課題組

摘要：無車承運(yùn)人經(jīng)營模式是在智慧物流協(xié)同共享理念下誕生的創(chuàng)新商業(yè)模式，對無車承運(yùn)人經(jīng)營模式的研究對其快速健康發(fā)展與智慧物流產(chǎn)業(yè)政策制定具有重要意義?；趯﹄p邊市場平臺和開放式創(chuàng)新下創(chuàng)新要素作用機(jī)制的分析，構(gòu)建無車承運(yùn)人企業(yè)績效演化的系統(tǒng)動力學(xué)模型，運(yùn)用Vensim PLE軟件進(jìn)行系統(tǒng)仿真分析和靈敏度分析，研究結(jié)果表明，用戶數(shù)量決定平臺價值，交叉網(wǎng)絡(luò)外部性是用戶積累的重要動力；從開放式創(chuàng)新的視角來看，無車承運(yùn)人企業(yè)采取開放式創(chuàng)新模式后績效能獲得顯著提升，但開放式創(chuàng)新模式的收益和成本并存，且在早期成本大于收益，相比于開放深度，開放廣度對企業(yè)績效的影響更大，且該影響是通過作用于增值服務(wù)收益實(shí)現(xiàn)的，過度開放對企業(yè)績效產(chǎn)生負(fù)面影響；市場競爭對企業(yè)績效有促進(jìn)作用，“補(bǔ)貼大戰(zhàn)”可能導(dǎo)致“贏者通吃”的局面。鑒于此，無車承運(yùn)人企業(yè)應(yīng)采取開放式創(chuàng)新模式，避免產(chǎn)生嚴(yán)重的同質(zhì)化競爭，優(yōu)先擴(kuò)大對外開放的廣度，為平臺用戶提供多種增值服務(wù)；資金實(shí)力雄厚的無車承運(yùn)人大企業(yè)可以采取適當(dāng)策略，以高額補(bǔ)貼的方式獲得先發(fā)優(yōu)勢；中小無車承運(yùn)人企業(yè)可以從“贏者通吃”的前提入手，減輕補(bǔ)貼支出的壓力，為用戶提供差異化的增值服務(wù)和運(yùn)輸資源；政府管理部門應(yīng)警惕因“贏者通吃”而可能造成的行業(yè)壟斷，鼓勵或幫助部分中小企業(yè)進(jìn)入市場，創(chuàng)造良性的市場競爭環(huán)境。

關(guān)鍵詞：無車承運(yùn)人；開放式創(chuàng)新；雙邊市場；系統(tǒng)動力學(xué)；企業(yè)績效

中圖分類號：F270.3文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1007-8266（2020）06-0003-13

一、引言

我國物流業(yè)歷經(jīng)信息化和智能化階段，現(xiàn)已進(jìn)入了智慧化的發(fā)展階段[ 1 ]，智慧物流成為發(fā)展的新趨勢。何黎明[ 2 ]指出，智慧物流是通過協(xié)同先進(jìn)技術(shù)和協(xié)同共享的創(chuàng)新模式促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新業(yè)態(tài)，其中利用互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行車貨匹配的無車承運(yùn)人經(jīng)營模式就是在該背景下誕生的創(chuàng)新商業(yè)模式。無車承運(yùn)人是典型的基于雙邊市場的平臺型企業(yè)，其本身并不參與運(yùn)輸活動，而是以作為中介的互聯(lián)網(wǎng)平臺連接貨主與承運(yùn)商，通過有效對接貨主與承運(yùn)商的需求并促使其交易，極大改善了物流業(yè)資源閑置率高的狀況[ 3 ]。自2016年8月《關(guān)于推進(jìn)改革試點(diǎn)加快無車承運(yùn)物流創(chuàng)新發(fā)展的意見》出臺以來，無車承運(yùn)人企業(yè)迅速涌現(xiàn)，截至2018年2月，國內(nèi)獲得資質(zhì)認(rèn)定的無車承運(yùn)人企業(yè)已達(dá)229家。

無車承運(yùn)人作為一種新興的商業(yè)模式，目前相關(guān)研究比較匱乏，主要集中在功能特性[ 4-6 ]、用戶特征[ 7 ]和監(jiān)管措施[ 3 ]等方面，缺乏從協(xié)同內(nèi)外部創(chuàng)新資源的開放式創(chuàng)新視角的研究?，F(xiàn)有研究普遍表明，采取開放式創(chuàng)新模式的無車承運(yùn)人等平臺型企業(yè)的效率更高[ 8 ]、對用戶吸引力更強(qiáng)[ 9 ]，將形成獨(dú)特的競爭優(yōu)勢[ 10 ]，正是因?yàn)殚_放式創(chuàng)新對平臺型企業(yè)意義重大，麥金太爾和斯里尼瓦桑（McIntyre D P & Srinivasan A）[ 11 ]認(rèn)為，未來的研究應(yīng)該關(guān)注平臺型企業(yè)如何獲得外部伙伴的支持以建立競爭優(yōu)勢，故從開放式創(chuàng)新視角對無車承運(yùn)人企業(yè)展開研究顯得非常必要。而現(xiàn)有研究方法主要基于數(shù)理推導(dǎo)或靜態(tài)實(shí)證視角展開，對無車承運(yùn)人系統(tǒng)動態(tài)分析相對稀缺，實(shí)際上，缺乏動態(tài)視角研究在平臺型企業(yè)領(lǐng)域中是一個亟待解決的問題[ 12 ]。系統(tǒng)動力學(xué)以系統(tǒng)反饋理論為基礎(chǔ)，研究包含眾多因素復(fù)雜系統(tǒng)的動態(tài)行為，而無車承運(yùn)人企業(yè)作為一個由不同要素構(gòu)成的具有動態(tài)復(fù)雜性的系統(tǒng)，與系統(tǒng)動力學(xué)的特征高度契合。另外，企業(yè)績效反映了企業(yè)的經(jīng)營狀況，根據(jù)不同的績效情況適時調(diào)整經(jīng)營戰(zhàn)略，有利于企業(yè)獲得可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。因此，本文將從開放式創(chuàng)新的視角出發(fā)，采用系統(tǒng)動力學(xué)方法，分析基于雙邊市場的無車承運(yùn)人企業(yè)績效的動態(tài)演化趨勢，進(jìn)而為無車承運(yùn)人企業(yè)快速健康發(fā)展與智慧物流產(chǎn)業(yè)政策制定提供理論依據(jù)。

