魏作磊，陽 揚(yáng)

（廣東外語外貿(mào)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，廣東 廣州 510006）

一、問題的提出

十九大報(bào)告指出，中國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，目前正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的攻關(guān)期，建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系是跨越關(guān)口的迫切要求和中國發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)。從實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)看，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的必經(jīng)之路，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化正是價(jià)值創(chuàng)造由加工制造向價(jià)值鏈兩端如研發(fā)、咨詢、設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)不斷攀升的過程，具體表現(xiàn)在三個(gè)方面：①產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)，再向第三產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)地位依次演進(jìn)；②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重心由勞動(dòng)密集型向資本密集型，再向技術(shù)密集型依次演進(jìn)；③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展從低附加值產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢地位向高附加值產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢地位演進(jìn)。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級步伐加快，知識、技術(shù)、信息等生產(chǎn)要素密集度增高，產(chǎn)業(yè)發(fā)展對人力資本以及公共服務(wù)環(huán)境提出了更高要求，公共服務(wù)發(fā)展水平也就成為影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的重要因素。深入研究公共服務(wù)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體無疑具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)于公共服務(wù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的探討，研究多集中于公共支出及其結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長的作用，巴羅（1990）［1］通過構(gòu)建包含政府公共支出的內(nèi)生增長模型，認(rèn)為公共支出變化影響經(jīng)濟(jì)穩(wěn)態(tài)增長率，將政府支出分為消費(fèi)性支出與生產(chǎn)性支出，消費(fèi)性支出增加帶來GDP 增長率與儲蓄率降低，生產(chǎn)性支出增加最初會(huì)使增長率與儲蓄率上升，但最終會(huì)下降。大多論文延續(xù)巴羅的分析方法進(jìn)行公共支出與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的理論與實(shí)證研究。Devarajan，Swroop and Zou（1996）［2］通過對43 個(gè)發(fā)展中國家的實(shí)證分析表明，政府生產(chǎn)性支出占總支出比重與經(jīng)濟(jì)增長負(fù)相關(guān)，而非生產(chǎn)性支出占比與經(jīng)濟(jì)增長正相關(guān)。Ram（1986）［3］利用115 個(gè)國家面板數(shù)據(jù)探討公共支出的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)公共支出與經(jīng)濟(jì)增長呈倒U 型，隨著公共支出增加，政府支出對經(jīng)濟(jì)增長的影響由正變?yōu)樨?fù)。Landou［4］運(yùn)用1960—1977 年104 個(gè)國家面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明人均實(shí)際GDP 增長率與政府消費(fèi)占GDP 比例顯著負(fù)相關(guān)。關(guān)于中國政府支出與經(jīng)濟(jì)增長的研究中，郭慶旺、賈俊雪（2006）［5］考察中國公共資本投資對經(jīng)濟(jì)的長期增長效應(yīng)，得出公共物質(zhì)資本投資與人力資本投資均促進(jìn)長期經(jīng)濟(jì)增長的重要結(jié)論，其中公共物質(zhì)資本投資比人力資本投資對長期經(jīng)濟(jì)增長影響更加顯著。嚴(yán)成樑和龔六堂（2009）［6］運(yùn)用1997—2007 年中國31 個(gè)省級面板數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)性公共支出對經(jīng)濟(jì)增長的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性支出并非一直促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

然而，關(guān)于公共支出、公共服務(wù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的研究相對較少。石奇等（2012）［7］認(rèn)為轉(zhuǎn)軌過程中，中國投入到基礎(chǔ)設(shè)施、公用事業(yè)部門的固定資產(chǎn)投資具有結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)，既加速了三次產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素流動(dòng)，也優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)要素配置。張宏霞（2010）［8］通過實(shí)證檢驗(yàn)1978—2008 年中國地方政府投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系，結(jié)果表明公共投資與三次產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值均有正向關(guān)系，其中對第二產(chǎn)業(yè)影響最大，第三產(chǎn)業(yè)次之，第一產(chǎn)業(yè)最弱。儲德銀和建克成（2014）［9］從總量與結(jié)構(gòu)雙重視角分析中國財(cái)政政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。研究結(jié)果表明，總量效應(yīng)中，財(cái)政支出阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；結(jié)構(gòu)效應(yīng)中，政府行政開支與投資性支出不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展，而科技投入與教育投入有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。劉蘭娟等（2013）［10］的實(shí)證結(jié)果表明財(cái)政科技投入有助于增加勞動(dòng)報(bào)酬占比尤其是第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)報(bào)酬占比。郭小東等（2009）［11］利用跨國面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了政府支出規(guī)模、生產(chǎn)要素積累與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的內(nèi)在作用機(jī)制，發(fā)現(xiàn)政府支出規(guī)模促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而在一定程度上抑制了第一、第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

