周永塔 謝曼

摘要：該研究將探索建立高等職業(yè)院校學(xué)生綜合素質(zhì)評價體系及建立學(xué)生數(shù)字畫像。與傳統(tǒng)學(xué)生綜合測評模型相比，它的數(shù)據(jù)是自動采集的，全方位的（包括學(xué)業(yè)、生活、行為），具有過程性與結(jié)果相結(jié)合的特點。通過大數(shù)據(jù)手段能完整的展現(xiàn)學(xué)生在校期間的各種數(shù)據(jù)，分析挖掘并提供詳盡的分析報告，為學(xué)生自我認(rèn)知提供依據(jù)并優(yōu)化職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，為社會企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)對口學(xué)生，實現(xiàn)精準(zhǔn)就業(yè)，為職院校教學(xué)管理、完善人才培養(yǎng)質(zhì)量方案提供參考。

關(guān)鍵詞：高等職業(yè)院校;綜合素質(zhì)評價體系;學(xué)生數(shù)字畫像

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）10-0177-02

1概述

高等職業(yè)院校的根本任務(wù)在于人才培養(yǎng)，在于服務(wù)建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)，然而在實踐過程中，人才培養(yǎng)漸漸與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫節(jié)，偏離了人才培養(yǎng)目標(biāo)。與人才培養(yǎng)息息相關(guān)的評價體系一直是困擾教育教學(xué)改革的老大難問題，一般情況下，學(xué)校還是以課程為目標(biāo)對學(xué)生進(jìn)行評價分類，除了課程評價的方式以外，關(guān)鍵是在素質(zhì)評價的機(jī)制中把評優(yōu)作為其主要的標(biāo)準(zhǔn)。傳統(tǒng)的評價體系不能及時、全面、科學(xué)地評價學(xué)生在學(xué)校的各種表現(xiàn)，忽視了學(xué)生能力的培養(yǎng)，抑制了學(xué)生自主發(fā)展意識的培養(yǎng)。且評價方式單一，未能真正反映學(xué)生綜合素質(zhì)，更不能引導(dǎo)學(xué)生作合理職業(yè)規(guī)劃。大數(shù)據(jù)時代的到來，為綜合素質(zhì)評價提供了嶄新的視覺和寬廣的思路。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)將采集范圍擴(kuò)大到課堂內(nèi)外、正式的和非正式的學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)活動和生活表現(xiàn)，能夠客觀地映射學(xué)生綜合素質(zhì)。

通過基于大數(shù)據(jù)采集與分析的大學(xué)生綜合素質(zhì)評價，有助于學(xué)校、教師、家庭、社會更全面、更精準(zhǔn)地了解學(xué)生的優(yōu)點與不足，而且還能通過數(shù)據(jù)反映教學(xué)的效果及學(xué)生的培養(yǎng)質(zhì)量，使學(xué)校管理者形成并優(yōu)化個性化培養(yǎng)方案。面對海量信息，如何將大數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢有效擴(kuò)大，快速有效地獲取具有時效性的信息并加以甄別、分析、管理、利用，以達(dá)到解決問題、提升能力的目的，是對高職學(xué)生提出的新的信息素養(yǎng)要求。高職學(xué)生的信息素養(yǎng)已成為制約高職學(xué)生未來發(fā)展的關(guān)鍵因素之一，本課題研究將校園大數(shù)據(jù)納人學(xué)生的學(xué)習(xí)與生活中，使學(xué)生在不知不覺中具備信息素養(yǎng)。

