袁慧宇,趙 娟,劉詠梅,朱慶仁
(1.淮北師范大學(xué) 信息學(xué)院,安徽 淮北235000;2.淮北師范大學(xué),安徽 淮北235000)
隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”,國(guó)家通過(guò)“供給側(cè)改革”調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)需求側(cè)要素與供給側(cè)要素的最優(yōu)配置,以提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量與數(shù)量。需求側(cè)要素主要是投資、消費(fèi)和出口三駕馬車,供給側(cè)要素包括勞動(dòng)力、土地、資本和創(chuàng)新等要素[1-2]。大學(xué)生作為勞動(dòng)力市場(chǎng)的重要供給組成,如果能力構(gòu)成與產(chǎn)業(yè)需求之間不相適應(yīng),就會(huì)出現(xiàn)“大學(xué)生就業(yè)難,企業(yè)用工荒”的現(xiàn)象,對(duì)高校而言,如何應(yīng)對(duì)這類大學(xué)生結(jié)構(gòu)性失業(yè)問(wèn)題,適時(shí)進(jìn)行專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整刻不容緩[3-4]。
獨(dú)立學(xué)院是一種新型的高等教育辦學(xué)模式,定位于培養(yǎng)“應(yīng)用型”人才[5],根據(jù)社會(huì)需求靈活設(shè)置專業(yè)是獨(dú)立學(xué)院優(yōu)勢(shì)之一。面對(duì)普通高校的轉(zhuǎn)型,獨(dú)立學(xué)院必須發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)才能繼續(xù)生存和發(fā)展[6]。基于供給側(cè)改革思路,獨(dú)立學(xué)院應(yīng)關(guān)注其專業(yè)建設(shè)能否培養(yǎng)出適應(yīng)社會(huì)需求的各類人才,主要包括兩方面內(nèi)容:一是培養(yǎng)的人才數(shù)量能否滿足市場(chǎng)需求,二是培養(yǎng)出的人才質(zhì)量是否滿足社會(huì)需要?;幢睅煼洞髮W(xué)信息學(xué)院(以下簡(jiǎn)稱信息學(xué)院)作為安徽省屬獨(dú)立學(xué)院,其培養(yǎng)目標(biāo)定位為培養(yǎng)服務(wù)安徽、面向全國(guó)的高素質(zhì)應(yīng)用型人才。以該學(xué)院畢業(yè)生為例,調(diào)查和分析其培養(yǎng)的畢業(yè)生的“量”和“質(zhì)”是否能滿足社會(huì)和市場(chǎng)需求,并基于供給側(cè)改革思路為獨(dú)立學(xué)院進(jìn)行專業(yè)調(diào)整提供建議。
從分析獨(dú)立學(xué)院往屆畢業(yè)生就業(yè)的“量”和“質(zhì)”兩個(gè)方向進(jìn)行研究?!傲俊敝父鲗I(yè)畢業(yè)生的數(shù)量分布是否與社會(huì)對(duì)各專業(yè)人才需求的分布相吻合,主要通過(guò)調(diào)研社會(huì)招聘對(duì)各專業(yè)的需求數(shù)量分布比例,掌握各專業(yè)的社會(huì)需求量,并進(jìn)一步與獨(dú)立學(xué)院往屆各專業(yè)畢業(yè)人數(shù)分布比例對(duì)比,了解畢業(yè)生的“量”是否滿足需求。“質(zhì)”指畢業(yè)生知識(shí)結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)和素養(yǎng)是否符合市場(chǎng)對(duì)人才素質(zhì)的要求,只有畢業(yè)生的“質(zhì)”獲得社會(huì)認(rèn)可,獨(dú)立學(xué)院才能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的就業(yè)市場(chǎng)占據(jù)一席之地,對(duì)“質(zhì)”的分析主要通過(guò)畢業(yè)生核心知識(shí)滿足度、畢業(yè)生對(duì)教學(xué)的滿意度,并結(jié)合畢業(yè)生就業(yè)率情況進(jìn)行分析獲得。
