徐經(jīng)長(zhǎng)

摘 要：近年來，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用成為社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)，受此影響，會(huì)計(jì)職業(yè)、會(huì)計(jì)工作和會(huì)計(jì)教育均面臨諸多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的從事基礎(chǔ)性和高重復(fù)性工作的會(huì)計(jì)職業(yè)將會(huì)被淘汰;會(huì)計(jì)工作將向業(yè)財(cái)融合的方向發(fā)展，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)有望實(shí)現(xiàn)一體化，會(huì)計(jì)信息的呈現(xiàn)、獲取和使用方式將發(fā)生根本變化，非會(huì)計(jì)信息將成為會(huì)計(jì)信息的重要補(bǔ)充;會(huì)計(jì)教育應(yīng)增設(shè)人工智能和大數(shù)據(jù)類課程，進(jìn)一步加強(qiáng)職業(yè)價(jià)值觀和倫理道德教育，著力培養(yǎng)學(xué)生的會(huì)計(jì)職業(yè)判斷能力和管理創(chuàng)新能力。

關(guān)鍵詞：人工智能;大數(shù)據(jù);會(huì)計(jì)職業(yè);會(huì)計(jì)工作;會(huì)計(jì)教育

人工智能是由美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰麥卡錫及其同事在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上提出的概念，距今已有60余年的歷史。60多年來，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了“三起兩落”，三次興起，又兩次陷入低谷。近十年來，人工智能發(fā)展迅猛，特別是以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的人工智能技術(shù)，在視覺、語音、大數(shù)據(jù)等應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展迅速，正在像人們熟知的水電氣一樣積極賦能于社會(huì)生活的各行各業(yè)。大數(shù)據(jù)是十年前才開始在社會(huì)上廣泛傳播的概念，而2012年美國(guó)奧巴馬政府公布其“大數(shù)據(jù)研究和開發(fā)計(jì)劃”，則標(biāo)志著大數(shù)據(jù)開始真正進(jìn)入我們?nèi)粘５纳鐣?huì)經(jīng)濟(jì)生活之中。大數(shù)據(jù)是指為了更經(jīng)濟(jì)、更有效地從高頻率、大容量、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取特定價(jià)值而設(shè)計(jì)的新一代數(shù)據(jù)架構(gòu)和技術(shù)，人們通常用“大數(shù)據(jù)”來定義和描述信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新[1]。

在日常生活中，當(dāng)人們談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)，常常會(huì)把它和機(jī)器人的概念混淆在一起甚至等同起來。應(yīng)當(dāng)看到的是，和以往試圖以機(jī)器人的形態(tài)還原人類智能和行為的“通用型人工智能”（Artificial General Intelligence）不同，本輪人工智能浪潮正是在基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)算法的推動(dòng)下而繁榮起來的?？梢哉f，基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)是未來人工智能發(fā)展的重要基礎(chǔ)，而人工智能則是基于大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)在人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中應(yīng)用的具體表現(xiàn)。放眼當(dāng)今世界，人工智能和大數(shù)據(jù)已經(jīng)帶來世界性和革命性的影響，未來已來，這其中以貨幣計(jì)量為主并據(jù)此提供財(cái)務(wù)信息的會(huì)計(jì)工作所受到的影響更是首當(dāng)其沖。2017年，英國(guó)廣播公司（BBC）基于劍橋大學(xué)研究者M(jìn)ichael Osborne和Carl Frey的數(shù)據(jù)體系分析了365個(gè)職業(yè)在未來的被淘汰概率，會(huì)計(jì)以高達(dá)97.6%的概率位居第三，僅次于電話推銷員（99.0%）和打字員（98.5%）[2];而事實(shí)上，同樣是在2017年，全球四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所德勤、普華永道、安永和畢馬威相繼推出了智能財(cái)務(wù)機(jī)器人方案，并給業(yè)界帶來了不小的震動(dòng)。

