張 寧 唐嘉儀

一、問題意識與研究設(shè)計

(一)問題意識與研究緣起

輿論的概念最早可追隨到洛克所著的AnEssayConcerningHumanUnderstanding一書。李普曼在《輿論學(xué)》中稱輿論是“他人腦海中的圖像——關(guān)于自身、關(guān)于別人、關(guān)于他們的需求、意圖和人際關(guān)系的圖像”[1]。陳力丹結(jié)合中國實際，對輿論進行如下定義：“輿論是公眾關(guān)于現(xiàn)實社會以及社會中的各種現(xiàn)象、問題所表達的信念、態(tài)度、意見和情緒表現(xiàn)的總和。具有相對的一致性、強烈程度和持續(xù)性，對社會發(fā)展及有關(guān)事態(tài)的進程產(chǎn)生影響。其中混雜著理智和非理智的成分”[2]。

技術(shù)的更新?lián)Q代在不斷改變輿論的環(huán)境和形態(tài)，同時也加大了輿論研究的難度。首先，互聯(lián)網(wǎng)作為民間公共領(lǐng)域的重要組成部分，在形成公共輿論方面的作用和地位日益突出。社會化媒體所構(gòu)建的輿論空間表現(xiàn)出“復(fù)合式場域的特征”[3]。有研究者指出，“利用Twitter等社交媒體來搜集信息并作為新聞來制造輿論存在著信息真實性風(fēng)險”[4]，網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)督借助于網(wǎng)絡(luò)平臺的交互性使分散的輿論產(chǎn)生共振合力，強大輿論壓力倒逼政府改革現(xiàn)象時有發(fā)生[5]。其次，諸如個性化新聞系統(tǒng)等算法推薦技術(shù)的普及可能使公民無法接觸到必要的信息從而做出明智的行動和決策。更有甚者認為，新媒體環(huán)境下的社會互動過程，將導(dǎo)致以心理群體或輿論群體形式存在的社會公眾出現(xiàn)意見極化[6]。網(wǎng)絡(luò)的去個人化特質(zhì)有利于群體認同的形成，擴大群間的差異，使得網(wǎng)絡(luò)輿論容易朝原有偏向的方向繼續(xù)移動，最終呈現(xiàn)出極端的觀點[7]。第三，過去，對輿論和圖像的信息和表達方式加以控制，一直是國家權(quán)力的維系工具，“在大眾傳媒時代尤其完善無比”[8]，然而隨著社交媒體等現(xiàn)代傳播技術(shù)的興起與發(fā)展，輿論監(jiān)測和管理的難度在不斷加大。輿論的形式當前也超越了傳統(tǒng)的主要以文字為載體的存在方式，近年來網(wǎng)絡(luò)“表情包”的出現(xiàn)和風(fēng)靡使得越來越多網(wǎng)民通過這種非文字的表達方式進行意見表達，而諸如此類的“通過對娛樂符號加工的方式，使得當下的公眾重新掌握了一種新型的話語權(quán)，并以此形成輿論”[9]，在權(quán)力場域的爭奪中獲取一席之地，也使得輿論監(jiān)測和挖掘的難度大大增加。

正如卡斯特所宣稱的，“技術(shù)就是社會，若無技術(shù)工具，社會也無法被了解或再現(xiàn)”[10]。大數(shù)據(jù)作為一項技術(shù)，其開發(fā)和應(yīng)用為輿論研究帶來了全新的思路和可能性。卡斯特也曾預(yù)言，“計算機的功能之一，是為了某種特殊的目的而搜集、加工和使用大量的個人信息”[8]。據(jù)麥肯錫全球研究所稱，“大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)集的大小超出典型數(shù)據(jù)庫軟件工具捕獲、存儲、管理和分析的能力”[11]。大數(shù)據(jù)在信息挖掘、情感分析、語義分析、實時追蹤等方面均有獨特的屬性與應(yīng)用潛力，大數(shù)據(jù)的視野與思維使得輿論研究有了新的范式和思路。如何引入大數(shù)據(jù)思維來構(gòu)建現(xiàn)代輿論研究體系，提升輿論研究的質(zhì)量與水平，拓展輿論研究的深度和廣度，是業(yè)界和學(xué)界共同關(guān)注的焦點議題。

有學(xué)者指出，“公眾是輿論的主體”[12]，要想研究輿論，離不開對輿論主體的研究。在大數(shù)據(jù)時代，“公眾既是大數(shù)據(jù)資料庫信息的主要來源，同時也是數(shù)據(jù)庫的使用主體”[13]。曼海姆相信，技術(shù)的方法一旦被運用到人類社會中，則會“引起人本身的深刻變化”[14]，人與技術(shù)的關(guān)系隨著技術(shù)的發(fā)展不斷地被形塑和改變。正如艾盧爾所說，“技術(shù)是被人們從后面推動的”[15]，筆者認為，作為技術(shù)的一種，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也改變了輿論研究的范式，而“大數(shù)據(jù)與輿論”研究在本質(zhì)上就是圍繞“人”(輿論)與“技術(shù)”(大數(shù)據(jù))的結(jié)構(gòu)關(guān)系研究。

從研究現(xiàn)狀來看，盡管已有學(xué)者對大數(shù)據(jù)應(yīng)用于輿論的研究現(xiàn)狀進行梳理，但這些梳理大多數(shù)是綜述類的回顧[16]，或是對研究現(xiàn)狀進行宏觀的陳述[17]，尚未有研究通過文獻計量的方法對大數(shù)據(jù)與輿論研究的具體情況進行分析，而且分析思路較為零散，沒有提供較為清晰的分析框架。有學(xué)者認為，在技術(shù)與人的互動關(guān)系中，最基本的關(guān)系問題是“控制與被控制的問題”[18]。我們認為，“大數(shù)據(jù)與輿論”研究從本質(zhì)上看是關(guān)于“人和技術(shù)”關(guān)系的反思。