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)招聘已成為企業(yè)和大學(xué)生主要的招聘、應(yīng)聘方式。招聘企業(yè)通過(guò)招聘網(wǎng)站所發(fā)布的招聘崗位、人數(shù)、招聘專業(yè)、工作地點(diǎn)等公開數(shù)據(jù),對(duì)分析勞動(dòng)力市場(chǎng)需求信息具有很高的參考價(jià)值。
采用問(wèn)卷調(diào)查、數(shù)據(jù)爬取等方法收集相關(guān)數(shù)據(jù),利用Excel 統(tǒng)計(jì)功能分析畢業(yè)生數(shù)據(jù)和調(diào)查問(wèn)卷結(jié)果,利用Python 編寫程序?qū)φ衅笖?shù)據(jù)、就業(yè)工作地點(diǎn)、工作類型等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,將兩者分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。
淮北師范大學(xué)信息學(xué)院設(shè)漢語(yǔ)言文學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、電子信息工程等25 個(gè)專業(yè),在校生近6000 人,畢業(yè)生主要服務(wù)于安徽省內(nèi)各市,少數(shù)在國(guó)內(nèi)其他省市就業(yè)。以安徽省內(nèi)信息為主,全國(guó)數(shù)據(jù)作為輔助。
1.畢業(yè)生數(shù)據(jù)采集和調(diào)研
從該校就業(yè)指導(dǎo)中心獲取了2014 屆到2018 屆共5屆6295條畢業(yè)生數(shù)據(jù)。剔除錄取研究生、參軍和出國(guó)的53 條數(shù)據(jù),最終得到有效數(shù)據(jù)6242 條。以此數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),進(jìn)行畢業(yè)生生源地、就業(yè)地、就業(yè)率等相關(guān)分析。
通過(guò)就業(yè)指導(dǎo)中心獲得了2014 到2016 屆共2925名畢業(yè)生的電子郵箱,利用電子郵件發(fā)送調(diào)查問(wèn)卷,收到1784份回復(fù),剔除135份不合格問(wèn)卷,最終獲得1649份有效問(wèn)卷。問(wèn)卷調(diào)查內(nèi)容主要包括:畢業(yè)生核心知識(shí)的滿足度、畢業(yè)生對(duì)教學(xué)的滿意度以及畢業(yè)生對(duì)所學(xué)專業(yè)學(xué)科建設(shè)的建議等。其中核心知識(shí)的滿足度指畢業(yè)生所掌握的核心知識(shí)滿足社會(huì)初始崗位的工作要求水平的百分比[7],100%為完全滿足?;谠撜{(diào)查獲得學(xué)院教學(xué)質(zhì)量。
2.招聘數(shù)據(jù)采集
目前招聘網(wǎng)站眾多,如前程無(wú)憂、智聯(lián)招聘、中華英才網(wǎng)、應(yīng)屆生就業(yè)網(wǎng)等。從數(shù)據(jù)采集和整理角度提出以下網(wǎng)站篩選條件:①招聘對(duì)象主要針對(duì)應(yīng)屆生或者有校園招聘版面。②網(wǎng)站數(shù)據(jù)分類清晰,便于后期數(shù)據(jù)處理。③網(wǎng)站在安徽省用人單位中具有高知名度,是招聘信息網(wǎng)上發(fā)布的主要渠道,且被信息學(xué)院畢業(yè)生熟悉。根據(jù)以上條件最終選取了前程無(wú)憂(www.51job.com)和應(yīng)屆生求職網(wǎng)(www.yingjiesheng.com)(下文分別簡(jiǎn)稱“前程”和“應(yīng)屆生”)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集和分析。