總的來看，已有研究多集中于公共支出對經(jīng)濟(jì)增長的影響，或從財(cái)政角度考察財(cái)政支出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系，而從“質(zhì)量”角度考察地區(qū)公共服務(wù)發(fā)展水平，并討論其作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的文獻(xiàn)較少?；诖?，本文從理論層面上深入分析公共服務(wù)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的作用機(jī)制，并運(yùn)用2002—2015 年省級面板數(shù)據(jù)，從“質(zhì)量”角度構(gòu)建公共服務(wù)發(fā)展水平指標(biāo)，采用熵值法測算各地區(qū)公共服務(wù)發(fā)展質(zhì)量，并采用中介效應(yīng)分析法檢驗(yàn)公共服務(wù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響機(jī)制，這些構(gòu)成本文在現(xiàn)有文獻(xiàn)上的創(chuàng)新。

二、公共服務(wù)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的理論機(jī)制探討

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論的研究路徑看，一個(gè)國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)常常與該國的消費(fèi)需求、技術(shù)條件、人力資本聯(lián)系緊密，而公共服務(wù)發(fā)展水平對消費(fèi)需求、人力資本、技術(shù)進(jìn)步等產(chǎn)生影響，本文認(rèn)為公共服務(wù)會(huì)通過以下幾個(gè)渠道作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

1. 擴(kuò)大居民消費(fèi)。消費(fèi)需求總量及消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化將引起產(chǎn)業(yè)規(guī)模變化，也會(huì)帶來舊產(chǎn)業(yè)的消亡與新產(chǎn)業(yè)的誕生。居民消費(fèi)需求受經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、人均收入、社會(huì)福利水平等因素影響。政府在公共醫(yī)療、基礎(chǔ)教育、社會(huì)保障等方面的支出間接提高居民可支配收入，有利于促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)多樣化和高度化，擴(kuò)大消費(fèi)需求，進(jìn)而推進(jìn)產(chǎn)品更新?lián)Q代與產(chǎn)業(yè)升級。

假設(shè)1：公共服務(wù)可以通過消費(fèi)需求效應(yīng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。

2. 促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。羅默（1990）［12］認(rèn)為知識和技術(shù)具有較強(qiáng)的外溢性，從而要素邊際報(bào)酬不變或遞增。政府增加基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗(yàn)開發(fā)等領(lǐng)域支出，為企業(yè)后續(xù)創(chuàng)新活動(dòng)打下良好基礎(chǔ)，降低其市場風(fēng)險(xiǎn)，從而推動(dòng)企業(yè)不斷研究開發(fā)，創(chuàng)新出新產(chǎn)品、新生產(chǎn)方式與新組織形式。伴隨著新產(chǎn)品的出現(xiàn)，落后的過時(shí)產(chǎn)品便不斷消亡，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到改善。此外，技術(shù)進(jìn)步引起不同生產(chǎn)要素相對收益的變化，帶動(dòng)生產(chǎn)要素從低收益部門轉(zhuǎn)向高收益部門，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級。從需求方面，技術(shù)進(jìn)步不斷創(chuàng)造新的生活需求和生產(chǎn)需求，使新需求成為新產(chǎn)業(yè)部門發(fā)展的動(dòng)力，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)朝高級化、服務(wù)化方向演進(jìn)。