一、人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)為什么會(huì)被淘汰

眾所周知，人們常說在發(fā)達(dá)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)國(guó)家有三個(gè)最受歡迎的職業(yè)：會(huì)計(jì)、醫(yī)生和律師，這三個(gè)職業(yè)之所以受歡迎，不僅因?yàn)檫@些職業(yè)中的從業(yè)者大都是高學(xué)歷、高薪水，而且更重要的是他們都為人類社會(huì)提供了有價(jià)值的創(chuàng)造性的勞動(dòng)。那么，為何在BBC新近關(guān)于“被淘汰職業(yè)概率”的分析結(jié)論中，會(huì)計(jì)這個(gè)一直都被主流社會(huì)普遍看好的職業(yè)，卻有高達(dá)97.6%的概率會(huì)被機(jī)器人取代呢？這一結(jié)論確實(shí)令人頗感意外。對(duì)此，分析人員給出的解釋是：會(huì)計(jì)工作的本質(zhì)是信息搜集和整理工作，內(nèi)部存在著嚴(yán)格的邏輯要求，天然就要求100%準(zhǔn)確，從結(jié)果上看，機(jī)器智能操作的優(yōu)勢(shì)更為明顯。而與此形成鮮明對(duì)比的是，律師和醫(yī)生卻分別以3.5%和2.1%（牙醫(yī)）、0.7%（心理醫(yī)生）的概率位列十大最難被淘汰職業(yè)之列[3]。

關(guān)于會(huì)計(jì)是不是真的有97.6%的概率會(huì)被機(jī)器人所取代，當(dāng)然不是僅憑BBC根據(jù)其特定數(shù)據(jù)就能分析得出全面且權(quán)威結(jié)論的，事實(shí)上，上述結(jié)論也并未引起會(huì)計(jì)界多大的恐慌，更未引起會(huì)計(jì)從業(yè)者大范圍的轉(zhuǎn)行，甚至也沒有影響高校學(xué)生選擇會(huì)計(jì)專業(yè)的熱情?？陀^地說，會(huì)計(jì)是否會(huì)被機(jī)器人所代替，這既取決于會(huì)計(jì)工作和人工智能發(fā)展所處的階段，也取決于世界上不同國(guó)家和地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平所處的不同的時(shí)期。當(dāng)然，這并不代表我們可以對(duì)BBC的結(jié)論視而不見，恰恰相反，在人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，深刻反思當(dāng)下的會(huì)計(jì)職業(yè)和會(huì)計(jì)教育正可謂恰逢其時(shí)。

究竟該如何認(rèn)識(shí)一直被人們普遍看好的會(huì)計(jì)職業(yè)和會(huì)計(jì)工作呢？我想這里面大概有兩種意義上的會(huì)計(jì)：一種是企事業(yè)單位從事傳統(tǒng)的憑證填制、賬簿記錄和報(bào)表編制等數(shù)據(jù)整理、信息歸集和報(bào)告工作的會(huì)計(jì)，或者是會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)師從事的信息錄入、過賬、對(duì)賬、數(shù)據(jù)合并和匯總等程序性工作的會(huì)計(jì);另一種是各類單位和組織中從事報(bào)表分析、預(yù)算規(guī)劃、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)、成本控制、績(jī)效評(píng)價(jià)和財(cái)務(wù)決策等工作的會(huì)計(jì)，抑或是更廣義的從事內(nèi)部審計(jì)和內(nèi)部控制等工作的會(huì)計(jì)。前一種意義上的會(huì)計(jì)都具有大批量、高重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化且規(guī)則明確的特點(diǎn)，而這些正是智能財(cái)務(wù)機(jī)器人可以做的工作，這種意義上的會(huì)計(jì)在人工智能時(shí)代被淘汰是確信無疑的。正如相關(guān)文章分析的那樣，如果你的工作具有以下特征，那么，你被機(jī)器人取代的可能性非常大：無須天賦，經(jīng)由訓(xùn)練即可掌握的技能;大量的重復(fù)性勞動(dòng)，每天上班無須過腦，但手熟爾;工作空間狹小，坐在格子間里，不聞天下事[4]。而后一種意義上的會(huì)計(jì)普遍具有個(gè)性化、價(jià)值甄別、專業(yè)判斷、與人溝通乃至對(duì)商業(yè)模式和管理的理解等特點(diǎn)，這種意義上的會(huì)計(jì)無疑很難被機(jī)器人所取代，盡管其中的部分工作可以由機(jī)器人來輔助完成，或者未來的人工智能會(huì)發(fā)展到具有感知、識(shí)別和理解人的情感的階段，但是，更可能的情況或許是人和機(jī)器共存并以人為主導(dǎo)的局面。

