應(yīng)唯

當(dāng)前，以大、智、移、云、物為代表的信息技術(shù)（以下簡稱“IT”）正在構(gòu)成新的IT環(huán)境。整個社會、每個人都處于新IT環(huán)境下，IT就像一根無線的鏈條把所有的人和事緊緊關(guān)聯(lián)在一起。從單個企業(yè)的視角來看，IT將一個企業(yè)從企業(yè)外部（社會整體、整個市場）到企業(yè)內(nèi)部（交易形式、業(yè)務(wù)模式）緊密聯(lián)系、深度融合，并且極大地推動了企業(yè)內(nèi)外部財務(wù)與會計相關(guān)功能的融合。IT也推動了內(nèi)部控制、預(yù)算管理、資產(chǎn)管理、負(fù)債管理、風(fēng)險控制、財務(wù)會計核算與報告、管理會計、績效管理、人力資源管理、財務(wù)資本管理、社會和關(guān)系資本、制造資本、智力資本、自然資本管理等的聯(lián)系與融合，導(dǎo)致財務(wù)會計核算不再拘泥于自我陶醉的小天地，而是與整個社會（乃至世界）以及企業(yè)內(nèi)部的前端、中端和后端整體管理息息相關(guān)，不再自閉，不再自娛自樂，會計也加入了共享、融合的行列。

與傳統(tǒng)的個人電腦（以下簡稱“PC”）和互聯(lián)網(wǎng)不同，新一輪IT技術(shù)帶給會計的影響更為深遠(yuǎn)、更為廣泛。信息技術(shù)在會計領(lǐng)域的應(yīng)用擴張，依次反映在三個層面。首先是技術(shù)本身的內(nèi)在擴展邏輯，體現(xiàn)為以PC為代表的信息技術(shù)在會計中的直接應(yīng)用，如會計電算化系統(tǒng)的應(yīng)用。其次是微觀經(jīng)濟管理活動的擴張邏輯，體現(xiàn)為以互聯(lián)網(wǎng)為代表的技術(shù)應(yīng)用，對會計業(yè)務(wù)流程重組帶來的影響，從而使會計活動的時空范圍擴展、會計組織結(jié)構(gòu)從集中走向共享、會計流程與業(yè)務(wù)流程的融合，典型的應(yīng)用代表是ERP系統(tǒng)的實施和財務(wù)共享服務(wù)體系的構(gòu)建。最后體現(xiàn)為以大、智、移、云、物為代表的信息技術(shù)，對會計行為模式、業(yè)務(wù)邏輯的影響，例如智能財務(wù)、大數(shù)據(jù)財務(wù)決策等應(yīng)用。目前，會計行業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷并駕馭了前兩個層面的變革，但面對新IT技術(shù)的浪潮，是否做好了準(zhǔn)備？

新技術(shù)的不斷滲透，已經(jīng)切實影響到會計。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，改變了會計數(shù)據(jù)和信息的加工、獲得方式，改變了企業(yè)的決策和控制行為;云計算的應(yīng)用，改變了會計數(shù)據(jù)、會計人員的分布和組織形式，改變了會計與業(yè)務(wù)流程的連接方式;區(qū)塊鏈技術(shù)則有可能改變會計的基本假設(shè)、會計數(shù)據(jù)的生產(chǎn)模式和信息簽證模式;財務(wù)機器人的出現(xiàn)，則會替代簡單重復(fù)的會計業(yè)務(wù)活動;物聯(lián)網(wǎng)、智能化的技術(shù)應(yīng)用，使得會計信息系統(tǒng)具備了對環(huán)境數(shù)據(jù)的感知能力、自主學(xué)習(xí)能力和優(yōu)化能力;而移動互聯(lián)的出現(xiàn)，使會計滲透到企業(yè)及社會的各個層面，具有更強的“泛在性”。

以下，筆者進一步討論在新IT環(huán)境下，上述這些新技術(shù)的特征、對會計未來的發(fā)展有什么樣的影響以及會計如何進行融合與創(chuàng)新。

