解洪勇 安媛 王寧

【摘要】在經(jīng)歷了以會(huì)計(jì)電算化為標(biāo)志的第一次財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型和以財(cái)務(wù)共享中心帶動(dòng)的第二次財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型之后，以智慧化為特征的第三次財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型已經(jīng)到來(lái)。智慧財(cái)務(wù)管理的本質(zhì)是一種價(jià)值創(chuàng)造的運(yùn)營(yíng)過(guò)程，是通過(guò)財(cái)務(wù)智能化以最大限度發(fā)揮財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值為目標(biāo)。財(cái)務(wù)智能化發(fā)展過(guò)程中最重要的一環(huán)就是財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用。本文以西北油田為案例，著重描述了財(cái)務(wù)機(jī)器人在油田企業(yè)的應(yīng)用過(guò)程和所具有的現(xiàn)實(shí)意義，以期為其他企業(yè)財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用提供一定的參考價(jià)值。

關(guān)鍵詞 RPA 財(cái)務(wù)機(jī)器人 智能財(cái)務(wù)

一、引言

財(cái)務(wù)機(jī)器人雖然名稱中有“機(jī)器人”三字，但并非是人形機(jī)器，其主要由三個(gè)部分組成：光學(xué)字符識(shí)別系統(tǒng)（OCR，? Optical Character Recognition）、機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA，Robotic Process Automation）、電子財(cái)務(wù)記賬系統(tǒng)。光學(xué)字符識(shí)別系統(tǒng)的主要運(yùn)用是批量快速地處理會(huì)計(jì)單據(jù)。光學(xué)字符掃描儀是該系統(tǒng)重要的硬件組成部分，可將會(huì)計(jì)單據(jù)由紙質(zhì)文件迅速高效地掃描至電腦中并形成相應(yīng)的電子文件，便于會(huì)計(jì)人員的搜索處理，極大地節(jié)省了時(shí)間，提高了日常工作的效率。機(jī)器人流程自動(dòng)化可以模仿會(huì)計(jì)人員的操作，快速準(zhǔn)確高效地處理一些業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)、重復(fù)性高、復(fù)雜性低的工作，這也是財(cái)務(wù)機(jī)器人最重要的組成部分。為達(dá)到流程自動(dòng)化的目的，首先錄屏、記錄鍵盤(pán)鼠標(biāo)操作，以初步自動(dòng)生成程序，接著人工進(jìn)行編程修改，形成最終程序。由于機(jī)器人具有24小時(shí)無(wú)間隙處理的特點(diǎn)，日常工作中反復(fù)執(zhí)行該程序節(jié)約了大量人力資源成本。電子財(cái)務(wù)記賬系統(tǒng)是指將紙質(zhì)賬簿轉(zhuǎn)化為電子賬簿的軟件。例如SAP系統(tǒng)，主要運(yùn)用于大型企業(yè);MEGI系統(tǒng)，主要運(yùn)用于中小型企業(yè)，可直接在瀏覽器中打開(kāi)。電子財(cái)務(wù)記賬系統(tǒng)一般具有高兼容性、高穩(wěn)定性等特點(diǎn)。

近年來(lái)，“人工智能如何‘入侵會(huì)計(jì)”引起了全世界范圍內(nèi)的廣泛討論?！督?jīng)濟(jì)學(xué)人》2014 年公布的一項(xiàng)調(diào)查表示，人工智能在未來(lái)20年里與會(huì)計(jì)人員的崗位爭(zhēng)奪競(jìng)爭(zhēng)激烈。2016年，麥肯錫的一份研究報(bào)告預(yù)測(cè)，由簿記員、會(huì)計(jì)與審計(jì)職員負(fù)責(zé)完成的 86%的工作可能被人工智能所取代。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)領(lǐng)域中，會(huì)計(jì)核算工作從原始憑證到財(cái)務(wù)報(bào)表由人工來(lái)完成，但現(xiàn)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的大部分簡(jiǎn)單重復(fù)的工作都可以借助財(cái)務(wù)系統(tǒng)和軟件來(lái)完成，極大地提高了會(huì)計(jì)工作效率，同時(shí)減少了企業(yè)用人成本，越來(lái)越多的企業(yè)選擇財(cái)務(wù)機(jī)器人。如何保證財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠在企業(yè)中發(fā)揮應(yīng)有的作用，需要從整體架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程梳理、邏輯設(shè)計(jì)、場(chǎng)景設(shè)計(jì)等方面做好工作。本文將介紹中石化西北油田財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用情況，期望對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人在實(shí)踐中的應(yīng)用有所助益。

