劉軍華

(西安財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，陜西 西安 710100)

一、引 言

快速發(fā)展的大數(shù)據(jù)正呈現(xiàn)出模塊化粗線條的范式特征及學(xué)科雛形，其作為科學(xué)演變的基礎(chǔ)形態(tài)和主要工具已經(jīng)獲得認(rèn)可，而實(shí)踐模式、底層邏輯、科學(xué)視角是三個(gè)不同的觀察維度，前兩方面的進(jìn)展顯著，但現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)僅具有某些場(chǎng)景下的特定價(jià)值，不具備一般時(shí)空的穩(wěn)定性與普遍性，應(yīng)用評(píng)價(jià)也依賴實(shí)踐驗(yàn)證而非理論確認(rèn)，其發(fā)展總體處于初期的技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用階段[1]。雖然部分研究認(rèn)為大數(shù)據(jù)發(fā)展不需要理論的認(rèn)知觀點(diǎn)[2]，而缺乏理論基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)只具有離散的技術(shù)工具性價(jià)值，在大數(shù)據(jù)演變趨向復(fù)雜的態(tài)勢(shì)下，技術(shù)與理論的協(xié)同成為系統(tǒng)性科學(xué)價(jià)值聚變的重要因素，理論滯后技術(shù)不僅是其現(xiàn)狀的客觀存在，也由此成為不可忽視的科學(xué)缺陷。

二、理論缺陷下的大數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展

理論缺陷是大數(shù)據(jù)發(fā)展初期的階段性產(chǎn)物和標(biāo)志，其對(duì)大數(shù)據(jù)總體發(fā)展過程的宏觀影響及科學(xué)內(nèi)涵演變的具體價(jià)值值得關(guān)注，由此理論需求、內(nèi)涵影響、目標(biāo)分析成為研究大數(shù)據(jù)科學(xué)演變的現(xiàn)實(shí)前提。

(一)理論進(jìn)化的現(xiàn)實(shí)選擇

技術(shù)、思維、理論、思想是認(rèn)識(shí)發(fā)展的不同階段與高度，在經(jīng)歷初期的野蠻生長(zhǎng)后，技術(shù)的有效性、實(shí)踐的豐富性、數(shù)據(jù)思維的普遍性是大數(shù)據(jù)10年發(fā)展的顯性成果，雖然有限的發(fā)展過程表明大數(shù)據(jù)技術(shù)所產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值是顯著的，但不能因此混淆技術(shù)與科學(xué)的差異，更不能以技術(shù)的有效性替代科學(xué)的普遍性，在技術(shù)與科學(xué)之間，理論不可缺少。而在大數(shù)據(jù)發(fā)展轉(zhuǎn)型中，作為必要載體和范式條件，理論已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)從技術(shù)自發(fā)走向科學(xué)自覺的基礎(chǔ)需求；另一方面大數(shù)據(jù)現(xiàn)有的內(nèi)涵構(gòu)成與驅(qū)動(dòng)能力尚不足以承載其步入即將開啟的信息社會(huì)，而理論作為科學(xué)內(nèi)涵的關(guān)鍵單元與發(fā)展成果的典型標(biāo)志，其重要的結(jié)構(gòu)性組成與功能性價(jià)值亦成為大數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展的本質(zhì)需求。從發(fā)展轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)需要到科學(xué)的本質(zhì)需求，理論進(jìn)化已經(jīng)成為當(dāng)前環(huán)境下大數(shù)據(jù)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)選擇。

(二)理論進(jìn)化目標(biāo)與任務(wù)

在大數(shù)據(jù)泛化的態(tài)勢(shì)下，大數(shù)據(jù)理論進(jìn)化目標(biāo)主要包括，首先是對(duì)近10年漸進(jìn)式演變積累的數(shù)據(jù)思維、技術(shù)工具、認(rèn)知能力、經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ降瘸晒崂砜偨Y(jié)為典型方法與穩(wěn)定范式，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步將其凝結(jié)上升到學(xué)科理論，為大數(shù)據(jù)科學(xué)提供底層基礎(chǔ)架構(gòu)和學(xué)科樣本；其次在中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展態(tài)勢(shì)下，對(duì)其廣泛豐富應(yīng)用的技術(shù)效用和實(shí)踐價(jià)值的理論確認(rèn)與科學(xué)解釋成為其主要任務(wù)；最后對(duì)大數(shù)據(jù)科學(xué)框架以及理論來源、科學(xué)內(nèi)涵分析和學(xué)科演變趨勢(shì)的探索；以上這些構(gòu)成現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)理論進(jìn)化的主要目標(biāo)與任務(wù)，而基于理論構(gòu)建、完善、成熟的長(zhǎng)期性、系統(tǒng)性、復(fù)雜性，理論進(jìn)化也成為大數(shù)據(jù)科學(xué)突破的痛點(diǎn)和難點(diǎn)。

三、大數(shù)據(jù)理論進(jìn)化研究框架

在5G、物聯(lián)網(wǎng)(LOT)、人工智能(AI)等因素多重驅(qū)動(dòng)下，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)技術(shù)與效率快速提升，大數(shù)據(jù)發(fā)展正向深度社會(huì)化、專業(yè)化推進(jìn)，實(shí)踐需求下的階段性過程總結(jié)與理論探索成為大數(shù)據(jù)技術(shù)迭代和科學(xué)深化的重要方式，而對(duì)大數(shù)據(jù)理論進(jìn)化演變的信息基礎(chǔ)、方式、內(nèi)涵、動(dòng)能分析成為研究框架的主要內(nèi)容。

(一)數(shù)據(jù)隨機(jī)性是理論進(jìn)化的信息基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)是企業(yè)、組織或者個(gè)人活動(dòng)的社會(huì)行為數(shù)據(jù)化結(jié)果，但在數(shù)據(jù)生成方面由于個(gè)人動(dòng)機(jī)與組織行為目的性以及人性弱點(diǎn)、市場(chǎng)因素、輿論導(dǎo)向等方面的動(dòng)態(tài)博弈可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)屬性的改變具有某種隨機(jī)性。而物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，大量“僵尸號(hào)”與人為和機(jī)器操縱用戶賬號(hào)的信息生態(tài)下，“雜音”與“噪聲”成為其不可避免的非主流存在，這些成為大數(shù)據(jù)信息屬性的機(jī)理來源。

