陳長勝,隆景云

(1.山東青年政治學(xué)院 現(xiàn)代服務(wù)管理學(xué)院，濟(jì)南 250103；2.濟(jì)南市歷下區(qū)龍奧學(xué)校，濟(jì)南 250015)

一、引言

在線學(xué)習(xí)是增加教育可及性和降低高等教育成本的途徑，并已經(jīng)成為大學(xué)生學(xué)習(xí)方式的重要組成部分。面對新冠肺炎疫情，教育部出臺了“停課不停學(xué)”的應(yīng)對措施[1]，居家在線學(xué)習(xí)成為破解大學(xué)生“上學(xué)難題”的解方。然而，教學(xué)組織結(jié)構(gòu)由共位集中式到異位散布式的轉(zhuǎn)變[2]，以及學(xué)習(xí)模式由正式學(xué)習(xí)到碎片化學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)變，迫使大學(xué)生面對居家在線學(xué)習(xí)環(huán)境，這無形中給他們的自我管理帶來新的挑戰(zhàn)。

認(rèn)知科學(xué)認(rèn)為，注意力先于認(rèn)知信息處理，學(xué)習(xí)者意識到并有意地調(diào)控他們的注意力是保持學(xué)習(xí)專注和投入的關(guān)鍵。[3]注意力失焦是碎片化學(xué)習(xí)中出現(xiàn)的注意力弱化現(xiàn)象，表現(xiàn)為學(xué)習(xí)者受到干擾因素影響而暫停學(xué)習(xí)活動并將注意力轉(zhuǎn)移到其他事物上。[4]已有研究表明，注意力失焦是影響大學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果的重要因素，威脅在線教育質(zhì)量。[5]當(dāng)前，疫情防控對大學(xué)生最大的影響莫過于學(xué)習(xí)環(huán)境的轉(zhuǎn)變，筆記本電腦、手機(jī)等數(shù)字化學(xué)習(xí)工具(包括系統(tǒng)和終端)的集中使用，增加了他們學(xué)習(xí)時(shí)注意力失焦的風(fēng)險(xiǎn)。因此，大學(xué)生能否很好適應(yīng)居家在線學(xué)習(xí)環(huán)境，并保持良好的注意力狀態(tài)和學(xué)習(xí)參與是保證在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的關(guān)鍵?；谏鲜龇治?，本文采用分層抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方式，研究大學(xué)生居家在線學(xué)習(xí)的注意力失焦的行為表現(xiàn)和群體差異，提出疫情期間學(xué)習(xí)支持與服務(wù)的應(yīng)對之策，為提升居家在線學(xué)習(xí)質(zhì)量提供參考。

二、文獻(xiàn)綜述

早在1971年，哈伯特·西蒙(Herbert A.Simon)[6]就預(yù)見性地提出，信息需要消耗信息接受者的注意力，過量的信息將會導(dǎo)致注意力的貧乏。在數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境中，注意力是在線學(xué)習(xí)中學(xué)生自我管理和努力調(diào)節(jié)的重要對象，作為學(xué)習(xí)投入的重要評價(jià)指標(biāo)受到學(xué)界關(guān)注。分析發(fā)現(xiàn)，既有研究對注意力失焦的探究主要聚焦于特征描述、影響因素以及干預(yù)策略三個(gè)維度。

