分析集聚經(jīng)濟(jì)就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)的文獻(xiàn)中，盡管部分文獻(xiàn)驗(yàn)證了Jacobs外部性對(duì)就業(yè)的促進(jìn)作用，但沒有發(fā)現(xiàn)Mar外部性對(duì)就業(yè)產(chǎn)生積極影響的證據(jù)[4-7]，也有文獻(xiàn)認(rèn)為Jacobs外部性并非必然有助于行業(yè)就業(yè)的增長(zhǎng)[8-9]。以上研究結(jié)論存在差異的原因，一是由于集聚經(jīng)濟(jì)外部性尤其多樣化集聚外部性的作用機(jī)制較為復(fù)雜，學(xué)者們所采用的集聚度量方式多種多樣①，不同的集聚度量方式往往會(huì)得到差異化的研究結(jié)論[10]；二是關(guān)于集聚經(jīng)濟(jì)的行業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)估計(jì)，往往存在諸如由變量測(cè)量誤差或逆向因果等原因產(chǎn)生的內(nèi)生性問題。已有研究在模型估計(jì)過程中對(duì)內(nèi)生性問題的處理尚未加以足夠重視[11]，要得到集聚經(jīng)濟(jì)就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)的精準(zhǔn)估計(jì)，尚需基于囊括專業(yè)化集聚和多樣化集聚的綜合理論框架，通過對(duì)集聚經(jīng)濟(jì)外部性的作用機(jī)制作細(xì)致解析，這不僅有利于構(gòu)建與理論一致的集聚度量指標(biāo)，而且作用機(jī)制的內(nèi)在邏輯分析對(duì)工具變量的構(gòu)造也有重要啟示。

盡管已有研究關(guān)于集聚經(jīng)濟(jì)的就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)尚存爭(zhēng)議，但針對(duì)多樣化集聚有助于穩(wěn)定就業(yè)的觀點(diǎn)已得到普遍認(rèn)同[12]。相比于專業(yè)化集聚，多樣化集聚可為經(jīng)濟(jì)波動(dòng)產(chǎn)生的就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)提供緩沖，更有能力避免就業(yè)的大幅波動(dòng)[13]，更好發(fā)揮多樣化集聚的Jacobs外部性可為當(dāng)前我國(guó)“穩(wěn)就業(yè)”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供重要思路。關(guān)于多樣化集聚Jacobs外部性產(chǎn)生作用的中間機(jī)制，國(guó)內(nèi)僅有張萃(2018)[14]討論了多樣化集聚的中間機(jī)制，但分析的是多樣化集聚與創(chuàng)業(yè)之間的關(guān)系，針對(duì)多樣化集聚就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)作用機(jī)制的認(rèn)識(shí)不足，有必要基于綜合的理論框架構(gòu)建反映多樣化集聚作用機(jī)制的指標(biāo)。此外，由于技術(shù)、要素特征和集聚程度等因素存在差異，兩類集聚經(jīng)濟(jì)的外部性在行業(yè)和地區(qū)間具有不同的作用[8,15-16]。結(jié)合我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變化的現(xiàn)實(shí)背景，尤其在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革實(shí)施以來，結(jié)構(gòu)性失業(yè)具有明顯的行業(yè)和地區(qū)集中特征[7,10,17]，這意味著集聚經(jīng)濟(jì)的外部性在行業(yè)和地區(qū)層面應(yīng)該具有差異化影響。因此，對(duì)集聚經(jīng)濟(jì)的就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)在行業(yè)和地區(qū)間的異質(zhì)性還應(yīng)給予足夠重視。

二、理論分析框架的提出

Lee(2015)[18]提出的靜態(tài)分析框架綜合考慮了專業(yè)化集聚的行業(yè)內(nèi)溢出效應(yīng)和多樣化集聚的行業(yè)間溢出效應(yīng)，并假定行業(yè)溢出效應(yīng)外生于企業(yè)，對(duì)靜態(tài)的企業(yè)空間分布沒有影響。在此基礎(chǔ)上，借鑒Hanlon和Miscio(2017)[19]的方法，本文將技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生化，依此探討初始集聚程度對(duì)城市制造業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)過程②。相比Lee(2015)[18]的研究，構(gòu)建動(dòng)態(tài)分析框架不僅可分析行業(yè)內(nèi)溢出效應(yīng)和行業(yè)間溢出效應(yīng)對(duì)城市制造業(yè)就業(yè)的影響，而且產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)在其中起到至關(guān)重要的作用。

(一)靜態(tài)模型：不考慮技術(shù)進(jìn)步

Lee(2015)[18]所提出的集聚模型是在技術(shù)水平給定的前提下構(gòu)建的，著重分析靜態(tài)集聚效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間分布的影響。假設(shè)經(jīng)濟(jì)體中存在大量城市c(c=1,…,C)和大量制造業(yè)行業(yè)i(i=1,…,I)，每類行業(yè)均生產(chǎn)一種特定的最終產(chǎn)品(以i標(biāo)記)。經(jīng)濟(jì)體中的個(gè)體完全同質(zhì)，且消費(fèi)一定數(shù)量的最終產(chǎn)品。其中，最終產(chǎn)品i在t時(shí)期的價(jià)格為pit③，總消費(fèi)量為xit。行業(yè)i中的最終產(chǎn)品由若干處于完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中的企業(yè)生產(chǎn)，假定代表性企業(yè)f的產(chǎn)出為：

(1)

其中Aict為城市c中行業(yè)i在t時(shí)期的技術(shù)水平，Licft為企業(yè)f的勞動(dòng)力投入，Ricf為企業(yè)f投入的其他資源數(shù)量，由城市c的區(qū)位特征決定且不隨時(shí)間而變。

(2)

現(xiàn)將企業(yè)在城市-行業(yè)層面予以加總，即可解得城市c中行業(yè)i的均衡勞動(dòng)力就業(yè)量：

(3)

(二)動(dòng)態(tài)模型：考慮技術(shù)進(jìn)步

本文將靜態(tài)模型拓展至動(dòng)態(tài)，不再假定技術(shù)水平給定。根據(jù)內(nèi)生增長(zhǎng)理論，將行業(yè)溢出效應(yīng)引致的技術(shù)進(jìn)步納入其中⑥。參照Glaeser 等(1992)[4]的設(shè)定，技術(shù)進(jìn)步表示如下：

(4)