首先，無車承運(yùn)人作為服務(wù)型企業(yè)，服務(wù)水平是反映其經(jīng)營狀況的一個核心維度，而開放式創(chuàng)新模式下企業(yè)協(xié)同內(nèi)外創(chuàng)新資源將對服務(wù)水平的提高起到極大的促進(jìn)作用。其次，無車承運(yùn)人企業(yè)是基于雙邊市場的平臺型企業(yè)，其用戶數(shù)量的動態(tài)演化趨勢由雙邊市場平臺的本質(zhì)特征決定。因此，本文針對企業(yè)績效的研究框架由三個子系統(tǒng)構(gòu)成，分別是反映服務(wù)水平的開放式創(chuàng)新子系統(tǒng)，反映用戶數(shù)量的雙邊市場平臺子系統(tǒng)和反映企業(yè)績效水平的企業(yè)績效子系統(tǒng)，整體的研究架構(gòu)如圖1所示。采取開放式創(chuàng)新模式時企業(yè)必須付出一定的成本協(xié)調(diào)和管理外部創(chuàng)新資源，當(dāng)然，開放式創(chuàng)新模式也將極大提升企業(yè)服務(wù)水平，進(jìn)而對平臺用戶積累起到促進(jìn)作用，而用戶數(shù)量的積累將成為企業(yè)績效提升的決定因素，反過來，企業(yè)績效越好則越有可能將更多的資金用于支持服務(wù)提升和用戶積累。綜上，各子系統(tǒng)協(xié)同演化，形成了績效演化的統(tǒng)一整體。

二、文獻(xiàn)回顧與子系統(tǒng)機(jī)制分析

（一）雙邊市場平臺與平臺型企業(yè)

信息和交易成本以及搭便車的問題使不同客戶群體的成員很難自行自由交易，這就為以協(xié)調(diào)不同客戶之間交易為主要目的的中介平臺的存在提供了空間，中介平臺通過促進(jìn)具有互補(bǔ)需求的不同用戶之間的交易，降低用戶的搜尋與交易成本來創(chuàng)造價值[ 13-14 ]。通過向市場的一方收取更多費(fèi)用并降低另一方支付的金額來影響交易量的中介平臺即是雙邊市場平臺[ 15 ]。圍繞雙邊市場平臺的研究誕生了“平臺經(jīng)濟(jì)”的概念，平臺經(jīng)濟(jì)的研究以平臺的發(fā)展和競爭機(jī)制為核心，而平臺型企業(yè)則成為平臺經(jīng)濟(jì)研究的著力點(diǎn)。根據(jù)朱曉紅等[ 12 ]的總結(jié)，基于雙邊市場且能觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)外部性和具有開放性特征的企業(yè)即可稱之為平臺型企業(yè)。范阿爾斯特勒（Van Alstyle M W）等[ 16 ]指出，與傳統(tǒng)線性企業(yè)相比，平臺型企業(yè)在開放性方面更具優(yōu)勢。

（二）雙邊市場平臺子系統(tǒng)作用機(jī)制分析

網(wǎng)絡(luò)外部性是雙邊市場理論的核心，它反映了需求側(cè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)[ 16 ]?？ㄆ澓拖钠眨↘atz M L& Sharpio C）[ 17 ]于1985年首次提出的網(wǎng)絡(luò)外部性是指用戶的效用取決于同一個網(wǎng)絡(luò)中其他用戶的數(shù)量，羅切特和泰洛（Rochet J C & Tirole J）[ 13，15 ]開創(chuàng)性地將網(wǎng)絡(luò)外部性引入雙邊市場，并基于卡勞（Caillaud B）等[ 18 ]將雙邊市場平臺獲利來源分為交易費(fèi)與會員注冊費(fèi)的分類，將雙邊市場平臺的網(wǎng)絡(luò)外部性分為使用外部性與會員外部性，也稱同側(cè)網(wǎng)絡(luò)外部性和交叉網(wǎng)絡(luò)外部性[ 14 ]。同側(cè)網(wǎng)絡(luò)外部性指平臺的價值與用戶對該平臺產(chǎn)品的使用數(shù)量相關(guān)，艾森曼（Eisenmann T R）[ 9 ]認(rèn)為，同側(cè)網(wǎng)絡(luò)外部性可能對平臺產(chǎn)生負(fù)向影響，因?yàn)橥呌脩魯?shù)量的增加會加劇同邊用戶競爭，進(jìn)而降低該邊的用戶收益。但阿姆斯特朗（Armstrong M）[ 19 ]認(rèn)為，同邊用戶數(shù)量增多導(dǎo)致的競爭加劇也會迅速提高該邊用戶所提供產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量，從而有效地提高平臺性能。王念等[ 20 ]還指出，一邊用戶數(shù)量的增加意味著提供給另外一邊用戶的產(chǎn)品或服務(wù)增加，從而提高了另一邊用戶的交易匹配成功率。交叉網(wǎng)絡(luò)外部性指用戶的收益取決于另一邊用戶的預(yù)期規(guī)模，故另一邊用戶規(guī)模越大越能吸引新的用戶加入平臺。交叉網(wǎng)絡(luò)外部性是雙邊市場平臺發(fā)展的重要推動力[ 14 ]。

