呂丹 黎瑞源 鄭冉 鄭俊青 朱麗偉 石桃雄 陳慶富

摘要：【目的】調(diào)查分析我國(guó)213份苦蕎種質(zhì)資源主要農(nóng)藝性狀，篩選高產(chǎn)苦蕎種質(zhì)，以期了解影響苦蕎產(chǎn)量的主要因素，為選育高產(chǎn)苦蕎品種提供親本材料。【方法】以來(lái)自于我國(guó)11個(gè)?。▍^(qū)）的213份苦蕎種質(zhì)為材料，對(duì)其株高、主莖分枝數(shù)、初花期、盛花期、單株粒數(shù)、單株粒重、百粒重和籽粒產(chǎn)量8個(gè)農(nóng)藝性狀進(jìn)行變異分析、相關(guān)分析、主成分分析和聚類分析，基于分析結(jié)果，篩選出高產(chǎn)的苦蕎種質(zhì)?！窘Y(jié)果】8個(gè)農(nóng)藝性狀的偏度和峰度絕對(duì)值均接近1.00，均呈近似正態(tài)的連續(xù)分布。各農(nóng)藝性狀變異系數(shù)為2.91%～35.62%。籽粒產(chǎn)量的變異范圍為315.6～3286.8 kg/ha，平均值為2101.5 kg/ha;株高的變異范圍為86.1～139.5 cm，平均值為121.2 cm;主莖分枝數(shù)的的變異范圍為4.8～6.9個(gè)，平均值為5.8個(gè);百粒重的變異范圍為1.55～2.45 g，平均值為1.95 g;單株粒重的變異范圍為1.03～7.21 g，平均值為3.35 g;單株粒數(shù)的變異范圍為51.7～416.8粒，平均值為173.6粒;初花期的變異范圍為37.0～45.0 d，平均值為40.8 d;盛花期的變異范圍為40.0～47.0 d，平均值為43.9 d。簡(jiǎn)單相關(guān)分析結(jié)果表明，籽粒產(chǎn)量與株高、單株粒重和單株粒數(shù)均呈極顯著正相關(guān)（P<0.01，下同），與百粒重呈極顯著負(fù)相關(guān);單株粒重與單株粒數(shù)呈極顯著正相關(guān)，與百粒重呈顯著負(fù)相關(guān)（P<0.05，下同）。偏相關(guān)分析結(jié)果表明，籽粒產(chǎn)量與株高呈極顯著正相關(guān)，與單株粒重呈顯著正相關(guān)，與百粒重呈顯著負(fù)相關(guān);單株粒重與單株粒數(shù)和百粒重呈極顯著正相關(guān)，與初花期呈顯著負(fù)相關(guān)。供試苦蕎種質(zhì)材料8個(gè)農(nóng)藝性狀可簡(jiǎn)化為4個(gè)主成分，累積貢獻(xiàn)率為84.39%。第一主成分（PC1）和第二主成分（PC2）與籽粒產(chǎn)量密切相關(guān)，其中單株粒重和單株粒數(shù)是影響苦蕎種質(zhì)產(chǎn)量的主要因素。在歐氏距離為2.50處，可將213個(gè)苦蕎種質(zhì)材料劃分為六大類群（Ⅰ～Ⅵ），其中，類群Ⅳ的30個(gè)苦蕎種質(zhì)材料的單株粒數(shù)、單株粒重和籽粒產(chǎn)量的平均值顯著高于其他類群，籽粒產(chǎn)量平均值最高?！窘Y(jié)論】選育高產(chǎn)苦蕎品種時(shí)，應(yīng)著重考察單株粒重和單株粒數(shù)這2個(gè)指標(biāo)。Ⅳ類群的30個(gè)苦蕎種質(zhì)可作為高產(chǎn)苦蕎育種的親本材料。

關(guān)鍵詞： 苦蕎;農(nóng)藝性狀;相關(guān)性分析;主成分分析;聚類分析;高產(chǎn)種質(zhì);篩選

中圖分類號(hào)： S517.033? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號(hào)：2095-1191（2020）10-2429-11

Main agronomic traits and selection of high seed yield germplasms in 213 tartary buckwheat materials

LYU Dan1， LI Rui-yuan2， ZHENG Ran1， ZHENG Jun-qing1， ZHU Li-wei1，

SHI Tao-xiong1*， CHEN Qing-fu1

（1Research Center of Buckwheat Industry Technology， Guizhou Normal University，Guiyang? 550001，China; 2Key Laboratory of Information and Computing Science of Guizhou Province， Guizhou Normal University，Guiyang? 550001， China）

