汪 朋，方匡南，張慶昭

(1.西藏民族大學 財經學院，陜西 咸陽 712082；2.廈門大學 經濟學院，福建 廈門 361005；3.中國電力科學研究院有限公司 新能源與儲能運行控制國家重點實驗室，北京 100192)

一、引 言

近十年來，中國新能源發(fā)電得到了快速發(fā)展，目前在風電和太陽能發(fā)電方面已成為全球發(fā)電規(guī)模最大、發(fā)展最為迅速的國家。到2018年底，中國風電和光伏發(fā)電累計并網裝機容量分別達到1.84億千萬和1.74億千瓦[2]。為此，新能源的大力發(fā)展為中國能源的可持續(xù)利用提供了行之有效的替代方案，但與常規(guī)電源發(fā)電不同的是，新能源具有發(fā)電出力不穩(wěn)定、隨機波動較大的特點，以及規(guī)?；⒓惺降男履茉撮_發(fā)模式，大容量、高電壓、遠距離傳輸?shù)妮旊娔Ｊ?，使中國區(qū)域電網的規(guī)劃建設和監(jiān)控管理面臨著巨大挑戰(zhàn)。而電網作為電力傳輸和電力市場的共同載體，是保障新能源發(fā)展的基本平臺和主要媒介。因此，新能源與區(qū)域電網的協(xié)調發(fā)展是轉變中國能源結構和電力發(fā)展方式，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的內在要求和必然選擇。然而，由于中國新能源發(fā)電形式多樣，發(fā)電規(guī)模不斷擴大，使得中國新能源與區(qū)域電網的協(xié)調發(fā)展存在諸多問題，例如規(guī)劃建設不協(xié)調、發(fā)電并網運行管理欠缺、技術標準不配套、配套的電網項目審批核準和建設滯后等。要準確、深刻地認識到這些問題，就需要對中國新能源與區(qū)域電網的協(xié)調發(fā)展進行科學地定量分析。在這樣的背景下，就迫切需要構建一套能夠反映新能源與區(qū)域電網協(xié)調發(fā)展的綜合評價指標體系及相應的評價方法，增強對二者之間發(fā)展協(xié)調性程度的辨識，并能根據綜合評價的結果找到二者協(xié)調發(fā)展的關鍵影響因素，為相關部門制定二者協(xié)調發(fā)展的促進措施提供參考依據。另外，目前中國電力市場體系仍存在競爭機制僅存在于發(fā)電側、電價機制無法適應市場化需求等諸多問題。這就要求建立和完善適應市場結構的電力監(jiān)管機制，以優(yōu)化電力發(fā)電側管理、電力輸配管理和售電側管理。因此，在新能源發(fā)電并網規(guī)模日益擴大的前提下，構建新能源與區(qū)域電網協(xié)調發(fā)展的綜合評價體系和方法，及時找到發(fā)電管理端和供電管理端存在的問題，有利于資源和能源的有效利用及在空間上的優(yōu)化配置，促進電力系統(tǒng)滿足市場與環(huán)境的多方面要求，增進社會福利。