雙邊市場平臺面臨著一種窘境：如果沒有足夠的A方用戶，平臺就很難吸引B方用戶，但是如果沒有足夠的B方用戶，就不會有足夠的A方用戶。這被卡勞等[ 18 ]形象地稱為“雞蛋相生”問題，認(rèn)為可以采用“分而治之”的定價策略來解決這一問題，即平臺可以通過補(bǔ)貼吸引一邊的用戶，使該邊的用戶數(shù)量率先增長，之后利用交叉網(wǎng)絡(luò)外部性帶動另一邊的用戶數(shù)量增長。但需要注意的是，只有用戶數(shù)量超過某一個數(shù)量時才能觸發(fā)交叉網(wǎng)絡(luò)外部性，該數(shù)量被稱為用戶數(shù)量的臨界規(guī)模，一旦跨越臨界規(guī)模觸發(fā)交叉網(wǎng)絡(luò)外部性，平臺用戶將爆發(fā)式增長，最終實(shí)現(xiàn)“贏者通吃”（Winto-all）[ 7，9 ]。但也有學(xué)者對“贏者通吃”的觀點(diǎn)提出質(zhì)疑，艾森曼（Eisenmann T R）等[ 14 ]認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)“贏者通吃”的前提是用戶單歸屬、較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)外部性和用戶需求無偏好。但正是因?yàn)椤摆A者通吃”的存在，許多平臺型企業(yè)都希望能搶先進(jìn)入市場，迅速突破臨界規(guī)模，然后利用交叉網(wǎng)絡(luò)外部性實(shí)現(xiàn)規(guī)?？焖贁U(kuò)張，這被稱為平臺競爭的“擴(kuò)張優(yōu)先”（Get-big-fast）戰(zhàn)略。森納莫（Cennamo C）等[ 21 ]指出，“擴(kuò)張優(yōu)先”戰(zhàn)略會降低用戶入駐平臺的難度，進(jìn)而導(dǎo)致平臺用戶質(zhì)量的下降，最終影響平臺匹配質(zhì)量。

基于以上分析，在假設(shè)平臺優(yōu)先通過補(bǔ)貼吸引貨主的前提下，本文構(gòu)建無車承運(yùn)人企業(yè)雙邊市場平臺子系統(tǒng)作用機(jī)制模型，如圖2所示。圖2（a）顯示，企業(yè)首先通過補(bǔ)貼貨主吸引貨主進(jìn)入平臺，當(dāng)平臺貨主數(shù)量突破臨界規(guī)模時，則觸發(fā)交叉網(wǎng)絡(luò)外部性，吸引外界承運(yùn)商進(jìn)入平臺，當(dāng)平臺承運(yùn)商數(shù)量突破臨界規(guī)模時，同樣可以吸引外界貨主進(jìn)入平臺，最終形成一個良性增長的回路。圖2（b）顯示，入駐難度會對外界潛在用戶進(jìn)入平臺的速率起調(diào)節(jié)作用，而同邊競爭程度、企業(yè)服務(wù)水平和匹配質(zhì)量則調(diào)節(jié)平臺用戶的流失速率。

（三）開放式創(chuàng)新

切思布魯（Chesbrough H）[ 22 ]2003年提出開放式創(chuàng)新（Open Innovation）的概念，即企業(yè)的創(chuàng)新資源可以同時從企業(yè)內(nèi)部和外部獲得，并可以通過內(nèi)部路徑或外部路徑將創(chuàng)新成果商業(yè)化。2006年切思布魯?shù)萚 23 ]進(jìn)一步將開放式創(chuàng)新解釋為利用有目的的知識流入和流出來加速內(nèi)部創(chuàng)新的模式，且依據(jù)知識資源流向的不同，將開放式創(chuàng)新分為知識由外向內(nèi)的內(nèi)向型（Outside-In）和由內(nèi)向外的外向型（Inside-Out）創(chuàng)新。恩克爾（Enkel E）等[ 24 ]還指出了一種將內(nèi)向型和外向型創(chuàng)新結(jié)合的耦合流程（Coupled Process）模式。開放式創(chuàng)新打破了組織邊界，允許企業(yè)利用外部創(chuàng)新作為內(nèi)部創(chuàng)新的補(bǔ)充，在當(dāng)今產(chǎn)品生命周期不斷縮短、創(chuàng)新成本和風(fēng)險都不斷提高的環(huán)境下，其重要性越加凸顯。

（四）開放式創(chuàng)新子系統(tǒng)作用機(jī)制分析

知識是創(chuàng)新的基礎(chǔ)，與傳統(tǒng)創(chuàng)新模式相比，開放式創(chuàng)新改變了傳統(tǒng)的知識創(chuàng)新或應(yīng)用的方式[ 25 ]。從知識管理視角，結(jié)合已有研究，本文將開放式創(chuàng)新的流程用圖3來表示。

企業(yè)通過對外開放搜尋外源知識，而開放度則反映了企業(yè)對外搜索的水平，勞倫（Laursen K）等[ 26 ]將開放度劃分為廣度與深度兩個維度。開放廣度反映了企業(yè)外部資源或搜索渠道的數(shù)量，開放深度反映了企業(yè)從不同的外部資源或搜索渠道中獲取資源的程度。現(xiàn)有研究普遍認(rèn)為開放廣度與開放深度均和創(chuàng)新績效呈“倒U型”關(guān)系[ 27 ]。開放度與創(chuàng)新績效的“倒U型”關(guān)系揭示了過度開放對績效的負(fù)面影響，綜合已有研究，負(fù)面影響的成因可以解釋為：首先，開放伴隨著風(fēng)險，具體的風(fēng)險包括知識產(chǎn)權(quán)難以保護(hù)、與外部伙伴的沖突、形成對外部知識的過度依賴等[ 24，28 ]；其次，為了維持開放的狀態(tài)和降低開放的風(fēng)險必須付出相應(yīng)的成本，包括協(xié)調(diào)成本、管理成本、搜尋成本等，開放度越高，付出的成本就越大[ 27 ]。

外源新知識通過企業(yè)對外開放被企業(yè)識別，吸收能力將有助于解釋被識別的知識向企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)移的程度。最早提出吸收能力概念的科恩（Co？ hen W M）等[ 29 ]認(rèn)為，吸收能力是企業(yè)評價、吸收和利用外部新知識的能力。已有研究表明，企業(yè)可以從兩方面提高吸收能力。一是提高企業(yè)的開放度。李顯君等[ 30 ]指出，開放度對吸收能力有正向影響，且開放度以吸收能力為中介影響創(chuàng)新績效。二是提高企業(yè)內(nèi)部的知識積累水平，薩皮恩薩（Sapienza H J）等[ 31 ]指出，先驗(yàn)知識量越多，越有利于對外源知識的吸收，故提高企業(yè)的知識積累水平有助于提高企業(yè)的吸收能力。