二、財(cái)務(wù)機(jī)器人在西北油田的應(yīng)用和實(shí)踐

（一）財(cái)務(wù)機(jī)器人的運(yùn)用意義及研發(fā)歷程

RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人的研發(fā)歷程。西北油田采油三廠RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人“小超人”使用構(gòu)建在FMIS財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)上的一種業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化技術(shù)，“他”可以模擬并且增強(qiáng)財(cái)務(wù)人員與計(jì)算機(jī)的交互過(guò)程、可以執(zhí)行基于財(cái)務(wù)規(guī)則的可重復(fù)任務(wù)的聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行的軟件解決方案。“他”可以說(shuō)是一種數(shù)字化勞動(dòng)力，能夠完成財(cái)務(wù)人員的日常工作，也是財(cái)務(wù)人員高強(qiáng)度工作的勞力補(bǔ)充。如圖1所示，采油三廠的“小超人”研發(fā)經(jīng)歷了前期準(zhǔn)備、初步流程實(shí)驗(yàn)成功、后期完善、全面應(yīng)用四個(gè)階段。

（二）財(cái)務(wù)機(jī)器人的前期準(zhǔn)備與業(yè)務(wù)流程梳理

在財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)際應(yīng)用時(shí)，需要進(jìn)行相關(guān)的前期準(zhǔn)備，包括規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的流程化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和操作環(huán)境的穩(wěn)定性等。

（1）規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的流程。RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人的實(shí)質(zhì)是一種在企業(yè)信息系統(tǒng)（FMIS）上的外掛程序，并不是所謂的智能化。它需要依賴于明確的規(guī)則和流程。打造RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人首先要梳理FMIS系統(tǒng)中的結(jié)算整體流程，并且梳理整個(gè)流程中可以進(jìn)行機(jī)器人替代的工作，例如簡(jiǎn)單重復(fù)操作、量大易錯(cuò)等業(yè)務(wù)就可以利用財(cái)務(wù)機(jī)器人，同時(shí)規(guī)范整個(gè)標(biāo)準(zhǔn)流程。

（2）結(jié)構(gòu)化、數(shù)字化的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人僅能對(duì)大量結(jié)構(gòu)化、數(shù)字化的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行識(shí)別處理，所以要想實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)機(jī)器人需要結(jié)合 OCR 智能識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等認(rèn)知技術(shù)，將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、信息數(shù)字化，為財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。例如，合同管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)無(wú)法完全結(jié)構(gòu)化、數(shù)字化，所以在機(jī)器人搭建之前，需依靠人來(lái)將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

（3）穩(wěn)定的操作環(huán)境。財(cái)務(wù)機(jī)器人的日常運(yùn)轉(zhuǎn)必須建立在穩(wěn)定的環(huán)境下，實(shí)施之前需要對(duì)自身軟硬件及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行評(píng)估，盡量減少網(wǎng)絡(luò)連接速度、頁(yè)面打開(kāi)速度、文件打開(kāi)速度、人為干擾等環(huán)境因素對(duì)機(jī)器人運(yùn)行的影響。同時(shí)還應(yīng)當(dāng)具備完善的財(cái)務(wù)機(jī)器人異常處理機(jī)制，從而使財(cái)務(wù)機(jī)器人始終保持在高速度、高質(zhì)量的24小時(shí)工作狀態(tài)。