由于大規(guī)模新能源發(fā)電是近年來發(fā)展起來的，因此其與區(qū)域電網的協(xié)調規(guī)劃屬于新興電力發(fā)展模式，目前針對該模式的協(xié)調性評估方法的研究相對較少。例如，魏志恒分析了電源和電網協(xié)調規(guī)劃需要考慮的具體因素，確定了兩者協(xié)調基本原則、步驟和相關的評價指標[2]；李金超、牛東曉等從社會、經濟、資源和環(huán)境四個角度出發(fā)建立了電網發(fā)展協(xié)調性評估指標體系，并利用灰色關聯(lián)度法對電網發(fā)展程度進行評價研究[3]；謝傳勝等基于層次分析法—距離協(xié)調度組合模型對低碳電源電網規(guī)劃的協(xié)調度進行了綜合評價研究[4]；葉彬、葛斐等從供電的可靠性、設備利用情況、經濟運行的特征等方面分析了配電網與電力負荷協(xié)調性的制約因素，構建了評估各級配電網與電力負荷之間協(xié)調性的評價指標體系[5]；代才紅、李瓊慧等基于安全性、可靠性、經濟性等三個方面的分析，指出了光伏發(fā)電對傳統(tǒng)電網規(guī)劃的影響，以此構建了反映光伏發(fā)電與電網協(xié)調發(fā)展的指標體系[6]?？梢钥吹?，這些研究主要集中于電網自身或者與傳統(tǒng)電源之間的協(xié)調發(fā)展的研究，對新能源電源與區(qū)域電網之間協(xié)調發(fā)展的評價研究則鮮有涉及。基于此，本文在已有研究的基礎上，結合協(xié)調發(fā)展的內涵，通過對新能源電源與區(qū)域電網協(xié)調規(guī)劃模式進行界定和分析，構建了一套能夠反映新能源與區(qū)域電網協(xié)調發(fā)展的綜合評價指標體系。并應用組合優(yōu)化的原理，組合了基于BP神經網絡的層次分析法得到的主觀權重和熵權法得到的客觀權重的結果，確定了評價指標體系中各層指標的組合權重，以此構建了相應的綜合評價模型。并利用該模型對全國及甘肅、河北等五個省份的新能源與區(qū)域電網的協(xié)調發(fā)展程度進行了評價，得出了相關的結論，以期為新能源與區(qū)域電網的協(xié)調規(guī)劃提供決策參考。

二、指標體系的構建

(一)構建思路

協(xié)調發(fā)展是“協(xié)調”和“發(fā)展”兩個方面的有機結合體，它是在一個系統(tǒng)總體內各要素和諧統(tǒng)一的基礎上從低到高、從簡單到復雜、從無序到有序的整體變化過程。因此，協(xié)調發(fā)展注重系統(tǒng)的整體性、綜合性和平衡性的變化發(fā)展，它不片面考慮某單一系統(tǒng)或要素的發(fā)展狀況，而是綜合考慮整個系統(tǒng)內各個要素在既定目標下的均衡發(fā)展。

電源依據能源的類別可以分為傳統(tǒng)電源和新能源電源?；鹆Πl(fā)電、水力發(fā)電等傳統(tǒng)發(fā)電方式形成的電源即為傳統(tǒng)電源。目前新能源電源主要包括風力發(fā)電、光伏發(fā)電和生物質發(fā)電等。電網依據傳輸線路的電壓等級，可以分為輸電網和配電網。因此，從嚴格意義上來說，電源與電網的協(xié)調性發(fā)展應包括傳統(tǒng)電源、新能源電源、輸電網和配電網之間的兩兩協(xié)調性問題。

電力系統(tǒng)的運行包含了發(fā)電、輸配電、調度與用電等環(huán)節(jié)，因此新能源與區(qū)域電網的協(xié)調性發(fā)展問題需要從4個環(huán)節(jié)入手。其中新能源發(fā)電環(huán)節(jié)的協(xié)調性是影響整個區(qū)域電網協(xié)調程度的基礎性環(huán)節(jié)；輸配電包含輸、配、送三個方面，處于電力系統(tǒng)的輸送環(huán)節(jié)，是實現(xiàn)資源統(tǒng)籌優(yōu)化、滿足新能源發(fā)電規(guī)?；l(fā)展的重要環(huán)節(jié)；調度是整個電力系統(tǒng)的控制和監(jiān)控環(huán)節(jié)，實現(xiàn)區(qū)域電網智能化調度，是有效實現(xiàn)新能源發(fā)電與區(qū)域電網協(xié)調性發(fā)展的重要保障；用電是整個電力系統(tǒng)的消費環(huán)節(jié)，友好互動式的用電環(huán)節(jié)有利于整個電力系統(tǒng)快速掌握風電、光伏發(fā)電等新能源發(fā)電的動態(tài)變化，實現(xiàn)新能源發(fā)電的消納水平的大幅度提高。因此，必須實現(xiàn)發(fā)電端的電源和輸送端的電網在各個環(huán)節(jié)的協(xié)調發(fā)展，以此達到最終實現(xiàn)電源與電網的整體協(xié)調性發(fā)展的目的。綜合以上分析，構建新能源與區(qū)域電網協(xié)調性發(fā)展評價指標體系，需要綜合考慮發(fā)電、輸配電、調度及用電等4個子系統(tǒng)之間的相互協(xié)調與發(fā)展的評價指標。

