伯娜 殷李松 胡長玉 卞光

摘? 要：基于1993-2017年中國31個省域面板數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用矩統(tǒng)計(jì)法、探索性空間數(shù)據(jù)法和動態(tài)空間杜賓面板模型，研究了中國省際就業(yè)格局的時(shí)空演變。結(jié)果表明：省際就業(yè)格局演進(jìn)具有兩極化、空間依賴和空間分層特征，無論短期還是長期，占主導(dǎo)地位的驅(qū)動因素都是工業(yè)偏離、人戶偏離和經(jīng)濟(jì)差距，工業(yè)、農(nóng)業(yè)、出口和城鎮(zhèn)化等雖說會影響格局，但不會導(dǎo)致失衡。為實(shí)現(xiàn)省際經(jīng)濟(jì)充分平衡發(fā)展，關(guān)鍵要實(shí)施戶籍匹配工業(yè)布局、加快戶籍制度改革、完善社會保障體系、穩(wěn)步推進(jìn)產(chǎn)業(yè)區(qū)位梯度轉(zhuǎn)移與承接、促進(jìn)區(qū)域就業(yè)格局協(xié)調(diào)演進(jìn)。

關(guān)鍵詞：就業(yè);空間依賴;動態(tài)空間杜賓面板模型

Abstract： Based on the panel data of 31 provinces in China from 1993 to 2017， this paper uses the method of moment statistics， exploratory spatial data， and the dynamic spatial Dubin panel model to study the spatiotemporal evolution of China's inter-provincial employment pattern. The results show that the evolution of inter-provincial employment pattern has the characteristics of polarization， spatial dependence and spatial stratification. Whether short-term or long-term， the dominant driving factors are industrial deviation， household deviation and economic disparity. Although industry， agriculture， exports and urbanization will affect the pattern， but they will not cause imbalances. In order to achieve a fully balanced development of the inter-provincial economy， the key is to implement the household registration industry layout， accelerate the reform of the household registration system， improve the social security system， steadily advance the transfer and acceptance of industrial location gradients， and promote the coordinated evolution of regional employment patterns.

Key words： employment; space dependence; dynamic spatial Dubin panel model

十九大報(bào)告指出，我國社會的主要矛盾已轉(zhuǎn)化為“人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”。在報(bào)告中，習(xí)近平總書記四次提到不平衡不充分發(fā)展問題，可見，這將是未來長期的工作重點(diǎn)。本文基于“兩個大局”戰(zhàn)略思想，認(rèn)為這是“內(nèi)陸支持沿?！贝缶窒?，為增長而失衡的中國式發(fā)展的孿生現(xiàn)象，[1]不平衡不充分主要是省際經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡不充分，這需要在“沿海幫助內(nèi)陸”的大局中去解決。勞動是財(cái)富之父，具有能動響應(yīng)，[2]只有研究就業(yè)格局的時(shí)間演進(jìn)、空間分化、驅(qū)動因素，才能揭示出省際經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不充分的歷程、根源，并在就業(yè)帶動就業(yè)、財(cái)富創(chuàng)造財(cái)富的動態(tài)演進(jìn)中尋找共生突圍之策。

一、中國省際就業(yè)格局時(shí)間演進(jìn)

改革開放至今，中國就業(yè)格局發(fā)生了三大巨變：第一，農(nóng)業(yè)勞動力占總勞動力的比重持續(xù)下降，由1978的70.50%降至2015年的28.30%;第二，各省農(nóng)業(yè)釋放的勞動力既流向本省非農(nóng)部門，也流向外省非農(nóng)部門，使得各省就業(yè)存在空間依賴;第三，流向外省非農(nóng)部門的勞動力是以老鄉(xiāng)帶老鄉(xiāng)的形式外出，出現(xiàn)了外出務(wù)工潮，[3，4]外出勞動力多是向東部發(fā)達(dá)省份聚集，這使得省際就業(yè)在空間分布上出現(xiàn)了層級分化。省際就業(yè)格局的層級分化具有穩(wěn)定性，本質(zhì)上屬于空間范疇，本文將在第二部分展開分析，此部分主要討論前兩大巨變。

