田賢鵬， 田良臣

(江南大學(xué) 田家炳教育科學(xué)學(xué)院， 江蘇 無(wú)錫 214122)

無(wú)論接受與否，人工智能時(shí)代已然到來(lái)，不僅深刻影響著社會(huì)生產(chǎn)方式和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展[1]，而且也在重塑高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)。如何通過(guò)學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)變革，回應(yīng)人工智能時(shí)代的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型新需求與人力資源市場(chǎng)新矛盾，是高等教育供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革面臨的突出困境和挑戰(zhàn)。從價(jià)值判斷看，人工智能被認(rèn)為是一把雙刃劍，可能帶來(lái)新的機(jī)遇，即將人類從簡(jiǎn)單的重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來(lái)[2]，推動(dòng)學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)的個(gè)性化實(shí)施[3]；但也可能帶來(lái)新的威脅，正如杰瑞·卡普蘭(Jerry Kaplan)所擔(dān)憂的那樣，“機(jī)器正在很大程度上替代人類的工作，持續(xù)性的失業(yè)將不可避免”[4]，如何防范機(jī)器人風(fēng)險(xiǎn)成為人工智能時(shí)代高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)正在遭遇的新議題。正是因?yàn)槿绱耍叩冉逃陌l(fā)展變革也呈現(xiàn)出自相矛盾的價(jià)值沖突性：一方面主張擴(kuò)大人工智能在學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)中的應(yīng)用場(chǎng)景，借助人工智能技術(shù)推動(dòng)高等教育發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型升級(jí)；另一方面又害怕人工智能的無(wú)限制應(yīng)用帶來(lái)的倫理失范，擾亂學(xué)科專業(yè)人才市場(chǎng)既定的正常穩(wěn)定秩序。盡管此問(wèn)題已引起了學(xué)界的高度重視。近五年有關(guān)人工智能與教育的相關(guān)研究呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，但就具體內(nèi)容而言，既有研究主要存在兩方面的不足：一是學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)變革的相關(guān)研究嚴(yán)重滯后于人工智能迅猛發(fā)展的需求變動(dòng)；二是更多將研究焦點(diǎn)聚焦于如何將人工智能應(yīng)用于高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)，但對(duì)于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資源市場(chǎng)的關(guān)注不夠。有鑒于此，本文以市場(chǎng)供需結(jié)構(gòu)為視角，以人工智能時(shí)代為背景，系統(tǒng)分析了高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)供給側(cè)與需求側(cè)的新變動(dòng)，考察了高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)的主要結(jié)構(gòu)矛盾，并在此基礎(chǔ)上提出了促進(jìn)高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的未來(lái)應(yīng)對(duì)策略。

一、基于人工智能的高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)變革動(dòng)因

人力資源市場(chǎng)中，供給與需求是相互影響且不斷變動(dòng)的矛盾統(tǒng)一體，在根本上由生產(chǎn)決定。人工智能發(fā)展帶來(lái)了生產(chǎn)實(shí)踐的變革，繼而帶來(lái)了供給與需求的新變化。對(duì)于政府而言，維護(hù)人力資源市場(chǎng)的供需結(jié)構(gòu)平衡，不僅關(guān)涉學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，而且對(duì)于保障社會(huì)秩序穩(wěn)定至關(guān)重要。促進(jìn)人工智能時(shí)代的人力資源市場(chǎng)平衡，需要充分關(guān)照人工智能發(fā)展帶來(lái)的需求供給與需求變化，從學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的內(nèi)在聯(lián)系出發(fā)(見圖1)。

圖1 人力資源市場(chǎng)供需結(jié)構(gòu)

1. 供給側(cè)：低水平重復(fù)性勞動(dòng)供給面臨被人工智能替代風(fēng)險(xiǎn)

隨著神經(jīng)科學(xué)、算法技術(shù)和深度學(xué)習(xí)的不斷創(chuàng)新突破，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越豐富，能夠開展工作的領(lǐng)域和范圍也將越來(lái)越廣。在金融、工業(yè)制造、翻譯、物流等諸多領(lǐng)域，智能機(jī)器人都已開始大規(guī)模地替代人類，其在顯著提高生產(chǎn)效率的同時(shí)，也給這些領(lǐng)域的人力資源供給市場(chǎng)帶來(lái)了巨大的沖擊[5]。美國(guó)《地平線報(bào)告：2018高等教育版》顯示，人工智能已經(jīng)成為促進(jìn)教育變革的六大技術(shù)之一，并且將在未來(lái)的2—3年得到普及化應(yīng)用[6]。《中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2018年)》則顯示，2018年，全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到298.2億美元，我國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模也將達(dá)到87.4億美元[7]。無(wú)論全球市場(chǎng)還是中國(guó)市場(chǎng)，智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)都在快速發(fā)展，而且日益呈現(xiàn)出獨(dú)立學(xué)習(xí)和工作的自主性[8]。正如有學(xué)者所言，人工智能將逐漸使人類從簡(jiǎn)單的重復(fù)勞動(dòng)中解放出來(lái)，不想做的工作可以交給智能機(jī)器人[9]。