為提供一個兼具現(xiàn)實意義與學(xué)術(shù)價值，同時又能促進國內(nèi)外學(xué)術(shù)對話的研究框架，本文創(chuàng)造性地提出“人-技術(shù)”的分析框架，圍繞此研究框架，重點關(guān)注在現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)與輿論研究的學(xué)術(shù)話語中，人和技術(shù)的結(jié)構(gòu)關(guān)系如何被認知和呈現(xiàn)。梳理學(xué)者在現(xiàn)有的文獻中如何討論和認知人與技術(shù)的關(guān)系，一方面可以幫助我們了解目前這一重要的結(jié)構(gòu)關(guān)系在學(xué)術(shù)話語中如何被呈現(xiàn)和理解——了解“大數(shù)據(jù)時代，技術(shù)如何影響人和輿論”“人是否會在大數(shù)據(jù)時代對技術(shù)產(chǎn)生反作用”等問題的思考在學(xué)術(shù)研究中如何被解答；另一方面可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有關(guān)于大數(shù)據(jù)與輿論研究的不足與限制，尋找人與技術(shù)的互動關(guān)系中尚未被學(xué)術(shù)研究深入討論的重要問題，為后續(xù)的研究提供有價值的反思。

通過文獻內(nèi)容分析和文獻計量分析的方法，本文以國外SSCI核心數(shù)據(jù)庫和國內(nèi)CSSCI核心數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)文獻為分析對象，緊扣“人-技術(shù)”的分析框架，從結(jié)構(gòu)特征和焦點敘事兩方面對國內(nèi)外大數(shù)據(jù)與輿論研究的進展進行梳理，探尋在現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)與輿論學(xué)術(shù)話語中，學(xué)者們圍繞人與技術(shù)的關(guān)系提出哪些學(xué)術(shù)主張。本次研究同時涵蓋國外SSCI數(shù)據(jù)庫和國內(nèi)CSSCI數(shù)據(jù)庫文獻樣本，既可以同時了解不同地區(qū)學(xué)者的研究進展和特點，同時可以進行橫向?qū)Ρ龋庇^地比較國內(nèi)外學(xué)者在這一領(lǐng)域的研究差異，并在此基礎(chǔ)上對現(xiàn)有的研究進行述評，為國內(nèi)學(xué)者未來開展相關(guān)領(lǐng)域的研究提出展望。

(二)研究方法與編碼說明

本次研究采用文獻計量和內(nèi)容分析的綜合方法，不拘泥于傳統(tǒng)的內(nèi)容編碼手段，從“人-技術(shù)”的框架出發(fā)，對2013—2018年間國內(nèi)外大數(shù)據(jù)與輿論研究的焦點議題進行梳理，并在相關(guān)計算機軟件(統(tǒng)計軟件R和社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet)的輔助下對樣本文獻的標題和摘要高頻詞進行統(tǒng)計，以及對關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系進行分析。

在文獻樣本方面，筆者以“big data”和“public opinion”為關(guān)鍵詞在Web of Science數(shù)據(jù)庫中進行主題檢索，同時以“大數(shù)據(jù)”和“輿論”為關(guān)鍵詞在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫進行主題檢索。選擇以“主題”進行檢索的原因主要是用“關(guān)鍵詞”和“標題”進行檢索的覆蓋率過低，可能會遺漏大量文獻，而以“全文”進行檢索則發(fā)現(xiàn)檢索出無關(guān)文獻過多，故綜合考慮下選擇以“主題”作為檢索條件。喻國明等人在2013年提出，“借助大數(shù)據(jù)，輿情研究的視角將更加多元化”[19]，為驗證這一研究設(shè)想，以及了解經(jīng)過五年發(fā)展后大數(shù)據(jù)與輿論研究的整體態(tài)勢，本次研究將樣本文獻檢索范圍限定在2013—2018年間，檢索時間為2019年3月，共得到相關(guān)英文文獻(SSCI核心數(shù)據(jù)庫)82篇，中文核心文獻(CSSCI核心數(shù)據(jù)庫)110篇，剔除無關(guān)文獻后，最終樣本文獻量為182篇，其中英文文獻75篇，中文文獻107篇。需要說明的是，本次研究從“人-技術(shù)”的分析框架出發(fā)，探尋以“大數(shù)據(jù)和輿論”作為研究焦點的文獻如何對人和技術(shù)的結(jié)構(gòu)關(guān)系進行定義和描述，因此分析樣本中不僅涵蓋了使用大數(shù)據(jù)技術(shù)作為輿論研究方法的文獻，也包括了以其他研究方法討論大數(shù)據(jù)和輿論研究關(guān)系的文獻材料。

本次研究的“知識圖景”分析框架主要分為結(jié)構(gòu)特征和焦點敘事兩方面，分析編碼設(shè)計如下：

表1 文獻研究編碼表

知識圖景細分內(nèi)容編碼設(shè)計結(jié)構(gòu)特征人與技術(shù)關(guān)系認識a(1)技術(shù)可以對公眾輿論進行挖掘(2)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以引導(dǎo)公眾輿論(3)大數(shù)據(jù)改變和影響公眾輿論(4)技術(shù)與公眾輿論相互作用(5)大數(shù)據(jù)可以預(yù)測人的輿論和行為(6)其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)借助社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet完成焦點敘事研究焦點b(1)大數(shù)據(jù)與社會治理(2)公眾輿論與輿論引導(dǎo)(3)大數(shù)據(jù)在輿論研究中的應(yīng)用(4)大數(shù)據(jù)與輿論監(jiān)測(5)大數(shù)據(jù)與傳播改革(6)大數(shù)據(jù)與公共傳播(7)大數(shù)據(jù)引起的問題(8)其他議題標題、摘要高頻詞借助統(tǒng)計軟件R編程完成

a由于一篇文獻所提到的“人-技術(shù)”關(guān)系可能不止一個，故在實際編碼中“人與技術(shù)的關(guān)系”的總體數(shù)量可能高于文獻總數(shù)；b由于一篇文獻所關(guān)注的核心問題可能不止一個，故在實際編碼中焦點話題的總體數(shù)量可能高于文獻總數(shù)。