當(dāng)然，需要說明的是，當(dāng)人們?cè)谡務(wù)摃?huì)計(jì)職業(yè)的時(shí)候，通常指的都是廣義上的會(huì)計(jì)，這也是本文的立場(chǎng)。如果從高校會(huì)計(jì)學(xué)科相關(guān)課程設(shè)置和專業(yè)劃分的視角看，這里面會(huì)涉及財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)（對(duì)外報(bào)告會(huì)計(jì)）向管理會(huì)計(jì)（對(duì)內(nèi)報(bào)告會(huì)計(jì)）的轉(zhuǎn)型和融合，也會(huì)涉及會(huì)計(jì)、審計(jì)和財(cái)務(wù)管理等專業(yè)的邊界和對(duì)各自內(nèi)涵的理解等問題，對(duì)此本文后面將作進(jìn)一步論述。

二、人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)工作的發(fā)展方向

如前所述，在人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中那些流程性和高重復(fù)性的工作勢(shì)必將由人工智能來完成，但這還僅僅是問題的一個(gè)方面，系統(tǒng)地看，人工智能和大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的新的理念、新的技術(shù)和新的手段將會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生廣泛而深遠(yuǎn)的影響。

1.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的分立將向一體化轉(zhuǎn)型

在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)理論和會(huì)計(jì)實(shí)踐中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)是有著較為嚴(yán)格區(qū)分的，其中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)側(cè)重于對(duì)外報(bào)告，管理會(huì)計(jì)側(cè)重于對(duì)內(nèi)報(bào)告，兩者在職能目標(biāo)、會(huì)計(jì)主體、核算依據(jù)、資料時(shí)效、精確程度、編報(bào)時(shí)間和法律效力等方面均有不同。但是，隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，一方面，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中那些規(guī)則明確的程序性的工作將由人工智能來完成，機(jī)器人流程自動(dòng)化（Robotic Process Automation，RPA）可以在幾分鐘以內(nèi)完成財(cái)務(wù)人員幾十分鐘乃至幾個(gè)小時(shí)才能完成的基礎(chǔ)工作，而且機(jī)器人可以在零差錯(cuò)的前提下實(shí)現(xiàn)7天×24小時(shí)不間斷工作，這勢(shì)必會(huì)極大地解放傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)崗位中的會(huì)計(jì)人員。另一方面，企業(yè)的精細(xì)化管理又要求會(huì)計(jì)人員要把更多的精力投入到流程再造和價(jià)值管理中去，不斷強(qiáng)化會(huì)計(jì)的管理職能，加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)在企業(yè)實(shí)踐中的推廣和應(yīng)用。毫無疑問，存量財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員只有擁抱變化，加強(qiáng)學(xué)習(xí)，積極轉(zhuǎn)型，突破財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)固有的認(rèn)知邊界和崗位限制，才能真正順應(yīng)人工智能等新技術(shù)給會(huì)計(jì)工作帶來的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