在就業(yè)格局的時(shí)間與空間演進(jìn)方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)做了大量研究，取得了很多有意義的成果。首先，在就業(yè)格局隨時(shí)間變化方面，馬銀坡（2018）基于2013～2015年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，研究了人口流動對就業(yè)格局的影響。研究發(fā)現(xiàn)，由于各地就業(yè)機(jī)會不同，引發(fā)勞動力在地區(qū)間跨區(qū)流動，這種流動對就業(yè)收入具有“乘數(shù)效應(yīng)”，支撐著地區(qū)就業(yè)格局持續(xù)演進(jìn)。[5]李方一等（2018）基于投入占用產(chǎn)出技術(shù)模型，研究了2002～2012年中國就業(yè)總量與結(jié)構(gòu)的演變歷程與動因。結(jié)果顯示：10年間中國的就業(yè)總規(guī)模增長了4.7%，勞動力不斷由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)繼而再向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。消費(fèi)、投資、出口、進(jìn)口、就業(yè)系數(shù)和技術(shù)的變化這六項(xiàng)因素是引發(fā)就業(yè)變動的主要因素。[6]其次，在就業(yè)格局的空間演進(jìn)方面，張梅青和武勇杰（2017）基于就業(yè)供需特征，結(jié)合新經(jīng)濟(jì)增長理論，構(gòu)建了包含本地效應(yīng)、鄰近效應(yīng)和溢出效應(yīng)的地區(qū)就業(yè)集聚計(jì)量模型，采用面板模型研究了2004～2014年中國283個地級及以上城市的就業(yè)多維集聚效應(yīng)機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，一方面，本地效應(yīng)和鄰近效應(yīng)共同決定了本地就業(yè)規(guī)模。另一方面，多樣化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)抑制了地區(qū)就業(yè)增長，而高質(zhì)化人力資本，以及完善的就業(yè)公共服務(wù)則促進(jìn)了地區(qū)就業(yè)增長。[7]王曉芳和謝賢君（2018）基于經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)集聚雙重視角，探索區(qū)域一體化對就業(yè)效應(yīng)的影響。研究發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶商品市場一體化和資本市場一體化對其就業(yè)集聚具有顯著促進(jìn)作用，不過，上游地區(qū)商品市場一體化對就業(yè)具有顯著抑制作用，中游地區(qū)和下游地區(qū)的商品市場一體化和資本市場一體化對區(qū)域就業(yè)具有均衡協(xié)調(diào)功能。[8]

在就業(yè)格局時(shí)間演進(jìn)方面，中外差異明顯，發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)勞動力多是就近轉(zhuǎn)移，中國很大部分則是中西部省份與東部省份間的“候鳥式”流動。[9]對此，為體現(xiàn)我國勞動力跨區(qū)流動的特征事實(shí)，本文就業(yè)格局指標(biāo)應(yīng)設(shè)定為：各省非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占全國非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比重/各省農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)占全國農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比重。這是因?yàn)閺摹度丝诎氤擎?zhèn)化與產(chǎn)業(yè)非農(nóng)化的時(shí)空耦合分析》一文的“勞動力空間錯位”視角提煉出中外就業(yè)格局的重大差異：在出現(xiàn)嚴(yán)重勞動力“空間錯位”情況下，傳統(tǒng)的各省非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)/各省農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)，無法衡量或者說根本衡量不出勞動力跨地區(qū)流動對就業(yè)格局的真實(shí)影響，所以在勞動力跨區(qū)流動視角下，將各省非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占全國非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比重來衡量各省在全國層面上非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸引力，用各省農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)占全國農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比重來衡量各省在全國層面上農(nóng)業(yè)的就業(yè)吸引力，并用二者之比反應(yīng)各省在“空間錯位”下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化情況，能更加科學(xué)地衡量就業(yè)格局演變與人口在空間上分布不均衡的演變狀態(tài)。[10]

另外，在考察就業(yè)格局演進(jìn)時(shí)，既要借助于統(tǒng)計(jì)學(xué)上的矩統(tǒng)計(jì)法，用均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏態(tài)、峰度來衡量就業(yè)格局的水平、差異、偏向性與尖峰度，又要借助于地理統(tǒng)計(jì)學(xué)中的探索性空間數(shù)據(jù)法，用全局莫蘭指數(shù)I來衡量就業(yè)格局的空間依賴度，其中，全局莫蘭指數(shù)I的公式為：

式（1）中為就業(yè)格局，代表省份，是省份數(shù)，與為樣本值，是均值，為空間權(quán)重矩陣（0-1矩陣）。為正號表示空間單元值趨于集聚，負(fù)號表示趨于分散。