假設(shè)2：公共服務(wù)可以通過技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。

3. 促進(jìn)人力資本積累。舒爾茨（1960）［13］認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要取決于人的質(zhì)量，而不是自然資源的豐瘠或資本存量的多寡。盧卡斯（1988）［14］將人力資本內(nèi)生化，認(rèn)為人力資本具有正外部性，實(shí)現(xiàn)長期經(jīng)濟(jì)增長。政府的公共教育、公共醫(yī)療支出對一個(gè)國家人力資本積累發(fā)揮著關(guān)鍵作用，并影響產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟(jì)增長。一方面，研發(fā)創(chuàng)新的核心是研究者，勞動(dòng)力質(zhì)量提高無疑有助于加快技術(shù)進(jìn)步，并從根本上提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力；另一方面，勞動(dòng)力總體素質(zhì)的提高從供給方面推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從勞動(dòng)密集型向資本密集型、知識密集型方向演進(jìn)。因此政府的教育和醫(yī)療衛(wèi)生等方面支出有助于提高勞動(dòng)力素質(zhì)，并加快產(chǎn)業(yè)升級。

假設(shè)3：公共服務(wù)可以通過人力資本積累效應(yīng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。

4.促進(jìn)分工深化。斯密認(rèn)為市場范圍決定分工程度，市場范圍涉及人口規(guī)模與地理范圍，因此分工與交易與交通運(yùn)輸便利程度密切相關(guān)。隨著高速公路、港口、通信和電力設(shè)備等交通和通訊基礎(chǔ)設(shè)施的完善，企業(yè)間時(shí)空距離逐漸縮短，廠商銷售范圍逐漸擴(kuò)大，為提高交易效率，產(chǎn)業(yè)部門進(jìn)一步細(xì)化，新產(chǎn)業(yè)部門不斷產(chǎn)生，分工得到深化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也由低級化向高級化水平不斷演進(jìn)。

假設(shè)4：公共服務(wù)可以通過分工深化效應(yīng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。

三、計(jì)量模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)描述

（一）計(jì)量模型構(gòu)建與說明

基于上述理論機(jī)制分析，本文構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型檢驗(yàn)公共服務(wù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的作用：

其中，i=1，2，3…表示不同地區(qū)，t=1，2，3…表示不同年份。UPGit表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度；BPSit表示公共服務(wù)發(fā)展水平代表除公共服務(wù)外的一系列控制變量，結(jié)合已有文獻(xiàn)，本文加入的控制變量有金融發(fā)展水平、就業(yè)結(jié)構(gòu)與國有化程度。μi表示地區(qū)非觀測效應(yīng)，εit表示隨時(shí)間與個(gè)體變化的擾動(dòng)項(xiàng)。

根據(jù)上文的理論分析，本文發(fā)現(xiàn)公共服務(wù)會(huì)通過擴(kuò)大居民消費(fèi)、促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、促進(jìn)人力資本積累、促進(jìn)分工深化等渠道加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程，為考察這一機(jī)制是否存在，本文綜合溫忠麟、葉寶娟（2014）［15］和Hayes（2009）［16］檢驗(yàn)中介效應(yīng)的方法，構(gòu)建遞歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)，具體如下：

其中，W為中介變量，其他變量的含義與方程（1）一致。由中介變量檢驗(yàn)方法，第1 步對方程（2）進(jìn)行檢驗(yàn)，系數(shù)估計(jì)值α1表示公共服務(wù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的總效應(yīng)，預(yù)期為正；第2 步對方程（3）、（4）進(jìn)行估計(jì)，得到λ 和θ，若同時(shí)顯著表示存在中介效應(yīng)，并進(jìn)一步檢驗(yàn)系數(shù)值α2，當(dāng)α2顯著時(shí)部分中介效應(yīng)成立，α2不顯著時(shí)完全中介效應(yīng)成立；若系數(shù)值λ 和θ 只有一個(gè)顯著或兩個(gè)都不顯著時(shí)，運(yùn)用bootstrap 法檢驗(yàn)λ*θ，檢驗(yàn)通過則按上述步驟，檢驗(yàn)未通過則不存在中介效應(yīng)。本文的中介變量為消費(fèi)需求效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)、人力資本積累效應(yīng)和分工深化效應(yīng)，均為正向中介效應(yīng)，對于系數(shù)符號有所要求，滿足λ＞0，α2＜α1，則表明存在正向中介效應(yīng)。