此外，在人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，我國(guó)的管理會(huì)計(jì)也面臨著體系和模式的轉(zhuǎn)型問題。在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和管理活動(dòng)日益數(shù)字化、智能化的背景下，傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)的觀念、技術(shù)和方法都亟待更新。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的視角看，在管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)一體化的進(jìn)程中，我國(guó)管理會(huì)計(jì)現(xiàn)階段急需確立數(shù)據(jù)資產(chǎn)的意識(shí)，著力打造合法可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，建立企業(yè)的數(shù)據(jù)治理體系，加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)安全管理等相關(guān)工作。

2.會(huì)計(jì)將向業(yè)財(cái)融合的方向發(fā)展

在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)理論和會(huì)計(jì)實(shí)踐中，會(huì)計(jì)是反映性的，會(huì)計(jì)是一面鏡子，是對(duì)企事業(yè)單位各類業(yè)務(wù)活動(dòng)（資金運(yùn)動(dòng)）過程和結(jié)果的反映。但是，隨著人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，會(huì)計(jì)已經(jīng)不再僅僅是反映性的，而越來越多地呈現(xiàn)出和業(yè)務(wù)高度融合的特征。一方面，企事業(yè)單位業(yè)務(wù)的發(fā)展需要財(cái)務(wù)、內(nèi)控等各項(xiàng)工作的協(xié)同配合，適時(shí)參與;財(cái)務(wù)管理不再局限于單一的財(cái)務(wù)領(lǐng)域，而應(yīng)延伸到計(jì)劃、供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售、研發(fā)、人力資源和戰(zhàn)略制定等更廣泛的領(lǐng)域，換言之，財(cái)務(wù)管理的主要任務(wù)和中心工作應(yīng)當(dāng)是收集、處理、分析和管理與企事業(yè)單位業(yè)務(wù)有關(guān)的一切數(shù)據(jù)[5]。另一方面，人工智能和大數(shù)據(jù)的發(fā)展又為業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的融合提供了技術(shù)上的支撐，今天當(dāng)業(yè)務(wù)人員在信息系統(tǒng)中輸入相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的時(shí)候，傳統(tǒng)意義上的會(huì)計(jì)記錄工作也就同時(shí)完成了，我們已經(jīng)沒有必要去區(qū)分哪些是業(yè)務(wù)處理哪些是會(huì)計(jì)處理了。同時(shí)，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠讓財(cái)務(wù)人員及時(shí)收集和挖掘企事業(yè)單位內(nèi)外部的各種數(shù)據(jù)，進(jìn)而可以深入分析其業(yè)務(wù)活動(dòng)可能面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)，并據(jù)此做出科學(xué)的預(yù)判和風(fēng)險(xiǎn)管控。

需要說明的是，我們這里所提及的和業(yè)務(wù)融合的財(cái)務(wù)、內(nèi)控等工作，如果從會(huì)計(jì)職業(yè)的角度看，都可以用廣義的會(huì)計(jì)來概括，當(dāng)然，也有人主張用綜合財(cái)務(wù)管理等概念來概括，我想這里面涉及的僅僅是概念的選擇問題，至于傳統(tǒng)意義上的會(huì)計(jì)（含財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)）和財(cái)務(wù)管理的邊界、財(cái)務(wù)管理和綜合管理的邊界事實(shí)上早已被突破。放眼未來，會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)的融合、財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的融合都必將是大勢(shì)所趨、管理所向。