一、區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈技術(shù)天生就和會計有不解之緣，這是因為區(qū)塊鏈的兩個特點。一是區(qū)塊鏈的核心功能是完整地、按順序記錄交易鏈條;二是區(qū)塊鏈技術(shù)具有防抵賴的公信力。這兩個特點都和會計的核心職能密切相關(guān)，并且彌補了傳統(tǒng)會計手段的欠缺和不足。會計的基本職能之一是記錄交易，但是會計對交易的記錄是有局限性的，那就是對于具有前后連貫特征的一系列經(jīng)濟事項，會計對其的記錄是有邊界的，也就是會計基本假設(shè)之一——會計主體假設(shè)給會計工作所設(shè)的限。一項跨會計主體的交易，它的會計記錄就會脫節(jié)，甚至存在相互矛盾的情況。而且，既然是四大會計假設(shè)之一，可以想象這一局限是根本性的、不可能突破的。但是，區(qū)塊鏈技術(shù)的上述兩個特點：對交易鏈條的完整記錄和具有公信力的防抵賴機制，一旦與會計結(jié)合，則給會計假設(shè)的突破帶來了一種可能性。未來的會計會不會是超越主體的？或者至少在會計記錄層面超越主體假設(shè)（報告層面維持現(xiàn)有假設(shè)），這一問題非常值得進行深入的研究。

二、大數(shù)據(jù)

七八年前說大數(shù)據(jù)，很多人只是覺得這個詞很時髦，但對大數(shù)據(jù)究竟能干什么不是很明白。時至今日，大數(shù)據(jù)的價值大家都有切身體會。特別是在消費者分析領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)價值的挖掘可以說到了淋漓盡致的程度。很多人在用手機時都驚訝于自己的隱私已經(jīng)完全暴露在互聯(lián)網(wǎng)商家之下，自己的興趣愛好、最近考慮購買的商品、消費習(xí)慣、購買能力、信用水平甚至社會關(guān)系等都被掌握得一清二楚，各類App給自己的廣告投放也更加精準(zhǔn)。商家似乎知道最近自己買房了，開始裝修了，結(jié)婚了、生孩子了。凡此種種、不一而足。這說明大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)，近年來確實已經(jīng)有了突破。而在會計領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用似乎有點原地踏步，討論得很熱鬧，但具有廣泛影響力和開創(chuàng)性的應(yīng)用案例還沒看到。或許，真把會計和大數(shù)據(jù)結(jié)合起來還需要應(yīng)用思路和模式上的創(chuàng)新。

會計大數(shù)據(jù)，通常是指把會計數(shù)據(jù)作為挖掘的對象，試圖從大量會計數(shù)據(jù)中推導(dǎo)出孤立會計數(shù)據(jù)無法提供的有價值的信息。但是，沿著這個思路做會計大數(shù)據(jù)，路似乎并不能越走越寬。這其實可以理解，會計數(shù)據(jù)畢竟是企業(yè)主體的，它和消費者個人信息的情況不一樣。消費者是弱勢群體，但是企業(yè)的信息處理不好就會惹上官司，所以不能只想著挖掘企業(yè)的會計數(shù)據(jù)。未來可能有兩個方面的創(chuàng)新：

一是將會計數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)相結(jié)合來挖掘出有價值的信息。僅僅挖掘會計信息，信息的來源和維度是有限的，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的精髓在于不同來源、不同維度、不同形式的數(shù)據(jù)相互聚合從而推斷出更為精準(zhǔn)的事實。這很像數(shù)獨游戲，從單個九宮格或者單獨一行或一列無法判斷某個格子里的數(shù)，但是，結(jié)合九宮格以及相關(guān)行列的信息，就更容易判斷并形成結(jié)論了。所以，會計大數(shù)據(jù)不應(yīng)當(dāng)局限于會計信息本身自娛自樂，而是要與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的其他應(yīng)用相結(jié)合，融合業(yè)務(wù)信息、監(jiān)管信息，企業(yè)征信數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)方數(shù)據(jù)、上下游企業(yè)數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟和社會數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等，以對企業(yè)、行業(yè)甚至宏觀經(jīng)濟的事實做出推斷，從而幫助宏觀管理部門、投資人和其他利益相關(guān)方做出更為精準(zhǔn)的決策。

二是利用其他領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)挖掘來改善和提升會計信息質(zhì)量。通過前面提到的業(yè)務(wù)信息、監(jiān)管信息、行業(yè)數(shù)據(jù)等其他維度信息，在對會計信息的整體或者局部的真實性、合理性進行佐證，從而提升會計信息質(zhì)量?；蛘咴跁嬓畔⑸a(chǎn)過程中提供用于確定會計政策、形成會計估計的相關(guān)信息，從而解決當(dāng)前會計信息生產(chǎn)過程中主觀因素過多、客觀證據(jù)不夠充分的問題（比如在第三層公允價值和金融工具減值的計算中存在的主觀因素）。利用大數(shù)據(jù)解決此類問題具有很強的現(xiàn)實意義，并可能給會計咨詢服務(wù)帶來新的市場空間。

