張涵一

Patton[1]和Morgan[2]等學者提出港口腹地對港口發(fā)展有決定性作用。肖漢斌等[3]運用結構方程模型評估港口物流與區(qū)域經(jīng)濟的能力要素。楊躍輝[4]運用因子分析法對自由貿(mào)易港建設下的海南港口物流競爭力進行比較研究。李祎等[5]從經(jīng)濟系統(tǒng)、社會系統(tǒng)、環(huán)境系統(tǒng)以及港口資源四方面構建港口城市競爭力綜合評價體系。自2017年1月20日國務院作出《北部灣城市群發(fā)展規(guī)劃》的批復以來，至今已有三年建設歷程，有必要對北部灣港口城市群的港口經(jīng)濟發(fā)展進行比較分析，對促進北部灣城市群協(xié)同發(fā)展并具有現(xiàn)實意義。

一、廣西北部灣港口城市與區(qū)域經(jīng)濟互動發(fā)展實證分析

（一）數(shù)據(jù)來源

本文選取的廣西北部灣港口城市（北海、防城港、欽州）的國內(nèi)生產(chǎn)總值及廣西北部灣港口貨物吞吐量數(shù)據(jù)，主要來源于2017年《廣西統(tǒng)計年鑒》。

（二）建立線性回歸模型

圖1 線性回歸散點圖

通過圖1線性回歸散點圖得出，廣西北部灣三市的GDP與北部灣港口貨物吞吐量是顯著線性相關的。為實證廣西北部灣港口貨物吞吐量對廣西北部灣三市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響程度，以廣西北部灣港口貨物吞吐量為自變量（X），廣西北部灣三市的GDP為因變量（Y），進一步判斷其擬合程度以及是否具有統(tǒng)計分析的意義，并使用SPSS對數(shù)據(jù)進行線性回歸統(tǒng)計分析，結果見表1。

從表1看出R2=0.844，調整R2為0.818均顯現(xiàn)出較高的相關性，說明廣西北部灣港口貨物吞吐量與廣西北部灣三市的GDP擬合程度較高。由回歸方程顯著性檢驗的概率為Sig.F=0.001小于顯著性水平0.05，表明廣西北部灣港口貨物吞吐量變量和廣西北部灣三市的GDP變量的線性關系是顯著的，具有統(tǒng)計分析的意義，可建立線性回歸模型。從表3看出，回歸方程系數(shù)β1=0.187，常數(shù)項β2=1241.316，說明廣西北部灣港口貨物吞吐量每增加1單位，廣西北部灣三市的GDP就會增加0.187。且自變量通過了T檢驗，F(xiàn)檢驗也是高度顯著的。所以，得出回歸方程：

Y=0.187X-1241.316

驗證回歸模型是否存在自相關問題，通過輸出的殘差圖來判斷是否數(shù)據(jù)存在自相關等問題。從圖2殘差圖可以看出殘差的分布沒有呈現(xiàn)出明顯的規(guī)律性，說明數(shù)據(jù)不存在自相關等情況，本回歸模型不用進行其他操作，可以直接使用。

對于2017年及2018年前三季度已經(jīng)虧損的公司而言，賣資產(chǎn)扭虧顯得更加迫切，九安醫(yī)療深諳其中的重要性。2017年、2018年1-9月九安醫(yī)療分別虧損1.66億元和6097.92萬元，四季度決定了公司明年是否會被披星戴帽。12月4日晚間公司發(fā)布更新公告稱，擬將所持有的天津華來科技有限公司17%的股權全部轉讓給深圳市有孚創(chuàng)業(yè)投資企業(yè)(有限合伙)，轉讓價格為人民幣1.07億元。得益于此，公司預計2018年扭虧為盈，凈利潤為0-2000萬元。

通過對廣西北部灣三市的國內(nèi)生產(chǎn)總值和廣西北部灣港口貨物吞吐量的回歸分析可知，廣西北部灣港口貨物吞吐量的發(fā)展與當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展有顯著的同向變化趨勢，港口發(fā)展對腹地經(jīng)濟具有一定的促進作用。

二、基于因子分析法的實證分析

（一）數(shù)據(jù)收集及指標建立

本文選取了北部灣城市群中北海、欽州、防城港、湛江、陽江、茂名、?？谄叽蟾劭诔鞘羞M行研究，數(shù)據(jù)來源于所在城市2017年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報及2017年各省統(tǒng)計年鑒。

表1 模型匯總

表2 ANOVAa

表3 系數(shù)a

圖2 殘差圖

港口經(jīng)濟的發(fā)展涉及多方面的支持與建設，反映港口經(jīng)濟發(fā)展狀況的指標也要考慮到各個影響因素。首先港口的吞吐量、漁業(yè)產(chǎn)值及周轉載荷能力是港口經(jīng)濟發(fā)展的基礎支撐，港口腹地區(qū)域的宏觀經(jīng)濟條件影響港口經(jīng)濟的繁榮程度。指標的選取綜合考慮了多方面的因素，本文建立的14個指標（見表4）涉及港口經(jīng)濟要素的各方面，以期客觀全面反映港口的發(fā)展狀況。