內(nèi)外部知識只有經(jīng)過整合才能為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢。孫彪等[ 32 ]認(rèn)為，知識整合是通過相關(guān)的機(jī)制來實(shí)現(xiàn)對內(nèi)部知識和外源新知識的整理與集成。王雎[ 28 ]和楊菲等[ 33 ]指出，知識整合機(jī)制主要依賴于慣例與指揮，所以知識整合會形成路徑依賴，特別是當(dāng)內(nèi)部知識基越大時，路徑依賴性就越強(qiáng)，對外源新知識的整合效率就越低。根據(jù)簡兆權(quán)等[ 34 ]的研究，知識整合對創(chuàng)新績效具有積極影響，且知識整合是吸收能力影響創(chuàng)新績效的中介變量。

企業(yè)借由內(nèi)外兩條渠道獲取知識形成知識積累，喬治（George G）等[ 35 ]認(rèn)為，知識積累可以劃分為深度與廣度兩個維度，知識深度反映了企業(yè)在領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)程度，知識廣度反映了企業(yè)知識面的寬度。知識積累對創(chuàng)新績效有正向影響，但張軍等[ 36 ]研究發(fā)現(xiàn)知識積累并不直接影響創(chuàng)新績效，而需要以創(chuàng)新能力作為中介。韓（Han Y Q）等[ 37 ]的研究表明，在知識動態(tài)能力（Knowledgebased Dynamic Capabilities）的調(diào)節(jié)下，相同的知識積累可能對應(yīng)不同的創(chuàng)新績效，知識動態(tài)能力由動態(tài)能力延伸而來，指企業(yè)通過動態(tài)化地應(yīng)用和調(diào)整企業(yè)知識基來感知與應(yīng)對外部環(huán)境變化的能力。楊菲等[ 33 ]研究表明，知識積累會隨時間變化而出現(xiàn)部分失效，失效量與外界環(huán)境動蕩程度相關(guān)。

作為服務(wù)型企業(yè)的無車承運(yùn)人的創(chuàng)新績效越好，則其服務(wù)水平越高，故在此用服務(wù)水平來表征創(chuàng)新績效。本文將服務(wù)水平劃分為廣度與深度兩個維度，服務(wù)廣度指服務(wù)種類的多樣性，服務(wù)深度指服務(wù)的專業(yè)程度。不同維度的開放度通過影響不同維度的知識積累，進(jìn)而影響企業(yè)服務(wù)的不同維度，如與越多不同類型的外部企業(yè)建立聯(lián)系，即開放廣度越大，則越容易提高企業(yè)知識面的寬度，進(jìn)而影響服務(wù)種類的多樣性，即服務(wù)廣度?；谝陨戏治?，以開放廣度為例，本文構(gòu)建了無車承運(yùn)人企業(yè)開放式創(chuàng)新子系統(tǒng)作用機(jī)制模型，如圖4所示。

二、模型構(gòu)建

（一）模型假設(shè)與因果關(guān)系模型

為簡化模型和排除不必要因素的干擾，作出如下模型假設(shè)：

第一，“贏者通吃”可以被實(shí)現(xiàn)。

第二，根據(jù)曲創(chuàng)等[ 38 ]的研究，在雙邊市場中往往只考慮價值更高一方的交叉網(wǎng)絡(luò)外部性，鑒于物流市場車多貨少的局面，故本文僅考慮貨主方產(chǎn)生的交叉網(wǎng)絡(luò)外部性。

第三，價值更高或能引發(fā)更強(qiáng)交叉網(wǎng)絡(luò)外部性的一方應(yīng)該作為被補(bǔ)貼方[ 13 ]，故本文假設(shè)企業(yè)優(yōu)先補(bǔ)貼貨主方。

第四，平臺對用戶補(bǔ)貼水平的降低是驟降的過程。

開放式創(chuàng)新子系統(tǒng)輸出的服務(wù)水平將通過影響用戶流失和增值服務(wù)人數(shù)與雙邊市場平臺子系統(tǒng)建立聯(lián)系，雙邊市場平臺子系統(tǒng)反映的用戶數(shù)量越多，則企業(yè)績效子系統(tǒng)的收益越大，績效水平越好，反過來，當(dāng)績效水平越好時，企業(yè)將能夠提供更多的資金用于研發(fā)和補(bǔ)貼，以支持開放式創(chuàng)新子系統(tǒng)和雙邊市場平臺子系統(tǒng)。但需要注意的是，開放式創(chuàng)新子系統(tǒng)的開放度越高，則企業(yè)績效子系統(tǒng)的運(yùn)營支出也越高。

基于以上分析，并結(jié)合各子系統(tǒng)的作用機(jī)制，根據(jù)圖1的研究框架，建立了因果關(guān)系模型，如圖5所示。

（二）系統(tǒng)動力學(xué)流圖與主要方程設(shè)定

根據(jù)因果關(guān)系圖繪制出相應(yīng)的流圖，如圖6所示，模型內(nèi)共包含5個水平變量，12個速率變量，43個輔助變量和17個常量。本文選取了經(jīng)營無車承運(yùn)人模式的上市公司“傳化物流”作為數(shù)據(jù)獲取對象，查找了其官網(wǎng)、財務(wù)報表和其他調(diào)研機(jī)構(gòu)公布的數(shù)據(jù)，獲得的數(shù)據(jù)包括歷年的研發(fā)、補(bǔ)貼和運(yùn)營支出比率、平臺用戶數(shù)、專利數(shù)、外部資源渠道數(shù)量等。對以上數(shù)據(jù)通過回歸方程法對變量參數(shù)進(jìn)行估計，如通過線性回歸得到開放度與運(yùn)營支出比率之間的參數(shù)。對于數(shù)據(jù)缺失的參數(shù)，一方面參考已有研究，如曲創(chuàng)等[ 38 ]界定網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)強(qiáng)度系數(shù)取值范圍為[0，0.3]，故模型中該系數(shù)取中間值0.15；另一方面鑒于系統(tǒng)動力學(xué)模型的行為取決于模型結(jié)構(gòu)而非參數(shù)值的特點(diǎn)，故在保證模型結(jié)構(gòu)不受影響的前提下，采取專家調(diào)查法和經(jīng)驗(yàn)預(yù)測獲得部分參數(shù)。主要方程設(shè)定與說明見表1、表2和表3。

三、仿真模擬及靈敏度分析

（一）有效性檢驗(yàn)