三、人工智能

人工智能是當(dāng)前討論最為熱烈又最富爭議性的一個話題。我們經(jīng)常會遇到的一個爭論題目就是：財務(wù)人員是否會被人工智能取代。當(dāng)然，像大多數(shù)辯論題目一樣，結(jié)論并不重要，重要的是通過辯論知道人工智能并非萬能。筆者認(rèn)為，未來人工智能的發(fā)展方向如下。

從功能上區(qū)分，會計領(lǐng)域的人工智能大體可以分為兩個分支：一是為會計信息的生產(chǎn)服務(wù);二是為會計信息的利用服務(wù)。

在會計信息的生產(chǎn)方面，電腦能夠代替人工做的事情很多，像財務(wù)機器人這類的應(yīng)用可以按照既定規(guī)則進行稍復(fù)雜的資金清算、估值核算、稅單核查等，審計師審計的范圍深度和廣度更加寬廣（過去是重要性抽樣）。但是，一個企業(yè)會計政策選擇、會計估計確定以及邏輯更為復(fù)雜的交易如何選擇或應(yīng)用會計政策和具體會計處理方法等職業(yè)判斷還是需要人來解決的。正因為此，有人得出人工智能無法取代財務(wù)人員的結(jié)論。但是，職業(yè)判斷是否注定成為人工智能的禁區(qū)？那也未必。電腦對人腦的替代將是一個不斷推進的過程（從AlphaGo到AlphaGo Zero），隨著算法、數(shù)據(jù)和算力的積累和演進，今天做不到的事情，明天也許就可以做到。正如前文提到的，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為第三層次的公允價值以及金融工具減值的計算提供支撐，而這一功能只有通過大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合才能實現(xiàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為職業(yè)判斷提供傳統(tǒng)技術(shù)無法獲取的有關(guān)經(jīng)濟環(huán)境、市場以及市場參與者的數(shù)據(jù)，而具體如何使用這些數(shù)據(jù)還需要一個參考借鑒和經(jīng)驗積累的過程。而這個過程離不開人工智能的機器學(xué)習(xí)來實現(xiàn)。再如，IFRS9（國際財務(wù)報告準(zhǔn)則第9號——金融工具）下對股票投資的計量選擇，公允價值變動究竟是計入損益還是權(quán)益，可以通過大數(shù)據(jù)分析確定股票的風(fēng)險收益特征并通過機器學(xué)習(xí)企業(yè)投資策略及風(fēng)險偏好來自動完成。再比如，審計師在做審計時需要審閱大量交易合同，而交易合同形式各異、內(nèi)容不同，需要審計師從每一份合同中找出涉及會計確認(rèn)計量的關(guān)鍵點。但審計師不可能審閱每一份合同，審計的失敗往往取決于對合同本身的理解以及對財務(wù)報告確認(rèn)和計量的影響，利用人工智能對交易合同的審閱學(xué)習(xí)，可以大大提高對一個企業(yè)業(yè)務(wù)模式的判斷以及對金融資產(chǎn)或金融負(fù)債分類的合理性的確認(rèn)，對收入確認(rèn)期間法或時點法確定等，以減少審計失敗的概率。

在會計信息利用方面，目前的人工智能應(yīng)用很多，包括年報分析預(yù)警、智能投資顧問、智能投研報告等。這些應(yīng)用不僅能夠?qū)Ω鞣N格式財報進行語義處理，提取關(guān)鍵會計數(shù)據(jù)，還能進行經(jīng)驗積累和自主學(xué)習(xí)，從而分析企業(yè)投資價值，形成投資建議，或者分析財報的可靠性，提示舞弊風(fēng)險等。盡管人工智能看上去在這方面能夠做的已經(jīng)很多，但其分析的內(nèi)容，以及生成的報告格式都是事先設(shè)計好的，人工智能并不能突破這些條條框框，也就是說智能程度還比較弱。未來，這一領(lǐng)域應(yīng)由弱智能向強智能方向發(fā)展，實現(xiàn)機器真正的自主學(xué)習(xí)和分析判斷。

四、物聯(lián)網(wǎng)

筆者認(rèn)為，在本文所論述的新技術(shù)中，物聯(lián)網(wǎng)是想象空間最為豐富的一個。因為可以聯(lián)網(wǎng)的這個“物”有無限種可能。沒有做不到，只有想不到。凡是生活中帶電的東西，包括臺燈和插座都已經(jīng)聯(lián)網(wǎng)了，不帶電的東西加個NFC（無線數(shù)據(jù)傳輸方法）芯片也可以聯(lián)網(wǎng)了。這些東西聯(lián)網(wǎng)后，帶來的功能創(chuàng)新、使用模式創(chuàng)新、風(fēng)控手段創(chuàng)新、操作流程創(chuàng)新、管理方式創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新層出不窮。從會計角度來審視，物聯(lián)網(wǎng)主要能夠在會計的兩個核心方面帶來突破：一是確認(rèn);二是計量。