為了檢驗編碼條目的信度，本研究隨機抽取了中英文文獻各20篇，由兩位編碼員獨立完成文獻編碼，并通過內(nèi)容分析相互同意及信度檢驗公式進行測量(Holsti，1969)。經(jīng)編碼檢驗，英文文獻信度檢測結(jié)果為：焦點話題82%，“人-技術(shù)的關(guān)系”81%；中文文獻中信度檢測結(jié)果為：焦點話題84%，“人-技術(shù)的關(guān)系”80%。對未一致的編碼部分，兩位編碼員進行二次討論和再編碼，以保證編碼的一致性和統(tǒng)一性。根據(jù)社會研究方法的要求，一般來說內(nèi)容分析的信度達到80%就符合要求，由檢驗結(jié)果可得，本研究在類目分類及指標設(shè)計，以及具體的編碼上都比較符合信度標準，具有較高的可信度。

二、知識圖景：大數(shù)據(jù)與輿論研究的進展描述

(一)大數(shù)據(jù)與輿論研究的結(jié)構(gòu)特征

1.“人與技術(shù)”：預(yù)測還是引導(dǎo)？

在大數(shù)據(jù)的介入下，輿論研究中人與技術(shù)的關(guān)系被重新建構(gòu)和理解。通過文獻內(nèi)容分析，我們發(fā)現(xiàn)在國內(nèi)外大數(shù)據(jù)與輿論研究中，人與技術(shù)的關(guān)系可以被大致歸納為六大面向：“技術(shù)可以對公眾輿論進行挖掘”“大數(shù)據(jù)技術(shù)可以引導(dǎo)公眾輿論”“大數(shù)據(jù)改變和影響公眾輿論”“技術(shù)與公眾輿論相互作用”“大數(shù)據(jù)可以預(yù)測人的輿論和行為”和“其他”。人與技術(shù)不同的結(jié)構(gòu)關(guān)系在SSCI和CSSCI文獻中的分布情況如圖1所示。具體來看，從“人-技術(shù)”的結(jié)構(gòu)關(guān)系視角出發(fā)，國內(nèi)學(xué)術(shù)研究更強調(diào)大數(shù)據(jù)對公眾輿論的引導(dǎo)和挖掘作用，而國外學(xué)者則更多地從大數(shù)據(jù)對公眾輿論的挖掘和預(yù)測角度切入：

圖1 國內(nèi)外學(xué)術(shù)研究中“人與技術(shù)”結(jié)構(gòu)關(guān)系的分布對比

在國內(nèi)大數(shù)據(jù)與輿論研究話語中，學(xué)者們對人與技術(shù)的關(guān)系建構(gòu)主要體現(xiàn)為“技術(shù)對人的影響”，具體細分成兩個重點——“輿論引導(dǎo)”和“輿論挖掘”。在“輿論引導(dǎo)”中，學(xué)術(shù)研究重點討論了兩大關(guān)鍵點：其一，在社交媒體傳播時代，信息量呈現(xiàn)指數(shù)級增長，因此也容易造成輿論風(fēng)險，尤其是意識形態(tài)方面的建設(shè)工作難度加大，大數(shù)據(jù)這項技術(shù)被認為應(yīng)該充分應(yīng)用在意識形態(tài)教育[20-22]、文化思想塑造[23-24]、社會動員[17]等領(lǐng)域；其二，在風(fēng)險社會中，謠言管理問題的重要性凸顯，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助政府和社會管理者實現(xiàn)高效的謠言治理和輿情回應(yīng)[25-27]，提高風(fēng)險事件中的輿論引導(dǎo)能力，并為政府傳播帶來更多有效引導(dǎo)輿論的傳播手段和渠道。而在“輿論挖掘”中，“人”被理解成可以通過人工智能、算法等大數(shù)據(jù)工具識別、分析和預(yù)測的對象。有學(xué)者提到，大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是“挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值、實現(xiàn)數(shù)據(jù)重組的創(chuàng)新價值”[28]。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下，社會管理者可以識別“重點風(fēng)險人群”[29]，并對其行為、社會網(wǎng)絡(luò)、人口特征進行綜合分析[30]，為輿論預(yù)測提供科學(xué)的方法，降低社會輿論風(fēng)險，而這種應(yīng)用潛力不僅對國內(nèi)公眾有效，還可能被應(yīng)用在國際輿論的研判與傳播工作中[31-32]。筆者認為，國內(nèi)學(xué)者在開展大數(shù)據(jù)與輿論研究時，對人與技術(shù)的關(guān)系描述存在某種“簡化論”的理解現(xiàn)狀，過分強調(diào)技術(shù)對人的作用，而對人如何反作用于技術(shù)方面的思考不夠。