（二）指標(biāo)設(shè)定

1. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（upg）

描述產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的常用指標(biāo)有第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值（干春暉等，2011［17］）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)（靖學(xué)青，2005［18］）、Moore 結(jié)構(gòu)變動(dòng)指數(shù)法（王林梅和鄧玲，2015［19］）、新產(chǎn)品產(chǎn)值（付宏等，2013［20］）等［22-25］。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)能較好展示三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化情況，但權(quán)重賦值過于簡單。夾角余弦法將向量夾角引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)測算，能更好刻畫出產(chǎn)業(yè)比重沿著第一、二、三產(chǎn)業(yè)順序不斷上升的變化過程。因此，本文借鑒付凌暉（2010）［21］的夾角余弦法測算各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平。夾角余弦法的計(jì)算如下：

將三次產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比重構(gòu)成一組三維向量X0=（x1，0，x2，0，x3，0）再分別計(jì)算X0與產(chǎn)業(yè)由低層次到高層次排列的向量X1=（1，0，0），X2=（0，1，0），X3（0，0，1）的夾角θ1，θ2，θ3，具體公式為：

upg 為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化值。upg 值越大，說明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平越高。

2. 公共服務(wù)發(fā)展水平（bps）

本文借鑒安體富和任強(qiáng)（2008）［22］關(guān)于公共服務(wù)指標(biāo)體系研究成果，決定從“質(zhì)量”角度考察公共服務(wù)發(fā)展水平，構(gòu)建由社會(huì)保障水平、醫(yī)療衛(wèi)生水平、基礎(chǔ)教育水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平、環(huán)境保護(hù)水平5 個(gè)準(zhǔn)則層14 個(gè)指標(biāo)層的公共服務(wù)綜合評價(jià)指標(biāo)體系。社會(huì)保障方面，采用養(yǎng)老保險(xiǎn)參保率和失業(yè)保險(xiǎn)參保率；醫(yī)療衛(wèi)生方面，采用每萬人醫(yī)生數(shù)和每萬人醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)；教育方面，采用中學(xué)生師比和小學(xué)生師比；基礎(chǔ)設(shè)施方面，采用人均道路面積、燃?xì)馄占奥?、用水普及率；城市設(shè)施方面，采用每萬人公共交通車輛、每萬人公共廁所數(shù)；環(huán)境保護(hù)方面，采用人均城市園林綠地面積、每萬人廢氣治理設(shè)施數(shù)、每萬人廢水治理設(shè)施數(shù)。本文采用熵值法度量各地區(qū)公共服務(wù)發(fā)展水平。在將負(fù)向指標(biāo)正向化后，運(yùn)用極差變換法進(jìn)行無量綱化，再利用熵值法測算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，最后加權(quán)得出各地區(qū)公共服務(wù)發(fā)展水平得分。

3. 中介變量

本文選取的中介變量包括：（1）消費(fèi)需求效應(yīng)（con-effect），采用居民消費(fèi)水平代表消費(fèi)需求變化；（2）技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)（tec-effect），采用人均三種專利授權(quán)數(shù)表示技術(shù)水平；（3）人力資本積累效應(yīng)（edu-effect），采用就業(yè)人員中大學(xué)本科及以上學(xué)歷占全部就業(yè)人員比重表示人力資本水平；（4）分工深化效應(yīng)（division-effect），根據(jù)機(jī)制分析，分工水平提高會(huì)擴(kuò)大市場范圍并提高企業(yè)生產(chǎn)效率，因此本文借鑒高翔等（2015）的方法，采用企業(yè)的人均全年主營營業(yè)收入衡量企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，并近似表征分工水平。

4. 控制變量

本文加入的控制變量包括：（1）就業(yè)結(jié)構(gòu)（emp），本文采用第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比表示；（2）金融發(fā)展水平（fi），用年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額與GDP 之比表示，王定祥等（2013）［23］指出金融效率提高有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化；（3）國有化程度（ins），采用國有固定資產(chǎn)投資占全社會(huì)固定資產(chǎn)投資比重。褚敏和靳濤（2013）［24］的研究表明地方政府引領(lǐng)的投資拉動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長模式與國有企業(yè)壟斷導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級緩慢。

（三）數(shù)據(jù)說明

本文以中國2002—2015 年30 個(gè)省份（西藏因數(shù)據(jù)缺失而剔除）作為實(shí)證數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于2003—2016 年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒、《新中國六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。部分缺失數(shù)據(jù)用插值法得到。所有貨幣數(shù)據(jù)均以2002 年不變價(jià)進(jìn)行平減得到。實(shí)證分析前，對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行了對數(shù)變換。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）公共服務(wù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的實(shí)證結(jié)果分析