(二)指標體系的具體內容

根據以上構建思路，依據指標體系設計的系統(tǒng)性、科學性、可比性等原則，本文從電力系統(tǒng)發(fā)電、輸配電、調度、用電4個環(huán)節(jié)，構建了包括3個層次、4個環(huán)節(jié)、13項指標的新能源與區(qū)域電網規(guī)劃協(xié)調度評價指標體系，見表1。

三、指標權重的確定及評價模型的構建

(一)指標權重的確定

根據表1所示的指標體系計算綜合評價結果，各指標權重的確定是關鍵。根據國內外研究成果，權重確定的方法主要包括主觀賦權法和客觀賦權法兩大類。主觀賦權法是評價者對指標的重要程度給出人為的評價，從而確定指標權重，如層次分析法和德爾菲法等，其缺陷就在于主觀性較強，缺乏穩(wěn)定性[7]?？陀^賦權法確定的指標權重是根據指標數(shù)值變異程度所提供的客觀信息來計算的，具體方法有熵權法、因子分析法等，一方面雖然可以避免人為因素帶來的偏差，但另一方面卻會忽視了決策者的主觀信息，使所確定的指標權重可能與實際相悖，如最重要的指標具有的權重不一定是最大的[8-9]。

表1 新能源與區(qū)域電網協(xié)調發(fā)展中各評價指標的含義

基于以上對主觀賦權法和客觀賦權法優(yōu)缺點的分析，采用組合賦權法來確定各層指標的組合權重。具體是通過基于BP神經網絡的方法調整比較判斷矩陣的一致性后的層次分析法來確定各評價指標的主觀權重，通過熵權法來確定各評價指標的客觀權重，并通過最小二乘法建立權重優(yōu)化的組合模型實現(xiàn)層次分析法和熵權法的組合優(yōu)化，得到各層指標最終的組合權重。本文一方面采用了BP神經網絡的方法來修正專家的打分結果，能夠在盡可能保留專家意見的情形下保證比較判斷矩陣的一致性，從而得出與專家的判斷較為一致的主觀權重；另一方面，選擇的權重優(yōu)化組合模型是基于“兩種賦權法的得到的權重差別理應越小越好”的原則來構建的，因此可以在一定程度上克服層次分析法和熵權法各自存在的一些不足，從而使得所確定的指標權重更加科學合理。

1.層次分析法權重

層次分析法(Analytical Hierarchy Process，AHP)是一種多層次決策分析方法，由美國運籌學家Saaty在上世紀七十年代提出。該方法對于多目標、多層次的系統(tǒng)評價問題尤為適合。其在充分挖掘人的經驗的基礎上，對各目標層和準則層之間的重要性進行兩兩判斷，形成比較判斷矩陣，通過計算比較判斷矩陣的特征向量，得到各層元素對上一層的優(yōu)先權重，再通過加權的方式得到各級指標的權重。