Abstract：【Objective】Main agronomic traits of 213 tartary buckwheat germplasms in China to select tartary buckwheat germplasm with high seed yield and to investigate the major factors influencing seed yield，and provide parent material for breeding high yield tartary buckwheat varieties. 【Method】Using 213 tartary buckwheat germplasm from 11 pro-vinces（regions） of China as materials， eight agronomic traits，including plant height，branch number of main stem，initial flowering stage， full-bloom flowering stage， seed number per plant，seed weight per plant，100-seed weight and seed yield were investigated. Variation analysis， correlation analysis，principal components analysis and cluster analysis were carried out on the eight traits， and high yield tartary buckwheat varieties were selected. 【Result】The values of skewness and kurtosis of eight agronomic traits were close to 1.00， and all of them showed a continuous normal distribution. The coefficient variation of the agronomic traits ranged from 2.91% to 35.62%. The variation range of seed yield was 315.6 to 3286.8 kg/ha， with an average of 2101.5 kg/ha， the variation range of plant height was 86.1 to 139.5 cm， with an average of 121.2 cm， and the variation range of branch number of main stem was 4.8 to 6.9， with an average of 5.8， the variation range of 100-seed weight was 1.55 to 2.45 g， with an average of 1.95 g， the variation range of seed weight per plant was 1.03 to 7.21 g， with an average of 3.35 g， the variation range of seed number per plant was 51.7 to 416.8， with an average of 173.6 grains， the variation range of initial flowering stage was 37.0 to 45.0 d， with an average of 40.8 d， and the variation range of full-bloom stage was 40.0 to 47.0 d， with an average of 43.9 d. Simple correlation analysis indicated the seed yield was extremely positively correlated with plant height，seed weight per plant and seed number per plant（P<0.01，the same below），and extremely negatively correlated with 100-seed weight，seed weight per plant was extremely positively correlated with seed number per plant，and significant negatively correlated with 100-seed weight （P<0.05，the same below）. Partial correlation analysis showed that the seed yield was extremely positively correlated with plant height，significantly positively correlated with seed weight per plant，and significantly negatively correlated with 100-seed weight. Seed weight per plant was extremely positively correlated with seed number per plant and 100-seed weight，and significant ne-gatively correlated with initial flowering stage. The eight agronomic traits could simplify into four principal components with 84.39% cumulative contribution rate. The first（PC1） and second（PC2） principal components were closely related to seed yield. Seed weight per plant and seed number per plant were important factors affected the seed yield of tartary buckwheat germplasm. All the tested germplasms could be divided into six groups（Ⅰ-Ⅵ） at the Euclidean distance of 2.50. Group IV including 30 tartary buckwheat germplasms had the highest average seed yield and better performance in seed number per plant， seed weight per plant and seed yield than others.【Conclusion】Seed weight per plant and seed number per plant should be important indexes when breeding tartary buckwheat cultivars with high seed yield. The 30 tartary buckwheat germplasms of group IV can be used as recommended materials for high seed yield breeding.

Key words： tartary buckwheat; agronomic traits; correlation analysis; principal component analysis; cluster analysis; high seed yield germplasm; selection

Foundation item： National Natural Science Foundation of China（31960125，31860408，31760430）; Guizhou Buckwheat Germplasm Resources Conservation and Innovation Key Laboratory Construction Fund Project（Qianjiaohe KY 〔2017〕002）

0 引言

【研究意義】苦蕎[Fagopyrm tataricum（L.） Gaertn]又稱韃靼蕎麥（Tartary buckwheat），屬雙子葉蓼科雜糧作物，富含大量的黃酮類化合物和8種必需氨基酸（張美莉和胡小松，2004;汪燕等，2018），是國(guó)際糧農(nóng)組織公認(rèn)的糧藥兼用糧種。現(xiàn)代醫(yī)學(xué)證明，黃酮類化合物具有防治高血壓、高血脂（王敏等，2006;周良等，2019））、冠心病（Joanna et al.，2012）及預(yù)防老年癡呆（陳慶富，2018）等功效，隨著人們生活水平和健康意識(shí)的不斷提高，對(duì)苦蕎的需求量也在逐年增加。研究苦蕎產(chǎn)量及其相關(guān)農(nóng)藝性狀的遺傳規(guī)律，對(duì)加快高產(chǎn)苦蕎品種的選育進(jìn)程具有重要的現(xiàn)實(shí)意義?！厩叭搜芯窟M(jìn)展】目前，已有很多學(xué)者對(duì)苦蕎種質(zhì)的農(nóng)藝性狀進(jìn)行測(cè)定分析。Omidbaigi和Mastro（2004）、Mohammad（2012）等對(duì)我國(guó)貴州、云南和陜西等地的苦蕎種質(zhì)進(jìn)行相關(guān)性和方差分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)適宜的播期對(duì)苦蕎種質(zhì)的產(chǎn)量和品質(zhì)具有重要影響。高金鋒等（2008）對(duì)我國(guó)80份西藏苦蕎種質(zhì)主要農(nóng)藝性狀進(jìn)行主成分分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)植株矮且籽粒大是高產(chǎn)苦蕎的育種目標(biāo)。楊玉霞等（2008）對(duì)中國(guó)、尼泊爾、不丹、墨西哥和美國(guó)等5個(gè)國(guó)家的55份苦蕎種質(zhì)主要農(nóng)藝性狀進(jìn)行通徑分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)增加有效花序數(shù)和千粒重可有效提升苦蕎產(chǎn)量。楊明君等（2010）對(duì)來(lái)自于我國(guó)貴州、陜西、山西、云南和四川等地的苦蕎種質(zhì)籽粒產(chǎn)量與其構(gòu)成因子進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)增加苦蕎種質(zhì)的株高、主莖節(jié)數(shù)、單株粒重和單株粒數(shù)是提高籽粒產(chǎn)量的主要途徑。李月等（2013）對(duì)來(lái)自于我國(guó)四川、貴州、山西和成都等地的苦蕎種質(zhì)進(jìn)行相關(guān)和通徑分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)海拔和生育期均溫是影響苦蕎產(chǎn)量的重要因素。汪燦等（2013）對(duì)我國(guó)不同地區(qū)的80份苦蕎種質(zhì)主要農(nóng)藝性狀進(jìn)行主成分分析和多元線性回歸分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)植株高大、單株產(chǎn)量高、千粒重較重且分枝較少是高產(chǎn)型苦蕎品種的主要特征。潘凡等（2015）對(duì)我國(guó)11個(gè)省（區(qū)）的180份苦蕎種質(zhì)進(jìn)行單株粒重與其他農(nóng)藝性狀的通徑分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)千粒重和單株粒數(shù)是影響單株粒重的主要因素。Da等（2016）、黃凱豐等（2019）均對(duì)我國(guó)貴州、成都和云南等地的苦蕎種質(zhì)進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)種植密度是影響苦蕎產(chǎn)量的重要因素。邊巴卓瑪?shù)龋?018）對(duì)13份西藏引種的苦蕎種質(zhì)主要農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的相關(guān)性進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)株高是影響產(chǎn)量的主要因素。由于上述研究調(diào)查的種質(zhì)資源數(shù)目、栽培地點(diǎn)和農(nóng)藝性狀等均存在差異，故得出影響苦蕎種質(zhì)產(chǎn)量的主要因素也不同，但均為高產(chǎn)苦蕎品種選育提供了理論參考?！颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】目前關(guān)于不同產(chǎn)地苦蕎種質(zhì)資源農(nóng)藝性狀分析的研究較多，但采用相關(guān)和主成分分析相結(jié)合的方法對(duì)來(lái)源地不同的苦蕎種質(zhì)產(chǎn)量相關(guān)農(nóng)藝性狀進(jìn)行遺傳變異分析的研究鮮見(jiàn)報(bào)道。【擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題】以來(lái)自于我國(guó)11個(gè)?。▍^(qū)）的213份苦蕎種質(zhì)資源為材料，分析其株高、主莖分枝數(shù)、初花期、盛花期、單株粒數(shù)、單株粒重、百粒重及籽粒產(chǎn)量8個(gè)主要農(nóng)藝性狀的遺傳變異情況，探究產(chǎn)量與其他農(nóng)藝性狀的相關(guān)性，旨在篩選出籽粒產(chǎn)量高、適應(yīng)性強(qiáng)的優(yōu)良品種，為選育高產(chǎn)苦蕎種質(zhì)提供理論參考。

