文_ 劉海軍

習(xí)近平總書(shū)記多次強(qiáng)調(diào)，要“善于運(yùn)用制度優(yōu)勢(shì)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)沖擊”。當(dāng)前我國(guó)面臨的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)前所未有，如何快速正確決策、如何管控決策風(fēng)險(xiǎn)等成為領(lǐng)導(dǎo)干部新的智慧考量。作為管理核心和決策主體，領(lǐng)導(dǎo)干部往往由于心理和認(rèn)知等因素，在處理問(wèn)題時(shí)受到主觀偏差影響，兼之決策時(shí)機(jī)稍縱即逝、可用資源時(shí)常緊缺，當(dāng)環(huán)境發(fā)生變化時(shí)，決策活動(dòng)便會(huì)面臨風(fēng)險(xiǎn)。西蒙的有限理性管理理論認(rèn)為，決策是指某一時(shí)刻為欲執(zhí)行行為確定備選方案的過(guò)程。為規(guī)避責(zé)任、避免傷害，大多數(shù)人傾向于接受風(fēng)險(xiǎn)較小的備選方案，因而，如何評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)繼而降低風(fēng)險(xiǎn)尤為重要。

一、領(lǐng)導(dǎo)干部決策風(fēng)險(xiǎn)的特性及成因

決策風(fēng)險(xiǎn)是指決策過(guò)程中不確定性、隨機(jī)性與模糊性等要素對(duì)預(yù)期目標(biāo)產(chǎn)生的負(fù)面影響，既包括決策本身的風(fēng)險(xiǎn)，也包括決策不當(dāng)對(duì)政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等領(lǐng)域造成的危害。我國(guó)各級(jí)黨政機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位領(lǐng)導(dǎo)干部是制度的制定者以及政策的執(zhí)行者，是最主要的決策者，其決策行為正在逐步實(shí)現(xiàn)制度化，決策活動(dòng)與制度優(yōu)勢(shì)向治理效能轉(zhuǎn)化的過(guò)程實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一。但制度理解不透、執(zhí)行機(jī)制不暢、治理效能不明等因素普遍存在，領(lǐng)導(dǎo)干部決策時(shí)常常陷入“左右為難”。有時(shí)既要維護(hù)公共權(quán)力，又要保護(hù)私人權(quán)利，也要順應(yīng)環(huán)境變化，決策過(guò)程情況多變、風(fēng)險(xiǎn)頻發(fā)，并呈現(xiàn)隱蔽性、復(fù)雜性、聯(lián)動(dòng)性等特征。

一是隱蔽性。作為公共權(quán)力的主要行使代表，領(lǐng)導(dǎo)干部掌握大量與群眾利益攸關(guān)的權(quán)力和資源。決策行為極易受其知識(shí)水平、價(jià)值取向甚至個(gè)人偏好影響，因而存在利益、情感、知識(shí)、思維與心理等多方面隱性風(fēng)險(xiǎn)，處理不當(dāng)則會(huì)影響效率。從疫情防控中各地政府、各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)干部的不同表現(xiàn)可以看出，專業(yè)背景、任職經(jīng)歷、個(gè)人素質(zhì)等因素都會(huì)對(duì)決策產(chǎn)生影響，因而出現(xiàn)有些地方疫情信息發(fā)布及時(shí)高效，而少數(shù)地區(qū)政府總被群眾詬病等現(xiàn)象。究其根源，決策過(guò)程本身就是經(jīng)過(guò)對(duì)比后確定使用哪種備選方案的過(guò)程，如果決策備選方案無(wú)法令人滿意，就會(huì)在源頭上制約決策效能；如果環(huán)境的不確定性增加，決策執(zhí)行中的有效性便難以保證。與此同時(shí)，領(lǐng)導(dǎo)干部常因擔(dān)心決策失利會(huì)對(duì)他人造成傷害，加之逃避責(zé)任的內(nèi)心驅(qū)使等潛在壓力等，皆會(huì)引發(fā)或放大決策風(fēng)險(xiǎn)。在防避決策風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，提高領(lǐng)導(dǎo)個(gè)人素質(zhì)、優(yōu)化決策機(jī)制和營(yíng)造職業(yè)環(huán)境是三種常用措施（魏鴻：“領(lǐng)導(dǎo)決策中的隱性風(fēng)險(xiǎn)與防避之道”，《領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)》2019年第17期）。然而，這種理想化地想要搭建像機(jī)器一樣嚴(yán)密高效的工作機(jī)制，卻依然無(wú)法拋開(kāi)人為因素干擾，難以實(shí)現(xiàn)真正意義上的“理想化”運(yùn)轉(zhuǎn)。