與此同時(shí)，另外一個(gè)根本性的問(wèn)題卻需要重新回答。當(dāng)智能機(jī)器人大舉占據(jù)各行各業(yè)工作崗位的時(shí)候，人類將何去何從；繼而又引出教育的根本性問(wèn)題，即未來(lái)到底應(yīng)該培養(yǎng)什么樣的人。具體到高等教育領(lǐng)域，有學(xué)者認(rèn)為，人工智能的發(fā)展將首先給應(yīng)用型高校的學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)提出新的挑戰(zhàn)。如何引導(dǎo)學(xué)生成為未來(lái)社會(huì)發(fā)展的引領(lǐng)者而不是被替代者，是未來(lái)高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)需要思考的迫切問(wèn)題[10]。事實(shí)上，這些問(wèn)題已經(jīng)開始引發(fā)人們關(guān)于持續(xù)性失業(yè)的焦慮。為了應(yīng)對(duì)持續(xù)性失業(yè)的可能，美國(guó)東北大學(xué)校長(zhǎng)約瑟夫·奧恩(Joseph Aoun)在其著作《防范機(jī)器人：人工智能時(shí)代的高等教育》中就明確提出要設(shè)立一門新的學(xué)科——人性學(xué)，為學(xué)生在與機(jī)器人競(jìng)爭(zhēng)時(shí)提供幫助，“防范機(jī)器人(robot-proof)”的概念也由此誕生[11]。

如果說(shuō)，人工智能將完全取代人類、高校畢業(yè)生將面臨被替代的巨大危機(jī)尚存諸多爭(zhēng)議，那么，部分低水平高校的部分學(xué)科專業(yè)可能被人工智能替代的確是不爭(zhēng)的事實(shí)。麥肯錫研究院通過(guò)對(duì)全球800多種職業(yè)所覆蓋的2 000多項(xiàng)工作內(nèi)容進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，約50%的工作可以通過(guò)改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化[12]。以語(yǔ)言翻譯為例，隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的突破，語(yǔ)音智能機(jī)器人的翻譯能力已經(jīng)逐步達(dá)到了可以替代人類的地步。對(duì)于與語(yǔ)言翻譯相關(guān)的學(xué)科專業(yè)而言，不得不說(shuō)這是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)[13]。隨著人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的不斷突破和深化，面臨被替代風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)學(xué)科專業(yè)也將越來(lái)越多。高校對(duì)此如果熟視無(wú)睹，那么持續(xù)性失業(yè)的問(wèn)題在這些學(xué)科專業(yè)領(lǐng)域?qū)⒉豢杀苊鈁14]。面對(duì)人工智能時(shí)代的被替代風(fēng)險(xiǎn)，高校必須及時(shí)地做出供給側(cè)改革：一方面要加快轉(zhuǎn)變學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)方式，借助人工智能技術(shù)提升學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)的核心競(jìng)爭(zhēng)能力；另一方面要調(diào)整學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)，避免設(shè)置被人工智能替代風(fēng)險(xiǎn)較高的學(xué)科專業(yè)。

2. 需求側(cè)：產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)催生學(xué)科專業(yè)人才市場(chǎng)的新需求

人工智能不僅是一場(chǎng)技術(shù)革命，更是一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)革命和需求革命。無(wú)論國(guó)外還是國(guó)內(nèi)都將促進(jìn)人工智能發(fā)展作為國(guó)家未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的核心戰(zhàn)略，而高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)則是支撐這一核心戰(zhàn)略的關(guān)鍵所在。從國(guó)際看，歐盟委員會(huì)制定了《歐盟機(jī)器人研發(fā)計(jì)劃》，將機(jī)器人作為支持未來(lái)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)趧?dòng)供給；美國(guó)制定了《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》，提出要繼續(xù)引領(lǐng)人工智能時(shí)代的產(chǎn)業(yè)革命；日本制定了《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》，要在新一輪的技術(shù)革命中占領(lǐng)世界領(lǐng)先位置；法國(guó)也制定了《國(guó)家人工智能戰(zhàn)略》，提出要加強(qiáng)對(duì)人工智能相關(guān)學(xué)科專業(yè)領(lǐng)域人才的培養(yǎng)。從國(guó)內(nèi)看，2017年國(guó)務(wù)院制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，同年工信部印發(fā)了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018—2020年)》，2018年教育部則專門印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》。毫無(wú)疑問(wèn)，這些戰(zhàn)略規(guī)劃都將人工智能發(fā)展，以及支撐人工智能發(fā)展的學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)作為工作的重中之重。