2學(xué)生綜合素質(zhì)畫像構(gòu)建

2.1構(gòu)建類別

目前，各高校的大學(xué)生綜合素質(zhì)評價體系主要還是由學(xué)生的課業(yè)成績、輔導(dǎo)員及班委的主觀判斷和個人經(jīng)驗為主導(dǎo)的方式構(gòu)成的，在評價理念、評價方法及評價的時效性、操作性方面都存在一定的不足，在實施過程中會導(dǎo)致評價的不公平、不科學(xué)、不全面等問題，使綜合素質(zhì)評價的各方面優(yōu)勢都無法得到充分體現(xiàn)嘲。本研究探討收集學(xué)生在校期間各項活動的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建基于大數(shù)據(jù)的各種畫像，包括學(xué)生基礎(chǔ)畫像、學(xué)業(yè)畫像、信息素養(yǎng)畫像、學(xué)習(xí)能力畫像、交流合作與實踐創(chuàng)新畫像、運(yùn)動與健康畫像等。當(dāng)今社會，常見的綜合素質(zhì)指標(biāo)包含“道德品質(zhì)”“信息素養(yǎng)”“學(xué)習(xí)能力”“交流合作與實踐創(chuàng)新”“運(yùn)動與健康”“審美”“表現(xiàn)能力”等方面等內(nèi)容，這些素質(zhì)可以歸結(jié)為人的綜合素質(zhì)。除了成績能夠有效準(zhǔn)確測量外。道德素質(zhì)、表現(xiàn)能力等方面在原有評價里缺乏有效的測量方法與手段。實際操作性不強(qiáng)。而隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)的普及，它給教育實踐領(lǐng)域的探索帶來了新技術(shù)、新方法，使之前難于測量的評價通過行為采集、過程采集等進(jìn)行收集。使學(xué)生通過數(shù)據(jù)更了解自己，為就業(yè)儲備更多技能與素質(zhì)，實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。

2.2構(gòu)建方法

傳統(tǒng)數(shù)字化校園缺少統(tǒng)一規(guī)劃，各自為政，無統(tǒng)一信息標(biāo)準(zhǔn)，信息孤島問題嚴(yán)重，面對龐大的數(shù)據(jù)也是無能為力。而隨數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)與非結(jié)構(gòu)化采集技術(shù)的日益成熟，以及國家對大數(shù)據(jù)應(yīng)用日益重視，使基于學(xué)生日常行為的數(shù)據(jù)應(yīng)得以開展。

首先以《智慧校園總體框架（GBT36342-2018）》《教育信息化2.0行動計劃》《教育管理信息教育管理基礎(chǔ)代碼》等標(biāo)準(zhǔn)并整合校內(nèi)實事標(biāo)準(zhǔn)建立信息標(biāo)準(zhǔn)，通過數(shù)據(jù)治理實現(xiàn)數(shù)據(jù)的一致性后存人數(shù)據(jù)倉庫。統(tǒng)一校內(nèi)計算資源，建設(shè)高性能且容災(zāi)的私有云平臺，依托ETL技術(shù)將一卡通數(shù)據(jù)、教務(wù)數(shù)據(jù)、圖書數(shù)據(jù)、上網(wǎng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等采集到數(shù)據(jù)中心。根據(jù)不同數(shù)據(jù)類型，可充分利用數(shù)據(jù)流采集工具flume、數(shù)據(jù)傳輸工具sqoop、爬蟲工具python等，再通過可視化BI工具進(jìn)行分析與展示?？傮w上分為數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果輸出三步。構(gòu)建綜合素質(zhì)評價的體系指標(biāo)，主要指標(biāo)包括思想道德、專業(yè)技能、創(chuàng)新素養(yǎng)、文化素養(yǎng)、身心素質(zhì)。通過文本挖掘算法得到標(biāo)簽元數(shù)據(jù)和標(biāo)簽數(shù)據(jù)集并使之標(biāo)準(zhǔn)化，基于前述畫像維度進(jìn)行用戶建模，并通過聚類算法對學(xué)生畫像分類。最后構(gòu)建學(xué)生綜合素質(zhì)數(shù)字畫像系統(tǒng)，使用可視化雷達(dá)圖等工具建立崗位與綜合素質(zhì)匹配度。

將研究內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化，并對算法、收集范圍、可視化工具等進(jìn)行反復(fù)迭代，使基于大數(shù)據(jù)的學(xué)生綜合素質(zhì)評價更加精準(zhǔn)和科學(xué)。

3關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)

3.1數(shù)據(jù)處理

本研究將采集課堂內(nèi)外、正式和非正式學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)活動和生活表現(xiàn)等數(shù)據(jù)，覆蓋80%以上在校學(xué)生的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。利用校內(nèi)基于超融合的私有云平臺，為本項目提供計算能力，提供5個計算節(jié)點，約30T的分布式存儲。