其中Sict表示制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的技術(shù)溢出，主要包括四個(gè)部分：行業(yè)內(nèi)溢出、行業(yè)間溢出、行業(yè)自身的技術(shù)進(jìn)步和城市初始稟賦⑦?？紤]到行業(yè)層面的技術(shù)進(jìn)步難以觀測(cè)，并且集聚經(jīng)濟(jì)也是行業(yè)技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵原因，選擇行業(yè)就業(yè)規(guī)模作為技術(shù)進(jìn)步的替代。

本文將(3)式后延至t+1期，并取對(duì)數(shù)，隨后將(4)式代入其中，最后重新代入(3)式的對(duì)數(shù)式中，可得如下動(dòng)態(tài)模型：

(5)

(6)

Duranton和Puge(2004)[20]的實(shí)驗(yàn)室城市模型，從“技術(shù)池”效應(yīng)角度分析了集聚對(duì)企業(yè)影響，多樣化集聚經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新思想與多種技術(shù)支持會(huì)降低企業(yè)在技術(shù)選擇中的成本，使得企業(yè)更希望在多樣化地區(qū)創(chuàng)建。伴隨企業(yè)技術(shù)成熟過程，相同行業(yè)的制造業(yè)企業(yè)會(huì)陸續(xù)在多樣化地區(qū)投產(chǎn)，隨著越來越多的企業(yè)遷入，逐漸進(jìn)入產(chǎn)品的成熟期和衰退期，此時(shí)擁擠效應(yīng)開始顯現(xiàn)，產(chǎn)品的生產(chǎn)成本會(huì)逐漸上升。當(dāng)收益不足以彌補(bǔ)生產(chǎn)成本時(shí)，即當(dāng)擁擠效應(yīng)大于集聚效應(yīng)時(shí)，企業(yè)會(huì)陸續(xù)搬離到成本更低的專業(yè)化地區(qū)。Duranton和Puge(2004)[20]的實(shí)驗(yàn)室城市模型，解釋了專業(yè)化集聚行業(yè)內(nèi)溢出以及多樣化經(jīng)濟(jì)行業(yè)間溢出與就業(yè)增長(zhǎng)的不同機(jī)制。因此，在這里進(jìn)行區(qū)分檢驗(yàn)?，F(xiàn)將(6)式代入(5)式，可得：

(7)

上式表明城市c中行業(yè)i就業(yè)量的變動(dòng)可由行業(yè)內(nèi)溢出、行業(yè)間溢出、行業(yè)層面的特定效應(yīng)、城市層面的特定效應(yīng)和總體工資水平的增長(zhǎng)所決定。需要注意的是，本文引入了反映城市層面的整體溢出效應(yīng)ψct和其他時(shí)變因素λct，在實(shí)證分析中無法將兩者分離，只能估計(jì)加總效應(yīng)，統(tǒng)稱為城市-時(shí)間效應(yīng)，定義為θct。類似地，對(duì)于反映行業(yè)層面的兩類因素pit和ζit也做同樣處理，其加總效應(yīng)稱之為行業(yè)-時(shí)間效應(yīng)，定義為δit。

三、研究模型的設(shè)定與數(shù)據(jù)處理

(一)模型設(shè)定

基于上述理論框架，本文將實(shí)證模型設(shè)定如下：

(8)

依據(jù)理論分析框架，本文將城市制造業(yè)行業(yè)溢出效應(yīng)通過中間機(jī)制指標(biāo)進(jìn)行表達(dá)。制造業(yè)行業(yè)間溢出的主要途徑來源于勞動(dòng)力市場(chǎng)共享、知識(shí)技能的交流以及多樣化的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)。借鑒Ellison等(2010)[21]的做法，本文利用行業(yè)的投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)、知識(shí)溢出和勞動(dòng)力市場(chǎng)共享機(jī)制三個(gè)維度，構(gòu)建測(cè)度指標(biāo)刻畫制造業(yè)行業(yè)間溢出的作用機(jī)制，如下所示：

τki=β1IOinki+β2IOoutki+β3Indsimki+β4Edusimki+β5Titsimki?i,k

(9)

其中，IOinki、IOoutki分別為制造業(yè)行業(yè)間的投入權(quán)重和產(chǎn)出權(quán)重。

制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)有利于知識(shí)與技術(shù)交流，并可共同分享本地的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)帶來的便利，同時(shí)更多的制造業(yè)行業(yè)使用同一公共服務(wù)，也有利于降低服務(wù)價(jià)格和成本，從而提高生產(chǎn)和消費(fèi)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)[22]。Indsimki為制造業(yè)行業(yè)技術(shù)相似度，用于測(cè)度知識(shí)溢出機(jī)制，利用行業(yè)中間投入結(jié)構(gòu)相似度表征。Edusimki和Titsimki分別為制造業(yè)行業(yè)間勞動(dòng)力的教育相似度和職業(yè)技能相似度，相似的中間投入結(jié)構(gòu)有利于制造業(yè)行業(yè)間的知識(shí)和技術(shù)的相互交流[23-24]。制造業(yè)行業(yè)間勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)越相似勞動(dòng)力匹配效率越高，越有利于勞動(dòng)力在制造業(yè)行業(yè)間的流動(dòng)[25-26]。

本文將式(9)代入式(8)，可得如下最終模型：

(10)

需要注意的是，本文的實(shí)證模型沒有納入城市-行業(yè)層面的效應(yīng)，而是通過引入城市-年份效應(yīng)和行業(yè)-年份效應(yīng)，對(duì)時(shí)變的城市層面特征和制造業(yè)行業(yè)層面特征加以控制。另外，為了解決相同城市中不同制造業(yè)行業(yè)的誤差項(xiàng)以及不同城市間相同制造業(yè)行業(yè)的誤差項(xiàng)容易存在序列相關(guān)的問題，遵循Cameron等(2011)[27]的做法，本文采用城市-行業(yè)、城市-年份和行業(yè)-年份維度的聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤予以估計(jì)。

(二)數(shù)據(jù)說明

1.城市制造業(yè)勞動(dòng)力Lict

囿于數(shù)據(jù)可得性，本文主要分析集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)城市制造業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)的影響。城市制造業(yè)勞動(dòng)力數(shù)據(jù)來自于2002-2007年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫。考慮到數(shù)據(jù)缺失、地區(qū)行政代碼缺失和行業(yè)代碼缺失等問題的存在，需要對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行仔細(xì)核對(duì)和糾正。首先，根據(jù)企業(yè)名稱、組織機(jī)構(gòu)代碼、產(chǎn)品、法人和所在地區(qū)等信息，修正中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中亂碼、錯(cuò)碼問題；其次，鑒于2003年行業(yè)代碼經(jīng)歷了一次調(diào)整，根據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)代碼標(biāo)準(zhǔn)(GB/T 4754-2002)》，統(tǒng)一了樣本期行業(yè)代碼；再次，樣本期間地方政府進(jìn)行了大量的行政區(qū)域的拆分與合并，本文以GB/T2260-2002行政區(qū)劃和代碼為基準(zhǔn)，統(tǒng)一了數(shù)據(jù)庫中行政區(qū)域代碼；最后，將樣本期內(nèi)中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫所包含的城市與《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2002-2007)相匹配，刪除數(shù)據(jù)缺失的城市，最終得到262個(gè)城市樣本。在此基礎(chǔ)上，匯總城市制造業(yè)勞動(dòng)力數(shù)據(jù)，并依照《中國(guó)地區(qū)投入產(chǎn)出表》(2002，2007)中的制造業(yè)行業(yè)對(duì)匯總的城市行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，總共得到2002-2007年262個(gè)城市16個(gè)制造業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)。