在注意力失焦的特征描述層面，研究者分析了學(xué)生課程學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)使用與注意力失焦行為的關(guān)系。在課程學(xué)習(xí)與注意力失焦的關(guān)系維度，李元勛(Yuan Hsuan Lee)等[7]認(rèn)為，受到社交媒體的慣性行為及其愉悅經(jīng)歷的吸引，學(xué)生在線學(xué)習(xí)中極易模糊最初的學(xué)習(xí)意圖，偏離原有的學(xué)習(xí)軌跡，從而對學(xué)習(xí)質(zhì)量構(gòu)成潛在的威脅。何善亮[8]研究注意力曲線對教學(xué)的價(jià)值，指出注意力與刺激水平之間有緊密的聯(lián)系，兩者表現(xiàn)出倒U型曲線的規(guī)律性，并且學(xué)生對自我注意力變化有著不同的感受模式，使得注意力問題又表現(xiàn)出個(gè)體的差異性。埃文·里斯科(Evan F. Risko)等[9]分析注意力與學(xué)習(xí)內(nèi)容的關(guān)系，認(rèn)為學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果在很大程度上依賴于學(xué)生對學(xué)習(xí)內(nèi)容的持續(xù)專注力。在網(wǎng)絡(luò)使用與注意力失焦的關(guān)系維度，陳曉曦等[10]研究網(wǎng)絡(luò)成癮問題，認(rèn)為青少年在使用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，注意力往往處于高度集中狀態(tài)，久而久之將會導(dǎo)致對外界事物的忽視、注意力渙散、持續(xù)注意和集中注意下降等問題。曹培杰[11]歸納注意力失焦的動因，認(rèn)為長時(shí)間的互聯(lián)網(wǎng)使用可能會對學(xué)生的注意力產(chǎn)生負(fù)面影響。馬秀麟等[12]的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，移動學(xué)習(xí)普遍存在著因?qū)W生惰性及移動環(huán)境娛樂性而導(dǎo)致的“學(xué)生注意力無法持久”等問題， 進(jìn)而影響了學(xué)習(xí)效果。此外，還有學(xué)者探究了人口變量對注意力失焦行為的影響。[13-14]

在注意力失焦的影響因素層面，研究者討論了引發(fā)注意力失焦行為的內(nèi)外因素。例如，維斯努·維拉丹尼(Wisnu Wiradhany)和詹妮克·科特斯(Janneke Koerts)[15]的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，頻繁的媒體多任務(wù)處理與注意力調(diào)節(jié)(增加走神、注意力分散等)、行為調(diào)節(jié)(情緒調(diào)節(jié)、自我監(jiān)控等)、抑制/沖動(較高的沖動水平和較低的抑制水平)和記憶方面的問題相關(guān)。胡航等[16]對英語學(xué)習(xí)者的腦機(jī)接口實(shí)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)，腦機(jī)交互技術(shù)在提高學(xué)業(yè)成績和注意力、改善學(xué)習(xí)態(tài)度和自我效能感等方面具有較好的效果。劉君玲等[17-18]認(rèn)為，情感作為非認(rèn)知因素，會影響學(xué)習(xí)者協(xié)作問題解決的注意力、思維方式以及行為決策。張靈聰和周華發(fā)等[19]調(diào)查發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)自控力能夠顯著影響注意力狀態(tài)。此外，近年來，基于眼動實(shí)驗(yàn)、游戲設(shè)計(jì)等方面的研究，也證實(shí)學(xué)習(xí)注意力對學(xué)習(xí)結(jié)果具有直接或間接的效應(yīng)。[20-21]

在注意力失焦干預(yù)策略層面，研究者從學(xué)習(xí)者、教師和學(xué)習(xí)環(huán)境等角度提出了一些見解。例如，馬秀麟等[22]從強(qiáng)化學(xué)生外在動機(jī)、提升其學(xué)習(xí)效能感、激發(fā)學(xué)生求知欲等視角，探索了在移動學(xué)習(xí)環(huán)境中克服環(huán)境誘惑、提升自主學(xué)習(xí)階段學(xué)生的積極性和注意力持久性的策略。有學(xué)者指出，引導(dǎo)學(xué)生對注意力問題進(jìn)行合理歸因[23]，讓學(xué)生自覺將注意力監(jiān)控的成敗與自尊心聯(lián)系起來[24-25]，可以有效培養(yǎng)學(xué)生的努力調(diào)節(jié)能力。伊洛娜·納沃特(Ilona Nawro)和安托萬·杜斯特(Antoine Doucet)[26]認(rèn)為，時(shí)間管理是應(yīng)對注意力問題的基本策略。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)研究目的

本文以注意力理論和相關(guān)研究成果為基礎(chǔ)，以居家在線學(xué)習(xí)的大學(xué)生為研究對象，分析他們居家在線學(xué)習(xí)的注意力失焦行為表現(xiàn)及群體差異，為提升居家在線學(xué)習(xí)環(huán)境適應(yīng)能力和在線學(xué)習(xí)效果提供借鑒與參考。研究的問題包括以下兩個(gè)方面：

