王宏齡

(福建師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 福建 福州 350108)

引言

物流業(yè)是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)。物流包括從采購(gòu)、生產(chǎn)到銷售這一供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中所涉及的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、搬運(yùn)、包裝等來(lái)各項(xiàng)物流活動(dòng)，它貫穿企業(yè)活動(dòng)始終且只有物流的順暢，才能保證企業(yè)的正常運(yùn)行。為促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，挖掘市場(chǎng)消費(fèi)潛力，2019年國(guó)家相繼出臺(tái)了《商務(wù)部等五部門關(guān)于進(jìn)一步落實(shí)城鄉(xiāng)高效配送專項(xiàng)行動(dòng)有關(guān)工作的通知》、《關(guān)于推動(dòng)物流高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)形成強(qiáng)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的意見》等一系列政策文件。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者在物流方面提出了許多研究方法。如層次分析法(鄧?yán)颍?020；潘文昊,2015)、TOPSIS(孫妮、程浩,2019；張華、胡鋼等,2017)、綜合賦權(quán)法(王選飛、洪衛(wèi),2014)、因子聚類分析法(陳達(dá)、魏遙,2018；方艷,2017)、主成分分析(張誠(chéng)、喻琴等,2014)、熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)法(董紅艷、楊曉艷,2015)、模糊物元法(張建軍、趙啟蘭,2019；馬向國(guó)、梁艷等,2017)等方法。上述方法雖然各有各自的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，但是存在計(jì)算量大或者受主觀偏差影響。

本文采用突變級(jí)數(shù)法對(duì)物流能力評(píng)價(jià)目標(biāo)進(jìn)行多層次矛盾分解，并在考慮其缺陷的基礎(chǔ)上通過(guò)熵值法對(duì)同一層級(jí)的指標(biāo)重要性進(jìn)行排序，進(jìn)而減少了主觀性又不失科學(xué)性、合理性，而且計(jì)算簡(jiǎn)易準(zhǔn)確。

一、理論基礎(chǔ)與研究方法

(一)改進(jìn)的突變級(jí)數(shù)法

突變級(jí)數(shù)法源于1972年法國(guó)數(shù)學(xué)家Rene Thom在《結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性和形態(tài)發(fā)生學(xué)》一書中提出的突變理論。該方法利用突變理論與模糊數(shù)學(xué)相結(jié)合產(chǎn)生突變模糊隸屬函數(shù)，通過(guò)勢(shì)函數(shù)的主次要控制變量確定評(píng)價(jià)的主次要因子，再由歸一公式進(jìn)行綜合量化運(yùn)算，最后求出總隸屬函數(shù)值的綜合評(píng)價(jià)方法。常見的突變類型主要有三種：(1)尖點(diǎn)突變：其模型可表述為F(X)=X4+AX2+BX,歸一公式為：XA=A1/2、XB=B1/3;(2)燕尾突變：其模型可表述為F(X)=1/5X5+1/3AX3+1/2BX2+CX,歸一公式為：XA=A1/2、XB=B1/3、XC=C1/4;(3)蝴蝶突變：其模型具體可表述為F(X)=1/6X6+1/4AX4+1/3BX3+1/2CX2+DX,歸一公式為：XA=A1/2、XB=B1/3、XC=C1/4、XD=D1/5。

雖然突變級(jí)數(shù)法具有計(jì)算簡(jiǎn)單，容易操作等優(yōu)勢(shì)，但也存在一定缺陷。它不需要計(jì)算出各項(xiàng)指標(biāo)的具體權(quán)重，只需要確定同一層級(jí)各項(xiàng)指標(biāo)的相對(duì)重要性，使得評(píng)價(jià)結(jié)果容易受主觀因素影響而出現(xiàn)失真的現(xiàn)象。為了使評(píng)價(jià)結(jié)果更加貼近現(xiàn)實(shí)，需要對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。賦權(quán)的類型主要有兩種，第一種是主觀賦權(quán)法，如層次分析法、環(huán)比評(píng)分法、德爾菲法和TACTIC等；第二種是客觀賦權(quán)法，如熵值法、離差法、變異系數(shù)法和主成分分析法。相對(duì)于主觀賦權(quán)法而言，客觀賦權(quán)法充分考慮了指標(biāo)數(shù)據(jù)本身特征，且不依賴于人的主觀判斷，使得評(píng)價(jià)結(jié)果具有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)理論依據(jù)。本文采用客觀賦權(quán)法之熵值法對(duì)突變級(jí)數(shù)法進(jìn)行改進(jìn)，通過(guò)計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的信息熵，依照“信息熵越大，提供信息越少，離散度越小，權(quán)重越小”的原則，對(duì)同一層級(jí)指標(biāo)重要性進(jìn)行客觀排序。

(二)熵值-突變級(jí)數(shù)法的基本步驟

采用熵值—突變級(jí)數(shù)法進(jìn)行指標(biāo)評(píng)價(jià)的基本步驟如下：

第一步：由于多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系中，指標(biāo)性質(zhì)不同，通常具有不同的量綱，為了保證結(jié)果的可靠性，首先需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。這里選擇比例法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，其公式為：

其中，xij表示第i個(gè)指標(biāo)的第j個(gè)觀測(cè)對(duì)象原始值，yij表示xij對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果值。