1 材料與方法

1. 1 試驗(yàn)材料

供試的213份苦蕎種質(zhì)材料來(lái)自貴州師范大學(xué)蕎麥產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究中心（表1），其中，審定品種33個(gè)，地方品種114個(gè)，育種品系66個(gè)。

1. 2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

于2018年4月1日將供試苦蕎種質(zhì)材料種植于貴州師范大學(xué)蕎麥產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究中心百宜試驗(yàn)基地（106°63′E，26°64′N）。該基地平均海拔1242 m，屬亞熱帶季風(fēng)濕潤(rùn)氣候，具有明顯的高原性氣候特點(diǎn);地勢(shì)平坦，前茬作物為玉米，每份苦蕎種質(zhì)材料種植一個(gè)小區(qū)，每小區(qū)播種3行，行寬為2.00 m，行距為0.33 m，每行均勻播種50粒飽滿籽粒，水肥管理及病蟲(chóng)害防治根據(jù)當(dāng)?shù)胤N植環(huán)境和生產(chǎn)實(shí)際實(shí)施。

1. 3 主要農(nóng)藝性狀的考察

小區(qū)內(nèi)有5%的苦蕎植株開(kāi)花即為初花期，有50%的苦蕎植株開(kāi)花即為盛花期;成熟期從各小區(qū)內(nèi)隨機(jī)選取8株測(cè)定株高和主莖分枝數(shù)。待籽粒成熟時(shí)，測(cè)定每小區(qū)內(nèi)有效株數(shù)，并按小區(qū)收獲，經(jīng)脫粒、風(fēng)干后稱重，計(jì)算單株粒重（g）和籽粒產(chǎn)量（kg/ha）;在每小區(qū)收獲的籽粒中隨機(jī)取100粒飽滿籽粒稱重，重復(fù)3次，取平均值計(jì)為百粒重（g）;根據(jù)考察的單株粒重和百粒重?fù)Q算成單株粒數(shù)。

1. 4 統(tǒng)計(jì)分析

苦蕎種質(zhì)農(nóng)藝性狀的最大值、最小值、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、極差、峰度、偏度和變異系數(shù)等描述統(tǒng)計(jì)量采用Excel 2010進(jìn)行計(jì)算及整理。采用SPSS 20.0進(jìn)行農(nóng)藝性狀間的Pearson相關(guān)分析、主成分分析、聚類分析（歐氏距離、離差平方和法）及類群間農(nóng)藝性狀的多重比較（Duncans新復(fù)極差法）等。

2 結(jié)果與分析

2. 1 苦蕎種質(zhì)主要農(nóng)藝性狀的遺傳變異情況

213份苦蕎種質(zhì)材料8個(gè)農(nóng)藝性狀測(cè)定數(shù)據(jù)和頻率分布如表2和圖1所示。8個(gè)農(nóng)藝性狀的偏度和峰度絕對(duì)值均接近1.00，均呈近似正態(tài)的連續(xù)分布。籽粒產(chǎn)量的變異范圍為315.6～3286.8 kg/ha，平均值為2101.5 kg/ha，其中籽粒產(chǎn)量較高的種質(zhì)材料有西蕎2號(hào)、草壩苦蕎和苦蕎015，分別為3286.8、3251.4和3183.5 kg/ha;籽粒產(chǎn)量較低的種質(zhì)材料有威93-8、米13和野苦蕎，分別為528.6、513.6和315.6 kg/ha。株高的變異范圍為86.1～139.5 cm，平均值為121.2 cm，其中植株較高的種質(zhì)材料有單選威寧-OF、862和額洛烏咀，分別為139.5、139.0和137.8 cm;植株較矮的種質(zhì)材料有野苦蕎、西苦7-3和黔苦2號(hào)-06'，分別為89.0、87.1和86.1 cm。主莖分枝數(shù)的的變異范圍為4.8～6.9個(gè)，平均值為5.8個(gè)，其中主莖分枝數(shù)最多的種質(zhì)材料有方圓材苦蕎和威苦01-374，均為6.9個(gè)，主莖分枝數(shù)最少的種質(zhì)材料有草壩苦蕎和野雞苦蕎，均為4.8個(gè)。百粒重的變異范圍為1.55～2.45 g，平均值為1.95 g，其中百粒重較重的種質(zhì)材料有么站苦蕎、吉達(dá)苦蕎和晉苦2號(hào)-1，分別為2.45、2.42和2.42 g;百粒重較輕的種質(zhì)材料有威黑4-4、額拉6和海子鴿苦蕎，分別為1.58、1.57和1.55 g。單株粒重的變異范圍為1.03～7.21 g，平均值為3.35 g，其中單株粒重較重的種質(zhì)材料有白蕎3號(hào)、單選F02和額洛烏咀，分別為7.21、6.68和6.55 g;單株粒重較輕的種質(zhì)材料有米18、米11和大安本地蕎，分別為1.11、1.06和1.03 g。單株粒數(shù)的變異范圍為51.7～416.8粒，平均值為173.6粒，其中單株粒數(shù)較多的種質(zhì)材料有白蕎3號(hào)、額洛烏咀和單選F02，分別為416.8、368.1和362.8粒;單株粒數(shù)較少的種質(zhì)材料有米11、云苦67和大安本地蕎，分別為55.2、54.2和51.7粒。初花期的變異范圍為37.0～45.0 d，平均值為40.8 d，其中初花期最早的種質(zhì)材料2003-18為37.0 d，初花期最晚的種質(zhì)材料米5為45.0 d。盛花期的變異范圍為40.0～47.0 d，平均值為43.9 d，其中盛花期最早的種質(zhì)材料為2003-18，最晚的種質(zhì)材料為六苦3號(hào)。從變異系數(shù)來(lái)看，單株粒數(shù)的變異系數(shù)最大，為35.62%，其次為單株粒重和產(chǎn)量，分別為33.53%和27.51%，盛花期的變異系數(shù)最小，為2.91%。