2.跨行業(yè)集聚指標(biāo)

(1)上下游關(guān)聯(lián)效應(yīng)。借鑒Ellison等(2010)[21]的做法，本文采用制造業(yè)行業(yè)投入產(chǎn)出表測(cè)算行業(yè)間的上游關(guān)聯(lián)度和下游關(guān)聯(lián)度。具體地，使用各省(區(qū)、市)的基本流量表，構(gòu)建行業(yè)i的投入權(quán)重和產(chǎn)出權(quán)重：

IOinki=xki,input/Xi,input

(11)

IOoutki=xki,output/Xi,out

(12)

其中xki,input為行業(yè)i直接消耗的行業(yè)k的貨物或服務(wù)價(jià)值量，Xki,input為行業(yè)i的總投入，xki,output為行業(yè)i被行業(yè)k消耗的貨物或服務(wù)價(jià)值量，Xi,out為行業(yè)i的總產(chǎn)出?？紤]到我國(guó)的投入產(chǎn)出表為每間隔5年編制一次，借鑒潘文卿等(2011)[28]的方法，對(duì)2003-2006年期間的數(shù)據(jù)，使用加權(quán)平均法進(jìn)行補(bǔ)齊。

IOinkit=[1-(t-2002)/5]IOinki,2002+[(t-2002)/5]IOinki,2007

(13)

IOoutkit=[1-(t-2002)/5]IOoutki,2002+[(t-2002)/5]IOoutki,2007

(14)

基于這兩個(gè)權(quán)重，構(gòu)建出上下游關(guān)聯(lián)指標(biāo)：

Inputspillic=∑k≠iIOinki·lnLck；Outputspillic=∑k≠ioutinki·lnLck

(2)知識(shí)溢出機(jī)制。關(guān)于制造業(yè)行業(yè)間的技術(shù)相似度的測(cè)算，借鑒Los(2000)[29]、潘文卿等(2011)[28]的方法，本文使用兩個(gè)制造業(yè)行業(yè)的直接消耗系數(shù)結(jié)構(gòu)向量角余弦的方法進(jìn)行計(jì)算，使用制造業(yè)行業(yè)間的技術(shù)相似度來衡量知識(shí)溢出機(jī)制。計(jì)算的基本原理是，若兩個(gè)制造業(yè)行業(yè)的中間投入結(jié)構(gòu)越相近，則其行業(yè)技術(shù)越相似，計(jì)算公式如下：

(15)

其中，akit和akjt分別表示t時(shí)期行業(yè)i與行業(yè)j的直接消耗系數(shù)列向量的第k個(gè)元素。如果兩個(gè)制造業(yè)行業(yè)間的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)相似度越高,indsimijt的值越接近于1。同樣使用簡(jiǎn)單加權(quán)平均法，對(duì)2003-2006年的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)齊。

Indsimkit=[1-(t-2002)/5]Indsimki,2002+[(t-2002)/5]Indsimki,2007

(16)

通過計(jì)算可以得到262個(gè)城市16個(gè)制造業(yè)行業(yè)兩兩之間的技術(shù)相似度矩陣，基于此權(quán)重矩陣便可得到城市c中與行業(yè)i的行業(yè)間技術(shù)相似的溢出效應(yīng)如下：

Indspillic=∑k≠iIndsimki·lnLck

(3)勞動(dòng)力市場(chǎng)共享。2004年工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫提供了詳實(shí)的制造業(yè)勞動(dòng)力特征數(shù)據(jù)，包括受教育狀況和技能水平狀況等，本文利用教育相似度和技能相似度，作為勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)相似度的衡量。具體地，將個(gè)體受教育程度分為研究生及以上、本科、大專、高中和初中及以下五類，將個(gè)體技能職稱分為高級(jí)、中級(jí)、初級(jí)、技師和工人五類，以上數(shù)據(jù)均來自中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫。同樣，借鑒Los(2000)[29]的計(jì)算方法，公式如下：

(17)

(18)

其中，edki和edkj分別表示制造業(yè)行業(yè)i和行業(yè)j的勞動(dòng)力受教育程度結(jié)構(gòu)，ttki和ttkj分別表示制造業(yè)行業(yè)i和行業(yè)j的勞動(dòng)力職業(yè)技能結(jié)構(gòu)。兩個(gè)制造業(yè)行業(yè)間相似度越高，則Edusimij和Titsimij的值越接近于1。具體地，得到了262個(gè)城市16個(gè)制造業(yè)行業(yè)的勞動(dòng)力受教育程度相似度矩陣和勞動(dòng)力職業(yè)技能相似度矩陣，基于此相似度矩陣就可以得到城市c中與行業(yè)i的行業(yè)間勞動(dòng)力受教育程度相似的溢出效應(yīng)和行業(yè)間勞動(dòng)力職業(yè)技能相似的溢出效應(yīng)如下：

Eduspillic=∑k≠iEdusimki·lnLck;Titspillic=∑k≠iTitsimki·lnLck

(三)描述性統(tǒng)計(jì)

以上變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表1所示，制造業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)(Δlnl)的極差較大，原因在于部分規(guī)模較小的城市行業(yè)中，廠商數(shù)量和就業(yè)規(guī)模均比較少，當(dāng)這部分廠商決定更換城市所在地或破產(chǎn)倒閉，又或者轉(zhuǎn)向生產(chǎn)另外的產(chǎn)品從而進(jìn)入到其他行業(yè)，都會(huì)造成該城市制造業(yè)行業(yè)的就業(yè)規(guī)模產(chǎn)生較大波動(dòng)。由于就業(yè)規(guī)模發(fā)生較大波動(dòng)的城市制造業(yè)行業(yè)相對(duì)較少，對(duì)總體影響較小⑨。另外，制造業(yè)企業(yè)在技術(shù)結(jié)構(gòu)與勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)往往呈現(xiàn)出更大的差異，但行業(yè)技術(shù)相似度的集聚效應(yīng)比較小，表明技術(shù)結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)更有利于區(qū)分制造業(yè)行業(yè)間的差異性。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)的影響