而在國外研究中，學(xué)者們更關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)對公眾輿論的“挖掘”和“預(yù)測”作用，同時強調(diào)了技術(shù)與公眾輿論的相互影響關(guān)系，認為大數(shù)據(jù)技術(shù)在影響公眾輿論的同時，輿論本身也在反作用于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和具體應(yīng)用進程。從大數(shù)據(jù)對公眾及其輿論進行挖掘的角度來看，國外學(xué)者的研究重點提及了三個方面：一是通過大數(shù)據(jù)挖掘公眾輿論背后的心態(tài)和情感，從而對社會運動，尤其是政治運動中的公眾輿論進行研究[33-34]；二是在商業(yè)領(lǐng)域中，借助大數(shù)據(jù)的輿論挖掘功能尋找營銷和商業(yè)機會[35-36]；三是從方法論的角度著眼，介紹通過何種方式具體實現(xiàn)大數(shù)據(jù)在輿論信息收集和挖掘方面的功能[37-38]。而關(guān)于大數(shù)據(jù)在公眾輿論方面的預(yù)測功能，國外學(xué)者的研究則以政治運動為主要的討論方向。具體來看，在政治運動的領(lǐng)域，有學(xué)者指出，通過大數(shù)據(jù)信息收集、模型建構(gòu)和驗證，可以在政治選舉等政治行動中預(yù)測公眾的輿論走向甚至行為舉動[39-40]。也有部分研究針對大數(shù)據(jù)在輿論和行為預(yù)測方面的具體操作方法[41]和存在的問題與困境進行分析[42]。

從發(fā)文數(shù)量的年度發(fā)展趨勢來看，自2013年開始，國內(nèi)外有關(guān)“大數(shù)據(jù)與輿論”的相關(guān)研究都處在穩(wěn)定、快速、持續(xù)增長的狀態(tài)，且國內(nèi)外研究從數(shù)量的增長情況來看呈現(xiàn)出較為一致的趨勢,尤其是在2015年之后更是呈現(xiàn)出近乎“井噴式”的發(fā)文趨勢?？梢哉f“大數(shù)據(jù)與輿論”的研究正成為目前國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的一個關(guān)注焦點，筆者相信，這一焦點議題將在未來持續(xù)吸引學(xué)術(shù)界的關(guān)注和討論，引發(fā)更多具體的討論話題和發(fā)展方向。

圖2 2013—2018年CSSCI論文發(fā)文數(shù)量與占比趨勢

圖3 2013—2018年SSCI論文發(fā)文數(shù)量與占比趨勢

此外，筆者從縱向的時間維度開展分析，對2013—2018年間國內(nèi)外大數(shù)據(jù)與輿論研究中人與技術(shù)的關(guān)系定義情況分布進行統(tǒng)計(圖4)。如圖所示，進入2015年以來，大數(shù)據(jù)與輿論學(xué)術(shù)研究的數(shù)量激增，和前文分析一致，“輿論挖掘”和“輿論引導(dǎo)”是這幾年學(xué)術(shù)研究中圍繞人與技術(shù)關(guān)系所提出的核心觀點。其中“輿論挖掘”在2016和2018年數(shù)量最多，而“輿論引導(dǎo)”則在2017年出現(xiàn)較為集中。此外，關(guān)于大數(shù)據(jù)與輿論引導(dǎo)、大數(shù)據(jù)對公眾輿論的影響以及大數(shù)據(jù)對公眾輿論的挖掘這三方面的研究數(shù)量在整體上均呈現(xiàn)出上升的發(fā)展趨勢。

圖4 國內(nèi)外學(xué)術(shù)研究中“人與技術(shù)”結(jié)構(gòu)關(guān)系的年份分布

2.關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析：社交媒體輿論是研究焦點

結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet，我們對樣本文獻的關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系進行了分析，由于樣本文獻數(shù)量較大，涵蓋的關(guān)鍵詞數(shù)量較多，因此在下圖中只呈現(xiàn)詞頻大于2(中文文獻)和大于3(英文文獻)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)情況。在共現(xiàn)關(guān)系中，節(jié)點越大代表關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞連接次數(shù)越多，線條越粗表示共現(xiàn)次數(shù)越多。共現(xiàn)分析可以反映關(guān)鍵詞匯之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，直觀地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)與輿論研究的核心內(nèi)容和研究指向。

如圖5所示，與前文分析一致，從“人-技術(shù)”的分析框架出發(fā)，國內(nèi)大數(shù)據(jù)與輿論研究強調(diào)大數(shù)據(jù)技術(shù)對公眾輿論的引導(dǎo)作用，同時突出網(wǎng)絡(luò)輿論的重要性，并與社會動員、社交媒體、媒體轉(zhuǎn)型、意識形態(tài)等現(xiàn)實關(guān)懷相結(jié)合。結(jié)合文獻內(nèi)容分析可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)大數(shù)據(jù)與輿論研究呈現(xiàn)出較強的應(yīng)用性特征，即中國本土的大數(shù)據(jù)與輿論研究在研究指向和目的上強調(diào)以研究服務(wù)實踐的價值取向。

圖5 中文核心論文關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析(詞頻>2)

如圖6所示，與前文分析一致，國外大數(shù)據(jù)與輿論研究有三大重點議題：一是網(wǎng)絡(luò)輿論，尤其是社交媒體輿論在大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下的研究問題是重點；二是在輿論研究的眾多子議題中，大數(shù)據(jù)在情感分析中的應(yīng)用是重中之重；三是區(qū)別于國內(nèi)研究中對媒體轉(zhuǎn)型、意識形態(tài)等議題的關(guān)注，從“人-技術(shù)”的分析框架出發(fā)，國外學(xué)者對大數(shù)據(jù)與輿論方面的研究，更關(guān)注政治選舉、政治參與等政治傳播和醫(yī)療衛(wèi)生、疾病預(yù)防等健康傳播問題。

圖6 SSCI核心論文關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析(詞頻>3)