2. 2 苦蕎種質(zhì)主要農(nóng)藝性狀的相關(guān)分析結(jié)果

由供試苦蕎種質(zhì)材料的8個(gè)農(nóng)藝性狀的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)（表3）可知，籽粒產(chǎn)量與株高、單株粒重和單株粒數(shù)均呈極顯著正相關(guān)（P<0.01，下同），與百粒重呈極顯著負(fù)相關(guān);單株粒重與單株粒數(shù)呈極顯著正相關(guān)，與百粒重呈顯著負(fù)相關(guān)（P<0.05，下同）;盛花期與株高和初花期均呈極顯著正相關(guān)，與百粒重呈顯著負(fù)相關(guān);初花期與株高呈顯著正相關(guān);百粒重與株高和單株粒數(shù)呈極顯著負(fù)相關(guān)。

由供試苦蕎種質(zhì)材料的8個(gè)農(nóng)藝性狀間偏相關(guān)系數(shù)（表3）可知，籽粒產(chǎn)量與株高呈極顯著正相關(guān)，與單株粒重呈顯著正相關(guān)，與百粒重呈顯著負(fù)相關(guān);單株粒重與單株粒數(shù)和百粒重呈極顯著正相關(guān)，與初花期呈顯著負(fù)相關(guān);初花期與盛花期呈極顯著正相關(guān)，與單株粒數(shù)和百粒重呈顯著正相關(guān);百粒重與單株粒數(shù)呈極顯著負(fù)相關(guān)，與株高和盛花期呈顯著負(fù)相關(guān);盛花期與株高呈極顯著正相關(guān)。

綜上可知，株高和單株粒重是影響苦蕎籽粒產(chǎn)量的主要因素，單株粒數(shù)和百粒重是影響單株粒重的主要因子，且初花期對(duì)單株粒重具有一定的影響。

2. 3 苦蕎種質(zhì)農(nóng)藝性狀的主成分分析結(jié)果

對(duì)供試苦蕎種質(zhì)材料的8個(gè)農(nóng)藝性狀進(jìn)行主成分分析，結(jié)果（表4）顯示，前4個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)84.39%，即這4個(gè)主成分代表農(nóng)藝性狀84.39%的變異信息。第一主成分（PC1）對(duì)苦蕎產(chǎn)量貢獻(xiàn)最大，貢獻(xiàn)率為33.33%，其中單株粒數(shù)和單株粒重的特征向量均大于其他農(nóng)藝性狀，故稱產(chǎn)量因子，與籽粒產(chǎn)量密切相關(guān)，即PC1的特征值越大，供試材料的籽粒產(chǎn)量越高。第二主成分（PC2）的方差貢獻(xiàn)率為24.24%，初花期和盛花期的特征向量均大于其他農(nóng)藝性狀，故稱花期因子，綜合分析各性狀的特征向量可知，苦蕎種質(zhì)初花期和盛花期越長(zhǎng)，株高雖有增加，但生育期延長(zhǎng)導(dǎo)致單株粒重和單株粒數(shù)減少，籽粒產(chǎn)量亦有所減少，故從籽粒產(chǎn)量方面來(lái)考慮，PC2均衡適中即可。第三主成分（PC3）的方差貢獻(xiàn)率為14.35%，特征向量最高且為正值的農(nóng)藝性狀為百粒重（0.59），故稱粒重因子，株高的特征向量最低（-0.57），且為負(fù)值，說(shuō)明株高與百粒重呈負(fù)相關(guān)，與相關(guān)分析結(jié)果一致。第四主成分（PC4）的方差貢獻(xiàn)率為12.47%，主莖分枝數(shù)的特征向量（0.98）均大于其他農(nóng)藝性狀，故稱主莖分枝數(shù)因子。綜合主成分和相關(guān)分析結(jié)果可知，高產(chǎn)苦蕎品種選育時(shí)應(yīng)著重考察單株粒重和單株粒數(shù)2個(gè)指標(biāo)。

2. 4 苦蕎農(nóng)藝性狀的聚類分析及高產(chǎn)株系的初步篩選

基于供試苦蕎種質(zhì)材料的8個(gè)農(nóng)藝性狀表型數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，結(jié)果顯示，在歐氏距離為2.50處可將213個(gè)苦蕎種質(zhì)劃分為六大類群（Ⅰ～Ⅵ）（圖2），各類群農(nóng)藝性狀的平均值如表5所示。其中，類群Ⅵ包含18個(gè)苦蕎種質(zhì)材料，占供試材料總數(shù)的8.45%，此類群的百粒重與類群Ⅴ無(wú)顯著差異，但顯著高于其他4個(gè)類群;類群Ⅳ包含30個(gè)苦蕎種質(zhì)材料，占供試材料總數(shù)的14.08%，單株粒數(shù)、單株粒重和籽粒產(chǎn)量的平均值均顯著高于其他類群，可作為高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)苦蕎育種的親本材料。