二是復(fù)雜性。環(huán)境變化、對(duì)象更替，甚至主體互動(dòng)都會(huì)帶來(lái)決策風(fēng)險(xiǎn)。從我國(guó)行政活動(dòng)實(shí)際看，各級(jí)政府和領(lǐng)導(dǎo)干部多以遵守相關(guān)政策、落實(shí)規(guī)章制度等方式實(shí)施決策行為，僅熟知制度體系和政策文件就要耗費(fèi)大量時(shí)間精力，如要融會(huì)貫通、運(yùn)用自如則須更多實(shí)踐，因而決策時(shí)需要考慮的環(huán)節(jié)相應(yīng)增多，對(duì)領(lǐng)導(dǎo)干部耐心和理性提出更高要求。管理學(xué)認(rèn)為，人類理性是在制度環(huán)境中塑造出來(lái)，并在其中運(yùn)作和獲得更高層級(jí)的整合。日趨復(fù)雜和信息暴增的現(xiàn)代治理環(huán)境，亟須提升決策的時(shí)效性和可信度，必須形成更加科學(xué)有效的應(yīng)對(duì)機(jī)制。因此，只有把現(xiàn)有制度體系轉(zhuǎn)化為各類備選方案，并與其他制度作出比較，才能達(dá)到個(gè)人行為與組織行為在更高級(jí)別統(tǒng)一，但這一過(guò)程的推進(jìn)也會(huì)增加不少?zèng)Q策風(fēng)險(xiǎn)。

三是聯(lián)動(dòng)性。理性決策的任務(wù)是確定可產(chǎn)生最優(yōu)結(jié)果的策略集合，既涉及個(gè)人選擇也包括集體抉擇。個(gè)人確定行動(dòng)結(jié)果時(shí)，必須了解他人行動(dòng)；選出自己的策略前也要掌握其他成員的決定，從而形成相互作用、相互影響的過(guò)程。一旦個(gè)人決策或組織決策的某個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)偏差，便會(huì)產(chǎn)生蝴蝶效應(yīng)，導(dǎo)致整個(gè)策略集合面臨風(fēng)險(xiǎn)，也無(wú)法根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果的某些價(jià)值系統(tǒng)選擇最佳行動(dòng)方案。正如風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)理論所言，風(fēng)險(xiǎn)決策者要與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估者區(qū)分開(kāi)來(lái)，應(yīng)該由專業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)評(píng)估政府的風(fēng)險(xiǎn)決策行為，繼而更好地規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。因此，應(yīng)當(dāng)將決策效能評(píng)估作為前置條件，注重培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)干部通過(guò)識(shí)別情景迅速作出反應(yīng)的能力。只有綜合運(yùn)用管理科學(xué)和人工智能分析工具，加大對(duì)與決策有關(guān)的各類情況的系統(tǒng)性、關(guān)聯(lián)性研究，才能更好地實(shí)現(xiàn)“分析型”決策與“直覺(jué)型”決策相統(tǒng)一。

