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細(xì)支氣管肺泡癌影像診斷研究及分析

2020-06-11 08:47李景英姜華王義忠
中外醫(yī)療 2020年9期
關(guān)鍵詞:影像診斷價(jià)值分析

李景英 姜華 王義忠

[摘要] 目的 探究分析細(xì)支氣管肺泡癌影像診斷價(jià)值。方法 隨機(jī)選取該院2017年6月—2019年6月收治并確診為細(xì)支氣管肺泡癌的患者120例,分別對患者采用X線片和CT診斷檢查,其中X線片診斷檢查的結(jié)果作為X線片組,CT診斷檢查的結(jié)果作為CT組,然后與患者肺穿刺活檢病理診斷結(jié)果進(jìn)行對比,分析不同影像學(xué)的診斷價(jià)值。結(jié)果 根據(jù)臨床對比分析顯示,CT組檢測細(xì)支氣管肺泡癌患者的臨床診斷正確率為97.50%,顯著高于X線片組的82.50%(χ2=15.000,P<0.05);CT組的靈敏度和特異度分別為98.11%、92.86%,分別高于X線組的86.79%、50.00%(χ2=9.735、6.300,P<0.05)。結(jié)論 在細(xì)支氣管肺泡癌患者臨床中運(yùn)用CT診斷檢查,患者的臨床診斷檢查正確率高,靈敏度和特異度均顯著,減少患者臨床診斷的誤診率,具有較高的臨床應(yīng)用價(jià)值。

[關(guān)鍵詞] 細(xì)支氣管肺泡癌;影像診斷;價(jià)值分析

[中圖分類號] R734 ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A ? ? ? ? ?[文章編號] 1674-0742(2020)03(c)-0008-03

Study and Analysis of Imaging Diagnosis of Bronchial Alveolar Cancer

LI Jing-ying1, JIANG Hua2, WANG Yi-zhong2

1.Department of Radiology, Binzhou Central Hospital, Binzhou, Shandong Province, 251700 China;2.Department of Radiology, Huimin County Hospital of Traditional Chinese Medicine, Binzhou, Shandong Province, 251700 China

[Abstract] Objective To explore and analyze the diagnostic value of thin bronchial alveolar cancer imaging. Methods randomly Select the hospital June 2017-June 2019 to treat and confirmed as a thin bronchial alveolar cancer patients 120 cases, respectively, the use of X-ray and CT diagnostic examination, of which X-ray diagnostic examination results as X-ray group, CT diagnostic examination results as CT group, then, the pathological diagnosis results of lung puncture biopsy were compared with the diagnostic value of different imaging. Results According to the clinical comparative analysis, the clinical diagnosis accuracy rate of CT group to detect patients with bronchial alveolar cancer was 97.50%, which was significantly higher than the 82.50%(χ2=15.000, P<0.05) in the X-ray group. The sensitivity and specificity of the CT group were 98.11% and 92.86%, which was higher than the 86.79% and 50.00% of the X-ray group respectively (χ2=9.735,6.300,P<0.05). Conclusion Ct diagnostic examination was used in the clinic of patients with thin bronchial alveolar cancer, and the patient's clinical diagnosis was high, the sensitivity and specificity were significant, which reduced the misdiagnosis rate of clinical diagnosis and had high clinical application value.

[Key words] Thin bronchial alveolar cancer; Image diagnostics; Value analysis

隨著生活、工作節(jié)奏不斷加快,癌癥疾病的發(fā)病率越來越高,占據(jù)各種疾病的首位,患者的病死率比較高[1]。目前細(xì)支氣管肺泡癌疾病對人們身體健康的威脅比較大,該疾病在早期沒有明顯的特征,因而容易被忽視,為了能夠在早期發(fā)現(xiàn)細(xì)支氣管肺泡癌疾病,降低患者的病死率,臨床給予細(xì)支氣管肺泡癌患者實(shí)施影像學(xué)診斷檢查,提高了患者臨床疾病的診斷檢出率[2-3]。但根據(jù)臨床研究顯示,因細(xì)支氣管肺泡癌疾病的影像學(xué)表現(xiàn)比較多樣,且比較復(fù)雜,因而臨床診斷的準(zhǔn)確率受到一定的影響[4-5]。基于此,該院臨床在2017年6月—2019年6月期間收治的細(xì)支氣管肺泡癌患者中隨機(jī)選取120例作為該次研究的對象,對上述患者分別采用X線片和CT診斷檢查,顯著提高了細(xì)支氣管肺泡癌的診斷檢查準(zhǔn)確率?,F(xiàn)報(bào)道如下。