層次分析法的計算依據是通過專家打分而獲取的比較判斷矩陣。由于評價體系越復雜，需要比較的要素就越多，人的思辨能力會降低，造成判斷不一致的可能，因此在具體計算之前，必須對獲取的比較判斷矩陣進行一致性檢驗。若該檢驗的結果顯示數(shù)據達不到一致性的要求，則由此得到的排序向量不可信，就需要對原比較判斷矩陣進行一致性修正。容易知道，比較判斷矩陣一般是正互反矩陣[10]。近些年來，關于正互反矩陣如何調整為一致性的比較判斷矩陣的研究已經取得了較大進展，相關學者提出了許多行之有效的方法，這其中就包含基于深度學習的調整方法，如BP神經網絡的方法。由于基于BP神經網絡的調整方法修正的幅度較小，能保證修正后的比較判斷矩陣滿足一致性的前提下，盡可能地體現(xiàn)專家打分的結果[11-15]。為此，選擇應用BP神經網絡的方法來修正專家打分的結果，修正的過程如圖2所示。

本文邀請了18位從事能源與電網規(guī)劃方面的專家學者對表1指標體系中各層指標進行了兩兩判斷，打分規(guī)則采用1～9標度法。對18位專家的打分結果按照圖1的方式修正后，再進行幾何平均得到表1中各層次指標的比較判斷矩陣，即：

圖1 基于BP神經網絡的比較判斷矩陣的一致性調整圖

一級指標(發(fā)電環(huán)節(jié)、輸配環(huán)節(jié)、調度環(huán)節(jié)、用電環(huán)節(jié))的比較判斷矩陣：

發(fā)電環(huán)節(jié)、輸配環(huán)節(jié)、調度環(huán)節(jié)、用電環(huán)節(jié)的比較判斷矩陣依次為：

通過對A、B、C、D、E進行一致性檢驗，得到的隨機一致檢驗指標(CR)分別為0.000、0.000、0.007、0.001、0.004，均小于0.1，說明比較判斷矩陣A、B、C、E反映的指標重要性具有一致性，可以以此為依據確定指標的權重系數(shù)。

2.熵權法權重

熵權法是通過指標自身的數(shù)據信息來獲取權重的一種客觀賦權法，它依據各個評價指標的變異程度，通過計算信息熵得出各個指標的熵權，以此得到較為客觀的指標權重。其主要步驟為：

(1)將樣本原始數(shù)據矩陣X=(xij)m×n進行無量綱化、標準化處理，得到數(shù)據矩陣R=(rij)m×n，這里m為樣本量，n為指標數(shù).

(2)確定各指標熵值：

確定各指標的熵權如下式所示：

3.層次分析—熵權法組合優(yōu)化權重

算法組合的方法比較多，較為典型的是冪平均合成法和最優(yōu)化方法[16，17]，本文采用最小二乘法這一優(yōu)化方法來實現(xiàn)層次分析法和熵權法的組合優(yōu)化。對于整個系統(tǒng)的評價指標而言，由層次分析法和熵權法得到的權重差別理應越小越好，因此依據最小二乘法建立權重優(yōu)化的組合模型如下：

其中：θj是根據層次分析法得到的各指標權重，wj是由熵權法得到的各指標權重，μj為組合優(yōu)化權重。

(二)評價模型的構建

新能源與區(qū)域電網的實際協(xié)調發(fā)展情況與理想的協(xié)調發(fā)展狀態(tài)一般存在著一定的差距。為此，從協(xié)調度的本質出發(fā)，本文通過歐氏距離來衡量整個系統(tǒng)的實際狀態(tài)與理想狀態(tài)之間的差別，即對各指標的實際值與理想值之間的偏差進行評價。

(1)

式中，m為子系統(tǒng)數(shù)目，mi為第i個子系統(tǒng)中指標的數(shù)目。

發(fā)電、輸配、調度、用電等四個子系統(tǒng)的綜合距離協(xié)調度模型為

(2)

其中d為系統(tǒng)協(xié)調度，d∈(0，1)；k為協(xié)調系數(shù)。

同時，為度量各子系統(tǒng)的發(fā)展狀態(tài)，按線性加權的方式建立以下評估模型：

(3)