立足格局水平視角（圖1），制約省際就業(yè)格局演進(jìn)的主導(dǎo)因素是恩格爾效應(yīng)，自從2001年這種制約被解除以來，農(nóng)業(yè)勞動力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移的步伐明顯加快。這是因?yàn)閺睦碚撋现v，城鄉(xiāng)勞動力轉(zhuǎn)移主要取決于恩格爾效應(yīng)、鮑莫爾效應(yīng)、資本吸納效應(yīng)，也就是由產(chǎn)品需求、生產(chǎn)率差異、資本深化（或廣化）所主導(dǎo)。[11]就中國而言，一方面，農(nóng)業(yè)勞動力從全國釋放，并向東部地區(qū)聚集;另一方面，制造業(yè)自改革開放以來主要以東部地區(qū)為生產(chǎn)基地。這兩方面表明，中國就業(yè)聚集水平既不受鮑莫爾效應(yīng)制約，也不受資本效應(yīng)制約，主要受來自于銷售市場，也就是恩格爾效應(yīng)的制約。圖1顯示，自2001年后，中國農(nóng)業(yè)勞動力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移就一直保持著高水平。這是因?yàn)椋?001年中國加入WTO后，從外部提供了廣闊的國際市場，之后，當(dāng)2008年全球金融危機(jī)影響了出口市場時(shí)，電子商務(wù)、快遞業(yè)則又以高速崛起方式為東部地區(qū)開拓國內(nèi)銷售市場提供了強(qiáng)大支撐。這樣，自2001年后，農(nóng)業(yè)勞動力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移就以高速度運(yùn)轉(zhuǎn)著。

從差異、偏態(tài)、峰度視角（圖2），省際就業(yè)格局是兩極化演進(jìn)。圖2顯示，總體地，2001年至2017年，就業(yè)聚集差異持續(xù)擴(kuò)大，右偏分布不斷強(qiáng)化，尖峰態(tài)勢增強(qiáng)。按統(tǒng)計(jì)學(xué)中的方差（在本文中用來衡量就業(yè)格局的差異）定義，就業(yè)格局的差異即各省就業(yè)對人口空間分布不均衡或說明“空間錯位”的演進(jìn)情況，其值持續(xù)上升，表明“空間錯位”不斷加重，反之，則不斷緩解。另外，當(dāng)差異擴(kuò)大、右偏強(qiáng)化、尖峰增強(qiáng)同時(shí)發(fā)生，就業(yè)格局即為兩極化演進(jìn)，一極是就業(yè)聚集能力強(qiáng)的省份很少，但聚集的人數(shù)越來越多，另一極是大量省份的勞動力流出越來越快。這種情況從2001年一直維持到2010年，其后2011、2012年出現(xiàn)了逆轉(zhuǎn)（勞動力回流），但在2012年又回到了兩極化軌道。其根源是：不平衡發(fā)展背景下，少數(shù)省份作為全球制造業(yè)基地，能從全國聚集勞動力，使其不受鮑莫爾效應(yīng)、資本吸納效應(yīng)制約，只要打破了恩格爾效應(yīng)制約，就會成為勞動力吸納極。與此相對，大量省份就會成為勞動力外流極。另外，2011年、2012年出現(xiàn)勞動力回流，主要是這兩年處于全球金融危機(jī)與國內(nèi)電子商務(wù)、快遞業(yè)崛起的換檔期，前者施加了恩格爾效應(yīng)制約，后者不能及時(shí)抵補(bǔ)前者影響所致。

從全局莫蘭指數(shù)視角（圖3），省際就業(yè)格局演進(jìn)具有空間正相關(guān)特征。圖3顯示：1993-2017年近鄰省份的就業(yè)流出，或就業(yè)流入具有聚集特征，演進(jìn)態(tài)勢為快速上升（1993-1997）、波動下降（1997-2006）、波動上升（2006-2012）、較快回落（2012年后）。這是源于勞務(wù)輸出與接納是群體交互行為，會形成外出務(wù)工潮與工業(yè)競賽潮（黃思明，2019）。[12]具體表現(xiàn)為：當(dāng)勞務(wù)輸出地出現(xiàn)老鄉(xiāng)帶老鄉(xiāng)外出的遠(yuǎn)距離群體務(wù)工，其本地產(chǎn)品生產(chǎn)將不足，但（在務(wù)工收入下）購買力很充足，結(jié)果一方面與周邊地區(qū)的產(chǎn)品貿(mào)易減少，另一方面卻會發(fā)射示范效應(yīng)（與在本地生產(chǎn)相比，外出務(wù)工能獲得更多工業(yè)品），周邊地區(qū)也只能加入務(wù)工行列，這就形成了務(wù)工潮（焦曉云、王金，2017）。[13]反之，勞動力接納地的情況正好與勞務(wù)輸出地情況相反，只要出現(xiàn)工業(yè)（于本地戶籍人口）超前地區(qū)，周邊地區(qū)就會出現(xiàn)工業(yè)（于戶籍人口超前的）競賽。

二、中國省際就業(yè)格局空間分化

為增長而失衡的中國式發(fā)展下，[1]3-5農(nóng)業(yè)勞動力在全國釋放，并以老鄉(xiāng)帶老鄉(xiāng)的形式向東部聚集，這會使勞動力空間分布出現(xiàn)層級分化。對此，可用局域莫蘭指數(shù)來衡量，公式為：