模型建立之后需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠穹€(wěn)定有效?？紤]到模型中包含開放式創(chuàng)新子系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要是基于知識視角的分析，由于知識本身難以獲得實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性檢驗(yàn)，所以本文主要采用系統(tǒng)邊界檢驗(yàn)和極值檢驗(yàn)來驗(yàn)證模型的有效性與穩(wěn)定性。

1.系統(tǒng)邊界檢驗(yàn)

本文在建模過程中設(shè)定了前提假設(shè)，以此排除了不必要的外生變量干擾。模型內(nèi)所有變量關(guān)系均建立在已有研究的基礎(chǔ)上，所有變量的函數(shù)關(guān)系式均考慮了變量的實(shí)際情況，且所有函數(shù)關(guān)系式經(jīng)過計算機(jī)驗(yàn)證均顯示有效。模型運(yùn)行后，系統(tǒng)運(yùn)行平穩(wěn)，未出現(xiàn)報錯。

2.極值檢驗(yàn)

極值檢驗(yàn)是通過在模型內(nèi)設(shè)定極端值，觀察模型在極端情況下的運(yùn)行條件是否依然符合理論和現(xiàn)實(shí)要求。本文借鑒楊菲等[ 33 ]的做法，通過將企業(yè)開放度取極端值0來進(jìn)行極值檢驗(yàn)。極值檢驗(yàn)結(jié)果見表4。

當(dāng)開放度為0時，因?yàn)槠髽I(yè)無法從外界獲取創(chuàng)新資源，所以企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新資源和創(chuàng)新動力的匱乏導(dǎo)致企業(yè)的服務(wù)水平大打折扣，進(jìn)而表現(xiàn)為其績效水平在后期顯著低于采取開放式創(chuàng)新模式的企業(yè)。盡管績效水平顯著偏低，但是企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新資源依然能夠保證企業(yè)緩慢地提高服務(wù)水平和績效水平，所以各個變量向上的動態(tài)演化趨勢和開放時一致，這說明本模型是穩(wěn)定和有效的[ 33 ]。此外，開放企業(yè)的運(yùn)營成本一直比封閉企業(yè)高，導(dǎo)致開放企業(yè)的績效水平在前期略低于封閉企業(yè)，說明在前期開放所伴隨的成本其消極影響大于積極影響，這與費(fèi)恩斯（Faems）等[ 39 ]基于305家企業(yè)的研究結(jié)論保持一致。

綜上，本文構(gòu)建的模型運(yùn)行結(jié)果符合理論預(yù)期，且能較好地反映現(xiàn)實(shí)情況，所以該模型是穩(wěn)定和有效的。

（二）模型仿真分析

本文采用Vensim PLE進(jìn)行模型仿真分析，設(shè)定仿真時間為10年，步長為1個月，不同子系統(tǒng)的仿真結(jié)果分別如表5、表6、表7所示。

1.雙邊市場平臺子系統(tǒng)仿真分析

由表5可知，貨主增量在第90個月到第100個月之間增速放緩，這是因?yàn)檫M(jìn)入90多個月后企業(yè)終止了對貨主的補(bǔ)貼，導(dǎo)致部分以獲得平臺補(bǔ)貼為目的的外界貨主沒有選擇加入平臺，但之后由于貨主考慮到突破臨界規(guī)模的承運(yùn)商數(shù)量帶給自身的巨大價值，故在缺少補(bǔ)貼的情況下依然選擇加入平臺。由于貨主數(shù)量在前期沒有達(dá)到可以觸發(fā)交叉網(wǎng)絡(luò)外部性的臨界規(guī)模，所以承運(yùn)商數(shù)量不增長，在貨主數(shù)量超過臨界規(guī)模之后，承運(yùn)商數(shù)量受交叉網(wǎng)絡(luò)外部性影響迅速上升。以上結(jié)果說明交叉網(wǎng)絡(luò)外部性是促使平臺用戶增長的重要動力。

2.開放式創(chuàng)新子系統(tǒng)仿真分析

鑒于開放深度與開放廣度對開放式創(chuàng)新子系統(tǒng)的影響表現(xiàn)出相同的趨勢[ 27 ]，故在此僅以開放廣度為例對仿真結(jié)果進(jìn)行分析。如表6所示，知識在廣度維度的積累量、增加量和失效量總體上均呈指數(shù)型的增長趨勢，說明隨著時間的變化，知識作為企業(yè)創(chuàng)新的基礎(chǔ)資源，其更新和失效速度都在提高，但是創(chuàng)新能力作為知識積累影響創(chuàng)新績效的中介，其變化趨勢整體上還是呈現(xiàn)緩慢向上的趨勢，說明越到后期企業(yè)創(chuàng)新需要的知識基礎(chǔ)就越大，該結(jié)果論證了企業(yè)從外部獲取知識作為內(nèi)部知識補(bǔ)充的必要性。知識失效量因?yàn)槭芡饨绛h(huán)境動蕩程度的影響，所以表現(xiàn)出波動上升的趨勢。服務(wù)廣度因?yàn)槭芷髽I(yè)在廣度維度的創(chuàng)新能力影響，所以兩者保持相同的變化趨勢。

3.企業(yè)績效子系統(tǒng)仿真分析

由表7可知，企業(yè)總收益在前期維持在較低水平，后期呈S型的快速增長趨勢，這是因?yàn)榍捌谌狈τ脩艋A(chǔ)，所以企業(yè)收益總體較低，而在用戶數(shù)量大規(guī)模增長時，平臺收益也隨之迅速增長，所以平臺總收益與總規(guī)模人數(shù)保持相似的變化趨勢，這與范阿爾斯特勒（Van Alstyle）等[ 16 ]認(rèn)為的平臺參與人數(shù)決定平臺價值的觀點(diǎn)相一致。初始時因?yàn)闃O其缺乏用戶，再加上企業(yè)面臨著補(bǔ)貼和運(yùn)營的壓力，所以企業(yè)績效水平呈下降之勢，之后在企業(yè)收益因?yàn)橛脩舴e累而不斷提高時，績效水平也相應(yīng)地迅速提高。