3 討論

苦蕎種質(zhì)資源是選育優(yōu)質(zhì)苦蕎品種的重要基礎(chǔ)。汪燦等（2013）對(duì)80份苦蕎種質(zhì)材料進(jìn)行農(nóng)藝性狀變異分析，結(jié)果表明籽粒產(chǎn)量、單株粒重和單株粒數(shù)的變異系數(shù)較大，分別為22.70%、34.00%和34.50%。本研究供試的213份苦蕎種質(zhì)材料來(lái)自我國(guó)11個(gè)?。▍^(qū)），其地理分布范圍較廣，8個(gè)農(nóng)藝性狀的變異系數(shù)為2.91%～35.62%，其中以單株粒數(shù)、單株粒重和籽粒產(chǎn)量的變異系數(shù)較大，分別為35.62%、33.53%和27.51%，與汪燦等（2013）研究結(jié)果相似，說(shuō)明這3個(gè)性狀較其他性狀變異程度更大，選擇范圍更廣，易通過(guò)雜交和選擇達(dá)到育種目標(biāo)，為選育高產(chǎn)苦蕎種質(zhì)提供良好的材料基礎(chǔ)。

本研究相關(guān)分析結(jié)果表明，苦蕎種質(zhì)籽粒產(chǎn)量與株高和單株粒重的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)均呈顯著正相關(guān)，說(shuō)明株高和單株粒重是影響苦蕎籽粒產(chǎn)量的主要因素，與李月等（2013）、汪燦等（2013）的結(jié)論基本一致;單株粒重與單株粒數(shù)的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)呈極顯著正相關(guān)，單株粒重與百粒重的偏相關(guān)系數(shù)呈極顯著正偏相關(guān)，說(shuō)明單株粒數(shù)和百粒重是影響單株粒重的主要因子，與高金鋒等（2008）、潘凡等（2015）研究結(jié)果一致;百粒重與籽粒產(chǎn)量和單株粒重的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)呈達(dá)顯著或極顯著負(fù)相關(guān)，與周達(dá)（2016）研究得出秋季種植的371份苦蕎種質(zhì)的單株粒重與千粒重呈極顯著正相關(guān)、石桃雄等（2018）研究得出秋季種植的苦蕎重組自交系群體399個(gè)家系的籽粒產(chǎn)量與千粒質(zhì)量呈顯著正相關(guān)等結(jié)論不同，可能與種植季節(jié)不同有關(guān)。本研究春季種植苦蕎種質(zhì)，生育后期日照較長(zhǎng)、溫度較高、雨水較多，會(huì)對(duì)苦蕎種質(zhì)的籽粒產(chǎn)量和單株粒重造成不同程度的影響。在其他的作物中也有發(fā)現(xiàn)，不同播種季節(jié)下產(chǎn)量與百粒重相關(guān)性相反的結(jié)論，如李春等（2018）對(duì)春季種植的180個(gè)小豆品種進(jìn)行單株粒重與農(nóng)藝性狀間的相關(guān)分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)百粒重與單株粒重呈極顯著負(fù)相關(guān)，但佘躍輝等（2006）對(duì)47個(gè)秋季種植的小豆地方品種農(nóng)藝性狀進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果顯示單株粒重與百粒重呈極顯著正相關(guān);余莉等（2019）對(duì)春季種植的35個(gè)蕓豆品種的產(chǎn)量相關(guān)性狀進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，結(jié)果顯示產(chǎn)量與百粒重呈極顯著負(fù)相關(guān)，但李榜江等（2007）研究發(fā)現(xiàn)，秋季種植的81個(gè)蕓豆品種的產(chǎn)量與百粒重呈極顯著正相關(guān)。因此，本研究得出百粒重與籽粒產(chǎn)量和單株粒重的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)均呈顯著負(fù)相關(guān)的結(jié)論還需進(jìn)一步驗(yàn)證。此外，單株粒重與初花期呈顯著負(fù)偏相關(guān)，說(shuō)明初花期對(duì)單株粒重具有一定的作用，在選育單株產(chǎn)量高的苦蕎品種時(shí)，初花期可作為一個(gè)重要的參考指標(biāo)。

主成分分析是用少數(shù)互不相關(guān)的綜合指標(biāo)來(lái)代替原本具有一定相關(guān)性的多個(gè)指標(biāo)，以期反映樣品的基本信息，達(dá)到降維的目的，每個(gè)綜合指標(biāo)均是多個(gè)原始指標(biāo)的線性組合（張文霖，2005;陳佩，2014;劉永志，2016）。目前，主成分分析在小麥（張梅霞和陳榮江，2016;呂宏斌等，2017）、水稻（李景紅，2017;劉雅麗等，2018）、大豆（李清華，2018;林文磊等，2018）、玉米（李洪等，2018;毛紅艷等，2018）等作物上的應(yīng)用較多。李蔭藩等（2016）對(duì)100份苦蕎種質(zhì)農(nóng)藝性狀進(jìn)行主成分分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)株高和單株粒重對(duì)籽粒產(chǎn)量的影響較其他7個(gè)性狀大。王慧等（2017）運(yùn)用主成分分析方法對(duì)晉北地區(qū)14份引種苦蕎種質(zhì)生物學(xué)性狀進(jìn)行評(píng)價(jià)，認(rèn)為主成分對(duì)苦蕎產(chǎn)量的貢獻(xiàn)率排序?yàn)樽蚜?shù)構(gòu)成因子>籽粒重構(gòu)成因子>株高構(gòu)成因子>主莖構(gòu)成因子。本研究通過(guò)主成分分析法將213個(gè)苦蕎種質(zhì)材料的8個(gè)農(nóng)藝性狀歸為4個(gè)主成分，可代表農(nóng)藝性狀84.39%的變異信息，根據(jù)各主成分農(nóng)藝性狀的特征向量，可將其稱為產(chǎn)量因子、花期因子、粒重因子和主莖分枝數(shù)因子，其中，產(chǎn)量因子（PC1）中單株粒數(shù)和單株粒重的特征向量均大于其他農(nóng)藝性狀，表明這2個(gè)農(nóng)藝性狀與籽粒產(chǎn)量密切相關(guān)，是影響籽粒產(chǎn)量的主要因素。李蔭藩等（2016）研究發(fā)現(xiàn)，株高、單株粒重和主莖節(jié)數(shù)是影響苦蕎籽粒產(chǎn)量的主要因素;王慧等（2017）等研究發(fā)現(xiàn)，單株粒重、單株粒數(shù)和一級(jí)分枝數(shù)是影響苦蕎籽粒產(chǎn)量的主要因素。上述2個(gè)研究結(jié)果與本研究結(jié)果有一定差異，其原因可能是考察性狀的側(cè)重點(diǎn)不同，本研究考察的農(nóng)藝性狀包括花期性狀，主成分分析結(jié)果顯示，花期對(duì)苦蕎種質(zhì)籽粒產(chǎn)量的變異貢獻(xiàn)也較大。

