翁法兵 劉翠蓮 尤心一

摘要：為更好地評價冷鏈物流供應商服務能力，降低合作風險，從企業(yè)戰(zhàn)略合作伙伴、客戶滿意度和環(huán)境友好性等3個維度構(gòu)建冷鏈物流供應商服務評價指標體系。采用直覺模糊層次分析法在專家模糊偏好關系的基礎上求出指標權(quán)重;結(jié)合決策隸屬函數(shù)，基于加權(quán)算術(shù)平均算子對多個指標進行賦值優(yōu)化計算，探討最佳冷鏈物流供應商選擇方案。定量化的計算結(jié)果表明，在選擇冷鏈物流供應商時，應該著重于供應商服務客戶的能力（包括商品交付完好率和準時性）和供應商自身的硬件素質(zhì)。

關鍵詞： 冷鏈物流供應商; 評價指標體系; 直覺模糊偏好決策; 隸屬函數(shù)

中圖分類號： F252; F253.9 ? ?文獻標志碼： A

Three-dimensional evaluation of cold chain logistics suppliers

based on intuitionistic fuzzy preference decision

WENG Fabing， LIU Cuilian， YOU Xinyi

（College of Transportation Engineering， Dalian Maritime University， Dalian 116026， Liaoning， China）

Abstract： In order to better evaluate the service ability of cold chain logistics suppliers and reduce the risk of cooperation， the service evaluation index system of cold chain logistics suppliers is constructed from three dimensions： enterprise strategic partners， customer satisfaction and environmental friendliness. The intuitionistic fuzzy analytic hierarchy process is used to decide the index weight based on the fuzzy preference relationship of experts; combining with the decision membership function， the optimal selection scheme of cold chain logistics suppliers is discussed through the assignment optimization calculation for multiple indexes based on the weighted arithmetic average operator. The quantitative calculation results show that when selecting cold chain logistics suppliers， the ability of suppliers to serve customers （including the integrity rate and the punctuality of goods delivery） and the quality of hardware of suppliers themselves should be paid much attention.

Key words： cold chain logistics supplier; evaluation index system; intuitionistic fuzzy preferencedecision; membership function

0 引 言

根據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會冷鏈物流專業(yè)委員會《中國冷鏈物流發(fā)展報告（2018）》，2011—2017年我國生鮮產(chǎn)品規(guī)模保持穩(wěn)定增加，其中2017年我國生鮮（肉類、水產(chǎn)品、禽蛋、牛奶、蔬菜、水果）市場規(guī)模達到13.28億t，冷鏈交易額達4 700億元[1]。在生鮮產(chǎn)品需求快速擴大的背景下，由于生鮮企業(yè)不具備專業(yè)的冷鏈物流運作體系，也沒有冷鏈物流配送中心，所以旨在把生鮮美味高效、完好地送到人們餐桌上的第三方冷鏈物流供應商大量興起。目前市場上冷鏈物流供應商數(shù)量較多但服務質(zhì)量參差不齊，生鮮企業(yè)如何選擇良好的冷鏈物流供應商來完成產(chǎn)品從產(chǎn)地到消費者餐桌的位移服務變得至關重要。

在有關冷鏈物流供應商的外文文獻中，眾多學者把目光投在了冷鏈物流體系的技術(shù)環(huán)節(jié)和影響冷鏈物流供應商績效因素的研究中，如：XIAO等[2]利用無線傳感器網(wǎng)絡技術(shù)提高冷凍水產(chǎn)品監(jiān)測系統(tǒng)在冷鏈物流和食品控制領域的效率;BAI等[3]試圖在生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈運輸過程中引入一種新的存儲材料來提升運輸品質(zhì);BOGATAJ等[4]關注冷鏈物流運輸中易腐食品的低溫保存問題;YAO[5]指出運輸成本、運輸時間、容量限制、負載平衡和服務質(zhì)量是冷鏈物流發(fā)展中冷鏈物流供應商必須面對和優(yōu)化的因素;YCENUR等[6]綜合運用模糊層次分析法（analytic hierarchy process，AHP）和模糊網(wǎng)絡分析法（analytic network process， ANP），將服務質(zhì)量、成本、風險因素和供應商特性作為物流供應商選擇的主要指標，對物流供應商選擇結(jié)果進行比較分析。

