潘春陽(yáng) 劉靜

摘 要：優(yōu)先發(fā)展教育、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的兩個(gè)重要環(huán)節(jié)。本文基于中國(guó)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，探索了教育發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城市外商直接投資流入的影響。研究發(fā)現(xiàn)，一個(gè)城市的在校大學(xué)生占比、師生比都顯著促進(jìn)了外商直接投資的流入。同時(shí)，城市交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善也是影響外商直接投資流入的積極因素。因而，在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增速放緩、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深度調(diào)整的新常態(tài)下，不但要繼續(xù)發(fā)揮基礎(chǔ)設(shè)施的重要作用，也要著力加強(qiáng)教育投入，形成知識(shí)型、技能型、創(chuàng)新型勞動(dòng)力大軍，為推動(dòng)中國(guó)全面開(kāi)放新格局作出貢獻(xiàn)。

關(guān)鍵詞：外商直接投資? 教育發(fā)展? 交通基礎(chǔ)設(shè)施

中圖分類(lèi)號(hào)：F570 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：2096-0298（2020）01（a）--02

外商直接投資（foreign direct investment，F(xiàn)DI）是經(jīng)濟(jì)全球化的重要基礎(chǔ)，對(duì)于促進(jìn)發(fā)展中國(guó)家資本積累、技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有積極意義。改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)迅速融入全球產(chǎn)業(yè)分工鏈，成為跨國(guó)公司的重要投資目的地。2017年中國(guó)吸引外資流入1360億美元，居世界第二位?？梢哉f(shuō)，外資企業(yè)已經(jīng)成為中國(guó)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系不可或缺的組成部分。

長(zhǎng)期以來(lái)，在中國(guó)的政治經(jīng)濟(jì)體制下，地方政府往往有激勵(lì)投資和改善基礎(chǔ)設(shè)施以吸引外資并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，特別是通過(guò)修建和完善高速公路、鐵路等交通基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)“招商引資”，而相對(duì)忽視了對(duì)教育這一重要的公共產(chǎn)品的投資。但根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)一般原理，隨著基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的積累，基礎(chǔ)設(shè)施吸引FDI的“邊際效應(yīng)”可能存在下降的趨勢(shì)，同時(shí)，高質(zhì)量的人力資本卻成為社會(huì)稀缺的資源，成為跨國(guó)公司爭(zhēng)奪的主要對(duì)象。

本文基于1999—2016年中國(guó)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，利用城市大學(xué)生占比和各教育層次師生比來(lái)衡量城市教育發(fā)展，并利用城市人均公路和鐵路里程來(lái)衡量城市基礎(chǔ)設(shè)施，旨在探索教育發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)于吸引FDI的作用。本文的研究有助于我們深入理解FDI的地區(qū)分布規(guī)律，以及設(shè)計(jì)和完善教育公共政策，以推動(dòng)中國(guó)全面開(kāi)放新格局的形成。

1 相關(guān)文獻(xiàn)

1.1 基礎(chǔ)設(shè)施與FDI關(guān)系研究

從理論上看，跨國(guó)公司在東道國(guó)獲得生產(chǎn)所需的原材料和中間產(chǎn)品，并將最終產(chǎn)品運(yùn)輸?shù)侥康牡囟夹枰Ц哆\(yùn)輸成本，因而跨國(guó)公司傾向于選擇交通等基礎(chǔ)設(shè)施完善的地區(qū)進(jìn)行直接投資，因而一個(gè)地區(qū)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的改善有助于FDI的流入。需要指出的是，中國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施也存在一定的資源錯(cuò)配和潛在風(fēng)險(xiǎn)。一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)，中國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存在過(guò)度投資的可能（Shi和Huang，2013），也有學(xué)者指出，中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過(guò)度以來(lái)債務(wù)融資，可能導(dǎo)致高杠桿和系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)。這些都意味著基礎(chǔ)設(shè)施的積極作用可能不再顯著。