本研究基于調(diào)查的農(nóng)藝性狀的表型數(shù)據(jù)在歐氏距離為2.50時(shí)，將213個(gè)苦蕎種質(zhì)材料劃分為六大類群（Ⅰ～Ⅵ），其中，Ⅳ類群的30個(gè)苦蕎種質(zhì)的籽粒產(chǎn)量、單株粒重和單株粒數(shù)的平均值均顯著高于其他類群，籽粒產(chǎn)量為2670.3～3286.8 kg/ha，單株粒重為2.74～7.21 g，單株粒數(shù)為144.8～416.8粒，整體表現(xiàn)良好，因此，這30個(gè)苦蕎種質(zhì)可作為高產(chǎn)苦蕎選育的親本材料。

4 結(jié)論

選育高產(chǎn)苦蕎品種時(shí)，應(yīng)著重考察單株粒重和單株粒數(shù)這2個(gè)指標(biāo)。Ⅳ類群的30個(gè)苦蕎種質(zhì)可作為高產(chǎn)苦蕎育種的親本材料。

參考文獻(xiàn)：

邊巴卓瑪，金濤，楊素濤，登增卓嘎，秦基偉，索朗措姆. 2018. 西藏引種苦蕎產(chǎn)量穩(wěn)定性分析[J]. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，34（33）：25-31. [Bian B Z M，Jin T，Yang S T，Deng Z Z G，Qin J W，Suo L C M. 2018. The analysis of buckwheat yield stability in Tibet[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin，34（33）：25-31.]

陳佩. 2014. 主成分分析法研究及其在特征提取中的應(yīng)用[D]. 西安：陜西師范大學(xué). [Chen P. 2014. Principal component analysis and its application in feature extraction[D]. Xian：Shaanxi Normal University.]

陳慶富. 2018. 蕎麥生產(chǎn)狀況及新類型栽培蕎麥育種研究的最新進(jìn)展[J]. 貴州師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），36（3）：1-7. [Chen Q F. 2018. The status of buckwheat production and recent progresses of breeding on new type of cultivated buckwheat[J]. Journal of Guizhou Normal University（Natural Sciences），36（3）：1-7.]

高金鋒，張慧成，高小麗，卓嘎，柴巖，李瑞國(guó)，馮佰利. 2008. 西藏苦蕎種質(zhì)資源主要農(nóng)藝性狀分析[J]. 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，31（2）：1-5. [Gao J F，Zhang H C，Gao X L，Zhuo G，Chai Y，Li R G，F(xiàn)eng B L. 2008. Analysis on the agronomic traits of tartary buckwheat in Tibet[J]. Journal of Hebei Agricultural University，31（2）：1-5.]

黃凱豐，李振宙，王炎，周良，吳興慧，李振東. 2019. 我國(guó)蕎麥高產(chǎn)栽培生理研究進(jìn)展[J]. 貴州師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），37（1）：115-120. [Huang K F，Li Z Z，Wang Y，Zhou L，Wu X H，Li Z D. 2019. Research progress on physiology of buckwheat under high-yield cultivation[J]. Journal of Guizhou Normal University（Natural Sciences），37（1）：115-120.]

李榜江，曹國(guó)璠，龔軍，梁永松，龍玉寧，顏成全. 2007. 影響蕓豆產(chǎn)量效應(yīng)因子的多元回歸與通徑分析[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，35（30）：9494-9495. [Li B J，Cao G F，Gong J，Liang Y S，Long Y N，Yan C Q. 2007. Multiple regre-ssion and path analysis of the factors affecting the yield of kidney bean[J]. Journal of Anhui Agricultural Scien-ces，35（30）：9494-9495.]

李春，薛晨晨，張炯，胡筑兵，張勤雪，袁星星，顧和平，陳新. 2018. 小豆主要農(nóng)藝性狀間的灰色關(guān)聯(lián)和相關(guān)性分析[J]. 山東農(nóng)業(yè)科學(xué)，（9）：13-18. [Li C，Xue C C，Zhang J，Hu Z B，Zhang Q X，Yuan X X，Gu H P，Chen X. 2018. Gray correlation and correlation analysis of main agronomic traits of adzuki bean[J]. Shandong Agricultu-ral Sciences，（9）：13-18.]

李洪，王瑞軍，王彧超，楊志斌，李聯(lián)梅. 2018. 不同玉米品種在晉北地區(qū)的適應(yīng)性評(píng)價(jià)[J]. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，34（20）：15-20. [Li H，Wang R J，Wang Y C，Yang Z B，Li L M. 2018. Adaptability evaluation of maize varieties in nor-thern Shanxi[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin，34（20）：15-20.]

李景紅. 2017. 小麥農(nóng)藝性狀與品質(zhì)特性的多元分析與評(píng)價(jià)[J]. 農(nóng)業(yè)與技術(shù)，37（20）：26. [Li J H. 2017. Multivariate analysis and evaluation of agronomic and quality traits based on principal components in wheat[J]. Agriculture & Technology，37（20）：26.]