揭示就業(yè)在哪些省份集聚、分散，按95%的置信區(qū)間，可劃分為四種類型：低值集簇區(qū)（LL）;低值區(qū)被高值區(qū)包圍（LH）;高值區(qū)被低值區(qū)包圍（HL）;高值集簇區(qū)（HH）。[14]

從就業(yè)格局層級不變視角（圖4），1993-2017年這類省份有22個，具體地：

第一，北京、天津、上海、江蘇、浙江始終是高值集簇的就業(yè)接納區(qū)，構(gòu)成兩極化就業(yè)格局的吸納極。如前所述，只要沒有恩格爾效應(yīng)制約，這些省份的就業(yè)聚集就會持續(xù)存在，我國加入WTO以及電子商務(wù)與快遞業(yè)崛起使得這種制約得以解除，因此，這5個省份未來聚集的人數(shù)會越來越多。對此，在“沿海幫助內(nèi)陸”的大局中，共性的突圍對策是：①將工業(yè)于戶籍人口的超出部分轉(zhuǎn)移出去;②放慢開拓國內(nèi)銷售市場的步伐，加快通過電子商務(wù)、快遞業(yè)開拓出口市場的力度，為中西部產(chǎn)品生產(chǎn)留出銷售空間，從而加快重建省際間產(chǎn)品貿(mào)易占主導(dǎo)地位的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)步伐 ;③做出長遠(yuǎn)規(guī)劃，以接納大量外來務(wù)工人員及其家庭成員，并為外來人口的市民化構(gòu)建包容性的社會氛圍。

第二，遼寧、廣東是高值被低值包圍的就業(yè)接納區(qū)，即這兩個省份的近鄰省份勞動力都向其聚集。周邊省份經(jīng)濟(jì)落后，而遼寧和廣東依舊保持高速增長，使得兩省與周邊省份無法建立起商品貿(mào)易占主導(dǎo)地位的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)，結(jié)果承擔(dān)的人口與就業(yè)聚集的“涌堵”成本會持續(xù)上升，并且當(dāng)出現(xiàn)恩格爾效應(yīng)制約時(shí)（雖說在加入WTO、電子商務(wù)擴(kuò)張、快遞業(yè)崛起下，通常不會發(fā)生，但類似于全球金融危機(jī)的重大沖擊事件也不是不可能發(fā)生），這兩個省份受到的挑戰(zhàn)就很大。所以這兩個省份要幫助周邊省份，朝著區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的方向突圍。

第三，河北、海南是低值被高值包圍的就業(yè)流出省份，這兩個省份的周邊省份都是勞動流入省份，并且這兩個省份的勞動力主要流向周邊省份。因此，河北、海南處于兩個極端境況：突圍要么最為棘手，要么最為容易。最為棘手是因?yàn)槠鋭趧恿梢暂p易向周邊省份流出，若省際間勞動力競爭占據(jù)主導(dǎo)地位，則周邊省份都是爭奪勞動力的競爭對手，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)崛起突圍的壓力最大。最為容易突圍是因?yàn)楹颖薄⒑Ｄ系闹苓吺》荻际前l(fā)達(dá)省份，只要周邊省份都讓渡部分產(chǎn)品銷售空間，并移出部分生產(chǎn)空間，則這兩個省份就很容易實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)崛起。

第四，內(nèi)蒙古、河南等13個省份始終是低值集簇的勞務(wù)輸出省份，這13省份構(gòu)成了兩極化就業(yè)格局的勞動力外流極，并且總處于底層，沒有任何層級變化。也就是說從1993年至2017年，年年都是勞動力凈外流省份，從沒有實(shí)質(zhì)性改變，結(jié)果這些省份于其戶籍人口而言，不能自我提供足夠的工業(yè)品，于其戶籍人口引發(fā)的勞動力供給而言，不能提供足夠的就業(yè)崗位，外出務(wù)工的示范效應(yīng)影響最為深遠(yuǎn)，于省際間關(guān)聯(lián)而言，這些省份與其他省份到底是產(chǎn)品間貿(mào)易占據(jù)主導(dǎo)地位，還是勞動交換工業(yè)品占據(jù)主導(dǎo)地位，值得研究與反思。