1.2 教育發(fā)展與FDI關(guān)系研究

教育發(fā)展是一個(gè)國(guó)家和地區(qū)未來(lái)獲得較高人力資本的先決因素。從理論上看，較高的人力資本可以提高外資的投資收益率，從而吸引跨國(guó)公司和FDI的流入。Lucas（1990）的經(jīng)典研究也強(qiáng)調(diào)，較好的人力資本是解釋國(guó)際資本從窮國(guó)流向富國(guó)的關(guān)鍵因素。同時(shí)，較高的人力資本也意味著一個(gè)國(guó)家和地區(qū)具有較強(qiáng)的承接較高技術(shù)含量產(chǎn)業(yè)的能力，即“吸收能力”（Borensztein等，1998）。

經(jīng)驗(yàn)研究則基本停留在人力資本水平影響FDI的層面，而較少考慮教育發(fā)展這一先決性的變量。Noorbakhsh等（2001）、Reiter和Steensma（2010）的跨國(guó)研究表明，人力資本促進(jìn)了FDI的流入。在針對(duì)中國(guó)的研究中，孫永平和余珮（2008）通過(guò)分析1996—2006年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，每千人初中生、高中生、大專(zhuān)及其以上學(xué)生數(shù)量與FDI流入正相關(guān)，從而驗(yàn)證了中國(guó)區(qū)域間的“盧卡斯悖論”。王晶晶和陳啟斐（2013）基于2004—2010年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)一省的人均受教育年數(shù)促進(jìn)了東部地區(qū)服務(wù)業(yè)FDI的流入。相比現(xiàn)有研究，本文的創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)從“教育發(fā)展”的角度對(duì)FDI的影響因素進(jìn)行探索，而不僅僅停留在人力資本的層面。同時(shí)，本文采用了地級(jí)市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在一定程度上緩解了利用省級(jí)數(shù)據(jù)所導(dǎo)致的“加總偏誤”。

2 實(shí)證策略

根據(jù)上述文獻(xiàn)分析，并結(jié)合中國(guó)實(shí)際數(shù)據(jù)，我們?cè)O(shè)定如下計(jì)量方程：

其中，i表示地級(jí)市，t表示年份（即1999年到2016年），F(xiàn)DI表示實(shí)際利用外商實(shí)際投資，EDU表示教育發(fā)展，INFRA表示基礎(chǔ)設(shè)施，X為控制變量，Xi表示城市異質(zhì)性。各變量具體構(gòu)造如下：

（1）被解釋變量

外商直接投資（lnFDI）：歷年各地級(jí)市實(shí)際利用外商直接投資金額，并取對(duì)數(shù)。數(shù)據(jù)來(lái)源于相應(yīng)年份《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（2）解釋變量之一：教育發(fā)展

第一，在校大學(xué)生占比：歷年各地級(jí)市普通高校在校學(xué)生數(shù)占該城市總?cè)丝跀?shù)的比例。

第二，各級(jí)學(xué)校師生比：師生比指數(shù)。我們對(duì)歷年各地級(jí)市的小學(xué)師生比、普通中學(xué)師生比、普通高校師生比進(jìn)行因子分析，旋轉(zhuǎn)后分別獲得第一個(gè)主成分，即“師生比指數(shù)”。

上述兩個(gè)指標(biāo)描述了地級(jí)市的教育發(fā)展?fàn)顩r，代表了城市未來(lái)的人力資本潛力，數(shù)據(jù)來(lái)源于相應(yīng)年份《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（3）解釋變量之二：交通基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)

交通基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)：公路和鐵路空間密度指數(shù)。由于地級(jí)市并沒(méi)有系統(tǒng)的公路和鐵路里程數(shù)據(jù)，因而我們將各省份的公路和鐵路里程按照省內(nèi)各地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)規(guī)模（GDP）進(jìn)行分配，從而得到各地級(jí)市的公路和鐵路里程的估計(jì)值，并根據(jù)這兩個(gè)估計(jì)值進(jìn)行因子分析和主成分提取，得到各地級(jí)市的公路和鐵路空間密度指數(shù)。數(shù)據(jù)來(lái)源于相應(yīng)年份《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（4）控制變量