二、培養(yǎng)決策風(fēng)險(xiǎn)管控能力的依據(jù)與意義

黨的十九大報(bào)告指出，要“善于結(jié)合實(shí)際創(chuàng)造性推動(dòng)工作，善于運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息化手段開(kāi)展工作”。作為信息化最新發(fā)展的人工智能，正在引領(lǐng)干部教育創(chuàng)新發(fā)展。實(shí)踐證明，借鑒技術(shù)手段與智能思維，融會(huì)貫通并綜合運(yùn)用，可以有效降低決策風(fēng)險(xiǎn)，尤其在處置復(fù)雜度高、時(shí)效性強(qiáng)、關(guān)聯(lián)緊密等問(wèn)題時(shí)，更能實(shí)現(xiàn)效能倍增。

一是有利于提升復(fù)雜應(yīng)對(duì)能力。決策就是將復(fù)雜問(wèn)題分解為若干子問(wèn)題并繼續(xù)簡(jiǎn)化，直到解決問(wèn)題為止，需要極其快速的思考能力，以及極短的思維至行動(dòng)的轉(zhuǎn)化能力。這一過(guò)程與人工智能原理相似，比如多次戰(zhàn)勝人類圍棋大師的Alpha Go智能系統(tǒng)，就是通過(guò)不斷模仿和吸收人類智慧、經(jīng)過(guò)反復(fù)學(xué)習(xí)與刻意訓(xùn)練后形成強(qiáng)大的決策能力。由于深度學(xué)習(xí)、刻意練習(xí)等技術(shù)術(shù)語(yǔ)接近人類思維，常被運(yùn)用于解決突發(fā)性、變異性和交叉性問(wèn)題。從疫情防控初期多地政府信息發(fā)布不及時(shí)、輿情響應(yīng)不主動(dòng)等表現(xiàn)可知，越是情況緊急、越是問(wèn)題復(fù)雜，領(lǐng)導(dǎo)干部越要冷靜判斷。但由于注意力稀缺而造成對(duì)于復(fù)雜情況的難以取舍，則成為領(lǐng)導(dǎo)決策時(shí)的最大風(fēng)險(xiǎn)。例如，對(duì)于《中華人民共和國(guó)政府突發(fā)事件應(yīng)對(duì)法》與《中華人民共和國(guó)信息公開(kāi)條例》中法條競(jìng)合如何處理等問(wèn)題，不同領(lǐng)導(dǎo)干部常會(huì)作出不同反應(yīng)，決策行為便會(huì)各有千秋。由此可見(jiàn)，培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)干部理性決策技能，是有效降低決策風(fēng)險(xiǎn)的必然選擇，既能克服緊急情況下的心理障礙等不利影響，也能較好地鍛煉危機(jī)應(yīng)對(duì)時(shí)的快速反應(yīng)和綜合判斷能力。

二是有利于提升科學(xué)決策能力。大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)在扶貧、征信和政務(wù)等領(lǐng)域的成功實(shí)踐說(shuō)明，人工智能輔助決策更加公正準(zhǔn)確。將大數(shù)據(jù)和人工智能等思維運(yùn)用于政策執(zhí)行或決策制定，將會(huì)最大限度地避免人為干擾，更好地實(shí)現(xiàn)理性選擇和客觀公正。如果將決策過(guò)程形象地理解為一種“黑箱”過(guò)程，即一種來(lái)不及“窺其全貌”的快速思考、全面分析并實(shí)時(shí)輸出結(jié)論的過(guò)程，那么在領(lǐng)導(dǎo)干部發(fā)出命令、采取行動(dòng)之前，以及判斷結(jié)果、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)之時(shí)便會(huì)發(fā)生作用。領(lǐng)導(dǎo)決策的理想狀態(tài)是，情況變化或問(wèn)題發(fā)生時(shí)，領(lǐng)導(dǎo)干部迅速“開(kāi)啟”大腦，一端“輸入”制度或政策，腦子運(yùn)轉(zhuǎn)之后便“計(jì)上心頭”，另一端即刻生成決定并自動(dòng)“輸出”。治理效能一目了然，決策正確與否、效率高低立竿見(jiàn)影，過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)和未知隱患實(shí)時(shí)曝光，智能化的“制度優(yōu)勢(shì)—治理效能”轉(zhuǎn)化回路繼而形成。由此可以想見(jiàn)，未來(lái)的領(lǐng)導(dǎo)決策，極有可能是在掌握一定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，領(lǐng)導(dǎo)干部依托人工智能輔助工具，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與政策反饋，實(shí)時(shí)調(diào)整決策并付諸行動(dòng)，繼而成為理性的“廟算勝者”的過(guò)程。