大數(shù)據(jù)作為社會(huì)博弈的信息化工具與載體，其價(jià)值確立的前提是多維、客觀的數(shù)據(jù)存在與形態(tài)，而實(shí)踐中數(shù)據(jù)層面的信息缺陷無法回避，成為大數(shù)據(jù)屬性分析的重要因素，例如“網(wǎng)民不夠用了”的大數(shù)據(jù)亂象絕非只是個(gè)別現(xiàn)象而更可能成為一種長(zhǎng)期現(xiàn)狀。需要關(guān)注的是在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化背景下演變趨勢(shì)的市場(chǎng)性，如果忽略這些屬性后面深層邏輯必然步入由此導(dǎo)致的數(shù)據(jù)陷阱，這樣的大數(shù)據(jù)可能造成誤判、誤導(dǎo)[3]。因此，生態(tài)性動(dòng)態(tài)邏輯不僅增加了數(shù)據(jù)分布復(fù)雜程度，更加劇了數(shù)據(jù)處理的難度和研究結(jié)果的某種不確定性。這種生態(tài)特征可能成為某些企業(yè)或者機(jī)構(gòu)逆向操縱大數(shù)據(jù)的溫床，淪為網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)的幕后邏輯。因此在大數(shù)據(jù)成為社會(huì)基礎(chǔ)架構(gòu)的情勢(shì)下，數(shù)據(jù)隨機(jī)性是其理論進(jìn)化的信息基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分布中隨機(jī)與確定性的信息均衡狀態(tài)是界定數(shù)據(jù)性質(zhì)的關(guān)鍵因素之一，隨機(jī)和確定對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與研究都可能產(chǎn)生某種程度的干擾和偏離，而信息過速加劇外部社會(huì)博弈產(chǎn)生的過度隨機(jī)與不確定性是大數(shù)據(jù)理論進(jìn)化復(fù)雜的主要因素。

(二)融合博弈是大數(shù)據(jù)理論進(jìn)化主要方式

大數(shù)據(jù)應(yīng)用從碎片化、個(gè)案式、技術(shù)工具起步，在數(shù)據(jù)化趨勢(shì)下正向縱深、系統(tǒng)化演變，其價(jià)值遞增的前提在于數(shù)據(jù)融合，融合過程主要從行業(yè)性的垂直大數(shù)據(jù)開始，實(shí)踐則必須建構(gòu)于生態(tài)性系統(tǒng)之上的業(yè)務(wù)閉環(huán)模式，這只是大數(shù)據(jù)深度發(fā)展的關(guān)鍵一步，更重要的是在此基礎(chǔ)上業(yè)態(tài)創(chuàng)新從場(chǎng)景式向全景化轉(zhuǎn)變，而在此驅(qū)動(dòng)下大數(shù)據(jù)應(yīng)用豐富拓展基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)交匯下的學(xué)科融合與方法博弈成為大數(shù)據(jù)理論進(jìn)化的主要方式。從無人駕駛到智慧城市，多種全景式應(yīng)用下的系統(tǒng)決策與提升技術(shù)效率和效益成為新需求，而此驅(qū)動(dòng)下的相關(guān)學(xué)科方法深度融合復(fù)雜博弈才能適應(yīng)新的社會(huì)場(chǎng)景[4]。從技術(shù)案例應(yīng)用開始到實(shí)踐復(fù)用性確認(rèn)進(jìn)而從工具性應(yīng)用向方法模式化轉(zhuǎn)變?cè)俚嚼碚撝敢碌目茖W(xué)發(fā)展是大數(shù)據(jù)實(shí)踐演變的基本過程。從場(chǎng)景化應(yīng)用到行業(yè)性垂直生態(tài)下閉環(huán)模式再到全景式系統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)綜合應(yīng)用是大數(shù)據(jù)創(chuàng)新推進(jìn)的必然邏輯，而此過程下的數(shù)據(jù)、學(xué)科融合與思維、方法博弈成為大數(shù)據(jù)理論進(jìn)化的主要方式。

(三)理論進(jìn)化的博弈形態(tài)與科學(xué)內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)在于將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成文字語言，基于數(shù)據(jù)形態(tài)實(shí)現(xiàn)科學(xué)認(rèn)知，其最終目的在于獲取有價(jià)值的信息情報(bào)與知識(shí)發(fā)現(xiàn)。相關(guān)性認(rèn)知邏輯在大數(shù)據(jù)時(shí)代似乎具備明顯優(yōu)勢(shì)，但復(fù)雜的系統(tǒng)決策需要更清晰的因果鏈接來提供足夠的確定性，而確定性來源于數(shù)據(jù)性質(zhì)、方法邏輯和研究模式的持續(xù)性與穩(wěn)定性或相似性。大數(shù)據(jù)形態(tài)與性質(zhì)的復(fù)雜不僅使其具備奇異的信息特質(zhì)，提升認(rèn)知能力的同時(shí)也讓其過程復(fù)雜化。而認(rèn)知探索從線性向非線性拓展中高維數(shù)據(jù)也造成噪聲積累以及偽相關(guān)衍生環(huán)境下，微觀線性因果與宏觀非線性相關(guān)的認(rèn)知邏輯博弈以及局部大數(shù)據(jù)與總體小數(shù)據(jù)的多維博弈，成為主要形態(tài)[5]，其博弈范疇不僅涉及數(shù)據(jù)層面的信息博弈，還包括處理過程中技術(shù)、算法以及研究層面的方法博弈，所有這些構(gòu)成理論進(jìn)化中的博弈主體與類型。