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的采集通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲定時(shí)抓取進(jìn)行。網(wǎng)絡(luò)爬蟲又被稱為網(wǎng)頁(yè)蜘蛛或網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人,是一種按照一定的規(guī)則,自動(dòng)地抓取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的程序或者腳本。首先利用網(wǎng)頁(yè)搜索研究“前程”和“應(yīng)屆生”兩個(gè)網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)鏈接組成邏輯,通過(guò)鏈接設(shè)置篩選,保留“本科生”和“無(wú)工作經(jīng)驗(yàn)”的招聘選項(xiàng),使抓取的招聘數(shù)據(jù)符合畢業(yè)生應(yīng)聘條件,最終獲得求職網(wǎng)站招聘數(shù)據(jù)目錄頁(yè)鏈接。設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)爬蟲算法如圖1所示。按發(fā)布時(shí)間倒序讀取搜索招聘數(shù)據(jù)目錄頁(yè),獲得其中詳情頁(yè)面鏈接,循環(huán)抓取分析詳情頁(yè)面數(shù)據(jù),并判斷該數(shù)據(jù)是否存在數(shù)據(jù)庫(kù)中,根據(jù)判斷結(jié)果決定保存數(shù)據(jù)并繼續(xù)抓取,或者退出抓取。使用Python調(diào)用urllib2、BeautifulSoup和pymssql等庫(kù)完成了網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)抓取、分析、存儲(chǔ)過(guò)程,利用Windows計(jì)劃任務(wù)定時(shí)運(yùn)行程序。
圖1 招聘網(wǎng)站信息抓取算法
程序在2017年1月開始運(yùn)行并持續(xù)至2018年8月。最終采集程序從“前程”抓取招聘數(shù)據(jù)211761條,從“應(yīng)屆生”抓取招聘數(shù)據(jù)78660 條。篩選掉無(wú)專業(yè)需求的招聘數(shù)據(jù),最終保留“前程”數(shù)據(jù)47086(占抓取總數(shù)22.2%)條,“應(yīng)屆生”數(shù)據(jù)49296(占抓取總數(shù)62.7%)條。
1.“量”的分析
(1)就業(yè)地區(qū)需求與就業(yè)量分析
為了能更加直觀地展現(xiàn)各地區(qū)(或?qū)I(yè))就業(yè)信息的對(duì)比,將招聘數(shù)和就業(yè)數(shù)分別表示為招聘信息數(shù)相對(duì)值和學(xué)生人數(shù)相對(duì)值:
按照全國(guó)和安徽省分別統(tǒng)計(jì)招聘數(shù)和就業(yè)數(shù),結(jié)果如圖2 所示。由圖2(a)可知廣東、上海、北京、江蘇和浙江5 個(gè)地區(qū)招聘數(shù)據(jù)相加占比超過(guò)60%,而安徽省招聘數(shù)量?jī)H占2%左右。由圖2(b)可知合肥招聘量占全省招聘數(shù)量76%左右,蕪湖占8%左右,其余城市差別較小,均低于2.5%。
圖2 各?。ㄊ校┱衅笖?shù)與就業(yè)數(shù)對(duì)比
從圖2可以看出:
①招聘數(shù)據(jù)分布與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況相關(guān),作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快的北上廣和珠江三角洲地區(qū)的招聘人數(shù)最多,而安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢,招聘數(shù)遠(yuǎn)少于以上地區(qū)。
②信息學(xué)院省外畢業(yè)生就業(yè)地區(qū)集中在上海、江蘇和浙江,北京和廣東相對(duì)較少,說(shuō)明畢業(yè)生更傾向于在珠江三角洲經(jīng)濟(jì)區(qū)工作。