在數(shù)據(jù)源方面，建設(shè)智慧校園數(shù)據(jù)中心，依托ETL技術(shù)將一卡通數(shù)據(jù)、教務(wù)數(shù)據(jù)、圖書數(shù)據(jù)、上網(wǎng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等采集到數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)流采集工具flume、爬蟲工具py-thon等。歸類如下表。

根據(jù)前面的數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，針對數(shù)據(jù)來源異構(gòu)情況通過數(shù)據(jù)清洗的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容的規(guī)范，使得數(shù)據(jù)具有良好的通用性和可讀性。在數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗過程中，可以調(diào)用Pvthon中的Skleam和Pandas工具實現(xiàn)對數(shù)據(jù)進(jìn)行常量替換、均值填充、回歸預(yù)測，大大降低了數(shù)據(jù)的噪音，使得數(shù)據(jù)經(jīng)過編碼和轉(zhuǎn)換具有良好的歸一性，使得數(shù)據(jù)表示一致，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的正則化。

3.2用戶建模

在進(jìn)行數(shù)據(jù)建模過程中，需要對時間、地址、人物、內(nèi)容四要素進(jìn)行數(shù)據(jù)化描述，對學(xué)生的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行及時有效處理，可以采取如下的方式進(jìn)行處理：學(xué)生標(biāo)識+時間+行為類型+應(yīng)用系統(tǒng)+內(nèi)容。通過定義各類行為的時間衰減因子和系統(tǒng)以及內(nèi)容權(quán)重，就可以對學(xué)生的全部行為建模。

3.3標(biāo)簽挖掘

標(biāo)簽元數(shù)據(jù)是用于描述標(biāo)簽分類的數(shù)據(jù)，我們將標(biāo)簽元數(shù)據(jù)劃分為基本標(biāo)簽、經(jīng)濟(jì)標(biāo)簽、成績標(biāo)簽、知識標(biāo)簽、體育標(biāo)簽、消費(fèi)標(biāo)簽、飲食標(biāo)簽、社交標(biāo)簽、性格標(biāo)簽、心理標(biāo)簽、學(xué)習(xí)標(biāo)簽、思想標(biāo)簽等。在實踐中，通過抓取訪問URL日志挖掘思想動態(tài)標(biāo)簽，抓取微博等數(shù)據(jù)挖掘社交標(biāo)簽，分析教學(xué)平臺與教務(wù)系統(tǒng)設(shè)置成績標(biāo)簽，分析圖書借閱數(shù)據(jù)設(shè)置知識標(biāo)簽，分析一卡通消費(fèi)行為和消費(fèi)水平設(shè)置消費(fèi)標(biāo)簽、飲食標(biāo)簽等。這種多維標(biāo)簽體系有效整合了教務(wù)系統(tǒng)、學(xué)習(xí)平臺、圖書館信息檢索系統(tǒng)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫以及互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎記錄的學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù)。同時通過建立多維度的畫像標(biāo)簽展示體系，為更精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)支持服務(wù)設(shè)計提供數(shù)據(jù)支撐。

通過挖掘標(biāo)簽以及設(shè)定權(quán)重，我們就可以用模型完整的表示一個大學(xué)生。

3.4畫像聚類

最后構(gòu)建學(xué)生綜合素質(zhì)數(shù)字畫像系統(tǒng)，使用可視化雷達(dá)圖等工具建立崗位與綜合素質(zhì)匹配度。評價系統(tǒng)的數(shù)據(jù)既有結(jié)果數(shù)據(jù)，也有過程數(shù)據(jù)，更能全面精準(zhǔn)的反映學(xué)生實際情況。

4總結(jié)

針對高校智慧校園系統(tǒng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，探究大學(xué)生畫像的應(yīng)用具有重要的現(xiàn)實意義。本文通過描述數(shù)據(jù)采集、用戶建模、標(biāo)簽挖掘、畫像聚類等一系列流程構(gòu)建大學(xué)生畫像集合，構(gòu)建學(xué)生綜合素質(zhì)數(shù)字畫像系統(tǒng)，使用可視化雷達(dá)圖等工具建立崗位與綜合素質(zhì)匹配度，為學(xué)生自我認(rèn)知提供依據(jù)并優(yōu)化職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，為社會企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)對口學(xué)生，實現(xiàn)精準(zhǔn)就業(yè)，為職院校教學(xué)管理、完善人才培養(yǎng)質(zhì)量方案提供參考。