1.大學(xué)生居家在線學(xué)習(xí)的注意力失焦行為有哪些表現(xiàn)和特征？

2.大學(xué)生居家在線學(xué)習(xí)的注意力失焦行為是否存在群體差異性？

(二)研究對象

本研究采用分層抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方法，從山東、湖北等6個(gè)省的12所高校(含“211”高校、省屬普通高校和職業(yè)院校)抽取居家在線學(xué)習(xí)的大學(xué)生作為研究樣本，樣本描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 研究樣本的描述性統(tǒng)計(jì)

從性別來看，男生476人，占比35.7%，女生856人，占比64.3%；從年齡結(jié)構(gòu)來看，低于20歲的850人，占比63.8%，20歲及以上的482人，占比36.2%；從學(xué)歷結(jié)構(gòu)來看，?？粕?32人，占比32.4%，本科生858人，占比64.4%，研究生42人，占比3.2%。整體來看，本研究的抽樣質(zhì)量良好。從網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)來看，疫情之前學(xué)生每周在線學(xué)習(xí)時(shí)長大多處于“1～5小時(shí)”(占比54.3%)，而疫情期間學(xué)生每周在線學(xué)習(xí)時(shí)長大多處于“6～15小時(shí)”(占比49.9%)，并且有39.7%的學(xué)生達(dá)到15個(gè)小時(shí)以上，這說明疫情防控期間學(xué)生普遍增加了在線學(xué)習(xí)的時(shí)長，居家在線學(xué)習(xí)成為主要的學(xué)習(xí)形式。

(三)研究工具

本文的調(diào)查問卷分為兩部分，第一部分5個(gè)題目為調(diào)查對象的基本信息，具體包括性別、年齡、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)等；第二部分19個(gè)題目用于調(diào)查大學(xué)生居家在線學(xué)習(xí)注意力失焦行為表現(xiàn)。其中，注意力失焦行為表現(xiàn)的題項(xiàng)選取吳俊育(Jiun-Yu Wu)等[27]研究者提出的OL-MARS量表。該量表共有24個(gè)題目，選取適用于本研究的感知注意力子量表，其中，包括感知注意力分散題項(xiàng)(8個(gè))、思維游蕩題項(xiàng)(4個(gè))和社交媒體吸引題項(xiàng)(3個(gè))。學(xué)習(xí)滿意度研究工具采用了埃姆蒂南·阿爾庫拉希(Emtinan Alqurashi)[28]開發(fā)的量表，該量表共有4個(gè)題目。量表的所有題目均針對參與在線學(xué)習(xí)的高校學(xué)生編制。鑒于調(diào)查對象與原有量表施測對象存在一定的文化背景差異。量表修改后共計(jì)24個(gè)題項(xiàng)，與量表的開發(fā)者進(jìn)行了最終確認(rèn)，以此提高研究工具的信度和效度。注意力失焦行為和學(xué)習(xí)滿意度等變量均采用5點(diǎn)Likert量表進(jìn)行測量，其中，1代表完全不符合，5代表完全符合。

本研究中問卷信度采用克隆巴赫系數(shù)α值和復(fù)合信度(CR)值進(jìn)行測量。結(jié)果表明，CR取值介于0.874～0.925之間，α取值介于0.801～0.909之間，全都大于0.8；所有變量的因子負(fù)載的取值均介于0.641～0.807之間，均大于0.6，說明本文使用的研究工具具有良好的信度。探索性因子分析發(fā)現(xiàn)，本問卷的KMO值為0.936，p<0.01，Bartlett球形檢驗(yàn)p<0.01，達(dá)到顯著水平，并且采用主成份方法提取特征值大于1的因子共2個(gè)，2個(gè)因子能夠解釋66.483%的變異，說明問卷具有良好的效度。

(四)數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計(jì)分析

通過問卷星網(wǎng)站采集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)收集時(shí)間為2020年3月6日至2020年3月30日，歷時(shí)25天。共收答卷1603份，經(jīng)過剔除作答時(shí)間過長(600秒)或過短(100秒)以及所有題項(xiàng)回答一致的無效問卷后，最終獲得有效問卷1332份，有效率為83.1%。

綜合運(yùn)用SPSS 22.0和Rstudio工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，對問卷的信度和效度進(jìn)行檢驗(yàn)，通過描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)分析、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)分析大學(xué)生居家在線學(xué)習(xí)的注意力失焦行為表現(xiàn)和群體差異，以可視化技術(shù)刻畫相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)。