作為全新的認(rèn)知稟賦，大數(shù)據(jù)基于特殊屬性給出某種定量性分析和信息表達(dá)，這對(duì)于認(rèn)知探索是顯著的能力與優(yōu)勢(shì)，而量化研究中不論統(tǒng)計(jì)學(xué)還是大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的性質(zhì)與質(zhì)量是決定范式是否成立與有效的基礎(chǔ)，因此，對(duì)數(shù)據(jù)性質(zhì)與信息狀態(tài)的全面認(rèn)知是大數(shù)據(jù)研究的前提，基于此屬性下的隨機(jī)與確定性的信息博弈成為理論進(jìn)化的基礎(chǔ)形態(tài)，而隨機(jī)與確定性的博弈類型和均衡水平呈現(xiàn)的狀態(tài)分布則是大數(shù)據(jù)價(jià)值科學(xué)構(gòu)成的關(guān)鍵，其與數(shù)據(jù)社會(huì)分布中的外部孤島化常態(tài)與內(nèi)部缺陷性生態(tài)共同成為推動(dòng)大數(shù)據(jù)演變的內(nèi)在機(jī)理和外部條件，而多種博弈形成紅利中的創(chuàng)新機(jī)會(huì)和外溢風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成其理論進(jìn)化研究的主要科學(xué)內(nèi)涵。

(四)理論進(jìn)化動(dòng)能來源

大數(shù)據(jù)的發(fā)展過程經(jīng)歷了從概念炒作到價(jià)值質(zhì)疑和技術(shù)引領(lǐng)的轉(zhuǎn)變，概念式的淺表商業(yè)應(yīng)用已經(jīng)無法適應(yīng)目前的數(shù)據(jù)環(huán)境，社會(huì)需求也逐漸從普遍的可視化信息輔助向?qū)I(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和復(fù)雜數(shù)據(jù)決策演變，隨著數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)模化與成熟化發(fā)展，實(shí)踐方式從技術(shù)性向系統(tǒng)性轉(zhuǎn)變。從技術(shù)案例到服務(wù)項(xiàng)目再到數(shù)據(jù)產(chǎn)品，社會(huì)性數(shù)據(jù)需求已經(jīng)不限于可視化下的間接信息供給而是成熟數(shù)據(jù)產(chǎn)品以及穩(wěn)定的數(shù)據(jù)決策能力和效率，應(yīng)用模式從早期技術(shù)工具向通用性社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施演變，而在垂直行業(yè)大數(shù)據(jù)、自數(shù)據(jù)生態(tài)化下的豐富場(chǎng)景應(yīng)用將成為主要的實(shí)踐領(lǐng)域和應(yīng)用熱點(diǎn)。

基于信息化后發(fā)優(yōu)勢(shì)和數(shù)據(jù)規(guī)模、市場(chǎng)空間因素，中國(guó)大數(shù)據(jù)經(jīng)過10年的積淀，獲得一定發(fā)展優(yōu)勢(shì)，但在基礎(chǔ)理論、核心技術(shù)方面與國(guó)際前沿仍有相當(dāng)差距。從演變過程觀察，其能力與價(jià)值從商業(yè)抽象化向科學(xué)具體化轉(zhuǎn)變正在加速，單一技術(shù)推動(dòng)下的模式變革只是大數(shù)據(jù)發(fā)展的初期階段所能獲取的科學(xué)外殼，而推動(dòng)大數(shù)據(jù)從商業(yè)化簡(jiǎn)單應(yīng)用向?qū)I(yè)性社會(huì)化發(fā)展，不論產(chǎn)業(yè)升級(jí)還是基礎(chǔ)設(shè)施以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新都需要科學(xué)內(nèi)涵下的技術(shù)理論協(xié)同支持，應(yīng)建構(gòu)在核心技術(shù)和成熟理論之上。

從新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)到新設(shè)施，大數(shù)據(jù)正在推動(dòng)社會(huì)快速發(fā)展，而從技術(shù)支撐向科學(xué)賦能轉(zhuǎn)變中催生的強(qiáng)勁內(nèi)涵需求成為大數(shù)據(jù)理論進(jìn)化的根本動(dòng)力，此過程中核心技術(shù)、專業(yè)人才、基礎(chǔ)研究等方面高質(zhì)量發(fā)展的科學(xué)供給需求成為大數(shù)據(jù)理論進(jìn)化的主要?jiǎng)幽軄碓础?/p>

四、大數(shù)據(jù)理論進(jìn)化框架下的統(tǒng)計(jì)學(xué)樣本分析

在萬物互聯(lián)全景智慧的社會(huì)圖景構(gòu)建中，需求導(dǎo)向下的應(yīng)用創(chuàng)新升級(jí)對(duì)推動(dòng)科學(xué)發(fā)展的影響是系統(tǒng)而復(fù)雜的，基于學(xué)科分布現(xiàn)狀與個(gè)體分析其理論進(jìn)化中融合博弈下的機(jī)會(huì)、風(fēng)險(xiǎn)以及結(jié)果趨向的洞察與選擇成為基本形態(tài)，而統(tǒng)計(jì)學(xué)因其典型性成為研究大數(shù)據(jù)理論進(jìn)化的重要因素，其在基于數(shù)據(jù)形態(tài)損益衍生維度和后果下的融合博弈過程中為二者發(fā)展提供了某種空間和機(jī)會(huì)，同時(shí)由于認(rèn)知邏輯創(chuàng)新性與科學(xué)穩(wěn)定性需求之間的差異與矛盾也衍生了需要關(guān)注和規(guī)避的問題與風(fēng)險(xiǎn)，而基于機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)研究對(duì)全面認(rèn)知大數(shù)據(jù)理論進(jìn)化及其科學(xué)內(nèi)涵具有特殊意義。

(一)學(xué)科現(xiàn)狀下的理論基礎(chǔ)架構(gòu)

基于融合博弈下的學(xué)科演變不僅是大數(shù)據(jù)理論進(jìn)化的自然形態(tài)也是其學(xué)科框架的基礎(chǔ)，此趨勢(shì)下的豐富場(chǎng)景應(yīng)用成為理論發(fā)展的主要空間，而大數(shù)據(jù)理論化的關(guān)鍵則取決于融合趨勢(shì)下博弈的強(qiáng)度和結(jié)果，涉及學(xué)科分布及態(tài)勢(shì)演變。任何一門科學(xué)都是在現(xiàn)有學(xué)科基礎(chǔ)上與新技術(shù)交匯中建構(gòu)特定的專業(yè)領(lǐng)域，從概念到技術(shù)，從應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)，從專業(yè)到學(xué)科，大數(shù)據(jù)在不同維度共同演進(jìn)，理論性元素的集結(jié)與豐富，促使其學(xué)科獨(dú)立趨勢(shì)增強(qiáng)。