3.信息的呈現(xiàn)、獲取和使用方式將發(fā)生改變

眾所周知，會(huì)計(jì)信息特別是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息主要是面向過去的，且具有很強(qiáng)的專業(yè)性，表現(xiàn)在會(huì)計(jì)確認(rèn)環(huán)節(jié)要以已經(jīng)發(fā)生的業(yè)務(wù)憑證為依據(jù)進(jìn)行核算，在會(huì)計(jì)計(jì)量環(huán)節(jié)要以歷史成本為基礎(chǔ)進(jìn)行計(jì)量，在信息披露環(huán)節(jié)要以會(huì)計(jì)分期假設(shè)為前提進(jìn)行報(bào)告。一方面會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征強(qiáng)調(diào)信息的及時(shí)性，另一方面上市公司的年度報(bào)告只要在下個(gè)年度的四月底之前報(bào)送出去都符合及時(shí)性的要求;一方面會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征強(qiáng)調(diào)信息的可理解性，另一方面上市公司的會(huì)計(jì)報(bào)表只要不違反會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的規(guī)定也就都符合可理解性的要求。這種理念上的及時(shí)性、可理解性和操作上的滯后性、晦澀性之間所存在的差異，不僅嚴(yán)重影響了會(huì)計(jì)信息在投資者決策中的有用性，而且也令很多市場(chǎng)參與人士無法理解和難以把握。

在人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息的呈現(xiàn)、獲取和使用方式都將發(fā)生根本改變。大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要特點(diǎn)是多樣性（Variety），即大數(shù)據(jù)可以有很多種不同的形式，其中可視化又是其多樣性的一個(gè)重要的表現(xiàn)。可視化分析技術(shù)是從人作為分析主體和需求主體的視角出發(fā)，強(qiáng)調(diào)基于人機(jī)交互的、符合人的認(rèn)知規(guī)律的分析方法，目的是將人所具備的、機(jī)器并不擅長(zhǎng)的認(rèn)知能力融入數(shù)據(jù)分析過程中;可視化將極大地增強(qiáng)信息的可理解性，其囊括了數(shù)據(jù)可視化、信息可視化、知識(shí)可視化、科學(xué)可視化以及視覺設(shè)計(jì)方面的所有發(fā)展和進(jìn)步。大數(shù)據(jù)的另一個(gè)重要特點(diǎn)是快速性（Velocity），一方面是數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度快，另一方面是數(shù)據(jù)的處理速度快。快速性將極大地改變我們對(duì)及時(shí)性的認(rèn)知，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)可以提供實(shí)時(shí)信息（real-time information），這必將從根本上改變現(xiàn)行定期財(cái)務(wù)報(bào)告無法支撐企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和投融資決策的局面。另外，在數(shù)量大、多樣性和快速性數(shù)據(jù)系統(tǒng)的支持下，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的時(shí)空觀念和工作模式將會(huì)被顛覆，作息時(shí)間限制、地理空間限制以及對(duì)紙質(zhì)憑證的時(shí)空依賴等都將被大大弱化;企業(yè)內(nèi)部的部門分割和數(shù)據(jù)非格式化的狀況將會(huì)被改變，一種全新的集約共享的觀念將會(huì)成為未來會(huì)計(jì)理論和會(huì)計(jì)實(shí)踐發(fā)展的重要基礎(chǔ)，會(huì)計(jì)也將很有可能發(fā)展成為提供“自助式”信息服務(wù)的職業(yè)。

4.非會(huì)計(jì)信息將成為會(huì)計(jì)信息的重要補(bǔ)充

在現(xiàn)行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域，會(huì)計(jì)需在諸多會(huì)計(jì)假設(shè)的前提下嚴(yán)格遵循會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的要求提供信息，其中，會(huì)計(jì)假設(shè)中的貨幣計(jì)量要求在眾多的計(jì)量尺度中選擇貨幣作為主要計(jì)量尺度提供會(huì)計(jì)信息，而一項(xiàng)生產(chǎn)要素或業(yè)務(wù)能否計(jì)量又是其確認(rèn)的前提，換言之，如果一項(xiàng)要素或業(yè)務(wù)不能用貨幣準(zhǔn)確地計(jì)量，它就不可能進(jìn)入會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，從而也就不會(huì)在會(huì)計(jì)報(bào)表中得到反映。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步，上述假設(shè)前提下的會(huì)計(jì)信息其局限性日益凸顯，有些方面已經(jīng)逐漸發(fā)展成為社會(huì)各界對(duì)會(huì)計(jì)信息和會(huì)計(jì)工作的詬病。