三是有利于提升全局掌控能力。隨著國(guó)家治理現(xiàn)代化進(jìn)程穩(wěn)步推進(jìn)，我國(guó)制度優(yōu)勢(shì)有力彰顯，與此同時(shí)，治理對(duì)象和治理環(huán)境發(fā)生巨大變化，大數(shù)據(jù)治理、智能治理等模式應(yīng)運(yùn)而生。目前來(lái)看，各類社會(huì)問(wèn)題與治理對(duì)象已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，并以數(shù)據(jù)要素形式在相應(yīng)決策主體和客體間流轉(zhuǎn)。由于網(wǎng)絡(luò)沒(méi)有約束，數(shù)據(jù)傳輸可以跨越時(shí)空界限，領(lǐng)導(dǎo)干部決策時(shí)既要聚合其他主體集體行動(dòng)，又要全面掌握時(shí)間、空間等多維情況變化，還要兼顧決策活動(dòng)可能產(chǎn)生的各種影響甚至危害，決策過(guò)程呈現(xiàn)扁平化、全維化等特征。依托人工智能等技術(shù)構(gòu)建輔助決策系統(tǒng)，有望實(shí)現(xiàn)決策風(fēng)險(xiǎn)源頭集中管控，統(tǒng)一號(hào)令與集體決策實(shí)時(shí)發(fā)布。在此基礎(chǔ)上，優(yōu)化“激勵(lì)—反饋”與動(dòng)態(tài)獎(jiǎng)懲機(jī)制，加快利益共享與信息互換，可以更好形成“以大局為重”的整體治理格局。

三、提升決策風(fēng)險(xiǎn)管控能力的智能化路徑

將制度優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為治理效能，是我國(guó)國(guó)家治理現(xiàn)代化的主要邏輯。從具體實(shí)踐來(lái)看，領(lǐng)導(dǎo)干部決策多是通過(guò)建立制度、落實(shí)制度繼而實(shí)現(xiàn)效能的過(guò)程。因此，依據(jù)現(xiàn)代管理理論與人工智能思維，可通過(guò)減少“制度—效能”轉(zhuǎn)化中的人為干擾和冗余環(huán)節(jié)，繼而找到降低決策風(fēng)險(xiǎn)、提升決策效率的方法途徑。

一是將制度政策“數(shù)據(jù)化”作為領(lǐng)導(dǎo)干部的基本功。在我國(guó)行政體制下，制度是領(lǐng)導(dǎo)決策的前提基礎(chǔ)，通常表現(xiàn)為各種形式的規(guī)范性文件，如法律、規(guī)章、條例、辦法、指南等。由于造成決策風(fēng)險(xiǎn)的主要?jiǎng)右騺?lái)自領(lǐng)導(dǎo)干部的知識(shí)水平與理論修養(yǎng)，知法懂法、熟悉制度便成為首要條件。領(lǐng)導(dǎo)干部不僅要學(xué)會(huì)分清什么是根本制度、如何運(yùn)用基本制度、重要制度等；還要熟悉政府治理和重大決策的具體領(lǐng)域?qū)?yīng)哪些具體制度、制度適用程度如何、調(diào)整修改難度多大等。如果依靠腦力完成，需要大量時(shí)間和刻意練習(xí)，有針對(duì)性的強(qiáng)化訓(xùn)練必不可少。因此，為減少人為因素造成的“誤讀”和誤解，提高決策的有效性和可信度，必須在決策之初便“防微杜漸”，抓好源頭治理?？梢詮念I(lǐng)導(dǎo)干部“自身修煉”理解制度與“他山之石”運(yùn)用工具解構(gòu)制度兩端入手。一方面，注重培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)干部問(wèn)題意識(shí)，提升制度解讀能力，通過(guò)“題海戰(zhàn)術(shù)”“反復(fù)研習(xí)”等手段將制度入腦入心，作決策時(shí)就能想到該遵守哪項(xiàng)制度、如何采取行動(dòng)；另一方面，提升領(lǐng)導(dǎo)干部信息駕馭能力，運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能等工具，將靜態(tài)制度文本數(shù)據(jù)化，并通過(guò)智能問(wèn)答、知識(shí)查詢等方式，實(shí)現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)決策時(shí)“想用就用”，快速篩選判斷出不同的制度依據(jù)和適用范圍。

