戴潤南

摘 要：人均國內(nèi)生產(chǎn)總值通?？梢院饬恳粋€國家的生活水平。然而近年來，人均民事案件隨著人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長而增加。著重分析了影響民事案件數(shù)量的因素。首先，我們從網(wǎng)上收集了數(shù)據(jù)來了解中國國內(nèi)生產(chǎn)總值和民事案件，發(fā)現(xiàn)這兩個數(shù)據(jù)的趨勢都很嚴重。之后，我們運用回歸分析方法研究人均國內(nèi)生產(chǎn)總值與人均民事案件之間的關(guān)系，以此來判斷這兩個變量是否存在相關(guān)性。

關(guān)鍵詞：人均國內(nèi)生產(chǎn)總值;人均民事案件;中國;相關(guān)性;回歸分析法

中圖分類號：D9 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.02.079

1 介紹

本文中，我們主要研究可能導(dǎo)致人均民事案件增加的因素。這些因素包括依循中國法律的各省每年的國內(nèi)生產(chǎn)總值及人口數(shù)量，各省每年的民事訴訟以及與每年相對應(yīng)的年份。一般來說，省內(nèi)每年的民事案件量隨著省內(nèi)國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加而增加。我們擬排除人口量增長的因素，所以做了人均民事案件與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值隨著年份增加的回歸分析。這之后我們還想確認時間是否是一個重要的因素，則使用消除趨勢法來測試以排除它，使變量更加穩(wěn)定。

2 數(shù)據(jù)

以表1格內(nèi)容為本文數(shù)據(jù)的由來。

首先，我們收集了各省國內(nèi)生產(chǎn)總值和民事案件的數(shù)據(jù);之后，得到了各省人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和人均民事案件數(shù)量，由此得出圖1。

示例：陜西省

因我們獲得的數(shù)據(jù)來源于2013年建立的網(wǎng)站，故民事案件的數(shù)據(jù)在2012年至2013年期間顯著增加。而且，2008年大蕭條后，老百姓間相互借錢。大約到2013年應(yīng)返還貸款，但是貸款人無力償還，借貸雙方之間的矛盾由此增加，從而這期間民事案件增多。另一個導(dǎo)致2012年至2013年間民事案件增多的原因是政府愈加重視法律并進行宣傳，所以很多人選擇使用法律武器解決矛盾，而不是像過去那樣用非法的方式解決問題。最后，由于過去人均國內(nèi)生產(chǎn)總值增長，老百姓能夠負擔(dān)得起法律援助的費用。誠然每個法院都有免費的法律援助，但免費律師的能力很難與付費律師相比。

接下來分別展示圖表，數(shù)據(jù)范圍為2008-2013和2012-2014。

可以看出人均國內(nèi)生產(chǎn)總值幾乎隨著人均民事案件增加，以下是一個回歸的Excel。

最終，我們得到Y(jié)和X的趨勢如表5。

再對Y和X進行回歸分析，得到的P值較高。

之后，我們排除了時間因素，做了Y和X之間的回歸分析。

我們還通過X和時間回歸了Y。

最后，我們使用另一種方法對Y和X之間的差異進行回歸分析來排除時間因素。

P值已足夠低了。

我們也對整個中國的數(shù)據(jù)進行了和上述同樣的分析。

首先，我們收集了中國國內(nèi)生產(chǎn)總值和中國民事案件的數(shù)據(jù);得到了中國人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和人均民事案件的數(shù)據(jù)，畫出了中國的數(shù)據(jù)示意圖表。

接下來分別展示圖表，數(shù)據(jù)范圍為2008-2013和2012-2014。

可以看出人均國內(nèi)生產(chǎn)總值幾乎隨著人均民事案件增加，以下是一個回歸的Excel。

可以看到P值的斜率很小，這表明統(tǒng)計的顯著性水平較高。隨后我們嘗試使變量更加穩(wěn)定，進行了“趨勢剔除”：首先，將年份數(shù)（1-15個）與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和人均民事案件一起代入Excel。我們將年份數(shù)回歸為因變量Y，并構(gòu)造新變量Y，Y等于Y減去斜率乘以年數(shù)。X也照此回歸。

然后我們得到Y(jié)和X的趨勢。

再對Y和X進行回歸分析，得到的P值較高。

之后，我們對Y和X進行回歸分析。

我們還通過X和時間回歸了Y。

最后，對Y和X之間的差異進行了回歸分析。

P值已足夠低了。

3 分析

如我們所知，近年來，我國國內(nèi)生產(chǎn)總值猛增，民事案件量也大幅增加。根據(jù)對人均國內(nèi)生產(chǎn)總值與人均民事案件的回歸分析（陜西），可以發(fā)現(xiàn)R2值已足夠高，P值也已足夠低了（見表1）。也就是說這兩個變量是相關(guān)的。為了使回歸更加穩(wěn)定，我們進行了趨勢剔除。因為時間是影響民事案件和國內(nèi)生產(chǎn)總值的重要因素，所以如果排除時間因素，分析會更準確。

當(dāng)我們得到Y(jié)（民事案件）和X（人均國內(nèi)生產(chǎn)總值）的剔除趨勢結(jié)果后，做了Y和X，Y和X以及通過X和時間對Y回歸，其中一些的P值比以前高很多。但這種現(xiàn)象是正常的，因為時間是兩個數(shù)據(jù)中的一個重要因素，如果剔除它，將會導(dǎo)致P值增加。

最后，我們用另一種方法，通過對每年人均民事案件的差異與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的差異進行回歸，找出兩者之間的相關(guān)性。具體來說，找出歷年間的不同之處就是在做區(qū)分，可以據(jù)此剔除時間因素。此外，我們發(fā)現(xiàn)P值很小，這表明統(tǒng)計顯著性水平較高。

隨后我們對中國范圍進行了同樣的驗證以檢驗這一趨勢是否正確，并得出人均民事案件與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值二者互相關(guān)聯(lián)的結(jié)論。

4 結(jié)論

根據(jù)研究，我們得出結(jié)論：隨著人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長，人均民事案件也在增加。然而，由于我們獲取關(guān)于民事案件數(shù)據(jù)的網(wǎng)站是2013年建立的，導(dǎo)致我們沒有精確的數(shù)據(jù)來做分析。但自2013年之后至今，即使只憑借六年間的數(shù)據(jù)，也可以得出同樣的結(jié)論。有些人是負擔(dān)不起法律援助費用的，所以我們需要去幫助他們使用法律手段即使他們負擔(dān)不起相關(guān)的費用。根據(jù)供求模式來看，可以通過增加法學(xué)院的數(shù)量來加大政府對律師的幫助，吸引更多的人成為律師來增加律師的供給。更少的民事案件意味著更和平的生活。我們可以讓人們更好地了解并遵守法律。多做一些關(guān)于法律的廣告，國家也可以制定更嚴格的法律以防止人們違法，減少民事案件的數(shù)量，從需求方面解決問題。這些都可以降低價格，幫助老百姓選擇使用法律來解決問題，同時降低民事案件的發(fā)生率。

參考文獻

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