③省內(nèi)合肥的招聘數(shù)據(jù)與就業(yè)人數(shù)均排首位,分別占比79%和36%,與其省內(nèi)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)頭羊的地位一致(GDP6274.38億元,取2016年統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)[8],下同),說(shuō)明畢業(yè)生省內(nèi)就業(yè)首先考慮的是經(jīng)濟(jì)因素。
④淮北的招聘數(shù)據(jù)量?jī)H占全省招聘數(shù)據(jù)0.6%,與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差的現(xiàn)狀基本一致(GDP799.03 億元,排15),但就業(yè)人數(shù)達(dá)31.7%,原因是該學(xué)院坐落于淮北市,位置因素對(duì)學(xué)生就業(yè)影響較大。
⑤蕪湖的GDP 為2699.44 億元,排名第2,與招聘人數(shù)排名一致,但就業(yè)人數(shù)僅占4%,低于宿州(4.2%),說(shuō)明綜合考慮經(jīng)濟(jì)因素和位置因素,蕪湖并不占優(yōu)勢(shì)。
綜上所述,雖然安徽省內(nèi)招聘崗位數(shù)據(jù)遠(yuǎn)少于北上廣等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),但由于學(xué)生生源地和學(xué)院辦學(xué)定位的影響,大部分畢業(yè)生仍然留在安徽工作。經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)是決定省內(nèi)就業(yè)地區(qū)分布的最重要因素,其次是地理位置。
(2)就業(yè)市場(chǎng)專業(yè)需求量分析
從調(diào)查數(shù)據(jù)可以看出,信息學(xué)院大部分畢業(yè)生在安徽省內(nèi)就業(yè),因此安徽省網(wǎng)絡(luò)招聘數(shù)據(jù)更具有參考意義??紤]到全國(guó)招聘數(shù)據(jù)對(duì)畢業(yè)生省外就業(yè)及分析社會(huì)發(fā)展影響有參考意義,分別對(duì)安徽省招聘數(shù)據(jù)與全國(guó)招聘數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
首先將信息學(xué)院的專業(yè)進(jìn)行篩選,選取招生人數(shù)穩(wěn)定、開設(shè)時(shí)間滿5年的14個(gè)專業(yè):經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷、人力資源管理、電子商務(wù)、學(xué)前教育、英語(yǔ)、廣播電視學(xué)、漢語(yǔ)言文學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、應(yīng)用心理學(xué)、環(huán)境生態(tài)工程、生物工程、電子信息工程和應(yīng)用化學(xué)。編寫程序統(tǒng)計(jì)所選專業(yè)的招聘數(shù)據(jù)量。這里“招聘數(shù)”沿用上一節(jié)定義,為直觀地表示學(xué)院培養(yǎng)的各專業(yè)畢業(yè)生人數(shù),這里與上節(jié)招聘數(shù)類似。定義“畢業(yè)生數(shù)”如下:
所得結(jié)果如圖3 所示。圖3(a)為安徽省內(nèi)各專業(yè)招聘數(shù)和畢業(yè)生數(shù),而圖3(b)為全國(guó)范圍各專業(yè)招聘數(shù)和畢業(yè)生數(shù)。
圖3 招聘網(wǎng)站各專業(yè)招聘數(shù)與學(xué)院各專業(yè)畢業(yè)生數(shù)對(duì)比
對(duì)圖3 數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,取各專業(yè)在兩個(gè)網(wǎng)站的招聘數(shù)據(jù)平均值與畢業(yè)生數(shù)相比,所得結(jié)果如下。
表1 各專業(yè)供求關(guān)系
表1中對(duì)供求關(guān)系進(jìn)行比較,當(dāng)兩者差大于5%時(shí),用“>>”和“<<”表示,差別在5%以內(nèi),用“>”和“<”表示。由表1 可知學(xué)院各專業(yè)招聘數(shù)與畢業(yè)生數(shù)并不完全匹配。但各專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)情況并不與供求關(guān)系完全一致,與畢業(yè)生的“質(zhì)”也有關(guān)系。