基于全樣本從行業(yè)內(nèi)溢出效應(yīng)和行業(yè)間溢出效應(yīng)角度，本文分析專業(yè)化集聚和多樣化集聚對(duì)我國(guó)城市制造業(yè)就業(yè)的影響，以期比較兩類集聚經(jīng)濟(jì)的就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)，基于行業(yè)類型和城市規(guī)模差異考察兩類集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)的異質(zhì)性影響。

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

制造業(yè)行業(yè)內(nèi)溢出和行業(yè)間溢出對(duì)城市制造業(yè)就業(yè)的增長(zhǎng)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果如表2所示，其中第(1)列為初步的OLS估計(jì)結(jié)果，對(duì)模型(10)的估計(jì)可能存在內(nèi)生性問題。首先，由于工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫缺乏規(guī)模以下非國(guó)有工業(yè)法人企業(yè)信息，并且企業(yè)在上報(bào)時(shí)存在瞞報(bào)的可能，因此所測(cè)算的行業(yè)就業(yè)量可能存在測(cè)量誤差。其次，可能遺漏共同影響行業(yè)i和行業(yè)k就業(yè)量的因素，使得估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏誤。根據(jù)Bartik(1991)[30]構(gòu)造工具變量的思路，本文利用城市c中制造業(yè)行業(yè)i滯后1期的就業(yè)量Lict-1和除城市c外的所有城市中制造業(yè)行業(yè)i滯后1期的就業(yè)量增長(zhǎng)率gi,-c,t-1的交互項(xiàng)Lict-1*gi,-c,t-1以及上述指標(biāo)均滯后2期形成的交互項(xiàng)Lict-2*gi,-c,t-2，作為為L(zhǎng)ict的工具變量。

需要注意的是，由于本文所構(gòu)建的反映多樣化集聚的中間機(jī)制也包含了Lict，在估計(jì)的過程中內(nèi)生性問題不僅存在于行業(yè)內(nèi)溢出效應(yīng)，行業(yè)間溢出效應(yīng)同樣存在。針對(duì)行業(yè)間溢出效應(yīng)中的內(nèi)生性問題，借鑒Bartik(1991)[30]，本文將工具變量與中間機(jī)制溢出系數(shù)的交互項(xiàng)作為行業(yè)間溢出效應(yīng)中間機(jī)制變量的工具變量⑩。由于該工具變量是城市行業(yè)滯后就業(yè)量與其他地區(qū)行業(yè)增長(zhǎng)速度所構(gòu)建，而其他地區(qū)行業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)速度是外生的，與下一期城市行業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)速度并不相關(guān)，但是與當(dāng)期城市行業(yè)就業(yè)量相關(guān)。

表2 行業(yè)溢出對(duì)城市產(chǎn)業(yè)規(guī)模影響的估計(jì)結(jié)果

注：(1)括號(hào)內(nèi)為聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤；(2)***、**、*分別對(duì)應(yīng)0.01、0.05和0.1的顯著性水平(下同)；(3)工具變量一欄中，Wtn表示僅對(duì)lnl作IV估計(jì)，Wtn-Btn表示對(duì)所有可觀測(cè)解釋變量作IV估計(jì)。

IV估計(jì)結(jié)果呈現(xiàn)于表2的第(2)列和第(3)列，其中第(2)列僅對(duì)反映行業(yè)內(nèi)溢出效應(yīng)的解釋變量lnl作IV估計(jì)，第(3)列則是對(duì)反映行業(yè)內(nèi)溢出效應(yīng)和行業(yè)間溢出效應(yīng)的所有解釋變量作IV估計(jì)。工具變量的有效性則需滿足兩個(gè)條件：相關(guān)性和外生性，只需檢驗(yàn)工具變量是否與內(nèi)生解釋變量足夠相關(guān)，以及工具變量是否與誤差項(xiàng)相關(guān)即可。其中，檢驗(yàn)工具變量是否滿足相關(guān)性條件，一般采用弱工具變量檢驗(yàn)，該檢驗(yàn)考察的是工具變量與內(nèi)生解釋變量是否足夠相關(guān)。鑒于本文的估計(jì)結(jié)果全都在省市層面聚類得到的，采用了更為穩(wěn)健的Kleibergen-Paap F檢驗(yàn)。在檢驗(yàn)工具變量是否滿足外生性條件時(shí)，若工具變量有兩個(gè)或多于兩個(gè)則可采用過度識(shí)別檢驗(yàn)，使用Hansen J檢驗(yàn)完成。在第(2)列和第(3)列中，弱工具變量檢驗(yàn)的Kleibergen-Paap F統(tǒng)計(jì)量分別為74.57和56.23，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的值均大于10，即所使用的工具變量不存在弱相關(guān)問題。針對(duì)工具變量的外生性條件，過度識(shí)別檢驗(yàn)Hansen J統(tǒng)計(jì)量的值分別為0.999和1.022，對(duì)應(yīng)的P值為0.318和0.312，表明構(gòu)造的工具變量均為外生變量。通過Durbin-Wu-Hausman檢驗(yàn)予以考察原始變量的外生性問題，以及判斷2SLS估計(jì)的有效性，在第(2)列和第(3)列中檢驗(yàn)結(jié)果為195.726和140.873，并且在5%水平上顯著，表明原模型存在內(nèi)生性問題，使用IV估計(jì)結(jié)果是有效的。以上的檢驗(yàn)結(jié)果表明，本文所選用的工具變量是合理的。