無論是國內(nèi)還是國外的研究，我們從文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析中都可以發(fā)現(xiàn)，圍繞社交媒體開展大數(shù)據(jù)與輿論研究，是國內(nèi)外當前的研究熱點。從“人-技術(shù)”的視角出發(fā)，在大數(shù)據(jù)時代，輿論研究的“人”容易被簡化成“網(wǎng)民”尤其是“社交媒體用戶”這一類型主體。一方面這顯示了隨著社交媒體不斷的發(fā)展和普及，社交媒體對社會輿論的影響不斷深入；另一方面也凸顯了現(xiàn)有的學(xué)術(shù)研究在開展大數(shù)據(jù)與輿論研究時對其他類型社會主體的輿論關(guān)注有所欠缺，大數(shù)據(jù)與輿論研究似乎已經(jīng)逐漸等同于大數(shù)據(jù)與社交媒體輿論研究，這是國內(nèi)外學(xué)術(shù)研究普遍存在的問題和特征。

(二)大數(shù)據(jù)與輿論研究的焦點敘事

1.研究議題：實踐價值驅(qū)動的問題意識

如圖7示，在八個主要的研究焦點中，國內(nèi)學(xué)者最關(guān)注的“公眾輿論與輿論引導(dǎo)”“大數(shù)據(jù)與傳播改革”和“大數(shù)據(jù)與社會治理”三大議題，其中輿論引導(dǎo)和傳播改革的重要性尤為突出。具體來看，在“公眾輿論與輿論引導(dǎo)”問題下，從“人-技術(shù)”的視角出發(fā)，國內(nèi)學(xué)術(shù)研究的焦點又大致分為三大重點：一是從風(fēng)險社會視角出發(fā)，關(guān)注突發(fā)事件發(fā)生后大數(shù)據(jù)對公眾輿論引導(dǎo)的作用[43]；二是結(jié)合重點人群，討論大數(shù)據(jù)如何對特定人群(如青年、大學(xué)生)進行意識形態(tài)教育和輿論引導(dǎo)工作[44-45]；三是突出方法論的研究導(dǎo)向，從實踐指導(dǎo)的層面討論大數(shù)據(jù)時代公眾輿論的引導(dǎo)工作有哪些工作思路，包括司法層面[46]、教育層面[47]、媒體層面[48]等。

圖7 國內(nèi)外學(xué)術(shù)研究中研究議題的分布對比

而相比之下，國外學(xué)者對大數(shù)據(jù)與輿論的研究則以社會治理作為焦點問題。同時，國外學(xué)者在探討“大數(shù)據(jù)與社會治理”方面的問題時涉及的具體議題較為廣泛。在這些大數(shù)據(jù)與輿論的相關(guān)研究中，除了強調(diào)大數(shù)據(jù)與政府治理相關(guān)的輿論問題[39]，還重點提及了大數(shù)據(jù)在醫(yī)療和公共衛(wèi)生問題治理[49-50]和環(huán)境風(fēng)險治理方面的應(yīng)用問題[51]。此外，“大數(shù)據(jù)與輿論監(jiān)測”和“大數(shù)據(jù)在輿論研究中的應(yīng)用”也是國外學(xué)者普遍重視的關(guān)鍵議題。前者偏向于討論通過大數(shù)據(jù)這項技術(shù)，對公眾輿論背后的社會態(tài)度和社會情緒進行分析，尤其是社交媒體數(shù)據(jù)承載的公眾輿論意義[34]。后者則呈現(xiàn)出較強的反思性和批判性，從兩個方面反思大數(shù)據(jù)在輿論研究中的應(yīng)用問題：一是反思大數(shù)據(jù)作為一種方法本身存在的有限性，強調(diào)在現(xiàn)行條件下大數(shù)據(jù)對公眾輿論的研究仍有一定的困境和限制，認為大數(shù)據(jù)并不能解決輿論研究中的全部問題[52]；二是將大數(shù)據(jù)對公眾輿論的研究與傳統(tǒng)輿論研究方法進行對比，在提出大數(shù)據(jù)在輿論研究方面具有優(yōu)勢的同時，強調(diào)將大數(shù)據(jù)輿論研究與其他方法相結(jié)合的重要性[53-54]。

總的來看，國內(nèi)外學(xué)者在大數(shù)據(jù)與輿論的相關(guān)研究中，主要提出的研究問題呈現(xiàn)出強烈的實踐價值層面驅(qū)動的學(xué)術(shù)特征，結(jié)合“人-技術(shù)”的分析視角可以發(fā)現(xiàn)，無論是國內(nèi)還是國外的學(xué)術(shù)研究，在圍繞大數(shù)據(jù)與輿論提出研究問題時，大數(shù)據(jù)技術(shù)被視為一種新的社會權(quán)力手段，社會控制論和技術(shù)決定論的片面認識論普遍存在，相對忽視了公眾輿論對大數(shù)據(jù)這項技術(shù)的反作用。

2.標題、摘要高頻詞：情感引導(dǎo)還是情緒認知？

借助統(tǒng)計軟件R，筆者對樣本文獻標題和摘要中的高頻詞進行了統(tǒng)計，并根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果繪制詞頻云圖。如圖8所示，從“人-技術(shù)”的分析框架出發(fā)，國內(nèi)大數(shù)據(jù)與輿論研究有兩大焦點：首先，研究范圍以網(wǎng)絡(luò)輿論為主要對象。單從輿論的定義和中國互聯(lián)網(wǎng)的普及情況(1)參見CNNIC發(fā)布的第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》。來看，社會輿論不等同于網(wǎng)絡(luò)輿論，但正如有學(xué)者所指出的，“2017年互聯(lián)網(wǎng)開始掌握社會輿論主導(dǎo)權(quán)”[55]，網(wǎng)絡(luò)輿論對社會輿論的影響越來越深，互聯(lián)網(wǎng)在中國的發(fā)展速度和現(xiàn)狀引發(fā)廣大學(xué)者對大數(shù)據(jù)如何認知、挖掘、引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論的關(guān)注。其次，大數(shù)據(jù)如何對輿論進行引導(dǎo)是學(xué)術(shù)研究的核心關(guān)懷。通過對文獻具體的內(nèi)容分析可以發(fā)現(xiàn)，意識形態(tài)教育、公眾輿論引導(dǎo)、輿論環(huán)境凈化等都是當前國內(nèi)大數(shù)據(jù)與輿論研究的重點議題。

