近日，韓國研究人員成功測試了可靠的“智能指環(huán)”中的心臟監(jiān)測技術(shù)，該技術(shù)以深度學(xué)習(xí)算法為支撐。研究人員預(yù)計未來消費級的指環(huán)可以用在檢測心房纖顫(AF)上。研究人員對119名AF心臟病患者同步心電圖和基于光學(xué)傳感器的光電容積描記器進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)智能指環(huán)監(jiān)測的有效性。

在光電容積描記器數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在診斷AF方面準(zhǔn)確率為99.3%，在診斷常規(guī)(竇)節(jié)律方面準(zhǔn)確率為95.9%，當(dāng)濾除低質(zhì)量樣本時，數(shù)字分別達(dá)到100%和98.3%。研究人員表示真實分類的平均置信水平為98.6%，錯誤分類的平均置信水平為80.5%。診斷性能與醫(yī)療級常規(guī)脈搏血氧儀相當(dāng)?？蒲腥藛T正在嘗試使用新開發(fā)的環(huán)形設(shè)備評估深度學(xué)習(xí)算法，以進(jìn)行日常心臟監(jiān)測活動，這將為高風(fēng)險疾病的心房顫動篩查提供可行性。