作為生產(chǎn)力和生產(chǎn)方式，人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響將是全方位、全過(guò)程的。對(duì)于高校而言，這不僅意味著要圍繞人工智能來(lái)加快布局相關(guān)學(xué)科專業(yè)，也意味著人工智能帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型新需求將極大地改變學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)的具體結(jié)構(gòu)。諸多研究都表明，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)具有高度的內(nèi)在相關(guān)性[15-16]，基于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)需求布局的高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)在人工智能時(shí)代可能將面臨新的結(jié)構(gòu)性矛盾。從人力資源市場(chǎng)看，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)必然將帶來(lái)新的需求結(jié)構(gòu)變動(dòng)，高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)必須回應(yīng)這種需求結(jié)構(gòu)變動(dòng)帶來(lái)的新挑戰(zhàn)；從歷史發(fā)展進(jìn)程看，人工智能自身也處在不斷發(fā)展和突破的過(guò)程之中，這種不斷發(fā)展和突破顯然會(huì)改變?nèi)肆Y源市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)，高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)則必然將隨著人工智能自身的發(fā)展突破而變革。在此意義上看，高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)變革是一種歷史常態(tài)，也是人工智能時(shí)代需求側(cè)變革的應(yīng)有之意。

二、人工智能時(shí)代高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)變革的矛盾表征

隨著人類社會(huì)分工的不斷精細(xì)化，高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)的結(jié)構(gòu)體系也越來(lái)越龐雜。從市場(chǎng)供需結(jié)構(gòu)看，高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)處于人力資源市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的供給側(cè)，擔(dān)負(fù)著為人類社會(huì)各行各業(yè)分工提供多元化人才服務(wù)支撐的使命；從政策實(shí)踐訴求看，高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)變革是高等教育供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的關(guān)鍵內(nèi)容。我國(guó)現(xiàn)階段面臨著“就業(yè)難”與“用工荒”并存的雙重困境，人才結(jié)構(gòu)供給變革還無(wú)法滿足迅猛變化的人才需求結(jié)構(gòu)變革。在人工智能時(shí)代，高校應(yīng)當(dāng)以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為突破口，從種類結(jié)構(gòu)矛盾、空間結(jié)構(gòu)矛盾、層次結(jié)構(gòu)矛盾和規(guī)模結(jié)構(gòu)矛盾等四方面展開具體分析(見圖2)。

1. 種類結(jié)構(gòu)矛盾：新興人才種類需求不斷產(chǎn)生，部分傳統(tǒng)學(xué)科專業(yè)可能被淘汰

從歷史發(fā)展進(jìn)程看，諸多傳統(tǒng)的工作崗位、工種，甚至行業(yè)將不斷消失，而新的崗位、新的工種和新的行業(yè)又不斷崛起[17]，高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)種類結(jié)構(gòu)正是隨著這種變動(dòng)處在動(dòng)態(tài)調(diào)整的過(guò)程之中。

圖2 學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)變革

為了應(yīng)對(duì)這種持續(xù)的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)，美國(guó)國(guó)家教育中心早在20世紀(jì)90年代就研究開發(fā)了學(xué)科專業(yè)目錄管理系統(tǒng)(CIP)，并且在學(xué)科專業(yè)目錄管理系統(tǒng)中根據(jù)人才需求矛盾的變化靈活地撤銷或增設(shè)相應(yīng)的學(xué)科專業(yè)種類[18]。具有900多年歷史的博洛尼亞大學(xué)，在成立之初只開設(shè)了法學(xué)，到14世紀(jì)后開始逐漸有了邏輯學(xué)、天文學(xué)、修辭學(xué)、語(yǔ)法學(xué)等學(xué)科，而今已有200多個(gè)學(xué)士和碩士項(xiàng)目，近50個(gè)博士項(xiàng)目。事實(shí)上，隨著人工智能的發(fā)展，圍繞人工智能設(shè)置的相關(guān)學(xué)科專業(yè)種類也在不斷增加。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2018年，我國(guó)已有至少71所高校設(shè)置了86個(gè)二級(jí)學(xué)科或交叉學(xué)科[19]?！陡叩葘W(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》也指出，到2020年要建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。

隨著社會(huì)分工和生產(chǎn)實(shí)踐的不斷變化，學(xué)科專業(yè)也始終處在不斷分化和重組的過(guò)程之中。從人才培養(yǎng)種類的角度看，人工智能相關(guān)學(xué)科專業(yè)經(jīng)歷了一個(gè)從無(wú)到有的過(guò)程，在現(xiàn)階段屬于熱門的新興人才培養(yǎng)種類，但未來(lái)卻有可能成為傳統(tǒng)人才培養(yǎng)種類。與此同時(shí)，隨著人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的不斷深化和突破，未來(lái)將有相當(dāng)一部分學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)種類逐漸走向消失。從本質(zhì)上講，學(xué)科專業(yè)是一種基于制度性存在的人為劃分標(biāo)準(zhǔn)，在一定程度上體現(xiàn)的是人才需求種類和社會(huì)分工過(guò)程。人力資源市場(chǎng)需求的變動(dòng)及人類社會(huì)分工的日趨精細(xì)化，必然將伴隨著新的學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)種類產(chǎn)生和傳統(tǒng)學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)種類的淘汰。人工智能時(shí)代，大量具有高度創(chuàng)造性和獨(dú)特性的學(xué)科專業(yè)種類將會(huì)愈來(lái)愈多，而代表了低水平或者簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)的學(xué)科專業(yè)種類將面臨被競(jìng)爭(zhēng)淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于高校而言，面向人工智能時(shí)代的新需求，靈活設(shè)置和調(diào)整學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)種類是其保持可持續(xù)發(fā)展能力的必要保障。