2.“質(zhì)”的分析
對(duì)“質(zhì)”的分析立足于畢業(yè)生相關(guān)數(shù)據(jù)的反饋。對(duì)1649份問(wèn)卷結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì),從“核心知識(shí)滿足度、畢業(yè)生對(duì)教學(xué)的滿意度”進(jìn)行分析,結(jié)果如下。
表2 各專業(yè)畢業(yè)生核心知識(shí)滿足度與教學(xué)滿意度
從表2 可知,各專業(yè)的核心知識(shí)滿足度均高于70%。其中漢語(yǔ)言文學(xué)畢業(yè)生核心知識(shí)滿足度最高,為92.3%,而生物工程畢業(yè)生核心知識(shí)滿足度最低,為74.3%,均基本可以滿足企業(yè)需求。經(jīng)濟(jì)學(xué)畢業(yè)生教學(xué)滿意度最高,達(dá)到98.7%,而人力資源管理畢業(yè)生教學(xué)滿意度最低,為85.5%,總體而言,畢業(yè)生對(duì)學(xué)校核心知識(shí)的滿意度較高,對(duì)學(xué)校的教學(xué)效果較為滿意。
畢業(yè)生對(duì)“學(xué)科建設(shè)的建議”的回答(表3)也說(shuō)明學(xué)院教育在“質(zhì)”上還有欠缺之處,主要集中在“實(shí)習(xí)和實(shí)踐環(huán)節(jié)不足”這一點(diǎn)上,這也是許多應(yīng)用型大學(xué)集中存在的問(wèn)題,其次“學(xué)生學(xué)習(xí)興趣不濃”以及“課堂參與度不夠”也是畢業(yè)生認(rèn)為學(xué)院應(yīng)有所改進(jìn)之處。
表3 畢業(yè)生對(duì)學(xué)科建設(shè)的建議
畢業(yè)生的“量”和“質(zhì)”最終體現(xiàn)在就業(yè)率上,基于就業(yè)辦數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)各專業(yè)的就業(yè)率,如表4 所示。其中就業(yè)率最高專業(yè)為市場(chǎng)營(yíng)銷,為93.1%,就業(yè)率最低專業(yè)為學(xué)前教育,為76.1%。
表4 各專業(yè)就業(yè)率
綜合表1—4 的數(shù)據(jù),進(jìn)行分析與討論,所得結(jié)果如下。
1.部分專業(yè)就業(yè)率較低,供大于求,且畢業(yè)生“質(zhì)”的表現(xiàn)不一
生物工程與學(xué)前教育專業(yè)的就業(yè)率僅在77%左右。生物工程畢業(yè)生數(shù)略高于招聘數(shù),就業(yè)崗位競(jìng)爭(zhēng)大。生物工程屬于技術(shù)含量較高的產(chǎn)業(yè),目前生物工程產(chǎn)業(yè)處于起步階段,研發(fā)工作僅面向碩士與博士,本科生難以參與,信息學(xué)院生物工程畢業(yè)生核心知識(shí)滿足度低也佐證了該情況,使得生物工程普遍就業(yè)難[8]。生物工程“量”和“質(zhì)”的條件均不利,造成信息學(xué)院生物工程就業(yè)率較低的現(xiàn)狀。學(xué)前教育就業(yè)崗位主要是幼兒園教師,“前程”和“應(yīng)屆生”數(shù)據(jù)顯示該專業(yè)招聘數(shù)僅為0.3%和3%,而畢業(yè)生數(shù)為7%,遠(yuǎn)超招聘數(shù),說(shuō)明畢業(yè)生量供過(guò)于求。二胎政策實(shí)施之前(2015年10月),人口出生率維持在較低的水平,僅為13%左右[9],各地幼兒園缺乏生源難以發(fā)展,二胎政策實(shí)施之后的影響需要若干年后才能顯現(xiàn)。學(xué)前教育專業(yè)低就業(yè)率源于低社會(huì)需求和較高畢業(yè)生數(shù)之間的矛盾,并非學(xué)前教育畢業(yè)生的核心知識(shí)達(dá)不到市場(chǎng)要求。應(yīng)用心理學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、英語(yǔ)、漢語(yǔ)言文學(xué)和電子商務(wù)專業(yè)畢業(yè)生數(shù)供高于求,但這5 個(gè)專業(yè)畢業(yè)生核心知識(shí)滿足度較高,就業(yè)率均超過(guò)86%,在就業(yè)市場(chǎng)有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。特別是漢語(yǔ)言文學(xué)和電子商務(wù)專業(yè),就業(yè)率超過(guò)91%,證明這兩個(gè)專業(yè)“質(zhì)”優(yōu)。