如圖9所示，在SSCI核心論文中，“大數(shù)據(jù)與輿論”研究的重點也呈現(xiàn)出兩大特征：其一，利用大數(shù)據(jù)對人的情感和情緒進行分析是輿論研究的重點議題?！癘pinion Mining and Sentiment Analysis”(意見挖掘和情感分析)是過去幾年國外相關(guān)研究中反復(fù)強調(diào)的話題之一，目的是將人類情感的觀點和表達轉(zhuǎn)化為可量化的數(shù)據(jù)，以確定公眾對特定問題的態(tài)度。這些研究主要探討兩個方面的話題：一是從操作的層面介紹大數(shù)據(jù)的情感分析方法[56]，二是從應(yīng)用的層面介紹大數(shù)據(jù)對輿論背后的情感分析可以被應(yīng)用在哪些領(lǐng)域[57-58]。其二，對以Twitter為主的社交媒體用戶的輿論研究重要性被凸顯，這與國外長期以來在輿論研究方面的學(xué)術(shù)脈絡(luò)一致——因循始于20世紀30年代的大眾媒體對輿論影響研究。從網(wǎng)絡(luò)媒介尤其是社交媒介中收集輿論承載的社會信號的可能性帶來了一個新研究領(lǐng)域的發(fā)展。單以Twitter為例，利用大數(shù)據(jù)對推文進行輿論分析就被應(yīng)用在社會運動研究[59]、氣候變化預(yù)測[60]、地緣政治分析[34，38]、公共危機管理[61]等多個領(lǐng)域。

圖8 中文核心論文標題、摘要高頻詞云圖

圖9 英文核心論文標題、摘要高頻詞云圖

總的來看，從學(xué)術(shù)文獻的標題和摘要高頻詞來看，國內(nèi)外大數(shù)據(jù)與輿論研究都突出了網(wǎng)絡(luò)輿論，尤其是社交媒體輿論的重要性，其中國內(nèi)學(xué)者的研究更強調(diào)如何通過大數(shù)據(jù)對這些輿論背后的情感進行引導(dǎo)和影響，而國外學(xué)者的關(guān)注焦點則更多地體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)對公眾情緒的監(jiān)測和挖掘。從“人-技術(shù)”的視角出發(fā)，以探討人的“情感”“情緒”為焦點的輿論研究將在未來持續(xù)一段時間內(nèi)成為國內(nèi)外學(xué)術(shù)研究的焦點之一，其中社交媒體的重要性將被持續(xù)凸顯。

三、文獻述評：國內(nèi)外大數(shù)據(jù)與輿論研究的圖景概述

技術(shù)哲學(xué)家J·M斯塔迪梅爾認為，“脫離開人類背景，技術(shù)就不可能得到完整意義上的理解”[62]。大數(shù)據(jù)與輿論研究經(jīng)歷過去幾年的發(fā)展，已經(jīng)初步形成一個整體體系，進入了一個高速發(fā)展的研究階段，在相關(guān)領(lǐng)域開拓出豐富而多元的研究議題，且中西方學(xué)者的研究分別呈現(xiàn)出各自明顯的傾向性和選擇性?？偟膩碚f，從“人-技術(shù)”的視角出發(fā)，當前國內(nèi)核心論文中關(guān)于“大數(shù)據(jù)與輿論”的研究呈現(xiàn)出兩大本土化特征：第一，盡管國外學(xué)者的研究也會提及大數(shù)據(jù)對公眾輿論的影響，但幾乎沒有直接提及“輿論引導(dǎo)”的概念，而在國內(nèi)的“大數(shù)據(jù)與輿論”研究中，“輿論引導(dǎo)”則被放置在極其重要的位置。受到社會轉(zhuǎn)型時期特定的社會背景和社會發(fā)展現(xiàn)狀，以及長期以來中國社會文化和輿論生態(tài)環(huán)境等綜合因素的影響，筆者認為，“大數(shù)據(jù)對公眾輿論的引導(dǎo)”將在未來相當長一段時間內(nèi)繼續(xù)成為國內(nèi)大數(shù)據(jù)與輿論研究的重點問題。第二，從整體上看，大數(shù)據(jù)與輿論的相關(guān)研究主要服務(wù)于政府的輿論管理需求，互聯(lián)網(wǎng)思維的“受眾中心”“以人為本”在目前國內(nèi)“大數(shù)據(jù)與輿論”研究中仍沒有充分體現(xiàn)，結(jié)合國內(nèi)相關(guān)研究的兩個重點議題——輿論引導(dǎo)和社會治理可以發(fā)現(xiàn)，在學(xué)術(shù)話語體系中，我們可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)更主要被理解和定義為可以幫助政府、企業(yè)等相關(guān)機構(gòu)識別、發(fā)現(xiàn)、跟蹤、監(jiān)控、分析公眾的工具，而缺少對大數(shù)據(jù)時代公眾輿論如何反作用于大數(shù)據(jù)這項技術(shù)的探討和論述。