以無形資產(chǎn)為例，由于無法滿足貨幣計(jì)量的要求，現(xiàn)行會(huì)計(jì)準(zhǔn)則把很多企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中重要的無形資產(chǎn)項(xiàng)目都排除在會(huì)計(jì)報(bào)表之外，如客戶資源、供應(yīng)商資源、人力資源、流量資源、數(shù)據(jù)資源、公司信譽(yù)等，而事實(shí)上，很多時(shí)候正是上述資源形成了一個(gè)公司的經(jīng)營(yíng)特色和在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)，它們對(duì)于公司股東和其他利益相關(guān)者都是極具價(jià)值的。在人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，現(xiàn)行會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的上述局限性將可能得以彌補(bǔ)。例如，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，我們可以為特定的目標(biāo)資產(chǎn)（資源）設(shè)定一些關(guān)鍵指標(biāo)，而這些指標(biāo)可以通過數(shù)據(jù)挖掘算法（date-mining algorithms）被累計(jì)、處理和分析，如此得到的信息將會(huì)有及時(shí)的潛在價(jià)值并隨之傳遞給股東和其他投資者[6]。從短期看，這些信息可能在很大程度上是定性的，并作為會(huì)計(jì)報(bào)表的附注加以披露;從長(zhǎng)期看，這些信息可能在逐步滿足會(huì)計(jì)計(jì)量的要求后成為會(huì)計(jì)報(bào)表中的正式列報(bào)項(xiàng)目。總之，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，股東和其他投資者可以實(shí)時(shí)獲取很多現(xiàn)行準(zhǔn)則下的非會(huì)計(jì)信息，并將其作為會(huì)計(jì)信息的重要補(bǔ)充，幫助其做出正確的投資決策。

三、人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)教育的應(yīng)對(duì)之策

前面我們已經(jīng)分析了人工智能和大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響，那么，作為培養(yǎng)高端會(huì)計(jì)人才的大學(xué)會(huì)計(jì)教育應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)呢？

1.加強(qiáng)對(duì)學(xué)生職業(yè)價(jià)值觀和倫理道德的教育

在人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)人才的職業(yè)價(jià)值觀和倫理道德尤顯重要。一方面，會(huì)計(jì)首先是一項(xiàng)搜集、整理、加工和輸出數(shù)據(jù)信息的工作，而且會(huì)計(jì)所輸出的信息又是投資者、債權(quán)人、管理層和政府部門做出決策的依據(jù)，而這些決策又進(jìn)一步影響企事業(yè)單位乃至整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。會(huì)計(jì)信息在大數(shù)據(jù)體系中的這種基礎(chǔ)性作用要求會(huì)計(jì)從業(yè)人員要始終秉承誠(chéng)信為本、操守為重，任何時(shí)候都不得迫于壓力或一己之利為虛假信息的生成和傳播提供支持。另一方面，人工智能的發(fā)展又對(duì)會(huì)計(jì)的倫理道德提出了新的要求，事實(shí)上，很多財(cái)務(wù)機(jī)器人在決策和行動(dòng)的自主性方面正處在日益脫離被動(dòng)工具的范疇，這就要求其判斷和行為一定要符合人類的真實(shí)意圖，符合會(huì)計(jì)職業(yè)必須遵循的價(jià)值觀和道德觀，符合相關(guān)的法律規(guī)范和倫理規(guī)范等等。