2.大部分專業(yè)“質(zhì)”優(yōu),供不應(yīng)求,就業(yè)率高
電子信息工程、應(yīng)用化學(xué)、環(huán)境生態(tài)工程、廣播電視學(xué)和市場(chǎng)營(yíng)銷供不應(yīng)求,其核心知識(shí)滿足度超過(guò)75%,滿足社會(huì)需求,畢業(yè)生“質(zhì)”合格,就業(yè)率超過(guò)86%;人力資源管理畢業(yè)生數(shù)遠(yuǎn)低于招聘數(shù),核心知識(shí)滿足度為80.8%,就業(yè)率為87.9%,說(shuō)明該畢業(yè)生的“質(zhì)”能滿足市場(chǎng)需求,并有進(jìn)一步提升的空間;經(jīng)濟(jì)學(xué)供遠(yuǎn)超過(guò)求,但由于其核心知識(shí)滿足度達(dá)到90.9%,就業(yè)率達(dá)到92.8%,證明該專業(yè)畢業(yè)生“質(zhì)”優(yōu),市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力高。
從分析結(jié)果可以看出,該學(xué)院大部分專業(yè)畢業(yè)生均契合社會(huì)需求,就業(yè)情況良好。但生物工程和學(xué)前教育專業(yè)畢業(yè)生在數(shù)量供給上超出社會(huì)需求,導(dǎo)致這兩個(gè)專業(yè)的就業(yè)率偏低。
結(jié)合信息學(xué)院實(shí)際情況對(duì)基本理論問(wèn)題進(jìn)行探索,并提出相關(guān)建議。
1.專業(yè)設(shè)置的“量”必須與社會(huì)需求相適應(yīng)
學(xué)院培養(yǎng)畢業(yè)生目的是服務(wù)社會(huì),調(diào)節(jié)各專業(yè)人數(shù)以適應(yīng)社會(huì)需求是學(xué)校工作之一。但調(diào)節(jié)方向往往具有盲目性,對(duì)社會(huì)需求了解缺乏數(shù)據(jù)指導(dǎo)?;诰W(wǎng)絡(luò)招聘的分析方法思路供參考。學(xué)校也可以根據(jù)自身實(shí)際情況,收集和整理相關(guān)數(shù)據(jù),如收集校招企業(yè)招聘專業(yè)及人數(shù)等,并根據(jù)當(dāng)年畢業(yè)生就業(yè)情況及時(shí)調(diào)整各專業(yè)招收學(xué)生數(shù)。
建議根據(jù)社會(huì)環(huán)境變化,調(diào)整就業(yè)前景不佳專業(yè)招生數(shù)量,適當(dāng)增加就業(yè)前景較好專業(yè)招生規(guī)模,增設(shè)滿足市場(chǎng)發(fā)展和需求的應(yīng)用型專業(yè),從調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,目前市場(chǎng)需求較高的一些專業(yè),信息學(xué)院并未開設(shè),如與信息技術(shù)發(fā)展相適應(yīng)的計(jì)算機(jī)類“軟件工程”“大數(shù)據(jù)”及“人工智能”等專業(yè)。
2.人才培養(yǎng)的“質(zhì)”需滿足企業(yè)要求
從畢業(yè)生建議中“實(shí)習(xí)和實(shí)踐環(huán)節(jié)不足”和“課程內(nèi)容不實(shí)用或陳舊”可以看出,信息學(xué)院某些工科專業(yè)所學(xué)知識(shí)脫離企業(yè)需求,畢業(yè)生缺乏將理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為應(yīng)用的能力,導(dǎo)致部分專業(yè)就業(yè)率較低。建議信息學(xué)院可通過(guò)校企合作、培養(yǎng)和引進(jìn)“雙師型”教學(xué)人才等,加強(qiáng)實(shí)習(xí)實(shí)踐環(huán)節(jié)。及時(shí)修訂人才培養(yǎng)方案,固化各專業(yè)的核心知識(shí)結(jié)構(gòu)、核心職業(yè)素養(yǎng)、核心職業(yè)能力的培養(yǎng)目標(biāo),提升人才培養(yǎng)的“質(zhì)”。