1 ?資料與方法

1.1 ?一般資料

該次研究對象為該院隨機(jī)選取的120例細(xì)支氣管肺泡癌患者,選取的患者中男性68例,女性52例,年齡42~79歲,平均(58.2±2.8)歲,上述患者在入院前進(jìn)行診斷檢查,均符合臨床診斷標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)患者均閱讀并自愿簽署《知情同意書》,也得到醫(yī)院倫理委員會的批準(zhǔn)。上述患者中排除了拒簽《知情同意書》的患者,交流障礙疾病患者,以及患有合并心肝腎功能障礙疾病患者。

1.2 ?方法

CT掃描檢查:對患者采用西門子64層螺旋CT機(jī)診斷檢查,將螺距調(diào)整為1.5 mm,將螺旋掃描的厚度設(shè)置為5 mm,間隔距離為1.4 mm,掃描期間電流設(shè)置為90~150 mA,電壓為120 kV,主要對患者的肺尖到肺底全部進(jìn)行平掃,并對患者的檢查影像圖像實(shí)施高分辨法進(jìn)行重建。對患者的病灶部位實(shí)施矢狀面、冠狀多面進(jìn)行重建,然后對患者按照肺窗和縱隔窗之間的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行觀察拍攝,并將拍攝的結(jié)果送至臨床經(jīng)驗(yàn)的主任處,進(jìn)行診斷分析。

X線片掃描檢查:采用DR技術(shù)診斷檢查,曝光條件設(shè)置為65~75 kV、32 mAs,焦距調(diào)整為100 cm,為患者拍攝胸部正側(cè)位X線片檢查,并將拍攝的圖像交由經(jīng)驗(yàn)豐富的臨床主任進(jìn)行診斷。

1.3 ?觀察指標(biāo)

在細(xì)支氣管肺泡癌患者臨床診斷中,分析孤立結(jié)節(jié)型、實(shí)變型、多結(jié)節(jié)型細(xì)支氣管肺泡癌的檢出準(zhǔn)確率,同時(shí)對比不同影像學(xué)檢查方法檢測的靈敏度、特異度。

1.4 ?統(tǒng)計(jì)方法

數(shù)據(jù)使用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行分析,用頻數(shù)與百分比(%)表示不同影響學(xué)技術(shù)檢測的準(zhǔn)確率、特異度、靈敏度,行χ2檢驗(yàn)。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 ?結(jié)果

2.1 ?X線片和CT診斷檢查的靈敏度、特異度和準(zhǔn)確性

120例患者經(jīng)肺穿病理診斷,106例被確診為細(xì)支氣管肺泡癌疾病。通過X線片診斷檢查,被確診為細(xì)支氣管肺泡癌的患者為99例,準(zhǔn)確率為82.50%,靈敏度86.79%,特異度50.00%;運(yùn)用CT診斷檢查,被確診為細(xì)支氣管肺泡癌117例,準(zhǔn)確率為97.50%,靈敏度98.11%,特異度92.86%,CT診斷檢查的效果顯著優(yōu)于X線片(P<0.05)。具體見表1。

2.2 ?不同類型細(xì)支氣管肺泡癌檢出情況分析

120例患者中,X線片診斷檢查出孤立結(jié)節(jié)型34例,實(shí)變型45例,多結(jié)節(jié)型20例,總檢出率為82.50%(99/120),CT診斷檢查出孤立結(jié)節(jié)型35例,實(shí)變型50例,多結(jié)節(jié)型32例,總檢出率為97.50%(117/120)(χ2=15.000,P<0.05)。

3 ?討論

目前,在臨床治療中,癌癥疾病的發(fā)病率比較高,且患者的病死率也占據(jù)首位,對患者的生命健康造成嚴(yán)重的威脅。其中細(xì)支氣管肺泡癌疾病與患者的生活習(xí)慣、工作環(huán)境、患者自身的身體狀況有非常密切的聯(lián)系,患者在患病期間主要表現(xiàn)為咳嗽、咳痰、呼吸困難等癥狀[6-7]。由于患者的癥狀與慢阻肺疾病相似,因而容易被臨床誤診,同時(shí)也容易被患者忽視,在臨床確診后,患者的細(xì)支氣管肺泡癌疾病已經(jīng)進(jìn)入晚期,從而錯(cuò)過了最佳的治療時(shí)機(jī)[8-10]。為了有效提高細(xì)支氣管肺泡癌疾病患者的臨床診斷準(zhǔn)確率,臨床根據(jù)細(xì)支氣管肺泡癌患者的臨床癥狀對患者的病情進(jìn)行檢查診斷,顯著改善了細(xì)支氣管肺泡癌患者的病情進(jìn)展,延長了患者的生存時(shí)間[11]。