（三）財(cái)務(wù)機(jī)器人的業(yè)務(wù)流程梳理

結(jié)合油田業(yè)務(wù)流程，RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用主要貫穿數(shù)據(jù)獲取、財(cái)務(wù)結(jié)算、稅務(wù)管理、內(nèi)部結(jié)算以及資金管理計(jì)劃的所有業(yè)務(wù)。根據(jù)不同業(yè)務(wù)功能、不同財(cái)務(wù)流程，將智能財(cái)務(wù)機(jī)器人劃分為13類功能機(jī)器人。同時(shí)，將流程中的風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)防控嵌入每個(gè)細(xì)節(jié)，在最源頭進(jìn)行預(yù)防和把控。主要分為如圖2所示的5個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

第一，數(shù)據(jù)獲取。結(jié)合生產(chǎn)數(shù)據(jù)和合同價(jià)格庫(kù)數(shù)據(jù)，在獲取量、價(jià)的基礎(chǔ)上，建立業(yè)務(wù)邏輯校驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)源頭數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)把控。

第二，財(cái)務(wù)結(jié)算。改變傳統(tǒng)財(cái)務(wù)結(jié)算流程，將財(cái)務(wù)崗需要處理的從劃價(jià)到發(fā)送FQ（共享服務(wù)申請(qǐng)）這一系列工作流程化、智能化。

第三，稅務(wù)管理。主要利用OCR識(shí)別技術(shù)，解決發(fā)票錄入、識(shí)別、驗(yàn)真、查重等問(wèn)題，并保存結(jié)算單關(guān)聯(lián)的發(fā)票附件，方便查看。

第四，內(nèi)部結(jié)算。區(qū)分工程技術(shù)研究院、勘探開(kāi)發(fā)研究院、其他二級(jí)單位與采油廠之間的結(jié)算方式，構(gòu)建內(nèi)部結(jié)算的處理業(yè)務(wù)模型，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部結(jié)算。

第五，資金管理。維護(hù)供應(yīng)商未清項(xiàng)預(yù)算項(xiàng)目，保證資金月度計(jì)劃的上報(bào)，機(jī)器人根據(jù)規(guī)則自動(dòng)上報(bào)資金月度計(jì)劃，形成日付款計(jì)劃，進(jìn)行承兌匯票分配。

（四）財(cái)務(wù)機(jī)器人的詳細(xì)設(shè)計(jì)

1. 數(shù)據(jù)獲取機(jī)器人

該機(jī)器人的主要職責(zé)是獲取智能財(cái)務(wù)平臺(tái)所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源。按照數(shù)據(jù)提取對(duì)象劃分為三類：第一，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)獲取，主要來(lái)自FMIS平臺(tái)、工程勞務(wù)平臺(tái);第二，其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)，主要來(lái)自ERP、PCS、三倒系統(tǒng)、電量系統(tǒng)等13個(gè)系統(tǒng);第三，外部數(shù)據(jù)獲取，主要包括CMIS數(shù)據(jù)、稅務(wù)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的獲取需依靠智能油田建設(shè)中的數(shù)據(jù)全方面遠(yuǎn)傳實(shí)現(xiàn)，經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)量的修正，實(shí)現(xiàn)劃價(jià)過(guò)程中對(duì)業(yè)務(wù)量的獲取。

2. 財(cái)務(wù)結(jié)算機(jī)器人

該機(jī)器人的主要職責(zé)是完成自動(dòng)劃價(jià)、生成結(jié)算單、發(fā)票識(shí)別、保存結(jié)算單、訂單生成、訂單收貨到發(fā)送FQ整體財(cái)務(wù)結(jié)算環(huán)節(jié)工作內(nèi)容，并基于邏輯校驗(yàn)規(guī)則，對(duì)異常單據(jù)進(jìn)行信息反饋，提醒人工干預(yù)。