國內(nèi)學者對物流供應商的研究日趨成熟。林勇等[7]在集成化供應鏈管理環(huán)境背景下根據(jù)企業(yè)調(diào)查研究，將影響供應商選擇的主要因素歸納為企業(yè)業(yè)績、業(yè)務結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)能力、質(zhì)量系統(tǒng)和企業(yè)環(huán)境4類。在冷鏈物流供應商方面，許多學者也嘗試從不同角度構(gòu)建冷鏈物流供應商服務評價指標體系，但是很少聚焦于考慮客戶滿意度和環(huán)境友好性的物流模式，如：于航[8]針對鮮活農(nóng)產(chǎn)品物流配送，利用ABC篩選法建立了配送成本、運輸管理、服務水平和內(nèi)部運作4個模塊的一級指標體系;孫冬石等[9]根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量保障、信息化發(fā)展能力和倉儲周轉(zhuǎn)能力等指標對冷鏈物流供應商做出評價選擇。在冷鏈物流供應商評價方式上，國內(nèi)學者引入了多種方法來評價冷鏈物流供應商，如：AHP[10]、動態(tài)VIKOR群決策[11]和突變級數(shù)法[12]等。

綜上，國內(nèi)外學者在不同層面研究了冷鏈物流供應商技術(shù)發(fā)展、物流服務評價和績效影響因子，但是其中很多從企業(yè)角度出發(fā)，采用單一維度的評價體系，這在一定程度上忽視了冷鏈物流服務選擇方——生鮮企業(yè)的滿意度和冷鏈物流的綠色環(huán)保。因此，本文從評價體系的豐富性和完整性出發(fā)搭建包括企業(yè)維度、客戶維度和環(huán)境維度等3個維度的評價指標體系，從而把關注點擴大到生鮮企業(yè)接受冷鏈物流服務之后的感受和綠色冷鏈物流層面。本文研究方法的創(chuàng)新之處在于應用直覺模糊偏好決策，充分考慮了專家評價的模糊性，引進了模糊數(shù)學的相關體系，使得最后結(jié)果以數(shù)字化方式呈現(xiàn)，更加有利于企業(yè)作出決策。

1 冷鏈物流供應商服務評價體系構(gòu)建

生鮮產(chǎn)品從原產(chǎn)地到消費者餐桌經(jīng)歷了一系列的過程，在冷鏈倉儲、冷鏈運輸、冷鏈配送和市場消費環(huán)節(jié)都需要冷鏈物流供應商的良好配合才可以讓需求方最終感受到優(yōu)質(zhì)的生鮮產(chǎn)品服務。在冷鏈倉儲、冷鏈運輸和冷鏈配送環(huán)節(jié)，需要冷鏈物流供應商具有一定的綜合運輸能力，保證產(chǎn)品處于規(guī)定的低溫狀態(tài)下;在市場消費環(huán)節(jié)，需要考慮冷鏈物流供應商對接需求方的服務能力。此外，冷鏈物流同樣是消耗大量能源的運輸行為，這就需要從生態(tài)環(huán)境角度對冷鏈物流供應商的環(huán)保能力進行評價。

本文從企業(yè)戰(zhàn)略合作伙伴、客戶滿意度和環(huán)境友好性等3個維度評價冷鏈物流供應商服務能力，其中：企業(yè)戰(zhàn)略合作伙伴[13]是在高度信任和利益共贏的前提下，伙伴成員之間為共享競爭優(yōu)勢、提升企業(yè)核心競爭力而開展的企業(yè)合作，這里指生鮮企業(yè)與冷鏈物流供應商之間的戰(zhàn)略合作伙伴關系，它關系到生鮮企業(yè)日常運營的穩(wěn)定性;客戶滿意度是對客戶滿意程度的衡量指標，這里指生鮮企業(yè)接受冷鏈物流服務的客戶視角體驗;環(huán)境友好性指冷鏈物流供應商以綠色文明為理念，在冷鏈物流的各個環(huán)節(jié)力爭減少資源浪費，積極踐行回收利用舉措，追求自然環(huán)境與人類發(fā)展的和諧與統(tǒng)一[14]。