根據(jù)表2中IV的估計(jì)結(jié)果，從專業(yè)化集聚的行業(yè)內(nèi)溢出效應(yīng)的作用來看，lnl的系數(shù)為負(fù)表明行業(yè)內(nèi)溢出效應(yīng)不利于我國(guó)城市制造業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)。由于集聚經(jīng)濟(jì)的就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)始終是正向集聚效應(yīng)與負(fù)向擁擠效應(yīng)共同作用的結(jié)果，這就意味著盡管行業(yè)內(nèi)溢出效應(yīng)可促進(jìn)制造業(yè)就業(yè)，但樣本期內(nèi)由專業(yè)化集聚引致的擁擠效應(yīng)顯然更強(qiáng)。首先，根據(jù)Duranton和Puga(2004)[20]的實(shí)驗(yàn)室城市模型，在產(chǎn)品的引入期和成長(zhǎng)期，相同行業(yè)的制造業(yè)企業(yè)會(huì)陸續(xù)在多樣化地區(qū)投產(chǎn)，但隨著越來越多的企業(yè)遷入，逐漸進(jìn)入產(chǎn)品的成熟期和衰退期，此時(shí)擁擠效應(yīng)開始顯現(xiàn)，產(chǎn)品的生產(chǎn)成本會(huì)逐漸上升，當(dāng)收益不足以彌補(bǔ)生產(chǎn)成本時(shí)，企業(yè)會(huì)陸續(xù)搬離到成本更低的專業(yè)化地區(qū)。但是，在2002-2007年間我國(guó)現(xiàn)在大部分企業(yè)正處在成長(zhǎng)期，因此專業(yè)化集聚對(duì)城市制造業(yè)行業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)作用較為有限[31]。其次，樣本期內(nèi)我國(guó)制造業(yè)企業(yè)的專業(yè)化集聚往往由政府主導(dǎo)，市場(chǎng)自發(fā)的力量較為薄弱，尤其選擇性產(chǎn)業(yè)政策的施行導(dǎo)致大量低端產(chǎn)品制造企業(yè)的快速上馬，使得專業(yè)化分工的效率較低，集聚效應(yīng)得不到充分發(fā)揮，且更容易形成過度擁擠，這最終也會(huì)使得我國(guó)城市制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模受限[14]。

從多樣化集聚的行業(yè)間溢出效應(yīng)的作用來看，本文主要關(guān)注反映上下游關(guān)聯(lián)機(jī)制的變量Inputspill和Outputspill、反映知識(shí)溢出機(jī)制的變量Indspill和反映勞動(dòng)力共享機(jī)制的變量Eduspill和Titspill等變量的系數(shù)，無論是上游關(guān)聯(lián)還是下游關(guān)聯(lián)均對(duì)我國(guó)城市制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模擴(kuò)張具有顯著的正向影響，這表明本地的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)對(duì)于城市制造業(yè)就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張尤為重要。產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論認(rèn)為下游關(guān)聯(lián)有助于新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)，而上游關(guān)聯(lián)則有助于技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，兩者均有助于產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，本文的估計(jì)結(jié)果為產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論在我國(guó)制造業(yè)行業(yè)就業(yè)中的適用性提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。根據(jù)多樣化集聚理論，行業(yè)間勞動(dòng)力受教育程度相似和技術(shù)相似的溢出效應(yīng)對(duì)城市制造業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)應(yīng)該具有正向影響。如第(3)列的估計(jì)結(jié)果顯示Eduspill的系數(shù)雖然為正但不顯著，而Titspill的系數(shù)則顯著為負(fù)，表明在控制遺漏變量對(duì)不同行業(yè)的共同影響后，本文并沒有得到勞動(dòng)力共享機(jī)制促進(jìn)多樣化集聚就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)的證據(jù)，尤其行業(yè)間勞動(dòng)力職業(yè)技能相似的溢出效應(yīng)反而不利于制造業(yè)行業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)?？赡艿脑蛟谟趧趧?dòng)力獲得職業(yè)技能職稱是在所從事行業(yè)不斷學(xué)習(xí)積累的結(jié)果，在特定行業(yè)獲取的職業(yè)技能可能由于行業(yè)間知識(shí)背景和制度差異，在其他行業(yè)得不到青睞，這使得勞動(dòng)力往往不會(huì)選擇輕易離開本行業(yè)，而其他行業(yè)在試圖從勞動(dòng)力共享機(jī)制中獲益的成本相對(duì)更高。

(二)行業(yè)和地區(qū)的異質(zhì)性

實(shí)施供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革實(shí)施以來，我國(guó)出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)性失業(yè)具有行業(yè)和地區(qū)集中特征，那么樣本期內(nèi)集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)是否存在行業(yè)和地區(qū)差異，對(duì)這一問題的回答有助于明確集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)的異質(zhì)性影響，從而對(duì)現(xiàn)階段如何有針對(duì)性地發(fā)揮集聚經(jīng)濟(jì)的作用以保持穩(wěn)就業(yè)具有借鑒意義。由于行業(yè)間的技術(shù)構(gòu)成和資源稟賦不同，由集聚產(chǎn)生的行業(yè)溢出效應(yīng)對(duì)就業(yè)也有差異化影響[4]；同時(shí)，由于市場(chǎng)環(huán)境不同，不同規(guī)模城市所適宜的集聚經(jīng)濟(jì)類型也不盡相同。為此，本文將從行業(yè)、城市規(guī)模角度分析行業(yè)溢出對(duì)城市制造業(yè)就業(yè)規(guī)模擴(kuò)張的異質(zhì)性影響。

1.制造業(yè)行業(yè)類型的異質(zhì)性

本文在細(xì)分行業(yè)層面考察專業(yè)化集聚和多樣化集聚的就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)，結(jié)果如表3第(1)列所示，所使用的工具變量通過了弱工具變量檢驗(yàn)與過度識(shí)別檢驗(yàn)。由于行業(yè)內(nèi)溢出涉及的參數(shù)較多，將各細(xì)分行業(yè)lnl的系數(shù)估計(jì)置于圖2。由結(jié)果可知不同行業(yè)的lnl系數(shù)均顯著為負(fù)，表明專業(yè)化集聚不利于就業(yè)增長(zhǎng)的結(jié)論在所有制造業(yè)行業(yè)都是成立的。當(dāng)然，盡管細(xì)分行業(yè)層面的估計(jì)結(jié)果可發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)專業(yè)化集聚的就業(yè)效應(yīng)，但無法揭示多樣化集聚在不同行業(yè)中的異質(zhì)性影響。為此，本文嘗試將所有細(xì)分行業(yè)進(jìn)行分類，并對(duì)各類行業(yè)分別作回歸估計(jì)，以期發(fā)現(xiàn)專業(yè)化集聚就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)的異質(zhì)性證據(jù)。潘文卿(2011)[28]利用多維標(biāo)度法，通過計(jì)算行業(yè)間的技術(shù)距離將制造業(yè)行業(yè)予以分類，而本文恰是使用技術(shù)相似度、職業(yè)技能相似度和教育相似度等指標(biāo)反映多樣化集聚的中間機(jī)制。因此，借鑒潘文卿(2011)[28]的做法將制造業(yè)行業(yè)劃分為三類，其中第I類主要是以勞動(dòng)密集型為主的輕工業(yè)，第II類為以技術(shù)或資本密集型為主的化工行業(yè)，而第III類屬于以技術(shù)或資本密集型為主的重工業(yè)或高精尖技術(shù)行業(yè)，主要是以金屬制品為依托的各種機(jī)械設(shè)備和儀器儀表的制造業(yè)。