二是將執(zhí)行機(jī)制“智能化”作為能力培養(yǎng)的必修課。因受行政體制影響，我國(guó)傳統(tǒng)決策大多建立在領(lǐng)導(dǎo)干部個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和權(quán)威基礎(chǔ)之上，路徑依賴、組織依賴和權(quán)力依賴問(wèn)題嚴(yán)重。“紅頭文件”極具權(quán)威，官僚主義、形式主義依然是極大危害，種種“人治”現(xiàn)象暴露出我國(guó)治理現(xiàn)代化的諸多短板，如何杜絕人為干擾和權(quán)力濫用等問(wèn)題始終是改革方向。培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)干部人工智能、云計(jì)算等技術(shù)思維，建立個(gè)人、組織、政府與社會(huì)間的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)機(jī)制、數(shù)據(jù)交換機(jī)制、任務(wù)分發(fā)機(jī)制等，可以實(shí)現(xiàn)制度宣貫、研究領(lǐng)會(huì)、組織監(jiān)督等常規(guī)機(jī)制智能化。通過(guò)虛擬仿真、實(shí)景演練等方式，提升領(lǐng)導(dǎo)干部應(yīng)急處置和快速?zèng)Q策能力。引入專家系統(tǒng)、輔助決策系統(tǒng)等，加快人機(jī)結(jié)合，改變?cè)袥Q策模式等。由此可見(jiàn)，運(yùn)用智能機(jī)制確保決策落實(shí)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)引領(lǐng)下治理規(guī)則與社會(huì)價(jià)值有機(jī)融合，可以更好地形成真正意義上的“去中心化”治理，這也應(yīng)當(dāng)成為當(dāng)前干部教育培訓(xùn)的重點(diǎn)內(nèi)容。