2. 層次結(jié)構(gòu)矛盾：高素質(zhì)創(chuàng)新型人才供給不足，低水平的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)普遍存在

層次結(jié)構(gòu)矛盾的關(guān)鍵體現(xiàn)在不同層次學(xué)科專業(yè)人才的創(chuàng)新品格和能力差異上，同時(shí)創(chuàng)新品格和能力又是學(xué)科專業(yè)人才在人工智能時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在。如果說(shuō)智能機(jī)器人與真實(shí)人有差異的話，那么最大差異就在于創(chuàng)新品格和能力。在麥克利蘭(McClelland)看來(lái)，人的創(chuàng)新品格和能力包括價(jià)值觀、倫理觀等內(nèi)在特質(zhì)和知識(shí)、技能等外顯特質(zhì)[20]。通過(guò)深度學(xué)習(xí)，人工智能所具備的知識(shí)、技能等外顯特質(zhì)可能會(huì)超越人類，但內(nèi)在獨(dú)特的價(jià)值觀、倫理觀卻永遠(yuǎn)無(wú)法復(fù)制。正是這種內(nèi)在獨(dú)特的價(jià)值觀、倫理觀等塑造了學(xué)科專業(yè)人才的創(chuàng)新品格和能力。人工智能時(shí)代，當(dāng)大量的工作和勞動(dòng)被智能機(jī)器人替代的時(shí)候，創(chuàng)新品格和能力就成為人存在的最核心的價(jià)值，高素質(zhì)的創(chuàng)新型人才也將成為人力資源市場(chǎng)上最稀缺的資源。

對(duì)于高校而言，只有提升學(xué)科專業(yè)人才的內(nèi)在創(chuàng)新品格和能力，才能在人工智能時(shí)代保持可持續(xù)的發(fā)展能力，才能更好地滿足經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展帶來(lái)的人力資源需求結(jié)構(gòu)新變動(dòng)。但問(wèn)題在于，現(xiàn)階段的高校學(xué)科專業(yè)設(shè)置及其人才培養(yǎng)方案等都具有高度的同質(zhì)化傾向，導(dǎo)致低水平的同質(zhì)化學(xué)科專業(yè)人才大量充斥在人力資源市場(chǎng)。從根本上看，學(xué)科專業(yè)人才的素質(zhì)結(jié)構(gòu)存在差異是無(wú)法避免的客觀事實(shí)，如何通過(guò)調(diào)整學(xué)科專業(yè)的層次結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)的特色化、提升人才的內(nèi)在創(chuàng)新品格和能力是人工智能時(shí)代高校必須回應(yīng)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。從市場(chǎng)供給結(jié)構(gòu)看，人工智能發(fā)展對(duì)于高素質(zhì)創(chuàng)新型人才的需求不斷擴(kuò)增，但高校實(shí)際的供給能力卻嚴(yán)重不足，導(dǎo)致同質(zhì)化學(xué)科專業(yè)人才之間的低水平惡性競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇。

3. 空間結(jié)構(gòu)矛盾：區(qū)域間流動(dòng)的虹吸效應(yīng)顯著，空間統(tǒng)籌和規(guī)劃能力有待提升

學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)的空間結(jié)構(gòu)布局與區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展高度相關(guān)，對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)具有突出的智力支撐作用。但從整體上看，我國(guó)高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)的空間布局結(jié)構(gòu)還存在諸多問(wèn)題，對(duì)于人工智能時(shí)代的區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展的促進(jìn)和支持力度還有待提升。由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，不同區(qū)域內(nèi)高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)的能力和結(jié)構(gòu)也存在著巨大的差異。京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角等區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，不僅自身有著較強(qiáng)的學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)能力，而且對(duì)于其他區(qū)域的學(xué)科專業(yè)人才吸引能力也很強(qiáng)，形成了顯著的虹吸效應(yīng)；而東北地區(qū)、偏遠(yuǎn)民族地區(qū)和邊疆地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后，不僅自身的學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)能力偏弱，而且存在著嚴(yán)重的人才流失問(wèn)題。這種區(qū)域間失衡的學(xué)科專業(yè)人才空間結(jié)構(gòu)格局：一方面會(huì)造成區(qū)域之間發(fā)展差距的進(jìn)一步拉大；另一方面則不利于人工智時(shí)代的區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和布局。

