劉亞男
(山東師范大學(xué) 商學(xué)院, 濟南 250300)
近年來,山東省的入境旅游業(yè)取得了較好的發(fā)展,旅游業(yè)已經(jīng)成為全省經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分。山東省的旅游資源在數(shù)量和質(zhì)量方面都比較好,不僅有文化圣地孔子故里,更有膠東半島的黃金海岸線。在新形勢下,研究如何促進山東省入境旅游業(yè)持續(xù)不斷的發(fā)展,具有重要的現(xiàn)實意義。
灰色系統(tǒng)理論由我國著名學(xué)者鄧聚龍在1982年創(chuàng)立,灰色預(yù)測法和灰色關(guān)聯(lián)分析法是其主要研究內(nèi)容之一。國內(nèi)眾多旅游專家和學(xué)者都通過灰色預(yù)測法和灰色關(guān)聯(lián)分析法對旅游業(yè)的發(fā)展進行理論研究。邱亞利通過灰色預(yù)測法利用2007—2012年前三個季度旅游人數(shù)數(shù)據(jù)對2013、2014年旅游景點人數(shù)進行預(yù)測[1]。王鑫等人以53個沿海城市為區(qū)域研究對象,通過建立灰色預(yù)測模型分析中國沿海城市之間旅游業(yè)發(fā)展相對差異的變化趨勢[2]。王瑋琳等人通過灰色預(yù)測方法和灰色關(guān)聯(lián)分析針對某區(qū)旅游景區(qū)安全事故進行研究,并運用GM(1,1)模型進行預(yù)測[3]。此外,也有眾多學(xué)者運用灰色系統(tǒng)理論針對山東省旅游業(yè)進行研究,例如田敏等人運用灰色系統(tǒng)理論測算山東省旅游發(fā)展與經(jīng)濟增長的關(guān)聯(lián)度,發(fā)現(xiàn)山東省旅游發(fā)展與經(jīng)濟增長各指標間有著良好的關(guān)聯(lián)性[4]。周霓基于灰色系統(tǒng)理論,利用山東省2005—2010年入境旅游數(shù)據(jù)構(gòu)建入境旅游游客量指標的GM(1,1)灰色預(yù)測模型,并對2011—2015年的入境旅游游客量進行預(yù)測[5]。
灰色系統(tǒng)理論主要以統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù),其研究具有時效性。通過觀察,對于近幾年山東省旅游業(yè)的相關(guān)研究較少,特別是針對入境旅游方面。鑒于此,本文以山東省近幾年的旅游統(tǒng)計數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù),以山東省入境旅游業(yè)為研究對象,綜合運用灰色預(yù)測法和灰色關(guān)聯(lián)分析分別對山東省旅游外匯收入和入境旅游人次進行預(yù)測和分析,并預(yù)測山東省旅游外匯收入和入境旅游人次的發(fā)展趨勢,以及2019—2023年山東省入境旅游人次對旅游外匯收入的影響程度。
GM(1,1)灰色系統(tǒng)預(yù)測是通過對原始數(shù)據(jù)進行處理并建立灰色模型,對系統(tǒng)的未來狀態(tài)做出科學(xué)的定量預(yù)測。GM(1,1)模型是基于隨機的原始時間序列,按時間累加后所形成的新的時間序列呈現(xiàn)的規(guī)律,可用一階線性微分方程的解來逼近[6]。
X(1)可以建立擬合微分方程:
(1)
(2)
式(2)中,YM為列向量,YM=[X(0)(2),X(0)(3),…,X(0)(m)]T;B為構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣:
(3)
微分方程式(1)所對應(yīng)的時間響應(yīng)函數(shù)為:
t=1,2,…,n
(4)
式(4)即數(shù)列預(yù)測的基礎(chǔ)公式,式(3)對一次累加生成數(shù)列的預(yù)測值為:
(5)
根據(jù)式(5),可計算未來的預(yù)測值,但計算結(jié)果要進行精度檢驗來判斷模型是否合理。將計算所得模擬值作一次累減,即X(0)(t)=X(1)(t)-X(1)(t-1),并與實際值進行殘差和相對誤差的精度檢驗。根據(jù)經(jīng)驗,相對誤差越小越好,一般認為相對誤差小于20%時,模型的殘差檢驗是合格的,說明本模型可行,否則不通過檢驗。
本文主要選取2010—2018年山東省旅游外匯收入(億美元)、港澳臺胞入境旅游人次(萬人次)、亞洲其他地區(qū)入境旅游人次(萬人次)、歐洲入境旅游人次(萬人次)、美洲入境旅游人次(萬人次)、大洋洲入境旅游人次(萬人次)、非洲入境旅游人次(萬人次)以及除此之外的其他地區(qū)入境旅游人次(萬人次)作為原始數(shù)據(jù),并通過GM(1,1)灰色預(yù)測模型分別對2019—2023年山東省旅游外匯收入及各個地區(qū)入境旅游人次進行預(yù)測。相關(guān)原始數(shù)據(jù)皆來源于《山東省統(tǒng)計年鑒》和《山東旅游統(tǒng)計便覽》。