四、結(jié)果分析

(一)注意力失焦行為的表現(xiàn)及特征

居家在線學(xué)習(xí)期間，引發(fā)大學(xué)生學(xué)習(xí)注意力失焦的因素主要包括注意力分散、社交媒體吸引和思維游蕩，如表2所示。從影響程度來看，由大到小依次是社交媒體吸引(M=2.853，SD=0.969)、注意力分散(M=2.426，SD=0.839)和思維游蕩(M=2.255，SD=0.90)。學(xué)生居家在線學(xué)習(xí)的滿意度整體良好(M=3.206，SD=0.927)。從各變量的整體分布來看，社交媒體吸引呈現(xiàn)扁平分布，注意力分散呈現(xiàn)輕微偏斜且尖峰分布，思維游蕩呈現(xiàn)中度偏斜且尖峰分布，學(xué)習(xí)滿意度呈現(xiàn)輕微偏斜且尖峰分布。

表2 研究變量的描述性統(tǒng)計(jì)

為探究各變量之間的相關(guān)性，根據(jù)研究數(shù)據(jù)特征進(jìn)行Kendall’s tau-b相關(guān)性分析，結(jié)果如圖1所示。注意力分散(PAD)、思維游蕩(MS)和社交媒體吸引(SMN)之間均存在顯著的相關(guān)性(p<0.01)，且相關(guān)系數(shù)τ介于0.40～0.58之間，說明本文設(shè)定的注意力失焦變量具有很高的內(nèi)部一致性，能夠反映注意力失焦行為的主要方面。同時(shí)，以上三個(gè)變量與學(xué)習(xí)滿意度也存在不同程度的顯著相關(guān)，正如前文分析，思維游蕩(τ=-0.15)、注意力分散(τ=-0.15)和社交媒體吸引(τ=-0.052)均會對學(xué)習(xí)滿意度產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。

圖1 研究變量之間的相關(guān)性

具體來看，由社交媒體吸引產(chǎn)生的注意力失焦主要源于學(xué)生的手機(jī)使用和App管理，主要表現(xiàn)是，當(dāng)出現(xiàn)來自計(jì)算機(jī)、Pad或智能手機(jī)等數(shù)字終端的信息提示，學(xué)生離開原有學(xué)習(xí)任務(wù)轉(zhuǎn)而處理或者關(guān)注這些媒體信息。由注意力分散產(chǎn)生的注意力失焦主要源于學(xué)生的媒體多任務(wù)處理，即學(xué)習(xí)者在個(gè)人學(xué)習(xí)環(huán)境中不能控制注意力，并且參與到與學(xué)習(xí)無關(guān)的多種媒體活動的行為表現(xiàn)，例如，發(fā)短信、在線聊天、與工作無關(guān)的網(wǎng)絡(luò)使用[29]。由思維游蕩產(chǎn)生的注意力失焦主要源于學(xué)生對自己偏愛的媒體或關(guān)心的事務(wù)的思考，例如，琢磨自己的QQ空間是否有新的動態(tài)，之前發(fā)送的消息是否有反饋等。綜上分析，居家在線學(xué)習(xí)環(huán)境下，學(xué)習(xí)者的自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)和數(shù)字終端使用，會給其學(xué)習(xí)注意力集中帶來潛在的風(fēng)險(xiǎn)，這將嚴(yán)重影響學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)參與度和學(xué)習(xí)滿意度，必須給予高度重視。

(二)注意力失焦的群體差異性分析

為深入理解人口學(xué)變量對注意力失焦行為的影響，本文采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和可視化方法，分析性別、年齡和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)等人口學(xué)變量在注意力失焦行為上的表現(xiàn)差異。首先，確定研究樣本的分組。按照性別分為男生組(476人，35.7%)和女生組(856人，64.3%)；按照年齡分為低年齡組(低于20歲組，850人，63.8%)和高年齡組(20歲及以上組，482人，36.2%)；按照網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)分為低經(jīng)驗(yàn)組(每周15小時(shí)以下，529人，39.7%)和高經(jīng)驗(yàn)組(每周15小時(shí)以上，803人，60.3%)。然后，依次對各組進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，通過方差方程的 Levene 檢驗(yàn)和均值方程的 t 檢驗(yàn)結(jié)果，判斷各組別在注意力失焦各維度上的差異。