在該次臨床研究中,該院針對選取的細(xì)支氣管肺泡癌患者采用X線片和CT診斷檢查,根據(jù)臨床診斷結(jié)果顯示,CT診斷檢查的準(zhǔn)確率、靈敏度、特異度等均顯著高于X線片診斷檢查的結(jié)果;并且CT組診斷檢出的孤立結(jié)節(jié)型35例,實(shí)變型50例,多結(jié)節(jié)型32例,總檢出率為97.50%,X線組診斷檢查出孤立結(jié)節(jié)型34例,實(shí)變型45例,多結(jié)節(jié)型20例,總檢出率為82.50%,兩種影像學(xué)檢查技術(shù)的診斷檢查結(jié)果差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。說明在細(xì)支氣管肺泡癌患者臨床中采用CT 診斷檢查,能夠有效提高患者臨床診斷檢查的準(zhǔn)確率,同時(shí)能夠減少患者的誤診率。朱向紅[12]在2014年3月—2015年7月醫(yī)院收治檢查的23例細(xì)支氣管肺泡癌患者診斷檢查中運(yùn)用CT診斷檢查,并與患者的病理證實(shí)結(jié)果進(jìn)行對比,23例患者中,彌散型10例(43.48%),節(jié)段型4例(17.39%),孤立結(jié)節(jié)型9例(39.13%)?;颊咴\斷檢查確診率為100.00%,因此,臨床可通過不同類型癥狀的特點(diǎn)進(jìn)行對患者的病情進(jìn)行診斷檢查,提高患者臨床診斷檢查效果。目前,X線片和CT診斷檢查技術(shù)在臨床中運(yùn)用比較廣泛,因X線片診斷檢查能夠直觀反映患者胸部病灶的面積、大小等情況,但因成像屬于二維成像,因而在診斷檢查期間容易發(fā)生誤診現(xiàn)象[13]。而64層螺旋CT診斷檢查屬于多維立體成像技術(shù),因而能夠全面反映患者肺部病灶環(huán)境,提供的數(shù)據(jù)資料更加全面,也能減少患者臨床的誤診率[14]。根據(jù)臨床診斷檢查,細(xì)支氣管肺泡癌疾病在CT影像學(xué)技術(shù)診斷檢查期間,其中孤立結(jié)節(jié)型病癥影像學(xué)主要表現(xiàn)為病灶在雙肺,且以右肺為主,肺野內(nèi)存在孤立的結(jié)節(jié)影,呈圓形,少部分呈斑片狀和星星狀,邊緣比較模糊,且具有毛刺狀[15]。實(shí)變型主要表現(xiàn)為支氣管的管壁為僵直狀態(tài),且管腔狹窄不規(guī)則,管腔的分支出現(xiàn)殘缺或中斷狀態(tài),以樹狀為主,邊緣模糊不清晰,并具有小結(jié)節(jié)影分布。而多結(jié)節(jié)型主要在雙肺廣泛分布,且結(jié)節(jié)影大小不一,邊緣為清晰狀態(tài),并且肺部出現(xiàn)的結(jié)節(jié)影呈對稱狀。由于不同類型的細(xì)支氣管肺泡癌疾病的影像學(xué)癥狀各有差異,因此臨床需要根據(jù)患者的實(shí)際影像學(xué)圖像進(jìn)行對照分析,最終準(zhǔn)確診斷患者的病情,進(jìn)而為患者提供合適的治療措施,提高患者的臨床治療效果,延長患者的生存壽命。

綜上所述,在細(xì)支氣管肺泡癌患者臨床中采用CT診斷檢查,能夠提高患者臨床診斷準(zhǔn)確率,同時(shí)也能有效控制患者誤診率,對患者臨床治療提供有價(jià)值的參考依據(jù)。

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(收稿日期:2019-12-20)

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