第一，工業(yè)化程度：歷年地級(jí)市第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占該市GDP的比例。

第二，總?cè)丝冢旱丶?jí)市年末總?cè)丝谌?duì)數(shù)。

控制變量的數(shù)據(jù)都源于相應(yīng)年份《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3 估計(jì)結(jié)果分析

表1匯報(bào)了地級(jí)市層面教育發(fā)展與基礎(chǔ)設(shè)施影響FDI流入的估計(jì)結(jié)果。針對(duì)地級(jí)市固定效應(yīng)αi的F檢驗(yàn)顯示，模型（1）到（3）的F值分別為526.3、369.6和373.9，說(shuō)明固定效應(yīng)模型明顯優(yōu)于混合OLS估計(jì)。Hausman檢驗(yàn)卡方值分別為60.3、141.7和35.2，表明固定效應(yīng)明顯優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)，因此我們主要根據(jù)固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析：

第一，在引入教育發(fā)展相關(guān)變量之前，交通基礎(chǔ)設(shè)施的系數(shù)顯著為正，交通基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)每上升0.1，城市FDI流入量將相應(yīng)上升12.7%。但在加入教育發(fā)展相關(guān)變量之后，交通基礎(chǔ)設(shè)施系數(shù)明顯下降，這意味著忽視教育發(fā)展將高估基礎(chǔ)設(shè)施的作用。

第二，教育發(fā)展各變量顯著為正。在其他變量不變的情況下，在校大學(xué)生占總?cè)丝诘谋壤可仙?.1，城市FDI流入量將相應(yīng)提高1.05%。類(lèi)似地，師生比指數(shù)每上升0.1，城市FDI流入量將相應(yīng)上升2.3%。上述結(jié)果表明，發(fā)展教育、改善一個(gè)城市未來(lái)的人力資本水平對(duì)于吸引當(dāng)前的FDI也具有積極意義。

4 結(jié)論與思考

提升人力資本水平、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的兩個(gè)重要環(huán)節(jié)。本文基于中國(guó)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，探索了教育發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城市FDI流入的影響。研究發(fā)現(xiàn)，一個(gè)城市的在校大學(xué)生占比、師生比都顯著促進(jìn)了FDI的流入。同時(shí)，城市交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善也是影響FDI流入的積極因素。

黨的十九大報(bào)告強(qiáng)調(diào)“人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略”，指出“人才是實(shí)現(xiàn)民族振興、贏得國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)的戰(zhàn)略資源”。而實(shí)施教育事業(yè)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略是提高城市人力資本的必經(jīng)之路。一方面，應(yīng)進(jìn)一步加大高等教育投入，提高高等教育質(zhì)量;另一方面，應(yīng)進(jìn)一步改善教師待遇、加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)，通過(guò)提升師生比來(lái)擴(kuò)大教育資源供給規(guī)模和質(zhì)量。同時(shí)，基礎(chǔ)設(shè)施具有公共產(chǎn)品的屬性，是提高供給體系質(zhì)量的基礎(chǔ)條件，對(duì)于吸引FDI具有重要支撐作用。在進(jìn)一步加強(qiáng)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提高互聯(lián)互通水平的基礎(chǔ)上，我們應(yīng)積極調(diào)整基礎(chǔ)設(shè)施供給方式，通過(guò)放松行業(yè)限制，吸引更多的民間資本參與基礎(chǔ)設(shè)施提供，以緩解基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶來(lái)的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

參考文獻(xiàn)

孫永平，余珮.人力資本、FDI區(qū)域分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展——基于中國(guó)面板數(shù)據(jù)的“盧卡斯之迷”的實(shí)證檢驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2008（5）.

田素華，楊燁超.FDI進(jìn)入中國(guó)區(qū)位變動(dòng)的決定因素：基于D-G模型的經(jīng)驗(yàn)研究[J].世界經(jīng)濟(jì)，2012（11）.

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