1.注意力失焦行為的性別差異

對注意力失焦各變量與性別進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，結(jié)果如圖2所示，注意力分散存在顯著的性別差異(t(827.572)=-0.2042，p=0.042)， 并且男生(M=2.359，SD=0.947)好于女生(M=2.462，SD=0.771)。社交媒體吸引在性別上不存在顯著差異，t(853.775)=-3.067，p=0.376，思維游蕩在性別上不存在顯著差異，t(826.453)=-0.744，p=0.457。在注意力失焦影響之下，學(xué)習(xí)滿意度在性別上不存在顯著差異，t(811.079)=-0.886，p=0.376。這說明相比男生，女生往往存在由注意力分散引發(fā)的注意力失焦行為，但是居家在線學(xué)習(xí)滿意度不存在顯著的性別差異，這應(yīng)該引起任課教師的注意。

圖2 注意力失焦的性別差異

2.注意力失焦行為的年齡差異

對注意力失焦各變量與年齡進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，結(jié)果如圖3所示，注意力分散在年齡上存在顯著差異，t(1330)=-2.065，p=0.039，并且低年齡組(M=2.390，SD=0.830)好于高年齡組(M=2.489，SD=0.852)；社交媒體吸引在年齡上存在顯著差異，t( 1330)=-2.432，p=0.015，并且低年齡組(M=2.80，SD=0.969)好于高年齡組(M=2.938，SD=0.964)；思維游蕩在年齡上不存在顯著差異，t( 1330)=-1.468，p=0.139。在注意力失焦影響之下，學(xué)習(xí)滿意度在年齡上不存在顯著差異，t(1330)=0.652，p=0.26。這說明相比低年齡組，高年齡組的學(xué)生往往存在由注意力分散和社交媒體吸引引發(fā)的注意力失焦行為，各年齡組學(xué)生居家在線學(xué)習(xí)滿意度相差不大。

圖3 注意力失焦的年齡差異

3.注意力失焦行為的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)差異

對注意力失焦各變量與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，結(jié)果如圖4所示，注意力分散在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)上不存在顯著差異，t(1053.604)=1.213，p=0.226；社交媒體吸引在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)上不存在顯著差異，t(1053.872)=-0.35，p=0.727；思維游蕩在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)上不存在顯著差異，t( 1059.623)=-0.573，p=0.567。在注意力失焦影響之下，學(xué)習(xí)滿意度在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)上存在顯著差異，t(1032.604)=-2.125，p=0.034，并且高經(jīng)驗(yàn)組(M=3.274，SD=0.993)好于低經(jīng)驗(yàn)組(M=3.161，SD=0.879)。這說明不同網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)在注意力失焦行為上無顯著差異，但高經(jīng)驗(yàn)組的居家在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)更好，整體的學(xué)習(xí)滿意度也相對較高。

圖4 注意力失焦的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)差異

五、研究結(jié)論及建議

(一)研究結(jié)論

在線學(xué)習(xí)是面向未來的重要學(xué)習(xí)方式，對當(dāng)下疫情防控下的大學(xué)生居家學(xué)習(xí)，以及未來學(xué)習(xí)者終身學(xué)習(xí)和職業(yè)發(fā)展均具有重要價(jià)值。研究大學(xué)生居家在線學(xué)習(xí)的注意力失焦行為，為學(xué)習(xí)者提供及時(shí)且準(zhǔn)確的學(xué)習(xí)支持服務(wù)，體現(xiàn)了教育現(xiàn)代化的發(fā)展方向。本文通過對居家在線學(xué)習(xí)的大學(xué)生進(jìn)行抽樣調(diào)查，采用描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)分析和獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，對在線學(xué)習(xí)的注意力失焦行為表現(xiàn)及其群體差異進(jìn)行了實(shí)證研究，并得出如下結(jié)論：

1.大學(xué)生居家在線學(xué)習(xí)存在中等程度的注意力失焦問題，主要表現(xiàn)在注意力分散、社交媒體吸引、思維游蕩三個(gè)方面，并且與學(xué)習(xí)滿意度存在顯著負(fù)相關(guān)