在人工智能時(shí)代，區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局會(huì)進(jìn)一步分化，對(duì)于學(xué)科專業(yè)人才的市場(chǎng)需求則會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局的分化而呈現(xiàn)出高度的差異性。結(jié)合現(xiàn)階段，國(guó)家正在大力推進(jìn)一帶一路建設(shè)戰(zhàn)略、京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略、長(zhǎng)三角一體化戰(zhàn)略、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略、粵港澳大灣區(qū)戰(zhàn)略等，這些戰(zhàn)略在空間結(jié)構(gòu)布局上具有自身的獨(dú)特功能定位和發(fā)展使命，如何通過(guò)學(xué)科專業(yè)空間結(jié)構(gòu)布局變革來(lái)系統(tǒng)推進(jìn)這些戰(zhàn)略布局的貫徹落實(shí)，是人工智能時(shí)代高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)亟待回應(yīng)的現(xiàn)實(shí)需要和政策訴求。對(duì)于高校而言，要基于人工智能時(shí)代的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化靈活調(diào)整學(xué)科專業(yè)設(shè)置，以更好地服務(wù)于區(qū)域和地方的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)；對(duì)于政府而言，要基于不同區(qū)域發(fā)展的差異和差距提升學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)空間布局的宏觀統(tǒng)籌和規(guī)劃能力。

4. 規(guī)模結(jié)構(gòu)矛盾：傳統(tǒng)學(xué)科專業(yè)人才需求總體規(guī)?？s小，結(jié)構(gòu)性失業(yè)壓力空前擴(kuò)增

新興工作崗位需求規(guī)模增加、傳統(tǒng)程序性工作崗位需求規(guī)?？s小所帶來(lái)的結(jié)構(gòu)性失業(yè)壓力，被認(rèn)為是人工智能應(yīng)用發(fā)展的必然產(chǎn)物。牛津大學(xué)教授弗雷(Carl Benedikt Frey)和奧斯本(Michael Osborne)的研究顯示，美國(guó)未來(lái)將有47%的崗位被“計(jì)算機(jī)化(computerization)”[21]；李開復(fù)也認(rèn)為，十年后將有50%工作被人工智能取代[22]。盡管這種預(yù)測(cè)結(jié)論不一定高度精準(zhǔn)，但卻在客觀上反映了人工智能時(shí)代人力資源市場(chǎng)需求規(guī)模的變革事實(shí)，而這也在一定程度上說(shuō)明高校學(xué)科專業(yè)人才的就業(yè)結(jié)構(gòu)將要發(fā)生轉(zhuǎn)型，即傳統(tǒng)學(xué)科專業(yè)人才需求總體規(guī)?？s小、結(jié)構(gòu)性失業(yè)壓力空前擴(kuò)增。從目前的人力資源市場(chǎng)看，“就業(yè)難”與“用工荒”并存的結(jié)構(gòu)性矛盾已經(jīng)成為困擾高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)變革的突出問(wèn)題[23]。歷年的就業(yè)數(shù)據(jù)也顯示，不同學(xué)科專業(yè)之間的就業(yè)情況存在著巨大差異，而且這種差異始終處在動(dòng)態(tài)變化的過(guò)程之中。人工智能時(shí)代，隨著經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)模的結(jié)構(gòu)性矛盾將會(huì)進(jìn)一步加劇。

從規(guī)模結(jié)構(gòu)變革的趨勢(shì)上看，學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)的規(guī)模結(jié)構(gòu)是由人力資源市場(chǎng)的需求結(jié)構(gòu)決定的。適應(yīng)和滿足人工智能時(shí)代需要的相關(guān)學(xué)科專業(yè)人才就業(yè)情況較好，其招生規(guī)模將會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大；傳統(tǒng)的、不能適應(yīng)人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的相關(guān)學(xué)科專業(yè)招生規(guī)模則會(huì)相應(yīng)縮小。而且，正如有學(xué)者認(rèn)為的那樣，人工智能時(shí)代，諸多專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)工作由人工智能開展，文科的重要性將變得更加明顯，將與就業(yè)有關(guān)的技術(shù)學(xué)習(xí)和人文學(xué)科的文化課程學(xué)習(xí)結(jié)合起來(lái)也就成為很多學(xué)校的優(yōu)先選擇[24]。事實(shí)上，為了應(yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)，國(guó)外高校已經(jīng)開始進(jìn)行學(xué)科專業(yè)招生規(guī)模結(jié)構(gòu)的調(diào)整：一方面，增加了人工智能相關(guān)學(xué)科專業(yè)的設(shè)置，尤其是新興的交叉學(xué)科專業(yè)；另一方面，更加關(guān)注人文社科類相關(guān)學(xué)科專業(yè)人才的培養(yǎng)，啟動(dòng)了文科與技術(shù)的雙學(xué)位建設(shè)[25]。但從國(guó)內(nèi)看，由于過(guò)度關(guān)注人工智能時(shí)代的技術(shù)需求，文科類相關(guān)學(xué)科專業(yè)卻面臨著嚴(yán)重的生存危機(jī)[26]，諸多高校都減少了文科相關(guān)的學(xué)科專業(yè)招生規(guī)模，甚至撤銷了部分文科類的學(xué)科專業(yè)。

三、促進(jìn)人工智能時(shí)代高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的系統(tǒng)改進(jìn)