本文使用混合回歸、固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型對公共服務(wù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化關(guān)系進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，表1 報(bào)告了回歸結(jié)果。其中模型1－模型3 未加入控制變量，模型4－模型6 為加入控制變量后的檢驗(yàn)結(jié)果。根據(jù)Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果，均在1%水平上拒絕原假設(shè)，應(yīng)選用固定效應(yīng)模型。固定效應(yīng)模型加入個(gè)體效應(yīng)并充分考慮了各個(gè)地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展與調(diào)整起點(diǎn)的差異，統(tǒng)計(jì)效果更佳。從回歸結(jié)果可以看出，核心解釋變量公共服務(wù)均在1%水平上通過檢驗(yàn)，說明公共服務(wù)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化具有顯著的正向促進(jìn)作用。模型3 中公共服務(wù)每提高1%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平將提升0.075%。模型6 加入控制變量后，公共服務(wù)每提高1%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平將提高0.037%。

其他控制變量中，就業(yè)結(jié)構(gòu)與金融發(fā)展水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化均顯著為正，說明提高第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重與提升金融實(shí)力有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級形態(tài)發(fā)展。國有化程度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響顯著為負(fù)，國有化程度越高的地區(qū)市場化程度往往較低，越不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

（二）公共服務(wù)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的四種中介效應(yīng)檢驗(yàn)

根據(jù)前文理論分析，公共服務(wù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響主要通過消費(fèi)需求效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)、人力資本積累效應(yīng)和分工深化效應(yīng)發(fā)揮作用。本文運(yùn)用固定效應(yīng)模型對四種中介效應(yīng)分別進(jìn)行檢驗(yàn)，表2 報(bào)告了估計(jì)結(jié)果，其中模型7、9、11、13 是基于方程（3）的回歸結(jié)果，模型8、10、12、14是基于方程（4）的回歸結(jié)果。

模型7 中公共服務(wù)的系數(shù)估計(jì)值與模型8 中介變量的系數(shù)估計(jì)值均顯著為正，表明中介效應(yīng)存在，由方程（1）測算出消費(fèi)需求效應(yīng)占總效應(yīng)約44.59%。模型8 中公共服務(wù)的系數(shù)估計(jì)值代表加入中介變量后其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的直接影響，由表看出該值為0.021，明顯小于模型6 中相對應(yīng)的估計(jì)值0.037，再次驗(yàn)證了消費(fèi)需求增加確實(shí)是公共服務(wù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的重要渠道。政府對公共醫(yī)療、教育、社會(huì)保障等方面投入的增加，減少了居民對未來的不確定預(yù)期，從而降低儲蓄率，增加消費(fèi)傾向，有助于增加商貿(mào)服務(wù)業(yè)、旅游業(yè)、市政公用事業(yè)等提高生活質(zhì)量的現(xiàn)代消費(fèi)性服務(wù)業(yè)需求，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要推動(dòng)力。

模型9 中公共服務(wù)的系數(shù)估計(jì)值與模型10 中介變量的系數(shù)估計(jì)值均顯著為正，說明存在技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)，其占總效應(yīng)約48.92%。模型10 中公共服務(wù)的系數(shù)估計(jì)值（0.019）小于模型6 中的系數(shù)值（0.037），表明公共服務(wù)發(fā)展確實(shí)通過技術(shù)進(jìn)步加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程。政府對科學(xué)技術(shù)的促進(jìn)作用主要通過財(cái)政科技投入激發(fā)全社會(huì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入。根據(jù)《2016 年全國科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，2015 年中國基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)支出達(dá)716.1 億元，在研發(fā)支出中占比達(dá)5.1%，首次突破5%。2016 年中國研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度達(dá)2.11%，已超過歐盟2.08%的平均水平，但與OECD 國家2.4%的平均水平仍有距離。隨著科學(xué)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中作用越來越突出，技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新能力成為產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵因素。因此中國應(yīng)進(jìn)一步加大財(cái)政科技投入，尤其是基礎(chǔ)性研究投入，充分發(fā)揮政府資金通過技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大動(dòng)力。