自動(dòng)劃價(jià)功能是最為復(fù)雜的功能。這項(xiàng)功能主要完成量?jī)r(jià)的匹配、自助完成結(jié)算價(jià)的確認(rèn)。完成以上工作，首先要基于人工劃價(jià)的計(jì)算邏輯，結(jié)合合同價(jià)格庫(kù)信息，總結(jié)人工如何劃價(jià);其次開(kāi)發(fā)劃價(jià)組件，開(kāi)發(fā)自動(dòng)劃價(jià)的明細(xì)、金額、總金額配置模型;再次配置計(jì)算邏輯，按照勞務(wù)類型及合同規(guī)定，配置相應(yīng)的邏輯判斷條件;最后根據(jù)每一個(gè)簽證單自動(dòng)劃價(jià)后出具劃價(jià)結(jié)果（見(jiàn)圖3）。

如圖4所示，生成結(jié)算單功能按照流程，有簽證單的狀態(tài)判斷、結(jié)算單合并、抬頭文本生成、人工干預(yù)、定時(shí)再運(yùn)行以及自動(dòng)進(jìn)入下一流程6個(gè)節(jié)點(diǎn)。第一步，狀態(tài)判斷，根據(jù)結(jié)算單編號(hào)，檢查所有的簽證單狀態(tài)，選擇劃價(jià)已審核;第二步，結(jié)算單合并，按照結(jié)算單編號(hào)合并簽證單;第三步，抬頭文本生成，建立樣本庫(kù)，用字段組合方式自動(dòng)生成25字以內(nèi)的抬頭文本;第四步，人工干預(yù)，展示失敗原因，異常反饋，跳轉(zhuǎn)明細(xì)界面;第五步，定時(shí)再運(yùn)行，針對(duì)“失敗”的單子，8小時(shí)后重新執(zhí)行;第六步，根據(jù)流程之間的銜接設(shè)置，自動(dòng)進(jìn)入發(fā)票識(shí)別。

發(fā)票識(shí)別功能包含兩大流程。流程一：發(fā)票掃描發(fā)票與結(jié)算單關(guān)聯(lián)OCR發(fā)票識(shí)別邏輯校驗(yàn)（YES- 回寫(xiě)FMIS數(shù)據(jù)庫(kù)/NO-人工干預(yù)）回寫(xiě)FMIS數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)算單保存。

流程二：掃描結(jié)算單條形碼一鍵“已接收”根據(jù)發(fā)票備注中12位結(jié)算單編號(hào)關(guān)聯(lián)出進(jìn)項(xiàng)發(fā)票邏輯校驗(yàn)（YES- 回寫(xiě)FMIS數(shù)據(jù)庫(kù)/NO-人工干預(yù)）回寫(xiě)FMIS數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)算單保存。

結(jié)算單保存功能，對(duì)所有結(jié)算單的校驗(yàn)邏輯進(jìn)行全方位檢查、校驗(yàn)，確保結(jié)算單無(wú)誤。校驗(yàn)內(nèi)容：預(yù)算是否充足、發(fā)票金額和結(jié)算單金額是否一致、是否有WBS編號(hào)、安全生產(chǎn)費(fèi)等。

如表1所示，財(cái)務(wù)結(jié)算機(jī)器人在功能環(huán)節(jié)嵌入了大量邏輯校驗(yàn)，保障機(jī)器人的可靠性。

訂單生成機(jī)器人：承接FMIS與ERP的功能機(jī)器人，將FMIS中已保存的結(jié)算單，自動(dòng)觸發(fā)并按照ERP要求提交訂單，并進(jìn)一步校驗(yàn)、檢查結(jié)算單的信息，確保提交的訂單信息無(wú)誤。

從訂單收貨到發(fā)送FQ：形成分配單并向共享發(fā)送發(fā)票校驗(yàn)FQ、歸檔FQ，完成共享訂單收貨。

3. 輔助機(jī)器人

為保證機(jī)器人的運(yùn)行及整個(gè)流程的完整性，設(shè)計(jì)了2個(gè)輔助機(jī)器人，如表2所示，分別是：短信提醒機(jī)器人，主要任務(wù)是發(fā)送短信給主管領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)科室人員提醒工程勞務(wù)工作量審核和線上結(jié)算會(huì)簽;任務(wù)書(shū)監(jiān)控機(jī)器人，主要功能是審查任務(wù)書(shū)開(kāi)具的及時(shí)性和準(zhǔn)確性并就此發(fā)送相關(guān)提醒。