從歷史進(jìn)程看，每一次技術(shù)革命的發(fā)生都必然伴隨著人力資源市場(chǎng)供需結(jié)構(gòu)的大變革。人工智能時(shí)代，隨著人力資源市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，高校學(xué)科專業(yè)人才的培養(yǎng)結(jié)構(gòu)也將必然地受到影響。調(diào)整優(yōu)化人工智能時(shí)代的高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)，需要基于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的政策訴求，以及種類結(jié)構(gòu)矛盾、層次結(jié)構(gòu)矛盾、空間結(jié)構(gòu)矛盾和規(guī)模結(jié)構(gòu)矛盾的多重困擾進(jìn)行綜合化、系統(tǒng)化變革。

1. 完善學(xué)科專業(yè)動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，擴(kuò)大人才培養(yǎng)的靈活性和自主性

人工智能時(shí)代，學(xué)科專業(yè)人才需求結(jié)構(gòu)變動(dòng)的更新迭代速度將進(jìn)一步加劇。如何通過(guò)學(xué)科專業(yè)動(dòng)態(tài)調(diào)整來(lái)回應(yīng)這種不斷加劇的更新迭代速度是未來(lái)高校面臨的迫切問(wèn)題。事實(shí)上，由于受到傳統(tǒng)外控式管理模式的束縛，我國(guó)高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)的靈活性和自主性在一定程度上受到了壓制，以至于在學(xué)科專業(yè)動(dòng)態(tài)調(diào)整方面的反應(yīng)相對(duì)僵化和遲鈍。近年來(lái)，盡管高校學(xué)科專業(yè)設(shè)置的自主權(quán)限得到了顯著擴(kuò)增，但如何用好這種不斷擴(kuò)增的自主權(quán)限，對(duì)于高校而言仍然是個(gè)巨大的難題。

一方面，要基于人工智能時(shí)代的市場(chǎng)新需求，建立市場(chǎng)調(diào)節(jié)與宏觀調(diào)控相結(jié)合的靈活機(jī)制，加快高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)變革的速度。人工智能發(fā)展帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)變革要順應(yīng)這種轉(zhuǎn)型升級(jí)的新需求，遵循人力資源市場(chǎng)運(yùn)行的基本規(guī)律。與此同時(shí)，市場(chǎng)并不是萬(wàn)能的，其具有盲目性、自發(fā)性和滯后性，高校學(xué)科專業(yè)動(dòng)態(tài)調(diào)整過(guò)程中存在著市場(chǎng)失靈問(wèn)題[27]。因此，推進(jìn)學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)變革時(shí)還需要發(fā)揮政府的宏觀調(diào)控功能，避免學(xué)科專業(yè)低水平重復(fù)性設(shè)置的市場(chǎng)調(diào)節(jié)失靈問(wèn)題。

另一方面，要在保障高校學(xué)科專業(yè)動(dòng)態(tài)調(diào)整自主權(quán)限的同時(shí)，提升其對(duì)于自主權(quán)限的使用能力，高效激發(fā)高校在學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)變革中的主體能動(dòng)性。人工智能為推進(jìn)高校管理方式變革提供了新的技術(shù)手段。學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)變革應(yīng)借助人工智能的賦能契機(jī)，建立高校學(xué)科專業(yè)動(dòng)態(tài)調(diào)整的現(xiàn)代化監(jiān)測(cè)反饋機(jī)制，以便及時(shí)地根據(jù)監(jiān)測(cè)反饋結(jié)果做出有針對(duì)性的靈活調(diào)整，提升高校對(duì)于學(xué)科專業(yè)動(dòng)態(tài)調(diào)整自主權(quán)限的使用能力。

2. 因應(yīng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革趨勢(shì)，強(qiáng)化人力資源市場(chǎng)的需求預(yù)測(cè)

正如前文所述，人工智能不僅僅是技術(shù)革命，更是產(chǎn)業(yè)革命。隨著應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)增和深化，人工智能對(duì)于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響也將持續(xù)進(jìn)行。從市場(chǎng)供需結(jié)構(gòu)平衡的角度看，學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)當(dāng)與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)保持高度的相關(guān)性，隨著經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)而動(dòng)態(tài)調(diào)整。盡管現(xiàn)階段的人工智能還被認(rèn)為處在初始階段，但其對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的巨大沖擊已經(jīng)非常明顯。未來(lái)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)將要走向何方，決定了學(xué)科專業(yè)人才市場(chǎng)的需求導(dǎo)向?，F(xiàn)實(shí)的問(wèn)題在于，高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)的結(jié)構(gòu)變革與人工智能時(shí)代的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)并沒(méi)有處于同頻共振的波段，供給側(cè)的結(jié)構(gòu)性改革明顯滯后于需求側(cè)的結(jié)構(gòu)性變革。如果這種趨勢(shì)持續(xù)惡化，可能造成的后果是，結(jié)構(gòu)性失業(yè)問(wèn)題不斷加劇，學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)將難以支撐人工智能時(shí)代的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