其中：Fi為系統(tǒng)i的發(fā)展度；wij為子系統(tǒng)i的第j個指標權重。

整個系統(tǒng)的綜合發(fā)展度為：

(4)

其中Wi為子系統(tǒng)i的權重。

依據式(3)和式(4)得到的綜合協(xié)調度和綜合發(fā)展的計算結果，可以得出整個系統(tǒng)的綜合協(xié)調度，即有：

(5)

四、實證分析

由于“三北”(西北、華北和東北)地區(qū)是風能、太陽能等新能源資源最豐富的區(qū)域。因此，本文選擇甘肅、河北、內蒙古、陜西、新疆等典型地區(qū)及全國的數(shù)據為例，時間跨度為2013—2017年。數(shù)據主要來源于《中國電力年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》、國家電網等。

為了消除量綱和數(shù)據大小對評價結果的影響，需要對數(shù)據進行標準化處理，本文采用極差變換法，即當指標為正指標時，數(shù)據標準化的公式為：

當指標為逆指標時，數(shù)據標準化的公式為：

其中：x表原始數(shù)據的值，m表示指標的個數(shù)，n表示所選考察對象的個數(shù)(其在本文中的值為6)。

采用基于層次分析法和熵權法相結合的方法計算指標的組合權重，只列出各個環(huán)節(jié)及各項指標在整個體系下的指標權重，如表2和表3所示。

根據表2和表3的指標權重，利用綜合協(xié)調度模型得到各地區(qū)新能源與區(qū)域電網協(xié)調發(fā)展各個環(huán)節(jié)協(xié)調度結果，見圖2～5。根據式(5)得到各地區(qū)新能源與區(qū)域電網的總協(xié)調度，如表4所示。

表2 各個環(huán)節(jié)的權重 單位：%

表4 各地區(qū)新能源與區(qū)域電網總協(xié)調度

從表2的結果可以看到，影響新能源與區(qū)域電網協(xié)調發(fā)展最重要的環(huán)節(jié)是發(fā)電環(huán)節(jié)，其次是調度環(huán)節(jié)和輸配環(huán)節(jié)。從表3可以看到，在發(fā)電環(huán)節(jié)中，調峰電源的建設情況最重要，其次是新能源裝機規(guī)模與消納能力比，且這一指標在整個指標體系中的重要性排第三。在輸配環(huán)節(jié)中，比較重要的指標是輸變電受限比例。在調度環(huán)節(jié)中，最重要的是新能源功率預測準確程度，這個指標在整個指標體系的重要性僅次于調峰電源的建設情況。在用電環(huán)節(jié)，滿足電力需求程度也是影響新能源與區(qū)域電網協(xié)調發(fā)展的一個較重要的指標。

圖2 各地區(qū)發(fā)電環(huán)節(jié)協(xié)調度折線圖

圖3 各地區(qū)輸配環(huán)節(jié)協(xié)調度折線圖

圖4 各地區(qū)調度環(huán)節(jié)協(xié)調度折線圖

圖5 各地區(qū)用電環(huán)節(jié)協(xié)調度折線圖

從圖2可以看到，所選的五個省區(qū)及全國的新能源與電網之間在發(fā)電環(huán)節(jié)方面的協(xié)調度呈現(xiàn)逐年上升的趨勢，其中河北的協(xié)調發(fā)展情況一直好于全國平均水平，其他四省在2013至2015年的協(xié)調度均高于全國，但之后的兩年要低于全國，尤其是新疆，近兩年在發(fā)電環(huán)節(jié)方面的協(xié)調度與全國有明顯的差距。

圖3顯示，在輸配環(huán)節(jié)方面，所選的五個省區(qū)及全國的新能源與電網之間的協(xié)調度總體上看有上升趨勢，但呈現(xiàn)一定起伏，除了全國和新疆外，其他省份上升的趨勢不是很明顯；另外，所選的五個省區(qū)在輸配環(huán)節(jié)方面的協(xié)調度低于全國水平，其中新疆和甘肅與全國差距較為明顯。