李清華. 2018. 34份菜用大豆品種主要農(nóng)藝性狀的主成分分析及遺傳距離測(cè)定[J]. 福建農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，33（2）：136-143. [Li Q H. 2018. Principal component analysis on major agronomic traits and determination of genetic distance of thirty-four vegetable soybean cultivars[J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences，33（2）：136-143.]

李蔭藩，鄭敏娜，梁秀芝，韓志順. 2016. 苦蕎種質(zhì)資源生物學(xué)性狀的多元統(tǒng)計(jì)分析與綜合評(píng)價(jià)[J]. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，32（6）：40-48. [Li Y F，Zheng M N，Liang X Z，Han Z S. 2016. Multiple statistics analysis and comprehensive eva-luation of biological traits of buckwheat germplasm resources[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin，32（6）：40-48.]

李月，石桃雄，黃凱豐，湯曉辛，何娟，簡(jiǎn)永，陳慶富. 2013. 苦蕎生態(tài)因子及農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的相關(guān)分析[J]. 西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，26（1）：35-41. [Li Y，Shi T X，Huang K F，Tang X X，He J，Jian Y，Chen Q F. 2013. Correlation analysis of tartary buckwheat seed yield with ecological factors and agronomic traits[J]. Southwest China Journal of Agri-cultural Sciences，26（1）：35-41.]

林文磊，呂美琴，李明松，康蓉蓉，曾紅英，姚文，蔡錦玲. 2018. 39份春大豆種質(zhì)資源的主成分分析及其聚類分析[J]. 福建農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，33（10）：1016-1022. [Lin W L，Lü M Q，Li M S，Kang R R，Zeng H Y，Yao W，Cai J L. 2018. Principal component analysis and cluster analysis of 39 spring soybean germplasm resources[J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences，33（10）：1016-1022.]

劉雅麗，婁洋，王東亮. 2018. 小麥農(nóng)藝性狀與品質(zhì)特性的多元分析與評(píng)價(jià)[J]. 新農(nóng)業(yè)，（7）：21-22. [Liu Y L，Lou Y，Wang D L. 2018. Multivariate analysis and evaluation of agronomic and quality traits based on principal components in wheat[J]. New Agriculture，（7）：21-22.]

劉永志. 2016. 主成分分析和聚類在科學(xué)技術(shù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[D]. 長(zhǎng)春：吉林大學(xué). [Liu Y Z. 2016. Application of principal component analysis and clustering in science and technology data analysis[D]. Changchun：Jilin University.]

呂宏斌，錢(qián)敏，李朝華，徐加萬(wàn)，丁明亮，劉宏珺，梅新彪，王海德，陳良，黃潔，楊林仙，李政芳. 2017. 雜交水稻兩優(yōu)2111產(chǎn)量與農(nóng)藝性狀的主成分分析[J]. 農(nóng)業(yè)科學(xué)與技術(shù)（英文版），18（3）：483-486. [Lü H B，Qian M，Li C H，Xu J W，Ding M L，Liu H J，Mei X B，Wang H D，Chen L，Huang J，Yang L X，Li Z F. 2017. The principal component analysis on yielding and agronomic traits of hybrid rice of Liangyou 2111[J]. Agricultural Science & Technology，18（3）：483-486.]

毛紅艷，徐鑫，于明. 2018. 新疆地區(qū)玉米品種營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)主成分分析與評(píng)價(jià)[J]. 新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)，55（10）：1909-1915. [Mao H Y，Xu X，Yu M. 2018. Principal component ana-lysis and evaluation of nutritional quality of maize cultivars in Xinjiang[J]. Xinjiang Agricultural Sciences，55（10）：1909-1915.]

潘凡，石桃雄，陳其皎，孟子燁，梁成剛，陳慶富. 2015. 苦蕎種質(zhì)主要農(nóng)藝性狀的變異及其對(duì)單株粒重的貢獻(xiàn)研究[J]. 植物科學(xué)學(xué)報(bào)，33（6）：829-839. [Pan F，Shi T X，Chen Q J，Meng Z Y，Liang C G，Chen Q F. 2015. Variation in major agronomic traits and its contribution to grain weight per plant in tartary buckwheat germplasm[J]. Plant Science Journal，33（6）：829-839.]

佘躍輝，榮廷昭，雍平淑，粟生群，張軍. 2006. 四川小豆地方品種資源的形態(tài)多樣性研究[J]. 雜糧作物，26（5）：346-350. [She Y H，Rong T Z，Yong P S，Su S Q，Zhang J. 2006. Investigation on the morphological diversity of adzuki bean germplasm resources in Sichuan Province[J]. Rain Fed Crops，26（5）：346-350.]

石桃雄，黎瑞源，梁龍兵，朱麗偉，孟子燁，陳慶富. 2018. 苦蕎重組自交系群體農(nóng)藝性狀分析[J]. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，39（1）：18-24. [Shi T X，Li R Y，Liang L B，Zhu L W，Meng Z Y，Chen Q F. 2018. Analysis of agronomic traits in recombinant inbred line population of tartary buckwheat（Fagopyrm tataricum）[J]. Journal of South China Agricultural University，39（1）：18-24.]

汪燦，胡丹，楊浩，阮仁武，袁曉輝，易澤林，宋志成，趙丹. 2013. 苦蕎主要農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量關(guān)系的多重分析[J]. 作物雜志，（6）：18-22. [Wang C，Hu D，Yang H，Ruan R W，Yuan X H，Yi Z L，Song Z C，Zhao D. 2013. Multiple analysis of relationship between main agronomic traits and yield in tartary buckwheat[J]. Crops，（6）：18-22.]