以電子和計(jì)算機(jī)方向?yàn)槔?,物?lián)網(wǎng)是目前熱門研究方向,信息學(xué)院電子信息工程專業(yè)畢業(yè)生進(jìn)入該領(lǐng)域工作后反饋缺乏計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)編程、通訊協(xié)議等相關(guān)知識(shí),缺乏動(dòng)手能力。究其原因在于教學(xué)內(nèi)容陳舊并偏向理論,未能根據(jù)企業(yè)實(shí)際需求改革。建議減少如自動(dòng)控制原理和通訊原理等純理論課程學(xué)習(xí),增加PCB 版圖繪制、焊接等實(shí)踐性課程時(shí)間;某些課程根據(jù)專業(yè)增加相關(guān)知識(shí),如改革C語(yǔ)言課程,增加單片機(jī)和網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容編程知識(shí),減少匯編語(yǔ)言學(xué)習(xí),為學(xué)生將來(lái)進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)方向工作打下良好的理論基礎(chǔ);根據(jù)課程內(nèi)容增加實(shí)踐環(huán)節(jié),以項(xiàng)目的形式將知識(shí)點(diǎn)串聯(lián)起來(lái),如編寫軟件系統(tǒng)和制作電子器件等,不僅可使學(xué)生學(xué)以致用,提高學(xué)習(xí)興趣,而且可鍛煉學(xué)生工程思維,使畢業(yè)生更適應(yīng)企業(yè)需求。
3.專業(yè)設(shè)置和招生規(guī)模需要具有前瞻性
基于招聘數(shù)據(jù)分析僅能獲得社會(huì)當(dāng)前需求,入學(xué)到畢業(yè)需4 年時(shí)間,專業(yè)設(shè)置不可避免具有滯后性。信息學(xué)院需及時(shí)根據(jù)國(guó)家政策導(dǎo)向和社會(huì)發(fā)展方向并參考自身?xiàng)l件提前調(diào)整專業(yè)設(shè)置。如二胎政策對(duì)人口出生率有影響,會(huì)改變未來(lái)3—5年幼兒園入學(xué)人口,可參考當(dāng)年人口出生率增長(zhǎng)值適量調(diào)整學(xué)前教育專業(yè)招生人數(shù);人工智能的發(fā)展帶來(lái)語(yǔ)音識(shí)別的進(jìn)步,實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯軟件出現(xiàn)對(duì)英語(yǔ)專業(yè)帶來(lái)不利影響,但對(duì)計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)人才需求將增加,為適應(yīng)社會(huì)發(fā)展,學(xué)院可增設(shè)計(jì)算機(jī)相關(guān)方向招生,適量減少英語(yǔ)專業(yè)招生。
獨(dú)立學(xué)院作為供給側(cè)中勞動(dòng)力供給的重要組成部分,應(yīng)以滿足市場(chǎng)需求為目標(biāo)。通過(guò)調(diào)研招聘數(shù)據(jù)與信息學(xué)院近5 年畢業(yè)生就業(yè)狀況,分析該學(xué)院專業(yè)設(shè)置與社會(huì)需求的契合度,結(jié)果表明該學(xué)院辦學(xué)定位合理、專業(yè)結(jié)構(gòu)設(shè)置基本適合,畢業(yè)生能基本滿足就業(yè)地區(qū)企業(yè)招聘需求,大部分專業(yè)就業(yè)情況良好。但也存在個(gè)別專業(yè)因社會(huì)需求量低,就業(yè)率表現(xiàn)不佳的現(xiàn)象。學(xué)院可根據(jù)供給側(cè)改革思路,基于自身?xiàng)l件調(diào)整專業(yè),使得畢業(yè)生的“量”和“質(zhì)”更加貼近社會(huì)需求。