表3 行業(yè)類型的異質(zhì)性影響估計(jì)結(jié)果

注：(1)以上各列回歸結(jié)果均是Wtn-Btn工具變量估計(jì)；(2)鑒于全部制造業(yè)行業(yè)涉及16個(gè)細(xì)分行業(yè)，各細(xì)分行業(yè)內(nèi)集聚效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果由圖1所示。

圖2 制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)的行業(yè)內(nèi)溢出效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果(注：圓點(diǎn)為估計(jì)系數(shù)，區(qū)間線段為95%的置信區(qū)間)

針對(duì)三類制造業(yè)行業(yè)的估計(jì)結(jié)果如表3的第(2)-(4)列所示，弱工具檢驗(yàn)和過度識(shí)別檢驗(yàn)結(jié)果顯示工具變量是有效的。由估計(jì)結(jié)果可知三類行業(yè)的行業(yè)內(nèi)溢出效應(yīng)均顯著為負(fù)，這與前文的估計(jì)結(jié)果一致。從重點(diǎn)關(guān)注的專業(yè)化集聚中間機(jī)制變量來看，行業(yè)間溢出效應(yīng)的作用機(jī)制存在顯著差異。其中，下游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)對(duì)第I類行業(yè)的就業(yè)規(guī)模具有顯著正向影響，可能的原因在于第I類行業(yè)樣本期是我國(guó)加入WTO后輕工業(yè)的快速發(fā)展時(shí)期，對(duì)外貿(mào)易引致的對(duì)輕工業(yè)品的大量需求促進(jìn)了我國(guó)輕工業(yè)集聚區(qū)的建設(shè)，從而增加了就業(yè)崗位。相比而言，無論是上游關(guān)聯(lián)效應(yīng)還是下游關(guān)聯(lián)效應(yīng)均顯著促進(jìn)了第III類行業(yè)的就業(yè)需求，原因在于第III類行業(yè)的重工業(yè)和高精尖產(chǎn)業(yè)屬性一般要求較長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈，對(duì)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的程度要求也較高，相對(duì)更為緊密的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)有利于形成第III類行業(yè)的集聚。然而，第II類行業(yè)的就業(yè)規(guī)模盡管受技術(shù)溢出效應(yīng)的影響明顯，但上游關(guān)聯(lián)效應(yīng)卻具有顯著的不利影響?？赡艿脑蛟谟诘贗I類行業(yè)的化工行業(yè)屬性一方面具有較高的技術(shù)和工藝要求，而技術(shù)溢出有利于化工行業(yè)的集聚；另一方面則由于化工行業(yè)的上游產(chǎn)業(yè)多集中在西部地區(qū)，包括煤、石油和天然氣開采等，經(jīng)濟(jì)和自然環(huán)境較為惡劣，對(duì)勞動(dòng)力和資金的吸引能力弱，從而不利于多樣化集聚的形成[32]。

注：以上各列均為IV估計(jì)結(jié)果。

2.城市規(guī)模的異質(zhì)性

我國(guó)不同規(guī)模的城市所受益的集聚類型不盡相同，其中城市基礎(chǔ)因素對(duì)集聚經(jīng)濟(jì)的形成具有重要影響[10]，本文依城市規(guī)模進(jìn)行分類估計(jì)不同規(guī)模城市中的行業(yè)溢出對(duì)城市產(chǎn)業(yè)規(guī)模的異質(zhì)性影響。依據(jù)樣本期初始年份的非農(nóng)就業(yè)規(guī)模可將所有城市分為四類，分別為45個(gè)非農(nóng)就業(yè)人口數(shù)超過100萬的特大城市、61個(gè)非農(nóng)就業(yè)人口數(shù)介于50-100萬的大城市、123個(gè)非農(nóng)就業(yè)人口數(shù)介于20-50萬的中等城市和33個(gè)非農(nóng)就業(yè)人口數(shù)低于20萬的小城市。分城市規(guī)模的異質(zhì)性分析結(jié)果如表4所示，所使用的工具變量通過了弱工具檢驗(yàn)和過度識(shí)別檢驗(yàn)。結(jié)果顯示不同規(guī)模城市中的集聚經(jīng)濟(jì)外部性并無顯著差異，其中行業(yè)內(nèi)溢出效應(yīng)對(duì)于城市產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張均為顯著負(fù)向影響，而行業(yè)間溢出效應(yīng)中的產(chǎn)出關(guān)聯(lián)則具有顯著正向影響。這與傅十和等(2008)[10]的研究結(jié)論并不一致。主要原因在于其研究缺乏控制行業(yè)-時(shí)間因素，并且沒有考察行業(yè)溢出效應(yīng)。值得注意的是行業(yè)間溢出效應(yīng)的知識(shí)溢出、產(chǎn)出關(guān)聯(lián)和勞動(dòng)力分享機(jī)制在小城市中都會(huì)發(fā)生作用，原因可能在于小城市的產(chǎn)業(yè)規(guī)模和深度不夠，產(chǎn)業(yè)上下游往往也不盡完善，更依賴于行業(yè)間的相互作用；同時(shí)，小城市中的公共服務(wù)供給往往超越經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需，從而更容易發(fā)揮行業(yè)間的溢出效應(yīng)[33]。另外，從估計(jì)系數(shù)的大小來看，小城市中多樣化集聚更能促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張，這會(huì)減弱小城市發(fā)生市場(chǎng)萎縮的風(fēng)險(xiǎn)，使城市發(fā)展更加穩(wěn)定。

綜上，異質(zhì)性分析的結(jié)果顯示盡管專業(yè)化集聚形成的行業(yè)內(nèi)溢出效應(yīng)對(duì)城市制造業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)在不同行業(yè)和地區(qū)均具有顯著負(fù)向影響，由于不同行業(yè)對(duì)市場(chǎng)、技術(shù)水平和產(chǎn)業(yè)鏈等要求不同，并且不同城市的公共服務(wù)等市場(chǎng)環(huán)境也存在較大差異，多樣化集聚形成的行業(yè)間溢出效應(yīng)對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)的影響則具有明顯的異質(zhì)性影響。

表5 穩(wěn)健性分析結(jié)果

注：(1)Wtn-Btn表示對(duì)所有可觀測(cè)解釋變量作IV估計(jì)，只顯示了所有工具變量回歸結(jié)果；(2)內(nèi)生性檢驗(yàn)中第(1)、(2)列使用的是DWH檢驗(yàn)，第(3)、(4)、(5)列使用豪斯曼檢驗(yàn)。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