大數(shù)據(jù)學(xué)科演變呈現(xiàn)出從單學(xué)科向多學(xué)科、跨學(xué)科到“超學(xué)科”發(fā)展態(tài)勢(shì)，其目標(biāo)在于為實(shí)現(xiàn)不同來源、類型、性質(zhì)的數(shù)據(jù)多維對(duì)話提供方法工具、理論基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)的來源學(xué)科包括數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息學(xué)等，在實(shí)踐過程中數(shù)學(xué)處于深度基礎(chǔ)，信息學(xué)位于應(yīng)用前端，從大數(shù)據(jù)的學(xué)科現(xiàn)狀和態(tài)勢(shì)觀察，其核心學(xué)科主要包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和第三應(yīng)用學(xué)科，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要來源在于計(jì)算機(jī)科學(xué)范疇，因此計(jì)算機(jī)是大數(shù)據(jù)演變的重要支撐學(xué)科，其主要的角色內(nèi)涵在于提供技術(shù)工具，如軟件編程、數(shù)據(jù)建模的數(shù)據(jù)處理等。第三應(yīng)用學(xué)科是大數(shù)據(jù)實(shí)踐的主要方向和領(lǐng)域，如醫(yī)學(xué)、天文學(xué)、金融、生物科學(xué)等，這些決定了大數(shù)據(jù)實(shí)踐空間的廣度和深度。統(tǒng)計(jì)學(xué)作為大數(shù)據(jù)方法論的關(guān)鍵學(xué)科，是大數(shù)據(jù)演變發(fā)展的主要思想來源和理論依托[6]。而學(xué)科形態(tài)是最直接的理論標(biāo)簽，大數(shù)據(jù)的學(xué)科現(xiàn)狀正如“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)名稱那樣處于技術(shù)與科學(xué)并行時(shí)期，無論從實(shí)踐形態(tài)、學(xué)科分布還是學(xué)科性質(zhì)分析所有這些都處于計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)學(xué)兩個(gè)高度相關(guān)一級(jí)學(xué)科結(jié)構(gòu)下，在工學(xué)和理學(xué)性質(zhì)下延伸已成為大數(shù)據(jù)理論發(fā)展的縱深主分布，在復(fù)合學(xué)科下向其它應(yīng)用學(xué)科邊緣拓展成為其橫向次分布，這不僅是對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)學(xué)科演變過程與現(xiàn)狀的總結(jié)，也成為其后續(xù)理論發(fā)展的基礎(chǔ)架構(gòu)[7]。

(二)理論進(jìn)化中的科學(xué)機(jī)會(huì)

1.普遍機(jī)會(huì)

美國(guó)科學(xué)院院士C.R.Rao的經(jīng)典論斷“在終極的分析中，一切知識(shí)都是歷史；在抽象的意義下，一切科學(xué)都是數(shù)學(xué)；在理性的世界里，所有的判斷都是統(tǒng)計(jì)學(xué)”。而在從深度信息化走向虛擬智慧世界的進(jìn)程中，所有的一切都是數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)在數(shù)據(jù)方法上的技術(shù)性滯后并不意味著必然被取代，統(tǒng)計(jì)思想的不可替代性與大數(shù)據(jù)趨勢(shì)不可抗拒是數(shù)據(jù)化生態(tài)下同一種性質(zhì)的存在。在學(xué)科是理論進(jìn)化的基礎(chǔ)維度和重要載體，大數(shù)據(jù)作為主流研究范式和統(tǒng)計(jì)學(xué)作為傳統(tǒng)方法工具的情況下，在廣泛的創(chuàng)新實(shí)踐中，二者碰撞后的融合博弈催生新的認(rèn)知空間，第三方應(yīng)用學(xué)科因此獲得系統(tǒng)性成長(zhǎng)，這些都是大數(shù)據(jù)下助推科學(xué)發(fā)展的普遍機(jī)會(huì)。

2.特有機(jī)會(huì)

相對(duì)于系統(tǒng)性的普遍機(jī)會(huì)，統(tǒng)計(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)融合博弈中共同的特有機(jī)會(huì)分布更具科學(xué)意義。隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)大數(shù)據(jù)博弈的常態(tài)化與深入二者博弈的動(dòng)機(jī)在于現(xiàn)階段統(tǒng)計(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)方法的科學(xué)性差異，顯然統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的科學(xué)性是確定的，但在數(shù)據(jù)處理技術(shù)上明顯滯后，而大數(shù)據(jù)方法，雖然在數(shù)據(jù)技術(shù)方面具備顯著優(yōu)勢(shì)，但方法的科學(xué)穩(wěn)定性卻飽受質(zhì)疑。而兩者實(shí)踐中的交叉性沖突與結(jié)構(gòu)性需求在增加了博弈強(qiáng)度的同時(shí)也提供了彼此成長(zhǎng)的空間。首先，由于存在學(xué)科淵源關(guān)系，統(tǒng)計(jì)學(xué)因大數(shù)據(jù)而改變，在提升數(shù)據(jù)技術(shù)、拓展統(tǒng)計(jì)理論方法應(yīng)用空間，提供新的社會(huì)測(cè)度工具和統(tǒng)計(jì)框架的同時(shí)，作為其直系學(xué)科，統(tǒng)計(jì)學(xué)必然在大數(shù)據(jù)理論進(jìn)化中扮演特殊角色并獲取優(yōu)先發(fā)展的進(jìn)化機(jī)會(huì)；其次，統(tǒng)計(jì)思想的支撐，成為大數(shù)據(jù)快速成長(zhǎng)的基礎(chǔ)，進(jìn)而逐漸豐富其科學(xué)內(nèi)涵。從歷史與科學(xué)共有的維度觀察二者融合博弈的目標(biāo)在于取長(zhǎng)補(bǔ)短而非數(shù)據(jù)裹挾與學(xué)科碾壓，可能的趨勢(shì)在于一定范圍內(nèi)相互補(bǔ)充和驗(yàn)證以彌補(bǔ)復(fù)雜研究的認(rèn)知缺陷，構(gòu)建良性博弈循環(huán)融合發(fā)展共同進(jìn)化；其三，在方向選擇上，說大數(shù)據(jù)的主要方向在于統(tǒng)計(jì)學(xué)無法解決的研究領(lǐng)域，才是大數(shù)據(jù)探索的重點(diǎn)；最后，在后信息化時(shí)代的科學(xué)發(fā)展方面，統(tǒng)計(jì)學(xué)作為底層的科學(xué)架構(gòu)，大數(shù)據(jù)提供基礎(chǔ)燃料，二者的深度融合必然推動(dòng)人工智能發(fā)展。所有這些是二者共同的特有機(jī)會(huì)。