（五）財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用舉例與場(chǎng)景

以天然氣回收為例，財(cái)務(wù)機(jī)器人已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)獲取到提交FQ的全過(guò)程自動(dòng)化操作，單筆業(yè)務(wù)處理時(shí)間由30分鐘降為2分鐘，工作效率大幅度提升。特車作業(yè)業(yè)務(wù)已經(jīng)從劃價(jià)到提交FQ的過(guò)程進(jìn)行自動(dòng)化操作，其他科目從生成結(jié)算單到提交FQ進(jìn)行自動(dòng)化操作，財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用已經(jīng)實(shí)現(xiàn)外部結(jié)算的全覆蓋。

如圖5所示，在傳統(tǒng)結(jié)算模式下，整個(gè)結(jié)算流程的每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要人工進(jìn)行操作。首先，工作量錄入，施工單位錄入工作量和合同單價(jià);其次，生產(chǎn)科根據(jù)簽證單審核工作量，財(cái)務(wù)科根據(jù)合同審核單價(jià)，財(cái)務(wù)科根據(jù)兩個(gè)已經(jīng)審核的數(shù)據(jù)進(jìn)行劃價(jià);再次，劃價(jià)完成以后有計(jì)劃財(cái)務(wù)科根據(jù)劃價(jià)的結(jié)果編制結(jié)算單，并催促相關(guān)業(yè)務(wù)科室和領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行會(huì)簽;最后，手工錄入開(kāi)具的發(fā)票信息并提交單據(jù)。而在機(jī)器人模式下，工作量的獲取首先是由遠(yuǎn)傳系統(tǒng)讀取收集數(shù)據(jù)并由PCS（生產(chǎn)指揮系統(tǒng)）將相關(guān)數(shù)據(jù)傳入財(cái)務(wù)系統(tǒng);其次，機(jī)器人自動(dòng)抽取合同中的結(jié)算信息進(jìn)行自動(dòng)劃價(jià);再次，自動(dòng)劃價(jià)完成后機(jī)器人自動(dòng)生成結(jié)算單，同時(shí)發(fā)出短信提醒相關(guān)業(yè)務(wù)科室和領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行會(huì)簽;最后，機(jī)器人根據(jù)供應(yīng)商開(kāi)具的發(fā)票運(yùn)用PCS識(shí)別和稅務(wù)局信息讀取技術(shù)自動(dòng)錄入發(fā)票信息并提交單據(jù)。

從應(yīng)用層面來(lái)看，整個(gè)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了天然氣從取數(shù)到劃價(jià)、生成結(jié)算單、發(fā)票識(shí)別、提交結(jié)算單生成訂單、訂單收貨、發(fā)送FQ整個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景;從生成結(jié)算單到發(fā)送FQ的5個(gè)結(jié)算階段已完成開(kāi)發(fā)及測(cè)試;自動(dòng)劃價(jià)部分完成天然氣劃價(jià)、科室扣款、財(cái)務(wù)扣款、質(zhì)保金等共性邏輯。

三、財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用效果及啟示

通過(guò)財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用，西北油田不僅實(shí)現(xiàn)了效率提升、風(fēng)控強(qiáng)化，而且在助力企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型方面取得了很好的效果。

（一） 效率提升

由于油田生產(chǎn)業(yè)務(wù)繁多，同一業(yè)務(wù)下涉及的乙方承包商眾多，這種情況下每一個(gè)不同的業(yè)務(wù)的每一個(gè)乙方承包商都會(huì)產(chǎn)生結(jié)算，結(jié)算生成的結(jié)算資料都涉及劃價(jià)、結(jié)算、入賬的流程。這些工作具有工作量大、易于出錯(cuò)、機(jī)械重復(fù)的特點(diǎn)。這些環(huán)節(jié)應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人，企業(yè)可以降低人力成本，提高工作效率，消除人為錯(cuò)誤，提高財(cái)務(wù)處理的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，同時(shí)處理速度快，將財(cái)務(wù)人員從低附加值的業(yè)務(wù)中解放出來(lái)，去完成更高效的業(yè)務(wù)。

