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多囊卵巢綜合征患者血清特異性LncRNA表達(dá)譜研究

2020-06-24 01:47吳鑌莎余寧盧佳敏李小青周怡池萬凌屹謝遲遲張娟文鄭若姮
浙江醫(yī)學(xué) 2020年8期
關(guān)鍵詞:調(diào)控芯片血清

吳鑌莎 余寧 盧佳敏 李小青 周怡池 萬凌屹 謝遲遲 張娟文 鄭若姮

多囊卵巢綜合征(polycystic ovary syndrome,PCOS)是一種以持續(xù)排卵障礙、高雄激素血癥及胰島素抵抗(insulin resistance,IR)為特征的生殖內(nèi)分泌常見疾病,其發(fā)病率在育齡期婦女中達(dá)5%~10%,占不排卵性不孕癥的50%~70%[1]。PCOS以不孕、多毛、無排卵及月經(jīng)不調(diào)等為主要臨床表現(xiàn),同時(shí)伴有特征性的血清生化指標(biāo)改變,如雄激素及促黃體激素(luteinizing hormone,LH)水平上升但卵泡刺激素(follicle stimulating hormone,F(xiàn)SH)水平正常等。PCOS是一種多因性疾病,與遺傳[2]、基因多態(tài)性[3]、代謝綜合征[4]及環(huán)境[5]等因素密切相關(guān),但具體機(jī)制仍然未明,且缺少特異性的分子生物學(xué)診斷標(biāo)志物。本研究聯(lián)合長鏈非編碼核糖核酸(long noncoding ribonucleic acid,LncRNA)表達(dá)芯片初篩及實(shí)時(shí)定量逆轉(zhuǎn)錄-聚合酶鏈反應(yīng)(quantitative real time polymerase chain reaction,qRT-PCR)驗(yàn)證,構(gòu)建 PCOS特異性表達(dá)譜,進(jìn)一步采用生物信息學(xué)方法推測其可能的下游基因通路,為PCOS分子生物學(xué)診斷方法的研發(fā)提供新思路。

1 對象和方法

1.1 對象 選取2017年1月1日至2018年6月30日在浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院就診的50例PCOS患者為PCOS組,同期在體檢中心常規(guī)體檢的50例健康人群作為對照。PCOS的診斷依據(jù)鹿特丹標(biāo)準(zhǔn)(至少滿足以下3條標(biāo)準(zhǔn)中的2條):(1)排卵減少或不排卵;(2)臨床雄激素過高征,包括多毛、痤瘡、男性化的脫發(fā)以及高雄激素血癥;(3)B超檢查見一側(cè)或雙側(cè)卵巢直徑2~9mm的卵泡≥12個(gè)和(或)卵巢體積≥10cm3。本研究經(jīng)醫(yī)院倫理委員會(huì)審查批準(zhǔn),兩組對象均知情同意。

1.2 方法

1.2.1 血清RNA提取 采集所有對象血清5ml,-80℃保存?zhèn)溆谩C坷⊙?100~500μl,加入 800μl Trizol-LS,振蕩混勻;加入 10μl 0.1pmol/μl的 miRNA156,振蕩混勻,靜置15min。加入200μl氯仿,劇烈振蕩,靜置15min;16 000g離心20min。取上清液,加入400μl水飽和酚,振蕩混勻,靜置1~2min;16 000g離心3min。取上清液,加入200μl水飽和酚和200μl氯仿,振蕩混勻,靜置1~2min;16 000g離心 3min。取上清液(約 800μl),分至兩管,每管加入1ml異丙醇,振蕩混勻,靜置于冰上20min;4℃、16 000g離心20min。棄上清液,每管加入500μl 75%焦碳酸二乙酯(DEPC)-乙醇,振蕩后16 000g離心20min。棄上清液,用吸水紙?jiān)谠嚬芸趯⑹S嘁后w吸干,開蓋晾干(若液體仍較多,可用移液槍將液體吸出,但應(yīng)注意不要碰到管底)。每管加入15μl DEPC水,靜置待RNA溶解后,將兩管合并。