（三）靈敏度分析

靈敏度分析是通過調(diào)整系統(tǒng)中某個常量的數(shù)值，從而研究該變量對系統(tǒng)運(yùn)行的影響。本文試圖借助靈敏度分析解釋開放式創(chuàng)新視角下企業(yè)開放度對績效的影響和無車承運(yùn)人企業(yè)“補(bǔ)貼大戰(zhàn)”背后的作用機(jī)理。

1.開放度的靈敏度分析

本文借鑒已有研究[ 26 ]，將開放度分為深度與廣度兩個維度。為探究不同開放度維度對績效的影響，本文將開放度分為高深度低廣度、高廣度低深度和高深度高廣度三種模式（參見表8），仿真結(jié)果如表9所示。

如表9所示，與高深度低廣度的模式1相比，高廣度低深度的模式2的績效水平明顯更優(yōu)。這是因?yàn)殚_放廣度越大，即企業(yè)與更多不同領(lǐng)域的外部合作伙伴建立聯(lián)系，則企業(yè)能積累更多的跨領(lǐng)域知識。即企業(yè)知識積累廣度擴(kuò)大，進(jìn)而提高了企業(yè)的服務(wù)廣度，企業(yè)能提供更多的除基礎(chǔ)服務(wù)之外的其他服務(wù)類別，這極大地影響了企業(yè)在增值服務(wù)上的獲利能力。仿真結(jié)果說明開放廣度對企業(yè)績效的影響更為明顯，無車承運(yùn)人企業(yè)應(yīng)優(yōu)先提高外部資源渠道的數(shù)量，從而在增值服務(wù)上創(chuàng)造獨(dú)特的競爭優(yōu)勢。實(shí)際上，現(xiàn)有部分無車承運(yùn)人企業(yè)已經(jīng)在朝此方向努力，如“傳化物流”在業(yè)務(wù)上不僅僅局限于車貨匹配，還與銀行、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建立廣泛聯(lián)系，推出了互聯(lián)網(wǎng)+物流+金融的多樣服務(wù)模式，有效提高了企業(yè)績效。

為進(jìn)一步探究高開放度對企業(yè)績效的影響，我們引入了模式3。從模式3與其他模式的仿真結(jié)果對比發(fā)現(xiàn)，模式3雖然在增值服務(wù)上的獲利能力更強(qiáng)，但績效水平卻并沒有因此而表現(xiàn)最好，模式3在用戶數(shù)量的快速積累階段，其績效水平上升速率逐步降低，最后明顯低于模式1和模式2，原因在于高開放度帶來的高成本極大限制了企業(yè)績效。仿真結(jié)果說明過度開放將為企業(yè)帶來負(fù)面效益，企業(yè)不能盲目地擴(kuò)大開放度，應(yīng)當(dāng)在實(shí)踐中尋找適合企業(yè)的最佳開放點(diǎn)。

2.市場競爭程度的靈敏度分析

有資料顯示，作為無車承運(yùn)人龍頭企業(yè)的“貨車幫”僅在2015年為開拓北方市場就至少花費(fèi)了1億元用作補(bǔ)貼，大量中小企業(yè)因此而倒閉[ 40 ]。補(bǔ)貼是無車承運(yùn)人企業(yè)競爭中最常用也是最有效的手段。在競爭越激烈的市場“補(bǔ)貼大戰(zhàn)”越猛烈，補(bǔ)貼支出越高。最低補(bǔ)貼支出是指企業(yè)為應(yīng)對市場競爭而必須保持的最低補(bǔ)貼支出水平，故最低補(bǔ)貼支出的高低可以反映市場競爭的激烈程度。為探究“補(bǔ)貼大戰(zhàn)”的作用機(jī)理，本文設(shè)置3個最低補(bǔ)貼支出水平（參見表10），仿真結(jié)果如表11和表 12所示。

如表11所示，在越激烈的市場競爭中存活下來的企業(yè)，企業(yè)績效越好，這是因?yàn)槭袌龈偁幁h(huán)境越激烈，企業(yè)前期的補(bǔ)貼支出就會越多，故企業(yè)能更快地使用戶數(shù)量突破臨界規(guī)模進(jìn)入積累的快車道，這種先發(fā)優(yōu)勢促使企業(yè)獲得更好的績效。實(shí)踐表明，在前期的競爭中企業(yè)提高補(bǔ)貼水平會獲得更好的績效，這也是平臺型企業(yè)如此崇尚“補(bǔ)貼大戰(zhàn)“的重要理論依據(jù)。

但在市場競爭程度高時，“補(bǔ)貼大戰(zhàn)”愈演愈烈，企業(yè)補(bǔ)貼支出被迫維持在一個較高的水平，有些企業(yè)的績效水平就低于0，最終導(dǎo)致企業(yè)宣告破產(chǎn)。表12顯示了在市場競爭程度高時，將企業(yè)初始資產(chǎn)為120、140、160時企業(yè)績效仿真結(jié)果。當(dāng)初始資產(chǎn)變?yōu)?60時，在激烈的競爭環(huán)境下，企業(yè)并未破產(chǎn)。以上結(jié)果說明，資金雄厚的企業(yè)將熱衷于不斷提高“補(bǔ)貼大戰(zhàn)”，一方面將資金薄弱的中小企業(yè)拖垮，另一方面利用先發(fā)優(yōu)勢獲得更好的績效。但是如果放任“補(bǔ)貼大戰(zhàn)”不斷升級，補(bǔ)貼支出將被不斷抬高，不僅僅是中小企業(yè)，甚至在后期對于龍頭企業(yè)來說，補(bǔ)貼支出也將成為巨大的壓力，如作為無車承運(yùn)人龍頭企業(yè)的“運(yùn)滿滿”和“貨車幫”因?yàn)檫@種“燒錢大戰(zhàn)”的壓力也不得不接受合并的結(jié)局。以上結(jié)果較好地解釋了“補(bǔ)貼大戰(zhàn)”的背后機(jī)理，將為企業(yè)和監(jiān)管部門制定有關(guān)對策提供重要的理論依據(jù)。

四、結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

已有對無車承運(yùn)人的研究較少關(guān)注外部伙伴因素，本文基于開放式創(chuàng)新視角，通過分析雙邊市場平臺和開放式創(chuàng)新下創(chuàng)新要素的作用機(jī)制，構(gòu)建無車承運(yùn)人企業(yè)績效演化的系統(tǒng)動力學(xué)模型，經(jīng)過仿真分析，得出了以下結(jié)論。