受到學(xué)習(xí)環(huán)境轉(zhuǎn)變和學(xué)習(xí)工具使用慣性的影響，當(dāng)前，引發(fā)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)注意力失焦的因素主要包括注意力分散、社交媒體吸引、思維游蕩，并且，社交媒體吸引的影響最突出，其次是注意力分散和思維游蕩。這一結(jié)論與吳俊育等人[30]的研究結(jié)論部分一致，略有不同的是，他們對臺灣大學(xué)生的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，學(xué)生的注意力分散是引發(fā)注意力失焦行為的首要因素。產(chǎn)生差異的可能原因有兩個(gè)，一是兩岸學(xué)生的教育文化背景和網(wǎng)絡(luò)使用經(jīng)驗(yàn)存在差異，二是當(dāng)前居家在線學(xué)習(xí)模式會讓學(xué)生選擇學(xué)習(xí)工具存在更多自由，手機(jī)及社交媒體應(yīng)用較為普遍。于巖等[31]的研究也證實(shí)，智能手機(jī)往往是移動學(xué)習(xí)者的首選。此外，學(xué)生注意力失焦的三要素都與學(xué)習(xí)滿意度存在負(fù)相關(guān)。瑪麗亞·普瑞菲洛(Maria Puzziferro)的研究也得到了相似的結(jié)論，即元認(rèn)知自我調(diào)節(jié)、時(shí)間管理和學(xué)習(xí)環(huán)境與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)滿意度有明顯的關(guān)聯(lián)，注意力分散者具有較低的學(xué)習(xí)滿意度。[32]由此可見，注意力集中是在線學(xué)習(xí)的重要品質(zhì)，有效的學(xué)習(xí)投入和參與是學(xué)生獲得在線學(xué)習(xí)滿意度的關(guān)鍵。

2. 性別、年齡在注意力失焦行為上存在群體差異，女生容易出現(xiàn)注意力分散的問題，高年齡組容易出現(xiàn)注意力分散和社交媒體吸引的問題

研究發(fā)現(xiàn)，女生的注意力失焦行為更突出。這與帕茲·普倫德斯(Paz Prendes)等的研究結(jié)論不同，他們的研究發(fā)現(xiàn)，女性更重視利用社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)。[33]事實(shí)上，注意力分散主要源于學(xué)生的媒體多任務(wù)處理。女生過多的注意力分散很可能跟其在線學(xué)習(xí)中開啟的學(xué)習(xí)任務(wù)(或支持系統(tǒng))過多有關(guān)。性別、年齡在學(xué)習(xí)滿意度上不存在顯著差異，這可能跟學(xué)生的自我調(diào)節(jié)策略滿足了他們的學(xué)習(xí)需求(自主需求、能力需求、親緣需求)有關(guān)[34]。此外，高經(jīng)驗(yàn)組學(xué)生的居家在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)更好，整體的學(xué)習(xí)滿意度也相對較高。這一結(jié)論與以往崔國強(qiáng)等的研究也類似，即大多數(shù)年長的學(xué)生比年紀(jì)稍輕的學(xué)生會有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)動力，他們具有更清楚的學(xué)習(xí)目標(biāo)，往往能夠獲得更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。[35]