盡管基準(zhǔn)分析和異質(zhì)性分析都較為一致地表明專業(yè)化集聚不利于樣本期內(nèi)我國(guó)城市制造業(yè)行業(yè)就業(yè)，而專業(yè)化集聚則具有正向促進(jìn)作用。然而，我們還很擔(dān)心上述估計(jì)結(jié)果可能還受到極端值和估計(jì)方法等問題的影響，以下對(duì)這些可能的顧慮一一作穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，由于制造業(yè)的發(fā)展往往伴隨著原有產(chǎn)業(yè)格局的破壞以及新行業(yè)的出現(xiàn)，廠商也會(huì)不斷調(diào)整其發(fā)展戰(zhàn)略，不斷地從原有行業(yè)退出或進(jìn)入新行業(yè)，引致行業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)率較易產(chǎn)生極端值。為此本文對(duì)制造業(yè)行業(yè)就業(yè)的數(shù)據(jù)作上下1%截尾處理，估計(jì)結(jié)果如表5第(2)列所示。盡管工具變量與該城市行業(yè)的發(fā)展相對(duì)外生，但我國(guó)的行業(yè)規(guī)劃發(fā)展往往遵循統(tǒng)一的中央決策部署，不同城市的產(chǎn)業(yè)調(diào)整具有相似性，而工具變量的外生性可能并不嚴(yán)格成立，本文將城市c中制造業(yè)行業(yè)i滯后2期及滯后3期的就業(yè)量和除城市c外的所有城市制造業(yè)行業(yè)i滯后2期及滯后3期的就業(yè)量增長(zhǎng)率的交互項(xiàng)作為工具變量，以考察工具變量對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響，結(jié)果如表5第(2)列所示。本文利用對(duì)弱工具變量更不敏感的有限信息最大似然法(LIML)進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表5第(3)列所示?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果是在賦予城市行業(yè)相同權(quán)重的前提下估計(jì)得到的，但城市行業(yè)的基期分布可能對(duì)集聚經(jīng)濟(jì)的形成產(chǎn)生影響。為此本文分別使用滯后一期的城市行業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)和期初的城市行業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)，作為城市行業(yè)的基期就業(yè)量進(jìn)行加權(quán)回歸，估計(jì)結(jié)果如表5的第(5)-(6)列所示。表5的估計(jì)結(jié)果均一致地顯示估計(jì)得到的系數(shù)符號(hào)和顯著性并無明顯變化，表明本文的分析結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

五、集聚經(jīng)濟(jì)差異化影響的進(jìn)一步探討

實(shí)證分析結(jié)果表明專業(yè)化集聚不利于我國(guó)城市制造業(yè)就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，而多樣化集聚形成的行業(yè)間溢出效應(yīng)則具有顯著的正向影響，也即本文的分析結(jié)果僅支持Jacobs外部性理論在我國(guó)的適用性，而沒有得到Mar外部性理論在我國(guó)同樣成立的證據(jù)。那么兩類集聚經(jīng)濟(jì)的就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)為何在我國(guó)存在差異？本文將從微觀視角探討對(duì)此予以解釋。

行業(yè)就業(yè)在理論框架中由企業(yè)加總得到，其增長(zhǎng)主要來源于新企業(yè)創(chuàng)建和原有企業(yè)規(guī)模擴(kuò)張兩部分，通過分析兩類集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)建和原有企業(yè)規(guī)模擴(kuò)張的影響，便可從微觀視角解釋兩類集聚經(jīng)濟(jì)就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)的差異。行業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)主要依賴于新企業(yè)的創(chuàng)建和現(xiàn)有企業(yè)的規(guī)模擴(kuò)張。相比于專業(yè)化集聚經(jīng)濟(jì)，多樣化集聚經(jīng)濟(jì)具有更為豐富的技術(shù)和市場(chǎng)，更容易形成“技術(shù)池”效應(yīng)[20]。對(duì)于在技術(shù)選擇和產(chǎn)品市場(chǎng)定位并不完善的新建企業(yè)和中小企業(yè)而言，多樣化集聚經(jīng)濟(jì)無疑為兩類企業(yè)提供了以較低成本獲得迅速成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)[14]。然而，企業(yè)的成長(zhǎng)也會(huì)伴隨大量的同行企業(yè)進(jìn)入，行業(yè)漸趨飽和的直接后果便是企業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力增大，最終提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。因此，當(dāng)企業(yè)進(jìn)入成熟期并成長(zhǎng)為較大型企業(yè)后往往會(huì)選擇在成本更低的專業(yè)化集聚經(jīng)濟(jì)中重新選址。

表6 行業(yè)內(nèi)溢出、行業(yè)間溢出對(duì)企業(yè)作用差異

注：針對(duì)企業(yè)、行業(yè)以及地區(qū)特征加入了控制變量，由于篇幅緣故本文并未給出控制變量的結(jié)果。

如果上述解釋是合理的，那么分析兩類集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)不同階段企業(yè)就業(yè)的影響，就可為人們理解兩類集聚經(jīng)濟(jì)的就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)差異提供重要視角。根據(jù)企業(yè)創(chuàng)建年份識(shí)別新建企業(yè)，若為當(dāng)年新建企業(yè)則賦值為1，否則賦值為0。隨后按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)于企業(yè)的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將從業(yè)人數(shù)超過1000人且營(yíng)業(yè)收入大于40000萬元的企業(yè)界定為大型企業(yè)，將其余企業(yè)定義為中小型企業(yè)，據(jù)此分析兩類集聚經(jīng)濟(jì)的行業(yè)溢出是否有利于企業(yè)新建以及對(duì)不同規(guī)模企業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)的影響。估計(jì)結(jié)果如表6所示，所使用的工具變量通過了弱工具檢驗(yàn)和過度識(shí)別檢驗(yàn)。由估計(jì)結(jié)果可知專業(yè)化集聚產(chǎn)生的行業(yè)內(nèi)溢出效應(yīng)無論是對(duì)新企業(yè)的創(chuàng)建還是對(duì)大型企業(yè)和中小型企業(yè)的就業(yè)規(guī)模擴(kuò)張均具有顯著負(fù)向影響，但從多樣化集聚形成的行業(yè)間溢出效應(yīng)來看，知識(shí)溢出效應(yīng)、下游關(guān)聯(lián)效應(yīng)和教育相似度都有利于新企業(yè)的創(chuàng)建，知識(shí)溢出效應(yīng)和下游關(guān)聯(lián)效應(yīng)均對(duì)中小企業(yè)就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張具有顯著正向影響。從總體來看，多樣化集聚形成的行業(yè)間溢出效應(yīng)通過促進(jìn)新企業(yè)創(chuàng)建和中小企業(yè)就業(yè)規(guī)模擴(kuò)張從而具有顯著的就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)，而專業(yè)化集聚形成的行業(yè)內(nèi)溢出效應(yīng)則通過抑制新企業(yè)創(chuàng)建和不同階段企業(yè)的就業(yè)規(guī)模擴(kuò)張對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)不利。