(三)理論進(jìn)化中的科學(xué)風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)困境在于數(shù)據(jù)獲取與處理方面局限性傳統(tǒng)因素，而大數(shù)據(jù)面臨的卻是數(shù)據(jù)日趨復(fù)雜性問題，還有基于數(shù)據(jù)處理差異衍生的研究結(jié)果不確定的科學(xué)性評(píng)估。統(tǒng)計(jì)學(xué)的短板是數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)問題，大數(shù)據(jù)的突出問題則是數(shù)據(jù)處理后對(duì)研究過程中的方法選擇與結(jié)果可靠性確認(rèn)；統(tǒng)計(jì)學(xué)的科學(xué)性來源在于數(shù)據(jù)檢查機(jī)制保證其方法的有效性，大數(shù)據(jù)的不確定在于數(shù)據(jù)性質(zhì)及其有效性核查的復(fù)雜性；統(tǒng)計(jì)學(xué)缺陷是數(shù)據(jù)來源與準(zhǔn)確性影響研究水平問題，大數(shù)據(jù)除此外還可能面臨研究結(jié)果不確定性甚至系統(tǒng)性數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致的無效與錯(cuò)誤。不同的數(shù)據(jù)選擇導(dǎo)致不同的研究結(jié)果，泛濫的數(shù)據(jù)不僅增加處理成本和技術(shù)難度也有可能造成研究過程中的過度識(shí)別等復(fù)雜后果[3]。而基于數(shù)據(jù)復(fù)雜性衍生的方法選擇問題及其結(jié)果的確認(rèn)與評(píng)估成為大數(shù)據(jù)研究中的主要風(fēng)險(xiǎn)類型。

1.方法風(fēng)險(xiǎn)

目前的數(shù)據(jù)環(huán)境下，不論統(tǒng)計(jì)學(xué)還是大數(shù)據(jù)方法研究，樣本量增加是一個(gè)明顯的共有趨勢(shì)，從統(tǒng)計(jì)學(xué)小樣本到大樣本再到大數(shù)據(jù)所謂的全樣本演變過程，標(biāo)志著量化研究數(shù)據(jù)環(huán)境的變遷。這一趨勢(shì)是對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)抽樣中認(rèn)為樣本量增加到足夠大時(shí)能排除數(shù)據(jù)噪聲潛在假設(shè)的增強(qiáng)[8]。但這種趨勢(shì)在提升認(rèn)知強(qiáng)度的同時(shí)也增加了研究層面的方法風(fēng)險(xiǎn)，主要在于其方法有效性的科學(xué)前提是能夠規(guī)避和處理樣本誤差和樣本偏差式數(shù)據(jù)現(xiàn)象的技術(shù)難題[9]，這是統(tǒng)計(jì)學(xué)積累的寶貴經(jīng)驗(yàn)。而此種風(fēng)險(xiǎn)的存在也正是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析日趨復(fù)雜化的緣由，這包含兩個(gè)方面，一方面大數(shù)據(jù)體量的增大與高維在可能彌補(bǔ)甚至矯正統(tǒng)計(jì)學(xué)中幸存者偏差(Survivorship bias)的同時(shí)，高維復(fù)雜的眾多數(shù)據(jù)卻也可能導(dǎo)致辛普森悖論(Simpson's Paradox)，而不加選擇的大數(shù)據(jù)面臨辛普森悖論的幾率更高[10]；另一方面，基于多種原因很多研究和應(yīng)用中采用了更多的數(shù)據(jù)和更復(fù)雜的算法模型，結(jié)果基于其自身的屬性特征以及研究范式對(duì)數(shù)據(jù)數(shù)量的需求，但過多的數(shù)據(jù)與非必要性復(fù)雜化分析疊加可能過度擬合，也讓有關(guān)研究過程淪為數(shù)據(jù)游戲[11]。而這兩種因素的演變則讓大數(shù)據(jù)研究在獲取更多機(jī)會(huì)的同時(shí)也面臨類似的方法風(fēng)險(xiǎn)。

2.認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)

隨著數(shù)據(jù)信息、方法因素在大數(shù)據(jù)中的演化，統(tǒng)計(jì)學(xué)小數(shù)據(jù)時(shí)代的樣本聚集與樣本偏差的數(shù)據(jù)形態(tài)在大數(shù)據(jù)范疇下更為復(fù)雜，這是大數(shù)據(jù)不容回避的問題，而能否識(shí)別與排除類似誤區(qū)是另外一個(gè)重要問題。需要關(guān)注的是目標(biāo)數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)，即數(shù)據(jù)形態(tài)和研究對(duì)象的同分布與非同分布性質(zhì)成為決定研究方向與質(zhì)量及其價(jià)值的重要因素[12]。由此導(dǎo)致相同方法不同結(jié)果成為大數(shù)據(jù)研究常態(tài)，而生態(tài)性動(dòng)態(tài)邏輯數(shù)據(jù)環(huán)境下正如微軟研究者Kate Crawford認(rèn)為那樣，大數(shù)據(jù)信息分布層面的系統(tǒng)偏差可能讓其研究結(jié)果構(gòu)建一個(gè)頗具誘惑力的假象，最終成為認(rèn)知陷阱的潛在來源，如何洞察和規(guī)避在這方面大數(shù)據(jù)還有很多東西需要探索與積累[9]。大數(shù)據(jù)的崛起在于提供了新的認(rèn)知方式，但得到的結(jié)果究竟是表象還是真相則需要甄別，而假象、誤區(qū)甚至陷阱也可能是結(jié)果之一，在這些選項(xiàng)中只有洞察真相才是唯一的目標(biāo)，因此大數(shù)據(jù)研究過程中克服數(shù)據(jù)偏見和預(yù)防數(shù)據(jù)陷阱，即識(shí)別與規(guī)避認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)是其重要一環(huán)。