圖4顯示，在調度環(huán)節(jié)方面，所選的五個省區(qū)及全國的新能源與電網之間的協(xié)調度有非常明顯的上升趨勢；且可以看到，甘肅在調度環(huán)節(jié)方面的協(xié)調度與全國基本持平，河北在2013—2015年的協(xié)調度均高于全國水平，近兩年來，新疆的協(xié)調度與全國有較大差距，其他兩個省份的協(xié)調度與全國相差不大。

在用電環(huán)節(jié)方面，圖5顯示新疆的新能源與電網的協(xié)調度逐年下降，其他四個省份近三年來基本上呈現(xiàn)逐年上升的趨勢；同時從協(xié)調度水平上看，除了河北外，其他四個省區(qū)的協(xié)調度均低于全國平均水平。

從表4給出的各個省區(qū)及全國的新能源與區(qū)域電網的總協(xié)調度上可以看到，新疆的總協(xié)調度近五年變化不大，一直處于較低水平，與全國整體情況的差距逐漸拉大；內蒙古2017年以前的總協(xié)調度處于較低水平，但其在2017年的總協(xié)調度有較明顯地提升；甘肅、河北、陜西三個省份及全國在2013—2015年的總協(xié)調度均處于較低水平，但近兩年的協(xié)調度有較大提高，且河北的總協(xié)調度一直略高于全國平均水平。

五、結論及政策建議

(一)結論

近幾年，中國新能源發(fā)電發(fā)展迅速，已經成為全球風電和太陽能發(fā)電規(guī)模最大、發(fā)展速度最快的國家，但同時中國新能源與區(qū)域電網在協(xié)調發(fā)展上的問題也日益凸顯，出現(xiàn)了諸如規(guī)劃不協(xié)調、入網運行管理不到位、技術標準不一致、經濟激勵機制不配套等問題。本文建立一套能反映新能源與區(qū)域電網協(xié)調發(fā)展的綜合評價指標體系和評價方法，從電力系統(tǒng)發(fā)電、輸配電、調度、用電4個環(huán)節(jié)，構建了包括3個層次、4個環(huán)節(jié)、13項指標的新能源與區(qū)域電網規(guī)劃協(xié)調度評價指標體系。

研究結論發(fā)現(xiàn)：(1)影響新能源與區(qū)域電網協(xié)調發(fā)展最重要的環(huán)節(jié)是發(fā)電環(huán)節(jié)，其次是調度環(huán)節(jié)和輸配環(huán)節(jié)。在發(fā)電環(huán)節(jié)中，調峰電源的建設情況最重要；其次是新能源裝機規(guī)模與消納能力比，同時電網友好型發(fā)電廠比例的權重也相對較高；在輸配環(huán)節(jié)、調度環(huán)節(jié)以及用電環(huán)節(jié)中，較重要的指標分別為輸變電受限比例、新能源功率預測準確程度和滿足電力需求程度。(2)所選的五個省份及全國的新能源與電網之間的總協(xié)調度是逐年上升的，除新疆外，其他四省與全國整體情況差別不大。(3)在發(fā)電環(huán)節(jié)和調度環(huán)節(jié)方面，各個地區(qū)的協(xié)調度也基本上是逐年上升的，且近兩年，河北的協(xié)調度均略高于全國，新疆的協(xié)調度均明顯低于全國，其他三省的協(xié)調度與全國沒有明顯的差距。(4)輸配環(huán)節(jié)方面，所選的五個省份近三年來的協(xié)調度均低于全國水平，其中新疆和甘肅與全國差距明顯。(5)用電環(huán)節(jié)方面，新疆的協(xié)調度逐年下降，其他四個省份近三年來基本上逐年上升，但除河北外，均低于全國平均水平。