1.山東省入境旅游外匯收入的灰色預(yù)測
通過數(shù)據(jù)收集,得到2010—2018年山東省旅游外匯收入的原始數(shù)據(jù),如表1所示。
表1 2010—2018年山東省旅游外匯收入的原始數(shù)據(jù)
根據(jù)表1中數(shù)據(jù),則原始序列X(0)=(21.6,25.5,29.2,27.3,27.1,29.0,30.6,31.7,33.6)。
對X(0)做一次累加生成1-AGO,可得X(1)=(21.6,47.1,76.3,103.6,130.7,159.7,190.3,222.0,255.6)。
由式(3)可知B矩陣為:
且YM=(25.5,29.2,27.3,27.1,29.0,30.6,31.7,33.6)T
因此,由式(2)可得:
即α=-0.033488;μ=24.778162。
將α和μ代入式(1)可得灰微分方程的白化方程:
將α和μ代入式(3)可得時間響應(yīng)式:
X(1)(t+1)=761.522469e0.033488t-739.922469
根據(jù)上式可求得模擬值:
X(1)=(21.6,47.533289,74.349724,102.079380,130.753356,160.403811,191.063999,222.768304,255.552285)。
根據(jù)X(0)(t)=X(1)(t)-X(1)(t-1),對模擬值X(1)做一次累減,得還原值X(0)=(21.6,25.933289,26.816435,27.729656,28.673976,29.650455,30.660187,31.704306,32.783981)。
對模擬值與實際值進行殘差和相對誤差的精度檢驗,得到山東省入境旅游人次預(yù)測模型誤差檢驗結(jié)果,如表2所示。
表2 山東省旅游外匯收入預(yù)測模型誤差檢驗表
由表2可以得知,預(yù)測數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)最大相對誤差為8.1629%,說明本模型可行,預(yù)測精度較好。因此,通過時間響應(yīng)式計算并進行一次累減可得到2019—2023年山東省旅游外匯收入的預(yù)測值:
當(dāng)t=10時,x(0)(10)=289.452709-
(255.552285) = 33.900424;
當(dāng)t=11時,x(0)(11)=324.507596-
(289.452709) = 35.054887;
當(dāng)t=12時,x(0)(12)=360.756260-
(324.507596) = 36.248664;
當(dāng)t=13時,x(0)(13)=398.239356-
(360.756260) = 37.483096;
當(dāng)t=14時,x(0)(14)=436.998921-
(398.239356) = 38.759565。
因此,可得2019—2023年山東省旅游外匯收入的預(yù)測結(jié)果,如表3所示。
2.山東省入境旅游人次的灰色預(yù)測
通過數(shù)據(jù)收集得到山東省2010—2018年港澳臺入境旅游人次(萬人次)、亞洲其他地區(qū)入境旅游人次(萬人次)、歐洲入境旅游人次(萬人次)、美洲入境旅游人次(萬人次)、大洋洲入境旅游人次(萬人次)、非洲入境旅游人次(萬人次)、除此以外世界其他地區(qū)入境旅游人次(萬人次)的原始數(shù)據(jù),如表4所示。
表3 山東省2019—2023年旅游外匯收入預(yù)測值
根據(jù)表4的原始數(shù)據(jù),運用GM(1,1)灰色預(yù)測模型分別對不同地區(qū)的入境旅游人次進行灰色預(yù)測。對模擬值與實際值分別進行殘差和相對誤差的精度檢驗,檢驗通過后,通過時間響應(yīng)式計算并進行一次累減可得2019—2023年世界各地區(qū)來山東省的入境旅游人次預(yù)測值,如表5所示。
灰色系統(tǒng)理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析方法是一種對不同系統(tǒng)之間或同一系統(tǒng)內(nèi)部不同要素之間在不同的發(fā)展階段隨時間產(chǎn)生相對變化的定量比較研究方法[7]。