第二步：根據(jù)熵值法原則計(jì)算各指標(biāo)的信息熵和權(quán)重：

信息熵的計(jì)算：

權(quán)重的計(jì)算：

依照權(quán)重大小對(duì)各層級(jí)指標(biāo)重要性進(jìn)行排序。

第三步：對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。根據(jù)每一層級(jí)下設(shè)指標(biāo)個(gè)數(shù)來(lái)判斷突變級(jí)數(shù)的類型，按照對(duì)應(yīng)類型進(jìn)行歸一化計(jì)算。利用歸一公式對(duì)同一對(duì)象各個(gè)控制變量計(jì)算出的對(duì)應(yīng)值應(yīng)依照“大中取小”原則，但對(duì)存在互補(bǔ)性的指標(biāo)，通常用其平均數(shù)代替，在對(duì)象的最后比較時(shí)要用“小中取大”原則，即對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象按總評(píng)價(jià)指標(biāo)的得分大小排序。

二、福建省城市物流能力指標(biāo)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

根據(jù)影響城市物流能力的基本因素，結(jié)合數(shù)據(jù)的科學(xué)性、可得性和代表性，這里選取物流基礎(chǔ)設(shè)施、城市物流需求和城市物流供給作為3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，以公路通車總里程、A級(jí)物流企業(yè)數(shù)量、全社會(huì)汽車擁有量、地區(qū)生產(chǎn)總值、人均可支配收入、社會(huì)消費(fèi)品總額、外貿(mào)進(jìn)出口總額、貨運(yùn)總量、貨物周轉(zhuǎn)量、郵政業(yè)務(wù)總量和快遞業(yè)務(wù)等11個(gè)指標(biāo)作為二級(jí)指標(biāo)。

以上數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒2019》、各地市2018年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)發(fā)布的全國(guó)第二十六批A級(jí)物流企業(yè)名單。依照熵值法原則，求得各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重如表1：

表1 福建省城市物流能力指標(biāo)評(píng)價(jià)體系

三、實(shí)證分析

根據(jù)前文介紹的熵值—突變級(jí)數(shù)法的基本步驟，以此計(jì)算出福建省九個(gè)城市的物流基礎(chǔ)資源、城市物流需求、城市物流供給和城市物流能力得分及排名見表2：

表2 福建省城市物流能力得分及排名

由表2可知，城市物流能力排名靠前的有泉州、福州和廈門，結(jié)合原始數(shù)據(jù)可知這三個(gè)城市的共同點(diǎn)是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，外貿(mào)進(jìn)出口總額和社會(huì)零售品總額較大，強(qiáng)大的消費(fèi)能力催生了城市物流需求。此外，三地?fù)碛休^好的物流基礎(chǔ)資源，A級(jí)物流企業(yè)數(shù)量和汽車擁有量都呈現(xiàn)出較大的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而對(duì)貨運(yùn)總量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量也起到了強(qiáng)大的支撐作用。

城市物流能力排名居中的主要是漳州、莆田和龍巖，有一定的城市物流能力但缺乏競(jìng)爭(zhēng)力，并且與排名前三的泉州、福州和廈門得分差距明顯。其中莆田物流基礎(chǔ)資源得分較低，究其原因主要是莆田A級(jí)物流企業(yè)、全社會(huì)汽車擁有量和公路通車?yán)锍滔鄬?duì)較低。該市應(yīng)當(dāng)不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施，增加公路通車?yán)锍蹋贫ㄎ锪髌髽I(yè)扶持政策，給予相關(guān)企業(yè)政策傾斜，不斷營(yíng)造良好的物流發(fā)展環(huán)境。

城市物流能力排名靠后的主要是三明、寧德和南平，主要受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平制約，居民消費(fèi)水平不足，且外貿(mào)進(jìn)出口總額相對(duì)較低，因此對(duì)物流需求相對(duì)較低。此外，三市的物流基礎(chǔ)資源相對(duì)薄弱，A級(jí)物流企業(yè)數(shù)量較少。三地應(yīng)當(dāng)完善營(yíng)商環(huán)境，吸引龍頭企業(yè)入駐以推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)要延伸公路通車?yán)锍?，出臺(tái)一系列旨在鼓勵(lì)和支持物流企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的文件，并給予財(cái)政支持。

四、政策建議

在分析福建省9個(gè)城市物流能力的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)9個(gè)城市呈現(xiàn)出明顯的梯度和層次，其中泉州、福州和廈門在第一梯度，漳州、莆田和龍巖在第二梯度，三明、寧德和南平在第三梯度。經(jīng)濟(jì)是第一要義，城市經(jīng)濟(jì)是物流能力的基礎(chǔ)和關(guān)鍵支撐因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然會(huì)帶來(lái)城市居民生活水平的提高，居民對(duì)物質(zhì)的追求將導(dǎo)致對(duì)物流的強(qiáng)烈需求，而需求將推動(dòng)物流發(fā)展。因此發(fā)展城市物流首先要有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，各城市要充分調(diào)動(dòng)資金、人力和技術(shù)等要素資源來(lái)激活市場(chǎng)潛能。與此同時(shí)，要不斷完善配套的基礎(chǔ)設(shè)施，福建有“八山一水一分田”的說(shuō)法，部分地區(qū)交通相對(duì)不便也制約了物流業(yè)的發(fā)展，因此應(yīng)當(dāng)提高公路通車總里程，不斷改善地區(qū)交通條件。