五、大數(shù)據(jù)復(fù)雜演變趨勢(shì)下的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知與管理

(一)大數(shù)據(jù)認(rèn)知新常態(tài)

中國(guó)大數(shù)據(jù)的發(fā)展過程是從技術(shù)與商業(yè)機(jī)會(huì)的發(fā)掘中獲取市場(chǎng)價(jià)值，對(duì)機(jī)會(huì)的攫取多于風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)注，而未來則需要在理論進(jìn)化方面重視其風(fēng)險(xiǎn)問題。大數(shù)據(jù)經(jīng)過10年積淀后，初期的資源性原始認(rèn)知不足技術(shù)的雙面性不僅在提升生產(chǎn)力效率的同時(shí)也衍生了信息焦慮以及更多的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，科學(xué)認(rèn)知中需要對(duì)其社會(huì)發(fā)展的賦能和陰影投射、傳播與反饋同等重視。在對(duì)大數(shù)據(jù)理論進(jìn)化框架的基礎(chǔ)、方式、內(nèi)涵、動(dòng)能的審視以及學(xué)科等相關(guān)要素的融合、博弈、嬗變中尋找方向和機(jī)會(huì)是科學(xué)發(fā)展的常態(tài)。而現(xiàn)有實(shí)踐中更多的是關(guān)注或者強(qiáng)調(diào)其商業(yè)價(jià)值與工具有效性，忽略了其廣泛科學(xué)性與非傳統(tǒng)安全性，但是在數(shù)據(jù)、算法、算力三種的分合演變中，算力的快速增長(zhǎng)是顯著的，數(shù)據(jù)的復(fù)雜性卻令人擔(dān)憂，三者聚合效應(yīng)導(dǎo)致大數(shù)據(jù)復(fù)雜不確定性超越傳統(tǒng)認(rèn)知的現(xiàn)狀下，風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)會(huì)成為大數(shù)據(jù)不可分割的內(nèi)涵主體，而對(duì)此觀點(diǎn)的確認(rèn)則成為后信息化時(shí)代大數(shù)據(jù)認(rèn)知的新常態(tài)。

(二)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知是大數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展的重要前提

從數(shù)字化、信息化、全互聯(lián)、虛擬到智慧的演進(jìn)中，安全作為其脆弱的關(guān)鍵要素，不僅是技術(shù)服務(wù)的基礎(chǔ)也成為價(jià)值構(gòu)建的短板。而在對(duì)大數(shù)據(jù)從科學(xué)發(fā)展的催化到產(chǎn)業(yè)鏈條的延伸中，安全因素風(fēng)險(xiǎn)化趨勢(shì)正在增強(qiáng)，其在創(chuàng)新發(fā)展同時(shí)也重塑社會(huì)價(jià)值鏈運(yùn)行機(jī)制，這一切都基于機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)二位一體運(yùn)行模式[13]。在共享與隱私兩極化趨勢(shì)下，與此相關(guān)的數(shù)據(jù)授權(quán)不當(dāng)使用和黑客因素是大數(shù)據(jù)的重要風(fēng)險(xiǎn)來源；大數(shù)據(jù)是在2008年金融危機(jī)后才快速發(fā)展的。因此某種意義上大數(shù)據(jù)本身就是危機(jī)數(shù)據(jù)化的產(chǎn)物，而范式缺陷導(dǎo)致的認(rèn)知錯(cuò)誤與結(jié)果不確定性只是科學(xué)范圍內(nèi)的可識(shí)與可控性問題，與此不同而更需要關(guān)注的是大數(shù)據(jù)研究前沿科學(xué)風(fēng)險(xiǎn)外溢。由于相關(guān)倫理、法律、監(jiān)管的滯后，基于社會(huì)復(fù)雜性投射大數(shù)據(jù)實(shí)踐創(chuàng)新面臨超越現(xiàn)有管理體系、觸碰禁區(qū)以及失控等問題，對(duì)此方面的管理滯后甚至缺位勢(shì)必導(dǎo)致新的風(fēng)險(xiǎn)空間，數(shù)據(jù)非常規(guī)跨界融合的加劇也產(chǎn)生無法量化的非典型新生風(fēng)險(xiǎn)。而大數(shù)據(jù)在動(dòng)態(tài)算法所建構(gòu)某種實(shí)踐邏輯下的數(shù)據(jù)化態(tài)勢(shì)，這種態(tài)勢(shì)的社會(huì)化擴(kuò)散與病毒式傳播必然積聚各種現(xiàn)實(shí)危機(jī)，由此導(dǎo)致數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的認(rèn)知混亂甚至迷失以及風(fēng)險(xiǎn)蔓延至社會(huì)安全與政治等多個(gè)方面。2018年3月19日，F(xiàn)acebook劍橋分析(Cambridge Analytica)門事件爆發(fā)，其從信息平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)、分析加工后向第三方開放或向特定目標(biāo)精準(zhǔn)信息投送是目前大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用實(shí)踐的基本流程，其數(shù)據(jù)效應(yīng)后果涉及到2016美國(guó)大選、英國(guó)脫歐等重大國(guó)際政治事件[14]。劍橋分析標(biāo)志著大數(shù)據(jù)外溢風(fēng)險(xiǎn)正在從金融等經(jīng)濟(jì)行業(yè)向政治領(lǐng)域社會(huì)化深度演變。它意味著大數(shù)據(jù)前沿創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)超越科學(xué)邊界進(jìn)入敏感政治領(lǐng)域，由此引發(fā)的社會(huì)后果不僅復(fù)雜而且危險(xiǎn)。在兩年以后因?yàn)榕既灰蛩夭庞姓麄€(gè)事件的曝光，而對(duì)此類風(fēng)險(xiǎn)目前尚無法評(píng)估，因此大數(shù)據(jù)復(fù)雜演變趨勢(shì)下，風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知成為其科學(xué)發(fā)展的重要前提。