一是平臺用戶數(shù)量對企業(yè)績效有直接正向影響，交叉網(wǎng)絡(luò)外部性對于用戶積累具有重要作用。

二是從開放式創(chuàng)新的視角來看，無車承運(yùn)人企業(yè)采取開放式創(chuàng)新模式后績效能獲得顯著提升，但開放式創(chuàng)新模式的收益和成本并存，且在早期成本大于收益。相比于開放深度，開放廣度對企業(yè)績效的影響更大，且該影響是通過作用于增值服務(wù)收益實(shí)現(xiàn)的。過度開放對企業(yè)績效會產(chǎn)生負(fù)面影響。

三是市場競爭越激烈，存活下來的企業(yè)的績效越好，在競爭前期企業(yè)提高補(bǔ)貼水平會獲得更好的績效?！把a(bǔ)貼大戰(zhàn)”在資金雄厚企業(yè)的推動下將愈演愈烈，最終導(dǎo)致中小企業(yè)大量倒閉，市場形成“贏者通吃”的局面。

（二）管理啟示

一是無車承運(yùn)人應(yīng)采取開放式創(chuàng)新模式以避免產(chǎn)生嚴(yán)重的同質(zhì)化競爭。增值服務(wù)收益已經(jīng)成為無車承運(yùn)人企業(yè)收益的重要來源，企業(yè)可以通過優(yōu)先擴(kuò)大對外開放的廣度，與更多不同領(lǐng)域的外部主體建立聯(lián)系，從而為平臺用戶提供如保險貸款、融資租賃、汽車維修保養(yǎng)等種類繁多的增值服務(wù)。企業(yè)應(yīng)選擇適當(dāng)?shù)膶ν忾_放度，避免盲目擴(kuò)大開放度，否則會為企業(yè)的運(yùn)營支出帶來巨大的負(fù)擔(dān)，具體開放度的確定需要企業(yè)在實(shí)踐中不斷探索。

二是不同主體針對“補(bǔ)貼大戰(zhàn)”應(yīng)采取差異化的策略。資金實(shí)力雄厚的大企業(yè)可以適當(dāng)利用資金優(yōu)勢擠兌中小企業(yè)，通過高額補(bǔ)貼獲得先發(fā)優(yōu)勢，提高企業(yè)績效。中小無車承運(yùn)人企業(yè)可以從“贏者通吃”的前提入手減輕補(bǔ)貼支出的壓力，如抓住用戶的需求偏好，提供差異化的增值服務(wù)和運(yùn)輸資源等。有關(guān)部門應(yīng)警惕因?yàn)榇笃髽I(yè)“贏者通吃”而造成的行業(yè)壟斷，采取適當(dāng)政策鼓勵或幫助部分中小企業(yè)進(jìn)入市場，創(chuàng)造良性的市場競爭環(huán)境。

（三）研究不足

本文仍有一些不足有待在未來的研究中改進(jìn)。第一，為簡化模型，本研究假設(shè)“贏者通吃”可以被實(shí)現(xiàn)，忽略了競爭對手的競爭策略帶來的影響。第二，本研究未細(xì)分無車承運(yùn)人所處的市場，在同城運(yùn)輸市場，因?yàn)樾枨箢l次高和承運(yùn)商數(shù)量有限等原因，平臺可能會優(yōu)先吸引承運(yùn)商。

參考文獻(xiàn)：

[1]王喜富.大數(shù)據(jù)與智慧物流[M].北京：北京交通大學(xué)出版社，2016：1-4.

[2]何黎明.中國智慧物流發(fā)展趨勢[J].中國流通經(jīng)濟(jì)，2017（6）：3-7.

[3]尤美虹，駱溫平，陶君成.無車承運(yùn)人及貨運(yùn)平臺監(jiān)管調(diào)查分析[J].中國流通經(jīng)濟(jì)，2019（8）：45-53.

[4]常連玉，陳海燕.無車承運(yùn)人運(yùn)力資源組織優(yōu)化研究[J].公路交通科技，2016（10）：152-158.

[5]常連玉，胡大偉，陳海燕，孔月紅.基于PCA-Logit模型的無車承運(yùn)人風(fēng)險預(yù)警[J].江蘇大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2017（3）：273-279.

[6]聶福海，李電生.不對稱信息下無車承運(yùn)人平臺定價策略研究[EB/OL].（2019-11-12）[2020-05-10].http：//kns.cnki. net/kcms/detail/31.1738.T.20191112.1151.002.html.

[7]宋娟娟，劉偉.雙邊市場理論視角下物流平臺運(yùn)營機(jī)制分析——以公路貨運(yùn)平臺為例[J].中國流通經(jīng)濟(jì)，2015（10）：28-33.

[8]BOUDREAU K.Open platform strategies and innovation：granting access vs. devolving control[J].Management sci？ ence，2010（10）：1 849-1 872.

[9]EISENMANN T R.Managing proprietary and shared plat？ forms [J].California management review，2008（4）：31-53.

[10]PARKER G，VAN ALSTYNE M.Innovation，openness， and platform control[J].Management science，2018（7）：3 015-3 032.

[11]MCINTYRE D P，SRINIVASAN A.Networks，platforms，and strategy：emerging views and next steps[J].Strategic management journal，2017（1）：141-160.

[12]朱曉紅，陳寒松，張騰.知識經(jīng)濟(jì)背景下平臺型企業(yè)構(gòu)建過程中的迭代創(chuàng)新模式——基于動態(tài)能力視角的雙案例研究[J].管理世界，2019（3）：142-156，207-208.

[13]ROCHET J C，TIROLE J.Platform competition in two-sid？ ed markets[J].Journal of the European economic associa？ tion，2003（4）：990-1 029.

[14]EISENMANN T R，PARKER G，ALSTYNE M.Strategies for two- sided markets[J].Harvard business review，2006（10）：92-101.

[15]ROCHET J C，TIROLE J.Two-sided markets：a progress report[J].RAND journal of economics，2006（3）：645-667.

[16]VAN ALSTYLE M W，PARKER G G，CHOUDARY S P. Pipelines，platforms，and the new rules of strategy[J].Har？ vard business review，2016（4）：54-62.