根據(jù)上述理論分析，建立如表1所示的冷鏈物流供應商服務三維評價體系，包括目標層、準則層B和指標層C?；谌S視角（企業(yè)戰(zhàn)略合作伙伴視角、客戶視角、環(huán)境生態(tài)視角）的冷鏈物流供應商評價體系能夠評估冷鏈物流供應商是否達到生鮮配送的質(zhì)量標準，能夠衡量不同的冷鏈物流供應商在服務客戶方面所做的努力，能夠在生態(tài)環(huán)境視角下評價冷鏈物流供應商是否符合綠色供應鏈理念。

2 評價方法

2.1 直覺模糊AHP

在決策分析過程中，當決策問題明確之后，專家或決策者需要對目標進行評估并給出決策信息，這些決策信息可以通過偏好序、效用值或偏好關系等形式給出。對目標進行兩兩比較，進而構(gòu)建偏好關系矩陣來表達對事物的偏好和看法，這也構(gòu)成了AHP的理論基礎，即以直覺模糊數(shù)為基本單元的直覺模糊偏好關系能夠從隸屬度、非隸屬和不確定度3個維度來全面直觀地表征決策者偏好的不確定性[15]。

方案集A={A1，A2，…，Am}的模糊偏好關系為R=（rik）m×m （i=1，2，…，m;k=1，2，…，m）式中：rik表示方案Ai相對于方案Ak的偏好程度，用0.1～0.9標度表示，即rik∈[0.1，0.9]，詳情見表2。由表2可知：rik=0.5表示方案Ai與方案Ak沒有差異;rik>0.5表示方案Ai優(yōu)于方案Ak，其中rik=0.9表示方案Ai絕對優(yōu)于方案Ak;rik<0.5表示方案Ak優(yōu)于方案Ai，其中rik=0.1表示方案Ak絕對優(yōu)于方案Ai。為便于計算，令rik=（uik，vik），其中uik表示方案Ai相對于方案Ak的偏好程度，vik表示方案Ak相對于Ai的偏好程度，滿足uik，vik∈[0.1，0.9]，uik+vik≤1。

直覺模糊AHP具體步驟如下：

步驟1 確定決策問題的目標、屬性、子屬性和方案，并構(gòu)建該問題的層次結(jié)構(gòu)。

步驟2 通過對屬性或子屬性的兩兩比較，構(gòu)建直覺模糊偏好關系。同時，在每個屬性下比較各個方案，并構(gòu)建直覺模糊偏好關系。這些屬性間或方案間的相對重要性用直覺模糊數(shù)表示。

步驟3 用式（1）檢查每個直覺模糊偏好關系的一致性。若所有直覺模糊偏好關系都具有可接受的一致性，則轉(zhuǎn)步驟5，否則轉(zhuǎn)步驟4。d（R，R）<τ

（1）式中：R為直覺模糊偏好關系矩陣;R為完美積性一致性直覺模糊偏好關系矩陣;τ為一致性閾值;d（R，R）為給定的R到其對應的R的距離度。

步驟4 根據(jù)直覺模糊偏好關系算法修正非一致性直覺模糊偏好關系。

步驟5 根據(jù)式（2）和（3）計算每個直覺模糊偏好關系的權(quán)重向量w=（w1，w2，…，wm）T。

wi=mk=1uikmi=1 mk=1（1-vik），1-mk=1（1-vik）mi=1 mk=1uik，

i=1，2，…，m

（2）

計算時需要將直覺模糊偏好關系轉(zhuǎn)化為其對應區(qū)間模糊偏好關系：

mk=1uikmi=1 mk=1（1-vik）+1-mk=1（1-vik）mi=1 mk=1uik=

1+mk=1uikmi=1 mk=1（1-vik）-mi=1 mk=1（1-vik）mk=1vik≤

1+mk=1uikmi=1 mk=1uik-mk=1uikmi=1 mk=1（1-vik）=

1+mk=1uik-mk=1（1-vik）mi=1 mk=1uik≤1

（3）

步驟6 用直覺模糊數(shù)的運算法則從低層到高層融合所有的權(quán)重信息，然后對綜合權(quán)重進行比較，并選出最優(yōu)的方案。

2.2 決策隸屬函數(shù)

