齊化富 邱鵬

摘要：本文建立了中國對非洲的進出口數額和部分中國宏觀經濟數據的多元線性回歸預測模型，實現了預測的定量化。此預測數據能有效的指導管理層及時調配市場資源，達到市場資源利用最優(yōu)化。

關鍵詞：進出口總額;線性回歸模型;最優(yōu)化

中國與非洲一直保持著友好合作關系，隨著中國“一帶一路”倡議的推進，進一步促進了中非貿易的跨越式發(fā)展。因此，中國與非洲之間經貿關系的研究顯得尤為緊迫和重要。

本文基于中國統(tǒng)計局網站數據，建立了多元回歸模型，成功預測了中國對非洲的貿易額。此預測數據能有效的指導管理層及時調配市場資源，從而達到市場資源利用的最優(yōu)化。

一、多元線性回歸模型簡介

線性回歸分析法是最基本的回歸分析方法，設隨機變量Y與m個自變量存在線性關系，且滿足下列數學模型

二、中國對非洲進出口總額的線性規(guī)劃預測模型

（一）數據準備

本文選取中國國內生產總值（GDP）X，居民消費價格指數（CPI）X3，采購經理人指數（PMI）X，城鎮(zhèn)固定資產投資X，企業(yè)商品價格指數X，消費者信心指數X，社會消費品零售總額X八個可能會影響中國對非洲進出口額的因素為自變量（數據來自東方財富網站），中國對非洲進出口額（數據來自國家統(tǒng)計局網站聲為因變量建立多元線性回歸模型。所下載整理的數據如表1：

（二）多元線性回歸模型建立與spss軟件求解

利用上述變量建立的多元線性回歸模型為Y=a+bX，+bX+…+bX+ε，其中a，b，b8為回歸系數，ε為隨機變量。

將上述數據導入月油統(tǒng)計軟件，在菜單欄中選擇“分析”|“回歸”|“線性”命令，在“線性回歸”對話框內進行相應設置，最后單擊“確定”按鈕，便可得到線性回歸模型結果。

由表2可以看到回歸模型調整的R=0.994，說明回歸的擬合度非常高。

由表3得到回歸部分的F=41.454，相應的P=0.024，小于顯著水平0.05，因此可以判斷模型的線性相關程度很高。

表4給出了線性回歸模型的回歸系數及相應的統(tǒng)計量。從而獲得回歸預測模型為

利用模型（5）預測2019年中國對非洲的進出口額為Y=2113.9，其實際進出口額為2041.6，誤差大約僅有3.5%。此預測數據能有效的指導管理層及時調配市場資源，達到市場資源利用最優(yōu)化。

參考文獻：

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[2]郭曉峰.基于ARIMA模型的中國CPI走勢預測分析[J].2012（11）：29-32.

[3]任芳玲，李佳佳，黃蓉;兩類統(tǒng)計模型下的石油產量預測研究[J].延安大學學報，2019（6）：38-42.

基金項目：山東省人文課題“基于大數據分析的青島海關主要進出口商品信息的應用研究”（J16WE01），

作者簡介：齊化富（1970-），男，山東淄博人，碩士研究生，青島港灣職業(yè)技術學院教師，副教授，研究方向為：高等數學教學，大數據統(tǒng)計方法。