表1 公共服務(wù)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響

表2 公共服務(wù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

模型11 中公共服務(wù)的系數(shù)估計(jì)值與模型12 中介變量的系數(shù)估計(jì)值均顯著為正，說明存在人力資本積累效應(yīng)，其占總效應(yīng)約20.61%。模型12 中公共服務(wù)的系數(shù)估計(jì)值（0.029）小于模型6 中的系數(shù)值（0.037），再次表明公共服務(wù)通過人力資本積累效應(yīng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的機(jī)制成立。政府普及義務(wù)教育，為提升國民素質(zhì)、培養(yǎng)人才的基礎(chǔ)教育保駕護(hù)航，這無疑為提升人力資本水平發(fā)揮著關(guān)鍵作用。此外，隨著中國醫(yī)療技術(shù)能力與質(zhì)量水平的提升，死亡率下降，人均壽命不斷延長，同樣有助于促進(jìn)人力資本積累。但在這一中介效應(yīng)中，該效應(yīng)占總效應(yīng)比重明顯小于其他效應(yīng)，說明在樣本考察期內(nèi)，公共服務(wù)通過人力資本積累效應(yīng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的作用十分有限。這與當(dāng)前中國低水平的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)有關(guān)，雖然每年有大量的本科以上學(xué)歷畢業(yè)生進(jìn)入勞動(dòng)力市場，但人均受教育年限的提升幅度仍然十分緩慢。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算，2011—2015 年中國就業(yè)人口中本科及以上學(xué)歷占比分別為6.50%、6.65%、7.03%、7.84%、9.27%，而2011—2015 年中國人均受教育年限分別為8.81、8.89、8.98、8.96、9.07。因此本科以上學(xué)歷人數(shù)大幅度增加短期內(nèi)難以提升平均受教育年限。由蔡昉和王美艷（2012）［25］的研究，勞動(dòng)力從第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的勞動(dòng)力密集型部門轉(zhuǎn)向資本密集型部門再轉(zhuǎn)向第三產(chǎn)業(yè)的技術(shù)密集型部門，平均受教育年限分別需要提高1.3 年、4.2 年。因此，短期內(nèi)政府的義務(wù)教育建設(shè)通過人力資本積累來加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的作用力難以迅速發(fā)揮。

模型13 中公共服務(wù)的系數(shù)估計(jì)值與模型14 中介變量的系數(shù)估計(jì)值均顯著為正，說明深化分工效應(yīng)存在，其占總效應(yīng)約61.98%。模型14 中公共服務(wù)的系數(shù)估計(jì)值（0.015）小于模型4 中的系數(shù)值（0.037），再次驗(yàn)證了公共服務(wù)通過深化分工推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)朝高級化發(fā)展的機(jī)制存在。交通基礎(chǔ)設(shè)施既通過降低貨物運(yùn)輸成本促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展（劉秉鐮與劉玉海，2011［26］），也通過提升人員運(yùn)輸效率促進(jìn)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高（高翔等，2015［27］）。中國基礎(chǔ)設(shè)施投資發(fā)展迅猛，2008 年為應(yīng)對金融危機(jī)而推出的4 萬億經(jīng)濟(jì)方案主要針對鐵路、公路、水利等重大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，這為改善投資環(huán)境，促進(jìn)社會(huì)勞動(dòng)再分工創(chuàng)造了良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，使產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟(jì)增長獲得內(nèi)生動(dòng)力（習(xí)羿暉等，2016［28］），表2 中分工深化效應(yīng)在總效應(yīng)的比重明顯高于其他中介效應(yīng),證實(shí)了中國基礎(chǔ)設(shè)施投資通過深化分工進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的強(qiáng)大作用。

（三）內(nèi)生性檢驗(yàn)