隸屬函數(shù)是模糊集的基礎，它是描述模糊性的關鍵，在實際問題中常用隸屬函數(shù)表征事物的模糊性水平。

定義論域X的模糊集合A為A={（x，UA（x））|x∈X}

（4）式中：UA（x）為隸屬函數(shù)，它滿足A：X→M，M稱為隸屬空間。最常見的隸屬空間為區(qū)間[0，1]，根據(jù)定義，模糊集合實際上是論域X到隸屬空間的一個映射。隸屬函數(shù)UA（x）用于刻畫元素x對應于模糊集合A的隸屬程度——隸屬度[16]。

模糊集合A的每個元素（x，UA（x））可以明確表明該元素的隸屬等級，例如：在隸屬空間區(qū)間[0，1]上，UA（x）=1說明x完全屬于A，UA（x）=0說明x不屬于A，而UA（x）值在0與1之間說明x隸屬于A的程度在完全屬于與不屬于之間的某一個程度。隸屬函數(shù)的構(gòu)造有例證法、模糊統(tǒng)計法、二元對比排序法和德爾菲法等。

本文采用德爾菲法確定隸屬函數(shù)，設論域為X，隸屬函數(shù)為F（x）。假設有n位具有相同學術(shù)地位的專家，請各專家獨立給出A（x0）的估計值mi（i=1，2，…，n），計算所有估計值的平均值和離差d：=1nni=1mi

（5）

d=1nni=1mi-

（6） ?對于給定的誤差ε>0，如果離差滿足d≤ε，則可作為A（x0）的近似值;如果d>ε，則將上述步驟重復多次，直到滿足精度結(jié)果。

2.3 基于直覺模糊偏好和隸屬函數(shù)的綜合評估

在模糊決策中信息集結(jié)方法有很多，如加權(quán)算術(shù)平均（weighted arithmetic average， WAA）算子[17]、加權(quán)幾何平均算子、有序加權(quán)平均算子等。綜合上述權(quán)重確立流程和隸屬函數(shù)，本文采用簡化計算流程的WAA算子。

以下為WAA算子的表示：設（Y1，Y2，…，Yn）是一組給定的數(shù)據(jù)，若w=（w1，w2，…，wn）是數(shù)據(jù)組（Y1，Y2，…，Yn）的權(quán)重向量，則該組數(shù)據(jù)綜合得分：

W=nj=1wjYj， nj=1wj=1， wj∈[0，1]

（7）

結(jié)合直覺模糊AHP和決策函數(shù)的直覺模糊偏好決策具體流程見圖1。

3 算例分析

3.1 冷鏈物流供應商服務評價體系指標權(quán)重確定

選取冷鏈物流領域內(nèi)研究性學者、經(jīng)驗豐富的從業(yè)人員和冷鏈產(chǎn)品消費者為問卷調(diào)查對象。對這3類人員按照1∶1∶1的比例發(fā)放調(diào)查問卷，共計發(fā)放調(diào)查問卷51份，收回48份?；谡{(diào)查問卷的真實性和科學性原則舍棄填寫不完整和不規(guī)范的問卷，最后篩選出有效問卷45份。

下面以被調(diào)查者Q為例說明數(shù)據(jù)處理過程。被調(diào)查者Q按照直覺模糊AHP依次對三維評價體系中的指標作出模糊偏好評價，其中矩陣RB和RC分別代表該被調(diào)查者關于B1～B3和C1～C6直覺模糊偏好關系的矩陣，之后按直覺模糊AHP計算得出權(quán)重結(jié)果。同理，按照上述方法計算其他被調(diào)查者的權(quán)重向量，在MATLAB R2014a上呈現(xiàn)B1～B3和C1～C6權(quán)重分布情況（圖2和3），最后經(jīng)過平均計算和整理得到總排序權(quán)重向量和單排序權(quán)重向量（表3）。RB=（0.5，0.5）（0.6，0.4）（0.7，0.3）