[17]KATZ M L，SHARPIO C.Network externalities，competi？ tion and compatibility[J].American economic review，1985（3）：424-440.

[18]CAILLAUD B，JULLIEN B.Chicken&egg：competition among intermediation service providers[J].RAND journal of economics，2003（2）：309-328.

[19]ARMSTRONG M.Competition in two- sided markets[J]. RAND journal of economics，2006（3）：668-691.

[20]王念，趙立昌.共享經(jīng)濟(jì)的雙邊市場特征研究——來自網(wǎng)貸之家的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2018（3）：89-96.

[21]CENNAMO C，SANTALO J.Platform competition：strate？ gic trade-offs in platform markets[J].Strategic management journal，2013（11）：1 331-1 350

[22]CHESBROUGH H.Open innovation，the new imperative for creating and profiting from technology[M].Boston：Har？ vard Business School Press，2003：43-63.

[23]CHESBROUGH H，CROWTHER A.Beyond hightech：ear？ ly adopters of open innovation in other industries[J].R&D management，2006（3）：229-236.

[24]ENKEL E，GASSMANN O，CHESBROUGH H.Open R&D and open innovation：exploring the phenomenon[J]. R&D management，2009（4）：311-316.

[25]張永成，郝冬冬，王希.國外開放式創(chuàng)新理論研究11年：回顧、評述與展望[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2015（3）：13-22.

[26]LAURSEN K，SALTER A.Open for innovation：the role of openness in explaining innovation performance among UK manufacturing firms[J].Strategic management journal，2006（2）：131-150.

[27]高良謀，馬文甲.開放式創(chuàng)新：內(nèi)涵、框架與中國情境[J].管理世界，2014（6）：157-169.

[28]王雎.開放式創(chuàng)新下的知識治理——基于認(rèn)知視角的跨案例研究[J].南開管理評論，2009（3）：45-53.

[29]COHEN W M，LEVINTHAL D A.Absorptive capacity：a new perspective on learning and innovation[J].Administra？ tive science quarterly，1990（1）：128-152.

[30]李顯君，鐘領(lǐng)，王京倫，等.開放式創(chuàng)新與吸收能力對創(chuàng)新績效影響——基于我國汽車企業(yè)的實(shí)證[J].科研管理，2018（1）：45-52.

[31]SAPIENZA H J，PARHANKANGAS A，AUTIO E.Knowl？ edge relatedness and post- spin- off growth[J].Journal of business venturing，2004（6）：809-829.

[32]孫彪，劉玉，劉益.不確定性、知識整合機(jī)制與創(chuàng)新績效的關(guān)系研究——基于技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟的特定情境[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2012（1）：51-59.

[33]楊菲，安立仁，史貝貝，等.知識積累與雙元創(chuàng)新能力動態(tài)反饋關(guān)系研究[J].管理學(xué)報，2017（11）：1 639-1 649.

[34]簡兆權(quán)，吳隆增，黃靜.吸收能力、知識整合對組織創(chuàng)新和組織績效的影響研究[J].科研管理，2008（1）：80-86，96.

[35]GEORGE G，KOTHA R，ZHENG Y.Entry into insular do？ mains：a longitudinal study of knowledge structuration and innovation in biotechnology firms[J].Journal of management studies，2008（8）：1 448-1 474.

[36]張軍，許慶瑞.知識積累、創(chuàng)新能力與企業(yè)成長關(guān)系研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2014（8）：86-95.

[37]HAN Y Q，Li D Y.Effects of intellectual capital on innova？ tive performance——the role of knowledge-based dynamic capability[J].Management decision，2015（1）：40-56.

[38]曲創(chuàng)，劉洪波.交叉網(wǎng)絡(luò)外部性、平臺異質(zhì)性與對角兼并的圈定效應(yīng)[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2018（2）：15-28.

[39]FAEMS D，DE VISSER M，ANDRIES P，et al.Technology allianceportfoliosandfinancialperformance：value-enhanc？ ing and cost-increasing effects of open innovation[J].Journal ofproductinnovationmanagement，2010（6）：785-796.

[40]運(yùn)滿滿與貨車幫矛盾升級，對3000萬貨車司機(jī)有沒有影響？[EB/OL].（2017-08-16）[2020-05-20].https：//mini. eastday.com/a/170816095616013.html？qid=02263.

Research on Dynamic Evolution Trend of NTOCC Enterprise Performance from the Perspective of Open Innovation

Task Group

（School of Economics and Management，Northeast Normal University，Changchun 130117，Jilin，China）

Abstract：The NTOCC business model is an innovative business model born under the concept of collaborative sharing of intelligent logistics. The research on NVOCC enterprises is of great significance to the rapid and healthy development of such enterprises and the formulation of intelligent logistics industrial policies. Based on the analysis of the action mechanism of twosided market and innovation elements under the open innovation，a system dynamics model for the performance evolution of NTOCC is constructed. The system simulation analysis and sensitivity analysis are carried out by using Vensim PLE software. The results show that：（1）The number of users determines the platform value，and cross-network externality is an important driving force for users to accumulate.（2）From the perspective of open innovation，firstly，the performance of NTOCC enterprises can be significantly improved after adopting the open innovation model，but the benefits and risks of the open innovation mode coexist，and the risks outweigh the benefits in the early stage；secondly，compared with the depth of opening，the breadth of opening has a greater impact on the performance of enterprises，and this impact is realized by acting on the value-added service revenue；finally，excessive openness will have a negative impact on corporate performance.（3）Market competition can promote enterprise performance，and "subsidy war" may lead to the formation of winner- take- all situation. Because of this，first，NTOCC enterprises should adopt the open innovation pattern，avoid the severe homogeneous competition，expand the width of openness，and provide platform users with various value-added service；second，large NTOCC enterprises with abundant capital should adopt appropriate strategy to gain first mover advantages with the help of higher subsidy；third，small and medium NTOCC enterprises should start from“winner-take-all”，relieve the pressure of subsidy，and provide users with differentiated value-added service and transportation resources；and fourth，the government should avoid the result of monopoly brought by“winner-take-all”，encourage or help some SMEs to enter the market，and create the sound market competition environment.

Key words：NTOCC；open innovation；two-sided market；system dynamics；enterprise performance