從“人-技術(shù)”的視角出發(fā)，國外學(xué)者的研究整體上也呈現(xiàn)出兩大偏向：首先，國外的大數(shù)據(jù)與輿論研究有更多批判性和反思性的討論，包括大數(shù)據(jù)在預(yù)測和挖掘方面的局限性、公眾數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)收集的倫理道德、公眾對大數(shù)據(jù)這項技術(shù)的態(tài)度和認知等。國外學(xué)者在進行相關(guān)研究時不僅從技術(shù)對人的影響角度切入，也會關(guān)切人本身如何對技術(shù)產(chǎn)生反身性的影響。其次，過去幾年國外“大數(shù)據(jù)與輿論”的應(yīng)用在商業(yè)領(lǐng)域中的相關(guān)研究中備受關(guān)注，相比起國內(nèi)學(xué)者更傾向于從政府治理的視角出發(fā)討論如何使用大數(shù)據(jù)進行輿論方面的應(yīng)用探討，國外學(xué)者們的研究提出更多與商業(yè)和營銷領(lǐng)域相關(guān)的問題，這一點在國內(nèi)的相關(guān)研究中少有出現(xiàn)。

總的來說，國內(nèi)學(xué)者相比之下更強調(diào)大數(shù)據(jù)對公眾及其輿論的改變、影響和引導(dǎo)，國外學(xué)者則更多地聚焦于大數(shù)據(jù)在預(yù)測、預(yù)判、模擬公眾輿論、情感甚至行為方面的潛在功能，尤其是在政治選舉、金融市場、商業(yè)銀行方面的公眾研究，是國外學(xué)者在“大數(shù)據(jù)與輿論”研究所重點關(guān)注的視角。盡管國內(nèi)外“大數(shù)據(jù)與輿論”研究存在一定的差異和偏向，但是在對“人與技術(shù)”的關(guān)系理解上，國內(nèi)外學(xué)術(shù)話語建構(gòu)也表現(xiàn)出一定的相似性，主要可以概括為三方面：第一，在研究對象上，對網(wǎng)絡(luò)輿論尤其是社交媒體高度關(guān)注。文獻分析顯示，當前學(xué)術(shù)研究中利用大數(shù)據(jù)進行的輿論研究大多與社交媒體相關(guān)聯(lián)，國內(nèi)的微博、微信，國外的Twitter、Facebook和Google+都是學(xué)者們重點關(guān)注的案例。在這些學(xué)術(shù)研究中，“社交媒體輿論”在很大程度上已經(jīng)被等同于“網(wǎng)絡(luò)輿論”，進而等同于“公眾輿論”。一方面這體現(xiàn)了當前社交媒體在移動互聯(lián)網(wǎng)社交時代的重要地位；另一方面也讓我們警惕這樣的研究取向是否會忽略了其他語義下的公眾輿論，造成研究與現(xiàn)實的差異甚至“鴻溝”。第二，國內(nèi)外研究均重點提到了大數(shù)據(jù)對輿論挖掘的重要性。通過數(shù)據(jù)挖掘，獲取社會管理、金融經(jīng)濟、文化傳播、國際關(guān)系、醫(yī)療健康等多領(lǐng)域的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息，是目前國內(nèi)外學(xué)者們共同提及的關(guān)于大數(shù)據(jù)時代人與技術(shù)關(guān)系的重要視角。同時，意見和輿論挖掘也常常與社會情緒分析相聯(lián)系，重點探討大數(shù)據(jù)作為一種信息分析工具如何對輿論背后的情感意義進行挖掘。略有不同的是，國內(nèi)學(xué)者在相關(guān)論述上更多以應(yīng)用前景的描述性分析為主，而國外學(xué)者的研究則重點提及方法論，即通過何種技術(shù)工具可以實現(xiàn)相關(guān)挖掘功能的介紹。第三，在學(xué)術(shù)關(guān)懷上，從“人-技術(shù)”的視角出發(fā)，大數(shù)據(jù)與社會治理是國內(nèi)外學(xué)者共同關(guān)注的焦點議題。國內(nèi)外相關(guān)研究都不謀而合地認為大數(shù)據(jù)在輿論研究中可以實現(xiàn)不同方面的社會治理功能。具體來看，國外學(xué)者更多地提及大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康、公共衛(wèi)生、和平穩(wěn)定、環(huán)境保護等方面的治理應(yīng)用；而國內(nèi)學(xué)者的研究則更多聯(lián)系到金融經(jīng)濟、教育管理、政府改革等問題，現(xiàn)實導(dǎo)向性強是現(xiàn)有大數(shù)據(jù)與輿論研究的普遍特征。

四、研究結(jié)論：大數(shù)據(jù)與輿論研究中應(yīng)該堅持“人本”導(dǎo)向

正如有學(xué)者所強調(diào)的，“互聯(lián)網(wǎng)思維的核心要義是用戶思維”[63]，筆者提出：大數(shù)據(jù)時代的輿論研究應(yīng)該體現(xiàn)“以人為本”的理念和導(dǎo)向?；趯颖疚墨I的梳理和分析，結(jié)合中外學(xué)術(shù)對話的比較結(jié)果，筆者認為，從“人-技術(shù)”的視角出發(fā)，未來國內(nèi)關(guān)于“大數(shù)據(jù)與輿論”的研究存在幾個重要的發(fā)展方向和有待解答的關(guān)鍵議題：