（0.4，0.6）（0.5，0.5）（0.7，0.3）

（0.7，0.3）（0.3，0.7）（0.5，0.5）RC=（0.5，0.5）（0.4，0.6）（0.8，0.2）（0.7，0.3）（0.75，0.25）（0.65，0.35）

（0.6，0.4）（0.5，0.5）（0.8，0.2）（0.7，0.3）（0.6，0.4）（0.55，0.45）

（0.2，0.8）（0.2，0.8）（0.5，0.5）（0.5，0.5）（0.2，0.6）（0.2，0.6）

（0.3，0.7）（0.3，0.7）（0.5，0.5）（0.5，0.5）（0.4，0.6）（0.6，0.4）

（0.25，0.75）（0.4，0.6）（0.6，0.2）（0.6，0.4）（0.5，0.5）（0.4，0.6）

（0.35，0.65）（0.45，0.55）（0.6，0.2）（0.4，0.6）（0.6，0.4）（0.5，0.5）

為更加直觀地對數(shù)據(jù)情況進行分析匯總，利用數(shù)據(jù)分析軟件SPSS 23對二級指標權(quán)重進行系統(tǒng)聚類。由圖4可知指標分為4個層次，分別是：

第一層次：C7、C8，代表商品交付完好率和交付準時性，是從客戶滿意度出發(fā)的指標。

第二層次：C1、C2、C9，代表冷鏈運輸能力、倉儲及周轉(zhuǎn)能力、價格區(qū)間，是指標評價體系中的第二梯隊，主要體現(xiàn)冷鏈物流供應商滿足客戶需求的基礎能力。

第三層次：C5、C6，代表冷鏈物流企業(yè)的管理規(guī)范、企業(yè)資信狀況。

第四層次：C3、C4、C10、C11，主要是綠色供應鏈中的資源回收及其損耗指標，是供應商評估中最低層指標。

3.2 冷鏈物流供應商隸屬函數(shù)細則

將冷鏈物流供應商的選擇看作企業(yè)的一次模糊決策，其模糊決策的最終目的是選擇最佳的冷鏈物流供應商。在決策時，上述指標對結(jié)果的影響程度是不同的?？紤]到定量化的決策方式更有利于企業(yè)作出最佳決策，將上述11個指標作為決策依據(jù)進行量化[18-19]。

在指標量化過程中，基于德爾菲法建立模糊集的隸屬函數(shù)。對于一個特定的模糊集來說，隸屬函數(shù)不僅可以基本體現(xiàn)它所反映的模糊概念的特性，而且通過量化還可以實現(xiàn)相應的數(shù)學運算和處理。假設Y為某冷鏈物流供應商的11個指標得分情況，則可得Y=（Y1，Y2，…，Y11），指標量化的標準采用五階段評價法：優(yōu)秀k1、良好k2、中等k3、一般k4、較差k5。表4所示為隸屬函數(shù)每個階段對應不同的分數(shù)區(qū)間（滿分100分），這是對冷鏈物流供應商模糊性評價指標的定量化描述。

在隸屬函數(shù)評價細則確定過程中，選取中外運普菲斯冷鏈物流有限公司為參考對象。中外運普菲斯冷鏈物流有限公司是我國國有物流服務提供商中外運旗下的子公司，同時也是全球第五大冷凍冷藏倉儲運營商，該公司一定程度上代表了目前頂尖的冷鏈物流供應商，該公司的部分軟硬件指標見表5。

以中外運普菲斯冷鏈物流有限公司的軟硬件指標和冷鏈物流行業(yè)慣例為參考標準，結(jié)合《中國冷鏈物流發(fā)展報告（2018）》，經(jīng)咨詢冷鏈物流工程師后，制定冷鏈物流供應商評價指標的具體衡量細則[20]，見表6。在評價細則中：為便于數(shù)據(jù)統(tǒng)計，對于冷鏈物流運輸能力C1的水平劃分暫不考慮冷鏈物流公司在冷鏈運輸車輛規(guī)模、種類上的差異，僅以冷鏈運輸車輛數(shù)量為主要評價對象;倉儲及周轉(zhuǎn)能力C2選取道口C21、裝卸平臺C22、庫容C23為主要代表，在計算過程中先計算C21、C22、C23各自的分數(shù)，再用三者的算術(shù)平均值代表C2。