首先,選取研究對象并確定指標,確定參考數(shù)列X0和比較數(shù)列Xi(其中,i=1,2,…,N),記年份為t(其中,t=1,2,…,M)。由于各指標的原始數(shù)據(jù)之間量綱不同,就必須對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可比性。通常采用初值化或均值化的方法對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理,本文采用初值化方法,計算公式為:
(6)
通過式(6)將原始數(shù)據(jù)初值化,得到無量綱化后的結(jié)果。
表4 2010—2018年山東省入境旅游人次的原始數(shù)據(jù)
表5 山東省2019—2023年入境旅游人次預(yù)測值
然后,對參考數(shù)列X0與比較數(shù)列Xi進行絕對差值計算,計算公式為:
(7)
然后,通過公式(8)計算參考數(shù)列X0與比較數(shù)列Xi的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)ξi(t)。其中,Δmin和Δmax分別為絕對差值的兩級最小值和兩級最大值;k為分辨系數(shù),取值范圍為k∈[0,1],一般取k=0.5。
(8)
最后,通過公式(9)計算參考數(shù)列X0與比較數(shù)列Xi的灰色關(guān)聯(lián)度γi,γi值越接近1,則表示關(guān)聯(lián)度越高。
(9)
以前文根據(jù)GM(1,1)灰色預(yù)測模型所計算的山東省旅游外匯收入預(yù)測值及世界各個地區(qū)來山東省旅游人次預(yù)測值為原始數(shù)據(jù),對山東省2019—2023年入境旅游市場進行灰色關(guān)聯(lián)分析。以旅游外匯收入預(yù)測值(X0,單位為億美元)作為參考序列,以港澳臺入境旅游人次預(yù)測值(X1)、亞洲其他地區(qū)入境旅游人次預(yù)測值(X2)、歐洲入境旅游人次預(yù)測值(X3)、美洲入境旅游人次預(yù)測值(X4)、大洋洲入境旅游人次預(yù)測值(X5)、非洲入境旅游人次預(yù)測值(X6)以及除此之外的其他地區(qū)入境旅游人次預(yù)測值(X7)為比較數(shù)列(以上單位均為萬人次),通過灰色關(guān)聯(lián)度分析上述地區(qū)2019—2023年入境旅游人次對山東省旅游外匯收入的影響程度。
記年份為t,2019年則為t=1,以此類推。根據(jù)前文計算可得2019—2023年山東省旅游外匯收入及有關(guān)地區(qū)入境旅游人次的預(yù)測值,如表6所示。
根據(jù)公式(6)對原始數(shù)據(jù)進行初值化,去除原始數(shù)據(jù)的量綱影響,獲得原始數(shù)據(jù)初值化后的結(jié)果,如表7所示。
根據(jù)公式(7)計算X0與其他各影響因子的絕對差值,獲得絕對差值矩陣,如表8所示。
由表6可得兩級最小值Δmin=min min Δi(t)=0和兩級最大值Δmax=max max Δi(t)=0.3120。由此,可通過公式(8)計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù),令分辨系數(shù)k=0.5,可得各影響因子的關(guān)聯(lián)系數(shù),如表9所示。
根據(jù)公式(9),通過計算每一組灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均數(shù)獲得各影響因子的關(guān)聯(lián)度,并將關(guān)聯(lián)度由大到小進行排序得到關(guān)聯(lián)序,如表10所示。
表6 2019—2023年山東省旅游外匯收入以及有關(guān)地區(qū)入境旅游人次預(yù)測值
表7 無量綱化結(jié)果
表8 X0與其他各影響因子的絕對差值
表9 各影響因子的關(guān)聯(lián)系數(shù)
表10 2019—2023年山東省有關(guān)地區(qū)入境旅游人次對旅游外匯收入的關(guān)聯(lián)度和關(guān)聯(lián)序
根據(jù)2010—2018年山東省旅游外匯收入原始數(shù)據(jù)和各地區(qū)入境旅游人次的原始數(shù)據(jù),以及山東省2019—2023年旅游外匯收入預(yù)測值和各地區(qū)入境旅游人次預(yù)測值,畫出山東省入境旅游市場預(yù)測走勢圖。
由圖1可知,從2010—2018年,山東省的旅游外匯收入基本呈上升趨勢。其中,在2013年因金融危機的影響,山東省旅游外匯收入呈現(xiàn)下降趨勢,但是在2014年便開始反彈并穩(wěn)定上升。2010—2018年間,世界各地區(qū)來山東省旅游人次總體上也呈上升趨勢,但增長速度不一,港澳臺入境旅游人次增長速度較快,亞洲其他地區(qū)入境旅游人次處于上下波動的狀態(tài),除此之外世界其他地區(qū)的入境旅游人次增長趨勢較緩。