其一，對大數(shù)據(jù)將如何被應(yīng)用在輿論研究這一領(lǐng)域的問題，國內(nèi)學(xué)者缺乏對存在的問題進行批判式的思考，即使在一些帶有反思性的研究中，也大多數(shù)是針對現(xiàn)存的問題提出“隔靴搔癢式”或“千篇一律式”的對策和建議，缺乏對大數(shù)據(jù)與輿論領(lǐng)域存在的問題進行探討，也較少結(jié)合中國國情提出本土化、在地化的對策和建議。其中“數(shù)據(jù)隱私”和“人才培養(yǎng)”這兩個問題已經(jīng)被不少國外學(xué)者所關(guān)注，但是在中文樣本文獻中，對這些問題的討論僅有少數(shù)。如刁生富和趙亞萍反思了大數(shù)據(jù)時代個人隱私和自由權(quán)利可能會受到侵犯的客觀現(xiàn)實，提出在大數(shù)據(jù)傳播時代法律應(yīng)該明確對“隱私”的邊界進行劃分的觀點。張志安和鄒禹同也認為大數(shù)據(jù)時代“被遺忘權(quán)”引入中國具有極強的社會現(xiàn)實意義。謝耘耕和萬旋傲認為大數(shù)據(jù)要充分應(yīng)用在輿論研究的領(lǐng)域中，一個無法避免的話題是數(shù)據(jù)分析型人才培養(yǎng)的現(xiàn)實問題。這些研究為我們提供了一部分反思大數(shù)據(jù)與輿論研究現(xiàn)狀的思路，啟示我們未來國內(nèi)大數(shù)據(jù)與輿論的學(xué)術(shù)研究應(yīng)更多考慮技術(shù)給社會帶來的多重影響，

其二，當前國內(nèi)大數(shù)據(jù)與輿論研究的焦點議題之一是大數(shù)據(jù)在輿論監(jiān)測和引導(dǎo)方面的應(yīng)用，但是對如何利用大數(shù)據(jù)這項技術(shù)對公眾輿論背后的社會心態(tài)進行解剖則仍待進一步研究。公眾通過發(fā)表言論形成公眾輿論，社會管理者利用大數(shù)據(jù)了解這些輿論背后的心態(tài)和訴求后做出回應(yīng)并滿足其中的合理訴求，實際上是公眾在借助大數(shù)據(jù)行使自身合法權(quán)利的一種新手段。從研究現(xiàn)狀來看，關(guān)于大數(shù)據(jù)工具如何在收集公眾輿論的基礎(chǔ)上分析社會心態(tài)和社會情緒等問題，從而發(fā)現(xiàn)和解決社會問題的討論，國內(nèi)學(xué)者的研究仍相對停留在“紙上談兵”的階段。筆者認為，未來國內(nèi)學(xué)者在討論大數(shù)據(jù)與輿論的相關(guān)問題時，理應(yīng)在關(guān)注輿論監(jiān)測和引導(dǎo)的基礎(chǔ)上，進一步探尋如何借助數(shù)據(jù)對人類情感情緒和社會行為進行預(yù)測、分析和反思，從而實現(xiàn)大數(shù)據(jù)對社會心態(tài)的研究分析。

其三，國內(nèi)學(xué)者對大數(shù)據(jù)與輿論相關(guān)議題的研究需堅持以人為本的中心要旨，進一步突出“以技術(shù)服務(wù)人”理念，堅持“技術(shù)向善”“數(shù)據(jù)向善”而不是“以技術(shù)控制人”的中心要旨，避免陷入技術(shù)決定論的片面思維模式，使學(xué)術(shù)研究更具有社會溫度和人文情懷。一如有學(xué)者所指出的，“技術(shù)是人功能的延伸，被寄予了為人服務(wù)、為人謀利的情感態(tài)度”[64]。然而當前國內(nèi)學(xué)者更多把大數(shù)據(jù)與公眾輿論之間的關(guān)系定義為技術(shù)(大數(shù)據(jù))對人(輿論)產(chǎn)生影響，忽略了人在這種互動關(guān)系中的能動作用，關(guān)于人如何反作用于技術(shù)則缺乏深入討論。例如，筆者認為，在“監(jiān)測”“挖掘”和“引導(dǎo)”之間至少還有“回應(yīng)”的環(huán)節(jié)，從“人-技術(shù)”的視角出發(fā)，對大數(shù)據(jù)與輿論問題展開的研究還有更豐富和多元的思維方式和學(xué)術(shù)關(guān)懷。

本次研究以2013—2018年間英文SSCI核心數(shù)據(jù)庫和中文CSSCI核心數(shù)據(jù)庫中關(guān)于大數(shù)據(jù)與輿論的文獻作為分析樣本，結(jié)合內(nèi)容分析和文獻計量的研究方法，從“人-技術(shù)”的分析框架出發(fā)，關(guān)注現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)與輿論的相關(guān)研究中，人和技術(shù)的結(jié)構(gòu)關(guān)系如何被呈現(xiàn)，并通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、標題和摘要高頻詞等統(tǒng)計，描繪出國內(nèi)外大數(shù)據(jù)與輿論研究的知識圖景概況。在本次研究中，存在兩點局限需要做出說明：其一，考慮到篇幅和研究精力的限制，部分國內(nèi)外非核心數(shù)據(jù)庫中的論文尚未包含在本次研究的文獻庫中，抽樣時間的限定也會對文獻樣本的全面程度有一定影響。在未來的研究中，可以采集來源更廣泛而完整的文獻樣本，從而擴大文獻樣本的覆蓋面，提高研究結(jié)論的普適性與指導(dǎo)意義。其二，在研究方法上，本文引入了統(tǒng)計軟件R和社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet，充實了文本分析的方法論意義。但是對計量結(jié)果的分析主要還是依賴于研究者本身對數(shù)據(jù)結(jié)果的認知和理解，未來隨著數(shù)據(jù)分析和信息挖掘手段的不斷進步和完善，我們相信可以進一步利用更多不同的研究方法獲得更加客觀、科學(xué)的文獻分析和研究效果。