確認(rèn)方面，特別是有形資產(chǎn)的確認(rèn)，一旦所有東西都有了芯片（也就是電子身份），也聯(lián)了網(wǎng)，那么所有關(guān)于這些東西的交易事項是否就可以在第一時間自動實現(xiàn)會計確認(rèn)？比如，一個零部件用于制造一臺設(shè)備，如果這臺設(shè)備是聯(lián)網(wǎng)的，而零部件與設(shè)備主體之間能夠通過NFC交互信息，那么，當(dāng)零部件安裝完成之時，會計系統(tǒng)就可以實時自動將零部件的價值計入該設(shè)備的價值。這并非天方夜譚。隨著技術(shù)的進步和普及以及成本的降低，將來每件商品都可能帶有芯片（就像現(xiàn)在每件商品都有條碼），結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)原產(chǎn)地認(rèn)證、生產(chǎn)廠商和技術(shù)參數(shù)的識別、產(chǎn)權(quán)關(guān)系及其變更以及使用消耗情況的全記錄。會計交易的確認(rèn)，可能只是這一體系中的一項具體應(yīng)用。

計量方面，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實現(xiàn)對目前無法計量或難以準(zhǔn)確計量的事項的準(zhǔn)確計量。例如，車輛的行駛里程在不同部門或者項目之間的分?jǐn)?、原材料和低值易耗品在不同產(chǎn)品之間的分?jǐn)?，目前可能很難以合理成本實現(xiàn)精準(zhǔn)計算，只能通過經(jīng)驗進行估計。而一旦車輛或者計量傳感器可以通過聯(lián)網(wǎng)來控制并實時反饋使用消耗等統(tǒng)計數(shù)據(jù)，那么，以極低成本實現(xiàn)上述分?jǐn)偟木_計算就成為可能，從而進一步提升企業(yè)的精細(xì)化管理和成本控制水平。未來，該方法可以進一步應(yīng)用在醫(yī)院以及高校等單位的成本核算中。

五、移動互聯(lián)與云計算

目前來看，移動互聯(lián)與云計算是會計領(lǐng)域應(yīng)用相對成熟的技術(shù)。

移動互聯(lián)是網(wǎng)絡(luò)連接在時間和空間上的革命，帶來的并不僅僅是便利性的提升。移動互聯(lián)大大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景，將不可能變?yōu)榭赡?，例如生活中常見的手機支付、共享經(jīng)濟等。前面提到的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，如果沒有移動互聯(lián)，大多數(shù)的“物”可能無法聯(lián)網(wǎng)。同樣，很多大數(shù)據(jù)應(yīng)用是依托于移動互聯(lián)才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，進而搭建整個應(yīng)用體系的。

在會計相關(guān)領(lǐng)域，移動互聯(lián)技術(shù)的成功應(yīng)用有很多。很多財務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)了對移動終端和移動支付的支持;差旅費用的管理也因為移動終端的使用變得前所未有的高效和便利;銀行、保險、證券等行業(yè)的前臺業(yè)務(wù)系統(tǒng)均實現(xiàn)了對零售客戶移動終端的支持，使得會計系統(tǒng)對大量零售業(yè)務(wù)的處理實現(xiàn)了實時交易直接驅(qū)動;大多數(shù)ERP系統(tǒng)實現(xiàn)了財務(wù)數(shù)據(jù)查詢和輸出的移動終端支持，使得財務(wù)結(jié)果的展示和分析可以隨時隨地進行。

同樣，云技術(shù)已經(jīng)有了很多經(jīng)典的應(yīng)用案例。無論是企業(yè)內(nèi)部的財務(wù)共享還是IT企業(yè)的ERP產(chǎn)品，云技術(shù)已經(jīng)成為一種標(biāo)準(zhǔn)的解決方案。同時，云技術(shù)是上述一些技術(shù)應(yīng)用，特別是移動互聯(lián)應(yīng)用的基礎(chǔ)。盡管云技術(shù)已比較成熟，但還需要隨著其他技術(shù)的發(fā)展不斷升級和演進。

今天的暢想，可能就是明天會計領(lǐng)域的現(xiàn)實。在新信息技術(shù)環(huán)境下，會計信息化的創(chuàng)新與融合將開啟一個嶄新時代。

責(zé)任編輯? 屈濤

僅僅挖掘會計信息，信息的來源和維度是有限的，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的精髓在于不同來源、不同維度、不同形式的數(shù)據(jù)相互聚合從而推斷出更為精準(zhǔn)的事實。