前文實(shí)證檢驗(yàn)了公共服務(wù)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的推動(dòng)作用。事實(shí)上，一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級，政府服務(wù)意識越強(qiáng)、服務(wù)質(zhì)量越好，公共服務(wù)供給效率往往越高，因此公共服務(wù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可能存在雙向因果關(guān)系，核心解釋變量公共服務(wù)可能存在內(nèi)生性問題?；诖?，進(jìn)一步進(jìn)行核心解釋變量公共服務(wù)的內(nèi)生性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)方法為差分GMM 與系統(tǒng)GMM。該方法引入被解釋變量的滯后項(xiàng)，并使用內(nèi)生變量的高階滯后項(xiàng)作為其差分項(xiàng)的工具變量，有效處理模型內(nèi)生性問題（Arellano&Bond，1991）。系統(tǒng)GMM 將差分GMM 與水平GMM 結(jié)合在一起，加入內(nèi)生變量的差分項(xiàng)并將其作為水平方程的工具變量，提高了估計(jì)效率。表3 報(bào)告了依次加入控制變量的差分GMM 與系統(tǒng)GMM 回歸結(jié)果。其中模型15—模型18 為差分GMM 估計(jì)，模型19—模型22 為系統(tǒng)GMM 估計(jì)。二階序列相關(guān)檢驗(yàn)的P 值均大于0.1，表明接受不存在二階序列相關(guān)的原假設(shè)；除模型15、16、19 外，Hansen 檢驗(yàn)均在10%水平上通過，接受工具變量均有效的原假設(shè)，模型設(shè)定合理。在使用Hansen 統(tǒng)計(jì)量時(shí)，容易出現(xiàn)因工具變量過多而失效的問題，因此本文使用折疊后的GMM 式工具變量，有效避免了工具變量過多而弱化Hansen 統(tǒng)計(jì)量的問題，表3 報(bào)告了模型的工具變量個(gè)數(shù)。由結(jié)果可知，核心解釋變量公共服務(wù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響始終顯著為正，說明估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的，在依次加入控制變量后，Hansen 檢驗(yàn)逐步接受原假設(shè)，再次表明實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，不存在內(nèi)生性問題。

表3 內(nèi)生性檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為增強(qiáng)實(shí)證有效性，本文對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與公共服務(wù)發(fā)展度量指標(biāo)進(jìn)行替換，重新檢驗(yàn)公共服務(wù)對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響。其中，采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)（靖學(xué)青，2005）代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平（upg），政府公共服務(wù)支出①因2006 年政府修改了財(cái)政支出科目，本文為盡量統(tǒng)一口徑，選用涵蓋教育、科技、衛(wèi)生、社會(huì)保障與文體傳媒五個(gè)方面支出代表政府公共服務(wù)支出情況。其中2002—2006 年的計(jì)算科目包括科技三項(xiàng)費(fèi)用、文體廣播事業(yè)費(fèi)、教育事業(yè)費(fèi)、科學(xué)事業(yè)費(fèi)、衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)、撫恤和社會(huì)福利救濟(jì)費(fèi)、行政事業(yè)單位離退休經(jīng)費(fèi)、社會(huì)保障補(bǔ)助支出。2007—2015 年的計(jì)算科目包括教育支出、科學(xué)技術(shù)支出、文化體育與傳媒支出、社會(huì)保障和就業(yè)支出和醫(yī)療衛(wèi)生支出。占GDP 比重代表公共服務(wù)發(fā)展水平（bps）。表4 報(bào)告了公共服務(wù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的穩(wěn)健性回歸結(jié)果。由表可知，公共服務(wù)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響符號（+，-）及顯著性檢驗(yàn)與前文基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果（表1、表3）完全一致，表明在樣本期間內(nèi)，提升公共服務(wù)發(fā)展水平確實(shí)可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，檢驗(yàn)結(jié)果是穩(wěn)健的。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果

五、進(jìn)一步討論：公共服務(wù)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的區(qū)域差異

由于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較大差異性，本文將全國分成東、中、西三大地區(qū)①東中西部具體劃分如下：東部包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11 個(gè)省市；中部包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8 個(gè)省份；西部包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆11 個(gè)省市。，并考察公共服務(wù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化關(guān)系的區(qū)域差異，估計(jì)結(jié)果如表5 所示。