故而，強(qiáng)化人力資源市場(chǎng)的需求結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，被認(rèn)為是人工智能時(shí)代高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)變革的必要前提和基礎(chǔ)。從技術(shù)操作上看，人力資源市場(chǎng)的需求結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)具有高度復(fù)雜性和系統(tǒng)性。多元線性回歸模型、灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型等傳統(tǒng)人力資源需求預(yù)測(cè)都只是基于樣本的推斷統(tǒng)計(jì)，結(jié)論的精準(zhǔn)性常常會(huì)受到樣本質(zhì)量和數(shù)量的多重影響。但人工智能時(shí)代，基于大數(shù)據(jù)的全樣本預(yù)測(cè)為人力資源需求預(yù)測(cè)提供了全新可能。萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代，任何行動(dòng)主體的行為都將在網(wǎng)絡(luò)空間留下數(shù)字信息痕跡。正是這種海量的全樣本數(shù)據(jù)信息，為學(xué)科專業(yè)人才需求的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)找到了可靠的方法路徑。人工智能時(shí)代，高?？山柚髷?shù)據(jù)技術(shù)提升人力資源市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)性，并根據(jù)預(yù)測(cè)趨勢(shì)提前布局學(xué)科專業(yè)的種類結(jié)構(gòu)、層次結(jié)構(gòu)、空間結(jié)構(gòu)和規(guī)模結(jié)構(gòu)。

3. 面向人工智能發(fā)展的新要求，促進(jìn)不同類型高校內(nèi)涵式發(fā)展

高校被認(rèn)為具有保守性，曾經(jīng)的“象牙塔”稱謂便是對(duì)這種保守性的最佳詮釋，“喬布斯之問(wèn)”[28]的提出及其巨大反響則從事實(shí)層面印證了這種保守性。面對(duì)人工智能時(shí)代的新要求，“喬布斯之問(wèn)”在學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)變革中具有突出的反思價(jià)值。事實(shí)上，學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)的變革速度已經(jīng)嚴(yán)重滯后于人工智能發(fā)展的需求變動(dòng)速度。直到現(xiàn)階段，諸多高校對(duì)于人工智能的到來(lái)具有逆反心理，認(rèn)為學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)不是為了就業(yè)，也不是為了迎合市場(chǎng)，因此不能被人工智能綁架。從某種程度上講，這種觀點(diǎn)具有一定的合理性，但當(dāng)人工智能已然成為生活和生產(chǎn)的基本資源和資料時(shí)，刻意回避人工智能對(duì)于高校的影響而拒絕學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)的變革是一種消極的被動(dòng)行為。

基于人工智能的第四次革命消除了人類的獨(dú)一無(wú)二性[29]，使得高等教育也不得不做出新的變革[30]，學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)應(yīng)當(dāng)基于這種影響積極主動(dòng)地做出相應(yīng)的優(yōu)化調(diào)整。從積極角度看，人工智能對(duì)于高校而言是一種難得的絕佳機(jī)遇，通過(guò)主動(dòng)的自我革命來(lái)實(shí)現(xiàn)學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，是人工智能時(shí)代高校突破傳統(tǒng)自我封鎖的必然選擇。對(duì)于政府而言，鼓勵(lì)不同類型高校的多元化內(nèi)涵式發(fā)展是回應(yīng)人工智能發(fā)展新要求的具體體現(xiàn)，有利于充分發(fā)揮高校自主辦學(xué)的主體能動(dòng)性；對(duì)于高校而言，實(shí)現(xiàn)自身的內(nèi)涵式發(fā)展將有利于提升學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)的質(zhì)量和特色，促進(jìn)其人力資源市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力的提升。人工智能時(shí)代可能存在的低水平同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題，從根本上看，是高校自主發(fā)展能力不足、無(wú)法適應(yīng)市場(chǎng)需求變動(dòng)的封閉化產(chǎn)物。在此意義上講，基于人工智能時(shí)代的新要求促進(jìn)不同類型高校的內(nèi)涵式發(fā)展，是未來(lái)學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)變革的客觀要求和積極回應(yīng)。

4. 提供個(gè)性化人才培養(yǎng)方案，破解學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)化思維的邊界束縛

破解結(jié)構(gòu)化學(xué)科專業(yè)思維框架的束縛是人工智能時(shí)代提升學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)市場(chǎng)適應(yīng)力的關(guān)鍵所在。傳統(tǒng)模式下，高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)呈現(xiàn)出顯著的批量化、工廠化特征[31]。在此模式下的學(xué)科專業(yè)人才供給具有高度的同質(zhì)化傾向[32]，受到結(jié)構(gòu)化學(xué)科專業(yè)思維框架的束縛，其創(chuàng)新品格和能力則相對(duì)不足。人工智能則從學(xué)習(xí)個(gè)性化、教學(xué)精準(zhǔn)化和管理科學(xué)化等方面推動(dòng)了個(gè)性化教育從理念走向?qū)嵺`[33]，使得不同學(xué)科專業(yè)的人才培養(yǎng)更加符合其獨(dú)特的知識(shí)運(yùn)行邏輯，從而有利于提升高素質(zhì)創(chuàng)新型人才的結(jié)構(gòu)比例和學(xué)科專業(yè)人才的市場(chǎng)適應(yīng)力。隨著人工智能技術(shù)的不斷突破，個(gè)性化教育實(shí)施影響的空間和深度都在進(jìn)一步擴(kuò)大[34]，學(xué)生的創(chuàng)新品格和能力也會(huì)隨著個(gè)性化教育的實(shí)施而有所提升。因此，未來(lái)的高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)變革可從兩方面進(jìn)行努力：