(二)政策建議

一是要加大調峰電源和電網友好型電廠的建設?！罢{峰電源建設情況”和“電網友好型發(fā)電廠比例”是反映新能源與區(qū)域電網在發(fā)電環(huán)節(jié)協(xié)調狀況的重要指標，指標的權重分別為14%和7.77%，表明它們對評價目標有較大影響，尤其是“調峰電源的建設情況”。因此，必須加大調峰電源的建設，加快規(guī)劃燃氣發(fā)電、抽水蓄能等調峰電源，并對火電進行靈活性改造，增加火電機組的深度調峰能力，提高調峰靈活性，為消納可再生能源騰出調峰空間。同時大力建設電網友好型的新能源電廠，提高電網友好型發(fā)電廠的比例，促進新能源與區(qū)域電網的協(xié)調發(fā)展。

二是要合理規(guī)劃電網與新能源發(fā)展規(guī)模。區(qū)域電網與新能源發(fā)展失調最主要的原因是新能源發(fā)電增長速度遠遠超過原有的發(fā)展預期，配套的電網建設嚴重滯后無法滿足并網要求。兩者在發(fā)展規(guī)劃上的脫節(jié)直接影響了新能源發(fā)電并網的能力以及電網對新能源的消納能力。因此，區(qū)域電網的規(guī)劃建設必須與新能源規(guī)劃建設同步?？梢钥紤]從以下幾個方面促進新能源與區(qū)域電網規(guī)劃協(xié)調：首先要一方面要鼓勵地方新能源電源發(fā)展的積極性，另一方面又要對地方新能源的建設規(guī)模和速度進行合理的規(guī)劃，避免新能源發(fā)電項目的盲目上馬；其次，要規(guī)劃靈活的調峰電源，加快規(guī)劃燃氣發(fā)電、抽水蓄能等調峰電源，積極發(fā)展調峰性能好、高參數(shù)、大容量、高效率燃煤機組，促進新能源電源與配套調峰電源的協(xié)調發(fā)展；第三，對于大型新能源發(fā)電基地，必須提前做好促進其消納的規(guī)劃方案，提高發(fā)電并網率，實現(xiàn)新能源發(fā)展規(guī)劃與區(qū)域電網發(fā)展規(guī)劃的協(xié)調發(fā)展。

三是要提高調度運行水平。在整個評價指標體系中，調度水平的高低對新能源與區(qū)域電網協(xié)調性發(fā)展有著重要的影響，提高調度運行水平可以極大促進二者的協(xié)調發(fā)展。具體而言，可以從通過以下三個方面來提高區(qū)域電網的調度運行水平。第一，充分發(fā)揮調度體制優(yōu)勢，實現(xiàn)各級調度協(xié)調配合，進一步提升當前跨省跨區(qū)線路輸電能力，通過優(yōu)化區(qū)域電網的運行方式，將地區(qū)消納困難的新能源發(fā)電實現(xiàn)跨區(qū)調度；第二，設立專門電網調度運行研究機構，建立新能源分析平臺，掌握新能源發(fā)展最新動態(tài)以及先進的電網調度運行經驗，提升和改善新能源調度運行管理的方法和手段；第三，建立覆蓋新能源電場的調度監(jiān)測網絡，實現(xiàn)其與電網互聯(lián)互通，研究新能源功率預測方法和技術，提高功率預測精度，增強電網對新能源電源調度和管控能力。

四是要完善新能源發(fā)電的電價政策，引導和鼓勵新的新能源發(fā)電利用方式，促進新能源與區(qū)域電網在用電環(huán)節(jié)的協(xié)調。要協(xié)調好電價政策和財稅政策的關系，避免重復征稅導致企業(yè)補貼力度下降，在不打破現(xiàn)行上網電價體系的基礎上，積極探索低谷電價策略，加強風電等新能源電力消納；地方政府、電網企業(yè)和新能源發(fā)電企業(yè)作為責任主體，應當積極探索新能源發(fā)電利用方式，制定相關的扶持和保障策略，保障項目的經濟性，推行新型的新能源發(fā)電利用方式。