從分區(qū)域回歸結(jié)果看，公共服務(wù)的系數(shù)估計(jì)值在東部顯著為正，但在中部和西部均未通過檢驗(yàn)，說明公共服務(wù)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響存在明顯的區(qū)域差異，且公共服務(wù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的促進(jìn)作用可能存在一定“門檻值”，即只有當(dāng)公共服務(wù)發(fā)展到一定水平時(shí)，公共服務(wù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響才為正。由前文理論分析得知，公共服務(wù)通過改善地區(qū)勞動(dòng)力稟賦結(jié)構(gòu)、提升技術(shù)水平推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高層次演進(jìn)，因此公共服務(wù)供給能力越強(qiáng)的地區(qū)會(huì)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級步伐。中西部地區(qū)公共服務(wù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的作用效果不如東部地區(qū)，主要原因是東部地區(qū)公共服務(wù)供給能力明顯勝過中西部。在分權(quán)財(cái)政體制下，公共服務(wù)的供給能力主要取決于地方政府偏好及地方政府財(cái)政力量。中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平極不平衡，東部地區(qū)最先承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，發(fā)展速度快，經(jīng)濟(jì)體量大，財(cái)政實(shí)力強(qiáng)，公共服務(wù)供給水平高，而中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度緩慢，地方政府財(cái)政實(shí)力弱，公共服務(wù)事業(yè)發(fā)展滯后，公共服務(wù)供給水平低。此外，中國地方官員升遷考核機(jī)制也成為影響地方政府提供公共服務(wù)的重要因素，在以GDP 為導(dǎo)向的政績評估標(biāo)準(zhǔn)下，地方政府偏向于改善交通、電信等基礎(chǔ)設(shè)施，優(yōu)化投資環(huán)境，進(jìn)而招商引資以增強(qiáng)地方經(jīng)濟(jì)實(shí)力，而容易忽視教育、醫(yī)療、科學(xué)技術(shù)等期限較長，短期成效不顯著的公共服務(wù)項(xiàng)目。對于財(cái)政實(shí)力弱的中西部地區(qū)，地方政府“輕公共服務(wù)，重經(jīng)濟(jì)建設(shè)”的財(cái)政支出偏好更明顯。2017 年3 月國務(wù)院發(fā)布《“十三五”推進(jìn)基本公共服務(wù)均等化規(guī)劃》，該規(guī)劃提出了到2020 年基本公共服務(wù)均等化總體實(shí)現(xiàn)的主要目標(biāo)。這對于地方政府由“經(jīng)濟(jì)建設(shè)型”政府向“公共服務(wù)型”政府轉(zhuǎn)變，以及加快中西部地區(qū)跨越門檻值，實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中的促進(jìn)作用，具有重要意義。

表5 分區(qū)域回歸結(jié)果

六、研究結(jié)論與政策啟示

本文從四個(gè)方面考察了公共服務(wù)引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的理論機(jī)制，運(yùn)用熵值法構(gòu)建公共服務(wù)發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)并運(yùn)用中國2002—2015 年省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。主要得到以下結(jié)論：（1）公共服務(wù)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響顯著為正；（2）公共服務(wù)通過擴(kuò)大消費(fèi)需求、加快技術(shù)進(jìn)步、促進(jìn)人力資本積累、促進(jìn)分工深化等渠道促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化；（3）公共服務(wù)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響在中國各區(qū)域間存在較大差異，東部地區(qū)公共服務(wù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的促進(jìn)作用明顯，而中西部地區(qū)不顯著，說明公共服務(wù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響可能存在一定的“門檻值”。

基于實(shí)證，本文得出以下政策啟示：（1）各級政府應(yīng)加快由“經(jīng)濟(jì)建設(shè)型”財(cái)政向“公共服務(wù)型”財(cái)政轉(zhuǎn)變，確保公共服務(wù)的有效供給，發(fā)揮公共服務(wù)在擴(kuò)大居民消費(fèi)需求、促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、加快人力資本積累和減少交易成本的積極作用，進(jìn)而加快地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級；（2）逐步取消“以GDP 論英雄”的政績評估標(biāo)準(zhǔn)，引入公共服務(wù)有效提供的政績評價(jià)機(jī)制，引導(dǎo)政府由傳統(tǒng)的公共基礎(chǔ)設(shè)施投資轉(zhuǎn)向兼顧教育、醫(yī)療、科技等公共服務(wù)項(xiàng)目建設(shè)；（3）對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低、財(cái)政較弱地區(qū)，應(yīng)加大中央、省級財(cái)政轉(zhuǎn)移支付力度，加強(qiáng)基本公共服務(wù)均等化，加快中西部地區(qū)跨越門檻值，實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中的促進(jìn)作用；（4）完善公開、參與的公共服務(wù)制度，鼓勵(lì)公民參與公共事務(wù)管理與決策，建立群眾公共服務(wù)評價(jià)機(jī)制，以不斷修正公共服務(wù)供給缺口。