(三)風(fēng)險(xiǎn)管理成為大數(shù)據(jù)研究的前沿領(lǐng)域和理論內(nèi)涵重要組成

大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)演變、集聚爆發(fā)的嚴(yán)峻與復(fù)雜讓風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)入大數(shù)據(jù)研究前沿領(lǐng)域并成為其理論內(nèi)涵的重要組成，而對(duì)機(jī)會(huì)的發(fā)現(xiàn)、攫取和風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與管控成為大數(shù)據(jù)的邏輯。在世界范圍內(nèi)，從內(nèi)涵認(rèn)知到思維能力，大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐總體滯后。對(duì)傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的管理防控，如果說數(shù)據(jù)技術(shù)、方法方面的完善與研究范式成熟是大數(shù)據(jù)理論進(jìn)化的基本問題，而在技術(shù)發(fā)展超越現(xiàn)有監(jiān)管體制規(guī)則的狀況下，敏感領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究與重點(diǎn)平臺(tái)管控及應(yīng)用空間邊界管理成為主體的話，那么基于此種生態(tài)下的商業(yè)、金融、輿情、社交等領(lǐng)域大數(shù)據(jù)逆向應(yīng)用引發(fā)的非傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)則成為大數(shù)據(jù)理論研究需要特別關(guān)注的重點(diǎn)問題。前一問題可以通過科學(xué)過程方法完善、范式成熟的累積逐步解決與規(guī)避，后一問題的復(fù)雜性已經(jīng)超越科學(xué)范疇，則需要數(shù)據(jù)化系統(tǒng)思維下的超前預(yù)警管理與防控先導(dǎo)介入，而只有加強(qiáng)大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略安排以及相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)與前沿理論、核心技術(shù)、政策與管理工具預(yù)先儲(chǔ)備才能防患于未然。

六、結(jié) 語

(一)10年回溯

10年來，中國(guó)大數(shù)據(jù)得到了巨大發(fā)展，但實(shí)踐層面的技術(shù)依賴與商業(yè)勢(shì)能下的市場(chǎng)化過度以及大眾認(rèn)知上技術(shù)迷霧影響可能讓其偏離科學(xué)的自然進(jìn)程?；厮葜袊?guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展過程可以發(fā)現(xiàn)，技術(shù)基礎(chǔ)多來自全球化內(nèi)溢效應(yīng)下的趨勢(shì)收益，或者說大數(shù)據(jù)實(shí)踐是建立在特定外部核心技術(shù)之上，雖然存在其發(fā)展過程中歷史選擇的短期必要性，卻也給后續(xù)發(fā)展造成顯著的長(zhǎng)期不穩(wěn)定性，受此影響中國(guó)大數(shù)據(jù)實(shí)踐多停留在技術(shù)應(yīng)用層面，而忽視發(fā)展內(nèi)在邏輯及其后面的宏觀演變態(tài)勢(shì)，關(guān)鍵技術(shù)缺失和受制的科學(xué)短板成為國(guó)家社會(huì)發(fā)展的重大缺陷[15]。

而大數(shù)據(jù)技術(shù)與大數(shù)據(jù)科學(xué)是完全不同的概念，技術(shù)發(fā)展是單一領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)的積累，科學(xué)則是對(duì)事物的系統(tǒng)性總結(jié)，與其對(duì)應(yīng)的是全面研究和專業(yè)訓(xùn)練。如果技術(shù)的發(fā)展缺乏理論的規(guī)劃與指引，技術(shù)就只能停留在簡(jiǎn)單應(yīng)用層級(jí)，像目前的泡沫應(yīng)用不僅迷惑大眾甚至誤導(dǎo)發(fā)展方向，而且深度的科學(xué)創(chuàng)新被延緩；而現(xiàn)狀基礎(chǔ)上從技術(shù)自發(fā)性應(yīng)用到科學(xué)自覺式系統(tǒng)發(fā)展之間的漫長(zhǎng)進(jìn)化過程中理論是不可缺少的關(guān)鍵，如果滿足和留戀技術(shù)性商業(yè)價(jià)值，忽視大數(shù)據(jù)理論進(jìn)化，不僅導(dǎo)致中國(guó)大數(shù)據(jù)總體發(fā)展過程與結(jié)構(gòu)失衡、內(nèi)涵缺失、錯(cuò)失科學(xué)重大機(jī)遇，還有可能讓其長(zhǎng)期處于全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的底端，淪為信息社會(huì)原始的數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和技術(shù)試驗(yàn)場(chǎng)[16]。以上兩方面的原因很復(fù)雜，但是此種發(fā)展慣性與路徑依賴需要警惕。

(二)現(xiàn)狀反思

理論層面的大數(shù)據(jù)評(píng)估存在傳統(tǒng)價(jià)值下的經(jīng)驗(yàn)偏見、學(xué)科背景缺陷、客觀性不足等現(xiàn)狀問題。而作為主體的基礎(chǔ)研究與理論前沿是大數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)鍵構(gòu)成，在實(shí)踐超前與理論滯后的不對(duì)等狀態(tài)下，不僅造成科學(xué)認(rèn)知上的混亂，而且可能加劇實(shí)踐中的技術(shù)“拿來主義”。正如統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)是概率論，大數(shù)據(jù)發(fā)展同樣需要專屬理論的支撐和引導(dǎo)[4]，而大數(shù)據(jù)理論進(jìn)化對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)認(rèn)知、處理技術(shù)、方法體系方面進(jìn)行拓展與延伸的同時(shí)，也在學(xué)科范疇重新審視樣本和總體等相關(guān)概念的定義與內(nèi)涵，并在此基礎(chǔ)上檢視統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)典方法的應(yīng)用框架和適用前景，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)功能和發(fā)掘新的應(yīng)用空間成為統(tǒng)計(jì)學(xué)的迫切任務(wù)[17]，但是從深層本質(zhì)而言大數(shù)據(jù)考驗(yàn)的不是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法論，而是計(jì)算機(jī)技術(shù)和算法對(duì)大數(shù)據(jù)信息形態(tài)的適應(yīng)性[18]。因此就大數(shù)據(jù)演變而言最為重要的是算法，而從信息基礎(chǔ)、研究方法、認(rèn)知方式、決策效率的實(shí)踐過程梳理及基礎(chǔ)理論研究中也必須關(guān)注算法問題，與之相關(guān)的開源與“拿來使用”是一種普遍做法，而開源只是商業(yè)需求下技術(shù)生態(tài)的基本環(huán)境，但開源的低門檻決定了其技術(shù)能力有限和發(fā)展穩(wěn)健性的脆弱，而大數(shù)據(jù)的科學(xué)支撐則來源于獨(dú)立的底層框架與特有的基礎(chǔ)算法。在從統(tǒng)計(jì)計(jì)算到機(jī)器學(xué)習(xí)，再到深度學(xué)習(xí)的人工智能初級(jí)階段在跨越數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)思維與機(jī)械經(jīng)驗(yàn)認(rèn)知的演變過程中，無論統(tǒng)計(jì)學(xué)還是大數(shù)據(jù)，算法所涉及的不僅僅是技術(shù)迭代問題，更重要的是深度理論進(jìn)化問題，二者協(xié)同、融合、聚變后的內(nèi)涵突破成為未來大數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)鍵。