1.2.2 LncRNA表達(dá)譜檢測 從PCOS組、對照組分別隨機(jī)選取3例血清標(biāo)本進(jìn)行LncRNA表達(dá)譜檢測。使用Nanodrop測定提取RNA在分光光度計(jì)260、280、230nm處的吸光度,以進(jìn)行濃度測定與純度評估。用甲醛電泳試劑進(jìn)行變性瓊脂糖凝膠電泳,檢測RNA純度及完整性。采用人類8*60KLncRNA芯片進(jìn)行信號(hào)采集,該芯片包含有30 586個(gè)人LncRNA位點(diǎn)(Arraystar,Rockville,Maryland,USA)。首先根據(jù)單色微陣列基因表達(dá)分析流程(Agilent Technology,Santa Clara,USA)進(jìn)行樣本的標(biāo)記與序列雜交,再利用安捷倫圖像獲取軟件11.0.1.1進(jìn)行圖像分析。后續(xù)的分位數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)據(jù)處理在GeneSpring GX v12.1軟件(Agilent Technologies)中進(jìn)行。聯(lián)合分析組間t檢驗(yàn)(P<0.05)、多重假設(shè)檢驗(yàn)(FDR<0.05)和倍數(shù)變化(>2或<0.5)的結(jié)果,得到顯著性差異的LncRNA表達(dá)譜。進(jìn)一步以熱圖形象化顯示可區(qū)分PCOS患者和健康人群的差異表達(dá)LncRNA。

1.2.3 LncRNA的qRT-PCR驗(yàn)證 選取包含接受芯片檢查對象在內(nèi)的PCOS患者和健康人群各6例,使用Prime Script RTreagent試劑盒(TakaRa,大連,中國)針對熱圖得到的差異表達(dá)LncRNA進(jìn)行qRT-PCR驗(yàn)證。U6核小RNA(snRNA)進(jìn)一步擴(kuò)增,作為內(nèi)參。將每個(gè)LncRNA的絕對表達(dá)量除以U6 snRNA的絕對表達(dá)量,得到LncRNA的相對表達(dá)量。

1.2.4 生物信息學(xué)分析 將芯片得到的顯著上調(diào)和下調(diào)的LncRNA,利用starbase網(wǎng)站(http://starbase.Sysu.edu.cn)進(jìn)行下游調(diào)控靶基因預(yù)測。將預(yù)測得到的信使RNA(mRNA)進(jìn)行基因本體注釋(gene ontology,GO)富集分析,以得到潛在的共同細(xì)胞生物學(xué)功能。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 采用SPSS 11.0統(tǒng)計(jì)軟件。每項(xiàng)實(shí)驗(yàn)至少進(jìn)行3次,正態(tài)分布的計(jì)量資料用±s表示,兩組比較采用兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 兩組對象一般資料比較 與對照組相比,PCOS組體重指數(shù)(body mass index,BMI)、睪酮、甘油三酯、C 反應(yīng)蛋白(C-reactive protein,CRP)水平及胰島素抵抗穩(wěn)態(tài)模型(homeostasis model assessment-insulin resistance,HOMA-IR)明顯增高,雌二醇水平明顯降低,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P<0.05);兩組對象年齡、膽固醇水平比較,差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P>0.05),見表1。

2.2 PCOS患者LncRNA表達(dá)譜的構(gòu)建 與對照組比較,PCOS組患者血清中分別有351、217種顯著上調(diào)和下調(diào)的LncRNA(符合變化系數(shù)≥2.0,P<0.05)。進(jìn)一步作聚類分析,發(fā)現(xiàn)包含顯著上調(diào)的11種LncRNA和顯著下調(diào)的8種LncRNA的數(shù)據(jù)集可以成功區(qū)分PCOS患者和健康人群,見圖1(插頁)。

2.3 差異表達(dá)LncRNA的驗(yàn)證 通過qRT-PCR驗(yàn)證熱圖中所列LncRNA,與對照組比較,在PCOS組上調(diào)的LncRNA中,ENST00000433673和 CTC-338M123未達(dá)到顯著性差異;在PCOS組下調(diào)的LncRNA中,ENST00000569039未達(dá)到顯著性差異。qRT-PCR結(jié)果進(jìn)一步支持LncRNA芯片作為初篩方法的靈敏度和特異度。