從就業(yè)格局層級發(fā)生變化視角（圖5-圖7），1993年至2017年，就業(yè)格局層級出現(xiàn)變化的省份有9個：①福建、山東、安徽層級上升（圖5），由于山東處于高值集簇區(qū)，安徽處于低值集簇區(qū)，福建周邊存在廣東（高值被低值包圍省份），所以山東、福建、安徽能否持續(xù)保持就業(yè)聚集優(yōu)勢，具有不確定性;②吉林、黑龍江、山西層級下降（圖6），1997年亞洲金融危機(jī)爆發(fā)前后，吉林和黑龍江沒有及時(shí)發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)，山西作為資源大省一直處于低值集簇區(qū)，由于沒有及時(shí)調(diào)整，三省就業(yè)格局層級出現(xiàn)了下降;③江西、湖北、青海層級出現(xiàn)復(fù)雜變化（圖7），青海曾經(jīng)在1999左右實(shí)現(xiàn)了層級躍升，湖北在1994年-2004年成為高值被低值包圍的就業(yè)接納區(qū)，江西在1995～1999年、2002～2004年兩度成為高值集簇的就業(yè)接納區(qū)，然而由于中部地區(qū)六省崛起時(shí)，正好遭遇了全球性金融危機(jī)，所以即便在2004-2006年間，安徽、湖北、江西一度也為中部崛起的高值集簇的就業(yè)接納區(qū)，然而這沒有繼續(xù)。隨著電子商務(wù)與快遞業(yè)高速崛起，則安徽、湖北、江西為代表的中部崛起省份就只剩下安徽還保持著就業(yè)聚集競爭力。

三、中國省際就業(yè)格局驅(qū)動因素

定位省際就業(yè)格局的驅(qū)動因素，需要立足區(qū)位（地理位置與空間關(guān)聯(lián)）視角，分解就業(yè)格局的空間溢出效應(yīng)，這可借助于動態(tài)空間杜賓面板模型，[15]其形式為：

式（3）中為單位向量、自變量矩陣、空間特定效應(yīng)、時(shí)間特定效應(yīng)、誤差項(xiàng)，為時(shí)間依賴、空間依賴、時(shí)-空依賴，為自變量交互，為參數(shù)。

對式（3），長期中對自變量求偏導(dǎo)，即可獲得長期空間溢出效應(yīng)矩陣，在特定時(shí)點(diǎn)上對自變量求偏導(dǎo)，即可獲得短期空間溢出效應(yīng)矩陣。對于長期、短期空間溢出效應(yīng)矩陣，對角線元素均值為直接效應(yīng)，既包括A地自變量對A地就業(yè)的直接影響，又包括A地自變量作用于周邊地區(qū)，再返回A地的影響，還包括A地自變量作用于周邊地區(qū)，周邊地區(qū)再作用其周邊地區(qū)……最后返回A地的影響。對于長期、短期空間溢出效應(yīng)矩陣，非對角線元素的行元素為A地就業(yè)接收到的所有外地發(fā)射來的影響，列元素為A地對所有其他地區(qū)發(fā)射的影響，對所有行或列元素求均值，即為間接效應(yīng)，即平均意義上A地對外地的影響，或外地對A地的影響。

在設(shè)定自變量矩陣時(shí)，要緊扣省際就業(yè)格局的時(shí)空特征：①農(nóng)業(yè)勞動力持續(xù)下降;②勞動力以群體流形式流動，并出現(xiàn)了務(wù)工潮。對①而言，按工業(yè)化理論，考慮工業(yè)發(fā)展（各省工業(yè)產(chǎn)值占全國的百分比）、農(nóng)業(yè)發(fā)展（各省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占全國的百分比）、出口程度（A省出口值×匯率/A省GDP）、城鎮(zhèn)化（A省常住城鎮(zhèn)人口/A省總?cè)丝冢┲笜?biāo);對②而言，考慮工業(yè)偏離（各省工業(yè)產(chǎn)值占全國之比/各省戶籍人口占全國之比）、人戶偏離（各省常住人口數(shù)/各省戶籍人口數(shù)）、經(jīng)濟(jì)差距（各省人均GDP/全國人均GDP），這是因?yàn)楣I(yè)偏離是務(wù)工潮的支撐基石，人戶偏離是務(wù)工潮的自強(qiáng)化動力，經(jīng)濟(jì)差距是務(wù)工潮的催化劑。

研究選取1993-2015年中國大陸31個省市數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)均來自于各省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒，對少量缺失數(shù)據(jù)，采用SPSS24補(bǔ)全，方法為線性插值。以1993年為研究起點(diǎn)是因?yàn)?992年是關(guān)鍵年份，所以取隨后一年即1993年為起點(diǎn)。獲得空間溢出效應(yīng)的方法是：借助Matlab2011軟件，通過（穩(wěn)健的）LM、Wald和LR檢驗(yàn)以確保模型形式，并獲得模型參數(shù)，然后按溢出效應(yīng)定義編程，并運(yùn)行程序從而獲得直接、間接效應(yīng)。