實(shí)踐層面經(jīng)歷首個(gè)10年，中國(guó)大數(shù)據(jù)在完成必要的積累和社會(huì)準(zhǔn)備后，無論產(chǎn)業(yè)界還是高校和研究機(jī)構(gòu)，大數(shù)據(jù)內(nèi)涵與性質(zhì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)已經(jīng)成為剛需，過往“重技術(shù)輕理論”的自發(fā)性實(shí)踐方能導(dǎo)致特有現(xiàn)狀缺陷與歷史后果，而改變發(fā)展慣性和路徑依賴成為反思大數(shù)據(jù)發(fā)展與科學(xué)再平衡的基礎(chǔ)。在國(guó)家體制與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)成為主要?jiǎng)幽軄碓聪?，基于大?shù)據(jù)對(duì)科學(xué)生態(tài)的系統(tǒng)性影響，加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)理論進(jìn)化過程的國(guó)家干預(yù)，在政策導(dǎo)向上抑制實(shí)踐中過剩的短期行為并平衡其過度的市場(chǎng)逐利性，在數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境保持發(fā)展動(dòng)能充沛與持續(xù)性，同時(shí)以體制因素優(yōu)化大數(shù)據(jù)實(shí)踐總體結(jié)構(gòu)與形態(tài)分布向良性化演變，從歷史與戰(zhàn)略層面設(shè)計(jì)和規(guī)劃大數(shù)據(jù)推進(jìn)邏輯與國(guó)家路徑，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)理論的突破性進(jìn)展，以此奠定國(guó)際大數(shù)據(jù)發(fā)展的中國(guó)位置。

(三)理論進(jìn)化

需求驅(qū)動(dòng)技術(shù)升級(jí)，市場(chǎng)催化應(yīng)用創(chuàng)新，進(jìn)而倒逼理論發(fā)展，推動(dòng)整體進(jìn)化是中國(guó)大數(shù)據(jù)10年演變的經(jīng)驗(yàn)邏輯[19]。目前真正擁有數(shù)據(jù)能力和特權(quán)的只是少數(shù)巨頭，而眾多產(chǎn)業(yè)和行業(yè)是基于巨頭技術(shù)溢出效應(yīng)間接獲取數(shù)據(jù)資源信息紅利而非科學(xué)賦能，這是大數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)的實(shí)踐過程，而非科學(xué)發(fā)展的普遍模式。毫無疑問大數(shù)據(jù)是后信息化時(shí)代技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、科學(xué)革命的介入點(diǎn)，正在為信息社會(huì)變革開啟歷史窗口，而目前大數(shù)據(jù)展現(xiàn)的價(jià)值也僅是冰山一角，透過統(tǒng)計(jì)學(xué)視角可以看到大數(shù)據(jù)科學(xué)化進(jìn)程依然處于幼年期或者初始階段[4]。讓大數(shù)據(jù)成為強(qiáng)大的科學(xué)力量而非泛化的商業(yè)標(biāo)簽，從新興的技術(shù)趨勢(shì)與現(xiàn)象到嚴(yán)密的科學(xué)范式，再到理論完備的科學(xué)，大數(shù)據(jù)的自我進(jìn)化也許才剛剛開始。而從技術(shù)到科學(xué)的大數(shù)據(jù)跨越中，基于現(xiàn)狀下的理論進(jìn)化不僅是一種發(fā)展方向更是一種科學(xué)化方式。

雖然大數(shù)據(jù)作為信息化系統(tǒng)演變的歷史產(chǎn)物，其對(duì)科學(xué)發(fā)展的影響具備某種顛覆性質(zhì)，但現(xiàn)實(shí)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)焦慮和學(xué)術(shù)上的爭(zhēng)議以及高等教育學(xué)科呼喚和新專業(yè)面世只是理論進(jìn)化過程中不同的科學(xué)反應(yīng)，其對(duì)傳統(tǒng)學(xué)科的拓展與新學(xué)科的誕生具有強(qiáng)烈催化功能。信息化的飛躍讓大數(shù)據(jù)可能擁有多維的科學(xué)空間，面對(duì)紛繁復(fù)雜的現(xiàn)狀，對(duì)大數(shù)據(jù)的未來既無需夸張其技術(shù)與信息能力，也沒必要質(zhì)疑甚至否定其科學(xué)價(jià)值。要防止其異化發(fā)展，但是對(duì)大數(shù)據(jù)在理論進(jìn)化過程中發(fā)現(xiàn)且獲取良性的科學(xué)機(jī)會(huì)與認(rèn)知洞悉其潛在風(fēng)險(xiǎn)的思辨同等重要。而對(duì)機(jī)會(huì)下的現(xiàn)有技術(shù)局限以及風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)涵的復(fù)雜性都要有充分的認(rèn)識(shí)，理性的甄別確認(rèn)與識(shí)別管理是現(xiàn)實(shí)的科學(xué)態(tài)度。在大數(shù)據(jù)科學(xué)演變中，基于人工智能與統(tǒng)計(jì)學(xué)、大數(shù)據(jù)的淵源關(guān)系，理論層面大數(shù)據(jù)的科學(xué)進(jìn)展不僅會(huì)清晰統(tǒng)計(jì)學(xué)的未來空間，而且在某種程度上決定人工智能(AI)21世紀(jì)的路線圖。