國(guó)際會(huì)計(jì)師聯(lián)合會(huì)（International Federation of Accountant， IFAC）曾將會(huì)計(jì)師應(yīng)具備的職業(yè)勝任能力解構(gòu)為三個(gè)部分，即技術(shù)能力，職業(yè)技能，職業(yè)價(jià)值觀、倫理和態(tài)度。其中，職業(yè)價(jià)值觀、倫理和態(tài)度強(qiáng)調(diào)的是要維護(hù)人類社會(huì)和會(huì)計(jì)行業(yè)的整體利益，包括承諾保持公正和客觀獨(dú)立，遵照職業(yè)準(zhǔn)則，關(guān)注公眾利益和承擔(dān)社會(huì)責(zé)任，致力于終身學(xué)習(xí)等[7]，這在人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)飛速發(fā)展、我們把立德樹人作為教育根本任務(wù)的當(dāng)今世界，無疑具有重要的時(shí)代意義和現(xiàn)實(shí)意義。

2.強(qiáng)化對(duì)學(xué)生職業(yè)判斷能力和管理創(chuàng)新能力的培養(yǎng)

在人工智能時(shí)代，很多基礎(chǔ)性的會(huì)計(jì)工作將交給財(cái)務(wù)機(jī)器人來完成，機(jī)器人對(duì)勞動(dòng)條件的要求更少、勞動(dòng)時(shí)間更長(zhǎng)、差錯(cuò)率更低，從而可以極大地降低生產(chǎn)成本，提高會(huì)計(jì)工作的效率。與此相適應(yīng)，大學(xué)會(huì)計(jì)教育在教學(xué)理念、教學(xué)方式和教學(xué)內(nèi)容等方面必須做出前瞻性的調(diào)整，其中心思想是要關(guān)注當(dāng)機(jī)器替代重復(fù)性勞動(dòng)之后會(huì)計(jì)職業(yè)的發(fā)展，盡早完成從知識(shí)傳授向能力培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型。

應(yīng)當(dāng)看到，大學(xué)教學(xué)中的知識(shí)目標(biāo)和能力目標(biāo)兩者在本質(zhì)上是辯證的統(tǒng)一。沒有知識(shí)為基礎(chǔ)，何談能力的培養(yǎng)？但是有了知識(shí)并不等于就有了能力，畢竟我們培養(yǎng)學(xué)生的最終目標(biāo)是要讓他們?cè)谡鎸?shí)的管理情境下去解決會(huì)計(jì)實(shí)踐中的一個(gè)個(gè)具體的問題[8]。在人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們要著力強(qiáng)化培養(yǎng)學(xué)生兩個(gè)方面的能力：一是會(huì)計(jì)職業(yè)判斷能力;二是管理創(chuàng)新能力。會(huì)計(jì)職業(yè)判斷能力要求我們要通過課堂教學(xué)和實(shí)踐教學(xué)等方式，賦予學(xué)生批判性思維，建立會(huì)計(jì)學(xué)的專業(yè)思想，讓他們具有進(jìn)行深度專業(yè)思考的能力;對(duì)于財(cái)務(wù)機(jī)器人等諸多會(huì)計(jì)職業(yè)技能，不僅要讓學(xué)生知其然，更要讓學(xué)生知其所以然。管理創(chuàng)新能力要求學(xué)生有從管理的視角看待會(huì)計(jì)工作的能力，從創(chuàng)新的維度解讀技術(shù)變革的能力;在業(yè)財(cái)融合的背景下，尤其注重培養(yǎng)學(xué)生理解新業(yè)務(wù)的能力和參與價(jià)值管理的能力。

3.增設(shè)人工智能和大數(shù)據(jù)類的相關(guān)課程

由于人工智能和大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的興起和應(yīng)用只是近幾年的事，高等院校的會(huì)計(jì)教育在這方面普遍顯得滯后，這也引起了業(yè)界的擔(dān)心和焦慮。普華永道2015年2月在《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：學(xué)生在快速變化的商業(yè)世界中需要什么以獲取成功》的報(bào)告中就指出：高校應(yīng)該為審計(jì)、會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生提供大數(shù)據(jù)審計(jì)方面的課程，對(duì)相關(guān)審計(jì)人員提供大數(shù)據(jù)審計(jì)方面的培訓(xùn)工作，教會(huì)他們使用大數(shù)據(jù)分析程序語言與工具（如R語言、Python、Java等）、數(shù)據(jù)可視化分析工具，從而滿足審計(jì)人員開展大數(shù)據(jù)審計(jì)的需要[9]。