圖1 山東省入境旅游市場預(yù)測走勢圖
通過對2019—2023年山東省旅游外匯收入和各地區(qū)入境旅游人次的GM(1,1)灰色預(yù)測,如果沒有國際重大事件或安全問題的發(fā)生,山東省的入境旅游市場將繼續(xù)呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢。2019—2023年山東省旅游外匯收入將會持續(xù)增加,各地區(qū)入境旅游人次也將有不同程度增長,特別是港澳臺地區(qū)入境旅游人次較快增長,而亞洲其他地區(qū)入境旅游人次增長速度最低,2019—2023年預(yù)測值出現(xiàn)緩慢下降趨勢。這就要求山東省要通過具體措施進行調(diào)整,以促進亞洲其他地區(qū)入境旅游人次的增加。
通過對山東省2019—2023年旅游外匯收入預(yù)測值與有關(guān)地區(qū)入境旅游人次預(yù)測值的灰色關(guān)聯(lián)分析,根據(jù)各影響因子對山東省旅游外匯收入預(yù)測值的關(guān)聯(lián)度,可以得知港澳臺入境旅游人次預(yù)測值、大洋洲入境旅游人次預(yù)測值和美洲入境旅游人次預(yù)測值對山東省旅游外匯收入預(yù)測值的灰色關(guān)聯(lián)度均在0.9以上,分別為0.9765、0.9738、0.9306,這表現(xiàn)出對山東省外匯旅游收入預(yù)測值的強關(guān)聯(lián)度,特別是港澳臺入境旅游人次預(yù)測值的灰色關(guān)聯(lián)度(0.9798)最大,因此港澳臺入境旅游人次是影響山東省旅游外匯收入最關(guān)鍵的因素;歐洲入境旅游人次預(yù)測值灰色關(guān)聯(lián)度在0.8以上,為0.8344,對山東省旅游外匯收入預(yù)測值的影響程度較高;亞洲入境旅游人次預(yù)測值和非洲地區(qū)入境旅游人次預(yù)測值的灰色關(guān)聯(lián)度介于0.6~0.7之間,分別為0.6886、0.6838,與山東省旅游外匯收入預(yù)測值的關(guān)聯(lián)度一般;除此之外世界其他地區(qū)入境旅游人次預(yù)測值的灰色關(guān)聯(lián)度低于0.6,為0.5984,相比之下與山東省旅游外匯收入預(yù)測值的關(guān)聯(lián)度較低。由此可以看出,2019—2023年山東省旅游外匯收入仍然以港澳臺地區(qū)入境旅游為主,而相比之下亞洲其他地區(qū)在2019—2023年對山東省入境旅游業(yè)發(fā)展的貢獻較小,大洋洲、美洲、歐洲等遠程客源市場對山東省入境旅游市場的影響力正在逐年增加。
1.以經(jīng)濟發(fā)展帶動入境旅游發(fā)展
首先要保證山東省的經(jīng)濟發(fā)展力度,以經(jīng)濟發(fā)展促進山東省旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,進一步發(fā)展山東省的入境旅游業(yè),推動入境旅游人次的增加,進而提高旅游外匯收入。
2.加強旅游形象宣傳,形成品牌效應(yīng)
多年以來,“好客山東”的旅游形象逐漸被越來越多的游客所熟悉。在今后的旅游發(fā)展過程中,山東省應(yīng)進一步強化這一旅游形象,并加強境外旅游形象宣傳,逐步打造山東省旅游品牌,形成品牌效應(yīng)。
3.針對不同入境旅游市場進行旅游營銷
針對與山東省旅游外匯收入不同關(guān)聯(lián)度的地區(qū),要采取不同的應(yīng)對措施進行宣傳,以促進山東省入境旅游市場的發(fā)展。對于港澳臺、亞洲其他地區(qū)等近程入境客源市場,山東省要不斷進行創(chuàng)新,加強對山東省旅游資源和文化資源的整合,同時要了解不同客源市場的不同旅游需求,有針對性地利用多種渠道進行旅游宣傳[8],不斷吸引旅游客源;對于大洋洲、美洲及歐洲等遠程入境客源市場,要加強山東省旅游形象的宣傳,促進入境旅游人次的不斷提高;而對于非洲以及除此之外與山東省旅游外匯收入關(guān)聯(lián)度較低的地區(qū),要不斷加強旅游促銷的力度,提高山東省旅游資源在目標旅游市場的知名度。
4.建立入境旅游經(jīng)濟運行監(jiān)測預(yù)警機制
旅游業(yè)是一個特殊的行業(yè),具有脆弱性,金融危機、局部戰(zhàn)爭等國際重大事件或安全問題會對旅游業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生明顯的沖擊作用。因此,在發(fā)展入境旅游的過程中,要建立入境旅游經(jīng)濟運行的監(jiān)測和預(yù)警機制[9],實時監(jiān)測入境旅游發(fā)展的動向,并在出現(xiàn)影響旅游業(yè)發(fā)展的問題時,及時采取相應(yīng)措施以保證將損失降到最小。