国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

資產(chǎn)增長(zhǎng)、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)與融資風(fēng)險(xiǎn)

2020-02-02 03:57:27王鑫鳳
中國(guó)管理信息化 2020年2期
關(guān)鍵詞:經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)房地產(chǎn)業(yè)融資風(fēng)險(xiǎn)

王鑫鳳

[摘 要]房地產(chǎn)業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè),其快速發(fā)展壯大需要高效融資來(lái)支撐。隨著我國(guó)國(guó)家政策的變化、市場(chǎng)的反應(yīng)以及金融經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,多元化融資已經(jīng)成為企業(yè)分散風(fēng)險(xiǎn)、快速取得資金的重要手段。而如何快速取得資金,提高資金利用效率,降低融資風(fēng)險(xiǎn)也成為房地產(chǎn)企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。本文利用我國(guó)上市房地產(chǎn)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),探討資產(chǎn)增長(zhǎng)、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)與企業(yè)融資風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系。

[關(guān)鍵詞]房地產(chǎn)業(yè);資產(chǎn)增長(zhǎng);經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī);融資風(fēng)險(xiǎn)

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.02.012

[中圖分類號(hào)]F275;F224[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1673-0194(2020)02-00-02

1? ? ?理論分析與研究假設(shè)

成長(zhǎng)與擴(kuò)張是決定企業(yè)融資決策的關(guān)鍵因素。企業(yè)的快速發(fā)展壯大離不開(kāi)巨大的生產(chǎn)能力,為了大幅提高生產(chǎn),往往需要大量投入,更需加大對(duì)固定資產(chǎn)和無(wú)形資產(chǎn)的投資。因此,外部融資的需求量也會(huì)增大。然而,由于高成長(zhǎng)性企業(yè)有著較好的發(fā)展前景,大股東為了避免稀釋每股收益及分散控制權(quán),會(huì)更加傾向于債務(wù)融資。企業(yè)為了擴(kuò)大生產(chǎn),大多會(huì)將融入的資金投入生產(chǎn)力中,一旦企業(yè)出現(xiàn)問(wèn)題,過(guò)高的負(fù)債融資會(huì)增加企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)?;诖?,本文提出如下假設(shè)。

假設(shè)H1:資產(chǎn)增長(zhǎng)與企業(yè)融資風(fēng)險(xiǎn)負(fù)相關(guān),即企業(yè)資產(chǎn)增長(zhǎng)越快,會(huì)降低企業(yè)融資風(fēng)險(xiǎn)。

邁爾斯和馬克洛夫指出,由于信息不對(duì)稱,進(jìn)行融資決策時(shí),企業(yè)往往會(huì)偏好于內(nèi)源融資即留存收益。于是,只有企業(yè)當(dāng)年盈利或者經(jīng)濟(jì)效益好時(shí),才會(huì)傾向于保留更多的盈余來(lái)擴(kuò)大規(guī)模,因此外部籌資需求也就減少了。相反,如果企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)差,就只能依賴對(duì)外籌資,企業(yè)的融資風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)增加?;谏鲜隼碚摲治?,提出如下假設(shè)。

假設(shè)H2:經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)與融資風(fēng)險(xiǎn)負(fù)相關(guān),即企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)礁?,債?wù)融資風(fēng)險(xiǎn)越低。

2? ? ?研究設(shè)計(jì)

2.1? ?樣本選擇與處理

本文研究所使用的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù),并用SPSS和Excel對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析。本文以2016-2018年滬深A(yù)股的10個(gè)上市房地產(chǎn)企業(yè)為研究對(duì)象,共得到30個(gè)樣本。

2.2? ?變量選取與模型設(shè)計(jì)