表1 兩組對象一般資料比較

2.4 LncRNA下游靶基因的GO富集分析 選取PCOS患者LncRNA芯片中顯著上調(diào)和下調(diào)的LncRNA各20個(gè),輸入Starbase網(wǎng)站進(jìn)行下游基因預(yù)測,得到的靶基因作進(jìn)一步GO富集分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)顯著上調(diào)LncRNA預(yù)測的mRNA共涉及11個(gè)相關(guān)GO生物學(xué)功能,包括細(xì)胞生長和體積的負(fù)調(diào)控、N-乙酰葡萄胺/葡萄胺代謝過程、氨基糖代謝過程、細(xì)胞組分大小和定位調(diào)控、細(xì)胞腔;顯著下調(diào)LncRNA預(yù)測的mRNA共涉及20個(gè)相關(guān)GO生物學(xué)功能,包括基因及表觀遺傳學(xué)負(fù)調(diào)控、細(xì)胞活化調(diào)控、細(xì)胞周期、淋巴血管發(fā)育、鈣離子反應(yīng)、染色質(zhì)重塑、離子轉(zhuǎn)運(yùn)、干擾素r生物合成過程正調(diào)控、血細(xì)胞發(fā)生、嘌呤堿生物合成、結(jié)合調(diào)控、mRNA接合位點(diǎn)選擇、細(xì)胞運(yùn)動(dòng)、轉(zhuǎn)錄、白細(xì)胞活化調(diào)控,見圖2。

圖2 差異表達(dá)LncRNA所預(yù)測靶基因的GO富集分析(a:顯著上調(diào)LncRNA所預(yù)測的下游mRNA;b:顯著下調(diào)的LncRNA所預(yù)測的下游mRNA)

3 討論

當(dāng)前PCOS的診斷多采用2003年鹿特丹標(biāo)準(zhǔn)[6]。各項(xiàng)研究表明 PCOS除引起生殖功能和代謝功能的異常外,還可增加子宮內(nèi)膜癌、血脂異常、心血管疾病和2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。有報(bào)道指出,PCOS可并發(fā)雄激素性脫發(fā)、睡眠呼吸暫停、抑郁、妊娠期高血壓、先兆子癇、非酒精性脂肪性肝病等[7],病情嚴(yán)重時(shí)可能影響女性一生的健康。由此可見,早期診斷和治療是至關(guān)重要的。因此,構(gòu)建PCOS非侵入性的分子標(biāo)志物群,不僅有助于提高疾病的臨床檢出率,實(shí)現(xiàn)早期診療,對于PCOS的研究、減輕社會(huì)經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)也有重要意義。

LncRNA是一類長度介于200~100 000個(gè)核苷酸的非編碼RNA[8]。目前研究認(rèn)為,它在表觀遺傳學(xué)水平、轉(zhuǎn)錄水平及轉(zhuǎn)錄后水平上廣泛地參與腫瘤調(diào)節(jié)基因的表達(dá),從而在復(fù)雜的腫瘤調(diào)控網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮重要作用[9]。此外,LncRNA通過調(diào)控下游靶基因參與各種病理、生理過程(如腫瘤發(fā)生、信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)、血管生成等)也是當(dāng)前學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。然而,LncRNA在PCOS中的研究并不多見,且主要集中于其下游調(diào)控機(jī)制的研究(如LncRNA-GS5促進(jìn)PCOS患者的IR[10]、LncRNA介導(dǎo)的內(nèi)源競爭RNA網(wǎng)絡(luò)在PCOS患者卵母細(xì)胞核成熟中的作用[11])或組織LncRNA表達(dá)譜的變化(如PCOS患者顆粒細(xì)胞[12]和卵丘細(xì)胞[13])。