（二）數(shù)據(jù)處理與分析

圖3為通過SPSS計算的各主成分的特征值。從圖3中可以發(fā)現(xiàn)隨著主成分不斷增加，對應的特征值相應減小，從第7個主成分開始，其特征值己經(jīng)接近為0。一般取1為特征值的區(qū)分界線。

變量共同度表示的是原始數(shù)據(jù)對提取的公因子的解釋程度，一般來講，變量共有度超過75%的公因子對各變量解釋能力較強。由表5可知，公因子基本超過75%，僅公因子X2、X7未超過。由表6可知，初始值特征第一個是6.597，第二個是3.786，第三個是1.984，剩下11個都小于1，所以SPSS軟件自助選擇了前三項初始特征值大于1的值。這三項的方差所占主要成分方差的88.334%，滿足了大于85%的一般要求，所以由這三個成分來代表主成分的理由也非常合理。

為便于對因子進行命名，需要運用SPSS構建出旋轉后的因子載荷矩陣，如表7所示。公共因子F1在指標 X4、X5、X6、X11及 X13上有較大載荷，體現(xiàn)了港口腹地宏觀經(jīng)濟環(huán)境，因此把F1命名為“港口腹地宏觀經(jīng)濟環(huán)境”。公共因子 F2在指標 X1、X3、X8與 X10上有較大載荷，體現(xiàn)了港口基礎承載指標與政府投資，因此把F2命名為“港口能力與政府投資”。公共因子F3在指標X9上有較大載荷，體現(xiàn)了港口腹地金融環(huán)境，因此把F3命名為“港口腹地金融環(huán)境”。F1、F2及F3得分越高，說明港口腹地宏觀環(huán)境、港口能力與政府環(huán)境及金融環(huán)境越有利；反之，則表明港口腹地宏觀環(huán)境、港口能力與政府環(huán)境及金融環(huán)境較差。

圖4是經(jīng)過主成分分析后的指標幾何分布圖，經(jīng)過分析絕大多數(shù)的指標都匯集在一個平面內(nèi)，僅有3個指標沒有匯集，說明上述主成分分析是合理的，可以用分析所得的三個主成分來替代原有的14個指標。

表4 港口經(jīng)濟評價指標體系

圖3 各主成分及其對應特征值

接著是計算各因子得分及綜合得分。

根據(jù)表8所示，計算各因子得分的公式為：

F1=-0.22X1+0.13X2-0.76X3+0.144X4+0.142X5+0.105X6-0.99X7+0.47X8-0.53X9-0.10X10+0.132X11-0.156X12+0.164X13-0.166X14

F2=0.281X1+0.077X2-0.278X3+0.049X4+0.050X5+0.044X6+0.133X7+0.148X8+0.47X9+0.229X10+0.061X11+0.019X12-0.114X13+0.051X14

F3=-0.173X1-0.347X2-0.75X3+0.005X4-0.169X5+0.190X6-0.236X7+0.91X8+0.370X9+0.032X10+0.047X11+0.168X12+0.091X13+0.078X14

最后，以各因子的方差貢獻率占三個因子總方差貢獻率的比重作為權重進行加權匯總，得出綜合得分F，其計算公式為：

因此，根據(jù)以上公式，分別計算出北海、防城港、欽州、湛江、茂名、陽江、?？诘绕邆€港口城市的各因子得分及綜合得分（見表9）。

從表9可知，綜合得分從大到小依次為湛江、茂名、海口、陽江、欽州、北海、防城港。

表5 公因子方差

表6 總方差解釋

表7 因子載荷矩陣

圖4 指標幾何分布圖

表8 成分得分系數(shù)矩陣

三、基于聚類分析法的實證分析

（一）聚類分析過程

本文根據(jù)聚類分析的理論，從港口經(jīng)濟發(fā)展能力對港口進行分類，將各沿海城市的各因子得分按強弱規(guī)律重新排序與歸類，以便了解其優(yōu)劣，提出更針對性的建議。采用的聚類方法是系統(tǒng)聚類中的Q型聚類。因為有7個研究對象，所以將聚類成員的方案范圍設置為最小聚類數(shù)為3，最大聚類數(shù)為4。

聚類過程表反映了港口城市的整個聚類過程。從表11中可以看出，整個聚類過程包括6步，第一步中，序號1的北海和序號3的欽州合并成一類，合并以后用較小的序號1來表示，即第1類，兩個港口的距離系數(shù)是0.054，由于這兩個城市都是第一次出現(xiàn)，所以在聚類1和聚類2都為0，下一個階段顯示為2，說明第1類將在第二步出現(xiàn)。在第二步中，類別為1的第1類港口城市（北海、欽州）和序號為2的防城港合并，用序號1來表示，兩者之間的距離系數(shù)為0.149，聚類分別是1和0，說明第2類港口城市第1次出現(xiàn)，而第1類港口是第2次出現(xiàn)，并將在第三步中再次出現(xiàn)。以此類推，可以了解聚類分析的過程與樣本間的距離。