(二)研究建議

1.教育引導(dǎo)并重，培養(yǎng)學(xué)生良好的媒體素養(yǎng)和數(shù)字化學(xué)習(xí)工具使用習(xí)慣

疫情期間，學(xué)習(xí)環(huán)境的轉(zhuǎn)變給大學(xué)生的學(xué)習(xí)帶來新的挑戰(zhàn)，很多學(xué)生出現(xiàn)了在線學(xué)習(xí)的注意力失焦問題。事實(shí)上，居家在線學(xué)習(xí)環(huán)境是學(xué)習(xí)者在教師指導(dǎo)下構(gòu)建的個(gè)人學(xué)習(xí)環(huán)境，這種環(huán)境具有選配靈活、自我導(dǎo)向和無師監(jiān)督等特征，因此，合理使用數(shù)字化學(xué)習(xí)工具是學(xué)生保持注意力的關(guān)鍵。建議教師加強(qiáng)大學(xué)生媒介素養(yǎng)教育，培養(yǎng)學(xué)生形成良好的數(shù)字化學(xué)習(xí)工具選擇、理解、使用和管理等行為習(xí)慣。尤其針對高年級學(xué)生，要讓他們正確認(rèn)識數(shù)字化學(xué)習(xí)工具與個(gè)人學(xué)習(xí)的關(guān)系及其限度，引導(dǎo)其科學(xué)合理的使用數(shù)字化學(xué)習(xí)工具，在滿足學(xué)習(xí)需要的同時(shí)，注重提高學(xué)習(xí)效率。例如，可以建議學(xué)生在線學(xué)習(xí)時(shí)身邊只留一個(gè)數(shù)字終端、上課前關(guān)閉非必要的頁面和軟件、將手機(jī)鈴聲靜音或關(guān)閉信息提示功能等，以有效減少注意力分散和社交媒體吸引對學(xué)習(xí)注意力產(chǎn)生的負(fù)面影響。

2.優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)，以教學(xué)內(nèi)容和任務(wù)吸引學(xué)生的注意力

學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果很大程度上依賴于學(xué)生對學(xué)習(xí)內(nèi)容的持續(xù)專注力。有學(xué)者指出，通過優(yōu)化學(xué)習(xí)資源、使學(xué)習(xí)資源更適合學(xué)生、知識結(jié)構(gòu)可視化等手段， 能夠激發(fā)學(xué)生的內(nèi)部學(xué)習(xí)動機(jī)，進(jìn)而促進(jìn)在線學(xué)習(xí)行為發(fā)生、保持注意力持久性。[36]因此，建議教師一方面立足居家環(huán)境特點(diǎn)，優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)和學(xué)習(xí)資源，讓新穎的學(xué)習(xí)內(nèi)容吸引學(xué)生。例如，對于管理學(xué)和社會學(xué)類課程，可以結(jié)合疫情防控或復(fù)工復(fù)產(chǎn)等形勢闡發(fā)課程知識的潛在價(jià)值，以此活化知識體系并促進(jìn)學(xué)生的認(rèn)知建構(gòu)。另一方面，可以適當(dāng)增加交互元素設(shè)計(jì)和互動任務(wù)，以此激發(fā)學(xué)生的積極參與和深度思考。例如，對于服務(wù)管理類學(xué)生，可以要求他們在線協(xié)作完成一個(gè)疫情期間的接待方案，以此訓(xùn)練其知識遷移和高階思維能力。此外，鑒于注意力分散存在性別差異性，教師應(yīng)該注意引導(dǎo)女生聚焦學(xué)習(xí)任務(wù)，減少媒體多任務(wù)處理，實(shí)現(xiàn)績效驅(qū)動的學(xué)習(xí)。

3.構(gòu)建長效機(jī)制，培養(yǎng)大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)能力

當(dāng)前，“停課不停學(xué)”既是對高校應(yīng)急機(jī)制的考驗(yàn)，也是對學(xué)生在線學(xué)習(xí)能力的檢驗(yàn)。未來在線學(xué)習(xí)的可及性更強(qiáng)，保障終身學(xué)習(xí)質(zhì)量離不開學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)能力。[37]隨著教育現(xiàn)代化的推進(jìn)，以環(huán)境適應(yīng)、知識管理、協(xié)作與創(chuàng)新和自我管理等為代表的能力結(jié)構(gòu)，對學(xué)習(xí)者適應(yīng)未來教育顯得越來越重要。因此，高校應(yīng)該構(gòu)建長效機(jī)制，著力培養(yǎng)學(xué)生的在線學(xué)習(xí)能力。首先，應(yīng)在當(dāng)下和未來教學(xué)中，注重構(gòu)建適應(yīng)未來教育需要的課程體系，例如，學(xué)習(xí)科學(xué)課程、協(xié)作與創(chuàng)新課程等，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字化生存能力；其次，要盡早構(gòu)建終身學(xué)習(xí)實(shí)踐體系，從課堂教學(xué)和課外實(shí)踐等育人環(huán)節(jié)，強(qiáng)化學(xué)生的終身學(xué)習(xí)意識和技能。最后，還應(yīng)該加強(qiáng)信息素養(yǎng)教育，提高學(xué)生的文化素養(yǎng)、信息意識和信息技能。