血清存在著多種蛋白、糖質(zhì)、色素、電解質(zhì)、無機(jī)鹽,同時(shí)還匯集了來自全身組織器官的多種信號(hào)分子。目前組織中LncRNA分子已被證實(shí)是一類新型疾病標(biāo)志物,而血清中LncRNA是否存在同樣的效能,是當(dāng)前研究的最熱點(diǎn)問題之一。Chen等[14]最早闡明了血清中存在穩(wěn)定的miRNA(一種短鏈RNA)并且在不同疾病之間miRNA的表達(dá)譜存在有顯著性差異,支持血清中非編碼RNA存在的可能。此后,血清LncRNA在食管鱗癌[15]、膀胱癌[16]和乳腺癌[17]中的預(yù)測作用陸續(xù)被發(fā)現(xiàn),使得血清LncRNA表達(dá)譜在疾病中的作用日益受到重視。血清LncRNA作為新型疾病標(biāo)志物,具有檢出譜系廣、靈敏度高、檢測成本低、取材方便、樣本易存放(-20℃存放即可)等優(yōu)點(diǎn),該方法可廣泛用于疾病普查等相關(guān)工作,成為了早期診斷疾病的有效手段。但是筆者檢索了國內(nèi)外文獻(xiàn),關(guān)于血清LncRNA在PCOS中的研究未見報(bào)道。

本研究通過LncRNA表達(dá)譜研究,闡明了PCOS患者差異性表達(dá)的LncRNA;并進(jìn)一步作聚類分析,發(fā)現(xiàn)包含顯著上調(diào)的11種LncRNA和顯著下調(diào)的8種LncRNA的數(shù)據(jù)集可以成功區(qū)分PCOS患者和健康人群。針對聚類分析的結(jié)果,進(jìn)一步采用qRT-PCR進(jìn)行驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)16種LncRNA差異表達(dá)與芯片結(jié)果一致,符合率達(dá)84.2%。在這些差異表達(dá)的LncRNA中,既往研究提示CCAT1與腫瘤發(fā)生、發(fā)展密切相關(guān),如其通過介導(dǎo)下游Runx2基因參與人宮頸癌的增殖和上皮細(xì)胞向間質(zhì)細(xì)胞的轉(zhuǎn)變[18];XLOC家族中的006390被報(bào)道可以通過穩(wěn)定c-Myc來促進(jìn)胰腺癌發(fā)生和谷氨酸鹽代謝[19];LncRNA-ROR可以通過調(diào)節(jié)miRNA-145/FSCN1通路促進(jìn)食管癌細(xì)胞的轉(zhuǎn)移和浸潤[20]。生物信息學(xué)分析結(jié)果提示,這些差異表達(dá)的LncRNA下游調(diào)控基因的生物學(xué)功能涵蓋細(xì)胞生長、活化、表觀遺傳學(xué)調(diào)控等,值得進(jìn)一步研究。

綜上所述,本研究系統(tǒng)闡述了PCOS患者血清特異性LncRNA表達(dá)譜,并對熱圖分析產(chǎn)生的差異LncRNA進(jìn)行qRT-PCR驗(yàn)證,進(jìn)一步對預(yù)測的下游mRNA進(jìn)行生物信息學(xué)分析,通過GO富集分析找到若干關(guān)鍵基因功能,為PCOS非侵入性診斷提供分子生物學(xué)標(biāo)志物。但本研究也存在一些不足:(1)PCOS患者血清LncRNA表達(dá)譜測定的樣本數(shù)偏少,雖經(jīng)qRT-PCR驗(yàn)證,但仍可能會(huì)發(fā)生較大偏倚,無法充分反映目標(biāo)人群情況;(2)筆者預(yù)測了差異表達(dá)程度最高的20個(gè)LncRNA的下游mRNA,但仍需要進(jìn)一步qRT-PCR驗(yàn)證,同時(shí)擴(kuò)大驗(yàn)證進(jìn)行預(yù)測下游mRNA的LncRNA范圍;(3)僅采用GO富集分析LncRNA下游mRNA的生物信息學(xué)功能,后續(xù)可針對其KEGG通路作進(jìn)一步分析。

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