在聚類成員為5類的情況下，7個港口城市可分為{北海、防城港、欽州、?？趠、{湛江}、{茂名}、{陽江}；在聚類成員為3類的情況下，7個港口城市可分為{北海、防城港、欽州、海口、陽江}、{湛江}、{茂名}①此處大括號處指的是城市群組。。

除了表11聚類成員之外，圖5冰柱圖和圖6的樹狀圖能更直觀表示聚類的結果。圖5的冰柱圖是縱向冰柱圖，樹狀圖是用組間聯(lián)接聚類生成的樹狀圖。結合表11聚類成員、圖5縱向冰柱圖和圖6樹狀圖，最終得出7個港口城市可以分為不同的3類：

表9 評價港口的各因子得分及綜合排名

表10 凝聚狀態(tài)表

表11 聚類成員

（1）{北海、防城港、欽州、?？?、陽江}。

（2）{湛江}。

（3）{茂名}。

圖5 縱向冰柱圖

圖6 聚類分析樹狀圖

（二）聚類分析結果

由以上分析可知，排名第一的是湛江，為第一類，綜合得分遠高于其他城市。湛江作為粵西地區(qū)的龍頭，在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展及港口基礎建設方面都具有絕對實力，依靠其自身相對優(yōu)越的地理位置和自然稟賦，再加上政府的大力支持，極具發(fā)展?jié)摿?。茂名緊隨湛江其后為第二類，擁有較強的綜合經(jīng)濟實力，但在港口建設、政府投資及金融環(huán)境方面的優(yōu)勢還未顯現(xiàn)。前兩類城市都受到珠三角的經(jīng)濟輻射。與此同時，第三類城市北海、防城港、欽州、陽江的問題比較突出，得分差距不大。這些城市在個別方面擁有一定優(yōu)勢，但由于整體發(fā)展不均衡，各方面都與領先的湛江存在著較大的差異，影響最終得分。這類城市應補短板強弱項，彌補港口經(jīng)濟發(fā)展中的薄弱環(huán)節(jié)。

四、北部灣港口城市群優(yōu)化發(fā)展建議

從以上實證分析結果可知，北部灣港口城市群港口經(jīng)濟發(fā)展水平不均衡，沒有突出優(yōu)勢。作為“一帶一路”重要節(jié)點，北部灣港口城市群應借力《北部灣城市群發(fā)展規(guī)劃》政策的東風，解決港口經(jīng)濟發(fā)展中面臨的矛盾和問題，提升整體城市群競爭力，為實現(xiàn)跨越式發(fā)展而努力。

（一）加強基礎設施、港口作業(yè)能力建設

港口基礎承載與港口經(jīng)濟整體發(fā)展水平密不可分，船舶的大型化對港口建港條件及裝卸效率也提出了新的要求。北部灣港口必須重視基礎設施、港口作業(yè)能力建設，加快提升北部灣港口荷載及運轉能力，提升北部灣港口信息化、智能化，在利用現(xiàn)有港口資源的基礎下不斷優(yōu)化信息化服務，有效打造一流信息化港口建設，穩(wěn)步連接東南亞經(jīng)濟圈及粵港澳大灣區(qū)。

（二）建立港口合作機制

北部灣港口經(jīng)濟的發(fā)展較為落后，截至2019年9月底，廣西北部灣港擁有生產(chǎn)性泊位82個，而湛江港在2014年就有生產(chǎn)性泊位146個。目前，雖有較強的湛江、陽江港，但大部分港口相差不大均較弱，沒有形成自有優(yōu)勢。北部灣港口城市群作為西南沿海港口群的重要組成部分，是我國面向東盟開放的海洋門戶。在“一帶一路”建設背景下，北部灣港口城市群必須加強城市間港口群內(nèi)發(fā)展，促進各港口的協(xié)調與合作，群策群力，互通有無，才有利于北部灣港口城市群發(fā)揮獨特作用。

（三）完善政策法規(guī)等社會環(huán)境支持系統(tǒng)

港口腹地區(qū)域宏觀經(jīng)濟條件制約港口經(jīng)濟的發(fā)展，北部灣港口經(jīng)濟要發(fā)展，必須穩(wěn)扎穩(wěn)打，推動腹地經(jīng)濟，提升港口水平。一是結合北部灣港口實際，以政府的政策導向及實施水平來促進港口經(jīng)濟發(fā)展占據(jù)主導，如在港口經(jīng)營方面制定特色化政策，給予港口行業(yè)一定的利好。二是積極引入資本，加速港口市場活躍化，北部灣港口城市群起步較晚，必須借鑒投融資模式的先進經(jīng)驗，拓寬投融資渠道，積極探索多元化投融資模式。三是做好貿(mào)易及環(huán)境保護工作。北部灣港口城市群自然資源豐富，地理位置卓越，應著眼于東盟地區(qū)國際航運集散樞紐及物流中心，不斷提高跨境貿(mào)易便利化、通關透明化水平，同時還要注重整體節(jié)能減排、高效環(huán)保。