廖敏　周祖宏

【摘 要】目的：在醫(yī)院全面數(shù)字化的基礎上優(yōu)化醫(yī)療設備管理模式，實現(xiàn)設備全生命周期、精細化運營的數(shù)據(jù)化管理。方法：高度整合醫(yī)院信息系統(tǒng)，利用業(yè)務過程的數(shù)字化記錄，獲得醫(yī)療設備相關數(shù)據(jù)的證據(jù)和依據(jù)，分析醫(yī)療設備工作量和效益，預測未來走向。結(jié)果：醫(yī)院在經(jīng)營和管理過程中記錄了大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的證據(jù)和依據(jù)價值的充分發(fā)揮對于醫(yī)療設備的經(jīng)營和管理至關重要。結(jié)論：現(xiàn)今數(shù)據(jù)作為證據(jù)的作用已運用自如，充分地利用數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，用以指導未來的經(jīng)營或管理活動將會是未來的熱點和重點。

【關鍵詞】醫(yī)療設備;數(shù)據(jù)化管理;數(shù)據(jù)證據(jù);數(shù)據(jù)依據(jù)

Data Management model of Medical Equipment Based on Cost Benefit Analysis of Medical Equipment

Liao Min①， Zhou ZuHong②

Abstract： .optimize the medical equipment management pattern on the basis of the full hospital digitization， realize the life cycle and refined data management of medical equipment. Methods： Realizing the high integration of hospital information system， using the digital record of business process and medical treatment process to obtain the evidence and basis of medical equipment data， evaluate workload and performance in medical equipment and forecast its future tend. Results： In the process of operation and management， the hospital records a large amount of data， and the evidence of the data and the full play of the basis value are crucial to the operation and management of medical equipment. Conclusion： Today the role of data as evidence has been used freely， make full use of data， analysis data， the law behind the data mining， to guide future business or management activities will be a hot spot and focus in the future.

Keywords： medical equipment; data-management; evidence-based data; according to the data

【中圖分類號】R471【文獻標識碼】B【文章編號】1672-3783（2020）01-03--01

1.引言

信息技術不能替代管理，但是管理越來越依賴信息技術所產(chǎn)出的數(shù)字化記錄和數(shù)據(jù)化管理。管理的好與差區(qū)別之一在于信息技術所起的作用不同。傳統(tǒng)的醫(yī)療設備管理方式靠使用科室手工上報，記錄、統(tǒng)計和分析等大量數(shù)據(jù)工作都是依靠手工完成[1]，數(shù)據(jù)遺漏、數(shù)據(jù)錯亂、數(shù)據(jù)碎片化以及基礎數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混亂等問題頻繁暴露。隨著信息技術的革新、數(shù)據(jù)時代的來臨，醫(yī)院各個業(yè)務數(shù)字化已基本完成，系統(tǒng)融合、數(shù)據(jù)化管理也將日益成熟。

2.業(yè)務的數(shù)字化

數(shù)字化是模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為計算機可處理的數(shù)據(jù)，以進行計量和記錄。計量和記錄一起促成了數(shù)據(jù)的誕生[2]，也成為了數(shù)據(jù)化的根基。計量和記錄是對業(yè)務活動的再現(xiàn)，通過記錄醫(yī)療設備的檢查、檢驗情況，就可以知道每個設備某個時間段完成了多少病人、有多少現(xiàn)金收入，據(jù)檢查或檢驗的情況不同還能知道消耗了多少電量、耗材，需要多少人工輔助等。

在數(shù)字化階段醫(yī)院以HIS為中心，融合PACS、LIS以及?？圃O備系統(tǒng)[3]，提取設備效益分析基礎數(shù)據(jù)以了解設備負荷和相關收入。