中國省際就業(yè)格局主導(dǎo)因素方面，無論短期還是長期，圖8、圖9都顯示為工業(yè)偏離、人戶偏離、經(jīng)濟(jì)差距，這些屬于非平衡類因素。其驅(qū)動邏輯為：當(dāng)工業(yè)于戶籍人口出現(xiàn)偏離，則滯后省份的就業(yè)崗位供給不足，超前省份則正好相反，這會引發(fā)勞動力跨省匹配，出現(xiàn)人戶分離與省際經(jīng)濟(jì)差距，并且三者將相互促進(jìn)，走上就業(yè)帶動就業(yè)、財(cái)富創(chuàng)造財(cái)富的不平衡演進(jìn)，最終引發(fā)就業(yè)格局的空間分層與兩極化。

若沒有“兩個大局”戰(zhàn)略下的非平衡崛起模式，仍然走發(fā)達(dá)國家的各地同步工業(yè)化道路，則圖8、圖9也驗(yàn)證了傳統(tǒng)工業(yè)化理論的結(jié)論，即A地工業(yè)、城鎮(zhèn)、出口等會以鮑莫爾、恩格爾、資本吸納效應(yīng)形式，促進(jìn)A地農(nóng)業(yè)人口釋放，并進(jìn)入A地工業(yè)、城鎮(zhèn)、出口部門，出現(xiàn)就業(yè)聚集。另一方面，A地發(fā)展會通過商品貿(mào)易帶動周邊地區(qū)，如B地的工業(yè)、城鎮(zhèn)、出口發(fā)展，再帶動B地的農(nóng)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)B地就業(yè)聚集能力提升，這在圖8、圖9中表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)的直接效應(yīng)為正，工業(yè)、城鎮(zhèn)、出口的間接效應(yīng)為正。當(dāng)然，就A地而言，其工業(yè)、城鎮(zhèn)、出口除直接誘發(fā)A地農(nóng)業(yè)人口釋放、增強(qiáng)其就業(yè)聚集外，還會通過商品貿(mào)易帶動B地發(fā)展，B地再通過商品貿(mào)易回射到A地，然而再以迂回形式作用于A地農(nóng)業(yè)部門，促進(jìn)A地就業(yè)聚集。

同步工業(yè)化下，各地工業(yè)發(fā)展、城鎮(zhèn)擴(kuò)張、出口部門都在吸引農(nóng)業(yè)勞動力，就A地而言，很難從B地引入勞動力，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)勞動力要逐步釋放，即便釋放比較快，在本地工業(yè)化不斷推進(jìn)時(shí)，勞動力不會輕易外出（除非A地相比B地取得了超強(qiáng)競爭優(yōu)勢，或者是B地設(shè)置了勞動力家庭成員的入城障礙，比如嚴(yán)格的戶籍管理制度）。也就是說將A地（源于A地工業(yè)、城鎮(zhèn)、出口直接或間接推動的）農(nóng)業(yè)發(fā)展促進(jìn)的就業(yè)聚集分離開來，則A地就得承擔(dān)交通建設(shè)，城鎮(zhèn)擴(kuò)張等所施加的對就業(yè)聚集的負(fù)面影響，因?yàn)楫?dāng)A地在很難從B地引入勞動力時(shí)，就得通過積累大量資金以擴(kuò)張城鎮(zhèn)來接納入城家庭，投入科教、社保以培護(hù)人才，建設(shè)道路以聯(lián)通各地，完善管理以保證社會穩(wěn)定運(yùn)行，只要出現(xiàn)短板，就會出現(xiàn)波折往復(fù)。[16]所以同步工業(yè)化下，發(fā)達(dá)國家用了上百年才完成，拉美國家則在往復(fù)波折中進(jìn)入了未竟工業(yè)化。[17]