這些業(yè)務(wù)是連續(xù)性的，但基于油田財(cái)務(wù)人員的工作性質(zhì)，存在倒休問(wèn)題，以及人員工作時(shí)間有限，當(dāng)企業(yè)財(cái)務(wù)工作量大時(shí)，財(cái)務(wù)人員正常工作時(shí)間難以滿足企業(yè)的需求，財(cái)務(wù)處理效率會(huì)大幅下降。財(cái)務(wù)機(jī)器人是基于機(jī)器處理的程序，能夠不間斷、高效率地工作，可以彌補(bǔ)人工操作容忍度低、峰值處理能力差的缺點(diǎn)，適用于企業(yè)365×24小時(shí)的業(yè)務(wù)。

（二） 風(fēng)控強(qiáng)化

財(cái)務(wù)機(jī)器人按照固定的規(guī)則執(zhí)行腳本，不侵入原有的信息系統(tǒng)，一切操作能夠通過(guò)控制器進(jìn)行追蹤，工作路徑能夠隨時(shí)調(diào)閱，業(yè)務(wù)故障能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)，財(cái)務(wù)機(jī)器人的運(yùn)行始終處于安全可控狀態(tài)，能夠保障信息系統(tǒng)和企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。財(cái)務(wù)機(jī)器人的風(fēng)險(xiǎn)防控邏輯的嵌入更具有執(zhí)行性和一貫性，能夠保證數(shù)據(jù)的自動(dòng)校驗(yàn)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)防控。

（三） 助力財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型

在“大智移云物”的時(shí)代，革新了財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的工具，財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出新的趨勢(shì)，財(cái)務(wù)職能更多地向分析、建議和預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)變。然而，現(xiàn)實(shí)中的財(cái)務(wù)部門(mén)交易處理占財(cái)務(wù)所執(zhí)行的全部作業(yè)的80%以上，這對(duì)決策支持或規(guī)劃未來(lái)的時(shí)間寥寥無(wú)幾。RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用，具有提升工作效率、保證工作質(zhì)量、節(jié)約成本、價(jià)值增值、安全可控和規(guī)?？蓴U(kuò)展等諸多優(yōu)勢(shì)，為流程的優(yōu)化和效率的提升以及為財(cái)務(wù)部門(mén)建立核心優(yōu)勢(shì)提供了新技術(shù)支持，從而促進(jìn)了財(cái)務(wù)的轉(zhuǎn)型，把財(cái)務(wù)人員從基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)工作中解放出來(lái)，讓財(cái)務(wù)人員從事更具有創(chuàng)造性和更具有價(jià)值的工作。

責(zé)任編輯? ? 秦長(zhǎng)城

參考文獻(xiàn)

[1] 田高良，陳虎，郭奕，等.基于RPA技術(shù)的財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用研究.財(cái)會(huì)月刊，2019（8）：10-14.

[2] 陳虎，孫彥叢，郭奕，等.財(cái)務(wù)機(jī)器人——RPA 的財(cái)務(wù)應(yīng)用.北京：中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，2019.

[3] 安媛，周全，王寧，等.油田企業(yè)智慧財(cái)務(wù)管理的思考——以西北油田采油三廠為例.中國(guó)總會(huì)計(jì)師，2019（1）：163-165.

[4] 商思爭(zhēng)，陳建蕓，戴華江，等.會(huì)計(jì)機(jī)器人時(shí)代應(yīng)用型高校會(huì)計(jì)專業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)課程地位探討.財(cái)會(huì)月刊，2018（5）：132-136.

[5] 孫逸，董志強(qiáng).RPA：財(cái)務(wù)智能化的必經(jīng)之路.新理財(cái)，2017（11）：64-65.