六、結(jié)論與啟示

從總體來看，專業(yè)化集聚形成的行業(yè)內(nèi)溢出效應(yīng)不利于我國(guó)城市制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模擴(kuò)張，而多樣化集聚形成的行業(yè)間溢出效應(yīng)則具有顯著促進(jìn)作用，其中產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)是多樣化集聚產(chǎn)生作用的主要途徑。專業(yè)化集聚對(duì)所有行業(yè)和地區(qū)的制造業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)均具有負(fù)向影響，而行業(yè)間溢出效應(yīng)則因不同行業(yè)或地區(qū)的市場(chǎng)環(huán)境、技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)鏈等存在差異從而具有異質(zhì)性影響。具體地，輕工業(yè)受益于下游關(guān)聯(lián)效應(yīng)，化工行業(yè)則受益于技術(shù)相似的溢出效應(yīng)，裝備制造業(yè)則同時(shí)受益于上、下游關(guān)聯(lián)效應(yīng)。相比于大城市，多樣化集聚在小城市中更容易產(chǎn)生就業(yè)促進(jìn)作用，多樣化集聚之所以有助于城市制造業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張，主要原因是可促進(jìn)新企業(yè)創(chuàng)建和中小企業(yè)就業(yè)規(guī)模擴(kuò)張。這意味著緊密聯(lián)系的產(chǎn)業(yè)多樣化集聚對(duì)于城市就業(yè)的長(zhǎng)期穩(wěn)定和增長(zhǎng)具有重要作用，以專業(yè)化集聚為主的城市并不具備就業(yè)持續(xù)增長(zhǎng)的動(dòng)力。因?yàn)橹еa(chǎn)業(yè)遭遇風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)影響城市就業(yè)的穩(wěn)定，多樣化集聚形成的行業(yè)間溢出效應(yīng)又離不開產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、知識(shí)溢出和勞動(dòng)力共享機(jī)制的實(shí)現(xiàn)，并且在不同行業(yè)和地區(qū)也存在明顯差異。因此，“穩(wěn)就業(yè)”政策的制定還需根據(jù)當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)環(huán)境和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等進(jìn)行調(diào)整。

本文的研究結(jié)論對(duì)國(guó)家產(chǎn)業(yè)空間布局以及不同地區(qū)就業(yè)穩(wěn)定發(fā)展亦具有指導(dǎo)意義。針對(duì)產(chǎn)業(yè)空間布局，我們認(rèn)為輕工業(yè)需要集聚到擁有較大本地市場(chǎng)的城市，化工行業(yè)則需根據(jù)產(chǎn)品技術(shù)路線選擇適宜城市，裝備制造業(yè)還需本地產(chǎn)業(yè)鏈條的支撐。針對(duì)地區(qū)就業(yè)政策，應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮小城市中行業(yè)間溢出效應(yīng)較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展，防止局限在某一產(chǎn)業(yè)形成封閉式產(chǎn)業(yè)環(huán)境，放寬行業(yè)間勞動(dòng)力流動(dòng)的限制，組織搭建好企業(yè)交流平臺(tái)，引導(dǎo)要素自由流動(dòng)。此外，初創(chuàng)企業(yè)和中小企業(yè)是就業(yè)增長(zhǎng)的動(dòng)力，應(yīng)當(dāng)從金融和公共管理等方面應(yīng)制定傾斜性政策以扶持其成長(zhǎng)和發(fā)展。

注釋：

① Glaeser(1992)、陳良文(2006)、Bishop 和Gripaios(2010)使用區(qū)位熵指標(biāo)衡量專業(yè)化程度，使用HHI衡量多樣化程度；高虹(2018)使用地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度及其他產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展程度來衡量不同的集聚效應(yīng)；張梅青和武勇杰(2017)使用HHI來表示專業(yè)化或者多樣化程度；Shermur和Polèse(2005)構(gòu)建了一個(gè)指標(biāo)來表示地區(qū)是否是多樣化還是專業(yè)化。

② 該理論模型考察了行業(yè)溢出效應(yīng)影響行業(yè)技術(shù)進(jìn)步進(jìn)而影響城市產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)，體現(xiàn)了Romer(1986)和Lucas(1988)的內(nèi)生性增長(zhǎng)理論。需要注意的是，這顯然并不是唯一影響集聚的作用力量。然而，本文的關(guān)注重點(diǎn)在于識(shí)別動(dòng)態(tài)集聚，因此更關(guān)注技術(shù)進(jìn)步。

③pit也可作為行業(yè)i在時(shí)期t的一系列特征的反映。

④ 為簡(jiǎn)便起見，本文在基礎(chǔ)模型中沒有考慮更多的因素，如儲(chǔ)蓄、資本投資或中間投入等，這需要在以后的研究中更加深入的討論。

⑤ 需要說明的是，影響勞動(dòng)力進(jìn)入的其他因素中，部分因素具有吸引作用，因此可產(chǎn)生正向集聚效應(yīng)，而部分因素則具有排斥作用，因而會(huì)引起負(fù)向集聚效應(yīng)(擁擠效應(yīng))，本文在此沒有作明確細(xì)分，統(tǒng)一用城市薪酬差異系數(shù)表征。

⑥ 假定企業(yè)在制定勞動(dòng)力需求決策時(shí)具有短視性，因此該技術(shù)進(jìn)步外生于企業(yè)。

⑦ 城市初始稟賦是指期初城市產(chǎn)業(yè)就業(yè)量、工資以及競(jìng)爭(zhēng)等方面的情況，這些因素會(huì)影響企業(yè)的選址決策，進(jìn)而影響考察期內(nèi)城市就業(yè)量的變化(Gleaser等，1992)。

⑨ 本文也對(duì)剔除了規(guī)模較小的城市樣本，重新進(jìn)行了回歸，參數(shù)估計(jì)結(jié)果和顯著性并無太大變化。

⑩ 例如上游關(guān)聯(lián)指標(biāo)Inputspillic=∑k≠iIOinki·lnLck的工具變量為Inputspillic=∑k≠iIOinki·ln(Lck,t-1*gi,-c,t-1)。