3.3 冷鏈物流供應商選擇

某生鮮冷凍產(chǎn)品公司的備選冷鏈物流供應商1、2、3各項指標概況見表7，通過直覺模糊偏好決策算法從中挑選最佳的冷鏈物流供應商。

根據(jù)指標隸屬函數(shù)評價細則對3個供應商進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計后得出分值分布情況，見圖5?？紤]到計算過程的可操作性，取隸屬函數(shù)每個階段的上限為分數(shù)值。結(jié)合指標層權(quán)重系數(shù)（0.118 1，0.123 4，0.036 7，0.045 4，0.087 5，0.067 4，0.174 2，0.162 3，0.126 5，0.023 1，0.035 4），基于WAA算子計算出3個冷鏈物流供應商的量化分數(shù)W1、W2和W3，見式（8）～（10）。

W1=11j=1wjYj=85×0.118 1+90×0.123 4+55×0.036 7+70×0.454+70×0.087 5+70×

0.067 4+70×0.174 2+100×0.162 3+

100×0.126 5+70×0.023 1+70×

0.035 4=110.955

（8）

W2=11j=1wjYj=70×0.118 1+85×0.123 4+70×0.036 7+85×0.454+85×0.087 5+85×

0.067 4+70×0.174 2+100×0.162 3+

100×0.126 5+100×0.023 1+70×

0.035 4=118.943 5

（9）

W3=11j=1wjYj=100×0.118 1+80×0.123 4+

85×0.036 7+85×0.454+70×0.087 5+

100×0.067 4+70×0.174 2+100×

0.162 3+70×0.126 5+70×0.023 1+

70×0.035 4=117.630 5

（10）

由上面的計算結(jié)果可以看出，綜合考慮各方權(quán)重和屬性之后得到W1

4 結(jié) 論

本文采用直覺模糊偏好決策幫助生鮮企業(yè)選擇合適的冷鏈物流供應商。在直覺模糊層次分析法（AHP）的基礎上，將直覺偏好與指標量化相結(jié)合，通過分析得出以下結(jié)論：

對生鮮企業(yè)而言，基于直覺模糊偏好決策的冷鏈物流供應商服務三維評價體系把定性的屬性決策轉(zhuǎn)化為定量的數(shù)據(jù)分析有利于生鮮企業(yè)選擇最佳的冷鏈物流供應商。計算結(jié)果表明，在選擇優(yōu)秀冷鏈物流供應商的過程中，應當著眼于供應商滿足客戶的服務能力（包括商品交付的完好率和交付的準時性），這關系到生鮮企業(yè)對冷鏈物流服務的切身感受。冷鏈物流供應商自身的硬件素質(zhì)水平（包括冷鏈物流運輸能力和倉儲周轉(zhuǎn)能力）也是重要的考量因素，它是冷鏈物流供應商提供冷鏈物流服務的基礎性保證。

當前階段對冷鏈物流供應商在節(jié)能環(huán)保方面的能力重視程度較低。綠色供應鏈管理是提升環(huán)境管理效率的重要手段，相信隨著綠色供應鏈技術(shù)的逐漸成熟，這方面指標的權(quán)重也會逐漸上升。因此，對于冷鏈物流供應商而言，出于對未來的長遠發(fā)展規(guī)劃的考慮應注重綠色供應鏈的建設與優(yōu)化，降低單位運輸能耗、提高資源回收利用率，這樣在未來的市場競爭中才更具競爭力。

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（編輯 賈裙平）

收稿日期： 2019- 06- 04 修回日期： 2019- 12- 18

基金項目： 遼寧省社會科學規(guī)劃項目 （L14AGL003）

作者簡介： 翁法兵（1995—），男，福建寧德人，碩士研究生，研究方向為交通運輸工程，（E-mail）wengfabing@foxmail.com;

劉翠蓮（1964—），女，遼寧大連人，教授，研究方向為交通運輸規(guī)劃與管理，（E-mail）liu_cuilian@126.com