2.2.1? ?變量選取

本文將資產(chǎn)負(fù)債率作為被解釋變量。由于資產(chǎn)負(fù)債率是反映企業(yè)長(zhǎng)期償債能力的重要指標(biāo),因此筆者選取ALR來(lái)衡量企業(yè)長(zhǎng)期債務(wù)融資風(fēng)險(xiǎn)。本文將總資產(chǎn)收益率(ROA)和總資產(chǎn)增長(zhǎng)率(AGROW)作為解釋變量,以衡量與融資風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性。為了衡量企業(yè)的債務(wù)融資利用效率,筆者選取了總資產(chǎn)收益率;為了反映企業(yè)的成長(zhǎng)性對(duì)融資風(fēng)險(xiǎn)的影響,筆者選取了總資產(chǎn)增長(zhǎng)率。通過(guò)大量相關(guān)研究可以看出,企業(yè)融資風(fēng)險(xiǎn)還會(huì)受到其他各種因素的作用。因此,有必要將這些因素考慮納入控制變量的范疇中去。所以本文選取了融資規(guī)模、產(chǎn)權(quán)比率、債務(wù)融資成本,主營(yíng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)這4個(gè)重要的因素加以控制,主要變量定義如表1所示。

2.2.2? ?模型設(shè)計(jì)

根據(jù)前文的理論分析和假設(shè),筆者構(gòu)建了長(zhǎng)期債務(wù)融資風(fēng)險(xiǎn)的線性回歸模型,從企業(yè)效益、資產(chǎn)增長(zhǎng)率、債務(wù)成本、融資規(guī)模等對(duì)融資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行解釋。長(zhǎng)期債務(wù)融資風(fēng)險(xiǎn)建模如下。

3? ? ?實(shí)證分析

3.1? ?描述性分析

從表2的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出,樣本公司的資產(chǎn)負(fù)債率(ALR)差異較大,最小值為0.654,最大值為0.917,均值為0.780,可以看出樣本公司資產(chǎn)負(fù)債率處于較高的水平,長(zhǎng)期償債壓力較大??傎Y產(chǎn)收益率(ROA)的最小值為0.034,最大值為0.063,均值為0.046,可以看出樣本公司盈利能力一般??傎Y產(chǎn)增長(zhǎng)率(AGROW)的最小值為0.09,最大值為74.84,均值為9.777,可以看出樣本公司總資產(chǎn)增長(zhǎng)情況差異較大。融資規(guī)模(LSIZE)的最小值為11.802,最大值為15.558,均值為15.494 03,說(shuō)明樣本公司近幾年融資情況較好。債務(wù)融資成本(FCR)的最小值為0.003,最大值為0.015,均值為0.008,可以看出樣本公司債務(wù)融資平均成本為0.008,處于較低水平。產(chǎn)權(quán)比率(ER)的最小值是8.109,最大值為10.571,均值為9.009,說(shuō)明樣本公司產(chǎn)權(quán)比率處于較高水平,債務(wù)壓力大。

3.2? ?回歸分析

為了考察樣本公司盈利能力、發(fā)展能力、融資能力、債務(wù)成本等對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期債務(wù)融資風(fēng)險(xiǎn)的影響,本文通過(guò)構(gòu)建多元線性回歸模型,并利用SPSS進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),具體結(jié)果如表3所示。從表3可以看出,本文回歸模型1的F值為846.203,且其對(duì)應(yīng)的Sig.小于0.01,在1%的置性水平下具有顯著性,說(shuō)明本文回歸模型整體有效。從表4可以看出,總資產(chǎn)收益率(ROA)的回歸系數(shù)為0.953,且在1%的置信水平下顯著,說(shuō)明總資產(chǎn)收益率對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期債務(wù)融資風(fēng)險(xiǎn)具有顯著的正向影響??傎Y產(chǎn)增長(zhǎng)率(AGROW)的回歸系數(shù)為-0.000 1,且在5%的置信水平下顯著,說(shuō)明企業(yè)總資產(chǎn)增長(zhǎng)率對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期債務(wù)融資風(fēng)險(xiǎn)具有顯著的負(fù)向影響。融資規(guī)模(LSIZE)的回歸系數(shù)為0.012,且在1%的置信水平下顯著,說(shuō)明融資規(guī)模對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期債務(wù)融資風(fēng)險(xiǎn)具有顯著的正向影響。債務(wù)融資成本(FCR)的回歸系數(shù)為2.211,且在1%的置信水平下顯著,說(shuō)明債務(wù)融資成本對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期債務(wù)融資風(fēng)險(xiǎn)具有顯著的正向影響。產(chǎn)權(quán)比率(ER)的回歸系數(shù)為-0.002,且在10%的置信水平下顯著,說(shuō)明產(chǎn)權(quán)比率對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期債務(wù)融資風(fēng)險(xiǎn)具有顯著的負(fù)向影響。以上實(shí)證結(jié)果表明:在1%的顯著性水平下,企業(yè)長(zhǎng)期債務(wù)融資風(fēng)險(xiǎn)越低,企業(yè)資產(chǎn)增長(zhǎng)率越高;在1%的顯著性水平下,企業(yè)的長(zhǎng)期融資風(fēng)險(xiǎn)與企業(yè)業(yè)績(jī)負(fù)相關(guān)。