在上表中匯報了一系列的數(shù)據(jù)，例如多排螺旋CT在2017年第三季度工作時長1373.73小時、診療人次7062、共計診療收入九百多萬等數(shù)據(jù)都是基礎的經(jīng)營數(shù)據(jù)，作為2017年第三季度該醫(yī)療設備的收入和支出的“證據(jù)”。僅僅通過上表的數(shù)據(jù)，并不知道醫(yī)療設備的使用是否飽和，效益是好還是差等，結(jié)論性的數(shù)據(jù)并未形成。由此可見數(shù)字化形成了數(shù)據(jù)但并沒有結(jié)論，它關注的是數(shù)據(jù)本身而不是其用途。

3.管理的數(shù)據(jù)化

數(shù)字化帶來了數(shù)據(jù)化的前提，基礎數(shù)據(jù)。將基礎的數(shù)據(jù)進行量化，讓計算機可讀可理解，進行整合、整理和分析，最終是為了得到信息、產(chǎn)生智慧，得到當前的效果以及“向前走的依據(jù)”。為分析設備的經(jīng)濟效益，在系統(tǒng)中植入投資收益法的計算公式：投資收益率=[（醫(yī)療設備收入-設備支出）/該醫(yī)療設備投資總額]×100%。設定評價標準，投資收益率≥4.17%～6.25%，好;投資收益率≥2.1%～4.17%，較好;投資收益率≥1.05%～2.1%，一般;投資收益率<1.05%，較差。表2就是軟件系統(tǒng)在加入了對應的算法后得出的報表。計算機完成了數(shù)據(jù)分析的作用，對收集到的基礎數(shù)據(jù)，采用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法，提取有用的信息、形成定性的結(jié)論。

數(shù)據(jù)分析得出了醫(yī)療設備經(jīng)濟效益好不好，但是并沒有告訴管理者怎么做。也就是說，數(shù)據(jù)分析本身并不能帶來最大化的業(yè)績和效率，數(shù)據(jù)分析定位到“異常數(shù)據(jù)”，進而進行不良原因分析與改進[4]。

系統(tǒng)對2017年前三個季度的數(shù)據(jù)進行對比，得出2017年第三季度的設備經(jīng)濟效益得到了整體的提升?；仡櫟谌径戎暗臉I(yè)務行動和決策之一：分析2016年全年放射科等醫(yī)技科室現(xiàn)行打印機耗材，打印耗材居高不下。調(diào)研新打印機，在一個超聲診間試運行3個月之后，耗材節(jié)約近90%。2017第三季度全面替換打印機，設備支出均有所下降。

可見，數(shù)據(jù)分析結(jié)合人的決策和業(yè)務行動，將正確的分析結(jié)果用最實際的方式應用到業(yè)務層面才能產(chǎn)生效益，這就是真正的數(shù)據(jù)化管理。數(shù)據(jù)與人力資源一樣，是一種特殊的資源。數(shù)據(jù)通過深度挖掘和分析，能夠為醫(yī)療設備的經(jīng)營和管理活動帶來可見的經(jīng)濟價值增值，能夠更加有效地發(fā)揮其他資源的創(chuàng)造力，提高其他資源的產(chǎn)出效率。

4 結(jié)論

信息時代大數(shù)據(jù)以強勢且迅猛的姿態(tài)進入了各行各業(yè)，醫(yī)療行業(yè)、醫(yī)院也不例外。然而，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)化管理并不僅僅是數(shù)值，是酷炫的圖表，而應是歷史數(shù)據(jù)積累沉淀，是發(fā)展路徑和軌跡的總結(jié)，亦是發(fā)展規(guī)律的探索。在醫(yī)療設備數(shù)字化管理中，根據(jù)業(yè)務和管理過程中記錄的大量數(shù)據(jù)，如設備工作量、現(xiàn)金流水等，進行工作量和收入的考核。同時也依據(jù)這些數(shù)據(jù)，充分利用、分析和挖掘背后的信息和智慧，以指導未來的經(jīng)營和管理活動。數(shù)據(jù)的處理和利用已經(jīng)有了較大的進步，但是數(shù)據(jù)的深度利用才剛剛起步，還有很大的空白區(qū)域，需要深度的技術開發(fā)和探索。

參考文獻

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