王慧，楊媛，石金波，趙萍，郭忠賢，李占成，李蔭藩. 2017. 晉北地區(qū)引種苦蕎麥的生態(tài)適應(yīng)性與主成分分析[J]. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，33（16）：23-27. [Wang H，Yang Y，Shi J B，Zhao P，Guo Z X，Li Z C，Li Y F. 2017. Ecological adaptability and principal component analysis of tartary buckwheat in north Shanxi[J]. Chinese Agricultural Scien-ce Bulletin，33（16）：23-27.]

王敏，魏益民，高錦明. 2006. 苦蕎黃酮的抗脂質(zhì)過(guò)氧化和紅細(xì)胞保護(hù)作用研究[J]. 中國(guó)食品學(xué)報(bào)，6（1）：278-283. [Wang M，Wei Y M，Gao J M. 2006. Study on antioxidant and red blood cell protecting properties of tartary buckwheat flavonoids[J]. Journal of Chinese Institute of Food Science and Technology，6（1）：278-283.]

汪燕，廖凱，喻武鵑，黃娟，鄧嬌，霍冬敖，孫艷紅，王鵬程，梁成剛. 2018. 苦蕎耐低磷力鑒定及其產(chǎn)量和品質(zhì)分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，34（3）：503-510. [Wang Y，Liao K，Yu W J，Huang J，Deng J，Huo D A，Sun Y H，Wang P C，Liang C G. 2018. Identification of low-phosphorus tolera-nce and analysis of yield and quality in tartary buckwheat[J]. Jiangsu Journal of Agricultural Sciences，34（3）：503-510.]

楊明君，楊媛，郭忠賢，楊芳. 2010. 旱作苦蕎麥籽粒產(chǎn)量與主要性狀的相關(guān)分析[J]. 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)科技，（2）：49-50. [Yang M J，Yang Y，Guo Z X，Yang F. 2010. Correlation analysis between grain yield and main character of tartary buckwheat in dry land[J]. Inner Mongolia Agricultural Science and Technology，（2）：49-50.]

楊玉霞，吳衛(wèi)，鄭有良，王俊，李建，鄔昌祿. 2008. 苦蕎主要農(nóng)藝性狀與單株籽粒產(chǎn)量的相關(guān)和通徑分析[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，（16）：6719-6721. [Yang Y X，Wu W，Zheng Y L，Wang J，Li J，Wu C L. 2008. The correlation and path analysis on the seed yield per plant and main agronomic traits in tartary buckwheat（Fagopyrum tataricum）[J]. Journal of Anhui Agricultural Sciences，（16）：6719-6721.]

余莉，葛平珍，王昭禮，何友勛，張時(shí)龍，趙龍，余娟，盧運(yùn). 2019. 籽粒型蕓豆品種主要農(nóng)藝性狀的主成分分析和聚類分析[J]. 農(nóng)業(yè)科技通訊，（6）：143-149. [Yu L，Ge P Z，Wang Z L，He Y X，Zhang S L，Zhao L，Yu J，Lu Y. 2019. Principal component analysis and cluster analysis of main agronomic characters of seed type kidney bean varieties[J]. Bulletin of Agricultural Science and Techno-logy，（6）：143-149.]

張美莉，胡小松. 2004. 蕎麥生物活性物質(zhì)及其功能研究進(jìn)展[J]. 雜糧作物，（1）：26-29. [Zhang M L，Hu X S. 2004. Research advance of buckwheat biological active substance and fuction[J]. Horticulture & Seed，（1）：26-29.]

張梅霞，陳榮江. 2016. 基于主成分分析的粳稻品質(zhì)評(píng)價(jià)及聚類分析[J]. 河南科技學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），44（5）：1-6. [Zhang M X，Chen R J. 2016. Japonica rice quality evaluation and cluster analysis based on principal component analysis[J]. Journal of Henan Institute of Science and Technology（Natural Science Edition），44（5）：1-6.]

張文霖. 2005. 主成分分析在SPSS中的操作應(yīng)用[J]. 市場(chǎng)研究，（12）：31-34. [Zhang W L. 2005. Operational application of principal component analysis in SPSS[J]. Marke-ting Research，（12）：31-34.]

周達(dá). 2016. 苦蕎資源主要農(nóng)藝性狀及黃酮含量變異分析[D]. 楊凌：西北農(nóng)林科技大學(xué). [Zhou D. 2016. Analysis on the main agronomic traits and flavonoids content varia-tion of tartary buckwheat resources[D]. Yanghing：Northwest A & F University.]

周良，黃小燕，王炎，李振宙，吳興慧，李振東，孔德章，陳慶富，黃凱豐. 2019. 鉀肥對(duì)苦蕎灌漿特性、根系形態(tài)及充實(shí)度的影響[J]. 河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，53（2）：175-179. [Zhou L，Huang X Y，Wang Y，Li Z Z，Wu X H，Li Z D，Kong D Z，Chen Q F，Huang K F. 2019. Effects of pota-ssic fertilizer on filling characteristics， root morphology，and plumpness of tartary buckwheat[J]. Journal of Henan Agricultural University，53（2）：175-179.]

Da B X，Gang Z，Yan W，Mao L T，Chao S，Yue S. 2016. Effect of planting density on lodging-related morphology，lod-ging rate，and yield of tartary buckwheat（Fagopyrum tataricum）[J]. Plant Production Science，19（4）：479-488.

Joanna C，Pawel P，Shela G，Aneta J，Pawel Z. 2012. Total phenolic and total flavonoid content，antioxidant activity and sensory evaluation of pseudocereal breads[J]. Food Science & Technology，46（2）：548-555.

Mohammad R S，Gulahmad R，Dariush M，Majid M. 2012. Effects of sowing date，cropping pattern and nitrogen on CGR，yield and yield component summer sowing buckwheat（Fagopyrum esculentum Moench）[J]. Journal of Applied Environmental and Biological Sciences，2（1）：35-46.

Omidbaigi R，Mastro G D E. 2004. Influence of sowing time on the biological behavior，biomass production，and rutin content of buckwheat（Fagopyrum esculentum Moench）[J]. Italian Journal of Agronomy，8（1）：47-50.

（責(zé)任編輯 陳 燕）