4? ? ?研究結(jié)論

融資是企業(yè)發(fā)展壯大的必經(jīng)之路,而影響融資風(fēng)險(xiǎn)的因素一直是企業(yè)和學(xué)者們關(guān)注的問(wèn)題。本文試圖從資產(chǎn)增長(zhǎng)與經(jīng)營(yíng)績(jī)效的角度出發(fā),理論分析與融資風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系,并以我國(guó)房地產(chǎn)上市公司為樣本進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)資產(chǎn)增長(zhǎng)率與融資風(fēng)險(xiǎn)負(fù)相關(guān),而資產(chǎn)收益率與融資風(fēng)險(xiǎn)呈正相關(guān)關(guān)系;企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)胶茫L(fēng)險(xiǎn)越低;而風(fēng)險(xiǎn)越低,企業(yè)資產(chǎn)增長(zhǎng)率越高。

主要參考文獻(xiàn)

[1]Lewis C M,Tan Y.Debt-equity Choices,R&D Investment and Market Timing[J].Journal of Financial Economics,2016,119(3):559-610.

[2]丁靜雯.房地產(chǎn)企業(yè)融資風(fēng)險(xiǎn)的現(xiàn)狀與展望[J].中外企業(yè)家,2015(18).

[3]朱婧.金融市場(chǎng)化、債務(wù)融資與公司績(jī)效——基于上市房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)的實(shí)證研究[J].商業(yè)會(huì)計(jì),2018(16).

猜你喜歡
經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)房地產(chǎn)業(yè)融資風(fēng)險(xiǎn)
中小板上市公司資本結(jié)構(gòu)與經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)關(guān)系的實(shí)證研究
投資性房地產(chǎn)后續(xù)計(jì)量模式選擇淺議
房地產(chǎn)業(yè)調(diào)控在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整中的意義和作用
商情(2016年42期)2016-12-23 14:26:41
企業(yè)并購(gòu)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及防范研究
央企上市公司高管薪酬與分紅、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的研究
民營(yíng)企業(yè)產(chǎn)權(quán)特征對(duì)公司融資的影響
淺析國(guó)資管理體制下中央企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)考核制度變化歷程
供應(yīng)鏈融資模式下的中小企業(yè)融資對(duì)策分析
“營(yíng)改增”對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的稅負(fù)影響及應(yīng)對(duì)策略
市政 BT 項(xiàng)目投資人融資風(fēng)險(xiǎn)研究
科技視界(2016年6期)2016-07-12 15:11:19
体育| 湖北省| 阿荣旗| 福安市| 崇文区| 千阳县| 兴山县| 本溪| 长乐市| 安龙县| 辽源市| 镇巴县| 天长市| 确山县| 当阳市| 昌邑市| 白玉县| 新和县| 伊通| 西畴县| 西峡县| 昌乐县| 泰州市| 曲周县| 麻江县| 洞口县| 兴化市| 泸西县| 淄博市| 桃源县| 图片| 茂名市| 达孜县| 瓦房店市| 绿春县| 平谷区| 松滋市| 六盘水市| 耿马| 孝义市| 大石桥市|