一方面，要借助人工智能技術(shù)實(shí)施個(gè)性化的人才培養(yǎng)方案，促進(jìn)其由結(jié)構(gòu)化知識(shí)體系掌握轉(zhuǎn)向核心智能素養(yǎng)的培養(yǎng)[35]。在約瑟夫·奧恩(Joseph Aoun)看來(lái)，數(shù)據(jù)素養(yǎng)、技術(shù)素養(yǎng)和人性素養(yǎng)是人工智能時(shí)代高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)必須關(guān)注的核心智能素養(yǎng)[36]。當(dāng)不同學(xué)科專業(yè)人才都具備了這種核心智能素養(yǎng)時(shí)，傳統(tǒng)學(xué)科專業(yè)所固有的結(jié)構(gòu)化思維框架將會(huì)因個(gè)性化學(xué)習(xí)方案的介入而逐步被打破，學(xué)科專業(yè)人才市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性矛盾則迎刃而解。

另一方面，要鼓勵(lì)不同學(xué)科專業(yè)之間的交叉融合，以培養(yǎng)模式創(chuàng)新推動(dòng)學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)化變革。隨著知識(shí)生產(chǎn)體系的變革及社會(huì)分工的不斷調(diào)整，學(xué)科專業(yè)的劃分和重組也在經(jīng)歷著一次又一次的變革。從本質(zhì)上看，學(xué)科專業(yè)劃分是人為的制度化產(chǎn)物[37]，當(dāng)不同學(xué)科專業(yè)之間逐步走向交叉融合的行動(dòng)自覺(jué)時(shí)，其人才培養(yǎng)的結(jié)構(gòu)性矛盾也將逐漸消失。對(duì)于高校而言，基于交叉融合的培養(yǎng)模式創(chuàng)新將是化解高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)化問(wèn)題的有效方式和未來(lái)變革方向。

四、結(jié) 語(yǔ)

學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)布局與調(diào)整是面向未來(lái)的關(guān)涉供給與需求的準(zhǔn)備性工作。進(jìn)入人工智能時(shí)代，如何基于生產(chǎn)實(shí)踐的需要以及供需結(jié)構(gòu)的平衡來(lái)推動(dòng)學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)變革是政府、高校和企業(yè)共同面臨的難題。一方面，人工智能將帶來(lái)生產(chǎn)方式的變革，引發(fā)新一輪的產(chǎn)業(yè)革命和技術(shù)革命，繼而對(duì)各級(jí)各類學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)提出新的要求；另一方面，高校學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)變革具有一定的周期性和內(nèi)在獨(dú)立性，既要適應(yīng)人工智能所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)新需求，又要超越過(guò)度迎合市場(chǎng)的不良導(dǎo)向，保持一定的“烏托邦”性。

從現(xiàn)階段問(wèn)題看，結(jié)構(gòu)性失衡被認(rèn)為是學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)動(dòng)態(tài)調(diào)整的關(guān)鍵性問(wèn)題，同時(shí)也是人力資源供需市場(chǎng)面臨的關(guān)鍵性問(wèn)題。就高等教育而言，如何深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、完善學(xué)科專業(yè)動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制是回應(yīng)這種結(jié)構(gòu)性失衡問(wèn)題的重心所在。從未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)看，人工智能是人類社會(huì)發(fā)展的大勢(shì)所趨，也是學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)亟待適應(yīng)的新常態(tài)。如何在人工智能的新常態(tài)語(yǔ)境下深度思考經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革與學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)變革的內(nèi)在聯(lián)系及其觸發(fā)的深遠(yuǎn)影響是理論界與實(shí)踐界應(yīng)當(dāng)突出關(guān)注的重大戰(zhàn)略問(wèn)題。

人工智能的意義不僅僅在于人工智能，更在于其所帶來(lái)的包括經(jīng)濟(jì)、科技、文化、教育等領(lǐng)域的生態(tài)性系統(tǒng)變革影響。事實(shí)上，人們對(duì)于人工智能自身發(fā)展變革的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了其所帶來(lái)的深遠(yuǎn)影響的關(guān)注。為了回應(yīng)人工智能的發(fā)展變革，盡管諸多高校都紛紛成立了人工智能學(xué)院、開設(shè)了人工智能專業(yè)，但這并不能從生態(tài)系統(tǒng)上回應(yīng)其所帶來(lái)的深層次影響。對(duì)于高等教育而言，推動(dòng)學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)整體結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)性變革才是全面認(rèn)識(shí)和理解人工智能深遠(yuǎn)影響的根本所在。顯然，以人工智能為時(shí)代語(yǔ)境，從市場(chǎng)供需結(jié)構(gòu)視角考察高校的學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)變革具有突出的意義價(jià)值，仍然有待后續(xù)研究的進(jìn)一步突破。