立足短期視角（圖8），平均意義上，省際就業(yè)格局的空間溢出大小為：第一，若本地工業(yè)于戶籍人口超前1%，則本地0.13%的農(nóng)業(yè)勞動力會向非農(nóng)部門聚集，并且還會吸引周邊地區(qū)0.36%的就業(yè)人口向本地聚集。對工業(yè)滯后省份而言，反向結(jié)論亦成立。第二，若本地常住人口于戶籍人口超出1%，則本地0.11%的農(nóng)業(yè)勞動力會向非農(nóng)部門聚集，并且還會吸引周邊地區(qū)0.05%的就業(yè)人口向本地聚集。反之，亦成立。第三，若本地人均GDP相對于全國人均GDP提高1%，則本地0.36%的農(nóng)業(yè)勞動力會向非農(nóng)部門聚集，但這主要限于本地，于周邊地區(qū)的就業(yè)人口而言，效果不明顯。這是源于周邊地區(qū)的勞動者更在意其所在地能否提供足夠的就業(yè)崗位，以及其所在地是否存在群體外出，在排除了工業(yè)偏離、人戶偏離因素（研究已分解出這兩大因素），勞動者不會因本地經(jīng)濟(jì)的暫時(shí)落后而跨省外出務(wù)工。第四，若本省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占全國的百分比提高1%，則本地0.05%的農(nóng)業(yè)勞動力會向非農(nóng)部門聚集，并使周邊地區(qū)就業(yè)聚集能力下降0.02%，這是因?yàn)楸镜剞r(nóng)業(yè)發(fā)展源自于本地工業(yè)、城鎮(zhèn)、出口直接或間接誘發(fā)，這種誘發(fā)會給周邊地區(qū)構(gòu)成壓力，導(dǎo)致其就業(yè)聚集能下降低。第五，城鎮(zhèn)化率提高1%，由于擴(kuò)張城鎮(zhèn)的收益主要通過農(nóng)業(yè)正向作用于就業(yè)聚集，而擴(kuò)張城鎮(zhèn)需要承擔(dān)資金成本，所以這于本地就業(yè)聚集的效應(yīng)不明顯，不過本地城鎮(zhèn)擴(kuò)張，通過商品貿(mào)易會使周邊地區(qū)的就業(yè)聚集能力提升0.07%。第六，基于城鎮(zhèn)化的類同邏輯，本地工業(yè)發(fā)展會使本地就業(yè)聚集能下降0.02%，但會使周邊地區(qū)的就業(yè)聚集能力提升0.06%，本地出口程度提升會使本地就業(yè)聚集能力下降0.45%，但會使周邊地區(qū)的就業(yè)聚集能力提升0.13%。

立足長期視角（圖9），平均意義上，省際就業(yè)格局的空間溢出大小為：第一，若本地工業(yè)于戶籍人口超前1%，則本地0.60%的農(nóng)業(yè)勞動力會向非農(nóng)部門聚集，并且還會吸引周邊地區(qū)1.66%的就業(yè)人口向本地聚集。反之亦然。第二，若本地常住人口于戶籍人口超出1%，則本地0.58%的農(nóng)業(yè)勞動力會向非農(nóng)部門聚集，并且還會吸引周邊地區(qū)0.16%的就業(yè)人口向本地聚集。反之亦成立。第三，若本地人均GDP相對于全國人均GDP提高1%，則本地1.94%的農(nóng)業(yè)勞動力會向非農(nóng)部門聚集，但這主要限于本地，同時(shí)也會使周邊地區(qū)的就業(yè)聚集能力下降0.26%。第四，若本省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占全國的百分比提高1%，則本地0.30%的農(nóng)業(yè)勞動力會向非農(nóng)部門聚集，并使周邊地區(qū)的就業(yè)聚集能力下降0.14%。第五，城鎮(zhèn)化率提高1%，會使本地就業(yè)聚集能力下降0.01%，但會使周邊地區(qū)的就業(yè)聚集能力上升0.35%;本地工業(yè)發(fā)展會使本地就業(yè)聚集能力下降0.12%，但會使周邊地區(qū)的就業(yè)聚集能力提升0.35%，本地出口程度提升使本地就業(yè)聚集能力下降2.43%，但會使周邊地區(qū)的就業(yè)聚集能力提升0.95%。

立足區(qū)位，從長短期視角均可見：工業(yè)、城鎮(zhèn)、出口集群發(fā)展對于就業(yè)聚集尤為關(guān)鍵，因?yàn)楸镜毓I(yè)、城鎮(zhèn)和出口發(fā)展需要積累大量資金以擴(kuò)張城鎮(zhèn)來接納入城家庭，投入科教、社保以培護(hù)人才，建設(shè)道路以聯(lián)通各地，完善管理以保證社會穩(wěn)定運(yùn)行，這些方面會“擠占”消費(fèi)與生產(chǎn)資金，于就業(yè)聚集能力不利，并且很容易形成短板，要規(guī)避這個短板，就需要周邊地區(qū)也大力發(fā)展工業(yè)、城鎮(zhèn)、出口，因?yàn)橹苓叺貐^(qū)的工業(yè)、城鎮(zhèn)、出口能提升本地就業(yè)聚集能力，當(dāng)然，本地工業(yè)、城鎮(zhèn)、出口也會使周邊地區(qū)就業(yè)聚集能力提升。這也就是為什么工業(yè)、城鎮(zhèn)、出口是以群體互動形式發(fā)揮空間溢出，使得區(qū)域經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)一榮俱榮、一損俱損局面?？梢姡瑹o論是東部、中部、還是東北與西部地區(qū)，或者是具體省份，在應(yīng)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不充分問題方面，需要共生突圍。