三是將效能評(píng)估“可視化”作為執(zhí)政能力的試金石。全周期管理理論認(rèn)為，管理活動(dòng)是包括事前、事中、事后，從源頭到末梢的全流程閉環(huán)過(guò)程，因而效能反饋不僅是最終展現(xiàn)，更應(yīng)該是反向作用改進(jìn)制度、優(yōu)化機(jī)制的重要?jiǎng)恿?。具體來(lái)講，通過(guò)知識(shí)圖譜、實(shí)踐案例等情況研判治理效能與決策結(jié)果，不僅可以評(píng)估制度本身的優(yōu)勢(shì)屬性，還可測(cè)算決策運(yùn)行機(jī)制是否切實(shí)可行，在反饋機(jī)制的作用下，實(shí)時(shí)更新或自動(dòng)升級(jí)相關(guān)機(jī)制。現(xiàn)實(shí)中積累的大量基層案例和政策落實(shí)情況，比如社區(qū)群策群力、群防群控，志愿服務(wù)和信用激勵(lì)等新模式，一定程度上也是對(duì)決策效能的真實(shí)反映。對(duì)于這些案例的科學(xué)評(píng)判，有助于減少?zèng)Q策時(shí)的片面和局限，從而降低決策風(fēng)險(xiǎn)。因此，要將黨中央的頂層設(shè)計(jì)與地方、部門(mén)和基層的實(shí)踐密切結(jié)合，探索形成全國(guó)統(tǒng)一、系統(tǒng)完備的制度體系，以及分類科學(xué)、規(guī)范有效的評(píng)估程序及標(biāo)準(zhǔn)（孔祥濤：“推進(jìn)重大決策社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估治理”，《中國(guó)黨政干部論壇》2018年第11期）。在解決數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題的前提下，打通模型構(gòu)建、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、結(jié)果應(yīng)用的流通回路，實(shí)現(xiàn)通過(guò)效能驗(yàn)證優(yōu)化決策流程的良性機(jī)制，確保領(lǐng)導(dǎo)決策與技術(shù)治理形成合力。未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景有可能超越技術(shù)界限，一方面，通過(guò)制度體系圖譜，便于開(kāi)展輔助決策研究，將相應(yīng)成果作為決策效果評(píng)價(jià)的有力參考；另一方面，借助地方智庫(kù)、校院系統(tǒng)、民間組織等收集基層落實(shí)情況構(gòu)建基層案例知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，經(jīng)由既有大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息向情報(bào)轉(zhuǎn)換，為決策指揮系統(tǒng)提供依據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)決策風(fēng)險(xiǎn)的全周期管理。

四是將支撐保障“系統(tǒng)化”作為科學(xué)決策的穩(wěn)壓器。隨著我國(guó)國(guó)家治理現(xiàn)代化進(jìn)程加快，各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)干部的決策行為更多體現(xiàn)在制度優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為治理效能的過(guò)程之中。由于涉及政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等多個(gè)領(lǐng)域，日益復(fù)雜的治理環(huán)境必然帶來(lái)潛在決策風(fēng)險(xiǎn)。僅依靠政府和領(lǐng)導(dǎo)孤軍作戰(zhàn)將難以為繼，必須充分吸納社會(huì)力量多方參與，并尊重其意見(jiàn)表達(dá)和行為偏好，相應(yīng)的決策主體也就變得更加龐雜，信息共享與數(shù)據(jù)支撐成為亟須。數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素并可被市場(chǎng)化，加之新基建逐步推廣等，都為領(lǐng)導(dǎo)干部決策運(yùn)用智能思維創(chuàng)造機(jī)遇。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)講，無(wú)論是制度的數(shù)字化轉(zhuǎn)換，還是決策機(jī)制的智能化打造，數(shù)據(jù)要素將是貫穿始終的重要元素。信息的收集、存貯、傳輸以及發(fā)揮效用的過(guò)程，就是化解決策風(fēng)險(xiǎn)、形成決策成效的全流程，傳統(tǒng)信息管理系統(tǒng)將會(huì)以新的身份發(fā)揮新的價(jià)值。對(duì)于領(lǐng)導(dǎo)干部而言，除了要不斷增強(qiáng)信息素養(yǎng)之外，還須遵循善借外力原則，加大教育培訓(xùn)力度，發(fā)揮智囊作用、利用專家力量，在“謀”與“斷”適度分離基礎(chǔ)上，提高決策科學(xué)性和有效性（胡宗仁：“提升領(lǐng)導(dǎo)干部的公共危機(jī)領(lǐng)導(dǎo)力”，《中國(guó)黨政干部論壇》2020年第4期）。當(dāng)然，無(wú)論多么先進(jìn)的理念或思維，最終必須找到抓手與支撐，否則便會(huì)淪為無(wú)源之水和無(wú)本之木，抵御決策風(fēng)險(xiǎn)尤為如此。因此，必須鼓勵(lì)多方參與、推動(dòng)信息建設(shè)、加快數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)技術(shù)優(yōu)勢(shì)與制度優(yōu)勢(shì)耦合聯(lián)動(dòng)，唯此方能有效提升領(lǐng)導(dǎo)干部決策能力、最大限度降低決策風(fēng)險(xiǎn)。