2016年，北京大學(xué)、中南大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)成為我國(guó)首批設(shè)立大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的院校，隨后，又有中國(guó)人民大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、北京郵電大學(xué)等280所高校成為第二批和第三批成功申請(qǐng)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科專業(yè)的高校。對(duì)于以上已經(jīng)設(shè)立大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的院校，可以在會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué)方案中指定選修部分大數(shù)據(jù)類的課程，同時(shí)將財(cái)務(wù)機(jī)器人的原理和方法融入現(xiàn)行會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)或計(jì)算機(jī)會(huì)計(jì)學(xué)的課程中去;對(duì)于那些還沒有設(shè)立大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的院校，則需要考慮在會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)方案中增設(shè)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)課程，同時(shí)結(jié)合人工智能的技術(shù)和方法充實(shí)和完善現(xiàn)行的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)類課程;各相關(guān)院校還應(yīng)結(jié)合人工智能和大數(shù)據(jù)的原理和技術(shù)，持續(xù)改進(jìn)現(xiàn)有的會(huì)計(jì)實(shí)驗(yàn)室，給學(xué)生提供人工智能和大數(shù)據(jù)情境下實(shí)踐操作的機(jī)會(huì)。此外，審計(jì)對(duì)象的信息化使得審計(jì)信息化成為必然，還應(yīng)積極增設(shè)大數(shù)據(jù)審計(jì)類課程，向?qū)W生系統(tǒng)講授大數(shù)據(jù)審計(jì)的原理、技術(shù)和方法[10]。

當(dāng)然，會(huì)計(jì)學(xué)科適應(yīng)人工智能和大數(shù)據(jù)變革并非是增設(shè)幾門課程那么簡(jiǎn)單，它要求會(huì)計(jì)專業(yè)的教師要在通曉會(huì)計(jì)專業(yè)理論和方法的基礎(chǔ)上，熟悉計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息管理科學(xué)等相關(guān)知識(shí)，不斷擁抱新技術(shù)，進(jìn)而真正用大數(shù)據(jù)的思維來持續(xù)推進(jìn)新時(shí)代的中國(guó)會(huì)計(jì)教育。

參考文獻(xiàn)：

[1][5] 秦榮生.大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)對(duì)審計(jì)的影響研究.[J]審計(jì)研究，2014（6）：23-28.

[2][3][4] 中國(guó)教育報(bào).BBC稱教師是最不容易被機(jī)器人取代的職業(yè)之一[EB/OL].http：//news.dayoo.com/zhongzhi/201711/10/144669_51927088.htm，2017-11-10.

[6] J. Donald Warren， Jr.， Kevin C. Moffitt， and Paul Byrnes. How Big Data Will Change Accounting[J]. Accounting Horizons. 2015（2）：397-407.

[7] 劉玥，黃莉，楊丹.會(huì)計(jì)師勝任能力解構(gòu)及其培養(yǎng)——基于國(guó)際會(huì)計(jì)教育準(zhǔn)則的探索[J]. 會(huì)計(jì)研究，2014（5）：29-36.

[8] 徐經(jīng)長(zhǎng).新時(shí)代大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)教學(xué)應(yīng)處理好的幾個(gè)關(guān)系[J].中國(guó)大學(xué)教學(xué)，2018（5）：19-23.

[9] PwC.2015.Data driven：What students need to succeed in a rapidly changing business word[EB/OL].http：//www.pwc.com/us/en/faculty-resource/data-driven.html.

[10] 陳偉.大數(shù)據(jù)審計(jì)理論、方法與應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社，2019：7.

[責(zé)任編輯：周 楊]