四、中國省際就業(yè)格局共生突圍

（1）戶籍匹配工業(yè)布局。當(dāng)中西部工業(yè)于戶籍人口嚴(yán)重滯后，不能提供對應(yīng)的工作崗位，而東部地區(qū)工業(yè)于戶籍人口超前，存在充裕的就業(yè)崗位，結(jié)果就引發(fā)了中國省際就業(yè)格局的兩極化與空間分層現(xiàn)象，對此，要實(shí)施戶籍匹配工業(yè)布局戰(zhàn)略，以實(shí)現(xiàn)可居就業(yè)基石上的平衡充分發(fā)展。這是源于我國省際工業(yè)布局與戶籍人口偏離存在比較強(qiáng)的路徑依賴，因此，各級政府部門在加強(qiáng)點(diǎn)軸發(fā)展時(shí)，要突出重構(gòu)以縣域戶籍人口為本、能讓中西部各基層縣鄉(xiāng)人口都能參與、有一定競爭優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)鏈條價(jià)值分配布局體系。

（2）加快戶籍制度改革，完善社會保障體系，以促進(jìn)各地區(qū)就業(yè)穩(wěn)步推進(jìn)。當(dāng)前我國戶籍制度改革不能只考慮農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移，還是要全面調(diào)整戶籍制度改革背景下的城鄉(xiāng)不同利益體系，下大氣力推動我國戶籍制度的雙向改革。以大城市為重點(diǎn)推進(jìn)基本公共服務(wù)與城鎮(zhèn)戶籍全面剝離，保證農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力能夠快速融入城鎮(zhèn)。具體說來，一方面，城鎮(zhèn)戶籍制度改革需要重視全面調(diào)整戶籍利益，實(shí)現(xiàn)大城市的基本公共服務(wù)與城鎮(zhèn)戶籍全面脫鉤，農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力只要在就業(yè)區(qū)域、社會保障、居住年限等方面符合相關(guān)條件規(guī)定，大城市的基本公共服務(wù)就必須自動覆蓋。另一方面，鄉(xiāng)村的戶籍制度改革需要重視鄉(xiāng)村戶籍利益的妥善保護(hù)，具體涉及農(nóng)村土地承包還是農(nóng)村集體權(quán)益都應(yīng)該隨著農(nóng)村勞動力向城鎮(zhèn)的轉(zhuǎn)移而轉(zhuǎn)移，農(nóng)村集體收益分配權(quán)以是否擁有集體經(jīng)濟(jì)組織成員資格為依據(jù)，戶籍不再作為是否享有集體收益分配權(quán)的依據(jù)。第三，加快戶籍制度的雙向改革還需要改變農(nóng)村戶籍的封閉狀況，首先要尊重農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力的自由選擇權(quán)。其次要研判城鎮(zhèn)居民包括農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市的勞動力在農(nóng)村落戶的可能性并加快相關(guān)政策措施的落地，改變農(nóng)村戶籍利益固有的格局，使土地、勞動力等各種生產(chǎn)要素在城鄉(xiāng)之間自由流動。

（3）穩(wěn)步推動產(chǎn)業(yè)區(qū)位梯度轉(zhuǎn)移與承接，促進(jìn)區(qū)域就業(yè)格局協(xié)調(diào)演進(jìn)。宏觀層面上，政府運(yùn)用產(chǎn)業(yè)政策與財(cái)政、貨幣政策穩(wěn)步推動發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)向中西部或者落后地區(qū)進(jìn)行轉(zhuǎn)移，與此同時(shí)，落后地區(qū)要做好產(chǎn)業(yè)承接，以促進(jìn)區(qū)域就業(yè)格局協(xié)調(diào)演進(jìn)，具體說來，一方面要優(yōu)化政策和體制環(huán)境，形成公平的營商環(huán)境，吸引更多的高新技術(shù)企業(yè)、技術(shù)密集型現(xiàn)代制造業(yè)與知識密集型現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)入市場;另一方面重視本地區(qū)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的培育，推動外資企業(yè)向本地區(qū)企業(yè)轉(zhuǎn)移技術(shù)， 同時(shí)加大科技攻關(guān)力度，消化吸收先進(jìn)技術(shù)，從而進(jìn)一步完善本地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整;三是精心規(guī)劃制造業(yè)發(fā)展布局，帶動第二產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)的收入剪刀差，吸引人才，拉動消費(fèi)，從而進(jìn)一步推動第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會，提升就業(yè)質(zhì)量。四是要發(fā)揮產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對社會治理創(chuàng)新的推動作用，使經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新與社會實(shí)踐更加緊密結(jié)合。尤其是要加快社會公共服務(wù)在區(qū)域間的一體化和社會群體間的均等化發(fā)展速度，以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)承接，促進(jìn)區(qū)域就業(yè)格局協(xié)調(diào)演進(jìn)。

注釋：

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責(zé)任編輯：吳錦丹